基于本体的语义Web服务QoS描述和发现

基于QoS约束的改进语义Web服务发现方法

摘要随着网络化和信息化的普及，Web 服务作为面向服务体系架构的重要实现手段之一发展迅速。目前，网络上实现相同或相似功能的服务越来越多，如何高效、准确、快速地从海量服务集中找到满足用户需求的服务是服务发现领域研究的重点。针对传统服务发现方法效率低的问题，该文提出了一种基于 QoS 约束的改进语义 Web 服务发现方法，分阶段匹配筛选，并建立 QoS 模型，实现候选服务管理。通过实验比较，验证了方法的可行性。该方法能够显著提高服务发现的效率，查全率和查准率较好，为后期实现高质量服务组合方案奠定了基础。
关键词面向服务架构；语义 Web 服务；服务发现；相似度；服务质量（QoS）中图分类号 TP393 DOI：10. 3969/j. issn. 1672-9722. 2018. 06. 024
An Improved Semantic Web Service Discovery Algorithm Based on QoS Constraints
目前，Web 服务发现方法主要分为两类：一类是基于语法的服务发现方法，代表性的是传统的 UDDI 服务发现算法［1］；一类基于语义的服务发现方法，代表性的是 OWL-S/UDDI 等级匹配算法［2］。前者是基于关键字的精确匹配，原理简单，但这种语法级的匹配过程无法保证查全率和查准率；后者引入本体概念，使服务描述多了语义信息，通过服务概念间的包含关系进行匹配等级划分，匹配效率有所提高，但是每个领域都需要建立相应的本体，工作量较大，匹配精度不足的特点也较突月 9 日，修回日期：2018 年 1 月 12 日作者简介：许国鹏，男，硕士研究生，研究方向：信息系统与决策支持。马良荔，女，博士生导师，教授，研究方向：信息系统与决策支持、软件可靠性。冯泽波，男，博士研究生，高级工程师，研究方向：软件安全。

基于QoS本体的Web服务描述和选择机制

匹配度相结合，利用归一化算法对不同类型的ＱＳ参数取值进行标准化，ｏ最后提出了一个公平的，态的选择机制和动
相关实验结论。
关键词
服务质量，ｂ服务，Ｗｅ本体，选择机制
ＷｅｅｖｃｅｃｉｔｎａｄＳｌｔｎＭｅｈｎｓＢｓｄｏＳＯｎｏｏｙｂＳｒｉＤｓｒｐｉｎｅｃｉｃａｉｅｏｅｏｍａｅｎＱｏｔｌｇ
ｖｃ）ｉｅ。
选择服务的方法，该方法在进行语义匹配的基础上再进行数
值匹配，Ｗｅ在ｂ服务的查全率和查准率上都有所改进。
２ＱＳ本体ｏ
本体（ｔｌｇ）Ｏｎｏｙ在哲学领域称为“ ｏ存在论 ” 在计算机科，
学和人工智能领域则译为“ 本休” 。施图德等在格鲁伯和波尔斯特的定义的基础上，ｏｔｌｇ对ｎｏｙ给出了一个最完整的定ｏ
ｗｈｃｏｉｅｅｎｉｍａｃｎａｕｔｈｔｇｔｅ．ｉｇａｐｉｍｏｍａｉａｉｎａｇｒｔｍ，ｒｓｎｅｉｈｃｍｂｎｓｓｍａｔｔｈａｄｖｌｅｍａｃｏｅｈｒＵｓｎｎｏｔｃｍｕｎｒｌｔｌｏｉｈｗｅｐｅｅｔｄａｚｏ
ＡｂｔａｔＷｉｈａｔｅｅｏｍｅｔｏｅｅｖｃ，ｏｔｅｅｔｔｅｍｏｔｓｉａｌｅｅｖｃｔｉａｇｍｏｎｓＩｃ・ｔｔｅｆｓｖｌｐｎｆＷｂｓｒｉｅｈｗｏｓｌｃｈｓｕｔｂｅＷｂｓｒｉｅｗｉｎａｌｒｅａｕｔｈｄｈ

