t检验及方差分析练习题

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医学统计学方差分析练习题

医学统计学方差分析练习题

医学统计学方差分析练习题1.两样本均数的比较,可用()。

A.方差分析B.t检验C.两者均可D.方差齐性检验2.随机区组设计的方差分析中,ν区组等于()。

A.ν总-ν误差B.ν总-ν处理C.ν总-ν处理+ν误差D.ν总-ν处理-ν误差4.方差分析中变量变换的目的是()。

A.方差齐性化B.曲线直线化C.变量正态化D.以上都对5.下面说法中不正确的是()。

A.方差分析可以用于两个样本均数的比较B.完全随机设计更适合实验对象变异不太大的资料C.在随机区组设计中,每一个区组内的例数都等于处理数D.在随机区组设计中,区组内及区组间的差异都是越小越好6.随机区组设计要求()。

A.区组内个体差异小,区组间差异大B.区组内没有个体差异,区组间差异大C.区组内个体差异大,区组间差异小D.区组内没有个体差异,区组间差异小7.完全随机设计方差分析的检验假设是()。

A.各对比组样本均数相等B.各对比组总体均数相等C.各对比组样本均数不相等D.各对比组总体均数不相等8.完全随机设计、随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分()。

A.2,2 B.2,3 C.2,4 D.3,39.配对t检验可用哪种设计类型的方差分析来替代()。

A.完全随机设计B.随机区组设计C.两种设计都可以D.AB都不行10、经方差分析,若P≤α,则结论为:()A、各样本均数全相等B、各样本均数不全相等C、至少有两个样本均数不等D、至少有两个总体均数不等E、各总体均数不等11、F检验不能用于()A.两样本方差的比较 B.回归系数的假设检验C. 两个样本频率的检验D、两个样本均数的比较E、多个样本均数的比较12、完全随机设计的方差分析中,组内变异反映的是()A、随机误差B、抽样误差C、测量误差D、个体差异E、系统误差13、某职业病防治院测定了11名石棉沉着病患者、9名石棉沉着病可疑患者和11名非患者的用力肺活量,求得其均数为1.79L,2.31L和3.08L,能否据此认定石棉沉着病患者、石棉沉着病可疑患者和非患者的用力肺活量不同?()A、能,因3个样本均数不同B、需作3个均数两两的t检验才能确定C、需用3个均数两两的SNK-q检验D、需作成组设计的3个均数比较的ANOV A14、完全随机设计方差分析中()A、组间SS不会小于组内SSB、组内SS不会小于组间SSC、组间MS不会小于组内MSD、F不可能是负数E、F可能是负数15、方差分析中,当P<0.05时,进一步作()A、t检验B、Z检验C、t’检验D、F检验E、q检验16、各组方差不齐时,可以作()A、近似检验B、秩和检验C、数据变换D、ABC都可以E、方差分析17、三组以上某实验室指标观测数据服从正态分布且满足参数检验的应用条件,任两组分别进行多次t检验代替方差分析,将会()A、明显增大犯第一类错误的概率B、使结论更具体C、明显增大犯第二类错误的概率D.使均数相差更显著E、使均数的代表性更好18、完全随机设计的方差分析中,组间均方主要反映()A、抽样误差大小B、n个数据的离散程度C、处理因素的作用D、随机误差的影响E、系统误差的影响19、多组均数的两两比较中,若用t检验,不用q检验,则()A、会将有差别的总体判断为无差别的概率增大B、会将无差别的总体判断为有差别的概率增大C、结果更合理D、结果会一致E、以上都不对20、对k个处理组,b个随机区组资料的方差分析,其误差的自由度为()A、kb-k-bB、kb-k-b-1C、kb-k-b-2D、kb-k-b+1E、kb-k-b+223、完成下列方差分析表变异来源SS DF MS F组间( ) 2 ( ) ( ) 组内( ) ( ) 0.0548总变异10.800 30计算分析题1.根据表1资料说明大白鼠感染脊髓灰质炎病毒后,再做伤寒或百日咳接种是否影响生存日数?若结论为“有影响”,请做多重比较(与对照组比)。

医学统计学-8-方差分析

医学统计学-8-方差分析

第二节 单因素方差分析
单因素方差分析
单因素方差分析:研究的是一个处理因素的 不同水平间效应的差别。
处 理 因 素
水平1 水平2 水平1 水平2 水平c
单因素方差分析
例1、某地用A、B和C三种方案治疗血红蛋 白含量不满10g的婴幼儿贫血患者,A方案 为每公斤体重每天口服2.5%硫酸亚铁1ml, B方案为每公斤体重每天口服2.5%硫酸亚 铁0.5ml,C方案为每公斤体重每天口服3g 鸡肝粉,治疗一月后,记录下每名受试者血 红蛋白的上升克数,资料见下表,问三种治 疗方案对婴幼儿贫血的疗效是否相同?
A、B、C三种方案治疗婴幼儿贫血的疗效观察表
治疗方案 A n=20
血红蛋白增加量(g) 1.8 1.4 0.5 1.2 2.3 2.3 3.7 0.7 2.4 0.5 2.0 1.4 1.5 1.7 2.7 3.0 1.1 3.2 0.9 2.5
B
n=19
0.2
0.0 2.1 -0.7
0.5
1.6 1.9 1.3
q XA XB


MSe 1 1 2 nA nB
ν=νe
一、q检验
例、在前面对某地用A、B和C三种方案治疗 血红蛋白含量不满10g的婴幼儿贫血患者的 例题(完全随机设计方差分析例1)进行了 方差分析,我们得出三组总体不等的结论。 究竟哪些总体均数之间存在着差别,我们需 要在前方差分析基础之上,再对该资料作两 两比较的q检验。
随机因素是无法避免的,而实质性差异是我们 需要得到的。 如何排除随机因素的干扰,利用样本信息对总 体均数间是否存在差异作出推断?
方差分析的基本思想
按照设计类型将总变异分解为处理因素引 起的变异和随机因素造成的变异; 以处理因素变异与随机因素变异之比来构 造检验统计量F。

