计量经济学论文 关于影响就业人数因素的计量分析
计量经济学论文——社会保障和就业支出的影响因素分析
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西南财经大学Southwestern University of Finance and Economics学期课程论文课程名称:计量经济学论文题目:社会保障和就业支出影响因素分析学生姓名专业:2011级国际商务教学班级:周二第1、2、3节【摘要】本文以1991-2010年统计年鉴上的宏观经济数据为样本,对社会保障和就业支出进行影响因素分析。
本文先定性分析社会保障和就业支出的影响因素,选取符合经济意义的四个解释变量——财政支出,GDP指数,居民储蓄和城镇失业率,再利用Eviews软件建立时间序列模型,进行一系列实证检验和分析,得出最终的回归模型并利用该模型进行预测。
研究结果表明,财政支出和GDP 平减指数对社会保障和就业支出有显著影响。
基于以上分析,我们认为应该根据我国国民收入和经济增长速度来调整财政支出,把社会保障和就业支出保持在适度水平。
【关键词】社会保障和就业支出时间序列数据财政支出GDP平减指数Abstract: This paper analyzes the influence factors of expenditure on social securement and employment with the data between 1991 and 2010 in China statisitcal yearbook. Having done qualitative analysis on the influence factors of expenditure on social securement and employment, the paper chooses four independent variables complying with economic implications. They are fiscal expenditure, GDP deflator, household savings and urban unemployment rate. Then the paper conducts a series of empirical tests and analysis by the means of Eviews, through which process we get the final regression model and use it to make expectations. According to our research results, fiscal expenditure and GDP deflator have significant influences on the expenditure on social securement and employment. Based on the findings, we suggest that fiscal expenditure should be adjusted according to the speed of national income and economic development. Only in this way can the expenditure on social securement and employment maintains the level modest.Keywords: social security expenditure; time-series data; fiscal expenditure; GDPdeflator目录一、研究背景 (4)1.1研究目的 (4)1.2文献综述 (4)1.3创新之处 (5)二、社会保障和就业支出影响因素的定性分析 (6)三、指标和数据的选取 (7)四、实证检验和分析 (8)4.1单位根协整检验 (8)4.1.1 单位根检验 (8)4.1.2 协整检验 (9)4.2模型的初步构建与检验 (10)4.2.1模型的初步构建 (10)4.2.2模型的检验 (10)4.3多重共线性检验及修正 (11)4.3.1多重共线性的检验 (11)4.3.2多重共线性的修正 (11)4.4异方差检验及修正 (14)4.4.1散点图法 (14)4.4.2 White检验 (14)4.5自相关检验及修正 (15)4.5.1自相关检验 (15)4.5.2自相关的修正 (16)4.6新模型的平稳性检验 (18)五、模型预测 (19)六、小结 (19)【附录一数据】 (22)1、原始数据表: (22)2、单位根检验E VIEWS结果 (22)3、协整检验E VIEWS结果(初步模型) (24)4、协整检验E VIEWS结果(最终模型) (24)一、研究背景1.1 研究目的社会保障和就业支出主要是指财政对社会保险基金的补助、补充全国社会保障基金、行政事业单位离退休、就业补助、城市和农村居民最低生活保障等财政开支。
影响我国城镇就业人数的因素分析
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基于我国就业问题在城镇表现得更为明显和集中,所以我选择城镇年.就业人数为被解释变量,从城镇角度来研究中国就业问题。解释变量从以下几个方面选取:
1. 影响劳动力供给的因素主要是劳动力资源和消费因素。
一国的人口规模对劳动供给的影响在短期内不会马上产生影响,人口规模只在长期内起作用。同时消费水平对劳动力供给数量也有影响,消费水平越高,劳动供给者要满足自己生活需要,就必须通过劳动获得收入满足自身消费需求,进而会增加劳动力的供给。消费品市场与人们的日常生活息息相关,它体现了社会再生产过程最终的市场实现,反映了消费者最终需求的变化。当消费品市场景气时,供给和需求会拉动社会投资增加,进而活跃资金市场,提高劳动者劳动力供给信心。而消费品供给的满足程度,又直接决定了劳动力的质量,进而影响劳动力供给。
18667.8223761059
1991
17465
1840.0
3323.9
19349.9
21781.4994107882
1992
17861
2262.0
3939.2
25402.2
26923.4764511214
1993
18262
2924.0
4916.2
34879.8
35333.9247145462
1994
17615
254107
159878.33791739
2005
27331
9410.0
20627.1
298755.7
183217.4
2006
28310
10423.0
24262.32307
345603.59
211923.5
2007
29350
(参考论文)中国就业的影响因素的计量分析
