华中科技大学经济学院2009年博士入学考试计量经济学大纲

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《计量经济学》教学大纲

《计量经济学》教学大纲

《中级计量经济学》教学大纲(Econometrics)一、编写说明学分:3学分;总课时:48学时,课内外学时比至少应达到1:2;课程性质:经济类学科各专业学位课、必修课,其他专业研究生的选修课。

先修课程:《微积分》《线性代数》《概率论与数理统计》《西方经济学》《计算机基础》。

课程简介:本课程以中级计量经济学为主,适当吸收高级水平的内容;以经典线性模型为主,适当介绍一些适用的扩展模型。

全书形成具有实用性、继承性和前瞻性特色的内容体系。

本课程较为系统地介绍计量经济学的基本理论、方法、最新进展以及计量经济学软件EViews。

全书共分9章,第1章阐述回归分析的基本内容及应用问题,这是整个计量经济学的基础;第2章至第5章介绍异方差性、自相关性、多重共线性、虚拟变量、模型设定误差、变量观测误差以及随机解释变量等计量经济问题及其解决方法,这是本书的主要内容;第6章和第8章阐述滞后变量模型和联立方程模型,这是本课程的重点内容之一,第7章重点阐述时间序列分析,主要涉及ADF检验、Johansen协整检验、Granger因果关系检验、ARIMA模型、向量自回归模型(V AR)、协整理论与向量误差修正模型(VEC),这部分内容是当代计量经济学研究的热点问题;第9章介绍面板数据模型及其应用,这是计量经济学研究的最新近展。

第7章和第9章是本书重点内容。

本书特别强调应用EViews解决实际经济问题,具有很强的可操作性。

(一)本课程的教学目的和要求本课程是中级计量经济学的系统讲授。

要求学生通过本课程的学习,系统掌握各类计量经济模型的设定、估计与检验方法,能够熟练运用Eviews(或某一相关软件)建模;并且能够追踪有关专业领域计量经济模型方法的新发展,尝试运用计量经济分析方法进行课题研究。

(二)大纲的教学体系1.课程内容与学时分配。

本课程48学时,每周3学时。

各章内容与学时分配如下:第一章多元线性回归模型(6学时);第二章异方差性(4学时);第三章自相关性(4学时);第四章多重共线性(4学时);第五章单方程回归模型的几个专门问题(6学时);第六章滞后变量模型(4学时);第七章时间序列分析(8学时);第八章联立方程模型(6学时);第九章面板数据模型(6学时)2.本课程教学方法。

华中科技大学经济学院

华中科技大学经济学院

经济学院华中科技大学经济学院是国内知名的经济学院之一,学科体系完整,学术水平较高,师资力量较强,共有长江学者讲座教授1人,教育部新世纪人才3人,教授19人,副教授23人,还聘请了石寿永、田国强、艾春荣、谭国富、徐滇庆、宋敏、谢伏瞻、巴曙松、张燕生、李佐军等国内外知名学者担任兼职博士生导师。

经济学院现有理论经济学、应用经济学2个一级学科硕士和博士学位授予权,以及金融和国际商务2个专业硕士学位授予权。

理论经济学一级学科下设西方经济学、世界经济、人口资源与环境经济学等二级学科。

应用经济学一级学科下设数量经济学、金融学、国际贸易学、产业经济学、区域经济学、财政学、劳动经济学、统计学等二级学科。

其中,西方经济学为国家重点二级学科,理论经济学和应用经济学为湖北省重点一级学科。

经济学院还设有理论经济学和应用经济学2个博士后流动站,2个湖北省高校人文社会科学重点研究基地---现代经济学研究中心、创新发展研究中心,以及张培刚发展研究院、国开行-华中大发展研究院等研究机构。

经济学院在发展经济学研究领域具有重要的学术影响。

长期以来在发展经济学的奠基国家的工业化和现代化问题为研究主题,以中国的经济发展和现代化为主要研究对象,致力于发展经济学的理论创新。

20世纪80年代初就开始进行计量经济学的研究和研究生培养。

不断跟踪国际计量经济学的前沿理论和方法,及时把握计量经济学动态和发展趋势,并应用于我国经济问题的计量研究。

该方向近年来在王少平教授指导下已获得2篇全国百篇优秀博士学位论文。

经济学院广泛开展国际学术交流和合作,与国际著名经济学家和海外学者有着密切的联系,每年都邀请一批国际知名学者前来讲学,还聘请诺贝尔经济学奖得主赫克曼、麦克法登、恩格尔以及国际著名经济学家张五常、邹至庄、刘遵义等为我校名誉教授。

