概率与统计专题小结专用教案
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（2）了解超几何分布及其导出过程，并能进行简单的应用.
（3）了解条件概率的概念，了解两个事件相互独立的概念，理解n次独立重复试验的模型及二项分布，并能解决一些简单的实际问题.
（4）理解取有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念，会求简单离散型随机变量的均值、方差，并能利用离散型随机变量的均值、方差概念解决一些简单问题.
（4）会用二项式定理解决与二项展开式有关的简单问题.
二、统计
1．随机抽样
（1）理解随机抽样的必要性和重要性.
（2）会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本；了解分层抽样和系统抽样方法.
2．用样本估计总体
（1）了解分布的意义和作用，能根据频率分布表画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，体会它们各自的特点.
3．变量的相关性
（1）会作两个有关联变量的数据的散点图，并利用散点图认识变量间的相关关系.
（2）了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程（线性回归方程系数公式不要求记忆）.
4.独立性检验
了解独立性检验的思想、方法及其初步应用.
三、概率
1．事件与概率
（1）了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性，了解概率的意义以及频率与概率的区别.
（2）了解两个互斥事件的概率加法公式.
2．古典概型
（1）理解古典概型及其概率计算公式.
（2）会计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率.
3．随机数与几何概型
（1）了解随机数的意义，能运用模拟方法估计概率.
（2）了解几何概型的意义
4.随机变量的分布列
（1）理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念，认识分布列刻画随机现象的重要性，会求某些取有限个值的离散型随机变量的分布列.
课本定理
二项式定理
易
错
知
识
点
1.分不清是排列问题还是组合问题；
2.排列组合的实际应用问题中容易重复算或漏掉；
3.古典概型概率计算中基本事件选取中不注意是否是等可能的；
4.公式P(AB)=P(A)P(B)应用时不判断是不是相互独立的就直接用致错；
5.审题不清致错；
你还有什么易错的知识吗？
统计
独立性检验
回归分析
分层抽样
系统抽样
考试说明要求
一、计数原理
（1）理解分类加法计数原理和分步乘法计数原理，能正确区分“类”和“步”，并能利用两个原理解决一些简单的实际问题．
（2）理解排列的概念及排列数公式，并能利用公式解决一些简单的实际问题.
（3）理解组合的概念及组合数公式，并能利用公式解决一些简单的实际问题.
（2）理解样本数据标准差的意义和作用，会计算数据标准差（不要求记忆公式）.
（3）能从样本数据中提取基本的数字特征（如平均数、标准差），并给出合理的解释.
（4）会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征，理解用样本估计总体的思想.
（5）会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题.
条件概率
随机变量及分布列
离散型随机变量的分布列及其性质
E(X)=
D(X)=
期望、方差的性质
二项分布
特பைடு நூலகம்分布列
超几何分布
两点分布
抽样方法
简单随机抽样
中位数、众数、平均数、极差、方差、标准差
用样本的数字特征估计总体的数字特征
用样本估计总体
用样本的频率分布估计总体的分布
总体密度曲线
茎叶图
频率分布表及频率分布直方图
专题名称
概率与统计
概率统计
知识网络
排列组合与二项式定理
两个计数原理
定义
排列
排列数公式
定义
组合组合数公式
组合数的性质
常见的排列组合的实际应用问题及方法
定理内容 =
通项二项式系数
二项式定理
概率模型及计算公式
二项式系数的性质
古典概型
概率模型及计算公式
几何概型
互斥事件的概率加法公式
对立事件的概率
相互独立事件同时发生的概率乘法公式
（3）了解条件概率的概念，了解两个事件相互独立的概念，理解n次独立重复试验的模型及二项分布，并能解决一些简单的实际问题.
（4）理解取有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念，会求简单离散型随机变量的均值、方差，并能利用离散型随机变量的均值、方差概念解决一些简单问题.
（4）会用二项式定理解决与二项展开式有关的简单问题.
二、统计
1．随机抽样
（1）理解随机抽样的必要性和重要性.
（2）会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本；了解分层抽样和系统抽样方法.
2．用样本估计总体
（1）了解分布的意义和作用，能根据频率分布表画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，体会它们各自的特点.
3．变量的相关性
（1）会作两个有关联变量的数据的散点图，并利用散点图认识变量间的相关关系.
（2）了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程（线性回归方程系数公式不要求记忆）.
4.独立性检验
了解独立性检验的思想、方法及其初步应用.
三、概率
1．事件与概率
（1）了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性，了解概率的意义以及频率与概率的区别.
（2）了解两个互斥事件的概率加法公式.
2．古典概型
（1）理解古典概型及其概率计算公式.
（2）会计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率.
3．随机数与几何概型
（1）了解随机数的意义，能运用模拟方法估计概率.
（2）了解几何概型的意义
4.随机变量的分布列
（1）理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念，认识分布列刻画随机现象的重要性，会求某些取有限个值的离散型随机变量的分布列.
课本定理
二项式定理
易
错
知
识
点
1.分不清是排列问题还是组合问题；
2.排列组合的实际应用问题中容易重复算或漏掉；
3.古典概型概率计算中基本事件选取中不注意是否是等可能的；
4.公式P(AB)=P(A)P(B)应用时不判断是不是相互独立的就直接用致错；
5.审题不清致错；
你还有什么易错的知识吗？
统计
独立性检验
回归分析
分层抽样
系统抽样
考试说明要求
一、计数原理
（1）理解分类加法计数原理和分步乘法计数原理，能正确区分“类”和“步”，并能利用两个原理解决一些简单的实际问题．
（2）理解排列的概念及排列数公式，并能利用公式解决一些简单的实际问题.
（3）理解组合的概念及组合数公式，并能利用公式解决一些简单的实际问题.
（2）理解样本数据标准差的意义和作用，会计算数据标准差（不要求记忆公式）.
（3）能从样本数据中提取基本的数字特征（如平均数、标准差），并给出合理的解释.
（4）会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征，理解用样本估计总体的思想.
（5）会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题.
条件概率
随机变量及分布列
离散型随机变量的分布列及其性质
E(X)=
D(X)=
期望、方差的性质
二项分布
特பைடு நூலகம்分布列
超几何分布
两点分布
抽样方法
简单随机抽样
中位数、众数、平均数、极差、方差、标准差
用样本的数字特征估计总体的数字特征
用样本估计总体
用样本的频率分布估计总体的分布
总体密度曲线
茎叶图
频率分布表及频率分布直方图
专题名称
概率与统计
概率统计
知识网络
排列组合与二项式定理
两个计数原理
定义
排列
排列数公式
定义
组合组合数公式
组合数的性质
常见的排列组合的实际应用问题及方法
定理内容 =
通项二项式系数
二项式定理
概率模型及计算公式
二项式系数的性质
古典概型
概率模型及计算公式
几何概型
互斥事件的概率加法公式
对立事件的概率
相互独立事件同时发生的概率乘法公式