![(参考论文)中国就业的影响因素的计量分析](https://img.taocdn.com/s3/m/00ac2e05cc17552707220856.png)
中国就业的影响因素的计量分析摘要:本论文针对中国比较严峻的就业问题,在Cobb-Douglas生产函数的基础上,采用计量经济学的最小二乘回归,用Eviews 5.0计量软件得出模型估计,各参数估计值,并进行模型检验、误差分析、方差分析、序列相关、多重共线性检验等分析回归方程,并对照现实进行实证分析,提出建议,最后依据回归方程作了预测。
关键字:就业L 外国直接投资K F国内投资K D技术进步A 工资w一.选题背景与文献综述宏观经济政策的四大目标是:充分就业、经济稳定增长、物价稳定、国际收支平衡。
可见,就业对一国政府的重要性。
中国的劳动力供给具有刘易斯所提出的无限劳动供给的特征,所以解决就业问题对中国政府来说是一个艰巨的任务。
自90年代后期,中国的就业形势就一直比较严峻。
农村剩余劳动力压力加大是另一个严峻问题。
目前全国迁移人口超过1.25亿,农村劳动力转移的规模和速度都在加大。
以上现象说明了中国目前的就业形势严峻,解决中国的就业问题对中国政府对人民福利都是至关重要的,所以本文旨在研究一些对就业存在较大影响作用的因素,建立计量模型,测算这些因素的作用。
马克思认为,资本积累、技术进步和资本有机构成是影响失业的主要因素,人口的增长和利息率是影响失业的次要因素。
古典宏观经济学认为失业是由于实际工资偏高而造成的,与其他变量的关系不大。
凯恩斯宏观经济学则认为,对劳动力的需求不足是根本的原因。
弗里德曼提出了“自然失业率”的概念,强调阻碍劳动力市场即时出清的制度因素和结构因素可能使得某种水平的失业率(即自然失业率)成为瓦尔拉斯体系中的均衡状态。
投资对经济的作用已受普遍关注,而投资的增加对对就业存在两种效应:一种是投资与劳动的互补效应,一种是投资与劳动的替代效应。
互补效应说明了投资的增加可以提高劳动需求,增加就业,替代效应则说明了投资的增加会导致劳动需求的下降,比如机器的使用替代了劳动力。
同理,FDI也具有如上的效应。
2024年影响师范生就业因素的计量回归分析
![2024年影响师范生就业因素的计量回归分析](https://img.taocdn.com/s3/m/8f6440bdac51f01dc281e53a580216fc700a5337.png)
2024年影响师范生就业因素的计量回归分析引言随着教育的不断发展和国家对教育事业的重视,师范生作为教师队伍的后备力量,其就业问题一直是社会关注的焦点。
然而,近年来师范生就业面临着诸多挑战,如就业竞争激烈、教师岗位供给不足等。
为了更好地了解师范生就业的影响因素,本文采用计量回归分析方法,对影响师范生就业的因素进行深入研究。
计量回归分析方法计量回归分析是一种常用的统计分析方法,通过构建数学模型,探究自变量与因变量之间的数量关系。
在本文中,我们采用多元线性回归模型,以师范生就业率为因变量,选取一系列可能影响师范生就业的因素作为自变量,包括学历、专业、实践经验、就业意愿等。
通过收集相关数据,运用统计分析软件,构建回归模型,分析各因素对师范生就业率的影响程度及方向。
影响师范生就业的因素影响师范生就业的因素众多,本文主要从以下几个方面进行探讨:学历层次学历层次是影响师范生就业的重要因素之一。
一般来说,学历越高,师范生的就业竞争力越强。
然而,随着高等教育普及化,本科学历已不再是师范生就业的唯一门槛,硕士及以上学历的师范生逐渐增多,对就业市场产生了一定的冲击。
专业选择专业选择对师范生就业同样具有重要影响。
不同专业方向的师范生,在就业市场上的竞争力有所差异。
例如,教育学、心理学等专业的师范生在教育行业内部具有较高的认可度,而一些冷门专业的师范生则可能面临就业困难。
实践经验实践经验是师范生就业过程中不可忽视的因素。
拥有丰富实践经验的师范生,在求职过程中往往更具优势。
通过参加实习、支教等活动,师范生可以积累宝贵的教学经验,提升自己的教学能力,从而增加就业竞争力。
就业意愿就业意愿是影响师范生就业的重要因素之一。
师范生的就业意愿受到个人兴趣、家庭背景、社会期望等多种因素的影响。
一些师范生可能更愿意从事教育行业,而另一些师范生则可能希望进入其他领域发展。
因此,在就业指导过程中,应充分考虑师范生的就业意愿,引导他们根据自身兴趣和优势选择合适的职业方向。
基于计量经济学方法分析影响我国就业率的因素
![基于计量经济学方法分析影响我国就业率的因素](https://img.taocdn.com/s3/m/54f2acdfc1c708a1284a4498.png)
基于计量经济学方法分析影响我国就业率的因素摘要:我国当前面临巨大的就业压力,失业、下岗等问题已经成为社会的焦点,相对于现有的经济规模来说,劳动力供大于求的矛盾将长期存在。
所以本文选择就业率为研究对象,根据相关的统计资料,运用计量经济学的研究方法,力图找出影响我国就业率的主要因素,并在此基础上进行分析。
关键词:就业率;计量经济学;影响因素一、文献综述较低的就业率既对社会的安定和谐产生不好影响,又阻碍了经济的发展,所以,对影响我国就业率的主要因素的研究具有非常重要的现实意义。
黄艳(2010)在《影响我国就业因素分析》一文中从影响就业的宏观层面考虑,在中国经济统计数据网上选取1989年至2008年包括国内生产总值、国家财政支出、居民消费水平等数据,进行分析。
得出国内生产总值是影响我国就业率的主要因素之一,为本文模型的建立提供理论依据。
黄志云(2006)在《影响我国就业的因素分析及解决措施》一文中认为要解决就业必须转变就业观念,进一步促进经济增长,建立并完善社会保障体系等。
完善社会保障体系,不仅要加强居民最低生活保障制度,还要保证最低平均工资,要掌握好平均工资与就业率之间的关系。
此外,西方经济学家关于就业理论也做了很多研究,首先是凯恩斯的就业理论:在没有政府干预的情况下,不能通过市场作用的自我调节达到”充分就业”,面对失业问题,凯恩斯提出了一系列有政府刺激经济、扩大有效需求的宏观改革措施。
其次是最典型的”菲利普斯曲线”,它主要描述了失业与通货膨胀之间的替换关系。
失业率越高,通货膨胀率越低;失业率越低,则通货膨胀率越高。
最后是奥肯定律,这一定律认为,gdp每增加2%,失业率大约下降一个百分点,同时就业率随着gdp的增加而增加。
二、模型的建议1、变量的确立根据我国的国情和经济学的有关理论,本文选取了影响我国就业率的三个变量,分别是国民生产总值、工资水平和通货膨胀率。
选这三个变量的主要依据如下:首先根据奥肯定律:国民生产总值变化与失业率间的关系,说明在经济繁荣时期,失业率低,就业率水平高;在经济萧条时期,就业水平低,失业率高。
中国城镇就业影响因素的计量分析.
![中国城镇就业影响因素的计量分析.](https://img.taocdn.com/s3/m/b48c70c8195f312b3169a5aa.png)
中国城镇就业影响因素的计量分析统计0201 王馥 2004年12月11日人类社会的生存和发展,是建立在劳动的基础上的。