经济学院发挥华中科技大学的综合学科优势,努力培养兼具良好人文素质与科技素质、治学严谨的创新型高级经济人才,已培养了石寿永、田国强、艾春荣、谭国富、徐滇庆、宋敏、张燕生、张军扩、巴曙松、李佐军等一批国内外知名经济学家,被誉为“华中科技大学培养的经济学家现象”。

统计学博士入学考试初试参考书目:.doc

统计学博士入学考试初试参考书目:.doc
出版时间:2008-10-01,ISBN:9787543215139
3.计量经济学(第六版)上下册
作者:[美]格林著,出版社:中国人民大学出版社
出版时间:2011-6-1,ISBN:9787300127798
③3002统计学
1.统计学:从数据到结论(第3版)
作者:吴喜之,出版:中国统计出版社,
出版时间:2009-09,ISBN:9787503758010
2.国民经济统计学
作者:杨灿,出版社:科学出版社,
出版日期: 2008-1-1,ISBN: 9787030204240
071400统计学
01数理统计
石磊
费宇
白鹏
①100 1英语
②2003概率论与数理统计
1.概率论基础(第二版)
作者:严士健,等著,出版社:科学出版社
出版日期:2009-08,ISBN:9787030251558
2.高等数理统计(第二版)
作者:茆诗松,等著,出版社:高等教育出版社
出版时间:2006-05,ISBN:9787040193213
③3003线性与广义线性模型
1.线性模型引论
作者:王松桂,等著,出版社:科学出版社
出版时间:2004-05-01,ISBN:978703012772
2.Generalized, Linear, and Mixed Models;
统计学博士入学考试初试参考书目:
027000统ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ学
01经济统计
李兴绪
赵果庆
①1001英语
②2002经济学基础
1.微观经济理论与应用-数理分析(第二版)
作者:佩洛夫,出版社:格致出版社
出版日期:2013-10,ISBN:9787543222557

博士资格考试 高级计量经济学

博士资格考试 高级计量经济学

博士资格考试高级计量经济学
博士资格考试是为了评估一个人是否具备进一步深造和独立从事研究工作的能力。

高级计量经济学是博士资格考试中的一个科目,它专注于计量经济学领域的高级理论和方法。

高级计量经济学在博士资格考试中的内容可能包括以下几个方面:
1. 高级计量经济学理论:涉及计量经济学的理论框架、基本理论模型和方法,例如最小二乘法、极大似然估计等。

同时,还可能包括更高级的理论模型和方法,如面板数据模型、时间序列分析、选择模型等。

2. 高级计量经济学方法:涉及计量经济学中的一些高级方法和技术,如工具变量法、处理无法观测到的随机性、稳健性检验等。

此外,还可能包括一些新兴的方法,如机器学习方法在计量经济学中的应用等。

3. 计量经济学研究设计和实证分析:涉及如何设计和执行计量经济学的研究,如数据收集、样本选择、模型设定等。

同时,还包括如何进行实证分析,如如何解释和评估计量经济学模型的结果,如何处理经济模型中的内生性等。

综上所述,高级计量经济学在博士资格考试中的内容较为广泛和深入,需要考生具备扎实的计量经济学基础和独立进行研究的能力。

为了应对此科目的考试,考生需要在理论和方法上进行深入学习,并进行大量的实证研究训练。

计量经济学教学大纲

计量经济学教学大纲

计量经济学教学大纲计量经济学是经济类专业的核课程之一。

它是以经济理论为基石,以经济数据为基础,运用从概率论与数理统计学中产生的计量经济学方法量化经济变量间的相互关系,以证实或证伪经济理论,提出政策建议或进行政策评价与结构分析,以减少未来经济活动中的不确定性的一门经济学的分支学科。

目前,华中师范大学经济学院所有本科专业均开设了这门课程。

该课程在华中师范大学的课程编号为40320700。

《计量经济学》教学所使用的教材为:李庆华编著《计量经济学》,中国经济出版社,2005年2月,北京。

教学参考书有:1.林少宫译,古扎拉蒂著. 计量经济学. 上下册,北京:中国人民大学出版社,1997 2.林少宫.多元线性回归系数的“其它情况不变”释义. 华中科技大学经济学院,20023.林少宫等.简明经济统计与计量经济. 上海:上海人民出版社,1993年。

