Kskfqq计量经济学论文
计量经济学简单的课程论文范文
计量经济学简单的课程论文范文计量经济学在中国经济学界越来越被关注，其方法与工具也在实证研究中被广泛的应用。
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计量经济学课程论文篇一：《翻转课堂教学模式下计量经济学论文》一翻转课堂的内涵传统的教学流程是教师通过课堂讲授完成知识传递，然后通过课外作业促使学生完成知识内化。
翻转课堂则是对传统教学流程的颠倒安排，它将知识传授过程由课堂移到课外，让学生借助观看教师制作的教学视频、课件或利用网络资源等自主、协作完成知识的学习，而课堂则成为教师答疑解惑，指导学生完成作业、讨论探究问题和对学生进行个性化指导的地方。
因此，在翻转课堂教学中，教师和学生的角色和地位发生根本改变，教师由教学“主导者”和“控制者”转变为教学的“组织者”和“指导者”，学生则由知识的“被动接受者”变成知识的“主动建构者”，成为整个教学过程的主体，自主或协作去探究和构建知识，实现个性化学习。
由此可见，翻转课堂是指在信息化环境下，教师通过提供教学视频、课件、文本等教学资源，使学生在上课前通过自主、协作学习，完成知识的传授，然后在课堂上通过答疑解惑、协作探究和互动交流等活动使学生完成知识内化的一种新型教学模式。
翻转课堂打破传统教学过程中教师对知识的垄断，使学生成为教学过程的主体，主动去探究和构建知识，实现学生的个性化学习，培养学生的学习能力，是技术发展推动教育变革的产物，被誉为预见未来的教育。
翻转课堂是对传统教学模式的颠覆，与传统教学有本质的不同。
翻转课堂要想取得预期成效，需要具备一定的前提条件。
首先，翻转课堂把知识的学习过程放在课外，由学习者自主学习或协作探究去完成，需要学习者具有较好的自主学习能力和自我管理能力。
其次，由于翻转课堂把知识的学习过程放在课外，所以需要有完善的信息化教学系统来支持，以满足学生随时随地自主、个性化的学习需求。
再次，翻转课堂的实施需要强有力的信息技术支撑，教学视频、课件的制作以及各种系统工具的操作和应用，都需要教师和学生具有一定的信息技术能力。
计量经济学的论文
计量经济学在经济学的地位都有目共睹,但计量经济学也饱受诟病。
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计量经济学的论文一：计量经济学教学问题与改革分析一、引言计量经济学是经济学研究中重要的理论和应用分析工具。
正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的核心课程。
在本科生阶段，除了经济、管理专业将其作为必修课程外，不少高校将其作为全校性选修课程。
计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性，对当前普通高校学生的课程学习和老师教学，特别是对商科背景的本科生，都是一个不小的挑战。
二、文献评述作为一门以经济与管理基本理论为基础，综合数学、统计学分析工具，以现代电子计算技术为依托的计量经济学，其知识面涉及之广、综合应用能力要求之强，是经管类专业课程中所罕见的，这也是计量经济学难教、难学的根本原因。
李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。
马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。
张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果。
已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在一个特点:将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。
上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见。
三、商科背景下计量经济学教学的问题(一)学生本身的问题1.学习兴趣不高学习计量经济学需要大量计算与演算，学科本身与其他一些学科相比显得枯燥乏味一点。
在安徽省教学研究一般项目(2013 240):计量经济学课程教学现状的调查研究这一研究中完全不喜欢，不太喜欢以及持中立态度的同学占比59%，超过半数的同学是不非常喜欢这门课程的，由此可见，学生的学习兴趣不太高。
2.数学基础薄弱商科学生有大多数是文科生，数学基础薄弱。
而计量经济学需要良好的统计学，运筹学和数学基础，这就导致了商科学生难以学好计量经济学这门学科。
计量经济学期末论文
计量经济学期末论文计量经济学与实验经济学是经济学实证分析的重要方法与工具。
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计量经济学期末论文范文一：计量经济学课程论文教学设计摘要:课程论文是计量经济学课程应用性教学的有效手段，但在教学实践中如果设计不好，课程论文教学会因为网络抄袭和同质化现象达不到教学的目的。
为此，文章从论文课时设计、选题设计、内容设计和辅助教学手段设计几个方面提出本科计量经济学课程论文教学的具体设计思路，以期为本科计量经济学课程论文应用性教学手段的合理运用以及教学效果的提高提供新的认识。
关键词:计量经济学;课程论文;教学设计1课程论文是计量经济学教学的有效手段作为经济学实证经验分析的一门重要方法类课程，计量经济学是各国高校经济类专业的三大核心课程之一。
作为一门集统计学、经济理论和数学三者于一身的应用性理论方法，计量经济学不仅要求学生掌握一定的经济理论作为理论模型设定的依据，更需要学会应用数学、统计学方法和计算机工具去估计和检验模型，对现实经济问题进行结构分析、经济预测、政策评价和理论检验。
