数据库的关系模式的规范化

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数据库数据模型设计与规范

数据库数据模型设计与规范

数据库数据模型设计与规范数据库是组织和存储数据的重要工具,而数据模型则是数据库设计的核心部分。

一个好的数据模型设计可以提高数据库的性能和可扩展性,并确保数据的完整性和一致性。

本文将介绍数据库数据模型设计的原则和规范,并提供一些实用的技巧和建议。

一、概述数据库数据模型是描述数据库中数据结构和关系的图形化表示。

它通过定义实体、属性和关系的方式,帮助我们理解和组织数据。

一个合理的数据模型应该满足以下几个基本要求:1. 数据完整性:确保数据的准确性和一致性,避免数据冗余和不一致的情况。

2. 数据访问性能:优化数据库的读写操作,提高数据库的响应速度。

3. 数据扩展性:便于数据库的升级和扩展,适应业务的变化和发展。

4. 数据安全性:确保数据库的数据不会被非法访问、篡改或丢失。

二、数据模型设计原则在进行数据库数据模型设计时,需要遵循以下几个原则:1. 规范化:通过规范化设计,将数据库中的数据分解成更小的表,减少数据冗余,提高数据的一致性。

2. 实体和属性的定义:确定数据库中的实体和属性,并为它们分配适当的数据类型和长度。

3. 主外键关系:通过定义主外键关系,建立不同表之间的连接,确保数据之间的一致性和完整性。

4. 索引的使用:为数据库中的常用查询字段添加索引,加快查询的速度。

5. 数据安全性:在数据库设计中考虑数据的安全性,包括用户权限管理、数据加密等。

三、数据库数据模型设计规范在实际进行数据库数据模型设计时,还需要遵守一些规范和约定,以确保数据库的可读性和可维护性。

1. 表和字段命名规范:使用有意义的表和字段名称,避免使用过长或过于复杂的名称。

可以使用下划线或驼峰命名法。

2. 主键设计:每个表都应该有一个主键来唯一标识每条记录。

常见的主键设计方式包括自增主键、GUID、业务相关的唯一标识等。

3. 字段类型和长度的选择:根据具体业务需求,选择合适的字段类型和长度。

避免使用过大或过小的字段长度,浪费存储空间或导致数据溢出。

简述关系模式规范化过程

简述关系模式规范化过程

简述关系模式规范化过程
关系模式规范化是一种将关系模式转换为更高级别的模式的过程,以提高数据库的性能和可维护性。

它的目的是减少冗余,消除潜在的更新异常,并使数据库更容易维护。

关系模式规范化的过程包括:
1.确定属性依赖:首先,需要确定属性之间的依赖关系,以便确定哪些属性可以被删除,以及哪些属性可以被拆分。

2.确定函数依赖:函数依赖是指一个属性或一组属性可以用来确定另一个属性的值。

3.确定范式:范式是指一种模式,它可以用来描述一个关系模式的结构。

4.确定正则化:正则化是指将关系模式转换为更高级别的模式,以减少冗余和消除潜在的更新异常。

5.确定拆分:拆分是指将一个关系模式拆分成多个模式,以减少冗余和消除潜在的更新异常。

6.确定合并:合并是指将多个关系模式合并成一个模式,以减少冗余和消除潜在的更新异常。

7.确定索引:索引是指在数据库中创建一个索引,以提高查询性能。

关系模式规范化的过程可以提高数据库的性能和可维护性,并使数据库更容易维护。

它可以帮助减少冗余,消除潜在的更新异常,并使数据库更容易维护。

因此,关系模式规范化是一个重要的数据库设计过程,可以提高数据库的性能和可维护性。

第四章 关系的规范化

第四章 关系的规范化
际情况和用户应用式
上面的规范化步骤可以在其中任何一步终止
4.5 规范化步骤 1NF2NF3NF…
①、把直接对码函数依赖的非主属性与决定它们的 码放在一个关系模式中。 ②、把造成传递函数依赖的决定因素连同被它们决 定的属性放在一个关系模式中。 ③、检查分解后的新模式,如果不是3NF,则继续 按照前面的方法进行分解,直至达到要求。 对于关系模式SD来说,系别直接依赖于主属性 学号,可将学号和系别放在一个关系模式中;系别 决定住址,系别是造成传递函数依赖的决定因素, 则将系别和住址放在另一个关系模式中;得到的分 解结果如下所示。 学生关系模式:S(学号,系别)。 系关系模式:D(系别,住址)。 关系S与D见表4-5和表4-6
对于关系模式SCD来说,成绩属性完全函数依赖
主属性学号和课程名,可将它们放在一个关系模 式中;属性住址和系别只依赖学号,可将它们放在 另一个关系模式中;则得到的分解结果如下所示。 学生和系关系模式:SD(学号,系别,住址)。 选课关系模式:SC(学号,课程名,成绩)。 关系SC与SD见表4-3和表4-4
消除不合适的数据依赖
的各关系模式达到某种程度的“分离”
采用“一事一地”的模式设计原则
让一个关系描述一个概念、一个实体或者实体 间的一种联系。若多于一个概念就把它“分离” 出去 所谓规范化实质上是概念的单一化
不能说规范化程度越高的关系模式就越好 在设计数据库模式结构时,必须对现实世界的实
这两个关系模式都不存在部分函数依赖,它 们都是第二范式。虽然消除了数据的插入异常, 但仍然存在其他存储问题,从关系模式SD包含了 学生和系两方面的信息来看,该模式仍然存在问 题,有待进一步分解,这就需要更高级别的范式。
4.3 第3范式(3NF)

