信号系统-5

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信号与系统-第5章

信号与系统-第5章

第5 章非周期信号实频域分析本章内容傅里叶变换傅里叶变换的概念典型非周期信号的频谱傅里叶变换的性质线性性质,时移性质,频移性质,尺度变换性质,对称性,卷积定理,时域微分积分特性,频域微分积分特性,调制特性非周期信号作用下的系统分析傅里叶变换非周期信号f(T F(jω)∫+∞∞−−=tet f F td )()j (j ωωωωπωd )j (21)(j teF t f ∫+∞=傅里叶反变换=说明:F∫∞−2122d sin )(d cos )()(⎥⎤⎢⎡⎟⎞⎜⎛+⎟⎞⎜⎛=∫∫∞∞t t t f t t t f j F ωωω所以:∫∫∞∞−∞∞−−=tt t f t t t f d sin )(j d cos )(ωωπ2∫∞−π2∞−∫∫∞∞−+=ωωϕωωπd)](cos[)j(21tFωωϕωωd)](sin[)j(j∫∞++tF典型非周期信号的频谱矩形脉冲信号单边指数信号双边指数信号直流信号单位冲激信号符号信号矩形脉冲信号02τ−τ2τE矩形脉冲信号(续)F)(ωj单边指数信号0t单边指数信号(续)1双边指数信号0t双边指数信号(续)直流信号有些函数不满足绝对可积这一充分条件,如1,ε(t ) 等,但傅里叶变换却存在。

2202lim )j (ωααωα+=→F )0()0(≠=ωω因此,直流信号的频谱函数可能为一冲激函数,下面求其大小。

π2=1)(=t f )(∞<<−∞t 不满足绝对可积条件ωωααd 222∫∞∞−+)(d )(122αωαω∫∞∞−+=∞∞−=αωarctan 2直接用定义式不好求解,可用间接的方法。

如:直流信号的频谱函数可看作双边指数信号频谱在α→0时的极限:⎩⎨⎧∞+=0直流信号(续)所以,直流信号的频谱是:单位冲激信号=t fδ)(t)(t符号函数⎩⎨⎧<−>==0101)sgn()(t t t t f 构造函数:[=t11−0可积条件符号函数(续)[] F傅里叶变换对eαjω+本章内容傅里叶变换傅里叶变换的概念典型非周期信号的频谱傅里叶变换的性质线性性质,时移性质,频移性质,尺度变换性质,对称性,卷积定理,时域微分积分特性,频域微分积分特性,调制特性非周期信号作用下的系统分析傅里叶变换的性质线性性质时移性质频移性质尺度变换性质对称性卷积定理时域微分积分特性频域微分积分特性调制特性线性性质== [[解:22‖例:已知f(t), 求F(jω)‖-解: f (t) = f1(t) –g2(t)f1(t) = 1 ↔2πδ(ω)可知:g2(t) ↔2Sa(ω)∴F( jω) = 2πδ(ω) -2Sa(ω)由gτ(t) ↔τSa(ωτ/2)时移性质=[解:‖例求F (j ω)。

信号与系统第5章

信号与系统第5章
0 1 as s e F a a
t
பைடு நூலகம்
f1(t) 1 0 1 f2(t) 1 t
求如图信号的单边拉氏变换. 例1:求如图信号的单边拉氏变换. 求如图信号的单边拉氏变换 解:f1(t) = ε(t) –ε(t-1),f2(t) = ε(t+1) –ε(t-1) ε , ε 1 F1(s)= (1 es ) s F2(s)= F1(s)
第5-4页

湖南人文科技学院通信与控制工程系
信号与系统 解
5.1 拉普拉斯变换
因果信号f 求其拉普拉斯变换. 例1 因果信号 1(t)= eαt ε(t) ,求其拉普拉斯变换.
e ( s α )t ∞ 1 F1b ( s) = ∫ eαt e st d t = = [1 lim e (σ α )t e jω t ] 0 0 t →∞ (s α ) (s α ) 1 s α , Re[ s ] = σ > α jω = 不定 , σ =α 无界 , σ <α
F ( s) = 1 e sT
st
+e
2 st
+e
3 st
+ )
特例: 特例:δT(t) ←→ 1/(1 – e-sT)
第5-13页 13页

湖南人文科技学院通信与控制工程系
信号与系统 已知f 例2:已知 1(t) ←→ F1(s), 已知 求f2(t)←→ F2(s)
5.2
拉普拉斯变换性质

可见,对于因果信号, 可见,对于因果信号,仅当 Re[s]=σ>α时,其拉氏变换存 σ α 收敛域如图所示. 在. 收敛域如图所示.
0
α
σ
收敛边界
第5-5页

信号与系统第5章

信号与系统第5章

3)波形图表示
时间 离散
幅值 离散
5
5.1.2 基本离散信号 1.单位样值信号 又称单位样值序列
6
2.单位阶跃序列u(n) u(n) 与单位阶跃信号 u(t) 相对应,可以看成 是u(t)的抽样信号
7
3.单位斜变序列R(n) R(n)可以看成是单位斜变信号R(t)的抽样信号
4.矩形序列Gk(n) Gk(n)又称门函数序列
1 t1 1 0 t2 1
0
-1
2
-4 1 0 4