基于QoS本体的Web服务描述和选择机制

*)本文受到重庆市自然科学基金重点项目软件测试技术和方法研究 (CSTC ,2006BA2003)支持。

高亚春在读硕士研究生,研究方向为软件工程、W eb 服务;张为群教授,硕士生导师,主要研究领域为形式化软件工程、软件测试。

计算机科学2008Vo l 35 12基于QoS 本体的Web 服务描述和选择机制*)高亚春张为群(西南大学计算机与信息科学学院重庆400715)摘要随着Web 服务数量的急剧增长,如何从大量功能相似的Web 服务中选择具有最好的服务质量(Q uality o f Ser vice,Qo S)的W eb 服务成为研究的热点。

提出了一种基于Qo S 本体支持Qo S 的服务选择方法,用Q o S 本体以及相应的词汇来描述Q oS 数据,基于以上的工作,提出了一种支持Q oS 的选择机制,将Q oS 参数的语义匹配度和数值匹配度相结合,利用归一化算法对不同类型的Qo S 参数取值进行标准化,最后提出了一个公平的,动态的选择机制和相关实验结论。

关键词服务质量,W eb 服务,本体,选择机制Web Service Description and Selection Mechanism Based on QoS OntologyG AO Ya chun ZH A N G Wei qun(College of Compu ter and Information Science ,Southw es t Un iversity,Ch on gqin g 400715,Chin a)Abstract Wit h the fast develo pment of Web ser vice,ho w to select the mo st suitable Web ser vice within a la rg e amount of function equal Web serv ices is a hot issue.P ro posed a Qo S onto log y based,Q oS aw are selection of ser vice.Initially specified a Q oS o nto lo gy and it s vo cabular y to descr ibe Qo S metr ics.Based o n that,pro posed a Qo S selection model which combines semantic match and value match tog ether.U sing an optimum nor ma lizatio n alg or ithm,we pr esented a fair and dy namic selection mechanism and there w as a demo case in the end.Keywords Q oS,Web ser vice,Ontolog y,Select ion mechanism1 引言随着因特网的发展,基于Web 的应用数量以惊人的速度增长着。

一种基于本体的语义Web服务发现模型

一种基于本体的语义Web服务发现模型曹渝昆;丁明伟【摘要】Web服务已经成为互联网中最为重要的一种计算资源和软件资产,Web 服务的大量涌现对服务发现提出了挑战.Web服务发现的关键是Web服务的语义描述的准确性和Web服务检索引擎的检索效率.提出了一种基于本体的Web服务描述方法,采用OWL-S对Web服务进行语义描述,并提出了针对性的Web服务检索引擎.通过试验,该模型结合语义Web服务技术实现Web服务的动态查找与组合,可提高Web服务发现的查全率和查准率.【期刊名称】《计算机系统应用》【年(卷),期】2010(019)004【总页数】6页(P98-103)【关键词】Web服务;本体;OWL;OWL-S;UDDI【作者】曹渝昆;丁明伟【作者单位】重庆大学,计算机学院,重庆,400030;重庆大学,计算机学院,重庆,400030【正文语种】中文1 引言Web服务是一种基于网络环境的自适应的、自描述、模块化的应用程序，因其具备良好的互操作能力和可重用性而在电子商务、应用集成、流程管理等领域中扮演越来越重要的角色。

近年来，随着Web服务相关标准的持续完善和支持 Web服务开发的软件平台的不断成熟，Web服务已经成为互联网中最为重要的一种计算资源和软件资产。

然而，随着Web服务数量的不断增长，用户在众多的开放性的Web服务中如何发现适用的服务成为一个亟待解决的问题。

Web服务缺乏语义描述是制约 Web服务准确发现的瓶颈问题。

Web服务标准 UDDI(Universal Description，Discovery， and Integration，统一描述、发现和集成)提供一种基于分布式商业注册中心机制来进行服务管理、注册和发现。

基于UDDI的服务发现机制的不足在于服务发现时的匹配过程是基于框架的关键字匹配，无法提供服务功能性描述，即：服务的语义信息，也没有内在对服务自动发现和组合的支持，这显然无法满足用户对服务发现智能化的要求。