第7章 关系数据库规范化理论

第7章 关系数据库规范化理论
20
7.2.1 关系模式中的码
例:
关系模式S(Sno,Sdept,Sage),单个属性Sno是码
SC(Sno,Cno,Grade)中,(Sno,Cno)是码 关系模式R(P,W,A)
P:演奏者
W:作品
A:听众
一个演奏者可以演奏多个作品 某一作品可被多个演奏者演奏 听众可以欣赏不同演奏者的不同作品 码为(P,W,A),即All-Key
Sno→SName
Sno→Sdept
Sno→Sage
例:SC(Sno, Cno, Grade)
(Sno, Cno)→Grade
8
7.1.2 一些术语和符号
平凡函数依赖与非平凡函数依赖
在关系模式R(U)中,对于U的子集X和Y,
如果X→Y,但Y X,则称X→Y是非平凡的函数依赖
若X→Y,但Y X,
则称X→Y是平凡的函数依赖
例:在关系SC(Sno, Cno, Grade)中,
非平凡函数依赖: (Sno, Cno) → Grade 平凡函数依赖: (Sno, Cno) → Sno
(Sno, Cno) → Cno
如不作特别说明,总是讨论非平凡函数依赖。
9
7.1.2 一些术语和符号
若X→Y,则X称为这个函数依赖的决定属性
24
7.2.1 关系模式中的码
外部码:用于关系表之间建立关联的属性(组)。 关系模式 R 中属性或属性组X 并非 R的码,但 X
是另一个关系模式的码,则称 X 是R 的外部码,也 称外码。
如在SC(Sno,Cno,Grade)中,Sno不是码,
但Sno是关系模式S(Sno,Sdept,Sage)的码, 则Sno是关系模式SC的外部码

关系模型规范化

关系模型规范化

规范化的必要性
❖ 关系模式的简化定义 ❖ 数据依赖 ❖ 数据依赖对关系模式影响
关系模式的简化定义
关系模式由五部分组成,即它是一个五元组:
R(U, D, DOM, F)
R: 关系名 U: 组成该关系的属性名集合 D: 属性组U中属性所来自的域 DOM: 属性向域的映象集合 F: 属性间数据的依赖关系集合
第三范式 (3NF)
➢ 采用投影分解法将一个2NF的关系分解为多个3NF的 关系,可以在一定程度上解决原2NF关系中存在的插入异 常、删除异常、数据冗余度大、修改复杂等问题。
➢ 将一个2NF关系分解为多个3NF的关系后,仍然不能 完全消除关系模式中的各种异常情况和数据冗余。
关系模式的规范化
1. 规范化的必要性 2. 规范化 3. 小结
数据依赖对关系模式的影响
把这个单一模式分成3个关系模式: S(Sno,Sdept,Sno → Sdept) SC(Sno,Cno,Grade,(Sno,Cno) → Grade) DEPT(Sdept,Mname,Sdept→ Mname)
关系模式的规范化
1. 规范化的必要性 2. 规范化 3. 小结
➢ 分解后的关系模式S-D与D-L中不再存在传递依赖
第三范式(3NF)
S-D的码为Sno, D-L的码为Sdept
S-D
D-L
Sno
Sdept
Sdept
Sloc
S-L(Sno , Sdept , Sloc) ∈ 2NF
S-L(Sno , Sdept , Sloc) ∈ 3NF S-D(Sno ,Sdept) ∈ 3NF D-L(Sdept , Sloc)∈ 3NF
关系模式的简化表示
➢ 关系模式R(U, D, DOM, F)

第1章(下)关系模式的规范化

第1章(下)关系模式的规范化

1 NF 消除非主属性对码的部分函数依赖 2 NF 消除非主属性对码的传递传递依赖 3 NF 消除决定因素不含码 BCNF 消除多值依赖
化 步二 骤、 关 系 模 式 的 规 范
2.4 关系模式的规范化
4NF
范 式 的 类 型
2.0 范式和关系的
(一)第一范式(1NT) 1. 定义:如果一个关系模式R的所有属性都是不可再分的基本 数据项,则R∈1NF。 例如:
2.3 第三范式
学生A(学号,姓名,系号,系主任)
t 2NF中消除传递 依赖就属于3NF
学生(学号,姓名,系号)
系(系号,系主任)
3NF中既无部分依赖,又无传递依赖
选课(学号,课号,成绩) 学生(学号,姓名,系号) 系 (系号,系主任) 学号 成绩 课号
姓名 学号 系号 系号 学号
姓名 系号 系主任
2.1 第一范式
学生(学号,课号,姓名,系号,系主任,成绩)
姓名
学号
成绩
课号
系号
系主任
(二)第二范式(2NT) 1. 定义:如果R∈1NF,在R中消除了部分依赖,则
R∈2NF。例如:
2. 将1NF升级为2NF 将1NF中的部分函数依赖消除后,就属于2NF是,例如: 学生(学号,姓名,系号,系主任) 选课(学号,课号,成绩)
1.关系模式中的数据依赖(f, p,t ) 2.范式(1NF,2NF,3NF)
3.关系模式的规范化(3NF)
数据库设计的任务
1 .结构设计:设计出合理规范的数据库(冗
余小,数据共享,数据独立,完整性规则,
规范到3NF、BCNF、4NF) 2. 行为设计:设计出操作 灵活方便,功能强,数据安 全的用户界面(程序)

关系数据库的规范化之第一范式、第二范式、第三范式以及BC范式

关系数据库的规范化之第一范式、第二范式、第三范式以及BC范式

关系数据库的规范化之第⼀范式、第⼆范式、第三范式以及BC范式 关系数据库设计的⽅法之⼀就是设计满⾜适当范式的模式,通常可以通过判断分解后的模式达到⼏范式来评价模式规范化的程度。