劳动创造了人类,劳动发展了人类。
就业,简而言之,就是具有劳动能力的人,在一定的社会形势下,为了获取或向他人提供生存和发展所必需的物质和精神产品而必须从事的具有一定稳定性的劳动。
因此,从人类自身的生存和发展角度看,就业是人类实现自身再生产的基本条件和人类一切活动的基础。
从社会再生产过程看,就业就是劳动力的投入和使用,而劳动力是生产要素中最积极、最活跃的因素。
不同的历史发展时期,由于劳动力自身的原因及其周遭的环境不同,人类社会所面临的就业问题也各不相同,解决就业问题的方法和途径也必然有所差别。
如今中国正在进行一场举世闻名的经济体制变革,在这个过程中,我们会遇到各种各样的问题,其中当然避免不了就业问题。
中国作为世界上人口最多的发展中国家,也是人均自然资源和经济资源相对贫乏的发展中国家,因此就业问题一直困扰着中国的经济和社会发展,而在经济变革时期表现得更为突出,如国有企业下岗职工问题、城市失业问题和农村剩余劳动力问题等。
那么对此阶段的就业问题进行研究,找到解决我国现阶段就业问题的方法具有十分重要的现实意义。
基于我国就业问题在城镇表现得更为明显和集中,所以我选择城镇年净增就业人数为被解释变量,从城镇角度来研究中国就业问题。
既然就业问题是复杂多样的,那么影响它的因素也同样是多元化的。
下面就从以下几方面讨论各因素对就业的影响:第一、经济发展对就业的影响经济理论和经济实践表明,经济增长水平是影响就业状况的决定因素之一。
就业率与实际经济增长率之间存在着正相关关系。
在经济复苏或繁荣时期,就业机会和就业岗位较多,就业规模较大,就业率高,就业状况就好。
反之,在经济衰落或萧条时期,经济增长率低,就业机会和就业岗位减少,就业规模萎缩,就业状况差,失业率就高。
因此,增加就业量的基本途径之一是保持国民经济的持续快速增长。
探索影响中国就业人员数的较主要因素
![探索影响中国就业人员数的较主要因素](https://img.taocdn.com/s3/m/7c17e8f8581b6bd97e19eaeb.png)
探索影响中国就业人员数的较主要因素本文对影响中国就业人员数的六大因素进行分析,利用逐步回归方法进行变量的选择,并建立多元回归模型。
研究结果表明:中国总人口、中国国内生产总值、与美元的人民币汇率这三个因素与中国就业人员数是显著正相关的,同时,据此寻求解决目前金融危机下的中国就业问题是具有一定的价值的。
标签:中国就业人员数逐步回归多元回归模型一、研究背景由于美国次贷危机造成的国际金融危机,已经冲击到实体经济,对我们国家的影响,在2009年下半年越来越明显,特别是10月份、11月份,突出表现为外部需求减少,而我们国家的结构性矛盾就是出口比重大,现在国际市场订单少了、需求少了,许多工厂有设备原料却没市场,这是最重要的原因。
现在金融危机还在扩散蔓延甚至还在加剧,对实体经济影响究竟有多大,还未见底。
据中央党校的经济学家周天勇估计,出口回落可能减少1200万到2000万个就业岗位,2008年中小企业关闭停业三分之一左右,大型企业因劳动成本上升而用机器替代劳动力,已减少用工和招工,真实的城镇失业率将升至12%左右,明年可能上升到14%。
因此如何解决就业问题已经成为了一个刻不容缓,急需解决的问题。
二、分析方法用逐步回归方法建立中国就业人员数多元回归模型。
在研究经济问题时,涉及到对因变量有影响的因素比较多,变量选择太少或不恰当,会使建立的模型与实际有较大的偏离;而变量选择太多,使用不便,并且有时会削弱估计和预测的稳定性,为此,在进行多元回归时,对自变量的选择应遵循以下常用准则:1.平均残差平方和最小准则2.误码率差均方根MSE最小准则3.校正复相关系数平方准则自变量的选择与回归方法:1.前进法,其基本思想是变量由少到多,每次增加一个,直至没有可引入的变量为止。
2.后退法。
后退法与前进法相反,首先用全部变量建一个回归方程,然后再选择一个最不重要的变量将它从方程中剔除,直到没有可剔除的自变量为止。
3.逐步回归法,具体做法是将变量一个一个引入,引入变量的条件是其偏回归平方和经检验是显著的,每引入一个自变量后,对已选入的变量要进行逐个检验,当原引入的变量由于后面变量的引入而变得不再显著时,就将其剔除。
计量经济学论文关于影响就业人数因素的计量分析
![计量经济学论文关于影响就业人数因素的计量分析](https://img.taocdn.com/s3/m/6919ca2986c24028915f804d2b160b4e767f81fe.png)
计量经济学论⽂关于影响就业⼈数因素的计量分析计量经济学论⽂计量经济学论⽂——关于影响就业⼈数因素的计量分析⼀、问题的提出就业是民⽣之本,是⼈民改善⽣活的基本前提和基本途径。
有近13亿⼈⼝,是世界上⼈⼝最多的国家。
在中国,解决就业问题任务繁重、艰巨、紧迫。
中国劳动年龄⼈⼝众多,国民教育⽔平较低,就业⽭盾⼗分突出。
主要表现在:劳动⼒供求总量⽭盾和就业结构性⽭盾同时并存,城镇就业压⼒加⼤和农村富余劳动⼒向⾮农领域转移速度加快同时出现,新成长劳动⼒就业和失业⼈员再就业问题相互交织。
中国的劳动⼒供给具有刘易斯所提出的⽆限劳动供给的特征,所以解决就业问题对中国政府来说是⼀个艰巨的任务。
⾃90年代后期,中国的就业形势就⼀直⽐较严峻。
农村剩余劳动⼒压⼒加⼤是另⼀个严峻问题。
⽬前全国迁移⼈⼝超过亿,农村劳动⼒转移的规模和速度都在加⼤。
以上现象说明了中国⽬前的就业形势严峻,解决中国的就业问题对中国政府对⼈民福利都是⾄关重要的,所以本⽂旨在研究⼀些对就业存在较⼤影响作⽤的因素,建⽴计量模型,测算这些因素的作⽤。
⼆、模型设定影响就业⼈数的因素有很多,我们主要考虑⼀下变量国内⽣产总值、财政⽀出、平均⼯资⽔平。
(⼀)国内⽣产总值GDP每增长1%就可以为我国创造近100万个就业岗位,⼜由于经济稳定增长同充分就业同样都是我们所追求的宏观经济⽬标,所以如果保证每年的经济快速增长以创造更多的就业岗位是我们最希望看到的结果,所以如何保证经济的可持续发展是我们⼗分关注的问题。
(⼆)财政⽀出增加财政⽀出即是实⾏积极的财政政策,它可以拉动经济增长,增加政府投资,创造新的就业岗位。
但是靠财政⽀出拉动经济增长也会带来负⾯效应,我国从98年以来⼀直实⾏积极的财政政策,利⽤投资的增加来拉动经济的增长,成效显着。
但是也出现了投资过热的现象,这样会有可能造成经济的虚假增长,⼀⽅⾯由于政府的投资⾏为增加了个⽣产者的投资信⼼,拼命的扩⼤⽣产规模;另⼀⽅⾯却是⼈们的消费不⾜,⽆法吸收⽣产出来的产品,投资过热,消费不⾜,造成了市场上的供给⼤于需求,存货增加,很容易形成经济泡沫。
影响大学生就业人数的因素的计量分析.doc
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影响大学生就业人数的因素的计量分析.doc
中国大学生就业市场一直是经济学家学者研究的热点话题,因为政府给予的支持和积
极的就业政策,大学生的就业状况总体上有所改善。
尽管如此,政府和学者们一直在密切
