Ppk与Cpk培训
SPC CPK PPK培训资料
2003年度质量培训SPC简介&CpPp——质保部内部交流目录一、spc概述二、spc包括的内容三、质量管理7个工具图四、控制图五、Cpk一、spc概述1.什么是SPC•SPC是英文Statistical Process Control的字首简称，即统计过程控制。
SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到改进与保证质量的目的。
SPC强调全过程的预防。
•SPC给企业各类人员都带来好处。
对于生产第一线的操作者，可用SPC方法改进他们的工作，对于管理干部，可用SPC方法消除在生产部门与质量管理部门间的传统的矛盾，对于领导干部，可用SPC方法控制产品质量，减少返工与浪费，提高生产率，最终可增加上缴利税。
•SPC的特点是:（1）SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，人人有责。
这点与全面质量管理的精神完全一致。
(2) SPC强调用科学方法(主要是统计技术，尤其是控制图理论)来保证全过程的预防。
（3）SPC不仅用于生产过程，而且可用于服务过程和一切管理过程。
2.SPC发展简史过程控制的概念与实施过程监控的方法早在20世纪20年代就由美国的休哈特(W. A.Shewhart)提出。
今天的SPC与当年的休哈特方法并无根本的区别。
美国从20世纪80年代起开始推行SPC。
美国汽车工业已大规模推行了SPC，如福特汽车公司，通用汽车公司，克莱斯勒汽车公司等，上述美国三大汽车公司在ISO9000的基础上还联合制定了QS9000标准，在与汽车有关的行业中，颇为流行。
美国钢铁工业也大力推行了SPC，如美国LTV钢铁公司，内陆钢铁公司，伯利恒钢铁公司等等。
QS9000质量管理体系要求是由美国三大汽车公司--克莱斯勒、福特和通用汽车公司共同制订，于1994年颁布的一套完整的质量体系标准。
3.SPC的进行步骤进行SPC有下列步骤：步骤1：培训SPC。
培训内容主要有下列各项：SPC的重要性，正态分布等统计基本知识，质量管理七种工具，其中特别是要对控制图深入学习，两种质量诊断理论，如何制订过程控制网图，如何制订过程控制标准等等。
CPK培训教材详细讲解
C ＰK 培訓教材一.Cpk 的定義某一制程在一定因素與正常管制狀態下的品質作業能力.二.Ｃｐk 的影響因素製程要因--—原料，机器設備,人員能力，測量儀器.製程條件-——常態分配,統計管制狀態。
三。
Cpk 的計算USL ：上限尺寸L ＳＬ：下限尺寸Ave ｒa ｇe:測量數据的平均值σ：標準差，其公式為: σ＝1/)(22--∑∑n n x xＣｐu=(USL —Average)/3σＣp ｌ=（Average-L ＳL ）/３σCpk=Min(Cpu,C ｐl) σ:其大小表示測量數据的離散程度， σ越小表示數据的離散程度越小,反之則數据的離散程度越大.C ｐu:其值表示測量數据偏離上限的程度, Cpu 越大表示測量數据偏離上限較遠； 反之則數据靠近上限。
Ｃpl: 其值表示測量數据偏離下限的程度, C ｐl 越大表示測量數据偏離下限較遠； 反之則數据靠近下限。
四．Cp ｋ的等級A ： 1.3３≦C ｐkA 級,製程能力滿足圖紙要求,生產中几乎沒有不良品產生。
B: １。
00≦Ｃｐｋ〈１．33Ｂ級，製程能力基本滿足圖紙要求，生產中約有０。
２7%不良品產生,必須加以注意,並設法維持不使其變坏。
Ｃ: Cpｋ<1.0０Ｃ級，製程能力不能滿足圖紙要求，生產中可能有較多不良品產生, 應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響的因素,必要時得停止生產。
五.Cｐk 管制抽樣的基本原則管制方法取樣頻率管制圖查檢表高 1—-2小時1５——３0分鐘中 4-—8小時每小時低每班次 2小時六．CPＫ數据分析.1．數据均分布于中值兩旁, Ｃpk值一般大于1。
３3，見附圖1． 2。
數据离散地分布中值兩旁，Cｐｋ值一般小于1.33,見附圖2．3。
數据分布离散度小,但偏中值不遠,Cpk值大于1.33,見附圖3。
4.數据分布离散度小,但偏中值較遠,Cpｋ值小于１．33. 見附圖４.５。
數据絕大多數雖均分布于中值兩旁，但個別超差,將大大降低Cpk值，甚至Cpk值小于1。
CPK培训教材6sigma基础知识培训精编版
Ca等级评定及处理原则
Ca好﹐Cp差
Cp好﹐Ca差
Cpk好﹔
製程能力靶心圖
如何通过CPK看制程能力
了解了CPK的涵义和计算公式，那么我们在生产过程中，多大的CPK是好的，怎样的CPK是需改善，一般来说，下面的表格可作为参考：
CP/CA/CPK应用举例2
1.AQL 依抽樣計劃檢驗規格公差內即判定OK.2.Cpk 依 Lot or 交貨批量執行 30PCS 量測,Cpk值需達1.33以上.3.製程能力需達 4 以上.4.良品率 99.993 以上.5.63 ppm 以下.