范式有1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,其中1NF的级别最低。

这⼏种范式之间,5NF⊂4NF⊂BCNF⊂3NF⊂2NF⊂1NF成⽴。

通过分解,可以将⼀个低⼀级范式的关系模式转化成若⼲个⾼⼀级范式的关系模式,这个过程为规范化。

下⾯我们来看⼀个栗⼦(好吃),有错误的地⽅希望读者可以提出改正。

供应者和它所提供的零件信息,关系模式FIRST和函数依赖集F如下: FIRST(Sno,Sname,Status,City,Pno,Qty)(公司编号,名称,状态,城市,产品编号,数量) F={Sno->Sname,Sno->Status,Status->City,(Sno,Pno->Qty)} 可以很明显的看出,该关系中不含有可以再分的数据项(什么是可以再分的数据项?想象⼀张table,不应存在两个相同的字段,即两个相同的数据项。

如果存在了,就说明他有了可以再分的数据项,就不是关系模式的数据库了。

存在了可再分的数据项,就要考虑新增实体,将两个数据项分别放到两个实体上),所以该关系满⾜第⼀范式的条件。

1NF 第⼀范式 定义:若关系模式R的每⼀个分量是不可再分的数据项,则关系模式R属于第⼀范式 第⼀范式有四个缺点:(1)冗余度⼤(2)引起数据修改不⼀致(3)插⼊异常(4)删除异常此处对该四个缺点不进⾏详细描述 当我们使⽤第⼀范式设计数据库的时候,会发现我们以Sno作为主键(码)的时候,不能唯⼀标识⾮主键字段(⾮主属性)Qty,但是⾮主属性Sname,Status却可以被Sno唯⼀标识且和Pno没有关系,此时对于数据库的使⽤会存在影响,所以要消除这种部分函数依赖的情况。

消除了这种部分函数依赖关系后,所得到的两个关系中⾮主属性完全依赖于码,这种规范称为第⼆范式。

关系数据库规范化理论

关系数据库规范化理论

第4章关系数据库规范化理论数据库设计的一个最基本的问题是怎样建立一个合理的数据库模式,使数据库系统无论是在数据存储方面,还是在数据操作方面都具有较好的性能。

什么样的模型是合理的模型,什么样的模型是不合理的模型,应该通过什么标准去鉴别和采取什么方法来改进,这是在进行数据库设计之前必须明确的问题。

为使数据库设计合理可靠、简单实用,长期以来,形成了关系数据库设计理论,即规范化理论。

它是根据现实世界存在的数据依赖而进行的关系模式的规范化处理,从而得到一个合理的数据库设计效果。

本章首先说明关系规范化的作用,接着引入函数依赖和范式等基本概念,然后介绍关系模式等价性判定和模式分解的方法,最后简要介绍两种数据依赖的概念。

4.1 关系规范化的作用4.1.1问题的提出从前面的有关章节可知,关系是一张二维表,它是涉及属性的笛卡尔积的一个子集。

从笛卡尔积中选取哪些元组构成该关系,通常是由现实世界赋予该关系的元组语义来确定的。

元组语义实质上是一个n目谓词(n是属性集中属性的个数)。

使该n目谓词为真的笛卡尔积中的元素(或者说凡符合元组语义的元素)的全体就构成了该关系。

但由上述关系所组成的数据库还存在某些问题。

为了说明的方便,我们先看一个实例。

【例4.1】设有一个关于教学管理的关系模式R(U),其中U由属性Sno、Sname、Ssex、Dname、Cname、Tname、Grade组成的属性集合,其中Sno的含义为学生学号,Sname为学生姓名,Ssex为学生性别,Dname为学生所在系别,Cname为学生所选的课程名称,Tname 为任课教师姓名,Grade为学生选修该门课程的成绩。

若将这些信息设计成一个关系,则关系模式为:教学(Sno,Sname,Ssex,Dname,Cname,Tname,Grade)选定此关系的主键为(Sno,Cname)。

由该关系的部分数据(如表4-1所示),我们不难看出,该关系存在着如下问题:1. 数据冗余(Data Redundancy)●每一个系名对该系的学生人数乘以每个学生选修的课程门数重复存储。

关系模式规范化

关系模式规范化

关系模式规范化关系模式规范化是对数据库表的列进行规范化的重要技术。

它不仅能够提高数据库的可读性和安全性,还能够减少数据库查询时间,提高系统运行效率。

本文将详细介绍关系模式规范化的概念、原理和步骤,帮助读者更好地理解和应用这一重要技术。

关系模型规范化是一种将数据库表中的列规范化的过程,主要是为了降低表中冗余列的数量,以节省存储空间和减少数据冗余,并且符合一些基本的数据库设计的基本要求。

关系模式规范化由三个步骤构成:分解,标准化和继承。

首先,我们需要做的是分解数据库表,这就是所谓的“分解”。

将一个表中的列分解成多个表,每个表具有一组相关的列。

例如,我们可以将一个含有客户名字、地址和电话号码的表分解为两个表,一个表包含客户名字和地址,另一个表包含客户名字和电话号码。

而且,他们之间有一个“客户ID”的关联,以此实现表间的关联。

接下来,要对列进行标准化处理,这一步叫做“标准化”。

主要是为了消除表中多余的重复列,使每一列保持一致性。

比如,在一个表中,客户地址可以分为多个列,比如国家、省份、城市等,但这种方法会带来重复冗余,应当将这些地址信息合并成一列,以减少列的数量。

最后,要对列进行继承,这一步叫做“继承”。

即从一个表中继承数据,在另一个表中使用。

例如,如果一张表涉及客户的基本信息,另一张表涉及客户的订单信息,那么就可以在客户订单信息表中继承客户的基本信息,即客户的ID,而无需重复输入基本信息。

以上就是关系模式规范化的基本原理和步骤,它旨在通过规范化表的列,减少数据冗余,提高数据库的可读性和安全性,同时节省存储空间和查询时间。

如果读者们可以掌握关系模式规范化的知识点,就可以更好地实现数据库表列的规范化,从而提高数据库系统的安全性和性能。

第四章 数据库规范化理论(第二节)