相加
-4 4 -1
-6 -4
1
0 -1 4
0
22
例2 两个离散信号相乘
不进位
23
5.2.3 信号的差分
离散信号f(n)的前向差分运算为:
当前时刻
后一时刻
离散信号f(n)的后向差分运算为:
当前时刻
之前时刻
本课主要讨论离散信号f(n)的后向差分
24
5.2.4 信号的求和 信号的求和运算是对某一离散信号进行历 史推演求和过程。f(n)的求和运算为:
k<0 左移位
k>0 右移位
27
移位前后波形或样值没有变化,即没有失真
5.2.7 信号的尺度变换 • 尺度变换: 其中a为实常数,即将原信号在时间轴上进 行压缩或扩展。 当|a|>1时,原信号被压缩。
a=2压缩
波形或样值发生变化,说明有失真
a=2
28
当0<|a|<1时,原信号被扩展。
a=0.5扩展
8
5.单边指数序列 单边指数序列一般指右边序列
(a)衰减指数序列
(b)增长指数序列
(c)单位阶跃序列

信号与线性系统-5

信号与线性系统-5

信号与线性系统-5(总分:102.04,做题时间:90分钟)一、计算题(总题数:17,分数:102.00)标出下列信号对应于s平面中的复频率。

(分数:5.00)(1).e 2t;(分数:1.25)__________________________________________________________________________________________ 正确答案:()解析:解由于s 1 =2。

(2).te -t;(分数:1.25)__________________________________________________________________________________________ 正确答案:()解析:解由于s 1,2 =-1。

(3).cos2t;(分数:1.25)__________________________________________________________________________________________ 正确答案:()解析:解由于,所以s 1,2=±j2。

(4).e -t sin(-5t)(分数:1.25)__________________________________________________________________________________________ 正确答案:()解析:解由于s 1,2 =-1±j5。

写出下列复频率对应的时间函数模式。

(分数:5.00)(1).-1;(分数:1.25)__________________________________________________________________________________________ 正确答案:()解析:解 f(t)=Ae -tε(t)2;__________________________________________________________________________________________ 正确答案:()解析:解 f(t)=Ae 2tε(t)(3).-1±j2;(分数:1.25)__________________________________________________________________________________________ 正确答案:()解析:解 f(t)=Ae -t cos(2t+θ)ε(t)(4).±j4(分数:1.25)__________________________________________________________________________________________ 正确答案:()解析:解 f(t)=Acos(4t+θ)ε(t)求下列函数的拉普拉斯变换,并注明收敛区。

信号与系统课后习题答案第5章

信号与系统课后习题答案第5章
代入初始条件yzi(0)=1,确定c=1,故有零输入响应:
yzi(k)=(-2)kε(k)
39
第5章 离散信号与系统的时域分析 40
第5章 离散信号与系统的时域分析 41
第5章 离散信号与系统的时域分析 42
第5章 离散信号与系统的时域分析 43
第5章 离散信号与系统的时域分析
(6) 系统传输算子:
22
第5章 离散信号与系统的时域分析
5.9 已知两序列
试计算f1(k)*f2(k)。
23
解 因为
第5章 离散信号与系统的时域分析
所以
24
第5章 离散信号与系统的时域分析
5.10 已知序列x(k)、y(k)为
试用图解法求g(k)=x(k)*y(k)。
25
第5章 离散信号与系统的时域分析
解 首先画出y(k)和x(k)图形如题解图5.10所示, 然后结合 卷积和的图解机理和常用公式,应用局部范围等效的计算方法 求解。
题解图 5.10
26
第5章 离散信号与系统的时域分析 27
总之有
第5章 离散信号与系统的时域分析
28
第5章 离散信号与系统的时域分析
5.11 下列系统方程中,f(k)和y(k)分别表示系统的输入和输 出,试写出各离散系统的传输算子H(E)。
29
第5章 离散信号与系统的时域分析
解 由系统差分方程写出传输算子H(E)如下:
解 各序列的图形如题解图5.2所示。
题解图 5.2
5
第5章 离散信号与系统的时域分析
5.3 写出题图 5.1 所示各序列的表达式。
题图 5.1
6
第5章 离散信号与系统的时域分析 7
第5章 离散信号与系统的时域分析

精品文档-信号与系统(第四版)(陈生潭)-第5章

精品文档-信号与系统(第四版)(陈生潭)-第5章

例2:LTI二阶 y(k) 2 y(k 1) 3 y(k 2)
系统:
离散
4 f (k) 5 f (k 1) 6 f (k 2)
算子方程: (1 2E 1 3E 2 ) y(k) (4 5E 1 6E 2 ) f (k)
A(E)
B(E)
或写成:y(k) B(E) f (k) B(E) x(k) A( E )

i k
f1(k) (k) f2 (k) (k) f1(i) f2 (k i)
i 0
5.2.2 图解机理: y(k) f1(k) f2 (k) f1(i) f2 (k i) i
步骤:翻转、平移、相乘、求和。
step 1. 画 出f1 (i)、f2 (i)的 图 形 。 step 2. f2 (i)翻 转180 得f2 (-i)。 step 3. 将f2 (-i)平 移k 得f2 (k-i)。
(k)
1 (ak1 1) (k)
a 1
5.3 离散系统的描述 一.LTI离散时间系统:
1.输入输出模型: f(k)
离散系统
y(k)
设k0为初始观察时刻,则可将系统的输入区分为两部分,称 k0以前的输入为历史输入信号,称k0及k0以后的输入为当前输入 信号或简称输入信号。
根据引起系统响应的原因不同,可将输出响应区分为零输入 响应yzi(k)零状态响应yzs(k)和完全响应y(k)。
(k)
1 0
k0 k0
(k)
1 0 1 2 3 4 5 k
e k f (k)
0
k 1 其余
e
k
(
k
1)
(c)集合表示: ,0, 1,2,3,4,0,
5.1.2 离散基本信号:

信号与系统PPT 第五章 连续时间信号的抽样与量化

信号与系统PPT   第五章 连续时间信号的抽样与量化

pt
他抽样方式,如零阶抽样
1
保持。
O Ts
t
M1
fs0 t
f t
M2
fs0 t
1
O Ts
t
p1 t
1.零阶抽样信号的频谱
设零阶抽样信号fs0t Fs0
fs t f t t nTs
n
Fs
1 Ts
n
F
ns
此线性系统必须 具有如下的单位 冲激响应
fs (t) 保 持得到fso (t).
f (t)
F
1
0 f (t)
t
s 2m
m m
1 Fs
Ts
0
TS f (t)
t
s m
m
s
s 2m
1 Fs
Ts
0
t
s m m s
TS
采样频率不同时的频谱
5.2.2 时域抽样定理 (1)时域抽样定理
一个频带受限的信号f (t),若频谱只占据 m ~ m
的范围,则信号f t可用等间隔的抽样值来惟一地表示。
即: fs (t) f (t) p(t)
设连续信号 抽样脉冲信号 抽样后信号
f t F (m m)
pt P , fst Fs
复习
周期信号的傅里叶变换
令周期信号f(t)的周期为T1,角频率为1=2f1
f t F 2π Fn1 n1
n
其中:
F n1
1 T1
T1
2 T1
F (
s
)
S a0F ( )
S a
s
2
F (
s
)
设: 1,
Ts 2
s

《信号与系统》第五章基本内容示例(含答案)

《信号与系统》第五章基本内容示例(含答案)

e−4t
sin(0t)
(t)
(2)ℒ
(2t

5)
=
1
−5s
e2
s
(3)ℒ-1
1 1− e−s
=
k =0
(t

k)
(4)ℒ
cos(3t − 2) (3t − 2) =
s
2
s +
9

e
2 3
s
(5)ℒ
e−t (t)
− e−(t −3)
(t

3)
=
s
1 (1− +1
e−3s )
(6)ℒ-1
1 2
2. 已知系统的 H (s) = s +1 ,画出系统的零、极点分布图。
(s + 2)2 + 4
六、简单计算下列式子
ℒ 1、
-1
(s
+
0 4)2
+
02
2、ℒ (2t − 5)
ℒ-1
3、
1
1 − e−
s
4、ℒ cos(3t − 2) (3t − 2)
ℒ 5、 e−t (t) − e−(t −3) (t − 3)
系统并联后的复合系统的系统函数为( )。
A . H1(s) + H2 (s)
B . H1(s) H2(s)
C.无法确定
D. H1(s) // H2(s) 14、若 f (t) 1 ,Re[s] −3 ,根据终值定理,原函数 f (t) 的终值为
s+3
( )。
A.无穷小
B.无穷大
C. 1 D. 0
X (s) = F(s) + s X (s) + s2 X (s)

信号与系统-华工-奥本海姆-各章例题-5

信号与系统-华工-奥本海姆-各章例题-5
路的频域(相量)模型如图, 由电路的基本原理有 1 jωC Y ( jω ) 1 / RC = = H ( jω ) = jω + 1 / RC X ( jω ) R + 1 jωC 由Fourier反变换,得系统的冲激响应h(t)为 1 (1 / RC )t h(t ) = e u (t ) RC
已知描述某LTI系统的微分方程为 例4 已知描述某 系统的微分方程为 y"(t) + 3y'(t) + 2y(t) = 3x '(t)+4x(t),系统的输入激励 x(t) , = e3t u(t),求系统的零状态响应 zs (t)。 ,求系统的零状态响应y 。
解: 由于输入激励x(t)的频谱函数为
系统的频率响应由微分方程可得
1 X ( jω ) = jω + 3
3( jω ) + 4 3( jω ) + 4 H ( jω ) = = 2 ( jω ) + 3( jω ) + 2 ( jω + 1)( jω + 2)
故系统的零状态响应yzs (t)的频谱函数Yzs (jω)为
3( jω ) + 4 Yzs ( jω ) = X ( jω ) H ( jω ) = ( jω + 1)( jω + 2)( jω + 3)
= 5 + cos 2t
∞<t <∞
求图示周期方波信号通过LTI系统 ω) = 系统H(j 例6 求图示周期方波信号通过 系统 1/(α+jω) 的响应 。 的响应y(t)。
~ (t ) x
解: 对于周期方波信号,其Fourier系数为
Aτ nω0τ Cn = Sa T0 2

信号系统-第5章 拉普拉斯变换与系统函数

信号系统-第5章  拉普拉斯变换与系统函数

事实上,由于X(s)是一个复平面上 的函数,将其视为一个数学上的变换而 不强调其物理意义更易理解。
利用复变函数理论中的围线积分、留
数定理和约当(Jordon)引理等知识,反 变换表达式(5-11)中原函数x(t)的计算可 简化为如下所示的留数计算。
x(t)
1 2πj
j∞ j∞
X
(s)est ds
因此,反演公式同样适用于单边拉 普拉斯反变换。
5.3 拉普拉斯变换的进一步讨论
5.3.1 定义与说明
式(5-3)已给出了单边拉普拉斯变 换的定义,这里重写于下:

X (s) x(t)estdt 0
图5-2 3个不同的信号具有相同的单边拉普拉斯变换
【例5-5】 求(t)的拉普拉斯变换。
解 取为“0+”时,
1
j∞
X (s)estds
x(t) 2πj j∞
0
t≥0 t0
(5-11)
从物理意义上讲,式(5-11)也可 理解为将x(t)视为形如 et ejt 的幅度随 指数形式增长或衰减的正弦波的线性组 合。
但与傅里叶变换相比,X(s)不能像 X (j) 一样具有明确的物理意义,因此, X(s)在这个正弦波线性组合中的作用难 以得到物理解释。
变收换 敛与 域单 也边相拉同普,拉均斯 为变Re换s相同,,均即为右F半(s)平 s面1(, 包括大半或小半,视 而定)。
【例5-4】 因果信号 f1(t) et (t) 与非因 果信号 f2 (t) et (t) 具有相同的双边 拉普拉斯变换表达式,但收敛域不同。
F1(s)

et (t)estdt
0
0
令 s j ,即 Res , Ims,

信号与系统第5章习题答案

信号与系统第5章习题答案

第5章连续时间信号的抽样与量化5.1试证明时域抽样定理。

证明:设抽样脉冲序列是一个周期性冲激序列,它可以表示为T(t)(tnT)sn由频域卷积定理得到抽样信号的频谱为:1F s ()F()T 2()1 T snFns式中F()为原信号f(t)的频谱,T ()为单位冲激序列T (t)的频谱。

可知抽样后信 号的频谱()F 由F()以s 为周期进行周期延拓后再与1T s 相乘而得到,这意味着如果 s s2,抽样后的信号f s (t)就包含了信号f(t)的全部信息。

如果s2m ,即抽样m 间隔 1 Tsf2m,则抽样后信号的频谱在相邻的周期内发生混叠,此时不可能无失真地重建 原信号。

因此必须要求满足1 Tsf2 m,f(t)才能由f s (t)完全恢复,这就证明了抽样定理。

5.2确定下列信号的最低抽样频率和奈奎斯特间隔:2t (1)Sa(50t)(2)Sa(100)2t (3)Sa(50t)Sa(100t)(4)(100)(60)SatSa解:抽样的最大间隔 T s 12f 称为奈奎斯特间隔,最低抽样速率f s 2f m 称为奈奎m斯特速率,最低采样频率s 2称为奈奎斯特频率。

m(1)Sa(t[u(50)u(50)],由此知m50rad/s ,则50)5025 f , m由抽样定理得:最低抽样频率50 f s 2f m ,奈奎斯特间隔1 T 。

sf50s2t(2))Sa(100)(1100200脉宽为400,由此可得radsm200/,则100f,由抽样定理得最低抽样频率m200f s2f m,奈奎斯特间隔1T。

sf200s(3)Sa[(50)(50)],该信号频谱的m50rad/s(50t)uu50Sa(100t)[u(100)u(100)],该信号频谱的m100rad/s10050Sa(50t)Sa(100t)信号频谱的m100rad/s,则f,由抽样定理得最低m抽样频率100f s2f m,奈奎斯特间隔1T。

信号与系统第5章

信号与系统第5章

s a n 1 s
n 1
... a 1 s a 0
若m≥n (假分式),可用多项式除法将象函数F(s)分 解为有理多项式P(s)与有理真分式之和。
F (s) P (s)
第5-9页

B0 (s) A(s)
©南京信息工程大学滨江学院
信号与系统
F (s) s 8 s 25 s 31 s 15
5.3
拉普拉斯逆变换
直接利用定义式求反变换---复变函数积分,比较困难。 通常的方法 (1)查表:直接利用拉普拉斯逆变换表 (2)利用性质 (3) 部分分式展开 -----结合 若象函数F(s)是s的有理分式,可写为
F (s) bm s
n m
b m 1 s
m 1
.... b1 s b 0
F (s) 1 e
sT
sT
e
2 sT
e
3 sT
+)
特例:T(t) ←→ 1/(1 – e-sT)
第5-5页

©南京信息工程大学滨江学院
信号与系统
5.2
拉普拉斯变换性质
四、复频移(s域平移)特性
若f(t) ←→F(s) , Re[s]>0 , 且有复常数sa=a+ja, 则f(t)esat ←→ F(s-sa) , Re[s]>0+a 例1:已知因果信号f(t) 的象函数F(s)=

第5-1页

©南京信息工程大学滨江学院
信号与系统
5.1
拉普拉斯变换
四、常见函数的拉普拉斯变换
1、(t) ←→1,> -∞
’(t) ←→s,> -∞
2、(t)或1 ←→1/s ,> 0 3、指数函数e-s0t ←→

浙江大学信号与系统5

浙江大学信号与系统5
n jnT x ( nT ) e

因此,x p (t ) 频谱又可表示为 X p ( j )
从而可得 X (e j ) X p ( j

T
)
信号与系统
于慧敏教授
5.1.1 冲激串采样:采样定理
利用 X p ( j )的频谱,可得信号样值序列 x[n] x(nT ) 的频 谱与原信号频谱之间的关系:
n
x(nT ) (t nT ) x[n] (t nT )
n


式中, x[n] x(nT )
信号与系统 于慧敏教授
5.1.1 冲激串采样:采样定理
图5-1 冲激串采样
信号与系统 于慧敏教授
5.1.1 冲激串采样:采样定理
如果假设 x (t ) 的频谱为 X ( j ) ,p(t )的频谱为P( j )。
信号与系统
于慧敏教授
5.1.1 冲激串采样:采样定理
现在进一步考查 x (t ) 的样值序 x[n] x(nT ) 的频谱,即
x[n] X (e )
F
j
n
x[n]e

jn

n


x (nT )e j n
由于 X p (t )
n
x(nT ) (t nT ) ,
2 冲激串的频谱 P( j ) T
2 s ( k s ), T k


由傅里叶变换的相乘性质:
1 2 1 X p ( j ) [ X ( j ) * P( j )] X ( j ( k s )), s T T k 2
信号与系统
于慧敏教授

《信号与系统》第五章

《信号与系统》第五章
1 l = −∞ − 2π
l) +
... +
c ∑ 2πδ (Ω − ( N − 1)2π / N
l)
例5-9,例5-10
离散时间信号
的傅立叶变换为( )
A.
B.
C.
D.