所以对于计量经济学的教学，理论知识的传授只是手段，最终目的应该是教会学生应用理论方法去分析和解决现实的经济问题。
为了方法应用的教学目的，在本科学习阶段除了对计量经济学的理论知识进行讲解外，还需辅以其它的教学手段加深学生对方法应用的理解，常用的教学手段是案例分析和实验教学[1-2]。
虽然案例分析和实验教学能够对学生掌握计量经济学方法的应用有所帮助，但这两种教学手段还并不能让学生真正掌握方法的应用。
因为要用计量经济方法进行实证分析除了理解方法的含义和应用步骤以及熟悉软件的操作外，还包含更多的内容。
计量经济学模型研究的完整框架是:关于经济活动的观察(行为分析)→关于经济理论的抽象(理论假说)→建立总体回归模型→获取样本观测数据→估计模型→检验模型→应用模型[3]。
在这个研究过程中会遇到很多问题，如:什么样的选题适合做实证分析、变量如何选取、数据的可获得性怎么样、该如何对数据进行收集和处理、实证结果跟预想结论出现不一致的情况下怎么办、如何从实证分析结果中提炼出有价值的观点、规范的实证分析论文如何撰写，等等。
计量经济学课程论文(教授热荐10篇)
计量经济学课程论文（教授热荐10篇）关于《计量经济学课程论文（教授热荐10篇）》，是我们特意为大家整理的，希望对大家有所帮助。
计量经济学是一门分析研究具有随机性特性的经济变量关系的学科，以济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型，本篇文章主要给大家介绍几篇计量经济学课程论文，供给大家作为一个参考。
计量经济学课程论文教授热荐10篇之第一篇：计量经济学课程教学中的"四步法"摘要："四步法"可以将计量经济学的原理和方法的核心呈现出来，让晦涩难懂的厚厚的一本计量经济学教科书变得"越来越薄", 从而收获良好的理论教学效果。
本文主要对"四步法"在模型和参数的显著性检验以及计量经济学检验中的具体应用进行了探讨，旨在为学生学习和掌握其他所有的假设检验方法提供思路。
关键词：四步法；课程教学；计量经济学；一、引言《计量经济学》是一门面向经济学类各专业开设的专业必修课，1998年教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定计量经济学为经济学门类各专业的八门核心课之一。
著名计量经济学家、诺贝尔经济奖获得者克莱因教授指出："在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程中最权威的一部分",对其他专业课的学习起到非常重要的作用。
但从教学实践上来看，各普通高校普遍存在着"学生难学"和"教师难教"的双重困境，因而引发了教师们的广泛关注和讨论，学者们从计量经济学的教学理念、教学模式、教学方法等各方面进行了大量的研究。
比如，王乃静和李国锋（2001）、黄雪燕（2006）、李锐（2009）在教学过程中结合Eviews、R软件等应用软件探究了计量经济学教学的难点问题；胡新艳和陈文艺（2006）提出了"探究（Exploration）-讨论（Discussion）-实践（Practice）"教学模式；万冰魂等（2018）将成果导向教育（Outcome-based Education）理念引入计量经济学课程教学，从培养目标、教学内容、教学方法和考核方式4个方面设计了OBE改革的具体内容；叶霖莉（2017）和王文静（2017）则提出了问题导向式教学（Problem-based Learning）与案例教学（Case-based Learning）双轨教学模式以及刘冬萍（2018）基于任务驱动式教学（Task-driving Teaching）及问题导向式教学（Problem-based Learning）的"三线一体"教学模式试图改进传统计量经济学讲授式教学的弊端。
计量经济学 经济学类论文
计量经济学经济学类论文计量经济学是经济学的一个重要分支，它通过数理统计方法来研究经济现象和经济理论。
在计量经济学研究中，常常会使用各种模型来分析经济变量之间的关系，并进行实证检验。
本文通过构建一个多元线性回归模型，对中国不同省份的GDP增长率进行了研究。
首先，我们收集了中国各省份近年来的GDP增长率数据，并选择了一些可能影响GDP增长率的因素，如人口密度、教育水平、工业产值等。
然后，我们利用多元线性回归模型对这些因素与GDP增长率之间的关系进行了分析。
我们的实证结果表明，人口密度、教育水平和工业产值与GDP增长率之间存在显著的正向关系。
具体来说，人口密度越高的省份通常具有更高的GDP增长率；教育水平较高的省份也有更高的GDP增长率；工业产值的增加也会促进GDP增长。
此外，我们还发现政府支出对GDP增长率有显著的正向影响。
综合来看，我们的研究结果表明，在中国的不同省份之间，人口密度、教育水平、工业产值和政府支出都是影响GDP增长率的重要因素。
这些结论对于相关政策的制定和实施具有一定的参考意义。
通过进一步深入研究，我们可以更好地理解中国经济的发展规律，为未来的经济政策提供有益建议。
此外，我们还发现了一些意想不到的结果。
例如，贸易开放度与GDP 增长率之间的关系并不明显，这可能是因为不同省份的贸易政策和环境存在较大差异。
另外，我们还发现了一些省份在资源利用效率方面存在较大的差距，这也对GDP增长率产生了一定的影响。
在未来的研究中，我们可以进一步探讨不同经济体制下GDP增长率的差异，比较市场经济和计划经济下的GDP增长效果，探讨政府干预对经济增长的影响等方面。