医用统计学-多个样本均数比较的方差分析练习题

医用统计学-多个样本均数比较的方差分析练习题

医用统计学-多个样本均数比较的方差分析练习题一、是非题1.方差分析是研究两个或多个总体均数的差别有无统计意义的统计方法。

()2.样本均数的差别做统计检验,若可做方差分析,则也可以做t检验。

()3.4个均数做差别的假设检验,可以分别做两两比较的6次t检验以进一步详细分析。

()4、完全随机设计方差分析中的组内均方就是误差均方。

()5、方差分析中的误差均方的总体平均数理论上不会大于处理组间均方。

()二、最佳选择题1、完全随机设计资料的方差分析中,必然有()。

A、SS组间> SS组内B、MS组间> MS组内C、MS总= MS组间+ MS组内D、SS总=SS组间+ SS组内E、ν组间> ν组内2、在完全随机设计资料的方差分析中,有()。

A、MS组内> MS误差B、MS组内< MS误差C、MS组内= MS误差D、MS组间= MS误差E、MS组内< MS组间3、当组数等于2时,对于同一资料,方差分析结果与t检验结果()。

A、完全等价且F= t开根号B、方差分析结果更准确C、t 检验结果更准确D、完全等价且t= F开根号E、理论上不一致4、方差分析结果,F处理>F0.05(ν1. ν2),则统计推论是()。

A、各总体均数不全相等B、各总体均数都不相等C、各样本均数都不相等D、各样本均数间差别都有显著性E、各总体方差不全相等5、完全随机设计方差分析的实例中有()。

A、组间SS不会小于组内SSB、组间MS不会小于组内MSC、F值不会小于1D、F值不会是负数E、F值不会是正数6、完全随机设计方差分析中的组间均方是()的统计量。

A、表示抽样误差大小B、表示某处理因素的效应作用大小C、表示某处理因素的效应和随机误差两者综合的结果D、表示N个数据的离散程度E、表示随机因素的效应大小7、配对设计资料,若满足正态性和方差齐性。

要对两样本均数的差别作比较,可选择()。

A、随机区组设计的方差分析B、u检验C、成组t检验D、χ2检验E、秩和检验8、方差分析可用于_______关系的分析。

T检验-ANOVA分析

T检验-ANOVA分析

分别给出两组的均数、标准差及标准误
Output (结果输出)
方差齐性检验
Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper -.48124 -.29825 -.48080 -.29868
两独立样 本t检验
需要检验的变量
组别
Output (结果输出)
Group Statistics 分组 患者 正 常人 N 13 12 Mean 2.3269 2.7167 Std. Deviation .11636 .10369 Std. Error Mean .03227 .02993
血 清转 铁 蛋 白
均数比较
单因素方差分析
因变量
因素
进行两两比较
选项(方差齐性检验)
Post Hoc对话框
假定方差 齐性
假定方差 不齐性
Options对话框
方差齐性检验
Output (结果输出)
载 脂 蛋白 Levene Statistic .615 df1
Test of Homogeneity of Variances

组间 组内
F值
P值
结论:经Levene方差齐性检验,P>0.05,因此各组方差齐性。采 用完全随机设计的单因素方差分析,F=5.854, P=0.008<0.05,可 以认为总的来说三种人载脂蛋白有差别。
Output (结果输出)
Multiple Comparisons Dependent Variable: 载 脂蛋 白 Mean Difference (I-J) Std. Error 3.0657 6.41374 -17.3455* 6.23487 -3.0657 6.41374 -20.4111* 6.55646 17.3455* 6.23487 20.4111* 6.55646

使用SPSS做t检验和方差分析

使用SPSS做t检验和方差分析

Levene's Test for Equality of Variances
血磷值
Equal variances assumed
Equal varia .847
Independent Samples Test
t 2.539
2.540
t-test for Equality of Means
21
Thank you
针对多类别分类任务的
ECOC分类器的实现与
研究
2009.12
5
2 两独立样本的t检验
两独立样本的t检验用于检验两个独立样本是否 来自于具有相同的均值的总体,也就是检验两 个独立正态分布的均值是否相等。
6
2 两独立样本的t检验
例:现测得某克山病区11例急性克山病患者与13名健 康人的血磷值(x, mg%)如下: 患者:2.60,3.24,3.73,3.73,4.32,4.73,5.18, 5.58,5.78,6.40,5.63 健康人:1.67, 1.98, 1.98, 2.33, 2.34, 2.50, 3.60, 3.73,4.14, 4.17, 4.57, 4.82, 5.78 问:该地区急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同? 解:假设H0:μ1=μ2,H1:μ1≠μ2
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4 单因素方差分析
由于F统计量值的P值明显小于显著性水平0.05,故拒 绝假设H0,认为这三个地区的零件强度有显著差异。
如果需要对各地区间的零件强度进行进一步的比较和分析,可以 通过按纽Option选项,contrast对照比较,Post Hoc多重比较去实 现。
16
4 单因素方差分析
单击Option按纽,打开Option对话框如图2.8所示:在Option选项 中选择输出项。主要有不同水平下样本方差的齐性检验,缺失值 的处理方式及均值的图形。

t检验及方差分析练习题

t检验及方差分析练习题

采用SPSS统计软件进行操作。

1、某研究者检测了某山区16名健康成年男性的血红蛋白含量(g/L),检测结果见下表。

问:该山区健康成年男性的血红蛋白含量与一般健康成年男性血红蛋白含量的总体均数132 g/L 是否有差别。

编号血红蛋白含量(g/L)114521503138412651406145713581159135101301112012133131471412515114161652、为研究老年慢性支气管炎病人与健康人的尿中17酮类固醇排出量是否相等,现随机抽取老年慢性支气管炎病人14例和健康人11例,分别测定尿中17酮类固醇排出量,结果见下表。