第四章 数据库规范化理论(第二节)
在上面的例中,关系模式:COURSE(C#, TITLE, LNAME, ROOM#)
其中存在非主属性ROOM#对码的传递依赖, 即:
C#→LNAME, LNAME→ROOM# 因此COURSE不属于3NF。
将COURSE分解为:COURSE1(C#, TITLE, LNAME) 和 LECTURE(LNAME, ROOM#),
则关系模式COURSE1和LECTURE中都没有传递函数依赖,
因此 COURSE1 和 LECTURE 都属于3NF。
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第四章 数据库规范化理论
第二节、 范式理论
三、 第三范式(3NF)
至此,关系模式REPORT分解为下列3个属于3NF的一组关系模式:
REPORT1 (S#, C#, MARKS) COURSE1 (C#, TITLE, LNAME) LECTURE (LNAME, ROOM#)
非第一范式的例子如表4-4,可以转换为第一范式如表4-5。
表4-4
研究生
导师
专业
第一个研究生 第二个研究生
表4-5
导师 专业 第一个研究生 第二个研究生
几乎所有的商用关系DBMS都要求关系为第一范式
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第四章 数据库规范化理论
第二节、 范式理论
一、 第一范式(1NF)
如果关系仅仅满足第一范式的条件是不够的,可能会存在更新异常。
定义:关系模式R∈1NF,若X→Y,且Y⊈ X 时,X必含有候选码,则R∈BCNF。
即 在关系模式R中,若R的每一个决定因素都包含候选码,则R∈BCNF。
由BCNF的定义可知,一个满足BCNF的关系模式有如下特性:
● 每个非主属性对每个码都是完全函数依赖;
● 所有的主属性对每一个不包含它的码,也是完全函数依赖;

关系模式规范化

关系模式规范化

关系模式规范化关系模式规范化是指对数据库关系模式(如表)采用规范化的方法,使其更加结构化和可维护。

它的目的是减少存储重复的数据,提高效率,简化查询,以及提高安全性。

它包括一系列的操作,包括表拆分、冗余删除、粗粒度拆分和标准化。

二、规范化的优势1.少冗余数据:规范化会消除重复数据,减少存储空间,减少用于存储数据的磁盘空间。

2.高查询性能:规范化可以帮助查询更快找到所需要的数据,提高查询性能,提高查询效率。

3.高安全性:规范化可以减少存储数据的安全风险。

4.善数据结构:规范化会把表组织成有结构的形式,以便更容易访问和管理。

5.加数据一致性:规范化可以提高数据一致性,减少数据冗余,改善数据的准确性和可靠性。

三、如何规范化规范化的方法有很多,下面介绍一下几个常用的方法。

1.拆分:表拆分是把一个表拆分成多个小表,以减少冗余数据和简化查询,而无需减少存储空间。

2.余删除:冗余删除是指把不需要的重复数据从数据库中删除,以提高查询性能。

3.粒度拆分:粗粒度拆分是把一个表拆分成几个表,以提高存储空间利用率。

4.准化:标准化是把不同的表中的数据转化为一致的格式,以提高数据一致性。

四、关系模式规范化的注意事项1.范化不能改变数据库表结构,因此会影响SQL查询性能。

2.范化不能改变表中存储的数据,因此应该充分考虑是否需要规范化,以避免数据损坏。

3.规范化过程中,必须慎重考虑所有相关的查询,以避免查询效率的降低。

4.规范化完成后,应该定期对数据库进行检查,确保其正确性和可靠性。

五、结论关系模式规范化技术是一项重要的数据库技术,它可以帮助提高数据库的性能,简化查询,提高安全性,增加数据一致性,改善数据结构和数据存储空间。

然而,规范化也有一定的技术挑战和注意事项,如果不小心处理,很容易导致数据损坏和查询效率的降低。

因此,有必要加以详细的调查,确保在应用规范化技术之前,充分了解有关技术和实施方法,以避免技术上的失误。

数据库原理04-1 关系规范化理论

数据库原理04-1 关系规范化理论

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第四范式(续)
例: Teach(C,T,B) ∈ 4NF。 存在非平凡的多值依赖
C→→T, C→→B且C不是候选码
• 用投影分解法把Teach分解为如下两个关系模式:
CT(C, T) ∈ 4NF CB(C, B) ∈ 4NF C→→T, C→→B是平凡多值依赖
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规范化小结
• 关系数据库的规范化理论是数据库逻辑 设计的工具。 • 一个关系只要其分量都是不可分的数据 项,它就是规范化的关系,但这只是最 基本的规范化。 • 规范化程度可以有多个不同的级别
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例:U={学号,系部,系主任,课程名称,成绩} F={学号→系部,系部 →系主任, (学号,课程名称) →成绩}
注意:函数依赖不是指关系模式R的某 个或某些关系满足的条件,而是指R的 一切关系均要满足的约束条件
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由定义可以导出下列概念:
1. 决定因素:若X →Y,则X叫做决定因素 2. 平凡的函数依赖:X →Y,Y X,则称 X→Y是平凡的函数依赖。 3. 非平凡的函数依赖:X →Y,但Y X, 则称X→Y是非平凡的函数依赖。 4. 互相依赖:若X→Y, Y→X, 则记作X ←→Y。 5. 若Y不函数依赖于X,则记作X → Y。
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定义4.2 :完全函数依赖
在R(U)中,如果X →Y,并且对于X的任 何一个真子集X’,都有X’ →Y,则称Y对X完 全函数依赖。记作: F Y X
定义4.3 :部分函数依赖
在R(U)中,如果X →Y,并且对于X的一 个真子集X’,有X’ → Y,则称Y对X部分函 数依赖。记作: P Y X
定义4.4:传递函数依赖
规范化 数据依赖的公理系统 模式分解
1
一个低一级范式的关系模式,通过模 式分解可以转换为若干个高一级范式 的关系模式的集合,这种过程就叫做 规范化。 范式表示关系模式满足的某种级别。