Cpk & AQL 之比較
Cpk---Process capability index attempts to answer the question “does my process in the long run meet specification?”
Cpk等于对上公差的Cp和对下公差的Cp中二者较小的
CPK的计算公式
样本的标准差σ按下面的公式计算而得：σ=
计算CPK时，我们一般选用30-50的样本数。此时称为短期制程能力指数。
样本的平均值 µ 的计算方法如下：µ = (X1 + ‥ + Xn) / n
以上计算 σ 方法是较常用的，也是比较简单的，适用于我们手算。也可以用Excel和Minitab计算， Excel一般引用函数STDEV
UCL-LSL
6 σ
Cp=
=
T
6 σ
CPL=
µ-LSL
3 σ
为单侧下限过程能力指数
CPK_PPK培训教材
等级 Ａ Ｂ Ｃ
Ppk值
1.67 ≦ Ppk 1.00 ≦ Ppk ≦ 1.67
Ppk ≦ 1.00
精品课件
PPM含义
PPM是英文parts per million的缩写，即表 示百万分之（几），或称百万分率，它跟%一 样，没有具体的意义，只有当我们赋予它具体 的实物时，它才有了真正的意义，如我们今天 讨论的PPM值已经在无形中赋予了它零部件不 良率（故障率）的含义。
与目标值的偏差越小越优秀 过程能力指数就是过程能生产多么均匀
品质产品的能力，即评价过程能力的指 标
精品课件
过程能力指数
在实际生产中 短期过程能力指数用Cp,Cpk来表示，长期过程能
力指数用Pp,Ppk来表示 Cp或Pp是过程平均与规格中心一致时的过程能力
指数 Cpk,Ppk是过程平均与规格中心不一致时的过程能
【培訓教材】
CPK、PPK、PPM 培訓教材
核準: 審核: 編寫：张艳丽
精品课件
基本术语
总体：具有被分析性质的个体（或对象，或事件）的 集合
样本：总体的一个子集 变量:关于总体或样本中每个个体元素有兴趣的某个
特征 试验：一个有计划的活动，它的结果产生一组数据的
集合 统计量：概括样本数据的一个值
2. 當公差範圍內能納入愈多的σ個數，則 此製程表現愈好，其本身是一種製程固有的（已決 定的）特性值，代表一種潛在的能力
精品课件
精密度評價
計 算 得 到 的 Cp 值
1.67 > Cp ≧ 1.33 1.33 >Cp ≧ 1.00 1.00 > Cp ≧ 0.67
製程等級
說明
A(合格)
B(警告) C(不足)
對精密加工而言，工序能力適宜；對 一般加來說工序能力仍比較充裕，有一 定貯備
CPK PPK 培训材料
Confidential
SST和SLT
Dimension
Long term Standard Deviation
Short term Standard Deviation
mean
Subgroup size n = 5 Time SLT既包含过程固有波动，也包含了过程 受到其他因素影响而产生的波动。
Confidential
背景—过程能力
过程能力是指过程（或工序）处于稳定状态下的实际加工能力。它是衡量工序 质量的一种标志。对加工过程的工序能力进行分析，可使我们随时掌握制造过 程中各工序质量的保证能力，从而为保证和提高产品质量提供必要的信息和依 据。这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五 个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程
15 16 17 18
3.407
3.472 3.532 3.588 3.640
5
6
2.326
2.534 2.704 2.847 2.970
26
27 28 29 30
3.965
3.997 4.028 4.058 4.086
Typical: n=5
ห้องสมุดไป่ตู้7 8 9
19
20 21
3.689
3.735 3.778
Sample mean
Nominal dim
LSL
Process variation 6*s USL-LSL
USL
流程变异和公差的比值，不考虑流程的对中性
13
Capability Study Trainning Material