4.威谦H.格林著,王明舰等译. 经济计量分析. 北京:中国社会科学出版社,19985.詹姆斯 D. 汉密尔顿[美]著,刘明志译. 时间序列分析. 北京:中国社会科学出版社,1999 6.罗伯特S. 平狄克,丹尼尔L. 鲁宾费尔德箸,钱小军等译. 计量经济模型与经济预测.(th4Edition),北京:机械工业出版社,20037.邹至庄.经济计量学. 北京:中国友谊出版社公司,19888.李子奈. 计量经济学. 北京:高等教育出版社,20009.张晓峒,《计量经济分析》,经济科学出版社,北京:200010.张守一. 市场经济与经济预测. 北京:社会科学文献出版社,200011.张晓峒. 计量经济学软件EV iews应用指南. 天津:南开大学出版社,200312.马薇. 协整理论与应用. 天津:南开南开大学出版社,200413.赵国庆等. 计量经济学. 北京:中国人民大学出版社,200014.刘振亚. 计量经济学教程. 北京:中国人民大学出版社,199715.童光荣. 动态经济模型分析. 武汉:武汉大学出版社,1999根据教学计划本课程的课堂教学课时为72个课时。

华中科技大学 经济学院参考书目

华中科技大学 经济学院参考书目
统计学
01经济预测与经济决策
02数理经济与金融学
03金融计量分析
453《西方经济学》(第三版)高鸿业主编,中国人民大学出版社2004年
▲数量经济学
01计量经济学
02数理经济与金融学
03金融计量分析
453《西方经济学》(第三版)高鸿业主编,中国人民大学出版社2004年
人口、资源与环境经济学
01区域经济发展
453《西方经济学》(第三版)高鸿业主编,中国人民大学出版社2004年
财政学
453《西方经济学》(第三版)高鸿业主编,中国人民大学出版社2004年
金融学
01货币银行学
02金融工程
03证券投资
04公司财务
05国际金融
453《西方经济学》(第三版)高鸿业主编,中国人民大学出版社2004年
产业经济学
01产业组织研究
02产业发展与政策
03农业经济
453《西方济学》(第三版)高鸿业主编,中国人民大学出版社2004年
国际贸易学
01国际贸易理论与政策
02跨国公司
03国际商务
453《西方经济学》(第三版)高鸿业主编,中国人民大学出版社2004年
劳动经济学
453《西方经济学》(第三版)高鸿业主编,中国人民大学出版社2004年
华中科技大学经济学院参考书目
华中科技大学,书目,学院,经济
经济学院
专业名称
研究方向
参考书目
▲西方经济学
01发展经济学
02微观经济学
03宏观经济学
04金融经济学
05新制度经济学
453《西方经济学》(第三版)高鸿业主编中国人民大学出版社2004年
世界经济
01国际经济学

华中科技大学经济学院硕士研究生入学《计量经济学》考试大纲

华中科技大学经济学院硕士研究生入学《计量经济学》考试大纲

华中科技大学经济学院硕士研究生入学《计量经济学》考试大纲第一部分考试说明一、考试方式:笔试、闭卷二、考试题型:判断题(15分)、计算题(35分)三、参考书:(1)达摩达尔·N·古扎拉蒂、唐·C·波特著,费剑平译:计量经济学基础(第五版,上),中国人民大学出版社,(2)王少平、杨继生等主编:计量经济学,高等教育出版社。

第二部分考查要点(一)计量经济学的有关概念回归的含义、统计关系与确定性关系、回归与因果关系、数据类型及其来源、总体回归函数的概念、样本回归函数的概念、线性的含义、残差和随机干扰项的含义。

(二)经典线性回归模型的估计及假设推断普通最小二乘法、线性模型普通最小二乘法估计的性质、经典线性回归模型(CLRM)的假设、高斯—马尔科夫定理、判定系数与修正的判定系数的性质及其与样本相关系数的联系、扰动项的正态设定、在扰动项正态性设定下OLS估计量的性质;t检验、x检验、F检验、置信区间估计、置信区间假设检验、显著性假设研究、均值预测与个值预测、回归结果的评价、过原点回归与不过原点回归的异同、尺度与测量单位对估计的影响;对数线性模型的特征、半对数模型的特征、倒数模型的特征;偏回归系数的含义、简单与偏相关系数、偏回归系数的假设检验、模型总的显著性检验;受约束的最小二乘法、邹至庄检验;定性变量与虚拟变量的概念、虚拟变量的设置、使用虚拟变量的交互效应、虚拟变量在季节分析、分段线性回归中的应用。