第3章 关系模型与关系规范化理论 第3节 数据库设计的规范化

第3章 关系模型与关系规范化理论 第3节 数据库设计的规范化

例如:学生(学号,姓名,所在系,系主任姓名,课程名,成绩)
BuyerID 1 2 3 4 …
Address 中国北京市 美国纽约市 英国利物浦 日本东京市 …
BuyerID 1 1 4 2 …
Country 中国 中国 日本 美国 …
City 北京 北京 东京 纽约

2NF
【定义6】如果关系模式 R(U,F)∈1NF,且 R 中的每个非主属性完全函数依赖于 R 的某个候选码,则 R 满足第二范式(Second Normal Form),记作 R∈ 2NF。
规范化程度较高者必是较低者的子集,即5NF⊆4NF⊆BCNF⊆3NF⊆2NF⊆1NF 一个低一级范式的关系模式,通过模式分解可以转换成若干个高一级范式的关系模式 的集合,这个过程称作规范化。
1NF
如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项,则R∈1NF。 第一范式是对关系模式的最起码的要求。不满足第一范式的数据库模式不能称为关系 数据库。 1NF仍然会出现插入异常、删除异常、更新异常及数据冗余等问题。
数据库原理及MySQL应用 ——第三章(第3节)
数据库设计的规范化
1. 问题的提出 2. 函数依赖 3. 范式以及应用案例 4. 规范化小结
1. 问题的提出
要设计一个教学管理数据库,希望从该数据库中得到学生学号、姓名、年龄、性别、 系别、系主任姓名、学生学习的课程名和该课程的成绩信息。若将此信息要求设计为一 个关系,则关系模式为:
S(sno,sname,sage,ssex,sdept,mname,cno,cname,score) 可以看出,此关系模式的码为(sno,cno)。
sno 1414855328 1414855328 1414855328 1414855328 2014010225 2014010225 2014010225 2014010225 2014010302 2014010302 2014010302 2014010302

第5章 关系数据库规范化理论

第5章 关系数据库规范化理论

4. 更新异常(Update Anomalies)
由于存在大量数据冗余,系统要付出很大代价来维护数据库的完整性。 否则就带来数据不一致的危险。比如,当某系的系主任更换后,系统必 须修改与该系学生有关的每个元组。
所谓数据依赖(Data Dependency),是指一 个关系内部属性与属性之间的一种约束关系, 这种约束关系是通过关系中属性间值的相等与 否体现出来的数据间的相互关系。这种数据依 赖是现实世界中属性间相互联系的抽象,是数 据内在的性质,是语义的体现。 数据依赖有很多种,其中最重要的是函数依赖 (Functional Dependency,简称FD)和多值依 赖(Multivalued Dependency,简称MVD)。
5.1.1
问题的提出
现假设有如表5-1所示的关系模式XSCJ的一个具体实例。 表5-1 XSCJ表
Sno S1 S2 S3 S1 Sname 张强 王红 周颖 张强 Sdept 计算机系 电子系 计算机系 计算机系 Director 李军 宋鹏 李军 李军 Cno C01 C01 C01 C02 Cname 数据库 数据库 数据库 数据结构 Cscore 85 90 75 80
下面介绍一些术语和记号。
X→Y,但则称X→Y是非平凡的函数依赖。若不 特别声明,总是讨论非平凡的函数依赖。 X→Y,但YX则称X→Y是平凡的函数依赖。 若X→Y,则X叫做决定因素(Determinant)。 若X→Y,Y→X,则X与Y一一对应,记作X← →Y。 若Y函数不依赖于X,则记作 X Y
5.1.2
函数依赖的基本概念
定义5.1 设R(U)是属性集U上的关系模 式。X,Y是U的子集。 若对于R(U)的任意一个可能的关系r,r 中任意两个元组 t1 和 t2 ,如果 t1[X] = t2 [X],则 t1[Y] = t2[Y] ,那么称X函数地 确定Y,或Y函数地依赖于X ,记作: X→Y。

数据库系统原理第七章答案

数据库系统原理第七章答案
第二十页,编辑于星期五:九点 九分。
例子
【例】已知关系R〈U,F〉,其中U={A,B,C,D,E}, F={AB→C,B→D,C→E,EC→B,AC→B},求(AB)F+。 设X=AB ∵ XF(0)=AB XF(1)=ABCD
XF(2)=ABCDE
XF(3)= XF(2)=ABCDE ∴ (AB)F+=ABCDE={A,B,C,D,E}
XF+={ Ai | Ai∈U,X→Ai∈F+}
第十九页,编辑于星期五:九点 九分。
(2) 属性集闭包XF+的求法
1) 选X作为闭包XF+的初值XF(0)。 2) XF(i+1)是由XF(i)并上集合A所组成,其中A为F中存在 的函数依赖Y→Z,而AZ,YXF(i)。 3) 重复步骤2)。一旦发现XF(i)= XF(i+1),则XF(i)为所求 XF+。
1) 合并规则:由X→Y,X→Z,有X→YZ。 2) 伪传递规则:由X→Y,WY→Z,有XW→Z。 3) 分解规则:由X→Y及ZY,有X→Z。
第十八页,编辑于星期五:九点 九分。
3. 函数依赖集闭包F+和属性集闭包XF+
(1) 函数依赖集闭包F+和属性集闭包XF+的定义 定义:在关系模式R〈U,F〉中,为F所逻辑蕴含的函数 依赖的全体叫做F的闭包,记作F+。 定义:设有关系模式R〈U,F〉,X是U的子集,称所有 从F推出的函数依赖集X→Ai中Ai的属性集为X的属性闭 包,记作XF+。即:
第八页,编辑于星期五:九点 九分。
完全函数依赖、传递函数依赖
2) 在R〈U〉中,如果X→Y,并且对于X的任何一个真子集X’,
都有X’ Y,则称Y对X完全函数依赖,记作:X→Y;若XF →Y,

