基于ArcGIS的DRASTIC法地下水脆弱性评价应用研究
基于DRASTIC的含水层脆弱性模糊评价方法与应用
基于DRASTIC 的含水层脆弱性模糊评价方法与应用李绍飞1,孙书洪1,王勇2(1 天津农学院,天津 300384;2 天津市水文水资源勘测管理中心,天津 300061)摘要:通过分析目前广泛采用的DRAS TIC 方法存在的主要问题,将含水层脆弱性定义为模糊概念,结合模糊分析评价理论及三标度分两步的层次分析法建立了一套改进的含水层脆弱性评价模型。
为测试其可靠性,分别将改进模型和传统DRAS TIC 模型应用于祁县东观镇含水层脆弱性评价中。
研究结果表明:改进模型得到的脆弱性等级变化较后者更灵敏,分布范围及变化情况更精确,更能真实反映含水层脆弱性在空间上的连续变化,且计算简便、脆弱性分区图效果直观,丰富和完善了地下水脆弱性评价方法。
关键词:含水层;脆弱性;DRASTIC 法;模糊评价中图分类号:P641 8 文献标识码:A 文章编号:1000 3665(2008)03 0112 06收稿日期:2007 10 19;修订日期:2007 12 25基金项目:国家自然科学基金资助项目(50679055)和天津市科技攻关计划重点项目(06YFGZNC06700)作者简介:李绍飞(1979 ),女,博士,讲师,主要从事水资源水环境问题研究。
E mail:lishaofei79@126 com在我国北方,地下水资源在国民经济和社会发展中占有重要地位,一旦水源被污染,其治理恢复的难度和代价都是极其巨大的。
地下水脆弱性是指由于自然条件变化和人类活动影响遭受到破坏带来一系列问题的敏感程度,它反映了地下水环境的易污染性。
1968年法国人Margat[1]首次提出含水层脆弱性概念及其评价需考虑的因素,归纳起来可以从水文地质本身的内部因素、人类活动污染等外部因素两方面来考虑。
与此相适应,其评价也分为本质脆弱性评价与特殊脆弱性评价两类。
目前,含水层脆弱性评价应用最广泛的方法是美国环境保护署(USE PA)于1987年提出的DRASTIC 模型,但该模型属于经验性方法,而地下水系统是个非常复杂的综合体,因此,综合运用AHP(层次分析)技术和模糊分析理论是地下水环境脆弱性评价的重要手段之一[2,3]。
2009_基于熵权与GIS耦合的DRASTIC地下水脆弱性模糊优选评价_张保祥
第23卷 第1期2009年2月现 代 地 质GE OS C I E NCEVol 123 No 11Feb 12009基于熵权与GI S 耦合的DRASTI C 地下水脆弱性模糊优选评价张保祥1,2,万 力3,余 成1,孟凡海4(11北京大学工学院水资源研究中心,北京 100871;21山东省水利科学研究院,山东济南 250013;31中国地质大学水资源与环境学院,北京 100083;41山东省龙口市水务局,山东龙口 265701) 收稿日期:2008212220;改回日期:2009201216;责任编辑:楼亚儿。
基金项目:科技部国际科技合作与交流计划项目(2007DF B70200);国家重点基础研究发展计划(“973”)项目(2006CB403404);北京大学数字中国研究院为新(W iser )研究基金项目(W08DB07)。
作者简介:张保祥,男,研究员,在站博士后,1966年出生,水文水资源专业,主要从事地下水环境保护方面研究。
Email:baoxiang 1zh@1261com 。
摘要:地下水脆弱性评价与编图是保护地下水环境工作的基础,DRASTI C 模型是目前国际上最普遍应用的地下水脆弱性评价方法。
在利用GI S 进行地下水脆弱性评价的基础上,引进基于熵权的模糊优选评价方法,构建了基于熵权与GI S 耦合的DRASTI C 地下水脆弱性模糊优选评价模型。
将该模型应用于黄水河流域,计算出了各评价参数的熵权和各叠加分区基于熵权的隶属度,据此将地下水脆弱性划分为高、中、低3个等级。
结果表明,评价过程中避免了人为因素的干扰,更能真实地反映客观情况,为地下水脆弱性的评价提供新的思路和方法。
关键词:地下水脆弱性;DRASTI C 模型;GI S;熵权模糊优选中图分类号:P641;X143 文献标志码:A 文章编号:1000-8527(2009)01-0150-07Fuzzy O pti m i za ti on A ssess m en t of D RAST I C Groundwa ter Vul nerab ilityBa sed on En tropy W e i ght and G I SZ HANG Bao 2xiang 1,2,WAN L i 3,Y U Cheng 1,MENG Fan 2hai4(11Center forW ater R esearch,College of Engineering,Peking U niversity,B eijing 100871,China;21W ater R esources Research Institute of Shandong Province,J inan,Shandong 250013,China;31School of W ater Resources and Environm ent,China U niversity of Geosciences,B eijing 100083,China;41Longkou W ater Authority B ureau,Longkou,Shandong 265701,China )Abstract:Gr ound water vulnerability assess ment and mapp ing are the basic work f or gr ound water envir