一种采用分数阶导数的新流变模型理论_张为民
分数阶导数的性质
分数阶导数的性质分数阶导数,也叫异次阶导数,是函数的极限形式的一种形式,它是计算函数的泰勒展开中的一个重要的概念,对于研究复杂函数的性质和变化具有重要意义。
因此,它在微积分中扮演着非常重要的角色。
针对分数阶导数的性质,本文将对它的定义、证明及其计算进行介绍,以期对读者有所帮助。
2义和概念分数阶导数是函数极限形式的一种,它是由无穷多次微分函数的极限形式派生而来。
它可以定义为:用f(x)表示函数,其分数阶导数可以定义为:f (x) = lim h->0 [f (x+h) - f (x)]/h^(m/n)其中m,n是正整数。
可以看出,函数f (x)的分数阶导数就是f (x+h)和f (x)之间对h的m/n次导数,因此也叫m/n次导数。
分数阶导数的求解可以利用泰勒展开:f (x+h) = a +b*h +c*h^2 +…+m*h^(m-1)f (x) = a因此,f (x+h)的m/n次导数为:f (x+h) = (b*m/n)*h^(m/n-1) + (c*2m/n)*h^(2m/n-1) + + (m*(m-2m/n))*h^(m-m/n-1)令h值逐渐减小,则上式极限值即为函数f (x)处m/n次导数。
3质分数阶导数的概念以及计算有了,接下来介绍它的性质:(1)分数阶导数的基本性质:函数的m/n次导数是极限的连续函数,其值与自变量x无关。
(2)分数阶导数的微分性质:若f (x)的n/n次导数存在,则f (x)的(n+1)/n次导数为f (x)的n/n次导数的导数。
也就是说,f (x)的(n+1)/n次导数为:f (x) =lim h->0 (f(x+h)-f(x))/(h^(n+1/n))4论本文介绍了分数阶导数的定义、性质及计算方法,为分析复杂函数的性质及变化进行了科学而准确的计算方法。
另外,分数阶导数是有微分性质的,即n/n次导数的(n+1)/n次导数即为n/n次导数的导数,因此分数阶导数可以用来研究函数的性质、特征及变化情况。
变阶分数阶导数
变阶分数阶导数一、引言在微积分学中,我们经常接触到整数阶导数,即导数的阶数为整数。
然而,在实际应用中,整数阶导数并不能完全满足我们的需求。
这时,分数阶导数就显示出了它的价值。
特别是变阶分数阶导数,它更加灵活,能够描述更复杂的物理现象和数学模型。
二、分数阶导数的基本概念分数阶导数,顾名思义,是导数的阶数为分数的导数。
与整数阶导数不同,它没有明确的公式,而是通过一些特殊函数,如Gamma函数、Mittag-Leffler函数等来定义。
它有两种常见的定义方式:Riemann-Liouville定义和Caputo定义。
其中,Caputo定义在实际应用中更为常见,因为它能够给出更好的初始条件。
三、变阶分数阶导数的提出虽然分数阶导数已经能够描述很多现象,但在某些情况下,我们还需要更多的灵活性。
这时,变阶分数阶导数就被提了出来。
在变阶分数阶导数中,导数的阶数不再是一个固定的分数,而是一个函数,甚至是一个随机过程。
这样,我们就能够描述更为复杂的系统和现象。
四、变阶分数阶导数的应用变阶分数阶导数在很多领域都有应用。
例如,在物理中,它可以用来描述粘弹性材料的力学行为,这些材料的力学性质介于弹性材料和粘性材料之间。
在控制工程中,变阶分数阶导数可以用来设计更为灵活和鲁棒的控制器。
此外,它还在金融、生物、医学等领域有所应用。
五、变阶分数阶导数的挑战与前景尽管变阶分数阶导数有很多优点,但它也带来了一些挑战。
首先,它的理论还不够完善,很多性质还没有被完全揭示。
其次,它的计算方法也比较复杂,需要借助一些特殊的数学工具。
然而,正是这些挑战,为变阶分数阶导数的研究提供了广阔的空间。
随着科学技术的发展,我们有理由相信,变阶分数阶导数的理论和应用会取得更大的突破。
六、结论总的来说,变阶分数阶导数是一种更为灵活的导数形式,它能够描述更复杂的系统和现象。
虽然它还面临着一些挑战,但它的应用前景是非常广阔的。
在未来的研究中,我们应该进一步完善变阶分数阶导数的理论,发展更有效的计算方法,并拓展其在各个领域的应用。
多尺度分数阶微积分模型及其应用
多尺度分数阶微积分模型及其应用随着科技的不断发展,许多传统的学科正在被更新和改进。
微积分作为数学的基础学科,在现代科技应用中有着越来越广泛的应用。
随着数据和信息时代的到来,越来越多需要对时间序列数据分析和处理的问题出现了,而这些问题无法用传统的微积分方法解决。
因此,分数阶微积分应运而生。
基于分数阶微积分的方法具有分形特性和非局域化特性,拥有更合理的数学描述。
而多尺度分析方法则可以更好地揭示时间序列的动态信息,从而更精确地进行时间序列建模、处理和预测等应用。
因此,结合分数阶微积分和多尺度分析成为时序建模领域的热点。
多分辨率分数阶微积分模型以国内外学者研究的多分辨率分数阶微积分模型为例,这是将分数阶微积分与多分辨率分析相结合的一种理论和方法。
针对实际问题,可以根据问题要求选择不同的分辨率,从而建立出相应的多分辨率分数阶微积分模型。
多分辨率分数阶微积分模型最基础的流程如下:首先,将原始的时间序列分解为多个不同分辨率的序列;然后,分别对这些序列进行分数阶微积分处理;最后,将处理好的序列重新组合起来得到整个时间序列的分数阶微积分模型。
这种模型在参数确定方面更加普适,并具有更广泛的适用性。
应用多分辨率分数阶微积分模型及其扩展形式已经被广泛应用于多个领域。
下面列举几个具体领域的实际应用案例。
金融领域:随着金融市场环境不断变化,如何对市场风险进行准确预测成为重要的研究课题。
多分辨率分数阶微积分模型可以用于股票价格的预测,以及量化投资和交易的决策支持。
其中,多分辨率分数阶随机游动模型(MRSW)是一种典型的方法,其可以更好地处理金融数据的波动性和长期依赖性等特点。
信号处理领域:多分辨率分数阶微积分模型在信号处理领域也有很好的应用前景。
一般而言,信号的时域和频域信息要么直接从信号中提取,要么通过傅里叶变换等方法转换到频域。
但是,这种转换可能会导致信息损失。
而多分辨率分数阶微积分模型可以更全面地考虑时域和频域的多尺度特性,从而更好地提取信号的时频信息。
分数导数粘弹性模型的矩形板的振动分析
Ke r s: i r t n a d wa e; a t n l v n mo e; a lc a s o ; ic ea t l ts p r mee s n u n e y wo d v b ai n v f ci a o r o Ke i d l L p a et n f r v s o lsi p ae ; a a tr f e c r m c il
2 中国矿 业大学 力学与建筑学院,江苏 徐 州 2 10 ) . 20 6
摘 要: 利用分数阶 Kei粘弹 性模 型, vn 建立 矩形薄板的动力学方程 , 并利用拉普 拉斯变换及其逆变换给 出四边简 支粘 弹性 薄板 的解析解 , 并着重分析在常值荷载作用下, 分数阶 Kei粘弹性模 型的分数 阶参数 、 性参数和模量参数 vn 粘 对挠度 的影响。结果表明, 随着粘性参数和分数 阶参数 的增 大, 粘弹性板 的挠度变小 ; 随着模量参数增大 , 弹性板的 粘
ZHAN G Y - n ,7 GA O Fe g ape g 2 n ,
( . tt Ke aot oyfr e meh nc d e d rru d n ier g C ia nvri 1 Sae yL b r tr o c a i a pUn ego n gn ei , hn ies y a oG s n De E n U t
o t i e y u ig La l c r n f r a d i v re a lc a s o m . h n u n e f t e fa t n l o d r p r me e , b an d b sn p a e t so m n n e r L p a e tn f r T e i f e c s o h c i a r e a a t r a t r l r o v s o i a a tr n ic st p r me e s a d mo u u a a tr o h e e t n o h a t n l r e v n v s o l si d l wi y d l s p me e s n t e d f ci f t e f ci a- d r Ke i ic e a t mo e t r l o r o o c h c n t n a r ay e . e r s l h w h t h e e t n o e v s o l si p ae e r a e t e i ce s g o o sa t o d we e a l z d Th e u t s o t a e d f c i f h ic e a t l tsd c e s s wi t n r a i f l n s t l o t c h h n t e ic s y p a ee s h v s o i a m t r ,wh l h e e t n o e v s o l si lt s i c e s s t h n r a i g o h d l s t r i t e d f c i f t ic e a t p ae n r a e wi t e i c e s f t e mo u u e l o h c h n
分数阶导数的物理意义
分数阶导数的物理意义
分数阶导数是微积分中的一个重要概念,它在物理学中具有广泛的应用和物理意义。
下面是关于分数阶导数的物理意义的解释:
1. 非局域性:分数阶导数具有非局域性的特点,即它能够反映物理量在整个空间范围内的变化情况。
相比于整数阶导数,它能够更好地描述非局部的物理现象,如扩散、传输和耗散等。
2. 长程相关性:分数阶导数能够捕捉到物理量在时间上的长程相关性。
这意味着物理量在过去和未来的变化趋势对当前的状态有影响。
分数阶导数在描述非平稳、非马尔可夫过程中具有重要作用,如金融市场的波动性、地震的发生等。
3. 多尺度分析:分数阶导数可以在不同的尺度下描述物理量的变化。
它可以刻画物理系统中存在的多个时间和空间尺度,从微观到宏观,从局部到全局。
这对于研究复杂系统和多尺度现象非常重要,如混沌系统、非线性振动等。
4. 分数阶微分方程:分数阶导数可以用于建立描述分
数阶微分方程的模型。
分数阶微分方程在描述一些非平稳、非线性和记忆效应等特殊物理现象时具有优势,如流体力学、电路理论、生物学等领域。
