模糊综合评判在网络安全评价中的研究与应用
基于模糊综合评判法的高校网络安全评估
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｓｒ ｃ
Ｔ ｅ ｖ ｒ ｕ ｉ ｄ ｆｆｃｏ ｓ ｔ ａ ｈ ｅ ｔ ｎ ｎ ｔ ｒ ｅ ｕ ｉ ｎ ｃ ｌ ｇ ｒ ｎ ｌ ｚ ｄ Ｔ ｅ ｅ ａｕ ｔ ｎ ｉｄ ｘ ｓ ｓｅ ｉ ｅ ｔｂ ｉｈ ｄ ｈ ａｉ ｓ ｋｎ ｓ ｏ ｔｒ ｈ ｔｔ ｒ ａｅ ｅｗｏ ｋ ｓ ｃ ｒ ｙ ｉ ｏｌ ｅ ａ ｅ ａ ａｙ ｅ ． ｈ ｖ ｌ ａｉ ｎ ｅ ｙ ｔｍ ｓ ｓａ ｌ ｅ ｏ ａ ｌ ｔ ｅ ｏ ｓ
维普资讯
第 ２ 第 ９期 ４卷
２０ ０ ７年 ９月
计 算机 应 用与软 件
Ｃｏ ｕ ｅ ｍｐ ｔｒ Ａｐｐｉ ａｉ ｎ ｎ ｆｗａ ｅ ｌ ｔｏ ｓ ａ ｄ Ｓｏｔ ｒ ｃ
Ｖｏ． ４ Ｎｏ ９ １２ ． Ｓｐ２０ ｅ．０７
基 于 模 糊 综 合 评 判 法 的 高 校 网络 安 全 评 估
Ｋ ｙ ｒｓ ｅｗｏｄ
Ｎ ｔｏｋｓｃ ｒｙ Ｅ ａ ａｉ ｄｘｓｓ ｍ Ｍｕｔｅｅ ｆｚ ｏ ｐｅｅｓ ｅｊｄｍｅｔ ｅ ｒ ｅｕｉ ｖｌ ｔ ｎｉ ｅ ｙｔ ｗ ｔ ｕ ｏ ｎ ｅ ｌｌ ｌｕｚ ｃｍ ｒｈｎｉ ｇ ｎ ｉｖ ｙ ｖ ｕ
仅保护 内部 资料 的安全 ， 还必须 提供 附加的 服务。造成 网络与
回 的损 失 。
１ 高校 网络安全评估体 系研究 的 目的
网络安全是一个系统概念 ， 括设 备安 全 、 包 系统安 全 、 各种
数据安全、 网络通 信安 全 、 人员 管理 安全 及环 境 安全 等多个 方
Ｙｃｍ ｒｈｎｉ ｄｍ ｎ ｒ ｐｏｉｅ． ｅｓ ｐ ｎ ｔｏ ｆ ｅ ｏｋｓｃｒ ｇｅａ ａｉ ｙｔｅ ｙｔｅｉ ｅａ ａｍ ｏ ｅ ａｅ ｒｓｎｅ ｏ ｐｅｅｓ ｅｊ ｇ ｅｔ ｅ ｒｖ ｄ Ｔ ｔ ｓ ｄｍｅ ｄｏ ｎｔ ｒ ｅｕｉ ｖ ｕｔ ｎｂ ｎｈｓ ｖｌ ｔ ｍ ｄｌ ｅｅｔ ｖ ｕ ａ ｄ ｈ ｅ ａ ｈ ｗ ｎ ｌ ｏ ｈｓ ｓ ｕｉ ｐ ｒ ｄ
网络安全论文：浅谈一种基于WPDRRC的网络安全模型
浅谈一种基于WPDRRC的网络安全模型随着网络信息化程度的日益加深，网络通信面临越来越多的威胁。
尤其随着三网融合及物联网技术的不断发展，网络通信安全已成为当前社会面临的新问题。
在目标未受到严重损害前，加固网络并对目标进行预测、隔离、控制或消灭，将被动保护变为主动保护，提出了一种网络安全模型和纵深防护安全策略，构筑了网络通信安全立体纵深、多层次保护体系结构。
计算机网络安全策略模型进行了深入探析，从管理策略和技术策略两方面对策略进行优化。
从博弈论的角度对模型进行关键技术的研究，取得了一定的成果。
主动保护技术作保障网络安全的有效手段，得到了越来越多的重视，已经成为研究的热点问题之一。
然而，综合分析上述文献提到的安全策略模型，存在以下几点突出问题。
（1）过多地强调以目标为中心，检测到威胁信息流入后才有所响应，普遍存在缺乏主动性和对敏感信息的预测能力的问题。
（2）对模型中预测威胁信息阶段的关键技术未作深入实践研究，只停留在理论设想阶段。
（3）预检测结束后，对有效信息的智能化筛选存在缺陷，不能高效率地辨别出真正威胁到系统本身的敏感信息。
（4）缺少应急响应以及对相关问题的反馈机制，不能在最短地时间内让网络管理人员对系统感应到的威胁信息进行有效处理。
本文基于上述背景，对动态的、主动的网络安全模型进行研究。
针对上述存在的问题，对信息安全策略进行了优化，改进了网络安全态势感知技术，并加入了信息智能化处理模块。
提出了一种改进的基于WPDRRC的网络安全模型，一方面对来自外部的敏感信息进行提前预测和感知，使网络通信在受到危害之前做到拦截和响应等动作。
另一方面使整个网络环境都处于更高的实时循环的安全状态。
1研究背景1.1信息安全策略（1）BLP模型、Biba模型BLP模型是20世纪70年代由Bell和LaPadu-la[6]提出，作为对强制访问控制形式化描述，对数据进行分级别的完整性保证。
其核心思想是在自主访问控制上添加强制访问控制，从而实施信息流策略。
系统综合安全评价技术(三篇)
系统综合安全评价技术(1)安全模糊综合评价模糊综合评价是指对多种模糊因素所影响的事物或现象进行总的评价，又称模糊综合评判。
安全模糊综合评价就是应用模糊综合评价方法对系统安全、危害程度等进行定量分析评价。
所谓模糊是指边界不清晰，中间函数不分明，既在质上没有确切的含义，也在量上没有明确的界限。
根据事故致因理论，大多数事故是由于人的不安全行为与物的不安全状态在相同的时间和空间相遇而发生的，少数事故是由于人员处在不安全环境中而发生的，还有少数事故是由于自身有危险的物质暴露在不安全环境中而发生的。
为了说明问题并简便起见，将某系统的安全状况影响因素从大的范围定为人的行为，物的状态和环境状况，故因素集为：U={人行为（u1），物状态（u2），环境状况（u3）}评价集定为：V={很好（v1），好（v2），可以（v3），不好（v4）}实际评价过程中，人的不安全行为、物的不安全状态及环境不安全状况是由许多因素决定的，必须采用多级模糊综合评价方法来分析。