onment p r otecti on .DRASTI C index syste m is the most popular in the world .The entr opy weight fuzzy op ti m izati on method was intr oduced t o gr oundwater vulnerability assess ment coup led with GI S in this paper .It avoids the in 2fluence of human fact or when the para meters weight is evaluated .Taken Huangshuihe river catchment as an ex 2a mp le,the entr opy weight of DRASTI C para meters and the op ti m al degree of overlay area were calculated .Thus,the gr ound water vulnerability of Huangshuihe river catch ment was divided 3grades:high,medium and l o w .A good effect of the app licati on is obtained .Key words:gr ound water vulnerability;DRASTI C model;GI S;entr opy weight fuzzy op ti m izati on0 引 言地下水是国民经济发展的重要物质基础,在保障城乡居民生活、支撑社会经济可持续发展和维持生态平衡等方面发挥了重要作用。
基于GIS的地下水安全性评价
基于GIS的地下水安全性评价发布时间:2022-05-07T06:35:10.413Z 来源:《新型城镇化》2022年5期作者:张小峰[导读] 分析研究区地下水潜在风险等级,识别出易于污染的位置,逐步对砷数据异常原因进行溯源。
江苏润环环境科技有限公司摘要:地理信息系统是对地理空间数据进行收集、处理、分析、应用的一门学科,本文是以某项目为例,通过对项目历史背景、水文地质、污染源调查,采样监测与数据分析,识别项目所在区域地下水影响因素,利用GIS软件强大的空间分析工具功能,创建评价模型,对各影响因素权重进行赋值,对模型参数进行多方面的验证和取值,最终定量分析研究区地下水潜在安全风险,识别出易于污染的位置,通过图示直观的展现污染浓度分布,旨在帮助管理部门掌握研究辖区内地下水污染趋势,科学施策。
关键词:地理信息系统地下水安全评价1.研究项目背景项目区历史悠久,用地性质属于住宅用地,辖区内拥有95栋住宅楼,94栋平房,常住居民3308户,总人口8397人,小区整体设施陈旧,均为一层或二层平房。
建筑年代在四十年以上。
该小区未通天然气,有燃煤取暖历史,且经过现场踏勘仍能见零散堆放煤渣现象,小区雨污不分流,污水横向通过盖板沟进行汇集、纵向通过暗渠收集,再由北向南汇入新马路市政污水管网。
通过人员访谈,了解到该小区给排水管网存在损毁、堵塞情况,降雨期间雨污水混流后出现涌水现象,无法及时排出。
该区域地下水国控点监测因子砷在2018年8月监测结果未超地下水Ⅲ类水标准限值,但较其余历年各期监测结果明显升高,基于查清砷监测数据出现异常的原因,启动本次研究项目。
通过对项目历史背景、现状的调查,识别项目所在区域地下水影响因素,对各影响因素权重进行赋值,利用GIS软件强大的空间分析工具功能,分析研究区地下水潜在风险等级,识别出易于污染的位置,逐步对砷数据异常原因进行溯源。
2.影响因子识别地下水水质情况由多种因素共同决定,通过现场踏勘,研究人员将影响因子确定为污染物浓度、排水管线空间位置、地层结构、地下水位高程等四种因素。
基于DRASTIC模型的地下水脆弱性研究综述
2 0 1 7年 6月
第 2期
苏 州科 技 大 学 学 报 ( 工程技术版 )
V o 1 . 3 0
N o . 2
J o u r n a l o f S u z h o u Un i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y( En g i n e e r i n g a n d T e c h n o l o g y )
及 保 护 区划分 、 地 下水 污 染 防控 方案 、 区域 土地利 用 开 发政 策制 定 、 地下 水 水质 监测 网布 设等 方 面提 供 理论
依据。 迭 置指 数 法 、 过 程数 学模 拟法 以及 统计 方法 是 目前地 下水 脆 弱性评 价较 常用 的三 种方 法f l l 】 。 迭置 指数法
J u n . 2 01 7
基于 D R A S T I C模 型的地下水脆弱性研究综述
乔 萌 萌 ,杨 洁 ,周 芮 , 毛 嘉玲
( 苏州 科 技 大 学 环 境 科 学 与 工 程 学 院 , 江苏 苏州 2 1 5 0 0 9 )
摘
要: 地 下 水 脆 弱 性 评 价 是 合理 开发 利 用 和保 护 地 下 水 的基 础 , 是 环 境 规 划 部 门制 定 地 下水 保 护 计 划 的决 策 依 据
力 克 服 模 型 的 主 观 性 问题 。 进一步完善 D R A S T I C模 型 。
关键词 : 地下水脆弱性 ; D R A S T I C模 型 ; 敏感度分析 ; 研 究 进 展 中图 分 类 号 : X 3 2 文 献标 识 码 : A 文章编号 : 2 0 9 6 — 3 2 7 0 ( 2 0 1 7 ) 0 2 — 0 0 3 7 — 0 8