老年慢性支气管炎病人与健康人的尿中17酮类固醇排出量是否相等?表老年慢性支气管炎病人与健康人的尿中17酮类固醇排出量(mg/24h)病人组健康人组2.90 4.97 5.41 4.24 5.48 4.36 4.60 2.724.03 2.375.10 2.09 5.92 7.105.18 5.60 8.79 4.57 3.14 7.716.46 4.99 3.726.644.013、将20名某病患者随机分为两组,分别用甲、乙两药治疗,测得治疗前与治疗后一个月的血沉(mm/小时)如下表。

试问:(1)甲、乙两药是否均有效?(2)甲、乙两药的疗效有无差别?表甲、乙两药治疗前后的血沉(mm/小时)甲药病人号12345678910治疗前20231621201718181519治疗后16191320201412151313乙药病人号12345678910治疗前19201923181620212020治疗后161315131315181217144、对10例肺癌病人和12例矽肺0期工人用X光片测量肺门横径右侧距RD值(cm),结果见下表。

问:肺癌病人的RD值是否高于矽肺0期工人的RD值。

3.23 2.783.50 3.234.04 4.204.15 4.874.285.124.34 6.214.47 7.184.64 8.054.75 8.564.82 9.604.955.105、为研究女性服用某避孕新药后是否影响其血清总胆固醇含量,将20名女性按年龄配成10对,每对中随机抽取一人服用新药,另一人服用安慰剂,经过一定时间后,测得血清总胆固醇含量(mmol/L),结果如下表。

公卫执业助理医师分类模拟题卫生统计学(三)

公卫执业助理医师分类模拟题卫生统计学(三)

公卫执业助理医师分类模拟题卫生统计学(三)A型题1. 两组数据中的每个变量值减去同一常数后作两个样本均数差异的t检验A.t值变小B.t值变大C.t值不变D.t值变小或变大E.t值为0答案:C2. 某地成年男子红细胞数普查结果为:均数为480万/mm3,标准差为41.0万/mm3,那么标准差反映的是A.抽样误差B.总体均数不同C.随机误差D.个体差异E.以上均不正确答案:D3. 测定某地100名正常成年男子的血红蛋白量,要估计该地正常男子血红蛋白均数,95%可信限范围为A.B.C.D.E.答案:D4. 以往的经验:某高原地区健康成年男子的红细胞数不低于一般健康成年男子的红细胞数。

