高三《概率与统计》专题复习
《概率论与数理统计》复习题及答案
《概率论与数理统计》复习题及答案《概率论与数理统计》复习题一、填空题 1. 已知P(AB)?P(A),则A与B的关系是独立。
2.已知A,B互相对立,则A与B的关系是互相对立。
,B为随机事件,则P(AB)?。
P(A)?,P(B)?,P(A?B)?,4. 已知P(A)?,P(B)?,P(A?B)?,则P(A?B)?。
,B为随机事件,P(A)?,P(B)?,P(AB)?,则P(BA)?____。
36.已知P(BA)? ,P(A?B)?,则P(A)?2 / 7。
7.将一枚硬币重复抛掷3次,则正、反面都至少出现一次的概率为。
8. 设某教研室共有教师11人,其中男教师7人,现该教研室中要任选3名为优秀教师,则3名优秀教师中至少有1名女教师的概率为___26____。
339. 设一批产品中有10件正品和2件次品,任意抽取2次,每次抽1件,抽出1___。
611110. 3人独立破译一密码,他们能单独译出的概率为,,,则此密码被译出的5343概率为______。
5后不放回,则第2次抽出的是次品的概率为___11.每次试验成功的概率为p,进行重复独立试验,则第8次试验才取得第3235Cp(1?p)7次成功的概率为______。
12. 已知3次独立重复试验中事件A至少成功一次的概率为1事件A成功的概率p?______。
319,则一次试验中27c35813.随机变量X能取?1,0,1,取这些值的概率为,c,c,则常数c?__。
24815k14.随机变量X 分布律为P(X?k)?,k?1,2,3,4,5,则P(X?3X?5 )?__。
15x??2,?0?X?(x)???2?x?0,是X的分布函数,则X分布律为__??pi?1x?0?0? ?__。
??2?0,x?0??16.随机变量X的分布函数为F(x)??sinx,0?x??,则2?1,x???2?P(X??3)?__3__。
217. 随机变量X~N(,1),P(X?3)?,P(X??)?__ 。
高三统计概率部分知识点
高三统计概率部分知识点统计和概率是高中数学中的重要内容,它们在实际生活和其他学科中有着广泛的应用。
在高三阶段,学生需要掌握统计和概率的基本概念、计算方法以及实际问题的解决思路。
本文将介绍高三统计概率部分的知识点,帮助学生理解和掌握相关内容。
一、统计学基本概念1. 总体和样本:总体是指研究对象的全体,样本是从总体中选取的一部分个体。
2. 参数和统计量:参数是对总体的数值特征的度量,统计量是对样本的数值特征的度量。
3. 随机抽样:从总体中按照一定的方法和规则选取样本的过程。
二、统计图表的应用1. 频数分布表和频数分布图:将数据按照一定区间范围划分并统计每个区间的数据个数,然后通过表格和直方图等图表形式展示。
2. 饼状图:用于表示各个部分在整体中的比例关系。
3. 折线图和曲线图:用于表示连续变量的变化趋势和相应的关系。
三、概率基本概念1. 随机事件和样本空间:随机事件是指在一次试验中可能发生的结果,样本空间是指所有可能结果的集合。
2. 事件的概率:事件A发生的概率,记作P(A),是指事件A在总体中出现的可能性大小。
3. 事件的互斥和独立:互斥事件是指两个事件不可能同时发生,独立事件是指两个事件的发生与否互不影响。
四、概率计算方法1. 等可能原则:对于所有基本事件来说,每个事件发生的可能性是相等的。
2. 事件的概率计算:对于等可能事件,事件A发生的概率等于事件A的样本数除以样本空间的样本数。
3. 事件的并、交和差:事件的并是指两个事件至少有一个发生的情况,事件的交是指两个事件同时发生的情况,事件的差是指一个事件发生而另一个事件不发生的情况。
五、统计推理的应用1. 抽样分布:通过对多个相同样本容量的抽样进行统计,得到统计量的分布,从而进行统计推断。
2. 置信区间估计:通过样本统计量对总体参数进行估计,并给出参数真值可能存在的范围。
3. 假设检验:对于某个假设进行检验,判断其在给定显著性水平下的可接受性。
六、实际问题解决思路1. 了解问题:明确问题涉及的统计和概率知识点,并理解问题中的条件和要求。
《概率论与数理统计》分章复习题
第一章 随机事件与概率一、 选择题1、以A 表示甲种产品畅销,乙种产品滞销,则A 为( ).(A) 甲种产品滞销,乙种产品畅销 (B) 甲、乙产品均畅销(C) 甲种产品滞销 (D) 甲产品滞销或乙产品畅销2、设A 、B 、C 为三个事件,则A 、B 、C 中至少有一个发生的事件可以表示为( ).(A)ABC (B) A B C ⋂⋂ (C) A B C ⋃⋃ (D) ABC3、已知事件B A ,满足A B =Ω(其中Ω是样本空间),则下列式( )是错的. (A) B A = (B ) Φ=B A (C) B A ⊂ (D ) A B ⊂4、设A 、B 、C 为三个事件,则A 、B 、C 中至少有一个不发生的事件可以表示为( )。
(A)ABC (B )ABC (C) A B C ⋃⋃ (D ) ABC5、假设事件,A B 满足(|)1P B A =,则( ).(A) A 是必然事件 (B) (|)0P B A = (C)A B ⊃ (D)A B ⊂6、设()0P AB =, 则有( ).(A) A 和B 不相容 (B) A 和B 独立 (C) P(A)=0或P(B)=0 (D) P(A-B)=P(A)7、设A 和B 是任意两个概率不为零的互不相容事件,则下列结论中肯定正确的是(). (A )A 与B 不相容 (B )A 与B 相容(C )()()()P AB P A P B = (D )()()P A B P A -=8、设A B ⊂,则下面正确的等式是( ). (A) )(1)(A P AB P -= (B) )()()(A P B P A B P -=-(C) )()|(B P A B P = (D) )()|(A P B A P =9、事件,A B 为对立事件,则下列式子不成立的是( ).(A)()0P AB = (B )()0P AB = (C)()1P A B ⋃= (D )()1P A B ⋃=10、对于任意两个事件,A B ,下列式子成立的是( ).(A) ()()()P A B P A P B -=- (B ) ()()()()P A B P A P B P AB -=-+(C) ()()()P A B P A P AB -=- (D ) ()()()P A B P A P AB -=+11、设事件B A ,满足1)(=B A P , 则有( ).(A )A 是必然事件 (B )B 是必然事件(C )A B φ⋂=(空集) (D ))()(B P A P ≥ 12、设,A B 为两随机事件,且B A ⊂,则下列式子正确的是( ).(A )()()P A B P A ⋃=; (B )()P(A);P AB =(C )(|A)P(B);P B = (D )(A)P B -=()P(A)P B -13、设,A B 为任意两个事件,0)(,>⊂B P B A ,则下式成立的为( )(A )B)|()(A P A P < (B )B)|()(A P A P ≤(C )B)|()(A P A P > (D )B)|()(A P A P ≥14、设A 和B 相互独立,()0.6P A =,()0.4P B =,则()P A B =( )(A )0.4 (B )0.6 (C )0.24 (D )0.515、设 (),(),(),P A c P B b P A B a ==⋃= 则 ()P AB 为 ( ).(A) a b - (B ) c b - (C) (1)a b - (D ) b a -16、设A ,B 互不相容,且()0,()0P A P B >>,则必有( ). (A) 0)(>A B P (B ))()(A P B A P = (C) )()()(B P A P AB P = (D ) 0)(=B A P17、设,A B 相互独立,且()0.82P A B ⋃=,()0.3P B =,则()P A =( )。
《概率论与数理统计》复习题