Confidential
CPk和PPk定义
关于PPK 与 CPK
关于Ppk 与 Cpk区别1、PPK是没有检查过程是否稳定的情况下计算得到的。
通常在开始研究过程能力的时候，不去考虑过程是否稳定。
这样做简单。
考虑到数据中有可能存在特殊原因引起的变异，因此，在要求等于大于1.67。
不应当是连续抽样的原因，要求比CPK高。
2、如果不考虑过程是否稳定，不管是短期还是长期得到的数据计算得到的，只能叫Ppk，是过程性能指数，请注意，是性能指数，不是能力指数。
因为，数据中包含特殊原因引起的变异，只能叫性能指数。
如果性能指数和能力指数差异很大，说明改进的潜力很大。
3、Cpk计算之前，一定要检查过程是否稳定。
一般要求有100个数据，如果每个样本数是4的话，得到25个均值。
每个子样和子样之间可以定期间隔时间，譬如1小时。
连续取4个样本，计算均值。
再隔1小时，再连续取4个……。
通过极差控制图和均值控制图来检查过程是否稳定。
如果稳定，计算得到的是Cpk。
计算时候，标准差不是根据数据直接计算的。
而是根据极差均值计算估计的标准差。
对于特殊特性，要求大于等于1.33。
4、PPK的计算不要求检查过程是否稳定。
因为前面说的，这样时间很长。
那么，不关是否稳定，就用这100个数据，或者，干脆中间就不间隔1小时了。
就连续取100个数据。
通过均方差方法计算得到标准差，计算Ppk。
因为，PPK没有检查过过程是否稳定的，因为，为了保险，对特殊特性要求大于等于1.67。
因为，PPK中可能有特殊原因引起变差，因此，不叫过程能力指数，叫过程性能指数。
5、当过程稳定，Cpk又满足要求后，利用控制图来监视过程。
过程实际运行有可能发生特殊原因，一旦发现，就要查明后消除它。
使过程回到稳定。
6、有的不管长期的过程数据是否稳定，就用这些数据通过均方差方法计算得到标准差，再计算得到长期的PPK。
当然要比Cpk小了。
要注意，前面PPK比Cpk大是要求的数值，这里是实际的数值。
因为它有（可能有）特殊原因引起的变差在内。
通常把PPK叫过程性能指数，不是过程能力指数。
CPK&PPK之
昆山詮能精密鑄造
4.質量是每個人的事
质量是每个人的事，特别是领导，更特别是最高领导的事。 任何一个有理想、有抱负的人，都必须懂得质量管理，用质量管理的理念来安排好自己的工作、学习 和生活。提高我们工作质量、学习质量和生活质量。 社会是由家庭细胞组成的。 家庭是由个人组成的。 每个人提高了自己的工作、 学习和生活的质量以后， 也就能提高整个社会的工作、学习和生活水平。
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2.計算方面(1)
1、Cpk 计算之前，一定要检查过程是否稳定。一般要求有 100 个数据，如果每个样本数是 4 的话，得 到 25 个均值。每个子样和子样之间可以定期间隔时间， 譬如 1 小时。连续取 4 个样本，计算均值。 再隔 1 小时，再连续取 4 个„„。通过极差控制图和均值控制图来检查过程是否稳定。如果稳定，计 算得到的是 Cpk。 计算时候，标准差不是根据数据直接计算的。而是根据极差均值计算估计的标准差。 对于特殊特性，要求大于等于 1.33。 2、用上述方法得到数据，通过过程稳定检查，如果不稳定，要查明特殊原因，消除后从新再来。麻烦， 或者，开始时候数据不可能那么多，于是，达到顾客同意，采用 PPK。 3、PPK 的计算不要求检查过程是否稳定。因为前面说的，这样时间很长。那么，不关是否稳定，就用 这 100 个数据，或者，干脆中间就不间隔 1 小时了。就连续取 100 个数据。通过均方差方法计算得到 标准差，计算 Ppk。因为，PPK 没有检查过过程是否稳定的，因为，为了保险，对特殊特性要求大于等 于 1.67。因为，PPK 中可能有特殊原因引起变差，因此，不叫过程能力指数，叫过程性能指数。
昆山诠能精密铸造有限公司 KunShan ChangNun Precision Die Casting Co.,Ltd
Cp、Cpk、Pp、Ppk 详解
Cp、Cpk、Pp、Ppk 详解1. 背景Cp, Cpk, Pp 和 Ppk这几个概念在工业制造领域的应用已经很普遍了，但是这些概念往往被混淆。