基于ArcGIS的下辽河平原地下水脆弱性评价及空间结构分析
基于ArcGIS的下辽河平原地下水脆弱性评价及空间结构分析孙才志;奚旭;董璐【摘要】以下辽河平原为研究区,通过选取1991、2000和2010年3个代表年的相关参数,在DRASTIC模型基础上构建评价指标体系进行地下水脆弱性评价,并以地下水中氮元素浓度为响应指标通过显著性检验,在此基础上借助GS+、ArcGIS 和Geoda095i等软件的制图功能和空间统计分析功能,对下辽河平原地下水脆弱性的空间分布特征、变异规律以及空间关联格局进行研究分析,结果表明:①1991-2010年下辽河平原地下水脆弱性总体上呈先增后减趋势,空间分布上以沈阳市为中心的地下水高脆弱区向南部沿海方向扩散;②1991-2010年研究区地下水脆弱性Moran'sⅠ表现为较强正相关现象,且关联程度呈略微下降趋势;③1991-2010年研究区地下水脆弱性局部空间自相关和显著性水平均发生了明显的变化;④研究区内地下水脆弱性受结构性因素和随机性因素共同作用,且随机性因素在3个时期内有逐步上升趋势.研究成果反映了研究区地下水脆弱性空间结构的变异规律及驱动机制,为决策者在未来地下水污染防治方面提供相关参考依据.【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2015(035)020【总页数】12页(P6635-6646)【关键词】下辽河平原;地下水脆弱性;地统计学;空间自相关分析;空间关联格局【作者】孙才志;奚旭;董璐【作者单位】辽宁师范大学城市与环境学院,大连116029;辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心,大连116029;辽宁师范大学城市与环境学院,大连116029;辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心,大连116029【正文语种】中文自20世纪以来,随着人口的不断增加与社会经济的高速发展,人类对水资源的需求量越来越大,导致供需矛盾日益突出,社会经济的发展因此受到制约。
地下水以其储量丰富、水质良好、易于开采等优点被大量开发利用,然而人类活动的过度影响致使世界各国各地区面临不同程度的地下水环境污染与破坏问题,因此重视地下水污染防治和保护已经成为世界各国提高社会与经济效益的一项重要战略任务[1]。
DRASTIC地下水脆弱性评价方法及其应用——以阜新盆地为例
21 0 0年 6月
里
龙
江
水
专
学 报
Vo . 7 NO 2 13 , .
i ei J u n lo i n j n d a l o r a fHel gi g Hy r ui Eng ne rng o a c
J n 2 1 u ., 0 0
摘
要 : 下 水 脆 弱 性 评 价 是 地 下 水 环 保 工 作 的基 础 , 过 对 地 下 水 的脆 弱 性 研 究 , 价地 下 水潜 在 的易 污 染 性 , 出 不 同 分 区地 地 通 评 给 下 水 的 脆 弱 程 度 , 够 为 各 级 规 划 和 管 理 部 门提 供 决 策 依 据 ; 对 阜 新 盆 地 特 点 , 用 DR T C方 法 通 过 选 取 地 下 水 埋 能 针 利 AS I 深 等 7 参 数 作 为 评 价 因 子 , 结 合 GI 理 分 析 功 能 对 该 区 地 下 水 脆 弱 性 进 行 评 价 。 项 并 S地
Ab t a t Gr u d t r v l e a i t s e s n s t e b s s f r e v r n n a r t c i n o r u d t r s r c : o n wa e u n r b l y a s s me ti h a i o n io me t lp o e to f g o n wa e , i r s a c i g o v l a i g g o n wa e u n r b l y i e h r u d t r v l e a i t e r e i i e e e r h n n e a u t r u d t r v l e a i t ,g v n t e g o n wa e u n r b l y d g e n d f r n i i f e t d v d n it it Th e u t r s f lf r t e l c l g v r me t t a e p a n n f g o n wa e n i i i g d s rc . e r s ls a e u e u o h o a o e n n o m k l n i g o r u d t r ma a e n . Ba e n t e c a a t rs i so x n B sn,t e a s s me tf r g o n wa e u n r b l y i n g me t s d o h h r c e i t fFu i a i c h s e s n o r u d t rv l e a i t s i ma e b d y DRA S C m e h d c m b n d w i S f n to fg o r p i a n l ss a d c o s e e a a e TI t o o i e t GI u c i n o e g a h c l a y i n h o e s v n p r m — h a t r s t e g o n wa e e e v l a i n f c o n t i p p r e s a h r u d t rl v le a u to a t r i h s a e .