此外，我们也可以考虑纵向研究，分析中国省份GDP增长率的变化趋势，找出长期持续增长的省份背后的机制，为其他省份的经济发展提供借鉴和启示。
总的来说，通过计量经济学方法对中国不同省份的GDP增长率进行研究，可以帮助我们更好地理解中国经济发展的特点和规律，为未来的经济政策制定提供科学依据。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版计量经济学是经济学的重要分支之一，它通过运用数理统计和经济理论分析来研究经济现象和经济规律。
本文旨在探讨计量经济学在现代经济领域中的应用和意义。
首先，计量经济学通过建立数学模型和利用实证数据来分析经济学中的问题，能够帮助经济学家们更加深入地理解经济现象。
例如，利用计量经济学方法，可以对通货膨胀、失业率、经济增长率等经济指标进行分析，从而揭示出它们之间的内在联系和规律，为政府制定经济政策提供理论依据和实证支持。
其次，计量经济学在企业经济决策和市场预测方面也有重要作用。
许多企业利用计量经济学方法对市场需求、价格变动、产品销售等进行预测和分析，以便更好地制定市场营销策略和产品定价策略。
同时，投资者和金融机构也可以利用计量经济学方法来进行风险评估和投资组合优化，提高投资收益率和降低风险。
另外，计量经济学在社会政策评估和效果分析方面也具有重要价值。
政府部门可以利用计量经济学方法来评估各种社会政策的效果和影响，例如教育政策、医疗保健政策、社会福利政策等。
通过对政策实施前后的数据进行对比分析，可以客观评价政策的效果，为政府改进政策提供参考依据。
总的来说，计量经济学在现代经济领域中发挥着不可替代的作用。
它不仅可以增强人们对经济现象的理解，促进经济学理论的发展，还能够为企业经济决策、市场预测、社会政策评估等提供有力支持。
因此，进一步深化对计量经济学的研究和应用，将会对推动经济领域的发展和进步起到积极作用。
此外，计量经济学也能够帮助经济学家们更准确地理解市场行为与市场效率。
通过利用计量经济学方法，可以对供需关系、价格弹性、市场竞争等因素进行经验分析，为市场营销、产业咨询和市场调研提供准确的数据基础和理论支持。
这对于企业在竞争激烈的市场环境中制定战略计划，提高市场竞争力具有重要意义。
此外，计量经济学还在国际贸易和全球经济分析方面发挥着重要作用。
国际贸易中的各种关贸协定、贸易政策和汇率波动都会对全球经济产生复杂的影响。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版引言。
计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学、统计学和计算机技术来研究经济现象。
在这门课程中，我们学习了许多重要的计量经济学方法和模型，以及它们在经济领域的应用。
在本文中，我将讨论我在这门课程中学到的知识，并且对一些相关的经济现象进行分析和解释。
一、计量经济学方法和模型。
在这门课程中，我们学习了许多计量经济学的方法和模型，包括线性回归模型、时间序列分析、面板数据分析等。
其中，线性回归模型是最基础的模型之一，它可以用来分析一个或多个自变量对因变量的影响。
通过线性回归模型，我们可以得到自变量与因变量之间的关系，并且进行预测和检验。
另外，时间序列分析是研究时间序列数据的一种方法，它可以用来分析经济变量随时间变化的规律。
通过时间序列分析，我们可以研究经济变量的趋势、季节性和周期性等特征，从而进行预测和政策制定。
面板数据分析则是研究横截面数据和时间序列数据的一种方法，它可以用来分析不同个体或单位之间的差异和联系。
通过面板数据分析，我们可以研究个体特征对经济现象的影响，以及个体之间的相互作用。
二、计量经济学在经济领域的应用。
在实际经济研究中，计量经济学方法和模型被广泛应用于各个领域，包括宏观经济学、微观经济学、金融学等。
其中，宏观经济学是研究整体经济运行的一个重要领域，通过计量经济学方法和模型，我们可以研究国民经济的增长、通货膨胀、失业等重要问题。
在微观经济学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究市场结构、企业行为、消费者选择等问题。
通过微观经济学的研究，我们可以了解市场的运行机制，以及政策对市场的影响。
在金融学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究股票市场、债券市场、汇率市场等问题。
通过金融学的研究，我们可以了解金融市场的波动规律，以及政策对金融市场的影响。
三、实证分析。
在本文的最后部分，我将通过一个实证分析来展示计量经济学方法和模型在经济研究中的应用。
我选择了一个关于教育支出对经济增长的影响的实证研究。
计量经济学课程结课论文范文3篇
计量经济学论文范文篇一：《形成性评价计量经济学》1形成性评价的可行性及必要性我国医学类院校最早成立统计学本科专业的是第四军医大学,随后中山大学、潍坊医学院、滨州医学院等院校也相继成立了统计学本科专业。
该专业培养目标是培养适应未来经济社会与科技发展需要,德、智、体、美等全面和i皆发展,掌握统计学的基本理论和方法,可熟练运用计算机分析数据,能在卫生行政机关、卫生防疫及医药相关部门从事统计调査、统计分析工作,或在医药卫生、教育机构从事科研与教学等工作的应用型专门人才。
我院统计学专业本科(卫生统计方向)自2006年开始招生,其培养友案涉及的主干课程可分为医学类(含基础医学_、临床医学和预防医学)、统计类、数学类、经济管理类、计算机类、外语及人文社会科学7类课程。
其中计量经济学课程作为经济管理类的核心课程之一,属于统计学专业的必修课程。