《概率论与数理统计》复习题第一章:随机事件及其概率1.某射手向一目标射击两次,Ai表示事件“第i次射击命中目标”,i=1,2,B表示事件“仅第一次射击命中目标”,则B=()A.A1AB.A1A2C.A1A2D.A1A22.设A,B为两个互不相容事件,则下列各式错误的是()..A.P(AB)=0C.P(AB)=P(A)P(B)B.P(A∪B)=P(A)+P(B)D.P(B-A)=P(B)13.设事件A,B相互独立,且P(A)=,P(B)>0,则P(A|B)=()3A.1141B.C.D.1551534.已知P(A)=0.4,P(B)=0.5,且AB,则P(A|B)=()A.0B.0.4C.0.8D.15.一批产品中有5%不合格品,而合格品中一等品占60%,从这批产品中任取一件,则该件产品是一等品的概率为()A.0.20B.0.30C.0.38D.0.573126.设A,B为两事件,已知P(A)=,P(A|B)=,P(B|A),则P (B)=()335A.1234B.C.D.55557.设随机事件A与B互不相容,且P(A)=0.2,P(A∪B)=0.6,则P(B)=________.8.设A,B为两个随机事件,且A与B相互独立,P(A)=0.3,P(B)=0.4,则P(AB)=__________.9.10件同类产品中有1件次品,现从中不放回地接连取2件产品,则在第一次取得正品的条件下,第二次取得次品的概率是________.10.某工厂一班组共有男工6人、女工4人,从中任选2名代表,则其中恰有1名女工的概率为________11.盒中有4个棋子,其中2个白子,2个黑子,今有1人随机地从盒中取出2个棋子,则这2个棋子颜色相同的概率为_________.12.一医生对某种疾病能正确确诊的概率为0.3,当诊断正确时,他能治愈的概率为0.8。
若未被确诊,病人能自然痊愈的概率为0.1。
①求病人能够痊愈的概率;②若某病人已经痊愈,问他是被医生确诊的概率是多少?第二章:随机变量及其分布1.下列函数中可作为某随机变量的概率密度的是()100,某100,A.某2某1000,10,某0,B.某0,某0131,某,D.222其他0,1,0某2,C.0,其他2.设随机变量某在[-1,2]上服从均匀分布,则随机变量某的概率密度f(某)为()1,1某2;A.f(某)30,其他.1,1某2;C.f(某)0,其他.3,1某2;B.f(某)0,其他.1,1某2;D.f(某)30,其他.13.设随机变量某~B3,,则P{某1}=()3A.181926B.C.D.272727274.设随机变量某在区间[2,4]上服从均匀分布,则P{2C.P{2.55.设离散型随机变量某的分布律如右,B.P{1.5某-101则常数C=_________.P2C0.4CA某2,0某1;6.设随机变量某的概率密度f(某)则常数A=_________.其他,0,某1;0,0.2,1某0;7.设离散型随机变量某的分布函数为F(某)=0.3,0某1;0.6,1某2;某2,1,8.设连续型随机变量某的分布函数为则P{某>1}=_________.0,某0,ππF(某)in某,0某,其概率密度为f(某),则f()=________.62π1,某,29.设随机变量某~N(2,22),则P{某≤0}=___________。
高中数学:概率统计专题
高三文科数学:概率与统计专题一、选择题:1.为评估一种农作物的种植效果,选了n块地作试验田.这n块地的亩产量单位:kg分别为x1,x2,…,x n,下面给出的指标中可以用来评估这种农作物亩产量稳定程度的是A.x1,x2,…,x n的平均数B.x1,x2,…,x n的标准差C.x1,x2,…,x n的最大值D.x1,x2,…,x n的中位数2.有3个兴趣小组,甲、乙两位同学各自参加其中一个小组,每位同学参加各个小组的可能性相同,则这两位同学参加同一个兴趣小组的概率为A.13B.12C.23D.343、在一组样本数据x1,y1,x2,y2,…,x n,y n n≥2,x1,x2,…,x n不全相等的散点图中,若所有样本点x i,y i i=1,2,…,n都在直线y=错误!x+1上,则这组样本数据的样本相关系数为A-1 B0 C错误! D14.如果3个整数可作为一个直角三角形三条边的边长,则称这3个数为一组勾股数,从1,2,3,4,5中任取3个不同的数,则3个数构成一组勾股数的概率为A103 B15C110D1205.如图,正方形ABCD内的图形来自中国古代的太极图.正方形内切圆中的黑色部分和白色部分关于正方形的中心成中心对称.在正方形内随机取一点,学科&网则此点取自黑色部分的概率是A.14B.π8C.12D.π46.如图所示的茎叶图表示的是甲、乙两人在5次综合测评中的成绩,其中一个数字被污损,则甲的平均成绩超过乙的平均成绩的概率是二、填空题:7、从1,2,3,4,5中任意取出两个不同的数,其和为5的概率是_______;8、将2本不同的数学书和1本语文书在书架上随机排成一行,则2本数学书相邻的概率为_____.9.某单位为了了解用电量y 度与气温x ℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,制作了对照表: 由表中数据得回归直线方程错误!=错误!x +错误!中的错误!=-2,预测当气温为-4 ℃时,用电量约为________度. 三、解答题10.某花店每天以每枝5元的价格从农场购进若干枝玫瑰花,然后以每枝10元的价格出售;如果当天卖不完,剩下的玫瑰花做垃圾处理;Ⅰ若花店一天购进17枝玫瑰花,求当天的利润y 单位:元关于当天需求量n 单位:枝,n ∈N 的函数解析式;Ⅱ花店记录了100天玫瑰花的日需求量单位:枝,整理得下表: 日需求量n 14 15 16 17 18 19 20 频数102016161513101假设花店在这100天内每天购进17枝玫瑰花,求这100天的日利润单位:元的平均数;气温℃ 18 13 10 -1 用电量度243438642若花店一天购进17枝玫瑰花,以100天记录的各需求量的频率作为各需求量发生的概率,求当天的利润不少于75元的概率;11. 从某企业生产的某种产品中抽取100件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量表得如下频数分布表:质量指标值75,85 85,95 95,105 105,115 115,125 分组频数 6 26 38 22 8 I在答题卡上作出这些数据的频率分布直方图:II估计这种产品质量指标值的平均数及方差同一组中的数据用该组区间的中点值作代表;III根据以上抽样调查数据,能否认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值不低于95的产品至少要占全部产品的80%”的规定12. 某地区2009年至2015年农村居民家庭人均纯收入y单位:千元的数据如下表:年份2009201020112012201320142015年份代号t1234567人均纯收入y1求y关于t的线性回归方程;2利用1中的回归方程,分析2009年至2015年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2017年农村居民家庭人均纯收入.附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:错误!=错误!,错误!=错误!-错误!错误!.13.某省会城市地铁将于2017年6月开始运营,为此召开了一个价格听证会,拟定价格后又进行了一次调查,随机抽查了50人,他们的收入与态度如下:1若以区间的中点值为该区间内的人均月收入,求参与调查的人员中“赞成定价者”与“认为价格偏高者”的月平均收入的差距是多少结果保留2位小数;2由以上统计数据填下面2×2列联表分析是否有99%的把握认为“月收入以55百元为分界点对地铁定价的态度有差异”.附:K2=错误!14.为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每隔30 min从该生产线上随机抽取一个零件,并测量其尺寸单位:cm .下面是检验员在一天内依次抽取的16个零件的尺寸:经计算得16119.9716i i x x ===∑,0.212s==≈,18.439≈,161()(8.5) 2.78i i x x i =--=-∑,其中i x 为抽取的第i 个零件的尺寸,1,2,,16i =⋅⋅⋅.1求(,)i x i (1,2,,16)i =⋅⋅⋅的相关系数r ,并回答是否可以认为这一天生产的零件尺寸不随生产过程的进行而系统地变大或变小若||0.25r <,则可以认为零件的尺寸不随生产过程的进行而系统地变大或变小.2一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在(3,3)x s x s -+之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查.ⅰ从这一天抽检的结果看,是否需对当天的生产过程进行检查ⅱ在(3,3)x s x s -+之外的数据称为离群值,试剔除离群值,估计这条生产线当天生产的零件尺寸的均值与标准差.精确到附:样本(,)i i x y (1,2,,)i n =⋅⋅⋅的相关系数()()niix x y y r --=∑,0.09≈.。
概率论与数理统计总复习-
一. 二维离散型r.v.