总而言之,分数阶导数在物理学中的应用包括了非局域性、长程相关性、多尺度分析和分数阶微分方程等方面。
它为我们理解复杂系统和描述非平稳现象提供了更全面和准确的工具,对于研究和解释一些特殊的物理现象具有重要意义。
基于分数阶微积分的KelvinVoigt流变模型
1、KEELVIN-VOIGT流变模型
KelvinVoigt流变模型是一种描述材料在应力作用下的变形行为的本构方程, 由Kelvin和Voigt于20世纪初提出。该模型基于弹簧和粘壶串联的物理模型,将 材料的弹性行为和粘性行为相结合,适用于描述多种材料的流变特性,如橡胶、 混凝土、生物组织等。
在KelvinVoigt流变模型中,材料在受到外部应力作用时,其变形行为可以 描述为:
此外,分数阶微积分理论在KelvinVoigt流变模型中的应用还具有以下优越 性:
(1)能够更加精确地描述材料的蠕变和松弛行为; (2)可以根据实验数据确 定模型参数,提高模型的预测精度; (3)可以建立材料在不同应力水平下的响应 模型,更好地理解材料的力学行为; (4)可以在一定程度上克服经典Kelvin模型 和Voigt模型的局限性,扩展其应用范围。
3、CASE STUDY:KelvinVoigt 流变模型的应用
为了验证KelvinVoigt流变模型的有效性和适用性,本节通过案例分析对其 进行探讨。
首先,在材料科学领域,KelvinVoigt流变模型被广泛应用于橡胶、塑料等 高分子材料的研究。例如,在对橡胶进行疲劳试验时,该模型可以准确描述其在 不同应力水平下的疲劳行为,为橡胶制品的优化设计和疲劳寿命预测提供了有力 支持。
变参数黄土蠕变损伤模型
基于分数阶微积分的变参数黄土蠕变损伤模型,主要考虑了黄土的蠕变特性、 损伤特性和环境因素。这个模型采用分数阶微积分描述黄土的蠕变行为,同时引 入了损伤变量来描述黄土的损伤演化。在模型中,我们采用了可变的参数来描述 黄土在不同环境条件下的蠕变和损伤特性。这些参数可以通过实验和数据分析得 到,使得模型更加灵活和实用。
该模型的优点在于: 1、更好地描述了黄土的蠕变和损伤特性; 2、考虑了环境因素的影响;
《几类分数阶Sturm-Liouville问题的研究》范文
《几类分数阶Sturm-Liouville问题的研究》篇一一、引言在微分方程理论中,Sturm-Liouville问题作为基础而又重要的问题类型,历来都是学术研究的热点。
随着研究的深入和数学理论的扩展,分数阶微分方程开始进入人们的视野,与传统的整数阶微分方程一起,构成了现代微分方程理论的重要部分。
本篇论文旨在探讨几类分数阶Sturm-Liouville问题,并对其进行深入研究。
二、分数阶Sturm-Liouville问题的基本理论分数阶Sturm-Liouville问题是指对带有分数阶导数的微分方程进行研究的问题。
它的一般形式为:L_D(u) = λu(x) ,其中L_D 是一个关于u(x)的分数阶微分算子,λ是特征值,u(x)是特征函数。
这类问题具有广泛的物理背景和实际应用价值,例如在量子力学、振动理论、信号处理等领域都有重要的应用。
三、几类分数阶Sturm-Liouville问题的研究1. 线性分数阶Sturm-Liouville问题:主要针对具有线性算子的分数阶Sturm-Liouville问题进行研究,如基于常系数的微分方程问题。
此类问题常通过特定的变换,如Laplace变换、Fourier 变换等,将其转化为更容易求解的形式。
2. 非线性分数阶Sturm-Liouville问题:与线性问题相比,非线性问题更为复杂。
我们主要研究具有非线性算子的分数阶Sturm-Liouville问题,这类问题往往涉及到复杂的微分方程求解和数值分析方法。
3. 边界条件变化的分数阶Sturm-Liouville问题:当问题的边界条件发生变化时,问题的解将如何变化是我们关注的一个重点。
我们将研究在不同边界条件下,分数阶Sturm-Liouville问题的解的性质和变化规律。
4. 参数变化对问题的影响:我们将研究参数变化对分数阶Sturm-Liouville问题的影响,如改变算子中的参数值、增加新的约束条件等,探究这些变化如何影响问题的解及其性质。
基于改进型滑模观测器的永磁同步电机分数阶微积分滑模控制
基于改进型滑模观测器的永磁同步电机分数阶微积分滑模控制张文宾;缪仲翠;余现飞;韩天亮【摘要】为了提高永磁同步电机调速系统的控制性能,结合滑模控制与分数阶微积分理论,设计了分数阶积分滑模转速控制器和改进型滑模观测器.针对转速控制器,采用基于反双曲正弦函数的新型趋近律削弱系统抖振,同时分数阶控制为系统提供了更多的控制余度,可以增强系统鲁棒性并进一步减小系统抖振.针对观测器,设计了采用新型趋近律fal函数的滑模观测器来获取反电动势估计值,利用分数阶锁相环技术提取反电动势中的转速和位置信息,有效提高了转子速度和位置的估计精度.通过仿真验证了所提出方法的可行性与有效性.【期刊名称】《电机与控制应用》【年(卷),期】2018(045)007【总页数】8页(P8-14,22)【关键词】分数阶微积分;滑模控制器;滑模观测器;锁相环;新型趋近律;永磁同步电机【作者】张文宾;缪仲翠;余现飞;韩天亮【作者单位】兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州 730070;兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州 730070;兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州 730070;兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州 730070【正文语种】中文【中图分类】TM301.20 引言永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)因运行可靠、效率高等优点,在加工制造业、新能源汽车和家电等领域被广泛应用,但电机在运行过程中,内部参数变化和负载扰动等因素会影响电机的控制性能[1-2]。
滑模控制对系统参数变化与外部扰动具有强鲁棒性,为实现电机的高性能控制提供了一个新的思路[3-5]。
滑模控制存在的抖振现象不仅会加剧系统的机械磨损,还可能影响系统的稳定性。
目前,常用来削弱抖振的方法有:边界层内的正侧化方法,缺点是系统不是真正意义上的变结构控制,而且边界层厚度的选取比较困难[6];高阶滑模控制算法较复杂,且抖振现象仍然存在。
riemann-liouvile分数阶导数的发展
riemann-liouvile分数阶导数的发展
分数阶导数的概念最早可以追溯到18世纪,由德国数学家利普曼(Johann Tobias Mayer)在1755年提出。
但是,分数阶导数的研究在当时并没有得到广泛的关注。
直到19世纪末,德国数学家黎曼(Bernhard Riemann)和法国数学家勒维(Joseph Liouville)分别独立提出了分数阶导数的定义和性质。
黎曼提出的分数阶导数的定义是基于黎曼-Liouville积分的乘法逆元的概念,而勒维则将其类比为常见的整数阶导数。
黎曼-Liouville分数阶导数的定义为:
\[D^{\alpha} f(x) = \frac{1}{\Gamma(n-
\alpha)}\frac{d^n}{dx^n}\int_{a}^{x}(x-t)^{n-\alpha-1}f(t)dt\]
其中,\(\alpha\) 是分数阶导数的阶数,\(n\) 是最小的整数大于\(\alpha\) ,\(\Gamma\) 是伽马函数。
随着时间的推移,更多的数学家开始研究分数阶导数在不同领域的应用。
分数阶导数在信号处理、物理学、生物学、经济学等领域中的应用得到广泛的认可。
同时,还有更多的分数阶导数的定义被提出,如格里斯分数阶导数、Caputo分数阶导数等。
目前,分数阶导数的研究仍然在继续,包括分数阶微分方程的解析解与数值解、分数阶微积分的基本性质与定理、分数阶微分方程的稳定性与控制等方面的研究。
分数阶微积分-描述记忆特性与中间过程的数学工具
在我们熟悉的经典微积分里,导数都是整数阶的,我们说函数的一阶导数、二阶导数、十阶导数,而不会说函数的1/2阶导数或者阶导数;同样,对于积分,我们有一重积分、二重积分、或者五重积分等,但没有2/3重积分或者重积分等概念。
其实,早在1695年9月30日,法国数学家L ’Hospital 在给德国数学家Leibniz 的信件中就提出这样一个问题: 如果采用通常使用的导数记号那么当时,这个表达式的结果是什么?Leibniz 的回复是“an apparent paradox from which ,one day ,useful consequences will be drawn ”。
这大概就是分数阶导数概念最早的源头。
经过数学家与其它领域的专家300多年不懈的努力,分数阶微积分终于受到科技工作者越来越多的注意,并逐渐认识到,分数阶微积分可能是描述一些复杂运动、不规则现象、记忆特征、中间过程等方面恰当的数学工具[1-5]。
本文将对分数阶微积分作一简要介绍,主要回答什么是分数阶导数?为什么要引入分数阶导数与分数阶积分?它们有什么特点和应用?一 分数阶导数的定义与计算分数阶导数是一个泛称,表示阶数取非整数(不仅仅为分数)的导数,它既表示阶数大于零时对应的分数阶导数,在不需要强调积分特有性质时也可表示阶数小于零时对应的分数阶积分。
分数阶导数的定义有多种,最常用有Riemann-Liouville 导数和Caputo 导数。
在经典微积分里,我们可以定义求导运算和求积运算如下它们满足如下关系式这表明,求导运算是求积运算的左逆运算,且这两种运算一般说来不具有交换性。
进一步,对任何自然数有即求导运算是求积运算的左逆运算。
现在,对连续函数,反复应用分部积分法可得因此,对非正整数,我们可以定义分数阶积分进一步,对实数,记为不超过的最大整数,取,利用导数与积分的运算公式,非整数阶的Riemann-Liouville 导数定义为如果利用, 则得到非整数阶导数的Caputo 定义:由定义可知, 分数阶导数值与起始点的取值有关。
分数阶导数系统响应功率谱密度的小波-Galerkin方法
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振! 动! 工! 程! 学! 报
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第 !" 卷 !