本课程的学习使学生在已经学习的统计学和经济学的基础上进一步理解、掌握计量经济分析的方法和基础理论,通过模型研究经济问题的数量规律,对经济问题的前景做出正确的预测,提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力以及运用统计学理论与方法分析、解决相关领域实际问题的能力。
传统的计量经济学课程评价采用的是终结性评价,即学生成绩由期末考试卷面成绩和平时成绩(含考勤、作业)组成。
多年的教学实践表明,终结性评价存在重视结果而忽略过程、评价主体单一化、评价内容缺乏全面性等诸多缺陷,而“一考定乾坤“的不公平评价方式也给学生带来了负面的影响,造成一定的考前突击、考试作弊现象ra,不利于教学质量和学生素质的提高。
迄今为止,尚没有形成性评价在计量经济学课程中应用的文献,但形成性评价在其他学科教学中的广泛应用表明,它对学生成绩的提高具有明显效果,使学生的学习动机和学习自信心得到增强M。
因此,有必要对计量经济学课程应用形成性评价的具体方案进行探讨。
2调查结果分析自制“计量经济学课程形成性评价调查问卷”调查学生对形成性评价的认识、态度等,以便改进。
经济学使用计量经济学论文
经济学使用计量经济学论文计量经济学是经济学的一个重要分支，通过实证分析来研究经济现象。
在本文中，我们将运用计量经济学的方法来探讨中国经济增长与人口结构之间的关系。
我们收集了2000年至2020年的数据，利用多元线性回归模型进行分析。
首先，我们发现随着人口老龄化的加剧，中国的经济增长速度逐渐放缓。
通过对数据进行拟合和模型测试，我们发现人口结构中65岁及以上的人口比例与GDP增长率之间呈现负相关关系。
这表明人口老龄化对经济增长产生了负面影响。
其次，我们进一步细分了人口结构的各个方面，包括劳动力参与率、教育水平等指标，并发现这些因素对中国经济增长也产生了显著影响。
尤其是劳动力参与率的下降和教育水平的提高，对中国经济的发展具有积极的促进作用。
综合来看，人口结构是一个重要的影响中国经济增长的因素。
在未来的政策制定中，应当重视人口老龄化的问题，积极引导人口结构的合理调整，以促进经济的可持续增长。
希望本研究能为相关决策部门提供参考，推动中国经济的健康发展。
此外，除了人口结构外，我们还考虑了其他可能影响经济增长的因素，如技术创新、资本投入、贸易开放等。
通过引入这些控制变量，我们进一步验证了人口结构对中国经济增长的影响。
我们的研究结果显示，即使在考虑了其他因素的情况下，人口结构仍然是对中国经济增长具有显著影响的关键因素之一。
因此，政府和企业应当重视人口结构与经济增长之间的关系，制定相应政策来引导人口结构的调整，促进经济的持续发展。
此外，我们的研究还发现，随着科技创新的进步和资本投入的增加，中国经济的增长速度也得到了一定程度的提升。
这表明，除了人口结构外，技术创新和资本积累也是推动中国经济发展的重要引擎。
总的来说，本研究通过运用计量经济学的方法，深入分析了中国经济增长与人口结构之间的关系。
我们得出了结论，人口结构的变化对中国经济增长具有显著影响，而政府和企业应当采取相应措施来应对这一挑战。
同时，我们也强调了技术创新和资本投入在推动经济增长方面的重要性。
计量经济学论文(精选15篇)
计量经济学论文(精选15篇)计量经济学论文(精选15篇)计量经济学论文（一）：计量经济学含义与性质研究摘要：计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。
计量经济学是经济学的重要分支学科。
能够说计量经济学是经济学的独特一面。
计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。
计量经济学也具有不精确性。
在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。
计量经济学的未来还需我们共同努力。
关键词：计量经济学；定义；科学性；不精确性；局限性一、计量经济学的含义1.计量经济学的早期含义在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。
计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
在研究中发此刻统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。
计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格好处上的科学。
1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的，缺一不可。
我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用，也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计，只有将三者构建在一齐才能发挥出特定的效力。
2.计量经济学的现代含义由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究，因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中，计量经济学的含义也随之发生了改变。
其定义变的更加具体也更加具有内涵。
第一种定义认为：计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据，将经济学的经验理论包含在内一齐分析，透过分析来证明经济理论的正确与否。
计量经济学课程论文
计量经济学课程论文计量经济学是经济学中的一个重要分支，它运用统计学和数学方法来研究经济现象，并建立经济模型以进行分析和预测。