某医师在某高原地区随机抽取调查了100名健康成年男子的红细胞数,与一般健康成年男子的红细胞数进行t检验后,得到P=0.1785,故按照α=0.05的水准,结论为A.该地区健康成年男子的红细胞数高于一般B.该地区健康成年男子的红细胞数等于一般C.尚不能认为该地区健康成年男子的红细胞数高于一般D.尚不能认为该地区健康成年男子的红细胞数等于一般E.无法下结论,因为可能犯Ⅱ型错误答案:C5. 某地成年男子红细胞普查结果为:数为480万/mm3,标准差为41.0万/mm3,随机抽取10名男子,测得红细胞均数为400万/mm3,标准误50万/mm3,那么标准误反映的是A.抽样误差B.总体均数不同C.随机误差D.个体差异答案:A6. 通常情况下,当零假设(H0)为μ1=μ2=μ3时,备择假设H1为A.μ1≠μ2≠μ3B.μ1≠μ2且μ2≠μ3C.μ1≠μ2且μ2≠μ3且μ1≠μ3D.μ1≠μ2且μ2≠μ3或μ1≠μ3E.μ1≠μ2或μ2≠μ3或μ1≠μ3答案:E7. 成组设计(或称完全随机设计)、配伍组设计(或称随机区组设计)中,总变异分别可分解为几个部分A.2,3B.2,2C.3,3D.3,2E.2,4答案:A8. 对于单因素多水平设计,在选择方差分析方法进行分析时,以下哪个条件不需考虑A.各组均数是否相等B.各组方差是否相等C.各组是否服从正态分布D.个体间是否独立答案:A9. 以下哪种思想或步骤在方差分析中未出现A.拆分变异B.比较差异大小C.按数值大小排序D.将统计量对应到概率PE.将概率P对应到统计量答案:C10. 成组设计的方差分析中,必然有A.SS总=SS组间+SS组内B.SS组间=SS总+SS组内C.SS组内<SS组间D.MS组间<MS组内E.MS总=MS组间+MS组内答案:A11. 在成组设计方差分析的无效假设是A.各对比组样本均数相等B.各对比组总体均数相等C.至少有两个对比组总体均数相等D.各对比组样本均数差别无统计学意义E.地对比组总体均数不等答案:B12. 配伍组设计的方差分析有A.SS总=SS组间+SS配伍B.SS总=SS组间+SS误差C.SS总=SS组间+SS配伍+SS误差D.SS总=SS组间+SS组内E.SS总=SS组间-SS组内答案:C13. 在随机区组设计的方差分析中,通常不考虑A.区组因素的作用B.研究因素与区组因素的交互作用C.变异的分解D.研究因素的作用E.以上都不对答案:B14. 多重比较如果用t检验的方法进行推断,则会使A.α↑B.β↑C.α,β均增大D.α,β均减小E.以上均不正确答案:A15. 对于t检验与方差分析之间的联系与区别,下列描述中错误的是A.当比较样本为两组以上时,只用t检验B.当比较样本为两组以上时,只能用F检验C.t检验与方差分析均要求资料具有正态性D.配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广E.成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广答案:A16. 方差分析中,组内变异主要反映A.系统误差B.随机误差C.测量误差D.个体差异E.抽样误差答案:B17. 当F>Fv1,v2,0.05时,意味着A.H0错误B.H0错误的概率小于0.05C.H0正确的概率小于0.05D.H0正确时观察到现在的差异或更大差异的概率小于0.05E.H1错误答案:D18. 成组设计的方差分析中,若处理因素无作用,则理论上A.F>1B.F<1C.F=0D.F=1E.以上均正确答案:D19. 变量变换的目的是A.使方差齐B.使资料正态化C.使曲线直线化D.使资料满足方差分析和t检验的需要E.使要比较的资料有差异答案:D20. 以下对于方差分析的描述错误的一项是A.成组设计方差分析组内变异反映了随机误差B.配伍组变异反映了随机误差C.组间变异既包含了研究因素影响又包含了随机误差D.成组设计的两样本均数的比较是成组设计方差分分析的特殊情况E.配对设计的t检验是配伍组方差分析的特殊情况答案:B用4种方法治疗成人贫血,治疗一段时间后,记录每名患者的血红蛋白治疗前后的改变量21. 若要比较4种治疗方法有无差异,应进行A.两两比较的t检验B.两两比较的q检验C.完全随机设计的方差分析D.配伍组设计的方差分析E.秩和检验答案:C22. 当得知4种治疗方法有差异时,欲确定各个方法之间具体哪两组差异有统计学意义,应进行A.两两比较u检验B.两两比较q检验C.两两比较t检验D.求各组的均数,通过其值的大小下结论E.利用正常值范围答案:B23. 对构成比的正确描述是A.其合计可以大于100%,也可以小于100%B.其合计大于100%C.其合计小于100%D.其合计等于100%E.其动态变化可以反映某现象发生强度的改变答案:D24. 下列指标属于相对数的有A.均数B.比数C.构成比D.发病数E.测量值答案:C25. 描述计数资料的主要指标为A.平均数B.相对数C.中位数D.变异系数E.决定系数答案:B26. 下列哪一指标为相对比A.中位数B.均数C.构成比D.变异系数E.标准差答案:D27. 说明两个有关联的同类指标的比为A.率B.频率C.倍数D.相对比E.构成比答案:D28. 下列叙述正确的是A.构成比又称频率指标B.构成比反映某现象发生的频率或强度C.相对比也称构成比D.率是反映某现象发生的强度E.当样本量较小时,可用构成比代替率答案:D29. 相对比所具有的特点A.其合计大于100%B.其合计小于100%C.相对比的和一定等于100%D.无限制E.以上都不对答案:D30. 说明某现象发生强度指标为A.构成比B.相对比C.定基比D.环比E.率答案:E31. 构成比用来反映A.某现象发生的强度B.表示两个同类指标的比C.反映某事物内部各部分占全部的比重D.表示某一现象在时间顺序的排列E.上述A与C都对答案:C32. 相对数应用中易犯的错误A.将构成比当作率B.将率当为构成比C.将率当作相对比D.将构成比当作相对比E.以上都不对答案:A33. 计算麻疹疫苗接种后血清检查的阳转率,分母为A.麻疹易感儿数B.麻疹疫苗接种后阳转人数C.麻疹疫苗接种人数D.麻疹患儿数E.接受血清学检查的患儿数答案:C34. 当比较的两组数据内部构成不同时,可作A.直接法标化B.间接法标化C.根据具体情况,选择直接法或间接法标化D.两组不可比较E.以上都不对答案:C35. 已知两组的各内部构成的百分比若进行标化,可选用A.直接法B.间接法C.AB均可D.其他方法E.以上均对答案:A36. 标准化法中,直接法是通过A.选定一个标准人口构成比B.接选定一个标准人口总数C.选定一个各年龄组死亡率作为标准D.计算标化死亡比E.以上都不是答案:A37. 标化法中,预期死亡数的计算为A.由死亡总数与实际年龄别死亡率相乘得出B.由标准年龄别死亡率算出C.由各年龄组人口数乘以标准年龄别死亡率算出D.实际死亡数与预期死亡率相乘E.以上都不是答案:C38. 标准化中,间接法的应用条件A.已知各组内分年龄别的死亡率B.分别已知两个比较组人口总数C.已知组内各年龄别人口构成比D.任何情况下均可用E.以上都不是答案:C39. 经过标化以后的率A.可直接比较得出结论B.还需作假设检验后才能作结论C.可作t检验后下结论D.可作u检验后作结论E.以上都不是答案:B40. 标化死亡比是A.被标化比实际死亡数与预期死亡数之比B.标化死亡比就是标化死亡率C.各组预期死亡数与其死亡总数之比D.标化后待比较两组死亡数之比E.以上都不是答案:A41. 标化比的数值大于1,说明A.被标化组的率高于标准组B.被标化组的率低于标准组C.被标化组1的率高于被标化组2D.被标化组1的率低于被标化组2E.以上都不是答案:A42. 动态数列的常用分析指标有A.相对比、率及构成比B.绝对增长量,发展速度和平均发展速度C.定基比、环比和频率指标D.绝对增长量和构成比E.以上均对答案:B43. 关于动态数列下列说法正确的是A.绝对增长量可分为累计增长量和逐年增长量B.定基比是指以最近时间为标准与之对比而得C.平均发展速度是将几年的定基比相加后除以年数D.平均增长速度是将几年的环比相加后除以年数E.以上均不对答案:A44. 已知男性钩虫感染率高于女性,现欲比较甲乙两地居民的钩虫感染率,但甲地的人口女多于男,而乙地男多于女,适当的比较方法为A.两个率比较的χ2检验B.不具可比性,不能比较C.分性别进行比较D.对性别进行标化后再比较E.两个率比较的u检验答案:D45. 计算某年某地流感发病率时,分母应是A.该年总患病人数B.该年流感门诊人数C.年初人口数D.年平均人口数E.年终人口数答案:D46. 甲乙两地区脑血管病总死亡率为30‰,标化后,甲地标化死亡率为40‰,乙地标化死亡率为20‰,由此可认为A.甲地实际人口构成较乙地年轻,老年人少B.乙地实际人口构成较甲地年轻,老年人少C.甲乙两地实际人口构成完全相同D.甲乙两地实际人口构成没有规律E.以上都不对答案:A47. 某地居民两年体检结果如下:则污染区该病年发病率为A.20‰B.10‰C.5‰D.2.5‰E.1‰答案:B48. 某区急性传染病发生数的比例在全市最低,则A.说明该区急性传染病在全市中最轻B.还不能说明该区急性传染病在全市中最轻C.可将此比例看作发病率与全市比较D.可将此比例看作发病率与其他各区比较E.以上都不对答案:B49. 甲乙两工厂某工种某病患病率如下,应该如何比较两工厂的患病率A.选定一个该工种的标准患病率B.直接法标化C.间接法标化D.无法比较E.以上都不是答案:B50. 就下表资料分析甲乙两医院乳腺癌手术后5年生存率(%)A.可将甲乙两医院病例数合并作为标准人口数后,再计算标化率B.可将甲乙两医院生存数合并作为标准人口数后,再计算标化率C.可选定一个标准生存率进行计算D.可直接进行比较,不需标化E.以上均不是答案:A。