下面说法中正确的是( ) A. 离散时间信号 x[n]的绝对可和是其离散时 间傅立叶变换存在的充分条件。 B. 非周期离散时间信号 x[n]的偶部:频谱为 的实偶函数。 C. 非周期离散时间信号 x[n]的虚部:频谱为 的虚奇函数。 D. x[n]是实值的,则其频谱X(Ω)的模是Ω的 奇函数。
x[n] =
k =< N >

c k ϕ k [ n] =
k =< N >

ck e jk 2πn / N
(5-29)
¾ 将周期序列表示成式(5-29)的形式,即一组成谐波关系的复指 数序列的加权和,称为离散傅里叶级数(Discrete Time Fourier Series),而系数 k 则称为离散傅里叶系数。
3 时域抽样定理
时域抽样定理:设x(t)是一个有限带宽信号,即在 | ω |> ωm时, X (ω) = 0 ,若 ω > 2ω 或T < 1/ 2 f ,则x(t)可以唯一地由其样 s m m 本x(nT)确定。
最低抽样频率 2ω m 称为奈奎斯特抽样率
练习:信号 x(t) =
sin2π t πt
的奈奎斯特抽样间隔为(
)
时域抽样(采样)定理的具体应用 ¾若已知x(t),可通过以下办法得到x(t) 的样本 x(nT)并重建x(t): 1)将周期冲激串 p(t)与x(t)相乘,得到一冲激串 xp (t) 2) x p (t) 的依次冲激强度得到样本值x(nT) 3)将冲激串通过一个增益为T,截至频率大于 ω m 而小于 ωs −ωm 的 理想低通滤波器,那么该滤波器 的输出就是x(t)

《信号与系统》第二版课后答案_(郑君里)_高等教育出版社

《信号与系统》第二版课后答案_(郑君里)_高等教育出版社

5t −∞
e2

)

= c1r1 (t ) + c2r2 (t )
∫ ∫ ∫ ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 时变:输入 e t − t0
,输出
5t
e
−∞
τ
− t0
τ −t0 = x
dτ =
e 5t −t0
−∞
x
dx ≠
e 5(t−t0 )
−∞
x
dx = r
t − t0
非因果: t
= 1时,
解题过程: (1)方法一:
f (t)
1
f (t − 2)
1

-2
-1
f (3t − 2)
0
1

1
2
f (−3t − 2)
1

3
2/3 1
-1 -2/3
方法二:
f (t)
f (3t )
1
1


-2
-1
f (3t − 2)
0
1
-2/3

1/3
f (−3t − 2)
2/3 1 方法三:
-1 -2/3
1
f (t)
(2) r (t ) = e(t )u (t )
线性:设 r1 (t ) = e1 (t )u (t ) 、 r2 (t ) = e2 (t )u (t ) , 则 ⎡⎣c1e1 (t ) + c2e2 (t )⎤⎦ u (t ) = c1r1 (t ) + c2r2 (t )
6
时变:输入 e (t − t0 ) ,输出 e (t − t0 )u (t ) ≠ e (t − t0 )u (t − t0 ) = r (t − t0 ) 因果: r (t ) 仅与此时刻 e (t ) 有关 (3) r (t ) = sin ⎡⎣e(t )⎤⎦ u (t ) 非线性:设 r1 (t ) = sin ⎡⎣e1 (t )⎤⎦ u (t ) 、 r2 (t ) = sin ⎡⎣e2 (t )⎤⎦ u (t ) , 则 sin ⎡⎣c1e1 (t ) + c2e2 (t )⎤⎦ u (t ) ≠ sin ⎡⎣c1e1 (t )⎤⎦ u (t ) + sin ⎡⎣c2e2 (t )⎤⎦ u (t ) 时变:输入 e (t − t0 ) ,输出 sin ⎡⎣e (t − t0 )⎤⎦ u (t ) ≠ sin ⎡⎣e(t − t0 )⎤⎦ u (t − t0 ) = r (t − t0 ) 因果: r (t ) 仅与此时刻 e (t ) 有关 (4) r (t ) = e (1− t ) 线性:设 r1 (t ) = e1 (1− t ) 、 r2 (t ) = e2 (1− t ) ,则 c1e1 (1− t ) + c2e2 (1− t ) = c1r1 (t ) + c2r2 (t ) 时变:设 e1 (t ) = u (t ) − u (t −1.5) ,则 r1 (t ) = u (t + 0.5) − u (t ) e2 (t ) = e1 (t − 0.5) = u (t − 0.5) − u (t − 2) ,则 r2 (t ) = u (t +1) − u (t − 0.5) ≠ r1 (t − 0.5) 非因果:取 t = 0 ,则 r (0) = e (1) ,即 t = 0 时刻输出与 t = 1时刻输入有关。 (5) r (t ) = e(2t ) 线性:设 r1 (t ) = e1 (2t ) 、 r2 (t ) = e2 (2t ) ,则 c1e1 (2t ) + c2e2 (2t ) = c1r1 (t ) + c2r2 (t ) 时变:设 e1 (t ) = u (t ) − u (t − 2) ,则 r1 (t ) = u (t ) − u (t −1) e2 (t ) = e1 (t − 2) = u (t − 2) − u (t − 4) ,则 r2 (t ) = u (t −1) − u (t − 2) ≠ r1 (t − 2) 非因果:取 t = 1,则 r (1) = e (2) ,即 t = 1时刻输出与 t = 2 时刻输入有关。 (6) r (t ) = e2 (t ) 非线性:设 r1 (t ) = e12 (t ) 、 r2 (t ) = e22 (t ) , 则 ⎡⎣c1e1 (t ) + c2e2 (t )⎤⎦2 = c12e12 (t ) + c22e22 (t ) + 2c1c2e1 (t ) e2 (t ) ≠ c1r1 (t ) + c2r2 (t ) 时不变:输入 e (t − t0 ) ,输出 e2 (t − t0 ) = r (t − t0 ) 因果: r (t ) 仅与此时刻 e (t ) 有关