本文将重点讨论计量经济学的基本理论和方法，并以实例介绍其在实际研究中的应用。
一、计量经济学的基本理论计量经济学的基本理论包括回归分析、假设检验和经济解释等。
回归分析是计量经济学的核心工具，它通过建立数学模型来研究经济变量之间的关系。
常见的回归模型有线性回归模型、多元回归模型和时间序列回归模型等。
在进行回归分析时，我们需要进行假设检验来验证模型的显著性和可靠性。
假设检验主要包括t检验、F检验和卡方检验等，通过对系数的显著性水平进行判断，我们可以得出模型的解释力和预测能力。
经济解释是计量经济学的重要目标之一，它通过对经济变量之间的关系进行解释，探索经济现象背后的原因和机制。
经济解释需要结合理论模型和实证结果进行分析，通过对经济变量的解释和解释的合理性进行评估，我们可以得出对经济现象的深入认识。
二、计量经济学的方法和应用1. 线性回归模型线性回归模型是计量经济学中应用最广泛的方法之一，它通过建立线性关系模型来研究经济变量之间的关系。
线性回归模型的基本形式为Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βnXn + ε，其中Y为因变量，X为自变量，β为回归系数，ε为误差项。
在进行线性回归模型分析时，我们需要进行数据的采集和预处理，包括变量的选择、数据的清洗和转换等。
然后，通过最小二乘法估计回归系数，并进行显著性检验和模型的拟合度分析。
最后，我们可以根据回归系数的估计结果和模型的显著性进行经济解释和预测。
2. 非线性回归模型除了线性回归模型外，计量经济学还有许多非线性回归模型可以应用于实证研究中。
非线性回归模型考虑了经济变量之间的非线性关系，能够更好地拟合实际数据，并提供更准确的预测和解释。
常见的非线性回归模型包括多项式回归模型、指数回归模型和对数回归模型等。
这些模型可以通过最小二乘法、极大似然法和贝叶斯方法进行参数估计和模型拟合。
计量经济学的论文
计量经济学的论⽂计量经济学的论⽂ 计量经济学是⼀门⽅法性和⼯具性很强的学科，即为学⽣在遇到问题时如何解决实际问题提供⽅法指引和⼯具⽀持。
以下是⼩编为⼤家整理分享的计量经济学论⽂，欢迎阅读参考。
计量经济学的论⽂篇1 1、计量经济学教学中存在的问题 1.1教师存在对计量经济学的不合理认识 在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和⽅法，导致学⽣对这门课的理解产⽣偏差。
很多⾼校本科⽣的计量经济学课程，主要介绍理论⽅法，除了⼀些课后习题和⽂中例题外，⼏乎没有关于结合理论进⾏应⽤的专门章节，即使有也特别⽼旧。
有很多经典著名的国外教材也是如此设计。
然⽽国内的很多⾼校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。
此外，这些教材中很多例⼦适⽤于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。
⽽且计量经济学作为⼀门孤⽴的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚⾄会觉得它是⼀门应⽤数学类课程，这种想法⽆形中会影响到学⽣，致使部分学⽣反感这门课程。
由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学⽣将计量经济学当作⼀门数学课进⾏学习，因此达不到这门课程应有的效果和⽬的，⽆法使学⽣认识到计量经济学在经济学中的作⽤和地位。
过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学⽣接受，陷⼊理论推导的怪圈，降低了经济现象⽅⾯想象能⼒和求知欲望。
另⼀⽅⾯，计量经济学的理论部分的理解⼜需要较好的数学基础。
⽽⽬前我国⼤部分需要学习计量经济学的学⽣属于经济学类专业，此专业中的绝⼤多数的学⽣是⽂科⽣。
⽽对于⽂科⽣⽽⾔，数学基础会稍微差⼀些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能⼒也较低。
因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学⽣不难很难理解到理论计量的精髓⽽且也很难将计量经济学理论应⽤于实证研究。
计量经济学小论文
计量经济学小论文与相关经济数据的模型分析与检验摘要：该文介绍了关于通过对服务性消费支出及相关经济变量进行检验分析建立模型的方法，将其运用到推测服务性消费支出。
该方法关于调整相关经济政策，刺激内需，稳固经济有实际意义及借鉴价值。
关键词：服务性消费支出；人均生产总值；人均可支配收入通过30年的改革开放，我国从一个贫穷落后的国家已一跃成为仅次于美国的全球第二大经济体。
在此期间，我国通过大量的对外出口形成的贸易顺差，迅速累积了大量的外汇储备。
然而，由于近年来在世界范畴内连续显现了次贷危机以及欧债危机，导致了许多西方发达国家的经济衰退，使得我国的出口贸易也受到了极大地阻碍。
要想在全球经济不景气，国家对外出口受阻的情形下，保持我国经济总体平稳增长，就需要将视线转回国内，从拉动内需入手。
依照经济学的一些差不多原理，我们能够知晓，国民关于生活必需品的需求弹性较小。
因此想要达到刺激消费，拉动内需的目的，最好的选择确实是促进人们关于生活必需品以外的消费，专门是弹性较大的服务性消费。
为了推测人们的服务性消费支出水平，更好地规划宏观经济政策，就需要定量地分析与服务性消费支出相关的经济变量。
本文选取了作为中国经济进展龙头的上海为代表，以上海统计网1980年到2018年的相关数据为依据进行模型的建立，并加以检验。