网上的解释各执其词，而且错误百出（如下图）。
就连国外网站上的讨论也是众说不一⑥。
当这些概念用中文解释时，那就更复杂了。
比如这些概念里共有的"P" 是一个简单的英语词"process"，可被翻译成什么的都有，比如"过程，工艺，工序，制程…"等等。
可想而知加了其他词以后就更复杂了。
为了方便起见，以下process均采用"过程"。
笔者2003年在学校里就学习了这些概念，而且在之后的十几年的工作中也不断地在应用这些概念。
但始终觉得没有完全理解其本质区别。
多年下来一直都是在照猫画虎，套公式，得出结果，做出判断，完事。
更有甚者，现在有现成的计算机软件，点一点鼠标就可以得到结果。
更不用知道其后台是如何计算的了。
一般来说，能做到此，也就可以了。
所以下面的解析是为有意愿深入了解这些概念的差别的读者准备的。
Cp, Cpk, Pp 和 Ppk都是用来体现过程能力的指标①②，它们是用来测量过程能力的指数（process capability index），不是过程能力本身。
很多人只知道计算这些指数，却并不知道过程的固有能力到底是什么。
那什么是过程能力（process capability）？2. 过程能力的定义过程能力是指过程本身在没有外因干预、没有漂移（drift）（即统计学意义上可控under statistical control）的情况下其产出品的均一程度 (uniformity of product)②③。
不难理解，我们不可能直接测量过程本身，而只能通过测量其产出品的某个特性来体现其能力③。
通常用被测量的特性的离散程度，即标准方差，（西格玛），来表示过程能力。
而且过程能力被量化为，即其总宽度为6个西格玛。
Cpk Ppk 的区别演示幻灯片
2
Cp 輿Pp 一些概念:
3
Ppk: 製程性能指數 Pp = ( USL-LSL) / 6σ
σ=
4
Cpk: 製程能力指數 Cp = ( USL-LSL) / 6σ
σ=
5
6
2、现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义 Cpk：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU 与CPL的最小值。它等于过程均值与最近的规范界限之间的差 除以过程总分布宽度的一半。即： Ppk：这是中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度， μ与M的偏离为ε=| M-μ|
7
3、公式中标准差的不同含义 ①在Cp、Cpk中，计算的是稳定过程的能力，稳定过程中过
程变差仅由普通原因引起，公式中的标准差可以通过控制 图中的样本平均极差估计得出。 因此，Cp、Cpk一般与控制图一起使用，首先利用控制图 判断过程是否受控，如果过程不受控，要采取措施改善过 程，使过程处于受控状态。确保过程受控后，再计算Cp、 Cpk。 ②由于普通和特殊两种原因所造成的变差，可以用样本标准
A process capability index combining Cp and k (difference between the process mean and the specification mean) to determine whether the process will produce units within tolerance. Cpk is always less than or equal to Cp.一个将Cp和k（表示流程平均值与上下限区间平均 值之间的差异）结合起来的流程能力指数，它用来确定流程是否将在容 忍度范围内生产产品，Cpk通常要么比Cp值小，要么与Cp值相同。”
CGK CPK CMK PPK 能力指数培训--1 基础知识
CGK,CPK,CMK,PPK能力指数培训—基础知识
Prepared by: fjhuang Sep.30, 2017 1
第1章 能力指数基础知识
1. 能力指数基础知识
2
第1章 能力指数基础知识
SPC部分缩写说明
USL--- Upper spec limit 的简称,表示控制过程中标准的规格上限。 LSL--- Lower spec limit 的简称,表示控制过程中标准的规格下限。
接收.