概率统计-总复习-13
1. 联合分布律(2个性质)
P(Xxi,Yyj)pij,
2.联合分布函数(5个性质)
F ( x , y ) P X x , Y y
3.联合分布律与联合分布函数关系
F(x,y)pij, xixyjy
4. 边缘分布律与边缘分布函数
n
Xi
n
E( Xi )
i1 i1
D
n
Xi
n
D( Xi )
i1 i1
X1,,Xn 相互独立
常见离散r.v.的期望与方差
概率统计-总复习-27
分布 概率分布
期望 方差
参数p的 0-1分布
P (X 1 )p ,P (X 0) q
2. 联合分布函数(5个性质)
xy
F(x,y) p(u,v)dvdu
3.联合密度与联合分布函数关系 2F( x,y) p( x,y)
xy
4.边缘密度与边缘分布函数
p (x) p( x,y)dy p ( y) p( x,y)dx
X
Y
FX( x) F(x, ) FY ( y ) F(, y)
5.全概率公式:分解 P(B) P(Ai)P(B|Ai),B
i1
6.贝叶斯公式
P(Aj |B)
P(Aj )P(B| Aj )
,j
P(Ai )P(B|Ai )
i1
四. 概率模型
概率统计-总复习-6
1.古典概型: 摸球、放球、随机取数、配对
2. n重伯努利概型:
数学高三数学概率与统计知识总结与题型解析
数学高三数学概率与统计知识总结与题型解析概率与统计是高中数学中的一个重要部分,也是数学高考中的一个重点考点。
掌握好概率与统计的知识对于高三学生来说非常重要。
本文将对高三数学概率与统计的知识进行总结,并解析一些常见的题型。
一、概率的基本概念和性质概率是研究随机试验结果出现的可能性的数学理论。
在概率的研究中,有几个基本概念和性质需要掌握。
1.1 试验、样本空间和事件随机试验是指具有以下三个特点的试验:可以在相同的条件下重复进行,每次试验的结果不确定,且试验的结果有多种可能性。
样本空间是指一个随机试验的所有可能结果的集合。
事件是样本空间的一个子集,表示随机试验中我们关心的一些结果。
1.2 概率的定义和性质概率的定义可以通过两种方式来描述:频率定义和古典定义。
频率定义是指当试验重复进行很多次时,事件发生的频率趋近于概率值。
古典定义是指在满足条件的情况下,事件发生的可能性与样本空间中元素个数的比值。
概率具有以下几个性质:非负性、规范性、可列可加性、互斥性和独立性。
1.3 条件概率和乘法定理条件概率是指在另一个事件已经发生的条件下,某个事件发生的概率。
条件概率可以通过乘法定理来计算。
二、离散型随机变量离散型随机变量是指在有限或可数无限个取值中取一个确定值的变量。
离散型随机变量具有以下几个重要的性质:概率函数、分布函数、数学期望、方差等。
2.1 二项分布二项分布是指在n次独立的伯努利试验中,事件发生的次数所符合的概率分布。
如果事件发生的概率为p,不发生的概率为q=1-p,那么在n次试验中,事件发生k次的概率可以由二项分布来计算。
2.2 泊松分布泊松分布是在一定时间或空间范围内,某个事件发生的概率符合的分布。
泊松分布的参数λ表示单位时间或单位空间内事件的平均发生率。
三、连续型随机变量连续型随机变量是指在一个或者几个区间内取值的变量。
连续型随机变量具有以下几个重要的性质:概率密度函数、分布函数、数学期望、方差等。
高三统计概率知识点复习
高三统计概率知识点复习统计概率是概率论中的一个重要分支,它研究的是大量数据的规律性和可预测性。
在高三阶段,学生需要对统计概率知识点进行复习,以加深对这一领域的理解和应用。
本文将从概率、随机变量和概率分布三个方面介绍高三统计概率的重要知识点。
概率概率是统计概率的核心概念,它描述了事件发生的可能性大小。
主要涉及到的知识点包括:1. 样本空间和事件:样本空间是指所有可能结果的集合,事件是样本空间的子集。
比如,抛掷一枚硬币的样本空间为{正面、反面},而事件可以是“正面朝上”。
2. 概率的基本性质:概率具有非负性、规范性和可列可加性等基本性质。
其中,非负性指概率值不会小于零;规范性指样本空间的概率为1;可列可加性指多个互不相容事件的概率可以相加。
3. 概率的计算方法:根据概率的定义,我们可以通过频率法、几何法和古典概型等方法来计算概率。
其中,频率法通过试验的频率来估计概率;几何法利用几何图形的面积来计算概率;古典概型则是指所有可能结果的数量相等的情况。
随机变量随机变量是统计概率中的另一个重要概念,它描述了随机试验的结果与数值之间的对应关系。
主要涉及到的知识点包括:1. 随机变量的定义:随机变量可以是离散型或连续型。
离散型随机变量只能取某些特定的值,比如抛掷一枚骰子的点数;连续型随机变量则可以在某个区间内取任意值,比如一个人的身高。
2. 随机变量的分布函数:分布函数描述了随机变量取特定值的概率。
对于离散型随机变量,我们可以通过概率质量函数来计算取某个值的概率;对于连续型随机变量,则需要使用概率密度函数。
3. 期望和方差:期望是对随机变量取值的加权平均,其值反映了随机变量的中心位置。
方差则度量了随机变量取值的分散程度,其值越大,数据的离散程度越高。
概率分布概率分布是统计概率中用来描述随机变量的分布特征的函数。
主要涉及到的知识点包括:1. 常见的离散型概率分布:高三阶段常见的离散型概率分布包括伯努利分布、二项分布和泊松分布。
高三复习专题概率和统计
咼三复习专题 概率和统计1.下图是某市3月1日至14日的空气质量指数趋势图,空气质量指数小于100表示空气质量 优良,空气质量指数大于200表示空气重度污染,某人随机选择3月1日至3月13日中的某 一天到达该市,并停留2天.空气质量指数*日期2弗日4日阳60 7H 80 9日10日11日口肛日14日 50005000502 2 11 L3. 甲、乙、丙三人进行羽毛球练习赛,其中两人比赛,另一人当裁判,每局比赛结束时,负的一方在下一局当裁判,设各局中双方获胜的概率均为1,各局比赛的结果相互独立,第1局甲当裁2判•(I) 求第4局甲当裁判的概率;(II) X表示前4局中乙当裁判的次数,求X的数学期望.4. 现有10道题,其中6道甲类题,4道乙类题,张同学从中任取3道题解答.(I) 求张同学至少取到1道乙类题的概率;(II) 已知所取的3道题中有2道甲类题,1道乙类题.设张同学答对甲类题的概率都是-,答5 对每道乙类题的概率都是-,且各题答对与否相互独立.用X表示张同学答对题的个数,求5X的分布列和数学期望.5. 在一场娱乐晚会上,有5位民间歌手(1至5号)登台演唱,由现场数百名观众投票选出最受欢迎歌手.