关注着大学生就业情况的变化,因为一个国家的就业情况一般也反应该国经济发展状况。
在这个背景下,许多学者提出建立计量分析模型,以更深入地研究影响大学生就业人
数背后的真正因素。
经过几次实证研究,专家们把影响大学生就业人数的因素归纳为一些
很简单的因素,比如毕业生的学校,性别,学历,年龄,行业的经济发展状况等。
这些因
素通过一定的计算关系可以用来编制完整的计量分析模型,计算出每个因素对就业人数的
影响大小,并推断出后续的若干措施,以促进大学生就业。
在大学生就业的微观方面,这种计量分析模型可以优化大学生求职行为,帮助他们明
确自己的就业优势,并制定合理的发展策略。
比如,根据模型的计算,大学生发现毕业院
校的名气越大,就越容易找到工作。
还可以比较不同的学历和性别的不同表现,根据研究
结果提示针对不同类型的求职者、不同行业做出有针对性的工作和考虑。
而在宏观上,政府的就业政策也可以受此模型的启示。
可以根据经济行业的发展情况,实时监控就业形势,实行更精准的就业政策,推行准确有效的就业扶持政策,促进更多大
学生获得就业。
总之,计量分析模型可以帮助各方深入了解影响大学生就业人数的因素,制定出更加
针对性和准确性更高的工作安排和政策,有效增加大学生的就业率。
关于影响就业人数的因素的计量分析
![关于影响就业人数的因素的计量分析](https://img.taocdn.com/s3/m/52e9685bc4da50e2524de518964bcf84b8d52d55.png)
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03
文献综述
国内外研究现状
国内研究现状:介绍国内学者在就业人数影响因素方面的研究成果和结论 国外研究现状:介绍国外学者在就业人数影响因素方面的研究成果和结论 国内外研究差异:比较国内外学者在就业人数影响因素研究方面的异同点 研究不足与展望:分析当前研究的不足之处,提出未来研究方向和展望
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影响就业人数的因素计量分析
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汇报人:
目 录
01 单 击 添 加 目 录 项 标 题 02 引 言 03 文 献 综 述 04 数 据 来 源 与 处 理 05 计 量 模 型 构 建 与 变 量 选 择 06 实 证 分 析 结 果
04
数据来源与处理
数据来源
政府公开数据:包括国家统计 局、人力资源和社会保障部等 官方发布的数据
公开数据库:如万得、锐思等 金融数据服务商提供的数据库
调查数据:通过问卷调查、访 谈等方式收集的数据
其他来源:如学术研究、行业 报告等
数据处理方法
数据清洗:去除 异常值、缺失值 和重复值
数据转换:将数 据转换为适合分 析的格式或类型
01
添加章节标题
02
引言
背景介绍
就业问题的重要性
计量分析在就业研究中的应用
添加标题
添加标题
就业人数变化的影响
添加标题
添加标题
论文结构及研究方法介绍
研究目的和意义
研究目的:探讨影响就业人数的因素,为政策制定者提供参考
关于就业与经济增长的计量分析
![关于就业与经济增长的计量分析](https://img.taocdn.com/s3/m/d634684ff7ec4afe04a1dff1.png)
关于就业与经济增长的计量分析摘要:本文主要目的是研究就业与经济增长之间的关系,通过对1991—2001年我国就业人口与国内生产总值的数据进行计量经济分析,把二者的关系数量化,从而提出充分就业与经济增长的双赢对策。
关键词:国内生产总值一引言2003年3月18日,新任国务院总理温家宝在答中外记者问的时候曾经讲过:“中国改革开放以来,国内生产总值的增长速度年均在9%以上。
中国近5年尽管受到亚洲金融危机风波的影响,国内生产总值的增长速度年均仍保持在7%,去年达到了8%。
但是中国的劳动力有7亿4千万,而欧美所有发达国家的劳动力只有4亿3千万。
中国每年还新增劳动力1000万,下岗和失业人员大约有1400万,进城的农民工一般保持在1亿2千万,中国面临巨大的就业压力。
”上述一连串触目惊心的统计数据充分反映了我国面临的重大问题。
伴随着我国体制改革和结构调整的进一步深化,国际竞争日趋激烈,我国劳动力的就业形势十分严峻。
一方面存在大量的劳动人口;另外一方面我国就业弹性近年呈现明显的下降趋势,各行业吸纳就业人口的能力显著降低。
另一方面,90年代后我国就业弹性成明显下降趋势,各行业吸纳就业人口的能力显著降低。
与就业面临的严峻形势相比,我国的经济增长率总体上还是稳定在7%~9%的区间内。
因此,可以通过研究分析就业与经济增长之间的关系,来寻求在保持经济稳定增长的条件下促进就业的有效政策,这也正是本文研究目的之所在。
二,就业人口与国内生产总值计量模型的构建为了定量化研究就业与经济增长之间的关系,本文选择了1991~2001近11年就业人口与国内生产总值的数据作为观测样本,以下数据摘自1996~2000年的中国统计年鉴(其中国内生产总值采用现行价格计算)。
从上表可以明显看出,随着国内生产总值的逐步增长,我国的从业人口总数也在随之不断增加,因此二者之间很可能存在相关关系。
附表中的表一就是根据以上资料做出的就业人口与国内生产总值的散点图,反映出我国的就业人口与国内生产总值之间存在这明显的非线性正相关关系。
关于就业与经济增长的计量分析
![关于就业与经济增长的计量分析](https://img.taocdn.com/s3/m/e3805eb0710abb68a98271fe910ef12d2af9a99e.png)
关于就业与经济增长的计量分析【摘要】本文旨在通过计量分析研究就业与经济增长之间的相互关系。
在经济增长对就业的影响方面,通过分析就业率与经济增长率的关系,探讨经济增长对就业市场的影响。
而在就业对经济增长的影响方面,将重点分析就业水平对经济增长的推动作用。
接着,将介绍计量分析方法,使用相关模型对数据进行实证分析,以获得客观的结果。
实证结果将呈现经济增长和就业之间的关联性,为政策制定提供依据。
根据研究结果提出相关政策建议,以促进就业和经济增长的互相促进。
总结本文研究的重点,并探讨未来研究方向和实践意义。
本研究对于加深理解就业与经济增长之间的关系具有重要的指导意义。
【关键词】就业、经济增长、计量分析、研究、政策、实证结果、影响、结论、实践、研究背景、研究目的、研究意义、方法、政策建议、总结、进一步研究方向1. 引言1.1 研究背景在当今全球经济不断发展的背景下,就业和经济增长一直是各国政府和学者们关注的焦点问题。
就业是社会稳定和个人生活的基础,而经济增长则是国家繁荣和发展的重要指标。
就业和经济增长之间相互影响,他们的关系对于一个国家的整体经济发展具有重要意义。
随着全球化和技术进步的加快,传统产业正在面临转型,新兴产业也在不断涌现。