3
第1章 能力指数基础知识
SPC部分缩写说明
UCL--- Upper Control limit 的简称,表示控制上限。
LCL--- Lower Control limit 的简称,表示控制下限。
UIL--- Upper inspection limit 的简称,表示上检查限。
LIL--- Lower inspection limit的简称,表示下检查限。
Anderson-Darling拟合优度检验是一种检验所收集的数据是否服从某个分 布(如正态分布、指数分布、韦伯分布等等 )的一种方法,是一种非参数检 验方法。类似的方法还有Shapiro-Wilk检验、Kolmogolov-Smirnov检验等. 其原理是将所收集的数据从小到大排列，得出经验累积分布(ECDF)，并与 目标分布的理论累积分布(CDF)进行比较，得出所谓的AD*统计量，这个统
控制限是由子组的样本容量以及反映在极差上子组内变差的量决定的;按 下式计算极差和均值的上,下控制限.
6
第1章 能力指数基础知识
标准正态分布
一维正态分布
若随机变量X服从一个位置参数为μ、尺度参数为σ的概率分布， 且其概率密度函数为:
6Sigma培训-CPK&PPK 详细解释
6 Sigma
D
M
A
I
C
问题 : 上星期我们公司一客户来我司审核时，看了相关的制程报表和进料报表，提出一 置疑说是我们的CPK报表有问题，主是取多少个数据的问题。客户说一定得32或 50、100个，但他也说不出个所以然来。 1)最少20组数据，如每组4个，为80个数据，每组5个为100个数据；32和50个数 据的来源不清楚。样本量的大小主要是其代表性问题，最小限量的样本量以能代 表过程偏差为准。
6 Sigma
D
M
A
I
C
3-5-3. Capability Study (工程能力)
6 Sigma
STAT MENU 例 题
D
M
A
I
C
实习) 求工程能力
观察B工程品质特性之一的产品重量工程能力时, 每8个小时抽样5个样品并收集其数据, 产品重量的规格(Spec.)为 10± 1g. Worksheet 路 径
6 Sigma
CPK值为多少和需不需要导入SPC根本没有直接的联系。
D
M
A
I
C
一、CPK值的大小代表了过程合格率，CPK值越大，合格率越高，反之亦然, CPK很高，并不代表没有不合格品，也许存在异常因素对过程的影响。 二、而我们导入SPC的目的，有其2: 1、监控过程维持在稳态，剔除异常因素对过程的影响。 2、在稳态的情况下计算过程能力指数，评价过程能力。 所以，针对关键或重要质量特性，我们可以导入SPC技术，首先用控制图 监控过程保持在稳定状态（稳态生产下最经济，对质量来说也最保险）， 在此基础上评价过程能力，满足客户对产品的质量要求 而对于一般特性，我认为则没有必要用SPC，因为SPC毕竟也需要一定 的现场技术分析能力和管理成本，用一般的控制手段如首末检或过程巡检 就可以了,.
CPK应用培训资料
分析过程能力
根据计算出的CPK值，评 估过程能力是否满足要求。
CPK分析结果解读
结果解读
根据CPK值的大小，判断过程能力是 否充足。一般来说，CPK值大于1.33 表示过程能力良好，而CPK值小于 1.33则表示过程能力不足。
集成化
CPK应用将与企业的其他管理系统进行集成，实现数据共享和协同 工作，提高企业的整体运营效率。
定制化
针对不同行业和企业的需求，CPK应用将更加定制化，提供更加贴 合企业实际需求的解决方案。
提高CPK应用效果的建议
加强培训和意识提升
01
通过培训和宣传，提高员工对CPK应用的认知和重视程度，促
进其在日常工作中的积极应用。
改进措施
针对CPK值偏低的情况，分析原因并 采取相应的改进措施，如调整工艺参 数、优化设备配置等，以提高过程能 力。
03 CPK应用实例
案例一：生产过程控制
总结词
通过实时监测和数据分析，优化生产过程，提高产品质量和 生产效率。
详细描述
CPK在生产过程控制中的应用，主要是通过实时监测生产过 程中的各种参数，如温度、压力、流量等，收集数据并进行 分析，找出生产过程中的瓶颈和问题，优化生产流程，提高 产品质量和生产效率。
案例二：质量控制计划
总结词
制定和实施质量控制计划，确保产品符合质量标准和客户要求。
详细描述
在质量控制计划中，CPK可以用于确定关键控制点、设定控制限和行动水平，以 及监控和评估质量数据的分布情况。通过这些措施，可以确保产品在整个生产过 程中都符合质量标准和客户要求，减少不合格品的产生。
Ppk、Cpk、Cmk三者的区别(完整)
Ppk 、Cpk ，还有Cmk 三者的定义是什么？有什么区别？如何计算？1、首先我们先说明Pp 、Cp 两者的定义及公式 Cp （Capability Indies of Process ）：稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表达式为：2^6d R LSL USL Cp σ-=Pp （Performance Indies of Process ）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：^6SLSL USL Pp σ-=（该指数仅用来与Cp 及Cpk 对比，或/和Cp 、Cpk 一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）CPU ：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限，一般表达式为：^23d R X USL CPU σ-=CPL ：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，一般表达式为：^23d R LSL X CPL σ-=2、现在我们来阐述Cpk 、Ppk 的含义Cpk ：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU 与CPL 的最小值。