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摘要利用小波的时间:频率联合分辨率"提出了一种在完全 非 平 稳 随 机 激 励 下"计 算 分 数 阶 阻 尼 线 性 系 统 响 应 功 率谱密度的方法%方法的思路在于选用广义谐和小 波"并 利 用 小 波:;,-5*<0+近 似"将 具 有 分 数 阶 导 数 的 运 动 微 分 方程转化为一组以响应小波变换为未知量的代数方 程"解 之 并 求 得 响 应 小 波 变 换 后"结 合 随 机 过 程 功 率 谱 密 度 的 小波变换表达得到激励与响应功率谱密度之间的关系%为此"在频域中推导了小波:;,-5*<0+方 法 必 需 的 小 波 整 数 阶 与 分 数 阶 联 系 系 数 % 数 值 算 例 表 明 &对 具 有 不 同 分 数 阶 导 数 的 系 统 "所 建 议 的 方 法 具 有 较 好 的 适 用 性 %
力学与工程问题的分数阶导数建模
力学与工程问题的分数阶导数建模一、引言分数阶导数是指导数的阶数为非整数的情况,它在力学和工程问题中得到了广泛应用。
分数阶导数建模是一种新兴的研究领域,其应用范围涉及到许多领域,如材料科学、生物医学工程、地球物理学等。
本文将重点介绍分数阶导数在力学与工程问题中的应用。
二、基本概念1. 分数阶导数的定义对于一个函数f(x),其分数阶导数定义为:$$_{a}D_{x}^{\alpha}f(x)=\frac{1}{\Gamma(n-\alpha)}\frac{d^n}{dx^n}\int_{0}^{x}\frac{f(t)}{(x-t)^{\alpha+1-n}}dt$$其中,$\Gamma$为伽玛函数,n为不小于$\alpha$的最小整数。
2. 分数阶微积分基本公式对于一个连续函数f(x),其分数阶微积分基本公式如下:$$ _{a}D_{x}^{\alpha}\int_{0}^{x}f(t)dt=f(x)-\sum_{k=0}^{n-1}\frac{x^k}{k!}\cdot f^{(k)}(0)-\frac{x^n}{(n-1)!}\int_{0}^{x}(x-t)^{n-1}f^{(n)}(t)dt$$其中,n为不小于$\alpha$的最小整数。
三、力学问题中的应用1. 分数阶弹性力学模型分数阶弹性力学模型是一种新的材料模型,它可以更好地描述非线性、非局部和记忆效应。
该模型中采用了分数阶导数来描述材料的本构关系,能够更好地描述材料在长时间内的变形行为。
2. 分数阶扩散方程分数阶扩散方程是一种新的扩散方程,它可以更好地描述非线性、非局部和记忆效应。
该方程中采用了分数阶导数来描述物质在空间中的扩散过程,能够更好地描述物质在复杂介质中的运动行为。
四、工程问题中的应用1. 分数阶控制系统分数阶控制系统是一种新兴的控制系统,它可以更好地处理复杂系统中存在的非线性、时变和时滞问题。
该系统中采用了分数阶微积分来描述控制器和被控对象之间的关系,能够更好地实现精确控制。
riemann-liouville分数阶导数
riemann-liouville分数阶导数Riemann-Liouville分数阶导数是微积分中的一个重要概念,它是对常见的整数阶导数的推广。
在许多实际应用中,分数阶导数可以更准确地描述一些物理现象,并提供了一种新的数学工具来解决某些实际问题。
首先,我们先回顾一下整数阶导数的定义。
对于一个函数f(x),它的整数阶导数可以通过定义极限的方式来求得。
例如,f(x)的一阶导数可以定义为:f'(x) = lim(h->0)[f(x+h) - f(x)] / h此时h为一个无穷小量,表示x的增量。
这个定义非常直观,可以解释为函数在某个点x处的斜率。
然而,当我们希望计算非整数阶导数时,这个定义就不再适用。
Riemann-Liouville分数阶导数的定义是通过Riemann-Liouville 导数与积分算子来定义的。
在数学中,导数操作可以看作是一个积分的逆操作,将一个函数f(x)变为其导数f'(x)。
Riemann-Liouville分数阶导数则相当于将这个逆操作推广到非整数阶。
对于一个函数f(x)和一个实数p,Riemann-Liouville左侧分数阶导数可以定义为:D_-x f(x) = (d/dx)^m ∫(x->a) (x-a)^(m-p-1) f(t) dt其中m是不小于p的最小整数,a是积分区间的左端点。
这个定义实际上就是先对函数f(x)进行积分,然后再求得整数阶导数。
类似地,Riemann-Liouville右侧分数阶导数可以定义为:D_+x f(x) = (d/dx)^m ∫(a->x) (x-a)^(m-p-1) f(t) dt这个定义相对于左侧导数而言,只是改变了积分的区间。
Riemann-Liouville分数阶导数的定义可能看起来有些复杂,但它具有一些重要的性质。
首先,分数阶导数的性质与整数阶导数是类似的,例如,分数阶导数的线性性、乘法和链式法则等性质都是成立的。
化学动力学的分数阶微积分学
化学动力学的分数阶微积分学化学动力学是研究化学反应速率与反应机理的学科。
分数阶微积分学是在传统微积分学的基础上,引入了分数阶概念,并将其应用到不同的学科领域中,包括化学动力学。
本文将探讨分数阶微积分学在化学动力学中的应用。
1. 分数阶微积分学的基本概念传统的微积分学是基于整数阶的概念,例如导数和积分。
分数阶微积分学则是引入了分数阶的概念,根据分数阶的不同,可以得到不同的导数和积分。
例如,分数阶求导可以用分数阶微分方程表示,而分数阶积分可以用分数阶积分方程表示。
分数阶微积分学的应用十分广泛,包括物理学、生物学、金融学、信号处理等领域。
在化学动力学中,分数阶微积分学的应用也得到了广泛关注。
2. 分数阶动力学方程化学反应的速率通常用速率常数表示,速率常数可以在实验中通过测量反应物消耗的速度来确定。
然而,有些反应速率并不是简单的一阶动力学反应,而是更复杂的分数阶动力学反应。
分数阶动力学反应通常由下列方程描述:$$\frac{d^{\alpha} [A]}{dt^{\alpha}} = k [A]^{\beta}$$其中,$[A]$为反应物的浓度,$k$为速率常数,$\alpha$和$\beta$为实验中测定的反应动力学指数。
当$\alpha=1$,$\beta=1$时,上述方程即为经典的一阶反应动力学方程。
然而,当$\alpha$和$\beta$分别等于$0.5$时,方程的积分形式为:$$[A](t) = A_0 \left(1 + k_1t^{0.5}\right)^{-2}$$其中,$A_0$为初始浓度,$k_1=\frac{k}{\sqrt{\pi}}\Gamma \left(\frac{3}{2}-\alpha\right)$为分数阶速率常数,$\Gamma$为伽玛函数。
3. 分数阶反应的动力学模型分数阶反应通常具有不同于一阶反应的反应动力学特征。
因此,为了更好地描述分数阶反应的动力学模型,需要引入新的数学工具。
求解三维空间分数阶对流扩散方程的Douglas-Gunn格式
!第"#卷第#期郑州大学学报!理学版"$%&’"#(%’#!)*#+年,月-./012340%56278.!(9:.;<7.=>."?9@.)*#+收稿日期!)*#AB*#B *C 基金项目!国家自然科学基金项目!##ED#)C)".作者简介!聂玉峰!#+CA %"#男#陕西西安人#教授#主要从事高性能数值计算方法’计算材料学’并行计算研究#=B I 97&&M \271N 2[L5.1>5.<2$通信作者&胡嘉卉!#+A*%"#女#河南郑州人#博士研究生#主要从事偏微分方程数值解研究#=B I 97&&05R 0NI 97&.2[L5.1>5.<2.求解三维空间分数阶对流扩散方程的!9D )?4>=U D ::格式聂玉峰#!!胡嘉卉#!)!!王俊刚#!#.西北工业大学计算科学研究中心!陕西西安D#*#)+$).河南工业大学理学院!河南郑州E"***#"摘要!由于分数阶导数的非局部性特征#在模拟反常扩散现象时使用分数阶偏微分方程具有更好的效果#但是分数阶导数的非局部性也给数值分析和计算带来了很大困难#尤其在多维空间情形下.通过对经典d%53&9S B V 522格式的推广#提出一种求解三维空间分数阶对流扩散方程!SL9<1\@9<:7%29&9>81<:7%2>7\\5S 7%21O59:7%2#;F G d ="的交替方向隐!9&:1@29:723>7@1<:7%27I L&7<7:#G d ^"差分格式#并用矩阵法证明了其稳定性和收敛性.用数值算例进一步验证了该格式在空间和时间方向均具有较高的二阶收敛精度#可以高效地求解三维;FG d =.关键词!三维;F G d =$G d ^格式$Y @92JB (7<%&S %2格式$d %53&9S B V 522格式$稳定性$收敛性中图分类号!e)E#文献标志码!G 文章编号!#CD#B CAE#!)*#+"*#B **EEB *D !"#!#*’#,D*"Q R .7S S 2.#CD#B CAE#’)*#A*##$%引言近年来#自然界中的反常扩散现象受到科研人员的广泛关注#为研究其独特的物理过程#常常用分数阶偏微分方程建立相应的数学模型.其中#在包含对流和超扩散两个物理过程的散布现象中#粒子束的传播与经典的布朗运动模型不再一致#此时把经典对流扩散方程中的空间二阶导数替换成分数阶导数构建的空间分数阶对流扩散方程!;FG d ="能更准确地模拟这一现象.分数阶导数或积分具有非局部性#这给相应方程的求解带来了很大困难#在大多数情况下很难得到解析解#因此研究可靠而有效的数值方法就显得尤为重要.目前常用的数值解法包括有限差分法(#X ))’有限元法(,X E )’有限体积法(")’配点法(C )以及谱方法(D )等.由于三维模型在科学研究中有广泛应用#本文考虑有限区域上带有零d 7@7<0&1:边界条件的三维;F G d =的数值求解.分数阶导数是一个非局部算子#这就使得离散;FG d =得到的线性系统的刚度矩阵不再是稀疏矩阵#导致计算工作量和存储量都非常大#尤其在多维空间情形下.目前求解三维;FG d =的数值方法还比较少.文献(A )采用了一种交替方向稳定法!9&:1@29:723>7@1<:7%27I L&7<7:I 1:0%>#G d ^"差分格式求解三维;F G d =#并提高了精度.文献(+)提出了一种求解三维分数阶扩散方程的G d ^差分格式.文献(#*)研究了一种求解三维空间分数阶扩散方程的快速迭代G d ^有限差分方法.在本文中#我们将提出一种求解三维;F G d =的有效的G d ^有限差分格式#这种方法是将经典的d %53&9S B V 522格式中的二阶中心差分算子推广为包含左’右分数阶导数离散算子及一阶中心差分算子在内的复杂算子得到的#同时给出了该格式的稳定性和收敛性的必要证明.最后用数值实验验证了理论分析的结果.&%三维F ’7!L 及其!9D )?4>=U D ::格式本文考虑三维;FG d =及它的初边值条件为-@!I #C #J #""-"-:#I Q R "I @!I #C #J #""#:)I R "I +@!I #C #J #""#P #C Q R !C@!I #C #J #""# Copyright©博看网 . All Rights Reserved.!第#期聂玉峰#等$求解三维空间分数阶对流扩散方程的d%53&9S B V 522格式P )C R !C +@!I #C #J #""#2#J QR %J @!I #C #J #""#2)J R %J +@!I #C #J #""#X #-@!I#C #J #""-I#X )-@!I #C #J #""-C #X ,-@!I#C #J #""-J#!!I #C #J #""#!I #C #J #""(*/!*#Z )#!#"@!I #C #J #""-*#!!I #C #J #""(-*/(*#Z )#!)"@!I #C #J #*"-@*!I #C #J "#!!I #C #J "(*#!,"其中&#K "#!#%K )$*-!I Q #I +"/!C Q #C +"/!J Q #J +"4S ,$:##:)#P ##P )#2##2)!*是,个空间方向的左’右扩散系数$X #’X )’X ,分别是,个空间方向的对流系数$!!I #C #J #""是源项.方程!#"中的分数阶导数是_71I 922B ]7%587&&1型的#即函数A!I "的"!#K "K )"阶_71I 922B ]7%587&&1左导数和右导数分别定义为I Q R "IA !I "-#’!).""-)-I ),I I Q!I.4"#."A !4">4和I R "I +A !I "-#’!).""-)-I ),I +I!4.I "#."A !4">41&,&%S (<@4::=V (9D Q(??<分数阶导数的离散设*#’*)’*,和,为正整数#3#-!I +.I Q "L *##3)-!C +.C Q "L *)#3,-!J +.J Q "L *,#.-Z L ,分别是一致的空间步长和时间步长#由此定义的空间和时间的剖分为I ;-I Q #;3#;-*###-#*##C G -C Q #G 3#G -*###-#*)#J 9-J Q #93#9-*###-#*,#"7-7.