另外，因为要对模型的可行性进行检验，因此把2018年的数据空出，作为模型的检验数据。
那个地点以1980年到2018年各年人均服务性消费支出作为被说明变量，经分析得到以下变量：人均生产总值、居民消费水平、职工平均工资、人均可支配收入、人均消费支出，数据见表1。
2001 31799 11807 17764 12883 9336 23932002 33958 13137 19473 13250 10464 30332003 38486 14247 22160 14867 11040 33692004 44839 16470 24398 16683 12631 40842005 49649 18741 26823 18645 13773 44472006 54858 21475 29569 20668 14762 48412007 62041 25099 34707 23623 17255 55952018 66932 28242 39502 26675 19398 62872018 69164 30358 42789 28838 20992 66562018 76074 32271 46757 31838 23200 6955模型初步设定为：Y=β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+C。
计量经济学的论文
计量经济学的论文“计量经济学”作为一门课程，在我国一部分高等院校经济学科、管理学科相关专业中开设已经有二十年的历史，它的重要性也逐渐为人们所认识。
克莱因(R·Klein)说：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位，在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”。
萨缪尔森(P·Samuelson)认为：“第二次大战后的经济学是计量经济学的时代”。
1998年7月，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会讨论并确定了高等学校经济学门类各专业的八门共同核心课程，其中包括“计量经济学”。
这是我国经济学学科教育走向现代化和科学化的重要标志，必将对我国经济学人才的培养质量产生重要影响。
特别是计算机技术的迅速发展和计量软件开发，为计量经济学的应用提供了广阔的空间。
应该说，经过多年的努力，在计量经济学课程建设上我们已经取得了不小的成绩。
在充分肯定这门课程作用的基础上，认真总结多年的教学实践，我们也感到对于本科计量经济学的教学理念还需要进一步商榷。
一、计量经济学不是“圣经”：完美中有折中首先，计量模型是完美的。
我们以一元模型为例：Y=β0+β1X+μ(1)其中，μ表示除X以外的所有影响Y的因素，模型(1)叫总体回归模型。
该模型描述的变量之间的关系是相关关系，而非函数关系。
对同样问题处理的数理模型：Y=β0+β1X(2)模型(1)比模型(2)完美，因为模型(1)比模型(2)考虑问题全面。
在模型(1)中，每给X一个值，从理论上讲，由于μ的存在，模型考虑了和X对应的所有Y的值；模型(2)仅考虑了因素X对Y的唯一影响，而没有考虑X以外的其他因素对Y的影响，因此，模型(2)仅考虑了和X“对应”的一个Y值，这里对应加引号是因为从理论上讲，那个Y值仅仅是无穷多个Y值中的一个，而未必就是真的和X对应的那个，这就是计量经济学家和数理经济学家的不同之处，所以，我们说计量经济学是完美的（确切的说是计量模型比数理模型完美）。
计量经济学相关论文
计量经济学相关论文计量经济学在我国的推广与应用,对我国经济学的定量化研究做出了重要贡献,也在中国经济学界受到了越来越多的关注。
下面是查字典范文网小编为大家整理的计量经济学相关论文，供大家参考。
计量经济学相关论文范文一：经济运行中采购经理指数的功能研究摘要：由此可见，很好地利用采购经理指数对经济的指示功能，建立完善的 PMI 指数体系是完全必要的，不仅有利于政府部门对经济形式进行更好的宏观调控，也有利于企业在微观层次，从自身角度出发，做出最适合本企业的采购战略。
关键词：经济;采购;功能研究;制度一、采购经理指数的概念和意义。
历经了多年的基础准备工作，我国国家数据统计管理局于2005 年 7 月 6 日正是对外声明了我国的制造业采购指数(Purchasing Managers Index,简称 PMI)。
同时该指数的调查已经被列入国家统计局的正式调查制度，今后将在每月的第一个工作日发布。
采购经理指数是一套月度发布的、综合性的经济监测指标体系，分为制造业 PMI、服务业PMI,也有一些国家建立了建筑业 PMI.截止目前，包括美国在内全世界已有将近二十个中小国家拥有了采购经理指数体统。
这将近二十多个中小国家的采购经理指数系统通过国际采购体系等联盟组织共同建立起一个全球控制并管理的整体服务行业。
负责该组织管理的相关部门并为此做好了商业计划书和相应商务报告手册。
针对我国的自身具体的情况，并借鉴美国的良好经验，我国成功制定好了十多个指标作为制造业采购经理指数体系的参数指标。
此项采购经理指数的基本是统计数据一类，此方法仍旧延续了旧法，却又做了些许改变。
和以往不同的是该种方法的重点改为数理统计与经济人文相结合的方法，根据制造业以及相关部门的实际情况进行调查获得的真实可靠的结果并随之对外公布。
该类指标体系具有准确、真实、可靠的优势，十分确切地针对我国的国情做出了有力的调整。
该项指标对我国的经济建设体系有着举足轻重的作用，对我国宏观经济调控起到了掌控作用，国民经济的发展和稳定也变得可以预测和调控。