各位观众须彼此独立地在选票上选3名歌手,其中观众甲是1号歌手的歌迷, 他必选1号,不选2号,另在3至5号中随机选2名.观众乙和丙对5位歌手的演唱没有偏爱,因此在1至5号中随机选3名歌手.(I )求观众甲选中3号歌手且观众乙未选中3号歌手的概率;(n)X表示3号歌手得到观众甲、乙、丙的票数之和,求X的分布列和数学期望.6•经销商经销某种农产品,在一个销售季度内,每售出1t该产品获利润500元,未售出的产品,每1t亏损300元.根据历史资料,得到销售季度内市场需求量的频率分布直方图,如图所示. 经销商为下一个销售季度购进了130t该农产品,以X (单位:t, 100乞X乞150)表示下一个销售季度内的市场需求量,T(单位:元)表示下一个销售季度内销商该农产品的利润.(I )将T表示为X的函数;(n )根据直方图估计利润T不少于57000元的概率;(川)在直方图的需求量分组中,以各组的区间中点值代表该组的各个值,需求量落入该区间的频率作为需求量取该区间中点值的概率(例如:若X引100,110),则取X = 105 ,且X = 105的概率等于需求量落入[100,110)的概率),求利润T的数学期望.7.甲、乙两支排球队进行比赛,约定先胜3局者获得比赛的胜利,比赛随即结束,除第五局甲队获1 2胜的概率是-夕卜,其余每局比赛甲队获胜的概率都是2,假设各局比赛结果相互独立.2 3(I )分别求甲队以3:0,3:1,3:2 胜利的概率;(II)若比赛结果为3:0或3:1,则胜利方得3分,对方得0分;若比赛结果为3:2,则胜利方得2分、对方得1分.求乙队得分X的分布列及数学期望.8 •—批产品需要进行质量检验,检验方案是:先从这批产品中任取4件作检验,这4件产品中优质品的件数记为n.如果n=3,再从这批产品中任取4件作检验,若都为优质品,则这批产品通过检验;如果n=4,再从这批产品中任取1件作检验,若为优质品,则这批产品通过检验;其他情况下,这批产品都不能通过检验•假设这批产品的优质品率为50%,即取出的产品是优质品的概率都为,且各件产品是否为优质品相互独立(1)求这批产品通过检验的概率;⑵已知每件产品检验费用为100元,凡抽取的每件产品都需要检验,对这批产品作质量检验所需的费用记为X(单位:元),求X的分布列及数学期望•9. 设S 是不等式x —x —6^0的解集,m , n S 。
高三数学概率与统计知识点
高三数学概率与统计知识点概率与统计是高中数学的重要内容之一,既是实际生活中数学应用的重要工具,也是学习高等数学的基础。
本文将从概率与统计的基本概念、概率计算、概率分布以及统计推断等方面进行介绍。
一、概率与统计的基本概念概率是指事件发生的可能性大小,通常用一个介于0和1之间的数表示。
而统计则是通过对具体数据的收集、整理和分析,得出关于总体的特征和规律性的推断。
二、概率计算1. 事件发生的概率计算:事件的概率等于该事件发生的次数除以总次数。
例如,掷一枚硬币正面朝上的概率为1/2。
2. 互斥事件的概率计算:互斥事件是指两个事件不能同时发生的情况。
对于互斥事件A和B,它们同时都不发生的概率等于各自不发生的概率相乘。
3. 独立事件的概率计算:独立事件是指两个事件的发生互不影响的情况。
对于独立事件A和B,它们同时发生的概率等于各自发生的概率相乘。
三、概率分布1. 离散型随机变量的概率分布:离散型随机变量是指取某些特定值的概率可以被确定的随机变量。
它的概率分布可以用概率质量函数来表示。
2. 连续型随机变量的概率分布:连续型随机变量是指在某个区间内取值的概率可以被确定的随机变量。
它的概率分布可以用概率密度函数来表示。
3. 常见的概率分布:常见的概率分布有均匀分布、正态分布、指数分布等。
这些概率分布在实际问题中具有广泛的应用。
四、统计推断统计推断是通过对样本数据的观察和分析,对总体参数进行推测和判断的方法。
常见的统计推断有点估计和区间估计。
1. 点估计:点估计是通过样本数据得到总体参数的估计值。
常见的点估计方法有最大似然估计和矩估计等。
2. 区间估计:区间估计是通过样本数据得到总体参数的估计区间。
常见的区间估计方法有置信区间和预测区间等。
总结:高三数学概率与统计是一个涵盖广泛的内容,包括概率与统计的基本概念、概率计算、概率分布以及统计推断等。
掌握这些知识点,不仅对于高考数学的考试有帮助,更为重要的是能够在实际生活中应用数学的思维方式解决问题。
数学高考复习概率与统计重点梳理
数学高考复习概率与统计重点梳理高考复习概率与统计重点梳理概率与统计是数学高考中的重要内容,也是考生们备考过程中需要重点关注的部分。
在高考中,概率与统计经常出现在选择题、计算题和应用题中,因此,熟练掌握概率与统计的基本概念、定理和解题方法,对于取得高分至关重要。
本文将针对高考中概率与统计的重点内容进行梳理,帮助考生们更好地复习和应对考试。
一、基本概念与术语1.1 概率的基本定义概率是表示事件发生可能性大小的数值,通常用0到1之间的实数表示。
在概率中,事件发生的可能性越大,其概率值越接近于1;反之,事件发生的可能性越小,其概率值越接近于0。
1.2 随机事件与样本空间随机事件是在一定条件下,有可能发生的事件。
样本空间是一个包含了所有可能结果的集合,每个结果称为样本点。
随机事件可以由样本空间中的样本点组成。
1.3 事件的概率计算公式事件的概率计算公式根据事件的性质和样本空间的大小来确定。
对于等可能的随机试验,事件A发生的概率可以表示为:P(A) = 事件A的样本点数 / 样本空间的样本点数。
二、概率的计算方法2.1 乘法原理与加法原理乘法原理是指若事件A是由两个或多个独立事件的发生所组成,则事件A的概率可以用每个独立事件概率的乘积表示。
加法原理是指若事件A可以由事件B或事件C等多个互不相容的事件所组成,则事件A的概率可以用各个事件概率之和表示。
2.2 条件概率与独立性条件概率是指在已知事件A发生的情况下,事件B发生的概率。
如果事件A与事件B的发生是独立的,那么事件A发生的概率与事件B 发生的概率的乘积等于事件A与B同时发生的概率。
2.3 贝叶斯定理贝叶斯定理是利用已知的条件概率,求解与之相反的条件概率的方法。
它的基本思想是通过已知条件概率和全概率公式,得到所需的条件概率。
三、离散型与连续型随机变量3.1 随机变量的定义与性质随机变量是数学中的一种函数关系,用来描述随机试验的结果与实数之间的对应关系。
随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。
高中数学复习概率与统计