#7-*###-#,1设@7;#G #9表示@!I ;#C G #J 9#"7"的近似值#!7;#G #9-!!I ;#C G #J 9#"7"1采用文献(##)中的方法离散方程!#"中的分数阶导数1以I方向为例#有IQR "I@!I #C G #J 9#"7"I -I ;-#’!E .""3"##;##5-*?"5@!I ;.5###C G #J 9#"7"#_!3)#"#IR "I +@!I #C G #J 9#"7"I -I ;-#’!E .""3"##*#.;##5-*?"5@!I ;#5.##C G #J 9#"7"#_!3)#"#其中系数为"5-##5-*#.E #),."#5-##C .)"."#,,."#5-)#!5##",.".E 5,."#C !5.#",.".E !5.)",."#!5.,",."#5!,1记)#"#I @7;#G #9-#’!E .""3"##;##5-*?"5@7;.5###G #9#!E ")."#I @7;#G #9-#’!E .""3"##*#.;##5-*?"5@7;#5.##G #91!""同时#用中心差分近似对流项的一阶导数#记R "#I @7;#G #9-!@7;###G #9.@7;.##G #9"L )3#1!C "为了便于表示#进一步引入记号R ^"#I @7;#G #9-X #R "#I @7;#G #9#)^#"#I @7;#G #9-:#)#"#I @7;#G #9#)^."#I @7;#G #9-:))."#I @7;#G #91C 和J 方向的记号可以类似表示.&,+%三维F ’7!L 的有限差分近似用公式!E "i !C "离散空间导数#时间方向采用Y@92JB (7<%&S %2格式.记)"#I o -)^#"#I #)^."#I #R ^"#I #)!#C o -)^#!#C #)^.!#C #R ^!#C #)%#J o -)^#%#J #)^.%#J #R ^%#J #然后方程!#"就可以表示为!#..))"#I ..))!#C ..))%#J "@!I ;#C G #J 9#"7##"-!##.))"#I #.))!#C #.))%#J "@!I ;#C G #J 9#"7"#.!!I ;#C G #J 9#"7##L )"#+7##;#G #91!D "存在正常数$^#使得+7##;#G #9’$^.!.)#3)##3))#3),"1接下来#在方程!D "中用近似值@7;#G #9代替函数值@!I ;#C G #J 9#"7"#并去掉高阶项#得到方程!#"的全离散格式#"E Copyright©博看网 . All Rights Reserved.郑州大学学报!理学版"第"#卷!#..))"#I ..))!#C ..))%#J "@7##;#G #9-!##.))"#I #.))!#C #.))%#J "@7;#G #9#.!7##L );#G #91!A "!!为便于计算#下面构造G d ^差分格式.将方程!A "左边加上高阶项!.)E )"#I )!#C #.)E )"#I )%#J #.)E )!#C )%#J ",!@7##;#G #9.@7;#G #9"..,A)"#I )!#C )%#J !@7##;#G #9#@7;#G #9"#再把适当的部分移项到方程的右边并分解因式#得!#..))"#I "!#..))!#C "!#..))%#J "@7##;#G #9-!##.))"#I "!##.))!#C "!##.))%#J "@7;#G #9#.!7##L );#G #91!+"采用经典的d %53&9S B V 522格式分解式!+"得到G d ^格式#即!#..))"#I "!@+-!.)"#I #.)!#C #.)%#J "@7;#G #9#.!7##L );#G #9$!#*"!#..))!#C"!@++-!@+$!##"!#..))%#J "!@-!@++$!#)"!@-@7##;#G #9.@7;#G #91!#,"与经典的d %53&9S B V 522格式不同#,个方向的二阶中心差分算子在此处分别被替换为)"#I ’)!#C ’)%#J #它们是包含了左’右分数阶导数离散算子等在内的复杂算子#可以认为是经典d %53&9S B V 522格式在求解分数阶方程中的推广.接下来#我们将给出收敛性和稳定性的必要证明.+%收敛性和稳定性分析显然#如果在格式!#*"i !#,"中消去中间解变量#则得到格式!+"#即格式!#*"i !#,"和!+"是等价的.下面用矩阵法证明格式!+"是无条件稳定和收敛的.首先把方程!+"表示成矩阵形式#令"7-(@7######@7)#####-#@7*#.######@7##)###@7)#)###-#@7*#.##)###-#@7##*).####@7)#*).####-#@7*#.##*).####@7####)#@7)###)#-#@7*#.####)#-#@7##*).##)#@7)#*).##)#-#@7*#.##*).##)#-#@7##*).##*,.##@7)#*).##*,.##-#@7*#.##*).##*,.#)P #!#E "为了书写简单起见#我们用记号"7-!!(@7;#G #9);-##)#-#*#.#"G -##)#-#*).#"9-##)#-#*,.#表示式!#E "#类似的表示还有87-!!(!7;#G #9);-##)#-#*#.#"G -##)#-#*).#"9-##)#-#*,.#1记0^I -:#.)’!E .""3"#71710"#:).)’!E .""3"#71710P"#X #.E 3#71711#!#""0^C -P #.)’!E .!"3!)710!17#P ).)’!E .!"3!)710P!17#X ).E 3)71117#!#C "0^J -2#.)’!E .%"3%,0%1717#2).)’!E .%"3%,0P%1717#X ,.E 3,11717#!#D "其中0"#0!#0%是P %1L&7:4矩阵#0"和1分别表示为0"-"#?"**-**")?"#?"**-*",?")?"#?"*-*222222"*#.)---?"#?"*"*#.#?"*#.)?"*#.,-?")?"##1-*#*-**.#*#*-**.#*#-*222222***-*#***-.#*#其中&7是单位矩阵$符号1表示b @%21<J1@积(#)).0!’0%与0"类似.利用上述记号#式!+"可以写为!7.0^I "!7.0^C "!7.0^J""7##-!7#0^I "!7#0^C "!7#0^J""7#.87##L )1!#A "!!为了证明式!#A "的稳定性和收敛性#下面列出一些相关的引理和定理.CE Copyright©博看网 . All Rights Reserved.!第#期聂玉峰#等$求解三维空间分数阶对流扩散方程的d%53&9S B V 522格式引理&(#,)!一个7阶实矩阵0是正定的#当且仅当矩阵,-!0#0P"L )是正定的$,是正定的#当且仅当,的特征值都是正的.引理+(#,)!设0是一个7阶复矩阵#0T 表示H 的共轭转置#记,-!0#0T "L)#则对于0的任意特征值(#它的实部满足不等式(I 72!,"’+!(!0""’(I 9‘!,"#这里(I 72!,"和(I 9‘!,"分别表示,的最小和最大特征值.定理&(A )!设0"是式!#""中的P %1L&7:4矩阵#则对于0"的任意特征值(#有+!(!0"""K *#并且0"是负定矩阵1同时#+!(!=#0"#=)0P """K *#=##=)!*#=)##=))8*1引理-!设0(S 9/7#1(S 8/B #2(S T /[#则!011"12-01!112"1证明!此结论可以由b @%21<J1@积的定义直接得到.引理.!设0#1(S 9/7#2(S B /"#则有!0#1"12-012#112#21!0#1"-210#2111证明!此结论可以由b @%21<J1@积的定义直接得到.引理/(#))!设0(S 9/7#1(S 8/B #2(S 7/T #3(S B /"#则!011"!213"-02113!(S 98/T ""1引理0(#))!对于任意的矩阵0和1#有!011"P -0P 11P .引理1(#))!设矩阵0(S 7/7有特征值0(;17;-##矩阵1(S 9/9有特征值01G 19G -#1则矩阵011的97个特征值为(#1##-#(#19#()1##-#()19#-#(71##-#(7191为了叙述并证明下述引理和定理#记%,%表示矩阵的)B 范数.引理2%设0(S 7/7是正定矩阵#则对任意的+(S 且+]*#有%!7#+0".#%K #1证明!由矩阵)B 范数的定义#有%!7#+0".#%)-I 9‘I 8*!!7#+0".#I #!7#+0".#I "!I#I "1设C -!7#+0".#I #则有%!7#+0".#%)-I9‘C 8*!C #C "!!7#+0"C #!7#+0"C "-#I 72C 8*(##)+!0C #C "!C #C "#+)!0C #0C "!C#C ")K #1引理6%设0(S 7/7是正定矩阵#则对任意的+(S 且+]*#有%!7#+0".#!7.+0"%K #1证明!由矩阵)B 范数的定义并记C-!7#+0".#I #可得%!7.+0"!7#+0".#%)-I 9‘I 8*!!7.+0"!7#+0".#I #!7.+0"!7#+0".#I "!I #I "-I 9‘C 8*!!7.+0"C #!7.+0"C "!!7#+0"C #!7#+0"C "-I 9‘C 8*!C #C ".)+!0C #C "#+)!0C #0C "!C #C "#)+!0C #C "#+)!0C #0C "K #1!!引理&$%设0#1#7(S 7/7#0和1乘积可交换#且!7.0".#’!7.1".#存在#则!7#0"与!7.1".##!7.0".#与!7.1".#也是乘积可交换的.证明!首先#由01-10#不难验证!7a 0"!7.1"-!7.1"!7a 0"1所以有!7#0"!7.1".#-!7.1".#!7.1"!7#0"!7.1".#-!7.1".#!7#0"!7.1"!7.1".#-!7.1".#!7#0"#!7.0".#!7.1".#-!!7.1"!7.0"".#-!!7.0"!7.1"".#-!7.1".#!7.0".#1定理+%由式!#""i !#D "定义的矩阵0^I ’0^C ’0^J 是负定的.证明!记0I -:#.)’!E .""3"#0"#:).)’!E .""3"#0P"#X #.E 3#1#则有0PI-:#.)’!E .""3"#0P"#:).)’!E .""3"#0"#X #.E 3#1P #0I #0P I )-!:##:)".)’!E .""3"#0"#0P")#由定理##可得+!(!0I #0P I )""K *#也就是(!0I #0P I )"K *#而且由引理,#E 和C #有0^I #0^PI)-7171!0I #0PI)"#再根据引理D #可以得到(!0^I #0^PI)"K *1最后由引理)和引理#可得+!(!0^I""K *#且0^I 是负定的1类似地#可以证明0^C 和0^J 是负定的.定理-%差分格式!+"是无条件稳定的.DE Copyright©博看网 . All Rights Reserved.郑州大学学报!理学版"第"#卷证明!我们利用差分格式!+"的矩阵形式!#A "证明.设"7和#7分别是格式!#A "对应于初值"*和#*的解#记’7o -"7.#7-!!(’7;#G #9);-##)#-#*#.#"G -##)#-#*).#"9-##)#-#*,.#1由式!#A "可得’7满足方程!7.0^I "!7.0^C "!7.0^J"’7##-!7#0^I "!7#0^C "!7#0^J"’71!#+"!!矩阵0^I ’0^C ’0^J 是乘积可交换的.事实上#只需验证!#""i !#D "中b @%21<J1@积形式的矩阵都是乘积可交换的.由引理,和"#可得!71710""!710!17"-!71!710"""!71!0!17""-71!!710""!0!17""-71!0!10""#同时!710!17"!71710""-!71!0!17""!71!710"""-71!!0!17"!710"""-71!0!10""#等等1由0^I ’0^C ’0^J 乘积可交换并利用引理#*#方程!#+"可以写为’7-!!7.0^J".#!7#0^J ""7!!7.0^C".#!7#0^C ""7!!7.0^I".#!7#0^I""7’*1由定理)和引理+可知%!7.0^I ".#!7#0^I "%K ##所以!7.0^I ".#!7#0^I "的谱半径小于##因此当7)q 时#!!7.0^)".#!7#0^I ""7收敛到零矩阵#也就是对任意的7!*#!!7.0^I ".#!7#0^I ""7有界1同理可证!!7.0^C ".#!7#0^C ""7和!!7.0^J".#!7#0^J""7对任意的7!*有界.这就证明了差分格式!+"是无条件稳定的.定理.%设@!I ;#C G #J 9#"7"是问题!#"^!,"的解#@7;#G #9是差分格式!