基于语义的QoS感知Web服务发现机制

ｄｓｏｅｙｓｈｍｅＩｉａｌ，ＳｏｔｌｇｓｐｅｅｔｄｔｅｉｅＯｏａａｉｔｅｖｃｅｃｐｉｎ．ｅ，ｈｎｏｏｙｉｃｖｒｃｅ．ｎｔｌａＱｏｎｏｏｙｗａｒｒｔｓＴｈｎｔｅｏｔｌｇｉｙｎｉｏ
第３７卷第８期２１００年８月
计
算
机
科
学
ＣｏｕｅＳｉｎｅｍｐｔｒｃｅｃ
Ｖｏ．７Ｎｏ８１３．Ａｕ００ｇ２１
基于语义的ＱｏＳ感知Ｗｅｂ服务发现机制
王晓峻毛莺池。钱国锋
（河海大学水利水电学院南京２０９）（１０８河海大学计算机与信息学院南京２０９）１０８
（ｌｇｆｍｐｔｒａｄＩｆｒｔｎＥｇｎｅｉｇＨｏａＵｎｖｒｉ，ｎｉｇ２０９，ｈｎ）ｏｅＣｌｅｏｏＣｕｅｎｏｍａｉｎｉｅｒ，ｈｉｉｅｓｙＮａｊ１０８Ｃｉａｎｏｎｔｎ
ＡｂｔａｔＷｉｈｃｅｓｆＷｅｅｖｃｓｗｉｈｉｌｒｏａｕｃｉｎｌｙ，Ｓ（ａｉｙｏｅｖｃ）ｈｓｂ — ｓｒｃｔｔｅｉｒａｅｏｂｓｒｉｅｔｔｅｓａｒｓｍｅｆｎｔａｉＱｏＱｕｌｆＳｒｉｅａｅｈｎｈｍｉｏｔｔｃｍｅｔｅｉｏｔｎｒｔｒａｆｒｕｅｓｔｅｅｔｔｅａｐｏｒａｅＷｅｅｖｃｓＡｔｐｅｅｔｍｏｔａｐｏｃｅＯｔｅＱｏ－ｏｈｍｐｒａｔｃｉｉｏｓｒｏｓｌｃｈｐｒｐｉｔｂｓｒｉｅ．ｒｓｎ，ｓｐｒａｈｓｔｈＳｅ

基于语义的QoS感知Web服务发现机制

基于语义的QoS感知Web服务发现机制
王晓峻;毛莺池;钱国锋
【期刊名称】《计算机科学》
【年(卷),期】2010(037)008
【摘要】随着提供相同功能的Web服务数量的日益增多,服务质量(Quality of Service,QoS)成为用户选择Web服务的重要考虑因素.目前,通过对服务QoS属性在语法层匹配来提供Web服务选取的机制不能很好地满足复杂QoS属性匹配的要求.研究了基于用户QoS需求偏好,将用户需求的QoS与候选服务的QoS进行语义比较,结合约束规划(Constraint Programming)方法,在语义层匹配Web服务的QoS属性,选取满足匹配要求的服务,最后对满足QoS属性值约束的候选服务进行优化选择处理,获取最终匹配的候选服务.
【总页数】6页(P133-138)
【作者】王晓峻;毛莺池;钱国锋
【作者单位】河海大学水利水电学院,南京210098;河海大学计算机与信息学院,南京210098;河海大学计算机与信息学院,南京210098
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.一种QoS感知的语义Web服务组合群决策算法 [J], 李祯;杨放春;苏森
2.基于核Batch SOM聚类优化的语义Web服务发现机制研究 [J], 陈蕾;杨庚;张
迎周;陈燕俐
3.基于语义与QoS全局感知的web服务组合 [J], 张佩云;黄波;孙亚民
4.一种基于语义与QoS感知的Web服务匹配机制 [J], 张佩云;黄波;孙亚民
5.一种支持QOS约束面向语义的web服务发现机制 [J], 刘奎;赵晓静
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基于聚类的QoS语义Web服务发现研究