所谓多级模糊综合评价是在模糊综合评价的基础上，再进行综合评价，并且根据具体情况可以多次这样进行下去，二者的评价原理及方法是一致的。
多级模糊综合评价分为多因素、多因素多层次两种类型，其基本思想是，将众多的因素按其性质分为若干类或若干层次，先对一类（层）中的各个因素进行模糊综合评价，然后再各类之间（由低层到高层）进行综合评价。
(2)安全状况的灰色系统评价灰色系统理论在系统安全状况评价中也得到了应用。
应用灰色关联分析法判断安全评价各指标（要素）的权重系数就是典型的应用实例。
系统安全管理往往都是在信息不很清楚的情况下开展的，安全评价与决策也都是在信息部分已知，部分未知的情况下作出的，可以把系统安全（或系统事故）看为灰色系统，利用建模和关联分析，使灰色系统白化，从而对系统安全进行有效地评价、预测和决策。
在系统安全中，许多事故的发生都起源于各种偶然因素和不确定因素，事故系统显然是灰色系统。
基于模糊网络分析法（F-ANP）的高速铁路运营安全评价
基于模糊网络分析法（F-ANP）的高速铁路运营安全评价王迎晗，陆键，彭一川（同济大学交通运输工程学院，上海201804）摘要：高速铁路故障致因复杂，安全评价难以定量化精确描述。
为保障高速铁路运营安全，从人员、设备、环境、管理4个方面构建高速铁路运营安全评价指标体系，并分析各安全因素间耦合关系；在评价指标体系基础上，运用网络层次分析法（ANP）和模糊综合评判相结合的模糊网络分析法（F-ANP）建立高速铁路运营安全评价模型。
首先通过调研考察和参考相关研究，建立安全评价因素集和评语集；然后运用网络层次分析法确定各安全因素权重，其中工作人员管理制度和列车信号与控制系统对高速铁路运营安全的贡献度最大；最后根据专家问卷调查统计结果建立评价矩阵，并通过模糊变换得出综合评价结果。
关键词：高速铁路；影响因素；安全评价；模糊网络分析法；网络层次分析法；模糊综合评判中图分类号：U298；X951文献标识码：A文章编号：1001-683X（2020）02-0057-09 DOI：10.19549/j.issn.1001-683x.2020.02.0571概述截至2018年底，我国已建成并投入运营的高速铁路里程达2.9万km以上，占全世界高速铁路运营里程的66%以上。
虽然我国高速铁路建设取得了举世瞩目的成就，但在运营管理和安全保障方面仍有待提高，高速铁路运营安全评估和风险管理更是受到越来越多的重视和关注。
安全评价作为系统工程的重要组成部分，其目的是对系统或工程在运行中可能遭受的损害或潜在的风险源做出定量的估计或定性的描述。
高速铁路系统构成复杂，其供电系统、信号与通信系统、轮轨系统和控制系统等的正常工作均关系着列车的安全运行。
此外，高速铁路在运营过程中，还容易受到天气情况、人为干扰等因素的影响。
目前，国内外有众多安全领域的专家学者运用不同方法和模型对高速铁路运营安全进行研究和分析：Guo等［1］研究高铁列车驾驶员的人格特征对行车安全的影响，采用NEO人格量表的方式，对原北京铁路局221名高铁列车驾驶员进行问卷调查，并建模分析调查结果。
基于模糊综合评判的评价系统模型研究与应用
键技术 ， 分别研究 了因素集和评判集建 立、 数据隶属度处理 、 一级和二级模糊评价 等功 能的算 法逻辑 。最后 ， 开发 实现 了一个企 业的
车辆运营效 益评价 系统 ， 系统通过运行该企 业五年的车辆数据 ， 到 了两个 级别的模 糊评价结果。分析表明评价 系统的结果 非常符 得 合实 际效 益情况， 明模糊综合评 判方法能够用于 多层次 的综合评价 系统 ， 证 而且效果较好。 关键 词 中图分类号 评价 模 糊综合评判 矩 阵运算 文献标识码 Ｗｅ ｂ应用 算法设计
ｒ ｓ ｌ ｅ ｖ ｄ ｆ ｍ ｈ ｖ ｕ ｔ ｎ ｓ ｓ ｍ ｃ ｏ ｄ ｗ ｔ ｈ ｃ ｕ ｅ ｉｌ ｅ ｅ ｉ ｉ ａｉｎ Ｉ ｐ ｏ ｅ ｈ ｔ ｅ ｆ ｚ ｙ ｃ ｍｐ ｅ ｅ ｓ ｅ ｅ ａ ｕ ｔ ｎ ｅ ｕｔ ｄ ｒ ｅ ｒ ｔ ｅ ｅ ａ ａｉ ｙ ｔ ａ ｃ ｒ ｉ ｔ ｅ ａ ｔ ａ ｖ ｈ ｃ ｅ ｂ ｎ ｆ ｓｓｔ ｔ ． ｔ ｒ ｖ ｓｔ ａ ｕ ｚ ｏ ｒｈ ｎ ｉ ｖ ａｉ ｓ ｉ ｏ ｌ ｏ ｅ ｈ ｌ ｔ ｕ ｏ ｈ ｔ ｖ ｌ ｏ
第２ ９卷 第 ４期
２１ ０ ２年 ４月
计 算机应 用 与软件
Ｃｏ ｕ ｅ ｐ ｉａ ｉｎ ｎｄ Ｓ ｆｗａ ｅ ｍｐ ｔ ｒＡｐ ｌｃ ｔｏ ｓ ａ ｏｔ ｒ
Ｖｏ． ９ Ｎｏ ４ １２ ． Ａｐ ． ０１ ｒ２ ２
基 于模 糊 综 合 评 判 的评 价 系统 模 型 研 究 与应 用