+"的解1记<7;#G #9-@!I ;#C G #J 9#"7".@7;#G #9#<7-!!(<7;#G #9);-##)#-#*#.#"G -##)#-#*).#"9-##)#-#*,.##那么存在一个正常数$#使得%<7%K$!.)#3)##3))#3),"1证明!记*7-!!(+7;#G #9);-##)#-#*#.#"G -##)#-#*).#"9-##)#-#*,.##那么方程!D "减去!+"的矩阵形式为!7.0^I "!7.0^C "!7.0^J "<7##-!7#0^I "!7#0^C "!7#0^J"<7#*7##1!)*"因为0^I ’0^C ’0^J 乘积可交换#根据引理#*#方程!)*"可以写为<7##-!7.0^J ".#!7#0^J "!7.0^C ".#!7#0^C ",!7.0^I ".#!7#0^I "<7#!7.0^J ".#!7.0^C ".#!7.0^I".#*7##1用矩阵的)B 范数作用上式两端#并利用引理A 和+#可得%<7%K %<*%##7.#X -*%*X ##%1因<*-$#所以存在正常数$#使得%<7%K$!.)#3)##3))#3),"1-%数值结果下面#我们通过两个数值算例验证本文所提出的数值格式的稳定性和收敛阶#也就是说格式是有效的#并在时间和空间方向都具有较高的二阶收敛精度.设"和"3分别表示问题!#"i !,"的解析解和采用格式!#*"i !#,"得到的数值解#用离散的Q q 和Q )范数计算全局截断误差#即%"3."%Q q o -I 9‘#’9’*,.##’G ’*).##’;’*#.#@,;#G #9.@!I ;#C G #J 9#Z"#%"3."%Q )o -!#*,.#9-##*).#G -##*#.#;-#@,;#G #9.@!I ;#C G #J 9#Z ")3#3)3,"#L )1!!算例&%在问题!#"i !,"中#取*-!*##"/!*##"/!*##"#Z-#$对流和扩散系数分别为X #-X )-X ,-.##:#-:)j P #-P )-2#-2)-#$初值取@*!I #C #J "-I ,!#.I ",C ,!#.C ",J ,!#.J ",1已知的解析解为@!I#C #J #""-1."I ,!#.I ",C ,!#.C ",J ,!#.J ",#由以上条件容易算出!!I #C #J #""1对常系数算例#取优化的步长比例,-*#-*)-*,进行测试.表#列出的数值结果表明#用格式!#*"i !#,"计算常系数问题!#"i !,"时#算法是无条件稳定的#而且在时间及空间方向都是二阶收敛的#这和理论分析的结果一致.算例+%在问题!#"i !,"中#取*-!*##"/!*##"/!*##"#Z -#$对流和扩散系数分别为X #-*’)"I #X )-*’)"C #X ,-*’)"J #:#-I "#:)-!#.I ""#P #-C !#P )-!#.C "!#2#-J %#2)-!#.J "%$初值取@*!I #C #J "-I ,!#.I ",C ,!#.C ",J ,!#.J ",1已知的解析解为@!I#C #J #""-1."I ,!#.I ",C ,!#.C ",J ,,!#.J ",#由以上条件!!I #C #J #""容易算出.表)列出了变系数算例)的数值结果#这里也取优化的步长比例,-*#-*)-*,进行测试#数值结果表明用格式!#*"i !#,"计算变系数问题!#"i !,"时#算法是无条件稳定的#而且在时间及空间方向也都具AE Copyright©博看网 . All Rights Reserved.!第#期聂玉峰#等$求解三维空间分数阶对流扩散方程的d%53&9S B V522格式!!表&!算例#在时刻"-##取,-*#-*)-*,的数值误差和收敛阶345*&!P011@@%@S92><%281@312<1%@>1@S\%@1‘9I L&1#9:"j#[7:0,-*#-*)-*,.%"3."%Q q+:"<%"3."%Q)+:"<"-#’) !-#’) %-#’)#Q#*#Q)*#Q E*#Q A*#Q#C*#’#*)D1X**D)’CD*#1X**AC’C,+"1X**+#’CCC,1X**+E’#D*"1X*#*X)’*EC#)’**D D#’++E E#’++A E#’+,C E1X**AE’D)E)1X**+#’#DA E1X**+)’+"))1X*#*D’,+C E1X*##X)’*,"))’**,)#’++D*#’++C+"-#’E !-#’" %-#’C #Q#*#Q)*#Q E*#Q A*#Q#C*#’)",E1X**D,’*#C+1X**AD’"*,)1X**+#’AAC E1X**+E’DE)"1X*#*X)’*"E D)’**D"#’++#+#’++#+)’*A+*1X**A"’*D+,1X**+#’)D*D1X**+,’)**C1X*#*A’*CE+1X*##X)’*E*##’+++*#’+A+)#’+AA C"-#’+ !-#’+ %-#’+#Q#*#Q)*#Q E*#Q A*#Q#C*)’,*"A1X**DE’D,+A1X**A#’*A""1X**A)’C)A"1X**+C’"#,D1X*#*X)’)A)E)’#)C")’*EC*)’*#)D,’"*"E1X**AD’,E,A1X**+#’D*,D1X**+E’#"A E1X*#*#’*,E"1X*#*X)’)""*)’#*D+)’*,E C)’**D#表+!算例)在时刻"-##取,-*#-*)-*,的数值误差和收敛阶345*+!P011@@%@S92><%281@312<1%@>1@S\%@1‘9I L&1)9:"j#[7:0,-*#-*)-*, .%"3."%Q q+:"<%"3."%Q)+:"<"-#’) !-#’) %-#’)#Q#*#Q)*#Q E*#Q A*#Q#C*#’*+)+1X**D)’C#E"1X**AC’EAE A1X**+#’C)#)1X**+E’*"A,1X*#*X)’*C,C)’*##E)’****#’++A#)’#*A C1X**AE’+C*C1X**+#’)),D1X**+,’*")*1X*#*D’C,**1X*##X)’*AD D)’*#+,)’**,E)’****"-#’E !-#’" %-#’C #Q#*#Q)*#Q E*#Q A*#Q#C*#’*A#D1X**D)’C#"E1X**AC’"#E+1X**+#’C,"D1X**+E’##*+1X*#*X)’*EA))’**")#’++,A#’++)E)’*,"A1X**AE’AE*+1X**+#’)**"1X**+,’**A D1X*#*D’"",C1X*##X)’*D)))’*##C#’++C E#’++,+"-#’+ !-#’+ %-#’+#Q#*#Q)*#Q E*#Q A*#Q#C*+’AE,"1X**A)’,C#,1X**A"’ADC E1X**+#’EA*D1X**+,’DEC#1X*#*X)’*"+C)’**C C#’+AA D#’+A)A#’C+*C1X**AE’*C#"1X**+#’*#,)1X**+)’""A,1X*#*C’EA,"1X*##X)’*"D")’**,##’+A"D#’+A*,有二阶收敛率#这和理论分析的结果是非常吻合的..%结论本文将求解三维整数阶抛物方程的经典d%53&9S B V522格式推广到分数阶#提出了一种求解三维;F G d=的有效的数值方法#并证明该格式具有无条件稳定性和较高的二阶收敛精度#必要而充足的数值实验验证了理论结果.最后#由于分数阶导数是非局部算子#对于多维空间问题的求解需要耗费较大的计算工作量和空间存储量#在今后的工作中#我们将考虑开展适当的快速算法#以减少计算花费和加快计算速度.参考文献!(#)!;e6;G=.G21‘L&7<7:0730%@>1@I1:0%>\%@\@9<:7%29&9>81<:7%2>7\\5S7%21O59:7%2S(-).-%5@29&%\<%I L5:9:7%29&L0M S7<S# )*#E#)DA&)"D X)DE.())!/T G(VT#]^6F#/T6G(V U#1:9&.(5I1@7<9&929&M S7S%\921[S L9<1B:7I189@79Z&1\@9<:7%29&%@>1@9>81<:7%2B>7S L1@S7%2 1O59:7%2(-).G LL&71>I9:01I9:7<S92><%I L5:9:7%2#)*#E#)E)&"E#X""*.+E Copyright©博看网 . All Rights Reserved.*"郑州大学学报!理学版"第"#卷(,)!=_$^($-#T=6=_(#_e e U-U.(5I1@7<9&9LL@%‘7I9:7%2%\9:7I1>1L12>12:#2%2&7219@#S L9<1B\@9<:7%29&>7\\5S7%21O59:7%2 (-).;^G?R%5@29&%225I1@7<9&929&M S7S#)**D#E"!)"&"D)X"+#.(E)!/T=(Vff#]^YU#/T G e/V.G2%:1%2:01\727:11&1I12:I1:0%>\%@:01S L9<1\@9<:7%29&9>81<:7%2>7\\5S7%21O59:7%2(-).Y%I L5:1@S92>I9:01I9:7<S[7:09LL&7<9:7%2S#)*#*#"+&#D#A X#D)C.(")!T=-G/^T#?e_e(=fP#]^6F.;:9Z7&7:M92><%281@312<1%\9\727:18%&5I1I1:0%>\%@:01S L9<1\@9<:7%29&9>81<:7%2B>7S L1@B S7%21O59:7%2(-).-%5@29&%\<%I L5:9:7%29&92>9LL&71>I9:01I9:7<S#)*#E#)""&CAE X C+D.(C)!虎晓燕#韩惠丽.重心插值配点法求解分数阶F@1>0%&I积分方程(-).郑州大学学报!理学版"#)*#D#E+!#"&#D X),.(D)!/T=(V?#]^6F#G(T$#1:9&.G0730B%@>1@S L1<:@9&I1:0%>\%@:01I5&:7B:1@I:7I1B\@9<:7%29&>7\\5S7%21O59:7%2S(-).G LBL&71>I9:01I9:7<9&I%>1&&723#)*#C#E*!D Q A"&E+D*X E+A".(A)!d=(Va T#Y T=(?T.=\\7<712:25I1@7<9&9&3%@7:0I S\%@:0@11B>7I12S7%29&\@9<:7%29&L9@:79&>7\\1@12:79&1O59:7%2S(-).-%5@29&%\<%I L5:9:7%29&I9:01I9:7<S#)*#E#,)!E"&,D#X,+#.(+)!Y T=(-#]^6F#]^6h#1:9&.(5I1@7<9&S7I5&9:7%2\%@:01:0@11B>7I12S7%2\@9<:7%29&S5ZB>7\\5S7%21O59:7%2(-).G LL&71> I9:01I9:7<9&I%>1&&723#)*#E#,A!#""&,C+"X,D*".(#*)aG(VT#d6(.F9S:9&:1@29:723B>7@1<:7%2\727:1>7\\1@12<1I1:0%>S\%@:0@11B>7I12S7%29&S L9<1B\@9<:7%29&>7\\5S7%21O59:7%2S (-).-%5@29&%\<%I L5:9:7%29&L0M S7<S#)*#E#)"A&,*"X,#A.(##)Y T=(?T#d=(Va T.GS1<%2>B%@>1@25I1@7<9&I1:0%>\%@:[%B>7I12S7%29&:[%B S7>1>S L9<1\@9<:7%29&<%281<:7%2>7\\5S7%2 1O59:7%2(-).G LL&71>I9:01I9:7<9&I%>1&&723#)*#E#,A!#,"&,)EE X,)"+.(#))]G6HG-.?9:@7‘929&M S7S\%@S<712:7S:S92>1237211@S(?).U07&9>1&L079&;^G?#)**".(#,)h6G_P=_e(^G#;G Y Y e_#;G]=_^F.(5I1@7<9&I9:01I9:7<S(?).H1@&72&;L@7231@B$1@&93#)**D.!9D)?4>=U D::’(:(;<!(H H<B<:E<F E N<@<H9B3N B<<=C(@<:>(9:4?F T4E<’B4E;(9:4?7C Q<E;(9:!(H H D>(9:L X D4;(9:(^=f5\123##T6-79057##)#aG(V-523923#!#’+<B<:823$<7"<8!48$49T@":";47:5)2;<72<#*48"3E<B"<87(45C"<237;2:5&7;A<8B;"C#M;N:7D#*#)+#$3;7:$ )’$455<?<4!)2;<72<#\<7:7&7;A<8B;"C4!Z<237454?C#O3<7?J34@E"***##$3;7:"75>;B4E;&d51:%:012%2B&%<9&7:M%\\@9<:7%29&>1@789:781S#\@9<:7%29&L9@:79&>7\\1@12:79&1O59:7%2S[1@1Z1::1@:%>1S<@7Z192%I9&%5S>7\\5S7%2L012%I129:092%:01@I1:0%>S.T%[181@#[07&112R%M723:01<%2B 812712<1\@%II9:01I9:7<9&I%>1&723#7:9&S%<95S1>&%:S%\:@%5Z&11S L1<79&&M72S%&8723I5&:7>7I12S7%29& <9S1S.G21\\7<712:25I1@7<9&9&3%@7:0I[9S L@%L%S1>\%@S%&8723:01:0@11B>7I12S7%29&S L9<1\@9<:7%29&9>81<:7%2>7\\5S7%21O59:7%2!;F G d="ZM3121@9&74723:01d%53&9S B V522S<01I1.;:9Z7&7:M92><%281@B312<1%\:01I1:0%>[1@1L@%81>ZM:01I9:@7‘I1:0%>.P01>1@781>9&:1@29:723>7@1<:7%27I L&7<7:!G d^"\727:1>7\\1@12<1S<01I109>:01S1<%2>%@>1@9<<5@9<M72Z%:0:7I192>S L9<1>7@1<:7%2S#@1S L1<:781&M.P011\\7<712<M92><%281@312<1%@>1@S[1@1\729&&M>1I%2S:@9:1>ZM S%I125I1@7<9&1‘9I L&1S.J<G K9B C>&:0@11B>7I12S7%29&;F G d=$G d^S<01I1$Y@92JB(7<%&S%2S<01I1$d%53&9S B V522S<01I1$ S:9Z7&7:M$<%281@312<1!责任编辑&方惠敏"Copyright©博看网 . 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软岩非定常分数阶导数流变模型研究