第五章 关系的规范化(数据库原理与应用)

第五章 关系的规范化(数据库原理与应用)


DataBase
关系规范化
关系规范化是从微观角度研究关系模式中属性与 属性之间的函数依赖性,判断关系模式中设计的 合理性,解决数据库设计的优化问题 规范化是通过一组不同级别的范式判定关系规范 化的程度,确认产生数据异常的原因,并通过关 系模式的分解方法,消除数据异常 规范化设计理论主要包括三方面内容:数据依赖, 范式和模式设计方法

魏英 tutor_wei@
7952616
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第一范式
将非规范化关系转换成1NF:P131
工资(工程号,工程名称,职工号,姓名,职务,小 时工资率,工时)
工程号 工程名称 职工号 A1 A1 A1 A2 花园大厦 花园大厦 花园大厦 立交桥 1001 1002 1004 1001 姓名 职务 小时工资率 工时 65 60 60 65 13 16 19 15 齐光明 工程师 李思岐 技术员 葛宇洪 律师 齐光明 工程师
律师
60
14
840
设计一个关系模式
R(工程号,工程名称,职工号,姓名,职务,小时工资率, 工时)
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关系规范化
典型问题
数据冗余:如果一个职工参与多个工程项目,那么这 个职工的职工号,姓名,职务和小时工资率就要重复 几次存储。 操作异常

魏英 tutor_wei@
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函数依赖
例5.1:学生关系模式为学生(学号,姓名,性 别,系名称,系地址)
学号 姓名 性别 系名称 系地址 101 张三 男 计算机 C 102 李四 男 计算机 C 103 王五 女 计算机 C 经管 104 赵六 女 B 学生关系的FD集为: FD={ 学号→姓名, 学号→性别, 学号→系名称, 学号→系地址 系名称→系地址}

写出关系模式规范化的步骤。

写出关系模式规范化的步骤。

写出关系模式规范化的步骤。

关系模式规范化是数据库设计中的一种重要技术,旨在消
除关系模式中的冗余信息,使得关系模式结构更加规范、简洁。

下面是关系模式规范化的步骤:
1.识别冗余信息:首先要清楚的是,什么是冗余信息,冗余信息是指在一个关系模式中出现多次的信息,如果这些信息
在关系模式中被删除,也不会对关系模式的完整性造成影响。

2.分解关系模式:根据冗余信息的特征,将关系模式分解
成多个较小的关系模式,这些关系模式叫做范式。

3.构建范式的层次结构:将分解后的范式按照一定的规则进行排列,构建范式的层次结构。

4.将范式合并成关系模式:根据范式的层次结构,将范式
合并成关系模式。

5.检查规范化后的关系模式是否合法:在规范化过程中,
需要保证规范化后的关系模式满足一些基本的规则,如主属
性完备性、非主属性函数依赖性等。

检查规范化后的关系模式是否合法,是确保数据库设计质量的重要步骤。

关系模式规范化是数据库设计的一个重要环节,通过规范
化可以消除关系模式中的冗余信息,使得关系模式更加规范、简洁,并有利于提高数据库的性能。

关系模式的名词解释

关系模式的名词解释

关系模式的名词解释关系模式是数据库中最基本的概念之一。

它是用于描述数据库中实体和实体之间联系的方式。

在关系型数据库中,数据被组织成多个表格,每个表格代表一个实体,并且利用相关联的关系将这些实体连接起来。

关系模式的定义了这些实体和关系之间的结构和规则,是数据库设计的基础。

一、关系模式的概念关系模式由属性和域组成。

属性是实体的某个特征,比如一个人的身高、姓名等;域是属性的取值范围,比如属性“身高”的域可以是[0,250]。

关系模式在数据库中以表格的形式呈现,表格的每一列代表一个属性,每一行代表一个实体。

在关系模式中,有一个特殊的属性被称为主键。

主键是唯一标识一个实体的属性,可以用来对表格的行进行唯一性区分。

通常情况下,主键是不可重复和不能为空的。

通过主键,我们可以在多个表格中建立关联,并进行数据查询和更新操作。

关系模式还可以通过外键来建立实体之间的联系。

外键是一个表格中的属性,它与另一个表格中的主键相关联。

这样,我们可以在查询数据时通过外键实现两个表格之间的联接。

二、关系模式的规范化关系模式的规范化是指将一个复杂的关系模式通过分解和重组,使其更符合数据库设计的规范和优化要求。

规范化的目的是消除冗余数据和插入、更新和删除异常。

第一范式要求关系中的每个属性都是不可分割的原子值,即每个属性不可再进行分解。

这样可以消除重复的数据。

第二范式要求关系中的非主键属性完全依赖于主键,而不是依赖于主键的一部分。

如果一个关系模式不满足第二范式,我们可以将其拆分成多个关系模式,通过外键进行关联。

第三范式要求一个关系模式中的所有非主键属性不依赖于其他非主键属性。

这样可以消除传递依赖,避免更新异常。

规范化的过程需要综合考虑数据库的性能和规模等因素,以确保设计的关系模式能够高效存储和获取数据。

三、关系模式的优点关系模式具有以下几个优点:1. 结构化:关系模式把数据按表格的形式进行组织和存储,具有明确的结构和定义。

这样使得数据的组织和管理更加方便和可控。

辽宁省专升本数据库练习题

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辽宁省专升本数据库练习题### 辽宁省专升本数据库练习题#### 一、选择题(每题2分,共10分)1. 在关系数据库中,关系模式的规范化程度越高,其优点是()。