ｏ ｔｉ ｓ ｔ ｅｆ ｚ ｙ ｅ ａｕ ｔ ｎ ｒ ｓ ｌ ｎ ｔ ｏ ｌｖ ｌ ｙ ｒ ｎ ｉ ｇ ｔ ｅ ｖ ｈ ｃｅ ａａ ｏ ａ ｔ ｖ ｅ ｒ ｈ ｏ ａ ｙ ｒｓ ｒｅ ．Ａｎ ｌｓｓｓ ｏ ｓｔ ａ ｈ ｂ ａ ｎ ｈ ｕ ｚ ｖ ａ ｉ ｅ ｕｔ ｏ ｗ ｅ ｅ ｓｂ ｎ ｎ ｅ ｉｌｓ ｄ ｔ ｆ ｓ ｆ ｅ ｙ ａｓ ｔｅ ｃ ｍｐ ｎ ｅ ｅｖ ｓ ｌ ｏ ｓ ｕ ｈ ｐ ｉ ａｙ ｉ ｈ ｗ ｈ ｔ ｅ ｔ
基于AHM的模糊综合评价法在网络安全风险评估中的应用
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骚 Ｕ Ｊ 冀一 ； Ａ Ｎ … 一 堡 Ｃ Ｏ Ｐ ¨ Ｔ Ｅ 照… Ｒ … … … … ～ … … … … 一 … ～ … … … ～ ～ … 一 ． … 一
表３ Ｉ ２ Ｔ １ 层 ＡＨ Ｍ 属 性 判 断矩 阵及 相 对 属 性 权
２ ０个 指标 进 行 评价 ， 以 Ａ 单位 为 例 ， 其 评 价结 果 统计 如下 表所 示 。
表４ ． １ ２ ０位评估组成员对 Ａ单位各指标评价结果
评 估 组 成 员 评 价 后 ，分 别 计 算 出各 因素 的隶 属 度 。 以 Ｘ１为例 ， ２ ０名评 估 成 员 中有 １ 名认为是 “ 极
接 下 来 分 别 是 “路 由 协 议 （ ２ ８ ％） ” 、 “流 量 分 析 （ １ ８ ． ９ ％） ” 、 “ 安全 事件 紧 急响 应 （ １ ３ ． ４ ％） ” 及“ 安全审 计
利用 Ｂ ， ， Ｂ ’ ， Ｂ 构建基 于评价因素集 Ｇ ＝（ Ｔ ，
Ｂ 。
好” ， ３名认 为 ‘ 很好 ” ， １ ２名认 为 ‘ 较好 ” ， ３名 认 为 ‘ 略好 ” ， １ 名认 为 ‘ 一般” 。则 Ｘ１ 在“ 极好” 级 的隶
４模糊 综 合评 价法
属度为 １ ／ ２ ０ ； “ 很好 ” 级 的隶 属度 为 ３ ／ ２ ０ ； “ 较好 ” 级 的 隶 属度 为 ３ ／ ５ ； “ 略好” 级 的隶 属度 为 ３ ／ ２ ０ ； “ 一般 ” 级 的 隶 属度 为 １ ／ ２ ０ 。则对 Ｘ 的评 价 为 ：
利 用 归一化 公 式处 理后 得 ：
Ｂ１ ＝（ ０ ． ０ ２ ７， ０ ． １ １ ９ ， ０ ． ３ ６ ３ ， ０ ． ３ ４ ０ ， Ｏ ． １ ５１ ）
模糊层次分析法在网络安全态势评估中的应用
Ｂ ＝ ｕ
ｍ
．
力 ， 以提 高网络安全态势评估准确率 。 可
３ 网络 安全 态势 评估 模型
３ １ 构建评估指标体 系 ．
发展趋势 。
Ａ ｛
风险 指数
Ｂ ｛
警 报 数
量
警报 １
Ｉ脆弱性 Ｉ ｌ异常 ｌ ｌ后果
２ 网络 安全 态 势评估 的 工作原 理
网络安全 态势评估原 理是 根据 网络安 全事 件发 生 的频 率、 量 ， 数 以及 网络受 威胁程 度的不 同 ， 通过加权 处理 ， 海 将 量 的网络安全信息 融合 成一个能表现 网络运行状 况态势值 ，
法 （ ｕｚ ｎｌ ｃＨｉ ａ ｈ ｒｃｓ， Ａ Ｐ 引放 到 网络 安 全 Ｆ ｚｙＡ ａ ｅ ｒ ｙＰｏｅｓ Ｆ Ｈ ） ￣ｉ ｒｃ
态势评估 中， 出一种基 于 Ｆ Ｈ 提 Ａ Ｐ的 网络态 势评 优点 算法 。 该算法首先对入侵检测系统 Ｅ志库 的信息进行分 析 ， ｔ 然后结
收稿 日期 ：０ １ ４—１ 修 回 日期 ：０ １— ６— ６ ２ １ —０ ６ ２１ ０ ０
—
策 。层次分析法是一种定性和定量 的综合方法 ， 以获得 可 比较高的评估结果 Ｊ 。但是 网络安全存在模糊性 ， 而层次分 析方法对其 进行 准确评估 ， 从而导致评估结果 有一 定 的主观 性， 因此评估结果缺乏科学性 。 针对传统网络安全评估 的方法 的不足 ， 文将 模糊层 次 本
ＡＢＳ ＴＲＡＣＴ：Ｔ ｅ ｎ ｔ ｒ ｓａ ｅ ｆｃ ｎ ｎ ｅ ｕ ｔ ｉ ｄ ｎ ｄ ｎ ｅ ｓ ｎ ｈ ｅｗ ｒ ｎ ｏｍａ ｉｎ ｓ ｃ ｒ ｙ ｉ ｃｎ ｈ ｅｗｏｋ ｒ ａ ｉ ｇ ｍａ ｙ ｓ ｃ ｒ ｙ ｈｄ ｅ ａ ｇ ｒ ，ａ ｄ ｔ ｅｎ ｔ ｏ ｋ ｉ ｆｒ ｔ ｅ ｕ ｔ ｓｆ ｉ ｇ ｉ ｏ ｉ ａ ｈ ｇ ｓ ｓ ａ ｄ ｓ ｃ ｒ ｙ ｔｒ ａ ｓ ｏ ｒ ｄ ｃ ｈ ｅｗｏｋ ｓ ｃ ｒｔ ｓ ，ｂ ｓ ｄ ｏ ｈ ｎ ｌｓｓ ｏ ｅｆ ｃｏ ｓ ｉｆ ｅ ｃｎ ｕ ｅ ｒ ｋ ｎ ｅ ｕ ｔ ｈ ｅ ｔ．Ｔ ｅ ｕ ｅ ｔ ｅｎ ｔ ｒ ｅ ｕ ｙ ｌ ｓ ａ ｅ ｎ ｔ ｅ ａ ａｙ ｉ ｆｔ ａ ｔｒ ｎ ｕ ｎ ｉ ｇ ｉ ｉ ｉ ｏ ｈ ｌ
用模糊综合评价方法进行网络安全风险评估
即风 险 Ｒ＝ｆ ，，）其 中： （ ｔｖ。 ｚ Ｚ为资产 的价值 Ｖ为 网络的脆 弱性 等级 ｔ 为对 网络 的威胁 评估 等级。 ３２ ．资产 评估 资产 评估 是风 险评估 过程 的重 要 因素 。 主要 是针 对与企 业 运 作 有关 的安全 资产 。通过 对这 些资产 的评估 ． 据组 织的 安全 需 根 求， 筛选 出重要 的资产 ， 即可能会 威胁到 企业运 作的 资产。资产评 估一 方 面 是资 产 的价 值评 估 ， 针对 有 形 资产 ； 另一 方 面是 资产 的 重要 性评 估 ， 主要是 从资 产的安 全属 性分 析资 产对 企业 运作 的影 响 。资产评 估提供 如下 功能 ：