信号与系统5

信号与系统5

jw)
3(
4
jw)
2
(
3( jw) 4 jw 1)( jw
2)
故系统的零状态响应yf (t)的频谱函数Yf (jw)为
Yf
(
jw)
F(
jw)H
(
jw)
(
jw
3( jw) 4 1)( jw 2)(
jw
3)
yf
(t)
F
-1[Y f
(
jw)]
[1 2
e-t
2e-2t
-
5 2
e-3t
]u(t)
二、周期信号通过系统响应的频域分析
2
2
由积分特性
T{ 1 F ( jw)e jwtdw} 1 F( jw)H ( jw)e jwtdw
2 -
2 -

y f
(t)
T{ f
(t)}
1
2
F( jw)H ( jw) e jwt dw
-
Yf (jw)
3.连续系统的频率响应H(jw)的定义与物理意义
Yf (jw)= H(jw) F(jw)
bm f (m) (t) bm-1 f (m-1) (t) b1 f (t) b0 f (t)
方程两边进行Fourier变换,并利用时域微分特性,有
[an ( jw)n an-1( jw)n-1 a1( jw) a0]Yf ( jw)
[bm ( jw)m bm-1( jw)m-1 b1( jw) b0 ] F ( jw)
h(t)
wc
Sa[wc
(t
-
td
)]
h(t)
Kwc
t td
td
-

信号系统(第3版)习题解答

信号系统(第3版)习题解答

《信号与系统》(第3版)习题解析高等教育目录第1章习题解析 (2)第2章习题解析 (6)第3章习题解析 (16)第4章习题解析 (23)第5章习题解析 (31)第6章习题解析 (41)第7章习题解析 (49)第8章习题解析 (55)第1章习题解析1-1 题1-1图示信号中,哪些是连续信号?哪些是离散信号?哪些是周期信号?哪些是非周期信号?哪些是有始信号?(c) (d)题1-1图解 (a)、(c)、(d)为连续信号;(b)为离散信号;(d)为周期信号;其余为非周期信号;(a)、(b)、(c)为有始(因果)信号。

1-2 给定题1-2图示信号f ( t ),试画出下列信号的波形。

[提示:f ( 2t )表示将f ( t )波形压缩,f (2t )表示将f ( t )波形展宽。

] (a) 2 f ( t - 2 )(b) f ( 2t )(c) f ( 2t ) (d) f ( -t +1 )题1-2图解 以上各函数的波形如图p1-2所示。

图p1-21-3 如图1-3图示,R 、L 、C 元件可以看成以电流为输入,电压为响应的简单线性系统S R 、S L 、S C ,试写出各系统响应电压与激励电流函数关系的表达式。

题1-3图解 各系统响应与输入的关系可分别表示为)()(t i R t u R R ⋅=t t i L t u L L d )(d )(= ⎰∞-=t C C i Ct u ττd )(1)(1-4 如题1-4图示系统由加法器、积分器和放大量为-a 的放大器三个子系统组成,系统属于何种联接形式?试写出该系统的微分方程。

S R S L S C题1-4图解 系统为反馈联接形式。

设加法器的输出为x ( t ),由于)()()()(t y a t f t x -+=且)()(,d )()(t y t x t t x t y '==⎰故有 )()()(t ay t f t y -='即)()()(t f t ay t y =+'1-5 已知某系统的输入f ( t )与输出y ( t )的关系为y ( t ) = | f ( t )|,试判定该系统是否为线性时不变系统?解 设T 为系统的运算子,则可以表示为)()]([)(t f t f T t y ==不失一般性,设f ( t ) = f 1( t ) + f 2( t ),则)()()]([111t y t f t f T ==)()()]([222t y t f t f T ==故有)()()()]([21t y t f t f t f T =+=显然)()()()(2121t f t f t f t f +≠+即不满足可加性,故为非线性时不变系统。