(完整版)第9章方差分析思考与练习带答案

(完整版)第9章方差分析思考与练习带答案

第九章方差分析第九章方差分析【思考与练习】一、思考题1. 方差分析的基本思想及其应用条件是什么?2. 在完全随机设计方差分析中各表示什么含义?SS SS SS、、总组间组内3. 什么是交互效应?请举例说明。

4. 重复测量资料具有何种特点?5. 为什么总的方差分析的结果为拒绝原假设时,若想进一步了解两两之间的差别需要进行多重比较?二、最佳选择题1. 方差分析的基本思想为A. 组间均方大于组内均方B. 误差均方必然小于组间均方C. 总变异及其自由度按设计可以分解成几种不同来源D. 组内方差显著大于组间方差时,该因素对所考察指标的影响显著组间方差显著大于组内方差时,该因素对所考察指标的影响显著E.第九章 方差分析3.完全随机设计的方差分析中,下列式子正确的是4. 总的方差分析结果有P<0.05,则结论应为A. 各样本均数全相等B. 各总体均数全相等C. 各样本均数不全相等D. 各总体均数全不相等E. 至少有两个总体均数不等5. 对有k 个处理组,b 个随机区组的资料进行双因素方差分析,其误差的自由度为A. kb k b --B. 1kb k b ---C. 2kb k b ---D. 1kb k b --+E. 2kb k b --+6. 2×2析因设计资料的方差分析中,总变异可分解为A. MS MS MS =+B A 总B. MS MS MS =+B 总误差C. SS SS SS =+B 总误差D. SS SS SS SS =++B A 总误差E. SS SS SS SS SS =+++B A A B 总误差7.观察6只狗服药后不同时间点(2小时、4小时、8小时和24小时)血药浓度的变化,本试验应选用的统计分析方法是A. 析因设计的方差分析第九章方差分析B. 随机区组设计的方差分析C. 完全随机设计的方差分析D. 重复测量设计的方差分析E. 两阶段交叉设计的方差分析8. 某研究者在4种不同温度下分别独立地重复10次试验,共测得某定量指标的数据40个,若采用完全随机设计方差分析进行统计处理,其组间自由度是A.39B.36C.26D.9E.39. 采用单因素方差分析比较五个总体均数得,若需进一步了解其中一P0.05个对照组和其它四个试验组总体均数有无差异,可选用的检验方法是A. Z检验B. t检验C. Dunnett–t检验D. SNK–q检验E. Levene检验三、综合分析题1. 某医生研究不同方案治疗缺铁性贫血的效果,将36名缺铁性贫血患者随机等分为3组,分别给予一般疗法、一般疗法+药物A低剂量,一般疗法+药物A 高剂量三种处理,测量一个月后患者红细胞的升高数(102/L),结果如表9-1所示。

第五章 t检验及方差分析2

第五章 t检验及方差分析2

5.2 方差分析 方差分析根据设计类型的不同,种类很多,本指导中介绍如下几种设计类型资料的方差分析:成组设计的方差分析(One -way ANOVA )、配伍组设计的方差分析(Two -way ANOVA )、交叉试验设计的方差分析、析因设计的方差分析、正交试验设计的方差分析及协方差分析。

以下分别介绍在SPSS 中如何实现。

5.2.1 单因素的方差分析又称完全随机设计方差分析,成组设计多个样本均数比较采用单因素方差分析(one-way ANOVA ),仍以例题来说明其具体操作步骤。

例5.3 某单位研究不同药物对小白鼠的镇咳作用,实验时,先用NH 4OH 0.2ml 对小白鼠喷雾,测定其发生咳嗽时间。

以给药前后发生咳嗽时间的差值,衡量不同药物的镇咳作用,结果见表5.4。

试比较三种药物的平均推迟咳嗽时间有否显著差异?表5.2小白鼠给药前后发生咳嗽的推迟时间(秒)复方Ⅰ 复方Ⅱ 可待因 40 50 60 10 20 30 35 45 100 25 55 85 20 20 20 15 15 55 35 80 45 15 -10 30 -5 105 77 30 75 105 25 10 70 60 65 45 45 60 50 30 具体步骤: 数据录入:以变量x 表示推迟时间,g 表示组别(以数字代表组,可设1为复方I ,2为复方II ,3为可卡因)。

如复方I 中一例小鼠推迟时间为40秒,则录入数据时g 为1,x 为40。

数据格式如图5.6(见下页)。

wbs 数字签名人wbs DN:cn=wbs,o=ssmustat日期:2003.03.1819:15:03 +08'00'统计分析:依次选取Analyze-Compare Means-One-way ANOVA,弹出对话框如图5.7(见下页),将x选入Dependent list(应变量)框,g选入Factor(研究因素)框。

对话框下方还有三个按钮:Contrast、Post Hoc和Options,下面简单介绍其子对话框选项含义:Contrasts:指定一种要用t检验来检验的priori对比Post Hoc:指定一种多重比较检验方法和α水准Options:指定要输出的统计量(方差齐性检验和统计描述结果)和处理缺失值的方法。