模糊 综合评价 法可 根据 多 因素 对事 物进 行评 价 ， 是一种 运用 模糊 数学原 理分析 和评价 具 有 “ 糊 性” 模 的事物 的 系统分 析 方法 ， 它是 一种 以模糊推 理为 主的定 性 与定 量相 结合 、 精确 与精确 相 非 统一 的分析评价 方法。该 方法利 用模 糊隶 属度理论 把定性指 标合 理 的定量化 ． 很好 的解 决了现 有 网络 安全 风险 评估 方法 中存 在的 评估指 标单一 、 估过程 不合 理的 问题。 评 ２关 于 风 险评 估 的 几个 重 要 概 念
过 程就是 资产价 值 、 资产 固有 漏洞 以及威胁 的确定 过程 。 １ 前 言
网络 安全 是一 个 系统 的概 念 。有 效 的 安全 策 略或 方 案 的制 定， 是网络信 息安全 的首 要 目标 。安全 风 险评估 是 建立 网络 防护 系统 ， 实施风 险管理 程序所 开展 的一项 基础 性 工作 。 网络 的 安全 威胁 与网络 的安全 防护措 施是 交互 出现 的 ， 不适 当的 网络 安全 防 护。 不仅 不能减 少 网络的 安全风 险 ， 还可 能会 浪 费大 量的 资金 ， 而 且可能 招致更大 的安全 威胁 。 因此 ， 效 的网络 安全 风险评 估是 有
基于模糊综合评判法的高校图书馆网络安全评估
中图 分 类 号 ：Ｔ ３ ３０ Ｐ ９． ８
文 献标 识 码 ：Ｂ
文 章编 号 ： １ ０ ．２ ８ （ ０ ７ ２０ １ ．４ ０ ２ １ ４ ２ ０ ）１ ．０ ２０
Ｎｅｗｏｋ Ｓ ｃ ｒｔ ｖ ｌａｉｎｏ ｉｅ ｓ ｉｒｒ ｓ ｄｏ ｕ ｚ ｍｐ ｅ ｅ ｓ ｅＪ ｄ ｍｅ ｔ ｔ ｒ ｅ ｕ ｙＥ ａｕ ｔ ｆ ｖ ｒｉ Ｌ ｂ ａｙＢａ ｅ ｎＦ ｚ ｙＣｏ ｒｈ ｎ ｉ ｕ ｇ ｎ ｉ ｏ Ｕｎ ｙ ｔ ｖ
Ｔ ｅ ｓ ｎ ｅ ｉ ｅ ａｕ ｔ ｎ ｉｄ ｘ ｓ ｓｅ ｃ ｎ ｂ ｓ ｂ ｉｈ ｄ ｂ ｓ ｄ ｏ ａ ｄ ｒ ｅａ ｄ ｓ ｆ ｒ ｅ ａ ｄ ｅ ｔｒ ａ ｎ ｉ ｎ ｎ ｏ ｄ — ｈ ｙ ｔ ｓ ｖ ｌ ａｉ ｅ ｙ ｔ ｍ ａ ｅ ｅ ｔ ｌ ｅ ａ ｅ ｎ ｈ ｗａ ｏ ｗａ ｘｅ ｎ ｌ ｖ ｒ ｍｅ ｔｃ ｎ ｉ ｈ ｓ ｏ ｎ ａ ｓ ｒ ｎ ｔ ｎ ｅ ｏ
ｒｔ ａ ｅｂ ｅ ｒｖｄ ｄ Ｃ ｍｂｎ ｅｉｓ ｎ ｅｏ ｔｅｎ ｔ ｏｋａ ｄｐｏ ｉｅｅ ａｕ ｔ ｇｓｅ ｄｍｅ ｏ ａ ｅ ｎｔｅｅ ａｕ ｔ ｇ ｉ ｈ ｖ ｅ ｎｐｏ ｉｅ ． ｏ ｉｅｔ ｔ ｃ ｆ ｅ ｒ ｒ ｖｄ ｖ ｌａ ｎ ｔｐａ ｔ ｄｂ ｓ ｄｏ ｖ ｌａｉ ｙ ｈ ｎａ ｈ ｗ ｎ ｉ ｎ ｈ ｈ ｎ
Ｋ ｙ ｏｄ： ｉａ ，ｅ ｏｋ ｅ ｒ ；ｖｌ ｔ ｎ ｄｘ ｙ ｅ ； ｕ ｌ ｅｆ ｚ ｍ ｒ ｅｓ ｅｕｇ ｅｔ ｅ ｒ Ｌｂ ｒ ｎｔ ｒｓ ｕｉ ｅａ ａｏ ｅ ｓ ｍ ｍ ｌ ｅ ｌ ｚｙ ｏ ｐ ｈｎｉ ｄ ｎ ｗ ｓ ｒ ｙ ｗ ｃ ｔ ｙ ｕ ｉ ｉ ｓｔ ｎ ｉ ｔｖ ｕ ｃ ｅ ｖｊ ｍ 近年 来 ，随着计 算机 技术 在 图书馆 的广泛 应用 以 准 ，做 出是否安 全 的结论 。实质 上 ，它是 对 网络系 统
模糊综合评判在网络安全评价中的应用
Ａｂｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｉ ｎ ｏ ｒ ｄ ｅ ｒ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｍ ｐ ｕ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｉ ｓ ｍ ｏ ｒ ｅ ｃ ｏ ｍ ｐ ｒ ｅ ｈ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ ａ ｎ ｄ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａｌ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ， ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ ｃ ｏ ｍ ｐ ｒ ｅ ｈ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｏ ｆ ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ｓ ｅ ｃ ｕ ｒ ｉ ｔ ｙ ． Ｂ ｙ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ ｔ ｈ ａ ｔ
１ 模糊综合评判体系 的建立
’
，
再经过模糊合成运算可得二级综合评 判结果， 即疗＝ ｏ Ｒ 。