ＡｂｔａｔＨｏｔｙａｃｌｅｅｔＷｅｅｖｃｓｔａａｌｂｓｅｈｅｕｒｍｅｔｆｃｎｓｍｅｓｉａｎｏｎｅｅｒｈｄｒｃｏｎｓｒｃ：ｗｏｄｎｍｉａｌｓｌｃｂｓｒｉｅｈｔｃｌｅｔｍｅｔｔｅｒｑｉｙｅｎｓｏｏｕｒｓｎｏｇｉｇｒｓａｃｉｅｔｎｉｉ
ＵｓｎｇＣｌｓｅｉｇｒｔｍｉｕｔｒｎｇＡｌｏｉｈ
ＷＵｉｈｎＬＩＳｈ－ｙｕＣａ－ｏｇ．ｕ
（ｃｏｌｆｏｕｅｃｎｅＳａｎＮｒａＵｎｅｓｙＸ ’ｎ７０６，ｈｎ）ＳｈｏｍｐｔＳｉｃ，ｈａ￣ｏｍｌｉｒｔ，ｉａ１０２ＣｉｏＣｒｅｖｉａ
Ｏ引言
随着Ｗｅｂ服务的大量涌现，供类似功能的Ｗｅ提ｂ
ｇａｓｒｍ方法计算字符串相似性，于ＷＳＬ的服务描基Ｄ述完成对服务的聚类；文献［］３针对网格服务，提出了基于语义相似度的服务本体聚类方法，方法从服务该输入、输出以及功能相似性来进行计算；文献［］出４提
ｗｅｅｖｃｏｂｓｒｉｅｃｍｍｕｉ．ＡｎｗｓｍａｔｂｓｒｉｅｉｏｅｙａｐｏｃｐｏｔｇＱｏｒｐｓｄｔｒｖｅｅｃｎｙｏｌ・ｎｙｅｅｎｉＷｅｖｃｓｖｒｐｒａｈｓｐｒｎＳｉｐｏｏｅｉｏｅｔｆｉｃｆ－ｔｃｅｄｃｕｉｓｏｍｐｈｉｅｅｓＶ
行性和有效性。

基于Hadoop的Web服务语义可信QoS发现模型

Ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｔｗｏｐｒｏｂｌｅｍｓ，ｕｓｉｎｇｔｈｅＨａｄｏｏｐｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎａｎｄｓｅｒｖｉｃｅ－ｓｅｅｋｉｎｇｍｏｄｅ，ｗｅｄｅｓｉｇｎｅｄｔｈｅＷｅｂ
ｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｍｏｒｅａｃｃｕｒａｔｅｌｙｉｓａｎｅｍｅｒｇｅｎｔｐｒｏｂｌｅｍｆｒｏｍｍａｎｙＷｅｂｓｅｒｖｉｃｅｓｗｉｔｈｓｉｍｉｌａｒｆｕｎｃｔｉｏｎｓ．Ｔｈｅｒｅａｒｅｔｗｏ
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆｏｍｐＣｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＳｉｃｈｕａｎＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１００６８，Ｃｈｉｎａ）
（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆｏｍｐＣｕｔｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１９０，Ｃｈｉｎａ）
满足用户需要的 Ⅵ ｒｅｂ服务。
关键词
Ｗｅｂ服务，Ｈａｄｏｏｐ，语义，ＱｏＳ本体，ＱｏＳ权重，可信ＴＰ３９１文献标识码ＡＤＯＩ１０．１１８９６／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２ — １３７Ｘ２０１５．８．０４５