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|||生活|一个人总要走陌生的路，看陌生的风景，听陌生的歌，然后在某个不经意的瞬间，你会发现，原本费尽心机想要忘记的事情真的就这么忘记了..|-----郭敬明关于我国城镇居民储蓄存款模型的计量经济分析（我的姓名等信息就省略了啊呵呵）内容摘要：本文利用我国1978年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型，对我国城镇居民储蓄存款情况进行实证分析。
通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国城镇居民储蓄存款数量的影响程度，并针对我国城镇居民存款储蓄现状提出自己的一些建议。
关键词：居民储蓄存款实证分析主要因素一、问题的提出1978年以来,随着我国国民经济的飞速发展,我国的居民储蓄也出现高速增长的态势。
进入90年代以后．我国居民储蓄存款余额始终保持在两位数的增长速度。
我国居民储蓄存款持续增长这一经济现象引起国内理论界的广泛关注。
这对我国经济的进一步增长有着有利的一面,但也会带来一定程度的负面影响。
所以国家相继出台了一系列积极的财政和货币政策,以刺激国内消费和投资需求,分流储蓄,但是居民储蓄依然持续增加。
由于居民的储蓄存款直接影响着居民的消费行为，影响着货币的供给量，进而间接影响着国家经济的发展，宏观调控的力度和效果，因此，对我国居民存款储蓄问题的深入研究就显得尤为重要，这有助于帮助大家认清现状，做出合理的决策。
虽然我们作为本科阶段的学生对这个问题的理解和研究还不够深入和透彻，但对此问题的探索有利于我们更好的掌握专业知识，了解国情，提高实际操作水平和理论联系实际、发现问题、分析问题、解决问题的能力。
二、文献综述我国有很多学者建立了许多的储蓄模型来分析各因素对居民储蓄的影响程度,但分析结论的差异很大。
整理以前的研究成果,一个社会的储蓄总量受很多因数的影响，根据经典西方宏观经济学理论，储蓄水平主要受收入因数、利息率、物价水平、收入分配等因数的影响：1.收入因数收入是决定储蓄的重要因数，收入的变化会直接决定着储蓄的变化。
在其他条件不变的情况下，储蓄与可支配收入之间存在着正方向的变化关系，即居民的可支配收入增加，储蓄量增加；个人可支配收入减少，储蓄量减少。
可支配收入是指居民户在支付个人所得税之后，余下的全部实际现金收入。
2.利息率传统经济学认为，在收入即定的条件下，较高的利息率会使储蓄增加。
在本文中，我们选用的利息率是根据当年变动月份加权平均后的一年期储蓄存款加权利率。
3.物价水平物价水平会导致居民户的消费倾向的改变，从而也就会改变居民户的储蓄倾向。
本文用通货膨胀率来考察物价水平对储蓄率的影响。
4.收入分配凯恩斯认为，收入分配的均等化程度越高，社会的平均消费倾向就会越高，社会的储蓄倾向就会越低。
在国际上，衡量收入分配平均状况最常用的指数是基尼系数。
三、变量的选取及分析目前我国正处于改革时期，各种不确定性因素很多。
因而，要分析各种因素对中国居民储蓄行为的影响，必须立足于中国的国情。
1998年后，中国经济运行进入了一种新的体制约束状态，出现了明显的供给过剩，需求对经济增长的约束与拉动作用明显增强，投资、消费膨胀的内在动力明显不足；同时，由于我国市场机制尚不健全，市场经济发育不成熟，市场体制的控制力还有限，从而不能形成一种有效地传导机制。
市场化的改革对人们的经济行为、心理行为带来了很大影响，银行开始考虑贷款风险，投资者开始考虑投资回报，而消费者也开始考虑最佳的消费时机和预期收入。
这说明，我们的微观经济层面已生长出一种内在的约束机制，然而社会各个方面对这些积极的因素还很不适应，微观主体内在约束机制较强与宏观经济市场传导机制不畅之间的矛盾，导致了投资行为受阻、消费行为审慎和储蓄持续稳定增长。
当前影响我国居民储蓄的因素有很多，概括起来有以下几点：居民对社会经济形势的预期、可选择的投资渠道、信贷消费的发展、利率因素的影响、"假性"存款的影响、消费领域的信用等级、高收入阶层消费状况、就业形势压力、体制改革、居民收入水平等。
由于我现在的时间和能力有限，只能综合考虑，选取一部分变量进行研究，而且为了方便查找数据，只建立我国城镇居民储蓄存款模型进行研究。
本文选用当年的收入增长率来考察收入因数对储蓄率的影响。
用城镇居民的储蓄率作为被解释变量。
另外还选取了中国1979年到2002年的各年的城镇居民收入的基尼系数、一年期储蓄利率和通货膨胀率作为解释变量。
四、数据及处理本文模型数据样本为从1979-2002年。
年份城镇居民储蓄率城镇居民收入增长率一年期储蓄利率通货膨胀率城镇居民基尼系数1979 0.06368087 0.264869934 3.78 0.02 0.161980 0.08740586 0.220385089 5.04 0.059804 0.151981 0.07093626 0.104176446 5.4 0.024052 0.151982 0.08105586 0.139165412 5.67 0.01897 0.151983 0.09963501 0.093723563 5.76 0.015071 0.161984 0.13025584 0.245357008 5.76 0.027948 0.191985 0.15161502 0.184241122 6.72 0.08836 0.191986 0.17454542 0.280700971 7.2 0.060109 0.21987 0.2175453 0.167515864 7.2 0.072901 0.231988 0.17862152 0.219728929 7.68 0.185312 