它等于过程均值与最近的规范界限之间的差除以过程总分布宽度的一半。
即：）（CPL CPU Min Cpk ,= Ppk ：这是考虑到过程中心的性能（修正）指数，定义为：^3SX USL σ-或^3SLSL X σ-的最小值。
即：）σ，σ（^^33SS LSLX X USL Min Ppk --= 其实，公式中的K 是定义分布中心μ与公差中心M 的偏离度，μ与M 的偏离为ε=| M-μ| ，则：2/T K ε=于是，Cp K Cpk ）（-=1 ， Pp K Ppk ）（-=1 3、公式中标准差的不同含义①在Cp 、Cpk 中，计算的是稳定过程的能力，稳定过程中过程变差仅由普通原因引起，公式中的标准差可以通过控制图中的样本平均极差R 估计得出：22^d R d R =σ因此，Cp 、Cpk 一般与控制图一起使用，首先利用控制图判断过程是否受控，如果过程不受控，要采取措施改善过程，使过程处于受控状态。
Ppk与Cpk培训
Ppk与Cpk培训Ppk 与CpkPpk 是针对一个初始过程，在人机物法环测等方面，包括规格都没有稳定的情况下进行研究得到的过程能力，称为初始过程能力；一个初始过程，加工零件数量为100Pcs ，用于过程能力研究的数据为50个，分别为X 1，X 2，X 3，……，X 50其平均值为X ?=X 1+X 2+?+X n n标准方差为Sigma=√∑(X i ?X ?n i=1)2n?1规格上限为S U ，规格下限为S L公差为T=S U –S LPpk=T 6 SigmaCpk 是针对一个稳定的过程，即在人机物法环测等方面相对稳定的情况下进行生产得到的产品进行通过能力研究，称为工程能力指数；针对一个稳定的生产过程，在其不同的生产阶段，分别取5组样品，每组样品数量为10pcs第一组样品中最大值与最小值的差为R1；第二组样品中最大值与最小值的差为R2；……第五组样品中最大值与最小值的差为R5；则这五组的平均极差R=(R1+R2+……+R5)/5标准差的计算则可简化为Sigma=R D 2，其中D2是一个统计学常数； CPK=T 6 SigmaPpK 、CpK 分别为1.33和1.67的意思对于一组确定的数据，其标准方差为Sigma ，若其规格的宽度为10Sigma ，则（PpK 、CpK ）=T 6 Sigma =10 Sigma 6 Sigma =1.67若其规格的宽度为8Sigma ，则（PpK 、CpK ）=T 6 Sigma =8Sigma 6 Sigma =1.33若其规格的宽度为6Sigma ，则（PpK 、CpK ）=T 6 Sigma =6 Sigma 6 Sigma =1.00也就是说，对于一组确定的数据而言，若规格越宽，则过程能力越大，越容易制作；对于一个确定的公差宽度而言，方差越小，过程能力越大；若要方差变小，则要求每个值与平均值越接近越好，对过程能力要求则越高；。
CpkPpk的区别演示幻灯片
“所谓 Ppk，是进入大批量生产前，对小批生产的能力评价，一般要求 ≥1.67 ；而CPK，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质 状况不至于下降，且为保证与小批生产具有同样的控制能力，所进行的 生产能力的评价，一般要求 ≥1.33 ；一般来说， CPK需要借助PPK的控制 界限来作控制。 … … One is in QS9000. Ppk in QS9000 means Preliminary Process Capability Index. It should be calculated before Mass Production and based on limited product quantity. Normally, it should be more than 1.67 because it's a short term process capability which doesn't consider the long term variation. But, in QS9000 3rd edition, there's no Compulsory Requirement that the Ppk must be more than 1.67. In QS9000 3rd edition, it states like Ppk/Cpk >=1.33. Another one is in 6-Sigma. Ppk in 6-Sigma means Process Performance Index. It's a long term process capability covered the long term process variation and based on more product quantity. Generally, in 6-Sigma, the Ppk value is less than Cpk value.