QoS本体在语义Web服务发现中的应用研究

｝通讯作者：邹金安，ｍｉ：ｕｉｎ６．ｏＥａｌｚｊａ＠１３ｔｍ．ｏｎ
第６期
邹金安：ＱＳｏ本体在语义Ｗｅｂ服务发现中的应用研究
・３・９
的某一个参数。
ＣｎｅｔｇＦｃｔ持Ｏ — ｏｎｃｎａｅ支ｉＷＬＱ与Ｏ－连ＬＷＳ的
接，它并且提供高层的概念和词汇来定义ＱＳ的ｏ需求，在这个方面，ｏ属性能包含服务的所有元ＱＳ素，比如输入、影响、条件等，每个ＱＳｏ属性能是静态的或者是动态的，它们能静态或者动态地被属性
收稿日期：００—０２１６—１３
义元素，及对于Ｑｓ０也应建立一个本体。
建立ＱＳｏ本体需要对以上本体建立工具进行扩展，已经存在的为ＱＳ建立本体的方法包括ｏ
Ｏ — ＱＳｏｔｏｙｌｎｕｇ，ｎｏ。ＷＬＱ，ｏｎｏｇｇａｅｏＱＳ等ｌａ
第２７卷第６期
２１００年ｌ２月
贵州大学学报（自然科学版）
Ｊｕ￣ｏＧｉｏｎｅｓｙ（ａｒｌｃｎｅ）ｏｒｆｕｚｕＵｉｒｔＮｔａＳｉｃｓｈｖｉｕｅ
Ｖ０．２．６１７ＮｏＤｅ．２ｌｅＯ０
文章编号
１０５６（００００９Ｏ００— ２９２１）６— ０２一５
Ｑ０Ｓ本体在语义Ｗｅｂ服务发现中的应用研究
邹金安
（福建省莆田学院电子信息７程系，－＿福建莆田３１０）５１０
摘
要：通过分析语义ＷＥＢ服务、语义功能本体和ＱＳ本体的描述，究基于ＱＳ的语义ＷＥｏ研ｏＢ

基于Qos的语义Web服务发现研究

２１００年５月第ｌ６卷第２期
安庆师范学院学报（自然科学版）
ＪｕｎｌｆｎｉｅｃｅｓｃＩｇ（ａｕａＳｉｃｄｔｎｏｒａｑｇＴａｈｒｏＩｅＮｔｒＩｃｎｅＥｉ）ｏＡｎｅｅｉｏ
Ｍａｙ２１．００Ｖ．６Ｎ２ｏＩ１ｏ．
度。本文在ｗｅ务的语义化描述的基础上，合Ｑｏ标准，出一种新的Ｗｅｂ服结ｓ提ｂ服务发现模型，过实例说明该模型能通
为用户提供最佳服务，在一定程度上满足用户的个性化需求。且
服务请求者（ｅｖｃｅｕｓｅ）和服务代理Ｓｒｉｒｑｅｔｒｅ（ｅｖｃｒｋｒ［。服务提供者向服务代理发Ｓｒｉｂｏｅ）１ｅ３布其能够提供的服务，当服务请求者发出服务请求时，务代理负责寻找对应的服务并提供给服务请求。服
关键词：Ｗｅｂ服务；义；ｏ；语Ｑｓ个性化需求
中国分类号：ＴＰ９３３
文献标识码：Ａ
文章编号：１０ — ４６（０００ —０５ — ００７２０２１）２０６３
１相关知识
Ｗｅｂ服务。目前对Ｗｅｂ服务比较统一的定
第２期
方芳，春明：于Ｑｏ的语义Ｗｅ叶基ｓｂ服务发现研究
・５・７
质量的好坏口。Ｗｅ］ｂ服务的Ｑｏ主要包括：效性（ａｌｂｌｙ、读性（ｃｅｓｉｔ）完整性（ｎｓ有Ａｖｉｉｔ）可ａｉＡｃｓｉｌｙ、ｂｉＩ— ｔｇｉ）性能（ｅｆｒｎｅ、ｅｒｙ、ｔＰｒｍａｃ）可靠性（ｌｂｌｙ、ｏＲｅｉｉｔ）可调性（ｅｕａｏｙ和安全性（ｅｕｉ）ａｉＲｇｌｔｒ）Ｓｃｒｙ。ｔ