A. 存储空间减少B. 数据冗余度减少C. 数据独立性降低D. 数据操作复杂度增加2. SQL语言中,用于查询数据的命令是()。

A. SELECTB. INSERTC. UPDATED. DELETE3. 下列哪个选项不是数据库设计阶段的任务?()A. 需求分析B. 概念性设计C. 物理设计D. 数据库维护4. 在数据库中,实体间的一对多关系可以用()来实现。

A. 一对一关系B. 多对多关系C. 一对多关系D. 多对一关系5. 数据库管理系统(DBMS)的主要功能不包括()。

A. 数据定义B. 数据操纵C. 数据控制D. 数据加密#### 二、填空题(每题2分,共10分)1. 在数据库中,数据的物理结构独立于逻辑结构,这是数据库的______特性。

2. 一个关系中的所有属性都是不可分割的基本数据项,这是数据库的______性。

3. 数据库中的视图是一个______的虚表,它是由查询结果构成的。

4. 数据库的完整性约束包括实体完整性、参照完整性和______完整性。

5. 数据库恢复操作主要依赖于______和日志文件。

#### 三、简答题(每题5分,共20分)1. 简述数据库管理系统(DBMS)的主要功能。

2. 描述数据库三级模式结构及其优点。

3. 什么是事务?事务的ACID特性是什么?4. 什么是数据库的并发控制?并发控制的主要策略有哪些?#### 四、综合题(每题15分,共30分)1. 给定一个学生选课数据库,包含学生表(Student)、课程表(Course)和选课表(Enrollment)。

学生表包含学号(S#)、姓名(Sname)和性别(Ssex);课程表包含课程号(C#)、课程名(Cname)和学分(Credits);选课表包含学号(S#)、课程号(C#)和成绩(Grade)。

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1、定理
定理5.6:一个3NF的关系模式一定是2NF的。
定理5.7:一个BCNF的关系模式一定是3NF的。
证明:用反证法。设R是3NF的,但不是2NF的,那 么一定存在非主属性A、候选键X和X的真子集Y,使 得Y→A X→A X→Y 与假设矛盾,所以R也是2NF的。证毕。
2、范式之间的关系 1NF
例:R=(S#,C#,GRADE,TNAME,TADDR),
F={C# TNAME,(S#,C#) GRADE,TNAME S# C# GRADE TNAME TADDR 90 徐 浩 a1 TADDR} C401001
200401001 C402002 C403001 200401002 200401003 200402001 C401001 90 85 75 李阳洋 宋 徐 歌 浩 b1 c1 a1
分析关系模式中存在的属性对侯选键的部分和传 递依赖,确定规范级别; 进行模式分解,必须保证分解的两个特性,即无 损联接和保持依赖。
本章总结
知识体系
解决途径问题原因 方法Fra bibliotek函数依赖
模式分解
规范化理论
F={C#TNAME,(S#,C#)GRADE,TNAME TADDR} ρ={R1(C#, TNAME),R2(S#,C#,GRADE),
R3(TNAME,TADDR),},保持依赖性
结论:该分解保持依赖和具有无损联接性
小结
1NF
消除非主属性对侯选键的部分函数依赖
2NF
消除非主属性对侯选键的传递函数依赖
李阳洋 宋 徐 歌 浩
结论:R2中仍然存在数据冗余 和操作异常
四、第三范式(3NF) 定义: 如果一个关系模式R属于1NF,且R的任何一个 非主属性都不传递依赖于 R 的候选键,那么称 R 是满足第三范式(3NF)的关系模式。
例:R1(S#,C#,GRADE),
F1={(S#,C#)GRADE}
3NF 保证数据库中各关系模式属于 在多数情况下,数据库模式中的关系模式 2NF是数据 消除主属性对侯选键的部分或传递函数依赖 库逻辑设计中的最低要求。 要求达到 3NF。 BCNF
小结(续)
关系模型的规范化设计方法
从语义的角度,确定每个关系模式的函数依赖集;
求每个关系模式的函数依赖集的最小依赖集,确 定每个模式的候选键;
F={C# TNAME,(S#,C#) GRADE,TNAME S# C# GRADE TNAME TADDR 90 徐 浩 a1 TADDR} C401001
200401001 C401001 200401001 C402002 C403001 200401001 C402002 200401001 C403001 C401001 200401002 200401002 C401001 C402002 200401002 C402002 200401003 C402002 200402001 C401004 90 90 85 90 75 85 徐 浩 李阳洋 宋 李阳洋 歌 徐 宋 浩 歌 徐 浩 李阳洋 李阳洋 李阳洋 徐 浩 b1 a1 c1 b1 a1 c1
例:R=(S#,C#,GRADE,TNAME,TADDR),
F={C#TNAME,(S#,C#)GRADE,TNAME TADDR} F是最小函数依赖集
C#,TNAME S#,C#,GRADE
TNAME,TADDR
ρ={R1(C#, TNAME),R2(S#,C#,GRADE), R3(TNAME,TADDR),},保持依赖性
GRADE 90 90 85 75 88 69 87
R2(C#,TNAME,TADDR),
r1 TADDR} S# C# r2 F2={C#TNAME,TNAME
C# TNAME 徐 浩 TADDR a1 b1 c1 a1 200401001 200401001 200401001 200401002 200401002 200401003 200402001 C401001 C402002 C403001 C401001 C402002 C402002 C401004 C401001 C402002 C403001 C401004
主要内容