05 培训教材CMK、PPK、CPK的区别与应用
CMK,CPK,PPK的区别及公式分析
CMK
收集数据： 1. 短时间内取样 ，抽取数据是连续性的 2. 假定操作者、环境、原料都不受影响；只 考虑设备单一 的因素影响； （产品是同一批次材料，最好同模具号的； 测试过程中设备和产品不能做任何调整，强调稳定的 过程研究；） 应用范围： 1. 用于新增加设备验收、新产品试制、设备 大修之后等情况； 2. 在稳定的生产状态下，阶段性的了解机器 设备对产品质量的影响 合格判定： CMK要求大于1.67才为合格
CPK量产后 SPC format_Draft
质量工程
控制图的简单应用
Excel 本身可以计算
UCL, LCL不是图纸标准尺寸！
控制图的简单应用
控制图的简单应用
Thank You！
CPK、PPK、CMK的区 别及实际应用
CPK
பைடு நூலகம்
R σe d2
PPK
Ppk min(USL x, x USL) 3* S
min(USL x, x UCL) Ppk 3* S
实际值和图纸公差中心偏离率的2倍 实际值和图纸公差中心偏离率的2倍
CMK,CPK,PPK的区别及公式分析
CPK
收集数据： 1. 长时间取样，强调稳定的生产状态，抽取 数据是间断的可以是每班抽取5个 2. 考虑整个生产系统的稳定性，包括操作者， 环境，原材料，设备，工艺方法等所有的影响 （产品可以是不同一批次材料，不同模具号的） 应用范围： 1. 量产后，保证批量生产下的产品的品质状 况不至于下降 2. SPC----也就是结合Xbar－R图，对生 产系统稳定的监控 合格判定： CPK要求大于1.33才为合格
Ppk、Cpk、Cmk三者的区别(完整)
Ppk、Cpk，还有Cmk三者的定义是什么？有什么区别？如何计算？之答禄夫天创作1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp（Capability Indies of Process）：稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表达式为：Pp（Performance Indies of Process）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限，一般表达式为：CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，一般表达式为：2、现在我们来论述Cpk、Ppk的含义Cpk：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU与CPL的最小值。
它等于过程均值与最近的规范界限之间的差除以过程总分布宽度的一半。
即：Ppk：这是考虑到过程中心的性能（修正）指数，定义为：或的最小值。
即：其实，公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度，μ与M的偏离为ε=| Mμ| ，则：于是，，3、公式中尺度差的分歧含义①在Cp、Cpk中，计算的是稳定过程的能力，稳定过程中过程变差仅由普通原因引起，公式中的尺度差可以通过控制图中的样本平均极差估计得出：因此，Cp、Cpk一般与控制图一起使用，首先利用控制图判断过程是否受控，如果过程不受控，要采纳措施改善过程，使过程处于受控状态。
确保过程受控后，再计算Cp、Cpk。
②由于普通和特殊两种原因所造成的变差，可以用样本尺度差S 来估计，过程性能指数的计算使用该尺度差。
即：4、几个指数的比较与说明①无偏离的Cp暗示过程加工的均匀性（稳定性），即“质量能力”，Cp越大，这质量特性的分布越“苗条”，质量能力越强；而有偏离的Cpk暗示过程中心μ与公差中心M的偏离情况，Cpk越大，二者的偏离越小，也即过程中心对公差中心越“瞄准”。
CPK培训资料
量保证能力，帮助企业选择更加可靠的供应商，降低采购风险。
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2
对收集的数据进行清洗、整理、分析和筛选， 以保证数据的质量和有效性。
3
对收集的数据进行分析，识别出潜在的质量问 题，并确定CPK的薄弱环节。
cpk数据跟踪与反馈
01
对CPK数据进行实时跟踪和监控，以确保产品质量稳定。
02
对CPK数据进行定期分析，识别出潜在的质量问题，并及时向
相关部门进行反馈。
提供有效的沟通渠道，使生产部门能够及时了解CPK数据的变
，及时发现异常并采取相应措施，有助于提高产品质量和生产效率。
案例二：cpk在质量改进中的应用
• 总结词：识别关键过程能力不足的环节 • 详细描述：通过对整个生产或服务过程的CPK值进行计算和分析，可以发现关键过程