高中数学复习概率与统计概率与统计是数学中一个重要的分支,它研究的是不确定性现象的规律性和可预测性。
在高中数学的学习中,概率与统计是一个必修的内容。
本文将对高中数学中的概率与统计进行复习总结,以帮助同学们更好地掌握这一知识点。
一、概率1. 概率的基本概念与性质概率是研究随机试验结果的可能性的数值度量,用P(A)表示事件A 发生的可能性。
概率的性质包括:(1)非负性:对任意事件A,有P(A) ≥ 0;(2)规范性:对样本空间S,有P(S) = 1;(3)可列可加性:对不相容事件A1,A2,...,有P(A1∪A2∪...) = P(A1) + P(A2) + ...。
2. 概率计算方法(1)古典概型:对于样本空间S中的有限等可能事件,概率可以通过计算事件发生的数目与样本空间的基数之比来确定;(2)几何概型:对于样本空间S中的几何事件,概率可以通过计算事件对应的几何图形的面积或长度与样本空间的面积或长度之比来确定;(3)频率概率:对于无限试验,概率可以通过重复试验并统计事件发生的次数与总试验次数之比来估计。
3. 条件概率和独立事件(1)条件概率:对事件B已经发生的条件下,事件A发生的概率称为事件A在事件B条件下的条件概率,用P(A|B)表示。
计算公式为P(A|B) = P(A∩B)/P(B)。
(2)独立事件:如果事件A和事件B满足P(A|B) = P(A)或P(B|A) = P(B),则称事件A和事件B是独立事件。
独立事件的计算方法为P(A∩B) = P(A) × P(B)。
二、统计1. 统计的基本概念与统计图表统计是对数量关系的研究和数据的收集、整理、归纳和分析的一门学科。
在统计中,常常会使用到统计图表来直观地表示数据。
常见的统计图表有:(1)条形图:用条形的高度代表各个类别的频数或频率,用于比较不同类别之间的频数或频率的大小关系;(2)折线图:用折线连接各个数据点,表示数据随着变量的变化而变的趋势,用于观察数据的变化趋势;(3)饼图:用扇形的面积代表各个类别的频数或频率,用于表示各个类别在总体中的占比情况。
数学高三概率与统计章节重点知识梳理与习题攻略
数学高三概率与统计章节重点知识梳理与习题攻略概率与统计是高中数学中的重要章节,也是高考中的热点内容。
精通概率与统计对于学生提高数学成绩、应对高考至关重要。
为此,本文将对高三概率与统计章节的重点知识进行梳理,并提供习题攻略,帮助学生更好地掌握这一知识点。
一、基本概念1.事件与样本空间在概率与统计中,我们需要了解事件和样本空间的概念。
事件是指一个我们感兴趣的结果或者结果的集合,而样本空间是所有可能结果的集合。
2.概率概率是指某个事件发生的可能性大小。
常见的概率有经典概率、几何概率和统计概率等。
3.条件概率条件概率是指在某个事件已经发生的条件下,另一个事件发生的概率。
它可以用公式表示为:P(B|A) = P(A∩B)/P(A)。
4.互斥事件与独立事件互斥事件是指两个事件不能同时发生的情况,独立事件是指两个事件的发生不会相互影响。
二、概率计算方法1.加法原理与乘法原理加法原理是指计算两个事件至少发生一个的概率。
乘法原理是指计算两个事件同时发生的概率。
2.全概率公式和贝叶斯定理全概率公式是指在一组互斥事件的基础上计算某个事件的概率。
贝叶斯定理是指在已知某个事件发生的条件下计算另一个事件发生的概率。
三、随机变量与概率分布1.随机变量随机变量是指随机试验结果的某个函数,它可以是离散型随机变量或连续型随机变量。
2.离散型随机变量的概率分布离散型随机变量的概率分布可以用概率函数、分布列和累积分布函数来表示。
3.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数连续型随机变量的概率密度函数和分布函数可以用来描述其取值的概率。
四、常见的概率分布1.二项分布与泊松分布二项分布是指在一系列独立的、相同概率的伯努利试验中,成功次数的概率分布。
泊松分布是指在一个固定时间或空间内,随机事件发生的概率分布。
2.正态分布正态分布是指在自然界种种现象中,满足特定条件的随机变量的概率分布。
它是统计学中最重要的分布之一。
五、统计推断1.抽样与抽样分布抽样是指从总体中选取个体(样本),通过对样本的统计量进行分析推断出总体特征。
高考复习概率与统计知识点归纳总结
高考复习概率与统计知识点归纳总结概率与统计是高中数学中的一大重点和难点。
在高考中,这一部分的知识点占有相当大的比重,因此学生需要在复习阶段集中精力,深入理解和掌握相关的知识点。
本文将对高考概率与统计的知识点进行归纳总结,以帮助学生们更好地复习和备考。
一、概率基本概念1. 随机事件与样本空间:随机事件是对某一随机试验的结果的一种描述,样本空间是一个随机试验中可能出现的所有结果的集合。
2. 事件的概率:事件A发生的概率用P(A)表示,其计算公式为P(A) = 事件A的可能结果数 / 样本空间的结果总数。
3. 事件的互斥与对立:互斥事件指的是两个事件不可能同时发生,对立事件指的是两个事件中一个必然发生,另一个必然不发生。
4. 事件的独立性:两个事件相互独立指的是一个事件的发生不受另一个事件的影响,它们的概率计算是相互独立的。
二、排列与组合1. 排列:排列是从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素,按一定的顺序排列成一列。
公式为An^m = n(n-1)(n-2)...(n-m+1)。
2. 组合:组合是从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素,不考虑排列顺序。
公式为Cn^m = n! / (m!(n-m)!)。
三、事件概率的计算1. 加法定理:对于两个事件A和B,其和事件A∪B的概率为P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)。
2. 乘法定理:对于两个独立事件A和B,其积事件A∩B的概率为P(A∩B) = P(A) × P(B)。
3. 全概率公式:对于一组互斥事件A1、A2、...、An,其和事件A的概率为P(A) = P(A1) + P(A2) + ... +P(An)。
4. 条件概率公式:对于两个事件A和B,已知事件B发生的条件下事件A发生的概率为P(A|B) = P(A∩B) / P(B)。
四、随机变量与概率分布1. 随机变量:随机变量是随机试验结果的函数,它的取值是随机的。
高考复习概率与统计知识点归纳总结