软岩非定常分数阶导数流变模型研究熊德发;王伟;杨广雨;冯晓伟;赵腾【摘要】岩石流变特性的研究对边坡、隧道、核废料存储等工程具有十分重要的意义.本文基于分数阶导数理论,针对软岩稳态蠕变阶段具有明显的非线性特征,将应力水平对岩石非线性蠕变特性的影响引入Abel黏壶的本构关系中,提出了一种改进的Abel黏壶,建立了一个新的非线性黏弹塑性蠕变模型,并推导了在恒应力状态下三维蠕变本构方程.论文进一步利用软岩流变试验数据对模型参数进行了拟合分析,模型能够较好的模拟软岩流变的全过程,验证了本文模型的正确性与合理性.%The study of rheological behavior of rocks is of important significance for many projects such as slope,tunnel and nuclear waste storage projects.Based on the definition of fractional derivative,the study proposes a modified Abel dashpot by introducing a stress influence function to the constitution relation of an Abel dashpot in order to take into account the nonlinear behavior during the steady-state creep stage,and a new nonlinear viscoelasto-plastic creep model is established.Moreover,3D creep constitutive equations for rocks under constant stress are deduced.The model parameters of the soft rock are identified by fitting the rheological test data.The results indicate that the new model could effectively describe the whole rheological process of the soft rock,and the correctness and rationality of the model are verified.【期刊名称】《三峡大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2018(040)001【总页数】5页(P39-43)【关键词】软岩;流变;分数阶导数;损伤;非线性【作者】熊德发;王伟;杨广雨;冯晓伟;赵腾【作者单位】河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室,南京 210098;河海大学岩土工程科学研究所,南京210098;河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室,南京 210098;河海大学岩土工程科学研究所,南京210098;河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室,南京 210098;河海大学岩土工程科学研究所,南京210098;河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室,南京 210098;河海大学岩土工程科学研究所,南京210098;河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室,南京 210098;河海大学岩土工程科学研究所,南京210098【正文语种】中文【中图分类】TU452岩石流变是指岩石矿物组成(骨架)随时间增长而不断调整重组,导致应力、应变状态亦随时间而持续增长变化[1].岩石流变学的研究在边坡、核废料处置、战略能源储备以及隧道与地下工程等领域具有重要实用价值.岩石流变学研究大致基于经验模型、损伤模型、元件模型,其中,元件模型因数学表达简单、参数物理意义明确等特点被广泛应用,其本构关系是表征应力(应力速率)与应变(应变速率)的关系[2],本质上是一种整数阶微分型本构关系.分数阶微积分是整数阶微积分的拓展,是研究任意阶微分与积分的理论[3].在岩土黏弹性材料的本构研究领域中,Maxwell、Voigt、Kelvin模型不能准确的描述岩土材料复杂的力学行为,然而分数阶微积分能够弥补这方面的不足,为研究岩土材料的流变本构提供了一种新方法.殷德顺等[4]利用分数阶微积分理论,给出了一种软体元件及其本构方程,用来模拟土体,结果表明软体元件模型能够更有效地描述土的流变本构的非线性渐变特性.周宏伟[3]等用Abel黏壶替代Newton黏壶,提出了基于分数阶导数的岩盐流变模型,同时给出了解析解,成功地反映了岩盐流变三阶段特别是加速流变阶段.何志磊等[5]基于分数阶理论,构建了考虑温度因素的流变模型,准确的描述了三峡花岗岩与北山花岗岩在不同温度条件下的流变过程.上述学者基于分数阶理论建立的流变本构模型大多数是基于一维情况,缺少三维流变模型形式.此外,利用Abel黏壶替代经典Newton黏壶来构建蠕变本构模型的本质是考虑了黏性系数的时间相关性[6].然而,在岩石蠕变过程中黏性系数的非定常特性不仅与时间有关,还与应力水平有关[7-9].再者,许多流变试验[8,10]发现软岩蠕变的稳态阶段具有明显的非线性特征.鉴于此,本文提出了一个能够反映应力水平对软岩蠕变稳态阶段非线性特征影响的改进Abel黏壶,将改进的Abel黏壶、经典弹性元件、经典塑性元件与变系数Abel黏壶组合成4元件黏弹塑性模型,并推导出其三维模型形式.通过文献[11]流变试验曲线,利用Levenberg-Marquardt算法分别对一维与三维蠕变本构模型参数进行反演,确定了模型中的参数.1 软岩非线性蠕变本构模型1.1 基于分数阶导数的Abel黏壶分数阶微积分的定义有多种不同的方式,其中,Riemann-Liouville(R-L)型分数阶微积分定义在工科中最常用.R-L型分数阶积分定义为:若f在(0,+∞)上逐段连续,且在[0,+∞]的任何有限子区间上可积t>0,对Re(N)>0,则(1)为函数f(t)的n阶R-L型分数阶积分,其中Γ(n)=tn-1e-tdt为Gamma函数[12].R-L型分数阶导数可看作是分数阶积分的逆运算,定义为:假设f∈C,v>0,m是大于n的最小整数,记v=m-n>0,则称:(2)为函数f(t)的n阶R-L型分数阶导数[12].1)Abel黏壶描述Abel黏壶的本构关系为(3)式中,为黏性系数,当n=1时,可看作理想流体,;当n=0时,可看作理想固体,一般情况下,岩土材料可看作为介于二者之间的材料.当σ(t)=const,即保持应力不变的情况下,对式(3)两侧依次进行Laplace变换与Laplace逆变换,可得(4)2)改进的Abel黏壶描述在岩石蠕变过程中,黏性系数的非定常特性不仅与时间有关,还与应力水平有关.宋飞等[8]通过对角砾岩流变特性的研究,发现角砾岩蠕变的稳态阶段具有明显的非线性特征,黏性系数与应力阈值有关,可用指数函数描述黏性系数的非定常特性.因此,假设黏性系数与应力水平满足以下关系:(5)式中,为黏性系数初始值,a、χ为与黏性系数有关的参数,量纲皆为1,其中a>1,σf为应力阈值,可假设σf为屈服应力σs.因此,改进的Abel黏壶的本构关系为:(6)当σ(t)=const,即保持应力不变,对式(6)两侧依次进行Laplace变换与Laplace 逆变换,可得(7)取代入式(7),仅改变n的值,即n取0.2、0.4、0.6、0.8、1.0时,可得到一组改进的Abel黏壶在不同阶数下的蠕变曲线,本质上反映了改进的Abel黏壶的应变与时间的线性程度.从图中可以看出,n值愈大,线性程度愈高,当n=1时,呈现出完全线性.图1 不同n值对改进Abel黏壶的影响取分别代入(4)与式(7),仅改变σ值,即σ取5、7、9、11、13、15 MPa,可得到分别得到不同应力水平下的Abel黏壶与改进Abel黏壶的蠕变曲线.图2 不同σ值对Abel黏壶的影响图3 不同σ值对改进Abel黏壶的影响对比二图可见,同等应力增量下,Abel黏壶的应变增量相等,而改进的Abel黏壶的应变增量随应力水平的增高而增大,呈现出非线性关系.3)考虑损伤的Abel黏壶描述在岩石加速蠕变阶段,因裂纹的产生和拓展,Abel黏壶的黏性系数将发生变化,故在黏性系数中引入损伤因子,因此有(8)D为损伤变量,0≤D<1.若不考虑应力影响仅考虑荷载作用时间的影响,岩石在流变过程中的损伤演化可假定成负指数函数形式[4],即D=1-e-βt(9)式中β为与岩石性质相关的系数.联立式(3)、(8)及式(9),考虑损伤的Abel黏壶的本构关系为(10)当σ(t)=const时,即保持应力不变,根据Laplace变换,可得(11)1.2 一维非线性蠕变本构模型模型由Hook体、改进的Abel黏壶和考虑损伤的Abel黏壶与塑性体并联组合而成,如图4所示.图4 分数阶流变模型设Hook体的应变为εe,粘弹性体的应变为εve,黏塑性体的应变为εvp,则总应变ε可表述为ε=εe+εve+εvp(12)1)Hook体的应力应变关系为(13)2)在改进的Abel黏壶中蠕变本构为(14)3)在粘塑性体中,塑性滑块应力σf的大小为(15)式中σs为屈服应力.当σ<σs时εvp=0(16)当σ≥σs时,结合考虑损伤的Abel黏壶的本构关系可得(17)式(17)可变为:(18)将式(18)依次进行Laplace变换与Laplace逆变换可得到考虑损伤的Abel黏壶蠕变本构为(19)即(20)综合上述3部分应变,则本文模型的一维本构方程可以表示为(21)1.3 三维非线性蠕变本构模型在三维应力状态下,本文模型的总应变可表示为(22)1)根据广义Hook定律,Hook体的三维本构关系为(23)式中,sij、eij分别为应力偏张量与应变偏张量,σii、εii分别为应力张量与应变张量的第一不变量,GM为Hook体剪切模量、K为Hook体体积模量.不考虑体积流变蠕变,故Hook体的三维蠕变本构形式为(24)2)在改进的Abel黏壶中三维蠕变本构关系为(25)3)黏塑性体中三维本构关系为(26)式中(27)其中F0为岩石屈服函数初始参考值,通常可取为1,F为岩石屈服函数,Q为塑性势函数,φ(g)为幂函数形式,通常取幂指数m=1[13].