（
素论域
２ 局域网信息安全实例研究
２一ห้องสมุดไป่ตู้
目
嚷 垦 帮 嘉 襄 Ｉ ， 记 分 卡 法 、 专 家 调
查法 、 老手法等 。 本文采用专家调 查加权法 ， 以调查 问卷的方式得 到评估 需要 的原始数据 。 调查问卷表确 定权 重的形式如表 １一表 ４ 所示 。 打分方法如 下： 每位被调查者 根据 自己的经验 ， 判定不 同因素对于 网络 安全 的影响程度 ， 并在所给 的表格 中打 出相应 的分数 。 网络 安全影 响因子 的隶属度调查 问卷如表 ５所示 。 打分方法 如下 ： 每位被调查者根 据 自己的经验 ， 分析所给 网络安全各项 指 标属于 以下哪种等级 ： 很好、 好、 一般 、 差、 很差 。 表 ５此次 问卷 调 查的统计结果 ， 此次共针对 了 １ ０人进行 问卷调查 。 通过此表 的分 析， 我们不难得 出结 论 ： 影响 因子 的权重和隶属度 。 矩阵 Ｒ中第 ｉ 行第 Ｊ列元素 ， 它所传 达的信 息为 ： 其中某 表１ 指标权重调查表及统计结果（ 一级影响因子 ） 个条件从 因素 来看对 子 集的隶属度 。 而这些被评定事 物则是
模糊综合评判在政府网站评价中的应用
（． Ｉ泰山学院 应用科学技术系， 山东 泰安 ２ １２ ；． ７０ １２新泰市中医院， 山东 新泰 ２１０ ７２０
３泰 山学院 信 息科 学技 术 系， ． 山东 泰安 ２ １２ பைடு நூலகம் ７０ １
［ 要】 为提高政府网站的质量， 摘 给出了政府网站的评价原则及评价的指标体系． 网站评价指标多是
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第２ ８卷第 ３期 ２０ 年 ５ ０６ 月
泰 山 学 院 学 报
Ｊ ＯＵＲ ＮＡＬ Ｏ Ｓ Ｆ ＴＡＩＨＡＮ Ｉ ＥＲ ｎＹ ＵＮ Ｖ Ｓ
Ｖ０． ８ ＮＯ． １２ ３ Ｍａ ． ２ ０ ｙ ０ ６
模 糊 综 合 评 判 在 政 府 网 站 评 价 中 的 应 用
ｕ。 。 信息 的时效性 ｕ。 ： 政府机构设置 与职责 Ｕ电子政务 ２ 政 府 网 站
质
Ｕ
ｕ２ ２ 网上公告与公 示
ｕ ∞网上 申报与 审批
ｕ 网上招标与采 购 ｕ。 ， 办事规定与程 序 ｕ 领导人及政府信箱 Ｕ为 民服务 ， ｕ３ ， 专题讨论 ， 交流论坛
－
ｕ 访 问数量与注册数
笔者研究了 １ ０ ０多个政府上网工程的首批政府网站， 它们代表着我国政府网站的最高水平． 政府上网工程服务中心 提出的网站评价指标共有２ 个， ８ 在此基础上又增加了 １ 个， ２ 统计这 ４ ｏ个指标在 １０ ０ 多个政府网站中出现的频率， 去掉
了象“ 专业性， 通用性 ， 易用性” 这些不易操作的指标 ， 而增加了“ 本地信息概览， 信息的时效性 ， 信息反馈的及时性， 问 访 数量与注册数” 等易于操作而又反映政府网站效能的指标． 把一些内涵相近的指标作了合并， 最后形成 了５ 个一级评价
模糊综合评价法在网络教学效果评价中的应用
• 93•互联网普及与发展逐渐改变着高校的教育教学模式，网络教学成为当前高校较为热门的教学方式。
网络教学影响因素繁多，如何确保网络教学质量是我们值得研究的课题。
使用德尔菲法构建指标体系，通过优序图法确定评价指标体系的权重，然后使用模糊综合评价方法评价教学效果。
实例证明该方法能够准确计算出网络教学效果，并定位影响教学效果的指标，为进一步提升网络教学效果提供对策。
计算机的发展与网络的普及，给人类社会带来了巨大的变革。
“互联网+”改变了各行业固有的工作模式，提升了办事的效率。
高校也不例外，校园网带宽的增加以及智慧校园的建设，极大地优化了学校教学、科研以及管理的效率。
在特殊时期，更加体现出了网络教学的优势。
为响应教育部“停课不停学”的号召，大多数高校将传统教学转变为网络教学。
然而，如何利用网络转变教学模式提高教学效果是当前正在探索的问题。
因此，建立合理的网络教学效果评价指标体系，同时进行网络教学效果评价是亟待解决的问题。
1 相关技术网络教学评价体系尚未统一，考虑到教学的复杂性，文中采用德尔菲法、优序图法以及模糊综合评价对教学效果进行评价。
1.1 德尔菲法德尔菲法即专家调查法，通过对预测的问题征求专家的意见，然后经过整理、归纳、统计，再次反馈给专家，再次征求意见，直到专家的意见逐渐趋向一致。
该方法具有匿名性、反馈行以及统计性的特点。
1.2 优序图法优序图法（precedencechart ）简称pc ，是1983年美国人p.e.moody 提出并应用的。
其原理是用矩阵图示的方法两两比较分析各因素对目标的重要程度，为管理者提供决策依据。
1.3 模糊综合评价模糊综合评价方法是基于模糊理论的综合评价方法。
该方法根据模糊数学的隶属度理论把不确定的、定性评价指标进行量化评价，即使用模糊数学对受到多种因素影响的对象做出整体评价。
2 评价步骤2.1 构建指标体系网络教学效果影响众多，通过查阅大量的相关文献以及参考教学实施过程，形成初步的网络教学效果指标体系。