信号与系统(奥本海默第二版)第5章

信号与系统(奥本海默第二版)第5章

说明:这些结论与连续时间情况下完全一致。 六. 差分与求和 (Differencing and Accumulation):
x[n] x[n 1] (1 e j ) X (e j )
X (e j ) j0 x(k ) 1 e j X (e )k ( 2 k ) k n
五. 共轭对称性 (symmetry properties):
若 x[n] X (e j ), 则 x*[n] X * (e j )
由此可进一步得到以下结论:
x*[n] x[n] 1. 若 x[n] 是实信号,则
X * (e j ) X (e j ), 即 X * (e j ) X (e j )
一. 从DFS到DTFT: 在讨论离散时间周期性矩形脉冲信号的频谱时,
我们看到:
当信号周期 N 增大时,频谱的包络形状不变,
幅度减小,而频谱的谱线变密。
N1 2 N 10
Nak
k
N1 2 N 20
k
N1 2 N 40
k
当 N 时,有 (2 / N ) 0 ,将导致 0 信号的频谱无限密集,最终成为连续频谱。 从时域看,当周期信号的周期 N 时,周 期序列就变成了一个非周期的序列。
X (e )
j
j
1 1 a 2 2a cos
1
a sin X ( e ) tg 1 a cos
0 a 1
1 a 0
由图可以得到:
0 a 1 时,低频特性, x[n] 单调指数衰减
1 a 0 时,高频特性,
2.
x[n] 摆动指数衰减
j
2 kn N

高速铁路信号系统-第五章 CTCS2-200H ATP系统

高速铁路信号系统-第五章  CTCS2-200H ATP系统

5.2 车载设备功能
5.两种车载工作方式选择 列控车载设备具有设备制动优先和司机制动优先两种模式,允许通过内部设置(机柜 内跳线)进行选择。 6.CTCS 级间切换 CTCS 级间切换主要指列控车载设备与LKJ之间控制权的切换。列控车载设备在地面 应答器的配合下,可以在区间完成与LKJ的自动切换,也可以通过人机界面进行人工 切换。控车权的交接以列控车载设备为主。为保证制动的安全性、平稳性和连续性, 如果在切换时列控车载设备或LKJ已经触发制动,则在停车后或缓解后方可切换。
5.2 车载设备功能
7.防 溜 在列车停车的状态下,会对列车的不恰当移动进行防护,防止列车在停车状态下发生 非预期的前后移动。 8.与 LKJ 接口 通过开关量接口、通信接口、模拟量接口,列控车载设备向 LKJ 输出控车权,与
LKJ交换与运行监督记录有关的信息,提供轨道电路感应信号、机车信号等。LKJ 经列控车载设备与列车的制动控制接口连接。LKJ 向列控车载设备输出 LKJ 制动 状态以及司机号、车次号、日期、时间等信息。。
CTCS2-200H ATP系统
车载设备由车载安全计算机、轨道信息接收单元(STM)、应答器信息接收单元 (BTM)、制动接口单元、记录单元、人机界面(DMI)、速度传感器、BTM天 线、STM天线等组成。
图5.1 CTCS-2级列控系统车载设备
CTCS2-200H ATP系统
列控地面设备由车站列控中心控制,ZPW-2000系列轨道电路、车站电 码化设备传输连续列控信息,应答器传输点式列控信息。列控车载设备 根据地面提供的动态控制信息、线路静态参数、临时限速信息及有关列 车数据,生成控制速度和目标距离模式曲线,控制列车运行。同时,记 录单元对列控系统有关数据及操作状态信息进行实时动态记录,ATP 地 面控制中心与CTC或TDCS联网,实现运输指挥中心对列车的直接控制, 达到拥有车地一体化的列车控制能力的目的。
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时移性: 时移性: f(t−t0 )↔F(s)e−st 其中, 和 可以为负值。 其中,a和t0可以为负值。
0
用延时性求F(s), f (t) = e U(t − 2) 例1:用延时性求 用延时性求 ,
−2 −(t −2) 解 f (t) = e e U(t − 2)
−t
e−2 −2s e ∴F(s) = s +1
在实际系统中, 在实际系统中,由于激励都是从某一时刻开始作用(如 t=0), ), 所以在分析因果系统时,主要应用单边拉氏变换。 因果系统时 单边拉氏变换 所以在分析因果系统时,主要应用单边拉氏变换。
四、常用信号的单边拉氏变换
1. δ ′(t )
s
1
2. δ (t)
3. U (t )
1 s
1 s +a s 2 s2 +ω0
−st 0−


t0−
x=t −t0 ∞
=
∫ f (x)e e
−sx −st0
dx = e
−st0

f (x)e−sxdx = F(s)e−st0 ∫
b
0−
0−
若a>0,b>0, 则 , ,
s −a s 1 f(at- b)↔ F( )e a a
1 s ↔ F( ) 说明:双边变换, 说明:双边变换,尺度变换 f(at) a a
t→∞ t→∞
-2
0
σ >-2
1 F(s) = s +2
σ
F(s)极点 极点p=-2,收敛域以极点为边界,收敛域内不包含极点。 ,收敛域以极点为边界,收敛域内不包含极点。

f (t) = −e2tU(−t)

e 2t e − σt = lim e − ( σ − 2 ) t = 0 lim
t → −∞ t → −∞
f (t)e

±s0t
↔ F(s m s0 )
∫ − [ f (t)e
0

±s0t
]e dt = ∫ − f (t)e−(sms0 )t dt
−st 0
= F(s m s0 )
例 求e−αt cos(ω0t)的单边拉氏变换。
s 解: Q cos(ω0t)U t) s2 + ω 2 ( ⇔ 0
∴ e
−α t
F (s ) =

拉氏逆变换
1 f (t ) = F ( s )e s t ds ∫ 2πj σ − j∞
记作
f (t ) ↔ F ( s )
σ + j∞
−∞

f ( t )e − s t dt 拉氏正变换
F ( s ) 存在的充分条件: 存在的充分条件:
1、f(t)在任意有限区间内可积; 、 在任意有限区间内可积; 在任意有限区间内可积 2、随t→±∞,f(t)比指数函数增长的慢。 、 →±∞ →±∞, 比指数函数增长的慢。 比指数函数增长的慢
0
−st