(三)放松经典模型的估计及假设推断多重共线性的性质、后果、检测(侦查)方法、补救措施;异方差的性质、后果、检测(侦查)方法、补救措施;自相关的性质、后果、检测(侦查)方法、补救措施;模型设定的种类、设定偏误的性质、后果、检测(侦查)方法、补救措施。

华中科技大学博士研究生入学考试《管理经济学》考试大纲

华中科技大学博士研究生入学考试《管理经济学》考试大纲

华中科技大学博士研究生入学考试《管理经济学》考试大纲第一部分考试说明一、考试性质全国博士研究生入学考试是为高等学校招收博士研究生而设置的。

其中,管理经济学是为管理学科各专业考生设置的专业基础课程考试科目,属招生学校自行命题的性质。

它的评价标准是高等学校优秀硕士研究生能达到的及格或及格以上的水平,以保证被录取者具有坚实的经济学基本理论知识和较好的分析实际经济问题的能力,有利于招生学校在专业上择优选拔。

考试对象为参加当年全国博士研究生入学考试的应届硕士毕业生或具有同等学力的在职人员。

二、考试的学科范围应考范围包括:需求-供给分析、消费者行为分析、需求弹性理论、生产决策分析、成本理论、市场结构分析、定价策略及市场失效理论。

具体要点详见本大纲第二部分。

指定参考教材为:平狄克,鲁宾费尔德,《微观经济学》(第5版),中国人民大学出版社。

三、评价标准管理经济学考试的目标在于考察考生对经济学基本原理的掌握以及运用经济学原理分析管理决策的能力。

考生应达到如下要求:1.熟悉经济学的基本概念;2.掌握经济学的基本理论以及经济学的基本分析方法;3.能够从定性与定量方面运用经济学原理与方法分析实际管理决策问题;四、考试形式与试卷结构1.答题方式:闭卷,笔试;试卷中所有题目全部为必答题;2.答题时间:180分钟;3.试卷分数:满分为100分;4.试卷结构及考查比例:试卷以应用分析为主,包括定性分析与定量分析,比例为40%:60%。

第二部分考查要点1.需求—供给分析要求能够熟练运用需求—供给分析方法分析各种因素的变化对市场均衡状态所产生的影响;2.消费者行为理论掌握效用的概念及边际效用递减原理,能够运用效用函数、无差异曲线等工具分析消费者选择;3.需求弹性分析能够熟练运用需求价格弹性、需求收入弹性及需求交叉弹性等概念来分析相关因素的变化对产量、价格及收入的影响;4.生产决策理论能够运用生产函数、等产量曲线等概念以及边际报酬递减原理分析生产要素的投入,并能进行生产要素投入最优化的定量分析;5.成本理论熟悉各种成本的概念及成本曲线,并能正确运用成本函数分析有关产量、规模及利润的决策;6.市场结构分析熟悉四种典型市场结构的特征。

《高级计量经济学》课程教学大纲

《高级计量经济学》课程教学大纲

《高级计量经济学》课程教学大纲一、课程名称:高级计量经济学Advanced Econometrics二、课程编号:0200131三、学时与学分:64/4四、先修课程:数学分析、高等代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学、计量经济学五、课程教学目标:在学习计量经济学的基本理论和基本方法的基础上,从矩阵代数的角度,进一步了解计量经济学的理论、方法,具备应用所学的理论和方法分析经济问题能力。

六、适用学科专业:经济学实验班七、基本数学内容与学时安排第一章两个变量之间的关系(2学时)1。

1 双变量关系示例2.1 相关系数1。

3 双变量概率模型双量线性回归模型双变量最小二乘模型中的推断双变量的回归型的方差分析与预测第二章双变量关系的其他方面(2学时)2.1时间作为回归元2.2变量变换2。

3非线性关系2。

4滞后因变量作为回归元2.5平稳和非平稳序列2.6自回归方程的最大似然估计第三章K元线性方程(4学时)3.1 K变量模型的矩阵表达式3。

2偏相关系数3.3 K元方程的推断3。

4预测第四章K元线性方程设定错误的若干检验(8学时)4。

1设定错误4.2模型评估与诊断检验4.3参数不变性的检验4。

4结构变化的检验4.5 虚拟变量第五章最大似然估计、广义最小二乘法及工具变量估计(6学时)5.1最大似然估计量5.2线性模型的ML估计5.3似然比、沃尔德与拉格郎日乘数检验5.4有非球性干扰项的线性模型的ML估计5.5工具变量估计量第六章异方差和自相关(8学时)6.1异方差性的检验6。