一种基于本体的语义Web服务发现模型

１引言
Ｗｅｂ服务是一种基于网络环境的自适应的、自描
成）提供一种基于分布式商业注册中心机制来进行服务管理、注册和发现。基于ＵＤ的服务发现机制的ＤＩ不足在于服务发现时的匹配过程是基于框架的关键字匹配，无法提供服务功能性描述，即：服务的语义信息，也没有内在对服务自动发现和组合的支持，这显然无法满足用户对服务发现智能化的要求。因此，对
计算机系统应用
２１年第１００９卷第４期
一
种基于本体的语义Ｗｅｂ服务发现模型①
曹渝昆丁明伟（重庆大学计算机学院重庆４０３）０００
摘
要：Ｗｅｂ服务已经成为互联网中最为重要的一种计算资源和软件资产，Ｗｅｂ服务的大量涌现对服务发现
提出了挑战。ｂ服务发现的关键是ＷｅＷｅｂ服务的语义描述的准确性和Ｗｅｂ服务检索引擎的检索效率。提出了一种基于本体的Ｗｅｂ服务描述方法，采用Ｏ — ＷＬＳ对Ｗｅｂ服务进行语义描述，并提出了针对性的Ｗｅｂ服务检索引擎。通过试验，该模型结合语义Ｗｅｂ服务技术实现Ｗｅｂ服务的动态查找与组合，可提高Ｗｅ服ｃｉｅＷｅｅｖｃ，ｎａｓｓｐｉｔｄｍａｃｉｇａｇｒｔｍ．ｒｕｈｅｐｒｍｅｔ，ｉｉｄｌｅｈｂｓｒｉｅａｄｒｉｅｎｅｔｈｎｌｏｉｏｈＴｈｏｇｘｅｉｎｓｎｔｓｍｏｅ，ｈｏｅｒｗｉｔｅｎｉｔｇｔｅｔｅｓｍａｔｃＷｅｅｖｃｅｈｏｏｙｈｅｄｎｍｉａｅｃｉｇａｄｃｍｐｓｔｎｏｅｈｈｈｂｓｒｉｅｔｃｎｌｇ，ｔｙａｃｓａｈｎｌｒｎｏｏｉｏｆＷｂｉｓｒｉｅａｅｉｌｍｅｔ，Ｏｔａｅｐｅｉｉｎｒｔｎｅｒｃｌａｉｆｅｅｉｅｃｎｂｐｏｅ．ｅｃｍｐｅｎｅＳｔｔｒｃｓｏａｏａｄｔｅａｔｏＷｂｓｒｃａｉｒｖｖｒｄｈｈｉｈｌｒｏｖｅｍｄＫｅｙｗｏｄ：ｅｅｉｅｏｔｌｇ；ＬｒｓＷｂｓｒｃ；ｎｏｙＯＷｖｏ；ＬＯＷ－ＵＤＤＩＳ：

基于QoS和模糊粒子群优化的语义Web服务发现

ｔａｎａｔｌｓａｆｃｅｙｍｕｔｐｒｃｅｎｎｒｍｅｔｉｅｔａｔｒｗｓｄｓｇｅ．Ａａｔｈｘｅｉｎａｅｕｓｈｔｏｅｐｒｉｅｗａｆｔｄｂｌ — ａｉｌｓａｄｉｃｅｎｎｒｉｆｃｏａｅｉｎｄｃｅｉｔａｔｌｓ，ｔｅｅｐｒｍｅｔｌｒｓｈｈｖｈｗｎｔｅｅｆｃｉｅｅｓｏｅｐｏｏｅｔｏ．ａｅｓｏｈｆｔｎｓｆｈｒｐｓｄｍｅｈｄｅｖｔ
义Ｗｅｂ服务发现方法。根据服务发现问题定义了粒子的位置和速度，引入了模糊理论和增量惯性因子，较好地解决了粒子群算法的未成熟收敛问题，高了基于粒子群算法的语义Ｗｅ服务发现方法的查准率。实验验证了该方法的提ｂ
有效性。
关键词：ｂ服务发现；ｂ务质量；子群优化；糊；量惯性因子ＷｅＷｅ服粒模增
ＬＩＳｕ．ｕｈｙ（ｃｏｌｆＣｍｕｅｃｎｅｈａｘｏｍａｎｖｓｙＸ＇ｈａｘ１０２ｈｎ）ＳｈｏｏｏｐｔＳｉｃ，ＳａｎｉｒｌＵｉｒｔ，ｉｎＳａｎｉ０６，ＣｉａｒｅＮｅｉａ７
ＡｓａｔａｋｎｆｃｖｕｌｙｏＳｒｉＱＳｕｐ￣ｉｂｓｒｃｓｄｃｖｒ，ａｎｗｓｍｎｉＷｅｅｖｅｂｔｃ：ＬｃｉｇｅｅｔｅＱａｉｆｅｖｅ（ｏ）ｓｐｏｎＷｅｅｖｅｉｏｅｙｅｅａｔｂｓｒｉｒｆｉｔｃｉｓｃｃｄｓｏｅｐｒａｈｓｐｏｉｏａｅｎｆｚｙＰｒｃｅｗｒｐｉｉｔｎ（Ｓ）ｗｓｒｐｓｄｉｔ，ｉｏｄｒｏｍｅｔｉｖｒａｐｏｃｕｐｄｎＱＳｂｓｄｏｚａｉａｍＯｔｚｉＰＯａｐｏｏｅ．ＦｒｌｎｒｅｅｃｙｇｕｔｌＳｍａｏｓｙｔ