因此联立式(26)与(27)得(28)将式(22)、(23)与(26)代入式(20)得εij(t)=(29)在常温中、低温条件下,一般认为球应力张量对蠕变影响很小,应力偏量在蠕变中起主要作用[14],屈服函数可取为(30)在三轴流变试验中,σ2=σ3,故可得(31)采用相关联流动法则F=Q,式(29)可表达为(32a)(32b)2 分数阶导数流变模型的参数确定表1 流变试验分级加载应力等级表岩样编号围压σ3/MPa应力等级σ1/MPa一二三四五六V6⁃10579111315V7⁃11025.9442.9250.21---图5 一维蠕变模型理论曲线与试验数据对比表2 软岩一维模型参数计算结果σ/MPaEK/GPaηnK/(GPa·hn)ηnB/(106GPa·hn)αχβn55.7126.461.831.15 0.11075.5718.652.021.130.14795.9514.332.451.230.14611 5.1017.133.731.260.189136.2617.352.534.210.248155.896 1.798.832.271.261.260.528图6 三维蠕变模型理论曲线与试验数据对比表3 软岩三维模型参数计算结果σ1-σ3/MPaK/GPaGK/GPaHnM/(GPa·hn)HnB/(GPa·hn)αχβn15.966.133.911 2.002.613.040.35730.946.814.4121.912.972.730.16740.2 15.524.1030.80153.253.152.290.0770.2993 结论1)基于分数阶导数理论,考虑了软岩稳态阶段的非线性特征,将应力水平对软岩非线性蠕变的影响引入Abel黏壶,提出了一种改进的Abel黏壶,能够更好的反映软岩蠕变稳态阶段的非线性特征.2)通过对改进的Abel黏壶在同等应力增量下应变增量的对比分析.得到软岩稳态阶段的黏滞系数具有非定常的特性,与时间、应力水平皆有关,并且应力水平愈高,黏滞系数的变化愈大.3)本文在一维的基础的上推导出了三维蠕变本构方程,建立了三维蠕变本构方程,且模拟效果较好,具有一定的理论指导意义.参考文献:[1] 孙钧.岩石流变力学及其工程应用研究的若干进展[J].岩石力学与工程学报,2007,26(6):1081-2106.[2] 蔡美峰.岩石力学与工程[M].北京:科学出版社,2002.[3] 周宏伟,王春萍,段志强,等.基于分数阶导数的盐岩流变本构模型[J].中国科学:物理学力学天文学,2012,42(3):310-318.[4] 殷德顺,任俊娟,和成亮,等.一种新的岩土流变模型元件[J].岩石力学与工程学报,2007,26(9):1899-1903.[5] He Z, Zhu Z, Wu N, et al. Study on Time-Dependent Behavior of Granite and the Creep Model Based on Fractional Derivative Approach Considering Temperature[J]. Mathematical Problems in Engineering,2016:1-10.[6] 康永刚,张秀娥.岩石蠕变的非定常分数伯格斯模型[J].岩土力学,2011,32(11):3237-3241.[7] 何志磊,等.基于分数阶导数的非定常蠕变本构模型研究[J].岩土力学,2016,37(3):737-744.[8] 宋飞,赵法锁,卢全中.石膏角砾岩流变特性及流变模型研究[J].岩石力学与工程学报,2005,24(15):2659-2664.[9] 王军保,刘新荣,王铁行.基于改进分数阶黏滞体的岩石非线性蠕变模型[J].中南大学学报:自然科学版,2015,46(4):1461-1647.[10] Yang S Q, Cheng L. Non-stationary and Nonlinear Visco-elastic Shear Creep Model for Shale[J]. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 2011,48(6):1011-20.[11] Liu H Z, Xie H Q, He J D, et al. Nonlinear Creep Damage Constitutive Model for Soft Rocks[J]. Mechanics of Time-Dependent Materials, 2016,21(1):73-96.[12] Miller K S, Ross B. An Introduction to the Fractional Calculus and Fractional Differential Equations[M]. 1993.[13] Zienkiewicz O, Cormeau I. Visco-plasticity-plasticity and Creep in Elastic Solids-a Unified Numerical Solution Approach[J]. InternationalJournal for Numerical Methods in Engineering, 1974,8(4):821-845.[14] 齐亚静,姜清辉,王志俭,等.改进西原模型的三维蠕变本构方程及其参数辨识[J].岩石力学与工程学报,2012,31(2):347-355.[15] 康永刚.聚合物应力松驰和损耗正切的分数模型研究[D].重庆:西北师范大学,2007.。
分数阶流变模型
分数阶流变模型
分数阶流变模型是一种用于描述材料流变性质的数学模型,它能够更准确地描述材料的黏弹性变形特征。
这种模型基于分数阶微积分理论,通常采用弹簧-黏壶(简称弹-壶)元件或阿贝尔壶替换模型中的黏壶元件来构建。
在流变模型参数中,黏性系数A和分数阶次反映出材料的流变特性和流动趋势,流变参数与玻璃转变温度、泊松比之间具有较好的相关性,上述相关性有助于从微观结构角度理解材料塑性与泊松比的关联。
此外,研究还表明,相对于整数阶流变模型,分数阶导数线性流变固体模型能更准确描述某些特定材料的应力松弛行为,如聚丙烯材料。
同时,基于分数阶微积分的Kelvin-Voigt流变模型,其蠕变柔量和松弛模量能更好地反映流变问题的非线性渐变过程。
这些研究表明,分数阶流变模型具有广泛的应用前景,并在材料科学研究中起着重要的作用。
岩石流变分数阶模型研究
岩石流变分数阶模型研究张杰;魏永强;仇学明;石贤增;周星德【摘要】In the paper,the Kelvin rheological model is utilized as research object,and a Kelvin model with fractional order(FO) is suggested.First,the integer order(IO) derivative of the model is replaced by a fractional order one.The fitting frequency range [0 1000] of FO model is determined considering that the fundamental natural frequency of common rock is lower than 1000 Hz.And then the FO mode is transferred into IO one by Ouslop filter algorithm.Secondly,experimental data are used to identify the unknown parameters in the FO model,and Levenberg-Marquardt algorithm is adopted to solve the strong nonlinear equations.Thirdly,a precise expression is acquired by Laplace inverse transformation.Finally,an example is used to show the efficiency of presented method.%以Kelvin流变模型为研究对象,提出了一种分数阶Kelvin流变模型.首先,把Kelvin模型中的整数阶导数改为分数阶导数,考虑到岩石材料的频率通常不超过1000 Hz,在分数阶拟合时,拟合频段选取为[0 1000],进而利用Oustalop滤波算法把分数阶表示为整数阶模式;其次,利用试验数据对分数阶模型进行参数识别,考虑到分数阶Kelvin模型具有强非线性的特点,引入了Levenberg-Marquardt优化算法来确定未知参数;最后,对于频域表示的流变方程,利用Laplace逆变换获得流变精确表达式.仿真实例表明本文方法可以很好地反映岩石流变特性.【期刊名称】《计算力学学报》【年(卷),期】2017(034)002【总页数】4页(P263-266)【关键词】岩石;分数阶;流变;拟合频段;参数识别【作者】张杰;魏永强;仇学明;石贤增;周星德【作者单位】湖南省水利水电科学研究所,长沙 410007;湖南省水利水电科学研究所,长沙 410007;湖南省水利水电科学研究所,长沙 410007;合肥市市政设计院有限公司,合肥 230041;河海大学土木与交通学院,南京 210098【正文语种】中文【中图分类】TU452;O344.3由于岩石特性复杂,研究涉及面广,引起了科研工作者注意[1-3]。
分数阶导数的推广与分数阶亚当斯方法的误差分析的开题报告
分数阶导数的推广与分数阶亚当斯方法的误差分析的开题报告一、研究背景分数阶微积分是一种新的数学理论,在众多的应用领域得到了广泛的关注,如信号处理、控制理论、物理学、经济学等。
其中分数阶导数作为分数阶微积分的一个重要分支,具有广泛的应用场景。
分数阶导数可以用于描述时域和频域的非平稳性,具有比整数阶导数更好的适应性。
因此,研究分数阶导数在实际应用中的推广和进一步深化,对于推动分数阶微积分的应用发展具有重要意义。
在分数阶微积分的应用中,分数阶亚当斯方法是一个常用的求解分数阶微积分的数值算法。
该方法在近年来被广泛应用于信号处理、数学物理等领域。
为了更好地应用分数阶亚当斯方法,需要对该方法的误差进行分析,以便更好地优化算法。
二、研究内容本课题的研究内容主要包括以下两个方面:1. 分数阶导数的推广通过研究分数阶导数的定义和性质,将分数阶导数推广到更一般的函数类上,如分数阶偏微分方程、分数阶微分方程等,并探究其应用。
同时,将分数阶导数的推广与整数阶导数的联系进行研究,进一步深化对分数阶微积分的理解和应用。
2. 分数阶亚当斯方法的误差分析分数阶亚当斯方法是求解分数阶微积分的重要数值算法,在实际应用中非常普遍。
本课题将对分数阶亚当斯方法的误差进行深入分析,探究其误差来源和影响因素,并针对不同的误差来源提出相应的优化策略,以提高算法的精度和稳定性。
三、研究方法本课题主要采用文献研究和数值分析方法,通过阅读分数阶微积分相关的文献和学术论文,了解分数阶微积分的最新研究进展。
同时,通过数值模拟和实验验证,验证分数阶亚当斯方法的误差分析和优化策略的有效性。
四、预期成果通过本课题的研究,预期可以获得以下成果:1. 对分数阶导数在更一般函数类上的推广有深入的理解和应用。
2. 对分数阶亚当斯方法的误差来源和影响因素有深入的认识和分析。
3. 提出相应的优化策略,提高分数阶亚当斯方法的精度和稳定性。
4. 推动分数阶微积分的应用和发展,为其在各个领域的应用提供更好的理论和方法支持。
riemman-liouville分数阶积分定义
riemman-liouville分数阶积分定义Riemann-Liouville分数阶积分是一种常用于描述分数阶微积分的积分定义。
它可以将分数阶导数的概念推广到积分运算上。
设函数f(x)在区间[a, b]上连续且定义良好,α为实数,则Riemann-Liouville分数阶积分的定义如下:1. 对于α > 0,分数阶积分的定义为:D^αf(x) = (1/Γ(α))·d^α/dx^α∫[a,x] (f(t)/(x-t)^(1-α))dt,其中Γ(α)为Gamma函数,d^α/dx^α表示高阶导数,∫[a,x]表示从a到x的积分运算。
2. 对于α < 0,分数阶积分的定义为:D^α f(x) = (-1)^n/(Γ(-α+n))·d^n/dx^n ∫[x,b] ((t-x)^n)/(n!·(t-x)^(α+1))·f(t) dt,其中n为满足n-1 < -α < n的最大整数,Γ为Gamma 函数,d^n/dx^n表示n阶导数,∫[x,b]表示从x到b的积分运算。
Riemann-Liouville分数阶积分具有以下性质:1. 线性性:对于任意的实数α、β和函数f(x)、g(x),有D^α[f(x)+g(x)] = D^α f(x) + D^α g(x)。
2. 乘法规则:对于任意的实数α、β和函数f(x),有D^α[D^β f(x)] = D^(α+β) f(x)。
3. 初始条件:当α为非负整数时,有D^α x^m = (d/dx)^mx^m = m!/(m-α)!·x^(m-α),其中m为非负整数。
Riemann-Liouville分数阶积分在分数阶微积分、分数阶微分方程等领域具有广泛应用,可以描述更加复杂和非局部性质的现象。
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b. Abel 粘壶, 以[ A] 表示. 将式( 1) 用于应变, 得到 Abel 粘壶的本构关系, 松弛模量和蠕变
柔量:
本构方程: R = DGC[ E( t ) ] = GIC( t ) * d E.