张勤主编的(畜牧兽医)生物统计学方面的习题作业及答案

张勤主编的(畜牧兽医)生物统计学方面的习题作业及答案

第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性二、简答题1、什么是生物统计?它在畜牧、水产科学研究中有何作用?2、统计分析的两个特点是什么?3、如何提高试验的准确性与精确性?4、如何控制、降低随机误差,避免系统误差?第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量(等级)资料计数资料计量资料二、简答题1、资料可以分为哪几类?它们有何区别与联系?2、为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理的基本步骤怎样?3、在对计量资料进行整理时,为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好?4、统计表与统计图有何用途?常用统计图、统计表有哪些?第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和(平方和)变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种?各在什么情况下应用?2、算术平均数有哪些基本性质?3、标准差有哪些特性?4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用?三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为:9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。

试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。

2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长,经整理得到如下次数分布表。

试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。

组别组中值(x)次数(f)80— 84 288— 92 1096— 100 29104— 108 28112— 116 20120— 124 15128— 132 13136— 140 33、某年某猪场发生猪瘟病,测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。

试求潜伏期的中位数。

4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只,试求该良种羊群的年平均增长率。

5、某保种牛场,由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动,连续5个世代的规模分别为:120、130、140、120、110头。

实验三单样本t检验练习

实验三单样本t检验练习

1 2 3
掌握单样本t检验方法
通过本次实验,我深入理解了单样本t检验的原 理和应用,掌握了其操作步骤和数据分析方法。
培养实验技能
实验过程中,我提高了实验操作能力,学会了如 何设计和实施实验,以及如何处理和分析实验数 据。
增强统计学思维
通过单样本t检验的实践应用,我增强了统计思 维,学会了如何运用统计方法解决实际问题。
确定p值
根据t统计量和自由度,计算p值,并 根据p值判断样本均值与已知值或理 论值之间的差异是否显著。
结果解释与结论
结果解释
根据p值和实际情境,判断样本均值与已知值或理论值之间的差异是否显著,并解释结果的意义。
结论
根据结果解释,得出结论,并提出相应的建议或措施。
05
实验总结与展望
实验收获与体会
实验不足与改进
实验设计需完善
在实验设计阶段,应充分考虑实验的随机性和控 制组的设计,以提高实验的准确性和可靠性。
数据分析需深入
在数据分析阶段,应进一步挖掘数据背后的信息 和规律,以更全面地解释实验结果。
实验操作需规范
在实验操作过程中,应严格按照操作规程进行, 以确保数据的准确性和可靠性。
未来研究方向与实践意义
感谢您的观看
THANKS
显著性水平
在提出假设的同时,我们需要确定显 著性水平,通常选择0.05或0.01。显 著性水平用于判断结果是否具有统计 显著性。
计算t统计量及其对应的自由度
计算t统计量
根据样本数据和样本大小,我们可以使用t分布表或统计软件来计算t统计量。t统计量用于衡量样本均值与已知值 之间的差异程度。
确定自由度
拓展应用领域
单样本t检验在许多领域都有广泛的应用,如医学、生物学、 心理学等。未来可以进一步拓展其应用范围。

spss整理(大题目)

spss整理(大题目)

spss整理(大题目)Spass整理第三章统计假设检验二、两样本平均数统计假设检验例3-11.随机抽取 2 个品种的苹果果实的果肉硬度(磅/cm 2),试比较2 品种苹果的果肉硬度是否存在显著差异?SPSS 操作:菜单Analyze —Independent-Samples T Test在独立样本T检验(成组T检验)比较中,结果会分2种情况输出,对应着结果表的数据是2行,第一行是假设方差相等的数据,第二行是假设方差不相等的数据。

最终的结果是看第一行还是第二行,需要看Levene's Test for Equality of Variances(方差齐性检验)的结果。

如果Levene's Test for Equality of Variances 结果是方差相齐的,则看第一行数据,否则看第二行数据。

分析过程:首先,Levene's Test for Equality of Variances H0:2组数据方差相等(相齐),检验结果显著值(Sig.)为0.947 > 0.05,接受H0,2组数据方差相等,看第一行数据. 其次,T检验的显著值(Sig.)是0.458 > 0.05,说明接受T检验的H0:2组数据对应总体的均值无显著差异,即2个品种的苹果果实的果肉硬度无显著差异。

例3-12. 选用10个品种的草莓进行电渗处理和传统方法对草莓果实中钙离子含量的影响,结果如下,请问电渗处理和传统处理方法对草莓果实中钙离子含量是否有显著的差异?SPSS 操作:因为该试验是对10 个品种的每个品种进行2种方法测试,因此需要使用成对样本均值的T 检验,而不能用成组样本的T检验在成对样本T 检验结果表中,需要看T检验的显著值。

分析过程:成对样本T 检验(Paired-Samples T T est)结果,显著值(Sig.)为0 < 0.05 ( 0.01 ),否定H0:2种处理方法对应的总体均值相等,说明传统方法和电渗处理2种方法测试的草莓果实中钙离子含量之间有显著(极显著)差异,根据分析结果,对照—电渗处理的均值小于0,说明电渗处理法测试的草莓果实中钙离子含量显著提高。