= lim e
t→ ∞
f (t) − f (0− ) + s∫ − f (t)e−st dt
0

= sF(s) − f (0− )
sω 例:[sinω0tU(t)]′ ⇔ 2 0 2 s +ω0
∴ cosω0tU(t) =
1
ω0
[sinω0tU(t)]′ ⇔
s s2 +ω02
6、时域积分性: 若f(t) ↔ F(s),则 、时域积分性: ,
F (s ) =

∞ −∞


f ( t )e − s t dt 收敛,s的取值范围 收敛, 的取值范围
0
σ
-∞

f (t)e−st dt < ∞
有终信号(终值有限) 有终信号(终值有限)
f (t)e−σt = 0 s的取值范围 的取值范围 lim
t →−∞
有始信号(起始值有限) 有始信号(起始值有限)
δT (t) = ∑δ (t − nT)

E F1(s)= (1 −e −sτ) s
f (t) = f1(t) + f1(t −T) + f1(t − 2T) +⋅⋅⋅⋅
1 L[δ T ( t )] = 1 − e − sT
抽样信号的单边拉氏变换 抽样信号的单边拉氏变换 单边
n=−∞
F (s) = F1 (s) + F1 (s)e
−2 < σ < −1
-2
-1 0
σ
f (t) = e−tU(t) − e−2tU(−t)
双边拉氏变换不存在
结论:有始信号收敛域为右半平面,有终信号收敛域为左半平面, 结论:有始信号收敛域为右半平面,有终信号收敛域为左半平面,双边
信号收敛域为带状区域,有限持续信号且绝对可积,收敛域为整个 平面 平面。 信号收敛域为带状区域,有限持续信号且绝对可积,收敛域为整个s平面。 有理F(s)收敛域以极点为边界,收敛域内不包含极点。 收敛域以极点为边界, 有理 收敛域以极点为边界 收敛域内不包含极点。
f ′′(t) ↔s2F(s) −sf (0− ) − f ′(0− )
f
(n)
(t) ↔ s F(s) − ∑sn−1−m f (m) (0− )
n m=0
n−1
证明: 证明: f ′(t) ⇔



0−
∞ df (t) −st e dt = ∫ − e−st df (t) 0 dt
=e
−st
f (t) 0 + s∫ − f (t)e−st dt
2、尺度变换性:若f(t)U(t) ↔ F(s),且a>0,则 、尺度变换性: , , 3、时移性: 、时移性:
若f(t)U(t)↔ F(s), t0>0,则 ↔ , ,
s 1 f(at)↔ F( ) a a
f(t−t0 )U(t−t0 ) ↔ F(s)e−st0

f (t −t0 )U(t −t0 ) → ∫ f (t −t0 )U(t −t0 )e dt = ∫ f (t − t0 )e−stdt
cos(ω0t )U (t ) →
s +α 2 ( s + α ) 2 + ω0
e 对于 −αt sin( ω0t),同样
ω0 ω0 −αt Q sin(ω0t)U(t) ⇔ 2 ∴ e sin(ω0t)U(t) ⇔ 2 s +ω0 (s +α)2 +ω02
5、时域微分性: 若f(t) ↔ F(s),则 f ′(t) ↔ sF(s) − f (0− ) 、时域微分性: ,
0−

e-at
s 1 1 1 = 2 F(s) = + 2 2 s − jω0 s + jω0 s + ω0
1 f(t)=sin(ωot ) = ω e jω 0 t − e − jω 0 t 2j
(
1 1 1 = ω0 F(s) = − 2 j s − jω0 s + jω0 s2 + ω 2 0
f (t) = e−atU(t)

1 −( s + a )t − at − st −( s + a ) t F ( s ) = ∫ e U (t )e dt = ∫ e dt = − e s+a 0 −∞


0
1 = s +a
σ > −a σ < −a

f (t) = −e−atU(−t)
∞ 0
1 −( s + a )t − at − st −( s + a ) t F ( s ) = ∫ - e U ( −t )e dt = − ∫ e dt = e s+a −∞ -∞
F(s) = F (s) 1

1 1− e−sT
E 1− e−sτ F(s) = ⋅ S 1− e−sT
练习: 练习: 【解】设
E f1(t) = 0
(0 < t <τ ) (τ < t <T)
求单位冲激序列的单边拉氏变换 求单位冲激序列的单边拉氏变换 单边
= E[U (t ) − U (t − τ)]
= F1 ( s )(1 + e
− sT
+ F1 (s)e
− 2 sT
−2 sT
+ ⋅⋅⋅
f s(t) =
− sT
+e
+ ⋅⋅⋅ )
Fs (s) = ∑ f (nT)e−nsT
n=0
n = −∞ ∞
∑ f(nT)δ(t − nT)

4、频移性:若f(t) ↔ F(s),则 、频移) = ∫

C 1 f 1 ( t ) + C 2 f 2 (t ) ← → C1 F1 ( s ) + C 2 F2 ( s ) 其中:C1,C2为任意常数 其中: 例: f (t ) = cos(ω0t ) = 1 e jω 0 t + e − jω 0 t 2
1 ⇔ s +a
(
)
)
F(s) = ∫ f (t)e−s t dt
∞ -∞

f (t)e−σ t dt < ∞
条件2的含义: 条件 的含义: 的含义 对于有始信号: 对于有始信号:
1 1 U(t), U(t − 2) t t −2
f (t)e−σt = 0 lim
t→∞
不满足1 不满足
对于有终信号: 对于有终信号:
f (t)e−σt = 0 lim
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