模糊层次分析法在计算机网络安全评价中的应用
模糊层次分析法在计算机网络安全评价中的应用【摘要】本文主要根据计算机网络安全的基本特征，利用模糊综合层次分析法对计算机网络安全因素量化评价，并深入探究了在该领域中模糊综合层次分析法的应用与发展。
【关键词】模糊层次分析法；计算机网络；安全评价；应用一、基本理论概述1.计算机网络安全评价计算机网络作为现代科技化的重要信息平台，其安全评价工作主要是在确保网络系统的安全性能的基础上，开展一系列的网络技术、网络安全、网络组织管理工作，并综合考虑操作环境和人员心理等多方面因素，实现安全的上网环境。
2.模糊层次分析法模糊综合评价法是结合传统的层次分析法（AHP）与模糊数学的双重优势的综合型评价方法。
一方面我们可以利用模糊数构造判断矩阵来代替单纯的1-9标度法解决的相应的量化问题；另一方面，还可以利用模糊综合评价法中抽象的模糊数对各因素的相对重要性进行比较准确的定位与判断。
模糊数是在AHP的1-9标度的基础上抽象定义的判断矩阵。
我们常把它设为aij ，并为其设置了下界、中值和上界，分别表示为Eij、Fij、Gij。
根据我们对模糊数的基本特征以及模型的总目标分析可知，这里的模糊综合评价模型应该是一个多层次模型——最高层、中间层、最底层，其中最高层是目标层，中间层是分支为多个子准则的准则层，最底层则为方案决策层，然后再根据AHP的1-9标度的因素间的两两比较分析，写出相应的模糊判断矩阵，通过去模糊化将其转化为非模糊矩阵，构成新的判断矩阵，并计算出最大化的特征根与相应的特征向量。
最后通过一致性检验来判断该矩阵是否切合一致性要求，若不一致需要修正矩阵。
二、探究模糊层次分析法在计算机网络安全评价中的应用在采用模糊层次分析法进行计算机网络安全评价时，我们要把严格遵循科学性、全面性、可行性、可比性四项基本原则。
在以上四个基本原则的基础上建立有价值的安全评价指标体系。
在抽象量化时，我们采用三分法将计算机网络安全评价中的模糊数定义为aij=（Dij，Eij，Fij），其中Dij<Eij<Fij，Dij，Eij，Fij[1/9，1]，[1，9]分别表示aij的下界、中值、上界。
基于模糊评判法的效能评估研究
基于模糊评判法的效能评估研究摘要:本文通过对基于模糊评判法的系统效能评估进行分析和研究,首先介绍了效能评估的现实意义和背景,接着在此基础上构建了效能评估指标体系,然后论述了一些常用的系统效能评估方法,并详细介绍了运用模糊评判法对系统效能进行了评估,具有较强的实用性。
关键词:模糊评判系统效能随着信息时代的到来,信息已逐渐成为现代战争的重要作战手段,而作为战场“主要信息通道”的通信网络系统则自然地成为对阵双方信息攻伐的有效平台。
在信息化条件下,作战双方对制信息权的争夺将日趋激烈,其作战行动的指挥控制自始自终都要求有及时、准确的信息保障。
21世纪的高技术战争是以信息化为主要特征,综观世界新军事变革的发展走向和近年来的几场高技术局部战争,应该清醒的看到:系统效能在现代战争中具有极为重要的作用。
能否在未来高科技局部战争中取得主动权,系统效能的技术性能至关重要。
系统效能的开发是一项重要的现代高科技的任务,对系统效能进行分析与评估,对系统的设计、研制、试验、使用和维护具有重要的意义。
1 综合评估的指标体系系统的总体效能是各项效能指标的谐调、有序、共同作用的结果,某一效能指标只是具体的目标在一个方面的规定,也只能衡量并反映这一方面的情况。
只有指标集合,即指标体系,才能衡量并反映应用目标的全部。
合理地选取效能指标是准确评估通信系统效能的关键,效能指标应满足可测性、客观性、完备性、不相关性、面向任务的一致性、敏感性、可理解性等选取原则。
通过分析影响系统效能的各种因素,加以合理归纳整理,建立如图1所示的综合评估指标体系:(如图1)2 系统效能评估方法与分析2.1 常用的系统效能评估方法系统的效能评估的分析方法,已有很多相关理论。
常见的系统效能评估方法主要可以分为五类:解析法、指数法、对抗法、计算机仿真法、模糊评估法。
(1)解析法。
其特点是根据描述效能指标与给定条件间函数关系的解析表达式计算指标值。
解析表达式可以直接根据军事运筹理论建立,也可以是用数学方法求解所建立的效能方程得到。
基于模糊综合评判的教育硕士专业学位论文评价系统的研究
基于模糊综合评判的教育硕士专业学位论文评价系统的研究【摘要】教育硕士专业学位的论文水平是衡量教育硕士专业学位培养质量的重要指标，本文根据天津师范大学教育硕士专业学位论文评阅标准设计了论文评价指标，采用模糊综合评判方法进行建模，设计了网上论文评价系统，实现了教育硕士专业学位学位论文的网上评价。
【关键词】教育硕士专业学位论文；模糊综合评判；指标体系0.引言教育硕士是具有特定教育职业背景的专业性学位，主要培养面向基础教育教学和管理工作的高层次人才。
教育硕士学位论文的质量评价不仅反映了学位申请者本人的科研能力和学术水平，也是学位与研究生教育质量的集中体现。
学位论文标准论文质量的评定是个复杂性的评价与决策问题。