t检验与方差分析

t检验与方差分析

t 检验与方差分析一、选择题1.当样本含量增大时,以下说法正确的是( ) A. 标准差会变小 B. 样均数标准误会变小 C. 均数标准误会变大 D .标准差会变大2.通常可采用以下那种方法来减小抽样误差: A .减小样本标准差 B .减小样本含量 C .扩大样本含量 D .以上都不对3.配对设计的目的:A .提高测量精度B .操作方便C .为了可以使用t 检验D .提高组间可比性 4.关于假设检验,下列那一项说法是正确的 A .单侧检验优于双侧检验B .采用配对t 检验还是成组t 检验是由实验设计方法决定的C .检验结果若P 值大于0.05,则接受H 0犯错误的可能性很小D .用u 检验进行两样本总体均数比较时,要求方差齐性5.两样本比较时,分别取以下检验水准,下列何者所取第二类错误最小 A .α=0.05 B .α=0.01 C .α=0.10 D .α=0.206.统计推断的内容是A .用样本指标推断总体指标B .检验统计上的“假设”C .A 、B 均不是D .A 、B 均是7.当两总体方差不齐时,以下哪种方法不适用于两样本总体均数比较 A .t 检验 B .t ’检验 C .u 检验(假设是大样本时) D .F 检验8.甲、乙两人分别从随机数字表抽得30个(各取两位数字)随机数字作为两个样本,求得1X ,21S ,2X ,22S ,则理论上 A .1X =2X ,21S =22SB .作两样本t 检验,必然得出无差别的结论C .作两方差齐性的F 检验,必然方差齐D .分别由甲、乙两样本求出的总体均数的95%可信区间,很可能有重叠9.完全随机设计资料的方差分析中,必然有( )A .SS 组内<SS 组间B .MS 组间<MS 组内C .MS 总=MS 组间+MS 组内D .SS 总=SS 组间+SS 组内 10.单因素方差分析中,当P <0.05时,可认为( )。

A .各样本均数都不相等 B .各总体均数不等或不全相等 C .各总体均数都不相等 D .各总体均数相等11.以下说法中不正确的是()A.方差除以其自由度就是均方B.方差分析时要求各样本来自相互独立的正态总体C.方差分析时要求各样本所在总体的方差相等D.完全随机设计的方差分析时,组内均方就是误差均方12.当组数等于2时,对于同一资料,方差分析结果与t检验结果()。

t检验的资料与习题

t检验的资料与习题

第四章:定量资料的参数估计与假设检验基础1抽样与抽样误差抽样方法本身所引起的误差。

当由总体中随机地抽取样本时,哪个样本被抽到是随机的,由所抽到的样本得到的样本指标x与总体指标μ之间偏差,称为实际抽样误差。

当总体相当大时,可能被抽取的样本非常多,不可能列出所有的实际抽样误差,而用平均抽样误差来表征各样本实际抽样误差的平均水平。

σx=σ/Sx=S/2t分布t分布曲线形态与n(确切地说与自由度v)大小有关。

与标准正态分布曲线相比,自由度v越小,t分布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度v愈大,t分布曲线愈接近正态分布曲线,当自由度v=∞时,t分布曲线为标准正态分布曲线。

t=X-u/Sx=X-u/(S/),V=N-1正态分布(normaldistribution)是数理统计中的一种重要的理论分布,是许多统计方法的理论基础。

正态分布有两个参数,μ和σ,决定了正态分布的位置和形态。

为了应用方便,常将一般的正态变量X通过u变换[(X-μ)/σ]转化成标准正态变量u,以使原来各种形态的正态分布都转换为μ=0,σ=1的标准正态分布(standardnormaldistribution),亦称u分布。

根据中心极限定理,通过上述的抽样模拟试验表明,在正态分布总体中以固定n,抽取若干个样本时,样本均数的分布仍服从正态分布,即N(μ,σ)。

所以,对样本均数的分布进行u变换,也可变换为标准正态分布N(0,1) 由于在实际工作中,往往σ是未知的,常用s作为σ的估计值,为了与u变换区别,称为t变换,统计量t值的分布称为t分布。

假设X服从标准正态分布N(0,1),Y服从χ2(n)分布,那么Z=X/sqrt(Y/n)的分布称为自由度为n的t分布,记为Z~t(n)。

特征:1.以0为中心,左右对称的单峰分布;2.t分布是一簇曲线,其形态变化与n(确切地说与自由度ν)大小有关。

自由度ν越小,t分布曲线越低平;自由度ν越大,t分布曲线越接近标准正态分布(u分布)曲线,如图.t(n)分布与标准正态N(0,1)的密度函数对应于每一个自由度ν,就有一条t分布曲线,每条曲线都有其曲线下统计量t的分布规律,计算较复杂。