范式
第一范式
第二范式 第三范式 BCNF 范式之间的关系和关系模式的规范化 向3NF的模式分解算法
一、范式
衡量关系模式好坏的标准就是关系模式的范 式(Normal Forms,简记为NF)。 可以把范式的概念理解为符合某一条件的关 系模式的集合。
二、第一范式(1NF) 在一个关系模式 R中,如果R的每一个属性的值 域中的值都是不可再分的最小数据单位,则称R 是第一范式(1NF)的模式,也称R∈1NF。 1NF是最基本的范式,满足1NF的关系称 为规范化的关系,否则,称为非规范化的 关系。
举例:
例 :在关系模式 R(CITY , STREET , ZIP) 中,候
选键为{CITY,STREET}和{ZIP,STREET}, F={{CITY,STREET}→ZIP,ZIP→CITY}。
CITY
STREET
ZIP
结论:R是3NF模式
主属性对候选键的部分依赖
五、BCNF 定义: 设有关系模式R(U,F),F是R上的函数依赖集, X和A是U的子集,且A不是X的子集。如果对于 F中的每一个函数依赖X→A,X都是R的一个候 选键,则称R是鲍依斯-柯德范式,记为BCNF。
七、向3NF的模式分解算法 算法5.5 一个关系模式向3NF的保持依赖性的分解 输入:关系模式R(U,F), R上的函数依赖集F(最小依赖集)
输出: R 的一个保持依赖的分解 ρ ={R1 , R2… , Rk},每个Ri为3NF(i=1,2,…,k)。 方法:
(1)若有函数依赖X→AF,且XA=R,则ρ ={R},转(5); ( 2)找出R 的不在 F中出现的所有属性,并把这些属性构 成一个关系模式。然后把这些属性从 U 中去掉,将剩余 的属性仍记为U。 (3)对F中的函数依赖按具有相同左部的原则进行分组, 并按合并规则将每一组合并成一个新的函数依赖。比如 若有X→A1 ,X→A2 , … ,X→Am ,则可以将它们合并 成X→A1A2…Am。 (4)对于F中的每一个X→Y,都构成一个关系模式Ri=XY。 (5)停止分解,输出ρ 。
消除非主属性对侯选键的部分函数依赖
2NF
消除非主属性对侯选键的传递函数依赖
3NF
消除主属性对侯选键的部分或传递函数依赖
BCNF
3、关系模式的规范化 关系模式的规范化就是通过对模式进行分解, 将一个属于低级范式的关系模式转换成若干个 属于高级范式的关系模式的过程,从而解决或 部分解决数据冗余、更新异常等问题。
定理5.9 向3NF的无损联接并保持依赖的分解 设 ={R1 , R2… , Rk} 是由算法 5.5 得到的 R 的 3NF分解,X是R的一个候选键,则
={ R1,R2…,Rk,X }也是R的一个分解。
分解中的所有关系模式是3NF的,且分解保持 依赖和具有无损联接性。
例:R=(S#,C#,GRADE,TNAME,TADDR),
李阳洋 李阳洋 徐 浩
例:R=(S#,C#,GRADE,TNAME,TADDR),
F={C#TNAME,(S#,C#)GRADE,TNAME TADDR}
学号(S#) 课程号(C#) 教师住址 (TADDR)
成绩(GRADE) 教师名(TNAME)
R1
R2
结论:R1和R2是2NF模式

: R1 (S#,C#,GRADE),F1={(S#,C#)GRADE}
88 75
69 88 87
b1 a1
b1 b1 a1
结论:R是1NF模式
三、第二范式(2NF)
定义:
如果一个关系模式R是1NF,且它的每一个非主 属性都完全函数依赖于候选键,那么称R是满足 第二范式(2NF)的关系模式。
例:R=(S#,C#,GRADE,TNAME,TADDR),
F={C#TNAME,(S#,C#)GRADE,TNAME TADDR} 部分依赖 学号(S#) 课程号(C#)
R2(C#,TNAME,TADDR),
F2={C#TNAME,TNAMETADDR} 结论:R1 是3NF模式 R2不是3NF模式
例:R2(C#,TNAME,TADDR),
F2={C#TNAME,TNAMETADDR}
课程号(C#)
教师名(TNAME)
教师住址 (TADDR)
R21(C#,TNAME),F21={C#TNAME} R22 ( TNAME,TADDR ) ,F22={TNAMETAD DR}
教师名(TNAME)
结论:R不是2NF模式
例:R=(S#,C#,GRADE,TNAME,TADDR),
F={C#TNAME,(S#,C#)GRADE,TNAM S# C# GRADE TNAME TADDR E200401001 TADDR} C401001 90 徐 浩 a1
200401001 200401001 200401002 200401002 200401003 200402001 C402002 C403001 C401001 C402002 C402002 C401004 90 85 75 88 69 87 李阳洋 宋 徐 歌 浩 b1 c1 a1 b1 b1 a1
C402002
C402002 C401004
88
69 87
李阳洋
李阳洋 徐 浩
b1
b1 a1
结论:R不是1NF模式
解决方法 对于有子表的非规范关系,一般采用重复 所在行的其它属性的值,增加新的记录,从 而把子表中的值分开,将非规范关系转换成 规范关系。
例:R=(S#,C#,GRADE,TNAME,TADDR),
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