这就需要我们深入分析就业和经济增长之间的相互关系,在掌握就业和经济增长动态的基础上,做出相应的政策调整和发展规划。
对就业与经济增长的计量分析显得尤为重要。
在这样的背景下,本文旨在通过对就业与经济增长的计量分析,探讨二者之间的关系及相互影响,为政府制定更加科学有效的政策提供依据。
也可以为企业和个人提供一些参考,助力他们更好地把握就业机会和经济发展趋势。
1.2 研究目的研究目的:本文旨在通过对就业与经济增长的计量分析,深入探讨两者之间的相互关系及影响机制。
具体而言,我们将通过检验经济增长对就业的影响以及就业对经济增长的影响,进一步探讨这两个变量之间的双向关系。
本研究旨在借助计量分析方法,对影响就业和经济增长的关键因素进行辨识和测量,为政府部门提供有效的政策建议。
就业计量分析报告
![就业计量分析报告](https://img.taocdn.com/s3/m/9bd58424793e0912a21614791711cc7930b7786d.png)
就业计量分析报告就业计量分析报告一、引言就业是一个国家和地区经济稳定和社会发展的重要指标和基础。
就业水平的高低直接关系到国家和地区的经济增长、社会稳定和人民生活水平的提高。
因此,对就业市场的分析和研究具有重要的实践和理论意义。
本报告通过对就业市场的计量分析,旨在探讨就业问题的现状和趋势,为相关决策提供科学依据。
二、数据来源和方法本报告的数据主要来自国家统计局的就业数据和劳动力调查数据。
采用计量经济学方法对这些数据进行分析和处理,包括描述性统计分析、OLS回归分析等。
三、就业情况分析1. 总体就业情况:根据国家统计局的数据,我国就业人数逐年增加,从XXXX年的XXX万人增长到XXXX年的XXX万人,增长率为XX%。
2. 行业结构:我国就业行业以第三产业为主,占总就业人数的比重超过X%;第二产业次之,占比约为X%;第一产业占比最小,约为X%。
就业结构的变化表明我国经济结构已从重工业转向服务业。
3. 地区分布:就业地区分布不平衡,一线城市和沿海地区就业人口较多,中西部地区相对较少。
这表明有必要推动就业资源向中西部地区转移,促进地区经济发展和就业均衡。
4. 就业创造能力:新增就业人口主要来自于新兴产业和高技术行业的就业机会。
这些行业对劳动力的需求不断增长,是就业的新增动力。
四、影响就业的因素分析1. 经济增长:经济增长对就业的影响是重要的。
经济持续增长将带动新增就业机会的产生,提高就业率。
2. 技术进步:技术进步对劳动力需求产生很大影响。
技术进步可能导致某些行业的工作岗位减少,但同时也会带来新的工作岗位。
3. 教育水平:教育水平的提高将为就业提供更多的机会。
受过良好教育的劳动力在就业市场上更具竞争力。
4. 政策因素:政府的就业政策对就业市场的运行起到重要作用。
适当的政策措施能够促进就业市场的健康发展。
五、政策建议1. 鼓励创业:政府应加大对创业的支持力度,为创业者提供资金、政策等支持,创造更多的就业机会。
影响我国城镇就业人数的因素分析
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影响我国城镇就业人数的因素分析北京林业大学欧芷伊、杨慧欣、吕英巧摘要:我国是世界上人口最多的发展中国家,同时也是人均自然资源和经济资源相对贫乏的发展中国家,就业问题一直困扰着我国的经济和社会发展。
自2008年下半年以来, 国际金融危机对我国的影响日益显现, 人民币升值压力加大,出口贸易和国内经济受到严重影响,就业形势变得十分严峻, 很多中小企业出现经营困难和裁员现象,大量农民工返乡,大学生就业难问题也更加突出,就业成为当前民生问题的焦点。
在此阶段对影响就业的因素进行分析研究,找到改善我国就业状况的方法具有十分重要的现实意义。
作者通过计量经济学的回归模型分析, 从劳动力的供给和需求方面探究影响我国就业的因素,并尝试从模型结果对未来我国该从哪些方面改善就业状况提出建议。
关键词:就业压力城镇就业计量经济学模型影响因素一、问题的提出就业是民生之本,是人们改善生活条件的基本前提和途径,历来都是各国经济社会发展中的重大问题。
中国由于人口基数大,劳动力的无限供给和就业岗位严重不足之间的矛盾是最严峻的问题,解决好劳动就业问题其意义极为重大。
不仅涉及到求职者的工作安置和许多家庭的切身利益,还关系到经济发展和社会的稳定和谐。
我国经济连续多年高速增长,近几年经济增长率都在10%左右,是世界上经济发展最快的国家之一,但是,经济的高增长没有带来高就业。
进一步讲,就业形势的好坏,与国民经济的发展速度有着密切关系。
一般而言,一定的经济增长所带来的就业增长也是一定的,然而我国的经济增长对就业增长的贡献却不是很明显。
降低失业率是宏观经济调控的目标之一,就业(或失业)问题也是社会、国民经济中备受关注的重大问题。
尤其对于中国这样一个人口大国来说,其劳动力人口逐年递增,就业问题更是重要的民生问题。
从我国的现实情况来看,自改革开放以来,中国1978-1985年的城镇登记失业率逐年递减,从5.3%下降到历史最低点1.8%,而从1985年至今,中国的城镇登记失业率逐年上升,到2000年以来,维持在4%左右。
就业人数影响因素的回归分析
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计量经济学案例分析就业人数影响因素的回归分析学院:数理学院班级:学号:姓名:一、前言我国虽然社会经济体制转型还没有最终完成,但劳动力商品化和按要素分配已经占主导地位,收入分配差距拉大,基尼系数超过0.4,必然失业率的作用越来越大。
内需不足依赖出口的局面已经形成,就业问题日益严重。
我国目前劳动生产率还不太高,市场的潜力十分巨大,处在市场经济不发展,政府的力量还很强的阶段。
一般说来,发展中国家都急于赶超发达国家,很难处理好发展和增长、内涵扩大再生产和外延扩大再生产的关系。
正是这些最基本的战略关系没有处理好,使各种经济结构失衡,造成产品积压和消费不足、就业岗位短缺并存且日益严重的局面。
人口和劳动就业直接影响着经济发展和社会稳定,关系到人们的切身利益。
扩大就业,促进再就业,关系改革发展稳定的大局,关系人们生活水平的提高,关系国家的长治久安,不仅是重大的经济问题,也是重大的政治问题。
在就业问题上,中国政府始终将促进就业作为国民经济和社会发展的战略性任务。
就业作为国家宏观调控经济政策的四大目标之一,是与人们关系最为密切的一环。
而中国作为一个人口大国,要彻底解决该问题是个不小的挑战。
本文旨在通过对1985年到2011年27年数据进行分析,建立一个关于就业人数影响因素的多元线性回归模型,找出其中影响的主要因素,从而能够得出更有针对性的扩大就业的意见。