模糊综合评判是一种基于模糊数学的综合评判方法。
该方法不同于经典的综合评判；而是模糊技术同经典的综合评判理论相结合。
使用模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
本文采用模糊评判方法进行评价。
首先采用文献调研法确定评价的指标体系，其次通过模糊数学的方法建立评判模型，然后设计开发设计网上论文评价系统，来解决论文评价问题。
1.建立评价体系1.1确定指标体系教育硕士专业学位不是学术型学位，也不同于其他专业学位，它是专门为从事基础教育职业的人设置的一种专业性学位，其授予对象主要是在基础教育战线工作的教师和管理人员，因而，在评价标准上，区别于学术性硕士，通过使用文献调研法，查阅大量教育硕士及相关专业的专业硕士的培养文件、论文评价标准和学科论文评价指标体系等方面内容，并综合天津师范大学教育硕士导师和学生的意见，初拟指标项：一级指标4项，二级指标10项（见表1）。
表1天津师范大学教育硕士学位论文评价标准1.2模糊综合评判方法在实际工作中，对一个事物的评价常常涉及多个因素或多个指标，这时要求根据多个因素对事物做出综合评价。
模糊综合评判是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种有效的多因素、多指标的决策方法。
2024年度网络安全技术与实训(微课版)(第5版)
采用单钥密码系统的加密方法，同一 个密钥可以同时用作信息的加密和解 密。
常见的加密算法包括DES、3DES、 AES等，这些算法通过置换和代换等 手段将明文转换为密文。
非对称加密
又称公钥加密，使用一对密钥来分别 完成加密和解密操作，其中一个公开 发布（即公钥），另一个由用户自己 秘密保存（即私钥）。
2024/3/24
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网络安全威胁与攻击手段
常见的网络安全威胁
包括恶意软件、钓鱼攻击、勒索软件、数据泄露、身份盗用等。
常见的网络攻击手段
包括口令猜测、缓冲区溢出、SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）、分布式拒绝服 务（DDoS）等。
2024/3/24
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网络安全法律法规与道德规范
网络安全法律法规
各国政府纷纷出台相关法律法规，如中国的《网络安全法》 、欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）等，以规范网络 行为，保障网络安全。
数据库备份与恢复
定期备份数据库，并制定完善的数据 库恢复计划，以确保在发生安全事件 时能够及时恢复数据。
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恶意软件防范与清除方法
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防病毒软件
安装可靠的防病毒软件，并定 期更新病毒库，以防止恶意软
件的入侵。
防火墙
配置防火墙规则，限制不必要 的网络通信，防止恶意软件通
过网络传播。
安全补丁
风险监控
对实施的风险处置措施进行监控和跟 踪，确保风险得到有效控制和管理。
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风险处置
针对评价出的风险，制定相应的应对 措施和计划，包括风险降低、风险转 移和风险接受等策略。
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企业级网络安全管理体系建设
模糊综合评价方法及其应用研究
模糊综合评价方法及其应用研究模糊综合评价方法是一种基于模糊数学和模糊逻辑理论的评价方法，它在多个领域都有广泛的应用。
特别是在需要综合考虑多个因素和条件的复杂系统中，模糊综合评价方法能够有效地处理不确定性、不完全性和主观性，为决策提供科学依据。
本文将介绍模糊综合评价方法的基本原理、应用范围和优点，并通过具体应用实例探讨其在不同领域的效果和优势。
模糊综合评价方法的基本原理是利用模糊数学和模糊逻辑理论，将不确定的、复杂的评价对象转化为可量化的数学模型。
该方法通过引入模糊矩阵、模糊运算等概念，将多个因素和条件的评价结果进行集成，得到一个综合的评价结果。
模糊综合评价方法具有处理不确定性、不完全性和主观性的能力，同时能够考虑多种因素和条件，为决策提供更为全面的支持。
在进行模糊综合评价之前，首先需要对评价对象进行关键词识别。
关键词识别是指从输入的文本中提取出与评价对象相关的关键词，并根据这些关键词确定文章的主题和类型。
关键词识别的方法包括基于规则的方法和基于机器学习的方法。
基于规则的方法是根据预先定义的规则和算法，从输入文本中提取出相关关键词；基于机器学习的方法则是利用机器学习算法，对输入文本进行训练和学习，自动识别出相关关键词。