0.231989 0.2721202 0.199827095 11.12 0.177765 0.231990 0.32760614 0.123579703 9.92 0.021141 0.241991 0.31032443 0.163667824 7.92 0.028888 0.251992 0.3016907 0.228819425 7.56 0.053814 0.271993 0.3199061 0.311233327 9.26 0.131883 0.31994 0.42486435 0.397210898 10.98 0.216948 0.281995 0.44898036 0.261076104 10.98 0.147969 0.281996 0.40903477 0.198208003 9.21 0.060938 0.291997 0.30935015 0.127739779 7.17 0.007941 0.31998 0.25777978 0.108852141 5.02 -0.026 0.2951999 0.21234608 0.134557035 2.89 -0.02993 0.32000 0.1239205 0.125688358 2.25 -0.01501 0.322001 0.24155306 0.14364071 2.25 -0.0079 0.332002 0.29897822 0.173106495 2.03 -0.01308 0.319数据来源：各年份的《中国统计年鉴》注：Y代表城镇居民储蓄率X1代表城镇居民收入增长率X2代表一年期储蓄利率X3代表通货膨胀率X4代表城镇居民基尼系数五、模型及处理基于以上数据，建立的模型是：Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4+uβ1度量了截距项，它表示在没有收入的时候人们也要花钱消费，储蓄率为负。
β2度量了当城镇个人可支配收入率变动1%时，储蓄增长率的变动。
β3度量了当利率变动一个单位，其实也就是1%时，储蓄的增量的变动。
β4度量了当通货膨胀率变动一个单位，储蓄增量的变动。
β5度量了基尼系数对储蓄率的影响。
这也是本文的重点变量。
u是随机误差项。
对Y做回归利用eviews最小二乘估计结果如下Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -0.264646 0.045525 -5.813154 0.0000X1 0.317426 0.175678 1.806864 0.0875X2 0.024054 0.003688 6.523093 0.0000X3 0.024476 0.205508 0.119099 0.9065X4 1.127523 0.149318 7.551127 0.0000R-squared 0.897971 Mean dependent var 0.234065Adjusted R-squared 0.875298 S.D. dependent var 0.116109S.E. of regression 0.041002 Akaike info criterion -3.360748Sum squared resid 0.030260 Schwarz criterion -3.113901Log likelihood 43.64860 F-statistic 39.60525Durbin-Watson stat 1.541473 Prob(F-statistic) 0.000000根据以上结果，初步得出的模型为Y=-0.264646+0.317426X1+0.024054X2 +0.024476X3+1.127523X4.1.经济意义的检验该模型可以通过初步的经济意义的检验，系数的符号符合经济理论。
2.统计检验从表中可以看出，显然通货膨胀率的系数通不过T检验，R2=0.897971，2值为0.875298，模型的拟合情况较好。
F检验的值为39.60525，整个模型对储蓄率的增长影响是显著的。
3.多重共线性的检验从F值可知此模型整体显著，但是分析各个变量后发现X1和X3不显著，可能存在多重共线性，运用消除多重共线性的逐步回归方法我们可以得到要放弃X3 这个变量，重新做回归分析得到：Y=β1+β2X1+β3X2+β5X4+uVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -0.271487 0.041322 -6.570056 0.0000X1 0.314787 0.113799 2.766177 0.0119X2 0.024487 0.003178 7.704986 0.0000X4 1.145280 0.137886 8.305987 0.0000R-squared 0.897094 Mean dependent var 0.229740Adjusted R-squared 0.881658 S.D. dependent var 0.115517S.E. of regression 0.039739 Akaike info criterion -3.461967Sum squared resid 0.031583 Schwarz criterion -3.265624Log likelihood 45.54360 F-statistic 58.11739Durbin-Watson stat 1.556309 Prob(F-statistic) 0.000000从新模型的整体效果来看，R值和F值都很好，而且各个变量的t统计量也表明各个变量对储蓄率的增长都有显著影响。