二、数据的收集与录用本文选取数据为1985—2011年27年的人民币兑美元汇率、总人口数(万人)、国内生产总值(亿元)、全社会固定资产投资(亿元)、进出口总额(亿元)、各项税收(亿元)、流通中现金供应量(亿元)、就业人数(万人),数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2011.见下表表1、1985—2011年27年就业人数及其它相关指标数据注:数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2011年1X -人民币兑美元汇率 2X -总人口数(万人)3X -国内生产总值(亿元) 4X -全社会固定资产投资(亿元) 5X -进出口总额(亿元) 6X -各项税收(亿元) 7X -流通中现金供应量(亿元) Y -就业人数(万人)三、多重共线性检验本文选取就业人数为被解释变量,选取人民币兑美元汇率、人口数、国内生产总值、全社会固定资产投资、进出口总额、各项税收、流通中现金供应量为解释变量,为避免变量之间存在多重共线,而引起参数估计量不准、普通最小二乘法参数估计量方差变大、经济含义不合理或者模型预测功能失去意义,本文在确定模型之前,先对变量进行多重共线性检验。
关于影响就业人数的计量分析
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关于影响就业人数因素的计量分析金融学院 08保险二班姜宏 200826002【摘要】本文通过对各地区的数据进行计量经济分析,探讨相关经济变量对就业人数的影响,并以工资额与就业人数为代表构建模型【关键字】大学生就业工资额就业人数一、引言就业是我们很关注的问题,人口就业和收入分配是关系国计民生的热点问题。
在国际金融危机冲击和复杂多变的经济形势下,深入贯彻落实科学发展观,及时解决经济运行中的问题,经济发展总体上呈现平稳发展的局面,就业局势总体保持稳定,新增就业人数创出新高,劳动报酬总额、工资水平稳步提高。
最近,据中国媒体援引人力和社会保障部的最新统计数据,二零一零年全国高校毕业生为630万人,比去年的611万多19万人,加上往届未能就业的,需要就业的毕业生数量很大,高校毕业生就业形势十分严峻。
随着九十年代末大学扩招和教育产业化政策推行以来,大学生人数的增幅远远超过经济增长所需要的人才增长,大学生就业不难才是怪事,"毕业即失业"成为中国大学生的普遍现象。
尽管如此,中国教育部决定继续扩大全日制专业学位硕士研究生招生规模,努力培养更多高层次、应用型人才。
表面上看,研究生扩招能提高大学生学历层次,可以缓解就业难。
但是,如果不清理高等教育积弊,扩招研究生来应对就业难将是饮鸩止渴,使就业矛盾更加突出。
随着市场就业体系的形成及隐性失业的显性化,单纯依靠经济发展对劳动力需求的拉动,难以全面解决劳动就业问题。
从我国劳动力供需矛盾尖锐化的国情出发,通过各种途径减少劳动力市场上的过度供给,缓解就业压力,应当作为制定就业政策的一个重要考虑内容。
作为长期决策,要确立高素质人才优先就业的方针。
政府应对各类企业进行分类,对高科技企业,如电力、化工、电子信息、机械制造等行业,给予特殊劳动力的供给政策,进入这些企业的人员就当具备较高的学历水平。
工资额也应和就业相适应,对此提出计量分析。
二、理论分析就业问题是宏观调控的四大目标之一,由于就业涉及的影响因素众多,仅仅只从数据来判断影响因子是缺乏理论依据的.以城镇就业人数作为被解释变量以宏观指标作为解释变量建立模型,发现城镇就业人数受经济增长、工资额、居民消费支出和固定资产投资影响很大.(一)经济增长是扩大就业的基础。
计量经济学论文-城镇单位就业人员工资总额的影响因素
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计量经济学论文城镇单位就业人员工资总额的影响因素摘要:工资水平是经济中一个重要的变量,它与消费水平、就业水平、产业结构社会结构等许多社会经济问题都有着内在联系,在经济社会发展中有着至关重要的作用。
城镇单位就业人员的总工资的影响因素是来自于多方面的,本文基于《2011中国统计年鉴》的数据得到1995年到2009年城镇单位就业人员的总工资、GDP、城市平均工资的数据,并且通过数据建立一阶线性回归模型,再运用最小二乘法对所建立的模型进行回归,并运用经济学检验方法对回归结果进行实证检验,结果证实:GDP、城市平均工资对城镇单位就业人员的总工资的影响。
关键词:最小二乘法回归模型实证检验平均工资总工资一.引言亚当.斯密《国富论》中说:“一国国民每年的劳动,本来就是供给他们每年消费的一切生活必需品和便利的源泉。
”一个劳动者的工资,要用来养家糊口,广大普通劳动者拿着低微的工资,我们千万不要低估了民生之艰辛。
且不说劳动群众的体面劳动应首先体面在工资上,其实在一定程度上,工资水平直接关系到普通劳动者的生存状况,关乎到他们的生活尊严,因此对于它的研究至关重要。
根据年度统计结果,2008年全国城镇单位在岗职工平均工资[注]为29229元,日平均工资为111.99元。
与2007年相比,全国城镇单位在岗职工平均工资增加了4297元,增长17.2%,增幅回落1.5个百分点。
扣除物价因素,实际增长11.0%。
并且国家统计局在2009年7月29日发布的数据显示,上半年全国城镇单位在岗职工平均工资为14638元,最高与最低行业平均工资之比为3.1∶1。
这些数据显示城镇单位职工工资总额在不断增加。
影响城镇单位职工工资总额的因素有很多,在此我们主要选GDP、城市平均工资这两种因素来研究,从该研究中发现更深层次的原因,这就是本项目研究的主要目的。
二.文献综述马克思主义工资理论同其他经济理论一样,是对古典经济学派的批判和继承。
在马克思之前的资产阶级古典经济学派的代表人物,已经形成了自己相对完整的工资理论,特别是亚当.斯密与大卫.李嘉图对资本主义工资的形式进行了卓有成效的探讨。
关于就业与经济增长的计量分析
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关于就业与经济增长的计量分析【摘要】本研究旨在通过计量分析探讨就业与经济增长之间的关系及影响因素。
在数据来源与样本选择方面,我们选取了全国各省市的相关统计数据作为研究样本。
计量方法采用了多元线性回归等方法进行实证分析,得出了一些重要的结论。
实证结果显示就业与经济增长之间存在着密切的正向关系,说明就业对经济增长具有积极作用。
影响因素分析表明,技术创新、政府政策等因素对就业与经济增长也起到了重要作用。
基于研究结果,本文提出了一些政策建议,以促进就业和经济增长的良性循环。
通过本研究可以更好地理解就业与经济增长之间的相互作用,为相关决策提供理论支持。
【关键词】就业、经济增长、计量分析、数据来源、样本选择、计量方法、实证结果分析、就业与经济增长的关系、影响因素分析、作用、政策建议1. 引言1.1 研究背景就就业与经济增长的关系进行计量分析是当前经济学研究领域中备受关注的一个重要课题。
随着全球经济持续发展和国际竞争的加剧,就业与经济增长之间的关系变得愈发复杂和紧密。
就业不仅是经济增长的重要组成部分,也是刺激消费、推动投资、促进社会发展的重要途径。
探究就业对经济增长的影响规律,对于制定有效的就业政策和促进经济健康发展具有重要意义。