在完成关键词识别后，接下来进行模糊综合评价。
模糊综合评价以识别出的关键词为基础，结合相关规则和算法，对文章进行综合评价。
具体步骤如下：建立评价指标体系：根据评价对象的特点和评价目标，建立相应的评价指标体系。
评价指标体系应包括多个层次和多个指标，用以全面反映评价对象的各个方面。
确定评价因素权重：针对每个评价指标，确定其对应的权重。
权重的确定可以采用层次分析法、熵值法等权重确定方法，也可以根据实际经验和专家意见进行赋值。
建立模糊关系矩阵：根据评价指标体系和权重，建立相应的模糊关系矩阵。
模糊关系矩阵中的元素表示不同指标之间的模糊关系，通常采用三角函数或其他函数进行计算。
进行模糊运算：将模糊关系矩阵与权重向量进行模糊运算，得到综合评价结果。
网络安全威胁态势评估与分析技术研究
、
了解 安 全 问题 、制 定解 决方 案提 供参 考依 据 。 （ ）网络 安全 威态 势胁 评 估要 素 二 在进 行 评估 之前 ，首先 要进 行 的工 作是 威胁 识别 。威 胁 识别 分 为威胁 分 类及 威胁 赋值 两个 步 骤 。威胁 信 息根 据形 成 原 因可归 类 为人 为 因素和 环境 因素 ，经过 识别 后要 开 始威 胁赋 值 的工作 ， 即将 分 散 的、 象 的信 息转 化 为可 以定量 分 析 的信息 ，用等级 （ 抽 分 为５ ） 级 来表 示 威胁 的发 生频 率 。等级 越 高 ，表示 发生 机率 越 高， 威胁 越大 。 风 险＝ （ ，， ） ：风 险计 算 函数 ；Ａ （Ｓ Ｅ ） Ｒ Ａ ＴＶ ，Ｒ Ａ ＳＴ ：信 息成 本 价值 ；Ｔ （Ｈ Ａ ） Ｔ ＥＴ ：威胁 评估 等级 ；Ｖ （ ＵＮ ＲＢ ＬＴ ） 网络 脆 Ｖ ＬＥ Ａ Ｉ ＩＹ ： 弱等 级 。 通 过公 式 ，我们 可 以发现 信 息成 本价 值 、 安全威 胁及 安全 漏 洞 是安全 威胁 态 势评 估 的三个 要 素 。安全 漏 洞 的大 小在一 定程 度 上 反映 了成 功攻 击 的概率 ，信 息 成本 价值 即实现 成功 攻击 后对 军
由以上可 知 ，风 险评 估就 是在 信 息成 本分 析 、威 胁和 漏洞 识别 的
基础 上 ，通 过科 学计 算确 定风 险等级 ，并提 出安 全解 决方 案 的过
程。
三 、威 胁评 估 分析 方法
（ ）威胁 评估 指 标 一 网络 安全 威 胁 可直接 导致 军 队安 全泄 密 事故 ，其 获取 手段 主
ｐ ｏ ｌｍｓ ｆｃ ｄ ｂ ｕ ｌ ａｙ ｎ ｔ ｒ ｅ ｕ ｉ ｅｄ ｎ ｔ ｉ ｐ ｐ ｒ ｈ ｒ ｎ ｆ ｓ ｃ ｉ ｈ ｅ ｔ．ｓ ｅ ｓ ｔ ｅ ｉ ｔ ｄ ｃｉ ｎ ｏ ｒ ｂ ｅ ａ ｅ ｙ Ｏ ｍｉ ｔｒ ｅｗｏ ｋ ｓ ｃ ｔ ｆ ｌ ．Ｉ ｈ ｓ ａ ｅ， ｅ ｔｅ ｄ ｏ ｅ ｕ ｔ ｔ ｒａ ｓ ｓ ｓ ｈ ｎｒ ｕ ｔ ｆ ｒ ｉ ｒ ｙｉ ｔ ｒ ｙ ａ ｏ ｏ
模糊因子综合评价的研究与应用
模糊因子综合评价的研究与应用燕明辉【摘要】综合评价理论指对被评价对象所进行的客观、公正、合理的全面评价,对多属性体系结构描述的复杂对象或系统收集有关信息,客观的评价分析系统整体运行情况好与差的过程.现有的综合评价系统获得的数据存在着模糊性、系统模型的建立和各个评价因素不定量性等许多不足,通过建立一级模糊多目标评价的数学模型,用演绎的方法得出多级模糊多目标评价的数学模型,并用因子分析法对相关的因子进行分析,实现了各个评价因素的定量性.【期刊名称】《大庆师范学院学报》【年(卷),期】2011(031)003【总页数】3页(P77-79)【关键词】燕明辉(1982-);男;山东泰安人;大庆师范学院教师;从事数学概率研究【作者】燕明辉【作者单位】大庆师范学院,黑龙江,大庆,163712【正文语种】中文【中图分类】O291 模糊因子综合评价法的数学模型1.1 一级模糊多目标评价数学模型的建立设有域U={u1，u2，…，un}，V={v1，v2，…，vn}，其中U代表综合评判的各种因素所组成的集合，V代表评价所组成的集合，作模糊变换：B=A∘R=(b1,b2,…,bm)(1)式中：R：m×n阶模糊矩阵。
A：U上的模糊子集，权重集。
B：评价结果，论域上的一个模糊子集。
具体的评判的步骤如下：1)对U中诸因素，用各种可行的办法发表做出评语集V中的单因素评判，进而得到一个实际上表示U、V之间模糊关系的模糊矩阵。
2)对因素集U中的诸因素，确定它们在被评判事物中的重要程度，即权重，且要求各因素的权重之和等于1。
3)利用模糊变换公式B=A∘R=(b1,b2,…,bm)作模糊变换[1]。
1.2 多级模糊多目标评价数学模型的演绎1)演绎条件。
将因素集U={u1，u2，…un}，按某种属性分成S个子因素集x1，x2，…xs，其中xi={ui1，ui2，…uin}(i=1,2,…s)(2)满足：①n1+n2+…+ns=n；②x1∪x2∪…∪xs=U；③对任意的i≠j,xi∩xj=φ。