高考复习概率与统计知识点归纳总结(总6页)--本页仅作为文档封面,使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--概率与统计知识点总结(一)知识点思维导图(二)常用定理、公式及其变形1.用样本的数字特征估计总体的数字特征(1)样本本均值:nx x x x n +++= 21 (2)样本标准差:nx x x x x x s s n 222212)()()(-++-+-== (3)频率分布直方图估算样本众数、中位数、平均数①众数:最高小矩形中点值;②中位数:先确定中位数所在小组,设中位数为m ,由直线x=m 两侧小矩形面积之和等于列方程求m . ③平均数:各小矩形中点值与其面积的积的和.2.随机事件的概率及概率的意义(1)随机事件:在条件S 下可能发生也可能不发生的事件,叫相对于条件S 的随机事件;(2)概率定义:在相同的条件S 下重复n 次试验,观察某一事件A 是否出现,称n 次试验中事件A 出现的次数n A 为事件A 出现的频数;称事件A 出现的比例f n (A)=n n A为事件A 出现的频率:对于给定的随机事件A ,如果随着试验次数的增加,事件A 发生的频率f n (A)稳定在某个常数上,把这个常数记作P (A ),称为事件A 的概率.3.概率的基本性质(1)事件的包含、并事件、交事件、相等事件(2)若A∩B 为不可能事件,即A∩B=ф,那么称事件A 与事件B 互斥;(3)若A∩B 为不可能事件,A∪B 为必然事件,那么称事件A 与事件B 互为对立事件;(4)当事件A 与B 互斥时,满足加法公式:P(A∪B)= P(A)+ P(B);若事件A 与B 为对立事件,则A∪B 为必然事件,所以P(A∪B)= P(A)+ P(B)=1,于是有P(A)=1—P(B)4.古典概型及随机数的产生(1)古典概型的使用条件:试验结果的有限性和所有结果的等可能性.(2)公式P (A )=总的基本事件个数包含的基本事件数A 5.几何概型及均匀随机数的产生(1)几何概率模型:如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型;(2)公式:P (A )=积)的区域长度(面积或体试验的全部结果所构成积)的区域长度(面积或体构成事件A . 6.随机变量:如果随机试验可能出现的结果可以用一个变量X 来表示,并且X 是随着试验的结果的不同而变化,那么这样的变量叫做随机变量. 随机变量常用大写字母X 、Y 等或希腊字母 ξ、η等表示.7.离散型随机变量的分布列:一般的,设离散型随机变量X 可能取的值为x 1,x 2,..... ,x i ,......,x n .X 取每一个值 x i (i=1,2,......)的概率P(ξ=x i )=P i ,则称表为离散型随机变量X 的概率分布,简称分布列分布列性质:① p i ≥0, i =1,2, … ;② p 1 + p 2 +…+p n = 1.9.条件概率:对任意事件A 和事件B ,在已知事件A 发生的条件下事件B 发生的概率,叫做条件概率.记作P(B|A),读作A 发生的条件下B 的概率公式:.0)(,)()()|(>=A P A P AB P A B P 10.相互独立事件:事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件,)()()(B P A P B A P ⋅=⋅12.数学期望:一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为则称 E ξ=x 1p 1+x 2p 2+…+x n p n 为ξ的数学期望或平均数、均值,数学期望又简称为期望.是离散型随机变量.13.方差:D(ξ)=(x 1-Eξ)2·P 1+(x 2-Eξ)2·P 2 +......+(x n -Eξ)2·P n 叫随机变量ξ的均方差,简称方差.14.正态分布: (1)定义:若概率密度曲线就是或近似地是函数 的图象,其中解析式中的实数0)μσσ>、(是参数,分别表示总体的平均数与标准差.则其分布叫正态分布(,)N μσ记作:,f( x )的图象称为正态曲线;(2)基本性质:①曲线在x 轴的上方,与x 轴不相交;②曲线关于直线x=对称,且在x=时位于最高点;③当一定时,曲线的形状由确定.越大,曲线越“矮胖”;表示总体的分布越分散;越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;④正态曲线下的总面积等于1.15.3原则:从上表看到,正态总体在 以外取值的概率只有4.6%,在 以外取值的概率只有0.3% 由于这些概率很小,通常称这些情况发生为小概率事件.也就是说,通常认为这些情况在一次试验中几乎是不可能发生的.),(,21)(222)(+∞-∞∈=--x e x f x σμσπμμμσσσσ)2,2(σμσμ+-)3,3(σμσμ+-17.回归分析。
《概率论与数理统计》总复习资料
《概率论与数理统计》总复习资料概率论部分1.古典概型中计算概率用到的基本的计数方法。
例1:袋中有4个白球,5个黑球,6个红球,从中任意取出9个球,求取出的9个球中有1个白球、3个黑球、5个红球的概率.解:设B ={取出的9个球中有1个白球、3个黑球、5个红球}样本空间的样本点总数:915C n ==5005事件B 包含的样本点:563514C C C r ==240,则P (B )=240/5005=0.048例2:在0~9十个整数中任取四个,能排成一个四位偶数的概率是多少?解:考虑次序.基本事件总数为:410A =5040,设B ={能排成一个四位偶数}。
若允许千位数为0,此时个位数可在0、2、4、6、8这五个数字中任选其一,共有5种选法;其余三位数则在余下的九个数字中任选,有39A 种选法;从而共有539A =2520个。
其中,千位数为0的“四位偶数”有多少个?此时个位数只能在2、4、6、8这四个数字中任选其一,有4种选法;十位数与百位数在余下的八个数字中任选两个,有28A 种选法;从而共有428A =224个。
因此410283945)(A A A B P -==2296/5040=0.4562.概率的基本性质、条件概率、加法、乘法公式的应用;掌握事件独立性的概念及性质。