2异方差性下的估计6.3自相关干扰6。

4自相关干扰的检验6.5对具有自相关干扰关系式的估计6.6预测6。

7自回归条件异方差(ARCH模型、GARCH模型等)第七章单变量时间序列建模(4学时)7。

1 AR、MA和ARMA 过程的性质7.2平稳性检验7。

3ARIMA模型的识别、估计和检验7。

4预测第八章自回归分布滞后关系(6学时)8.1 自回归分布滞后关系8。

1999-2011华中科技大学西方经济学专业及发展经济学博士入学考试试题

1999-2011华中科技大学西方经济学专业及发展经济学博士入学考试试题

华科技大学经济学院西方经济学专业入学考试试题华中科技大学1999年西方经济学博士试题:一、简答题(4×15=60分)1、比较一般均衡与局部均衡的分析方法,并说明二者在微观经济学不同部分中的应用。

2、试述垄断竞争条件下产量与价格的决定。

3、简述AS-AD模型的内容和政策含义。

4、结合我国当前实际,简析刺激需求政策的理论基础、手段和作用。

二、论述题(40分)试述微宏观经济学产生和发展的梗概及其特点。

华中科技大学1999年发展经济学博士试题:一、何为工业化与现代化?在工业化进程中农业的地位和作用及其变动趋势如何?(30分)二、西方发展经济学为何陷入困难?怎样才能使发展经济学获得新生和发展?(30分)三、试述并评价刘易斯二元经济结构模型。

(20分)四、试论亚洲金融危机的起因及其消除和防范的途径。

(20分)――――――――――――――――――――――――――――――――――华中科技大学2000年西方经济学博士试题:一、试分别用基数效用论和序数效用论解释需求定律。

(15分)二、试述委托-代理理论及其对我国国企改革的意义。

(15分)三、试运用AS-AD模型解释失业与通货膨胀的各种关系。

(15分)四、试述蒙代尔-弗莱明模型的内容与含义。

(15分)五、试述不同市场形态(完全竞争、完全垄断和垄断竞争)下厂商产量与价格的决定及其意义。

(20分)六、试述凯恩斯主义与货币主义在货币理论与货币政策上的异同。

(20分)华中科技大学2000年发展经济学博士试题:一、试论农业对工业化的贡献以及工业化对农业发展的影响。

(30分)二、何为人力资本?其形成过程如何?它在工业化和现代化过程中有何作用?(20分)三、简述区位理论和区域理论的主要内容和特点,结合我国当前西部大开发战略谈谈你的看法。

(20分)四、简述发展经济学的产生和发展梗概,试论建立新型发展经济学的必要性和可行性。

(30分)――――――――――――――――――――――――――――――――――华中科技大学2001年西方经济学博士试题:一、简答题(6×10=60分)1、怎样用序数效用论分析收入效应与替代效应(用图形说明)?吉芬商品的收入效应与替代效应有何特点?2、何谓价格歧视?实行价格歧视需要哪些条件?价格歧视有哪几种形式?其经济意义何在?3、什么是古诺模型?它与纳什均衡有何关系?4、如何理解GDP或GNP的两种方法?为何在国民收入核算时使用恒等式:C+S+T≡C+I+G+NX,而在宏观经济分析时使用等式:C+S+T=C+I+G+NX?二者的区别何在?5、AS曲线的斜率是如何决定的?有哪几种形式?各有何政策含义?6、什么是货币供给函数和货币需求函数?用图形表示货币市场均衡,并说明其政策含义?二、论述题(2×20=40分)1、市场为什么会失灵?解决市场失灵的办法有哪些?2、从西方国家20世纪30年代的“大萧条”到70年代的“滞胀”,再到90年代的“新经济”,如何引起宏观经济学理论和政策上的变革?怎样评价这一演变过程?华中科技大学2001年发展经济学博士试题:1、简评纳克斯(R. Nurkse)的“贫困恶性循环”理论。

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华中科技大学经济学院 2009 年博士入学考试计量经济学大纲
1. 回归分析的一些基本概念
回归分析、相关分析、因果关系,时间序列数据、横截面数据、综列数据、混合数据,总体回归函数、样本回归函数,估计量,随机误差项,残差。