基于服务池的语义Web服务发现

基于服务池的语义Web服务发现传统的Web服务发现和订阅是费时费力的；而且缺乏语义描述，无法实现Web服务之间互操作的智能化，搜索的精确度不高。

本文提出了一种基于服务池的语义Web服务的发现和订阅模型。

首先进行功能性的匹配，将结果聚合成服务池，服务池再进行QoS匹配。

该模型具有以下特点：①将服务池作为消费者发现和订阅的唯一视图，以“服务消费者中心”的方式简化了服务发现和调用的过程。

②在原有基于服务聚合方法基础上，增强了Web服务的语义信息，提高了服务匹配的准确率。

标签：Web服务服务池Web服务发现0 引言SOA是以服务为基本同时支持开发、组合、部署、管理的一种结构[1]。

随着服务数量的增加，查询到大量不相关的结果。

此外，目前服务的描述只能描述Web服务的技术和语法，不支持QoS信息，因而在服务组合中不能提供重要的附加信息，又由于资源描述的多样性，因此，用户很难对服务的功能进行准确定位，更不能实现服务的互操作。

基于以上问题，本文提出了基于服务池的语义Web服务聚合方法。

1 基于服务池的语义Web服务发现模型1.1 基于服务池的SOA模型扩展本文的服务发现模型如图1所示：①提供商向代理发布具有QoS属性的语义Web服务。

②消费者向代理发送功能请求。

③代理进行功能匹配，将结果发送到服务池管理层。

④服务池管理层聚合成服务池，并将服务池作为简单资源视图返回给用户。

⑤用户向服务池发送QoS约束条件，服务池进行匹配并返回一组最佳的服务或组合。

⑥用户向服务池发送调用请求。

⑦服务池实现调用请求和目标服务的绑定。

⑧用户通过服务池调用目标服务。

基于服务池的SOA扩展模型有两个好处：①简化服务发现过程。

②屏蔽服务调用的复杂性。

1.2 基于服务池的语义Web服务发现模型OWL-S / UDDI 转换器将提供商发布的实例转化成UDDI服务注册信息，并将其保存。

扩展的UDDI注册中心采用UDDI规范的4个数据模型来表示服务声明描述，并扩展tModel模型来表示QoS分类信息。

基于QoS的语义Web服务选择

ＳｅｍａｎｔｉｃＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅＳｅｌｅｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｉｌＱｏＳ
ＭＡＬｉＱＩＵＺｈｂｙａｎｇＣＨＥＮＹａｎ－ｐｉｎｇＺＨＡＯＪｉｎｇ
摘要针对传统Ｗｅｂ服务选择方法缺乏语义信息支持，不能满足用户准确需求的问题，将量化的ＯｏＳ属性作为启
发信息，将Ｗｅｂ服务组合问题转化为与或图搜索问题，引入ＡＯ算法进行Ｗｅｂ服务选择。仿真结果表明，所提方法对于Ｗｅｂ服务组合问题是有效的，同时提高了组合效率。
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｃｉＳｅｎｃｅ，Ｘｉ ’ ａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，Ｘｉ ’ ａｎ７１００６１，Ｃｈｉｎａ）
ｔｈｅＷｅｂｓｅｒｖｉｃｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｗａｓｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄｉｎｔｏｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｓｅａｒｃｈｉｎｇａｎｄ－ｏｒ－ｇｒａｐｈｉｎｏｕｒｗｏｒｋＴｈｅＡ０ａｌｇｏ — ｒｉｔｈｍｗａｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｆｉｎｄｔｈｅｏｐｔｉｍａｌＷｅｂｓｅｖｉｒｃｅｌａｓｔ．Ｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｉｓｅｆｆｅｃ —

基于QoS本体的语义Web服务选择算法

基于QoS本体的语义Web服务选择算法刘昌明;卢建云;李林【期刊名称】《西南师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2011(036)004【摘要】Because the current web service selection mechanism was lack of the support of semantic quality of service, the QoS ontology is introduced. Therefore, a new semantic web service selection algorithm based on QoS ontology is proposed in the paper. First, the QoS ontology model is constructed to support the semantic description and measurement of heterogeneous QoS parameters. Then, the semantic QoS matching is combined with its numerical matching to select the satisfactory web services for service requesters. The experiment shows that, the semantic web service selection algorithm based on QoS ontology can adequately utilize semantic and numeric QoS information to select more satisfactory web services for users, it satisfies the users' personalized requirements.%引入QoS本体,提出了一种基于QoS本体的语义Web服务选择算法.该算法通过构造Web服务的QoS本体模型以支持异构QoS参数的语义描述和度量,并将QoS 语义匹配和数值匹配相结合,从而更准确地为用户选择满足其个性化需求的Web服务.仿真实验表明,基于QoS本体的语义Web服务选择算法能够充分利用QoS语义和数值信息,为用户选择更合适的服务,实现用户对Web服务的个性化需求.【总页数】5页(P188-192)【作者】刘昌明;卢建云;李林【作者单位】重庆电子工程职业学院,重庆401331;重庆电子工程职业学院,重庆401331;重庆电子工程职业学院,重庆401331【正文语种】中文【中图分类】TP393【相关文献】1.基于QoS本体的语义Web服务组合策略 [J], 严良达2.基于本体的语义Web服务QoS描述和发现 [J], 万长林;史忠植;胡宏;张大鹏3.QoS本体在语义Web服务发现中的应用研究 [J], 邹金安4.基于双种群协同进化的QoS全局最优Web服务选择算法 [J], 吴映波;王旭;刘昕5.一种基于QoS的语义Web服务本体模型 [J], 姜艺;张辉;朱俊武因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

QoS本体驱动的Web服务发现

QoS本体驱动的Web服务发现孔华云;杨庚;陈蕾;王伟【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2011(021)012【摘要】In the process of Web service discovery, in order to satisfy various kinds of users personalized need, Web service matching based on reliable QoS is necessary. Based on WordNet, it presents a QoS matching model considering compositing QoS ontology and QoS numerical value. The matching model contains ontology matching, numerical value matching, multi-attribute decision matrix, domain experts' suggestion,. Get Top-k advertising services. And a set of experiments demonstrate the benefits and effectiveness of the approach.%当前Web服务发现过程中,为满足不同用户的个性化选择需求,一种具有可靠服务质量保证的Web服务匹配方法是迫切需要的.基于WordNet本体,文中提出一种考虑QoS语义和数值综合匹配的QoS匹配模型.该匹配模型包含了语义匹配、数值匹配、多属性决策矩阵、领域专家意见、以及获得Top-k候选服务等过程,文中讨论了这些匹配过程,并进行了仿真实验.结果表明,与传统方法相比,采用文中提出的QoS匹配模型在一定程度上提高了Web 服务发现的查准率.【总页数】4页(P201-204)【作者】孔华云;杨庚;陈蕾;王伟【作者单位】南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003;南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003;南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003;南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003【正文语种】中文【中图分类】TP31【相关文献】1.一种支持服务QoS差异度控制的Web服务发现模型 [J], 何小霞;谭良2.基于QoS约束的改进语义Web服务发现方法 [J], 许国鹏;马良荔;冯泽波3.QoS本体在语义Web服务发现中的应用研究 [J], 邹金安4.QoS数据驱动的Web服务发现方法研究 [J], 孙瑨一5.QoS数据驱动的Web服务发现方法研究 [J], 孙瑨一因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。