例1:事件A 与B 相互独立,且P (A )=0.5,P (B )=0.6,求:P (AB ),P (A -B ),P (A B )解:P (AB )=P (A )P (B )=0.3,P (A -B )=P (A )-P (AB )=0.2,P (A B )=P (A )+P (B )-P (AB )=0.8例2:若P (A )=0.4,P (B )=0.7,P (AB )=0.3,求:P (A -B ),P (A B ),)|(B A P ,)|(B A P ,)|(B A P 解:P (A -B )=0.1,P (A B )=0.8,)|(B A P =)()(B P AB P =3/7,)|(B A P =)()()()()(B P AB P B P B P B A P -==4/7,|(B A P =)(1)()()(B P B A P B P B A P -==2/33.准确地选择和运用全概率公式与贝叶斯公式。
《概率论与数理统计》复习-知识归纳整理
《概率论与数理统计》复习大纲第一章 随机事件与概率基本概念随机试验E----指试验可在相同条件下重复举行,试验的结果具有多种可能性(每次试验有且仅有一个结果闪现,且事先知道试验可能闪现的一切结果,但不能预知每次试验确实切结果。
样本点ω ---随机试验E的每一具可能闪现的结果样本空间Ω----随机试验E的样本点的全体随机事件-----由样本空间中的若干个样本点组成的集合,即随机事件是样本空间的一具子集。
必然事件---每次试验中必然发生的事件。
不可能事件∅--每次试验中一定不发生的事件。
事件之间的关系包含A⊂B相等A=B对立事件,也称A的逆事件互斥事件AB=∅也称不相容事件A,B相互独立P(AB)=P(A)P(B)例1事件A,B互为对立事件等价于( D )A、A,B互不相容B、A,B相互独立C、A∪B=ΩD、A,B构成对样本空间的一具剖分例2设P(A)=0,B为任一事件,则(C )A、A=∅B、A⊂BC、A与B相互独立D、A与B互不相容事件之间的运算事件的交AB或A ∩B 例1设事件A、B满足A B¯=∅,由此推导不出(D)A、A⊂BB、A¯⊃B¯C、A B=BD、A B=B例2若事件B与A满足B – A=B,则一定有(B)A、A=∅B、AB=∅C、AB¯=∅D、B=A¯事件的并A∪B事件的差A-B 注意:A-B= A B= A-AB = (A∪B)-BA1,A2,…,An构成Ω的一具完备事件组(或分斥)−−指A1,A2,…,An两两互不相容,且∪i=1nAi=Ω运算法则交换律A∪B=B∪A A∩B=B∩A结合律(A∪B)∪C=A∪(B∪C) (A∩B)∩C=A∩(B∩C)分配律(A∪B)∩C=(AC)∪(BC) (A∩B)∪C=(A∪C)∩(B∪C) 对偶律A∪B=A∩B A∩B=A∪B文氏图事件与集合论的对应关系表记号概率论集合论Ω样本空间,必然事件全集∅不可能事件空集ω基本事件元素A 事件全集中的一具子集A A的对立事件A的补集A⊂B 事件A发生导致事件B发生A是B的子集A=B 事件A与事件B相等A与B相等A∪B 事件A与事件B至少有一具发生A与B的并集AB 事件A与事件B并且发生A与B的交集知识归纳整理A-B事件A 发生但事件B 不发生A 与B 的差集 AB=∅ 事件A 与事件B 互不相容(互斥) A 与B 没有相同的元素古典概型 古典概型的前提是Ω={ω1,ω2, ω3,…, ωn ,}, n 为有限正整数,且每个样本点ωi 出现的可能性相等。
人教版高中数学高三复习《概率与统计专题》
所以, 2 中所得到的线性回归方程是可靠的.
24
本题考查学生的实际应用能力和运算能力.
求回归直线方程的关键是求线性回归系数,可
3
3
由下面步骤求解,即分别求得x,y, xi2, xi yi,
i 1
i 1
再代入公式求出a,b.
25
变式3 一般来说,一个人脚越长,他的身高就越高.现 对10名成年人的脚长x与身高y进行测量,得如下数据(单 位:cm):
故选出的两名教师来自同一学校的概率为 P 6 2.
15 5
33
1.列举是处理古典概型的基本方法. 2.列举时,要注意分清“有序”还是 “无序”,按一定次序进行列举,防止重复和 遗漏.采用列表、“树状图”等直观手段是防 止重复与遗漏的有效方法. 3.具体事件的给出常常和其他数学知识 相联系,要注意联系相关知识找到相应事件的 基本事件数.
35
考点5 几何概型
例5.如图所示,在圆心角为直角的扇形OAB 中, 分别以OA, OB为直径作两个半圆,在扇形?OAB 内随机取一点,则此点取自阴影部分的概率是( )
A. 1 1 2π
B. 1 C.1 2 D. 2
π
ππ
BБайду номын сангаас
A
36
解析:如图所示,连接AB,取中点C,连接OC,
28
1.统计问题关键是准确运用基本知识,通 过仔细审题、精确识图,灵活运用数形结合和 转化与化归的思想探究问题.
2.三种抽样是获取样本的常用方法,也是 高考考查的重点之一,要明确其联系与区别及 其实施步骤.获取样本后,将其用频率分布表、 频率分布直方图、频率折线图或茎叶图表示后, 蕴涵于数据之中的规律便可直观展示,此时结 合一些数字特征如平均数、方差等就可估计总 体的稳定程度.因此,这一部分要掌握:
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高三《概率与统计》专题复习
一、常用知识点回顾 1、概率:古典概型n
m
=
p (枚举法、列表法);几何概型。
2、特征数:众数、中位数、平均数、方差得概念及其求法。
3、频率分布直方图、茎叶图。
(1)在频率分布直方图中,各小组得频率等于小长方形得面积,且各小长形得面积之与等于1;(2)在频率分布直方图中,求众数、中位数、平均数得方法;
频率频数样本容量,样本容量频率,频数样本容量
频数
)频率(÷=⨯==
3
4、回归分析。
(1)回归直线必过样本中心点),(y x ;(2)求回归直线方程。
(3)求相关系数,判断拟合效果。
5、独立性检验。
填写22⨯列联表,并根据22⨯列联表求随机变量K 2
,判断“两个随机变量有关”可能性大小。
二、题型训练
【例1】、某超市计划按月订购一种酸奶,每天进货量相同,进货成本每瓶4元,售价每瓶6元,未售出得酸奶降价处理,以每瓶2元得价格当天全部处理完.根据往年销售经验,每天需求量与当天最高气温(单位:℃)有关.如果最高气温不低于25,需求量为500瓶;如果最高气温位于区间[20,25),需求量为300瓶;如果最高气温低于20,需求量为200瓶.为了确定六月份得订购计划,统计了前三年六月份各天得最高气温数据,得下面得频数分布表:
(1)求六月份这种酸奶一天得需求量不超过300瓶得概率;
(2)设六月份一天销售这种酸奶得利润为Y (单位:元),当六月份这种酸奶一天得进货量为450瓶时,写出
Y 得所有可能值,并估计Y 大于零得概率.