( 8)
松弛模量: E ( t ) = GIC( t ) * d[ H( t ) ] = G/ [ #( 1- C) t C] .
[ 摘要] 提出了一种采用分数阶导数的新流变模 型理论, 它将分数 微积分理 论和经典 模型理论 的方法统 一起
来, 使得模型的物理概念更明确. 使已有分散的分数阶导数模型工作系 统化, 使问题的解 法系统化. 它克服 了经
典模型理论与实验结果吻合不好的严重缺点, 仅采用很少几个元件组合 就可获得很好的 效果. 利用这种模 型理
Fig1 Relaxat ion modulus of Abel model( G= 1, C= 0. 1~ 0. 9) Fig2 Creep Compliance of Abel model( G= 1, C= 0. 1~ 0. 9)
Abel 粘壶的本构关系是应力和应变的分数导数成正比. 其松弛模量 E( t ) 是从无穷大按负 分数幂律 tC 松弛到零的( 图 1) , D( t ) 按正分数幂律 tC 增长( 图 2) . 对于不同材料, 可调整参数 C, G 以拟合材料的实验结果, 它更接近于真实材料的表现. 与此相对比, Newton 粘壶是一种理
A New Rheological Model Theory with Fractional Order Derivatives
ZHAN G Wei min ( Department of Architectural Engineering, , Xiangtang University, X iangtang, 411105, China)
1. 2 分数阶导数的积分变换
Laplace 变换和逆变换:
Q]
f * ( p ) = Lf ( t ) = f ( t ) e- pt dt ,
0-
Re( p ) > p 0.
Q f ( t) =
L- 1f * ( p ) =
1 2 Pi
c+ i ]
f * ( p ) ept dp , t >
c- i ]
1 分数阶导数与 Abel 模型
经典模型理论具有直观易懂、物理概念清晰的优点, 其缺点是在蠕变和松弛的初期与实验
数据不能很好吻合. 下面提出的采用分数阶导数的流变模型理论保留了经典模型理论的优点,
克服了其缺点. 少数几个元件的串联和并联的组合就可以与实验结果很好吻合. 下面将看到,
采用分数阶导数的流变模型理论实质上就是用 Abel 体取代在经典模型理论中的 Newton 粘性
第 23 卷 第 1 期 2001 年 3 月
湘潭大学自然科学学报 Natural Science Journal of Xiangtan University
Vol. 23 No. 1 Mar . 2001
一种采用分数阶导数的新流变模型理论X
张为民
( 湘潭大学建筑工程系, 湖南 湘潭 411105)
本构方程: R = ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ( E) = EE.
( 5)
松弛模量: E( t ) = f [ H( t ) ] = EH( t ) .
( 6)
蠕变柔量:
D ( t ) = f - 1[ H( t ) ] = ( 1/ E) H( t ) .
( 7)
式( 5) 、( 6) 、( 7) 中的第二个等式是线性弹簧的情形. 下面只给出线性弹簧的结果.
X 收稿日期: 2000 08 23 基金项目: 国家自然科学基金资助项目( 19772045) 作者简介: 张为民( 1968 ) , 男, 湖南 醴陵人, 讲师 硕士生.
第1期
张为民 一种采用分数阶 导数的新流变模型理论
31
从 Mandelbrot B B 发表分形学说以来, 有人证明高分子链是分形结构, 而 Bagley 等人从分子理 论的角度指出了分数阶导数模型的有效性. 这使人猜想, 分数微积分是否能成为描述分数维空 间的有力工具呢. 采用分数微积分来描述具有分形结构物体的本构关系这一新思路在国际上 也属起步阶段. 本文提出的采用分数阶导数的新流变模型理论将分数微积分理论和经典模型 理论的方法统一起来, 使得模型的物理概念更明确, 使已有分散的分数阶导数模型工作系统 化, 使问题的解法系统化. 求解中我们首次发现, 出处完全不同、结果貌似相异的、与实验吻合 较好的四参数分数微积分模型和 Rabotnov[ 6] 模型原来是等价的, 它们只是表达形式不同而已 ( 见第 2 节和附录) .
c. 摩擦件, 以[ V] 表示. 它服从 St. Venant 定律:
R= Rs.
Rs 为屈服应力.
( 12)
2. 2 模型的串联与并联
设 R1= F ( D C) E1,
R2= F( D C) E2.
( 13)
当两个模型并联时( 记为| ) 本构方程为:
R = R1 + R2,
32
湘潭大学自然科学学报
2001 年
2 采用分数阶导数的流变模型理论
采用分数阶导数的流变模型理论是以非线性弹簧、Abel 粘壶、摩擦件为基本元件. 下面只
给出一维单向应力状态的结果. 符号作适当改变, 同样适用于三维畸变方程和体变方程.
2. 1 基本元件
a. 非线性弹簧, 以[ E] 表示, 线性体以[ H] 表示.
论, 可望构造出各种与实验结果吻合得很好的新固体和流体模型. 这种新 模型理论可以满 意地描述物体的 瞬时
弹性、延迟弹性、粘性流、塑性等性能.
关 键 词: 分数阶导数; 流变模型理论; 本构方程; 松弛模量; 蠕变柔量
中图分类号: O371
文献标识码: A
文章编号: 1000 5900( 2001) 01 0030 07
Q f ( t) =
F -f 1* ( X) =
1] 2P-
]
f
(
X)
ei Xt dt .
FDC[ f ( t ) ] = ( i X) Cf * ( i X) .
FIC( t ) =
F
1 #( 1 -
C) tC
=
(
i
1 X)
1-
C.
( 4)
从式( 3) 、( 4) 可见分数阶导数的 Laplace 变换和 Fourier 变换的确是整数导数相应变换的推广.
t C] , t > 0; IC( t ) = 0, t [ 0, 0 [ C< 1, # 为 gamma 函数:
]
Q #( z ) = tz- 1e- 1dt ; #( 1+ z ) = z #( z ) ; # ( 1) = #( 2) = 1; Re( z ) > 0. ( 2) 0
可见分数阶导数作用于函数 f ( t ) 上就等于 Abel 核 I C( t ) 与函数 f ( t ) 的广义 Stieltjes 卷积[ 7] .
想模型, 其本构关系是应力和应变的一阶导数成正比, 其松弛模量 E ( t ) 为脉冲函数, 它从无穷 大突然松弛到零, D ( t ) 与 t 成正比:
R = GD[ E( t ) ] = E ( t ) * d[ E( t ) ] ,
E ( t ) = GD( t ) ,
D( t ) = tH( t ) / G ( 11)
0.
LDC[ f ( t ) ] = p Cf * ( p ) .
LI C( t ) =
L
1 #( 1 -
C)
tC =
1 pl-
C.
L- 1p- C =
tC- 1 #( C)
( 3)
Fourier 变换和逆变换:
]
Q f * ( X) = Ff ( t ) =
f ( t ) e- iXt dt .
-]
整数阶微积分是描述 Euclid 空间的有力工具. 经典流变模型理论就是用整数阶微积分这 个工具得到整数阶微分型本构方程. 但实验结果表明, 这种本构关系不能很好地与实验数据吻 合[ 1] , 如标准线性体. 虽然它可以描述固体的瞬时弹性和延迟弹性, 但蠕变柔量和松弛模量的 全过程却不能与实验数据很好吻合, 特别是在蠕变或松弛的初始阶段. Gemant[ 2] 通过实验建议 在构造材料模型时采用分数阶导数. Bagley R L[ 3] 和 Torvik P J 对分数阶导数的三维本构关系、 热力学对模型参数的限制、有限元算法等进行了研究. Shestopal V O[ 4] 等在蠕变屈曲分析时采 用了分数阶导数的 Maxwell 体和 Kelvin 体. 江体乾[ 5] 将分数阶导数的 Jeffrey 模型用于凝胶. 自
( 9)
Q 蠕变柔量:
D( t) =
L- 1
1 Gpp
C
=
1GH( t ) *
t C- 1 #( C)
=
1 G
t 0
tC- 1 # ( C)
d
t
=
1 G
tC #( C+
1) .
( 10)
图 1 C= 0. 1~ 0. 9 时 Abel 模型的松弛模量( G= 1)
图 2 C= 0. 1~ 0. 9 时 A bel 模型的蠕变柔量( G= 1)
流体, 或者说用 Abel 粘壶取代 Newton 粘壶而得到的. 为此, 首先分析分数阶导数的实质.
1. 1 分数阶导数的定义
Q Q DC[ f ( t) ] =
1 #( 1-
d C) dt
t 0
f
(
t
SC