在全球经济一体化和数字化转型的背景下,传统的就业模式和产业结构正面临新的挑战和机遇。
随着科技的不断发展和产业的转型升级,就业市场也面临着变革和调整。
如何应对这些变化,实现就业与经济增长的良性互动,已成为各国政府和学术界急需解决的重要问题。
本研究旨在通过对就业与经济增长的计量分析,深入探讨二者之间的关系及影响因素,并提出相关的政策建议,旨在为促进经济健康发展和实现全面就业提供理论支持和政策参考。
1.2 研究目的研究目的是对就业与经济增长之间的关系进行深入分析,从数据角度探讨就业对经济增长的影响。
通过计量分析,解释就业与经济增长之间的具体关联以及其中的因果关系,从而帮助决策者更好地制定相关政策和措施。
就业人数的的影响因素
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就业⼈数的的影响因素2019-10-07⼀、研究背景就业问题⼀直是我国极为关注的问题,现今种种情况显⽰,学历⼤幅度通货膨胀,⼤学⽣在⽂凭⽅⾯已经没有任何竞争优势了。
由于劳动⼒的供需存在很⼤的缺⼝,所以应对影响就业的因素作分析,能否从中找到解决就业问题的出⼝,找到制定经济政策的依据,这也是撰写本⽂此篇⽂章的原因。
⼆、本⽂特⾊过去的⼤部分⽂献在讨论就业的影响因素时,考虑的是封闭经济体系,没有考虑出⼝品对就业的影响,本⽂加⼊出⼝总额作为其中⼀个解释变量继续探讨影响就业的各种因素。
三、数据选取本⽂主要考虑变量国内⽣产总值,中央财政⽀出,平均⼯资⽔平,出⼝总额,年末总⼈⼝。
由于中央财政⽀出和平均货币⼯资缺失2012年数据,并且平均货币⼯资⽔平1985年前的数据缺失。
所以本⽂主要通过对1985年⾄2011年的数据进⾏计量经济分析,探讨相关经济变量对就业⼈数的影响。
四、初始模型建⽴与求解变量设定:Y,x1,x2,x3,x4,x5分别表⽰就业⼈员总数(万⼈),国内⽣产总值(万⼈),中央财政⽀出(元),平均⼯资⽔平(亿元),出⼝总额,单位:元(亿元),年末总⼈⼝(万⼈)。
由于数据量纲存在差异,所以建⽴模型是使⽤对数线性回归模型。
本⽂初步⽤Eviews的OLS 得到的求解结果:L o g(Y)= -27.61114-0.044514L O G ( X1) -0.058076LOG(X2)-0.070799LOG(X3)+0.044319LOG(X4)+3.4 05493LOG(X5)+Rt(5.396016)(0.485818)(0.032092)(0.137698)(0.049028)(0.093961)t=-5.116950 -0.473748 -1.184559 -0.514165 1.381003 7.009807R2=0.970175五、模型检验及修正1.结果分析(1)模型的拟合优度⾮常好(R=0.970175),F统计量的值在给定显著性⽔平α=0.05的情况下也较显著;(2)变量除了ln X5均不显著(各⾃的t统计量的值的绝对值均⼩于2),说明其他个变量对ln Y的影响不显著,或者变量之间存在多重共线的影响使其t值不显著;(3)lnx1和lnx2与先验符号不⼀致。
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计量经济学论文计量经济学论文——关于影响就业人数因素的计量分析一、问题的提出就业是民生之本,是人民改善生活的基本前提和基本途径。
中国有近13亿人口,是世界上人口最多的国家。
在中国,解决就业问题任务繁重、艰巨、紧迫。
中国劳动年龄人口众多,国民教育水平较低,就业矛盾十分突出。
主要表现在:劳动力供求总量矛盾和就业结构性矛盾同时并存,城镇就业压力加大和农村富余劳动力向非农领域转移速度加快同时出现,新成长劳动力就业和失业人员再就业问题相互交织。
中国的劳动力供给具有刘易斯所提出的无限劳动供给的特征,所以解决就业问题对中国政府来说是一个艰巨的任务。
自90年代后期,中国的就业形势就一直比较严峻。
农村剩余劳动力压力加大是另一个严峻问题。
目前全国迁移人口超过亿,农村劳动力转移的规模和速度都在加大。
以上现象说明了中国目前的就业形势严峻,解决中国的就业问题对中国政府对人民福利都是至关重要的,所以本文旨在研究一些对就业存在较大影响作用的因素,建立计量模型,测算这些因素的作用。
二、模型设定影响就业人数的因素有很多,我们主要考虑一下变量国内生产总值、财政支出、平均工资水平。
(一)国内生产总值GDP每增长1%就可以为我国创造近100万个就业岗位,又由于经济稳定增长同充分就业同样都是我们所追求的宏观经济目标,所以如果保证每年的经济快速增长以创造更多的就业岗位是我们最希望看到的结果,所以如何保证经济的可持续发展是我们十分关注的问题。
(二)财政支出增加财政支出即是实行积极的财政政策,它可以拉动经济增长,增加政府投资,创造新的就业岗位。
但是靠财政支出拉动经济增长也会带来负面效应,我国从98年以来一直实行积极的财政政策,利用投资的增加来拉动经济的增长,成效显着。
但是也出现了投资过热的现象,这样会有可能造成经济的虚假增长,一方面由于政府的投资行为增加了个生产者的投资信心,拼命的扩大生产规模;另一方面却是人们的消费不足,无法吸收生产出来的产品,投资过热,消费不足,造成了市场上的供给大于需求,存货增加,很容易形成经济泡沫。
所以我国政府从去年开始实行一系列的宏观调控举措来避免投资的过热现象,防止经济泡沫的产生。
(三)平均工资水平根据西方经济学中的工资理论,在完全竞争市场中,工资完全由劳动力的供给和需求决定。
对劳动者来说,劳动供给决策实质上是把他有限的时间在劳动和闲暇之间进行合理分配的问题。
工作所带来的收入与闲暇的享乐互为成本。
当工资上升时,闲暇的价格就会上升,这样就使得劳动力的供给增加。
而工资的上升会使人们更加富裕,扩大了人们对闲暇的需求,这就会使得工资上升至一定水平后,劳动力的供给减少。
这样就会形成工资率与劳动力供给的背弯曲线。
我认为处于背弯曲线的递增阶段是代表了发展中国家的基本状况,他们的工作目的还只是为满足基本的生活需求,所以工资对劳动力的供给弹性较大。
而处于背弯曲线上端的人,已摆脱了工资高低对他们的束缚,工资对他们的劳动力供给的弹性较小。
三、数据的收集根据统计年鉴,收集1991—2011年数据,其中四、模型估计与调整(一)散点图先做国内生产总值、财政支出、平均工资水平,物价指数各经济变量与每年年末就业人数的散点图。
从以上散点图可以看出,以上变量与就业人数的关系都是指数关系,所以这里仅以国内生产总值与就业人数的关系为例构建计量经济模型。
(二)模型构建1)假设模型为Y=αXβu e其中,Y代表每年年末我国就业总人数;X代表每年的国内生产总值即GDP水平;μ为随机扰动项,表示未纳入模型的其他变量对就业人数的综合影响。