【练习1】、某汽车美容公司为吸引顾客,推出优惠活动:对首次消费得顾客,按200元/次收费, 并注册成为会员, 对会员逐次消费给予相应优惠,标准如下:
该公司从注册得会员中, 随机抽取了100位进行统计, 得到统计数据如下:
消费次第第1次第2次第3次第4次第5次
频数60201055
假设汽车美容一次, 公司成本为150元, 根据所给数据, 解答下列问题:
(1)估计该公司一位会员至少消费两次得概率;
(2)某会员仅消费两次, 求这两次消费中, 公司获得得平均利润;
(3) 设该公司从至少消费两次, 求这得顾客消费次数用分层抽样方法抽出8人, 再从这8人中抽出2人发放纪念品, 求抽出2人中恰有1人消费两次得概率、
【练习2】、2017年春节前,有超过20万名广西、四川等省籍得外来务工人员选择驾乘摩托车沿321国道长途跋涉返乡过年,为防止摩托车驾驶人因长途疲劳驾驶,手脚僵硬影响驾驶操作而引发交事故,肇庆市公安交警部门在321国道沿线设立了多个长途行驶摩托车驾乘人员休息站,让过往返乡过年得摩托车驾驶人有一个停车休息得场所。
交警小李在某休息站连续5天对进站休息得驾驶人员每隔50辆摩托车,就进行省籍询问一次,询问结果如图4所示:
(Ⅰ)问交警小李对进站休息得驾驶人员得省籍询问采用得就是什么抽样方法?
(Ⅱ)用分层抽样得方法对被询问了省籍得驾驶人员进行抽样,若广西籍得有5名,则四川籍得应抽取几名?(Ⅲ)在上述抽出得驾驶人员中任取2名,求至少有1名驾驶人员就是广西籍得概率、
【例2】某城市100户居民得月平均用电量(单位:度),以[)
260,280,[]
280,300分组得频率分布
240,260,[)
180,200,[)
160,180,[)
200,220,[)
220,240,[)
直方图如图2.
(1)求直方图中x 得值; (2)求月平均用电量得众数与中位数;
(3)在月平均用电量为[)220,240,[)240,260,[)260,280,[]280,300得四组用户中,用分层抽样得方法抽取11户居民,则月平均用电量在[)220,240得用户中应抽取多少户?
【练习1】甲、乙二人参加某体育项目训练,近期得五次测试成绩得分情况如图.
(1)分别求出两人得分得平均数与方差; (2)根据图与上面算得得结果,对两人得训练成绩作出评价. 【练习2】我国就是世界上严重缺水得国家,某市为了制定合理得节水方案,对居民用水情况进行了调查,通过抽样,获得了某年100位居民每人得月均用水量(单位:吨),将数据按照[0,0、5), [0、5,1),……[4,4、5]分成9组,制成了如图所示得频率分布直方图、
(I)求直方图中得a值;
(II)设该市有30万居民,估计全市居民中月均用水量不低于3吨得人数.说明理由;
(Ⅲ)估计居民月均用水量得中位数、
【练习3】某市民用水拟实行阶梯水价,每人用水量中不超过w立方米得部分按4元/立方米收费,超出w立方米得部分按10元/立方米收费,从该市随机调查了10000位居民,获得了她们某月得用水量数据,整理得到如下频率分布直方图:
(I)如果w为整数,那么根据此次调查,为使80%以上居民在该月得用水价格为4元/立方米,w至少定为多少?(II)假设同组中得每个数据用该组区间得右端点值代替,当w=3时,估计该市居民该月得人均水费、
【练习1】下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录得产量x (吨)与相应得生产能耗y (吨标准煤)得几组对照数据: (1)请画出上表数据得散点图;
(2)请根据上表提供得数据,用最小二乘法求出y关于x得线性回归方程y bx a =+;
(3)已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤;试根据(2)求出得线性回归方程,预测生产100吨甲产品得生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?
【练习2】下图就是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)得折线图、
x 3 4 5 6 y
2.5
3
4
4.5
例3
(Ⅰ)由折线图瞧出,可用线性回归模型拟合y 与t 得关系,请用相关系数加以说明;
(Ⅱ)建立y 关于t 得回归方程(系数精确到0、01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量、 附注:
参考数据:
7
1
9.32i
i y
==∑,7
1
40.17i i i t y ==∑7
2
1
()
0.55i
i y y =-=∑,7≈2、646、
参考公式:1
2
2
1
1
()()
()(y
y)n
i
i
i n n
i i
i i t t y y r t t ===--=
--∑∑∑ 回归方程y a bt =+中斜率与截距得最小二乘估计公式分别为:
1
2
1
()()
()n
i
i i n
i
i t
t y y b t
t ==--=
-∑∑,a y bt =-
【例4】海水养殖场进行某水产品得新、旧网箱养殖方法得产量对比,收获时各随机抽取了100个网箱,测量各箱水产品得产量(单位:kg), 其频率分布直方图如下:
(1) 记A 表示事件“旧养殖法得箱产量低于50kg ”,估计A 得概率;
(2) 填写下面列联表,并根据列联表判断就是否有99%得把握认为箱产量与养殖方法有关:
箱产量<50kg 箱产量≥50kg 旧养殖法 新养殖法
(3) 根据箱产量得频率分布直方图,对两种养殖方法得优劣进行较。
附: P(
)
0、050 0、010 0、001 k
3、841
6、635
10、828
2
2
()()()()()
n ad bc K a b c d a c b d -=++++ .
【练习1】某工厂为提高生产效率,开展技术创新活动,提出了完成某项生产任务得两种新得生产方式.为比较两种生产方式得效率,选取40名工人,将她们随机分成两组,每组20人,第一组工人用第一种生产方式,第二组工人用第二种生产方式.根据工人完成生产任务得工作时间(单位:min)绘制了如下茎叶图:
⑴根据茎叶图判断哪种生产方式得效率更高?并说明理由;
⑵求40名工人完成生产任务所需时间得中位数m,并将完成生产任务所需时间超过m与不超过m得工人数填入下面得列联表:
超过m不超过m
第一种生产方式
第二种生产方式
附:
()
()()()()
2
2
n ad bc
K
a b c d a c b d
-
=
++++
,
()
2
0.0500.0100.001
3.8416.63510.828
P K k
k
≥
.
【练习2】在中学生综合素质评价某个维度得测评中,分“优秀、合格、尚待改进”三个等级进行学生互评.某校高一年级有男生500人,女生400人,为了了解性别对该维度测评结果得影响,采用分层抽样方法从高一年级抽取了45名学生得测评结果,并作出频数统计表如下:
表1:男生表2:女生
等级优秀合格尚待改进等级优秀合格尚待改进
频数15 x 5 频数15 3 y
(; (Ⅱ)由表中统计数据填写右边22
⨯列联表,并判
断就是否有90%得把握认为“测评结果优秀与性别有关”.
参考数据与公式:
()
()()()()
2
2
n ad bc
K
a b c d a c b d
-
=
++++
,其中n a b c d
=+++.
临界值表
2
()
P K k
>0、10 0、05 0、01
k2、706 3、841 6、635。