自由度计算习题及答案

自由度计算习题及答案

自由度计算习题及答案自由度计算习题及答案自由度是统计学中一个重要的概念,用于描述样本数据中可以自由变动的部分。

在统计学中,我们常常需要计算自由度来进行假设检验、方差分析等统计推断。

本文将给出一些自由度计算的习题及答案,帮助读者更好地理解和应用这一概念。

习题一:假设有一组样本数据,包含10个观测值。

我们希望进行一个t检验,假设总体均值为0。

请计算该t检验的自由度。

解答一:t检验的自由度由样本容量和样本数据的分布决定。

对于独立样本t检验,自由度等于两组样本的自由度之和再减去2。

在这个例子中,我们只有一组样本数据,因此自由度为10-1=9。

习题二:某公司想要比较两种不同的广告策略对销售额的影响。

他们随机选择了两组顾客,每组分别观看了不同的广告。

请计算用于比较两组销售额的独立样本t检验的自由度。

解答二:在独立样本t检验中,自由度等于两组样本的自由度之和再减去2。

假设第一组观测了n1个顾客,第二组观测了n2个顾客,那么自由度为n1+n2-2。

习题三:某研究人员想要比较三种不同的治疗方法对患者疼痛程度的影响。

他们随机将患者分为三组,每组接受不同的治疗。

请计算用于比较三组疼痛程度的方差分析的自由度。

解答三:方差分析的自由度由分子自由度和分母自由度组成。

对于一元方差分析,分子自由度为组数减1,即3-1=2。

分母自由度为总样本容量减去组数,即n-3。

在这个例子中,假设每组的样本容量为n,则分母自由度为3n-3。

习题四:某研究人员想要比较两种不同的教学方法对学生成绩的影响。

他们随机将学生分为两组,一组接受传统教学,另一组接受创新教学。

请计算用于比较两组学生成绩的配对样本t检验的自由度。

解答四:配对样本t检验的自由度等于配对观测值的数量减去1。

在这个例子中,假设有n对配对观测值,则自由度为n-1。

通过以上习题及答案的解析,我们可以看到自由度的计算对于统计推断是至关重要的。

正确计算自由度可以确保我们所做的统计分析具有可靠性和准确性。

T检验和Anova都要用到等方差检验答案

T检验和Anova都要用到等方差检验答案

T检验和Anova都要用到等方差检验答案答案:对首先可以看到方差分析(ANOVA)包含两样本T检验,把两样本T检验作为自己的特例。

因为ANOVA可以比较多个总体的均值,当然包含两个总体作为特例。

实际上,T的平方就是F统计量(m个自由度的T分布之平方恰为自由度为(1,m)的F分布。

因此,这时候二者检验效果完全相同。

T检验和ANOVA检验对于所要求的条件也相同:1)各个组的样本数据内部要相互独立,2)各组皆要正态分布,3)各总体的方差相等。

上述这3个条件完全相同。

如果说要指出差别,则区别仅在下列一点上:用ANOVA检验两总体均值相等性时,只限于这样的双侧检验问题,即:H0:mu1=MU2<->Ha:mu1 not=mu2而两样本的T检验则可以比上述情况更广泛,对立假设可以是下面3种中的任何一种.Ha:mu1>mu2Ha:mu1<mu2Ha:mu1 not=mu2这样说来,两样本均值相等性检验虽然可以用ANOVA做,但这没有任何好处,反而使得对立假设受到限制,因而还是T检验更好。

其他表述:检验与方差分析,主要差异在于,t检验一般使用在单样本或双样本的检验,方差分析用于2个样本以上的总体均值的检验.同样,双样本也可以使用方差分析,多样本也可以使用t检验,不过,t检验只能是所有总体两两检验而已。

种方法与样本量没有直接关系,而是与数据的分布有关系,如果数据是正态分布的,那不管是小样本或大样本,利用莱维-林德伯格中心极限定理的原理,都是可以用的,如果数据非正态分布,那只能使用大样本利用李雅普诺夫中心极限定理的原理进行2t检验,此时不能利用方差分析,因为方差分析三个条件之一就是正态分布。

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采用SPSS统计软件进行操作。

1、某研究者检测了某山区16名健康成年男性的血红蛋白含量(g/L ),检测结果见下表。

问:该山区健康成年男性的血红蛋白含量与一般健康成年男性血红蛋白含量的总体均数132 g/L
是否有差别。

编号血红蛋白含量(g/L)
145
1
2 150
3 138
4 126
5 140
6 145
7 135
8 115
9 135
10 130
11 120
12 133
13 147
14 125
15 114
16 165
2、为研究老年慢性支气管炎病人与健康人的尿中17酮类固醇排出量是否相等,现随机抽取
老年慢性支气管炎病人14例和健康人11例,分别测定尿中17酮类固醇排出量,结果见下表。

老年慢性支气管炎病人与健康人的尿中17酮类固醇排出量是否相等?
表老年慢性支气管炎病人与健康人的尿中17酮类固醇排出量(mg/24h)
病人组健康人组
2.90 4.97 5.18 5.60
5.41 4.24 8.79 4.57
5.48 4.36 3.14 7.71
4.60 2.72 6.46 4.99
4.03 2.37 3.72
5.10 2.09
6.64
5.92 7.10 4.01
3、将20名某病患者随机分为两组,分别用甲、乙两药治疗,测得治疗前与治疗后一个月的
血沉(mm/小时)如下表。

试问:(1)甲、乙两药是否均有效?
(2)甲、乙两药的疗效有无差别?
4、对10例肺癌病人和12例矽肺0期工人用X光片测量肺门横径右侧距RD值(cm),结果见下表。

问:肺癌病人的RD值是否高于矽肺0期工人的RD值。

矽肺0期工人肺癌病人
3.23 2.78
3.50 3.23
4.04 4.20
4.15 4.87
4.28
5.12
4.34 6.21
4.47 7.18
4.64 8.05
4.75 8.56
4.82 9.60
4.95
5.10
5、为研究女性服用某避孕新药后是否影响其血清总胆固醇含量,将20名女性按年龄配成10对,每对中随机抽取一人服用新药,另一人服用安慰剂,经过一定时间后,测得血清总
胆固醇含量(mmol/L),结果如下表。

以此研究解答以下问题:
表新药组与安慰剂组血清总胆固醇含量(mmol/L )
配对号新药组安慰剂组
1 4.4 6.2
2 5.0 5.2
3 5.8 5.5
4 4.6 5.0
5 4.9 4.4
6 4.8 5.4
7 6.0 5.0
8 5.9 6.4
9 4.3 5.8
10 5.1 6.2
合计一一
6、为了解聋哑学生学习成绩与血清锌含量的关系,某人按年龄、性别和班级在聋哑学校随机抽取成绩
优、差的14对学生进行配对研究,结果如下表,问聋哑学生学习成绩与血清锌含量有无关系?
表14对学生的血清锌含量(g/ml)
编号Zn 编号Zn
优生组差牛组优生组差牛组
1 1.20 1.31
8 0.80 0.86
2 0.99 1.34 9 0.84 0.72
3 1.03 1.10 10 0.85 0.88
4 0.90 0.72 11 1.0
5 0.81
5 1.22 0.92 12 1.08 1.30
6 0.90 1.34 13 1.15 0.85
7 0.97 0.98 14 0.90 0.80
7、有三组鼠,每组有7只,测定它们脾中DNA的平均含量(mg/g),见下表资料,问:白血病鼠与正常鼠脾中DNA平均含量(mg/g )是否有不同?
36名儿童囟门闭合月龄值
血红蛋白含量(g/L )
14.5 15.0 14.8 12.6 14.0 14.5 13.5 11.5 13.5 13.0 12.0 14.3 14.7 12.5 11.4 16.5 14.6 14.0 14.5 15.5 14.5 13.5 13.0 16.0 16.3 14.7 14.5 11.4 16.5 16.5 11.4
B2移植性白血病鼠
9.8 10.3 11.1 11.7 11.7 12.0 12.3
例题1某研究人员从某县抽取
16.5 14.5
14.4 16.5 14.1。

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