2. 双变量回归模型:估计问题
普通最小二乘法,经典线性模型的基本假定,高斯-马尔可夫定理,判定系数。

3. 双变量回归模型:区间估计与假设检验
随机误差项正态性假定下OLS 估计量的性质,置信区间,基于置信区间的假设检验,t 检验,随机误差项方差的2检验,显著性水平,p 值,方差分析,均值预测与个值预测。

4. 经典线性回归模型延伸
过原点回归,测量单位对估计结果的影响,标准化变量的回归,对数线性模型、半对数线性模型,倒数模型,
5. 多元回归模型估计和检验
偏回归系数及其 OLS 估计量的性质,多元判定系数 R2、复相关系数、R2的校正、R2的比较,多项式回归,偏相关系数。

回归总显著性的 F 检验、F 统计量与 R2的关系,多参数约束的 F 检验,两个回归系数是否相等的 t 检验,邹至庄检验,检验模型函数形式的 MWD 检验。

6. 虚拟自变量模型
虚拟变量的设定,虚拟变量系数的含义,邹至庄检验的虚拟变量方法,虚拟变量的交互效应,虚拟变量在季节分析中的应用,分段线性回归,半对数模型中虚拟变量的解释。

7. 放松经典模型的假定
多重共线性的性质、后果、检验、补救方法。

异方差的性质、后果、检验、补救方法,加权最小二乘法,怀特检验,帕克检验,等级相关检验,Goldfeld-Quandt 检验,BPG 检验。

自相关的性质、后果、检验、补救方法,广义差分估计,广义差分迭代估计,DW 检验,游程检验,布劳殊-戈菲累检验,广义差分法。

8.模型设定和诊断检验
模型设定误差的类型、后果和检验,过度拟合模型的侦察,拉姆齐的 RESET 检验,增补变量的 LM 检验,测量误差的影响,嵌套与非嵌套模型,非嵌套假设的检验,模型选择准则。

9.非线性回归模型
本质上的线性和非线性回归模型,非线性回归模型估计的基本思想:搜索法(试错法)、直接优化、迭代线性优化。

10.定性响应回归模型
线性概率模型及其存在的问题;Logit 模型、Probit 模型的基本思想、估计和估计结果的解释;Tobit 模型、泊松回归模型的建模思想和估计结果的解释。

11.综列数据模型
综列数据的优点,固定效应的含义和固定效应模型的 LSDV 估计,随机效应的含义,固定效应和随机效应的比较。

12. 自回归与分布滞后模型
分布滞后模型的估计,分布滞后模型的考伊克方法:适应性预期模型、存量调整与部分调整模型,分布滞后模型的阿尔蒙方法。

自回归模型的估计,工具变量法,德宾 h 检验。

自回归模型和分布滞后模型估计结果的解释。

格兰杰因果关系检验。

13. 联立方程模型
联立性偏误,内生变量、外生变量、滞后内生变量、前定变量,结构方程和结构参数,诱导方程和诱导参数。

不可识别、恰好识别、过度识别,方程可识别的阶条件和秩条件。

豪斯曼设定检验。

递归模型。

间接最小二乘法(ILS),两阶段最小二乘法(2SLS)。

14. 时间序列计量经济学
随机过程、平稳随机过程、非平稳随机过程,单位根随机过程,趋势平稳过程、差分平稳过程,漂移和确定性趋势。

单积(单整)序列的性质。

平稳性检验:自相关函数、偏自相关函数、Q 统计量;单位根检验:DF 检验、统计量、ADF 检验、检验形式的确定。

谬误回归。

协积(协整)的含义,误差纠正机制与误差纠正模型,协积与误差纠正机制的关系。

协积检验:恩格尔-格兰杰(EG 两步法)检验、协积回归德宾-沃森(CRDW)检验。

AR 过程、MA 过程、ARMA 过程、ARIMA 过程。

博克斯-詹金斯方法论。

AR、MA、ARMA 过程的识别。

ARIMA 模型的估计、基于ARIMA 模型的预测。

向量自回归(VAR)模型的基本思想和估计。

ARCH 模型设定的含义以及ARCH 效应的检验,GARCH 模型设定的含义。

参考教材:
古扎拉蒂(美)著,费剑平、孙春霞等译,林少宫校,计量经济学基础(第四版),中国人民大学出版社,2005。

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