能力不足的环节，为质量改进提供科学依据，提高整体质量水平。
案例三：cpk在供应商管理中的应用
03
化趋势，以便采取相应的措施。
cpk数据与spc的关系
1
CPK数据是SPC（统计过程控制）的基础，为 SPC提供了数据支持。
2
通过分析CPK数据，可以确定产品的关键参数 和性能指标是否符合要求。
3
CPK数据与SPC的结合应用，可以更加有效地控 制生产过程，提高产品质量和生产效率。
04
cpk培训计划
cpk培训目标与计划
培训目标
使员工了解和掌握cpk控制过程，并能熟练应用cpk分析、改 进和优化制程能力。
培训计划
包括培训时间、地点、参与人员及培训内容等详细计划。
Minitab中CPK PPK CPM的计算
如何利用软件计算PPK/CPK？
9、出现左图对话框，将鼠标点入” 单列“后，然后双击左边的”C1 强度“，在“子组大小(z)”中输 入40(数据的个数)，在“规格下限 (L)”输入要求的“最小值LSL”， 在“规格上限(U)”输入要求的 “最大值USL”，然后点击”确定 “。
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如何利用软件计算PPK/CPK？
10、出现左图情况，就 出现了PPK。
PPK的不良率 是看预期整体
性能 同时，还可以算出 不良率
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如何利用软件计算PPK/CPK？
10、出现左图情况，就 出现了CPK。
CPK的不良率 是看预期组内
性能 同时，还可以算出 不良率
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计算PPK/CPK的公式？
何为P值？平均值？标准差？方差？
➢ P值：正态检定值，需>=0.05 ➢ 方差：样本中各数据与样本平均值的差 的平方和的平均数叫做样本方差
如何利用软件计算PPK/CPK?
1、打开Minitab 15软件，图标是：
2、在工作表的任意一列输入数据，需注意:要竖着往下输入;灰 色处需输入这列的名称（方便区分，这可随便取，可以根据所 测特性取，如：”长”、”宽“、”高“、”硬度“、”强度 “等）；
3、输入的数据最少需16个，最好是32个的，也就是说，在你 测量时需测量16件产品的同一质量特性值，记录下后输入此软 件，才能计算；
PPM 126017 118760 111835 105232 98943 92957 87266 81859 76727 71861 67250 62886 58758 54858 51176 47704 44431 41350 38452 35729 33172 30773 28524 26419 24449
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Ppk 与Cpk
Ppk 是针对一个初始过程，在人机物法环测等方面，包括规格都没有稳定的情况下进行研究得到的过程能力，称为初始过程能力；
一个初始过程，加工零件数量为100Pcs ，
用于过程能力研究的数据为50个，分别为X 1，X 2，X 3，……，X 50
其平均值为X ̅=X 1+X 2+⋯+X n n
标准方差为Sigma=√∑(X i −X ̅n i=1)
2n−1
规格上限为S U ，规格下限为S L
公差为T=S U –S L
Ppk=T 6 Sigma
Cpk 是针对一个稳定的过程，即在人机物法环测等方面相对稳定的情况下进行生产得到的产品进行通过能力研究，称为工程能力指数；
针对一个稳定的生产过程，在其不同的生产阶段，分别取5组样品，每组样品数量为10pcs
第一组样品中最大值与最小值的差为R1；
第二组样品中最大值与最小值的差为R2；
……
第五组样品中最大值与最小值的差为R5；
则这五组的平均极差R=(R1+R2+……+R5)/5
标准差的计算则可简化为Sigma=R D 2
，其中D2是一个统计学常数； CPK=T 6 Sigma
PpK 、CpK 分别为1.33和1.67的意思
对于一组确定的数据，其标准方差为Sigma ，
若其规格的宽度为10Sigma ，则（PpK 、CpK ）=T 6 Sigma =10 Sigma 6 Sigma =1.67
若其规格的宽度为8Sigma ，则（PpK 、CpK ）=T 6 Sigma =8 Sigma 6 Sigma =1.33
若其规格的宽度为6Sigma ，则（PpK 、CpK ）=T 6 Sigma =6 Sigma 6 Sigma =1.00
也就是说，对于一组确定的数据而言，若规格越宽，则过程能力越大，越容易制作；
对于一个确定的公差宽度而言，方差越小，过程能力越大；若要方差变小，则要求每个值与平均值越接近越好，对过程能力要求则越高；。