为了便于用线性模型参数估计的方法去估计参数,先将上述指数模型线性化,即在指数方程两边取对数,变为设Yt=lnY,γ=lnα,Xt=lnX,则模型变为Yt=γ+βXt+μ进行参数估计,得到的模型如下:Y^t=+Xtt=()se^=R2= F= DW=2)对结果进行t检验和F检验t检验:在给定显着性水平α=的条件下,查表得(18)=,由于t(r)﹥t(18),t(β)﹥t(18),所以拒绝原假设,即认为模型应存在截距系数,解释变量GDP对应变量就业人数的影响显着。
F检验:给的显着性水平α=的条件,由于F=>(1,18)=,所以拒绝原假设,即认为模型应存在截距系数,解释变量GDP对应变量就业人数的影响显着。
拟合优度:R2= 由于可决系数比较大,接近1,说明模型的拟和优度较好。
综上所述判断数据中不存在多重共线性。
3)检验异方差White检验从表中可以看出:nR2=,在给定α=,在自由度为1的情况下查卡方分布表,得x2=.比较临界值与卡方统计量,即nR2=<x2=,说明模型中的随机扰动项不存在异方差。
4)检验自相关模型存在自相关性,这是因为模型的DW=,在α=的条件下,查表得dL=,dU=,0﹤d﹤dL,表明存在一阶正自相关性。
所以,应用广义差分法对模型进行修正由上表可知et=由上可得到广义差分方程为=β1()+β2+ut对广义差分方程进行回归,可知:Dependent Variable: *LNY(-1)Method: Least SquaresDate: 12/22/13 Time: 00:45Sample (adjusted): 1992 2011Included observations: 20 after adjustmentsVariable CoefficientStd.Errort-StatisticProb.??C*LNX(-1)R-squared ????Mean dependent varAdjusted R-squared ????. dependent var. of regression ????Akaike info criterionSum squared resid ????Schwarz criterionLog likelihood????F-statisticDurbin-Watson stat ????Prob(F-stati stic)得到回归方程为:Y^t=+Xt再由关系式Yt=lnY,r=lnα,Xt=lnX得原模型为:Y?=模型各参数的经济含义为:国内生产总值每增加1%,就业人数就会平均增加%。
由此可以看出经济增长与就业人数的增加有很高的相关性。
五、本文的结论(一)失业率与通胀率的关系通常通货膨胀的程度用物价指数的高低来反映。
根据着名的菲利普斯曲线,通货膨胀率与失业率存在替代关系。
即通货膨胀率增长,会使得失业率下降,而通货膨胀率降低,又会使得失业率上升。
所以要想降低失业率,达到充分就业,就不得不牺牲通货膨胀率。
政府制定经济政策需要在两者之间做出选择,若是在当期通货膨胀对经济的影响比较重,政府在制定政策的时候就会选择可以降低通货膨胀率的政策,比如,我国政府近期的加息政策以及去年三次提高了商业银行的存款准备金率,就是为了抑制投资过热,避免经济出现滞胀。
但是抑制投资,会在一定程度上减少就业岗位,这就是解决通货膨胀和失业问题的困难所在。
我们只能想方设法在两者之间选择一个均衡点,通货膨胀和失业并不是存在就需要政府采取措施调整,而是在他们超出了安全范围的时候,政府才有必要采取紧缩性或扩张性财政—货币政策,将其分别调整至安全范围内。
(二)经济增长由上述模型可以看出,经济增长可以为我们创造更多的就业岗位,又由于保持经济的稳定增长和实现充分就业是我们所追求的宏观经济目标,所以我们应关注经济发展的现状以及未来的发展趋势,还要看到我国现今经济增长背后所存在的问题。
我国近几年的经济增长一直保持在较高水平上,仅就2003年来看,全年国内生产总值116694亿元,按可比价格计算,比上年增长%,加快个百分点。
其中,第一产业增加值17247亿元,增长%,减慢个百分点;第二产业增加值61778亿元,增长%,加快个百分点;第三产业增加值37669亿元,增长%,减慢个百分点。
在第三产业中,金融保险业增长%,批发和零售贸易餐饮业增长%,房地产业增长%。
虽然我国经济一直保持较快速度增长,但是仍有人担心我国的经济增长不具有可持续性,原因是认为我国的生产率的增长远远慢于经济的增长,经济增长不是生产率提高的结果,而是资源投入的结果。
随着有限资源的消耗,我国若不大力提倡可持续增长,经济增长的速度就会减慢。
另外,我国市场机制以及法律制度的不健全,也会阻碍我国经济的发展。
(三)充分就业先介绍两个概念:充分就业和人力资本。
宏观经济目标中的充分就业的定义为,当社会经济中只存在摩擦性失业和结构性失业,而没有周期性失业,从而实际失业率等与自然失业率时,我们就说经济实现了充分就业。
国际经济学中提到了人力资本的概念,就是将劳动力视作一个新形式的资本,通过对普通劳动力的培训和再教育,提高他们的生产技能,进而提高企业的劳动生产率,有利于企业利润的提高,同时可以提高整个国家的整体国民素质,增加国内生产总值。
随着社会经济的发展,科技水平的提高,生产更加趋向于机器化,所需要的简单劳动力就会变的越来越少,社会需要的是生产技能水平高的高级人才,也就是我们所说的人力资本。
而我国目前就业市场所面临的困难是,劳动力的供给大于劳动力的需求,但是这种供给过剩只是相对的过剩,是简单劳动力供给的过剩,而对于高级人才即人力资本,我国却是供给不足的。
今年我国将彻底清除阻碍农村劳动力进城就业的“规章障碍”,虽然这会使劳动力具有平等的就业权利,但同时我们也应该看到农民公众普遍存在的文化水平低的问题。
如果不提高劳动力的技术水平,我国未来的就业形势将更加严峻。
所以我们应加快对劳动力的再培训,提高整体素质水平,让他们尽快适应社会的发展需要,更快可以满足未来机器化生产的需要,更快的适应未来的就业岗位,使我们的失业问题在不会变的更严重的同时得到改善。
造成我国人力资本缺乏的一个原因是我国人力资本的大量流出,这其中虽然有一部分人是由于留恋国外的舒适生活而不愿回国,但是大部分的人不回国的原因是由于国外提供的研究环境较好,比较受人尊重,这一部分人纯粹是因为学术研究的需要而在外生活。
我国应想办法留住这部分人才,为他们创造良好的环境,使他们能够一展所长。
而且在留住人才的同时,我国是否应打开国际的人力市场,使一部分简单劳动力能够到缺乏劳动力的国家工作,通过这种简单劳动力的流出,高级人才的流入,可以填补我们就业市场上的两种缺口,在一定程度上缓解我国的就业问题。
当然随着国家经济的发展,也可能发展成另外一种情况,未来福利水平会提高,社会保障制度发展健全,一部分人可能仅靠国家提供的福利就可以满足他们的需要,而成为了自愿失业者,而我们统计的失业人口中并不包括自愿失业者,这样就有可能使我国在未来接近充分就业状态。
(四)人民生活水平通过上边所示的平均工资水平和就业人数的散点图可以看出我国是处于背弯曲线的下半部分的,这说明了我国人民的生活水平还需要改善,仍有一部分人在为满足基本的生活需要而工作,他们没有享受到工作的乐趣,没有自由选择工作的能力,闲暇的时间也是非常少。