地下水科学与工程-基于DRASTIC指标体系法对吉林市城区的地下水脆弱性评价 精品
基于DRASTIC在吉林市地区的地下水脆弱性评价研究报告第一章绪论1.1地下水脆弱性概念及研究意义1968年Margat首次提出“地下水脆弱性"这一术语, 但在其后的二十几年间, 有关“地下水脆弱性"概念的定义问题基本上处于众说纷纭的状态, 许多学者从不同的角度给“地下水脆弱性"以不同的定义。
大体说来,“地下水脆弱性”概念的发展过程可以1987年为界分为两个发展阶段。
在1987年以前,有关地下水脆弱性的概念多是从水文地质本身的内部要素(如地下水位埋深、地下水的平均流速、表层沉积物的渗透性等)这一角度来定义的。
例如:Vrana于1984年这样定义地下水脆弱性: 地下水脆弱性是影响污染物进入含水层的地表与地下条件的复杂性。
Villumsen、Olmer与Rezac 、Vierhuff 、 Goosens与Van damme 、Klauco 、Friesel、Johnston等其他学者也给出了类似的定义。
在1987年的“土壤与地下水脆弱性国际会议"上, “地下水脆弱性”的定义方式有了新的突破,不少学者在考虑上述因素的同时, 同时考虑到了人类活动和污染源等外部因素对地下水脆弱性的影响。
例如:Foster认为地下水污染是由含水层本身的脆弱性与人类活动产生的污染负荷造成的。
Bachmat与Collin、Sotonikova与Vrba、Vrba、 Palmquist等其他学者也给出了类似的定义。
该发展阶段的一个重要事件是美国国家科学研究委员会于1993年给予地下水脆弱性如下定义: 地下水脆弱性是污染物到达最上层含水层之上某特定位置的倾向性与可能性。
同时, 这个委员会将地下水脆弱性分为两类: 一类是本质脆弱性, 即不考虑人类活动和污染源而只考虑水文地质内部因素的脆弱性; 另一类是特殊脆弱性, 即地下水对某一特定污染源或人类活动的脆弱性。
而本文对此概念定义为:“地下水容易受到污染的程度。
基于ArcGIS的DRASTIC法地下水脆弱性评价应用研究
基于ArcGIS的DRASTIC法地下水脆弱性评价应用研究蔡文静;张延平【摘要】As the basis of reasonable exploitation,utilization and protection of underground,evaluation of groundwater vulnerability has been a hot area on hydrogeololgy research in the world.DRASTIC method has been widely used to evaluate the groundwater vulnerability.Meanwhile, it has some limitation that may be solved by combining it with ArcGIS.This paper mainly discuss DRASTIC method based on ArcGIS used in evaluation of groundwater vulnerability, including the workflow, index construction, Scoring Methods and classification.By using the weighted stacking method, the distribution of groundwater vulnerability in the region can be reflected intuitively and the partitioning of vulnerabilities can be accomplished quickly and easily, which will be of guiding significance to make planning of water resources protection and groundwater pollution prevention, rational development, utilization and protection of groundwater resources.%DRASTIC法在地下水脆弱性评价中应用较为广泛,但存在一定局限性,采用DRASTIC法与地理信息系统相结合的评价方法,可以较好的解决DRASTIC法在地下水脆弱性评价中的不足.本文主要从评价工作流程、评价指标构建、评价指标赋分、脆弱性评价分级等方面探讨了基于ArcGIS的DRASTIC评价方法.通过对各评价因子分析结果进行加权叠加分析,可以直观明了地反映评价区域地下水脆弱性具体分布状况,方便快捷的完成地下水脆弱性分区,对于制定水资源保护规划、地下水污染防治规划,合理开发利用和保护地下水资源具有一定的指导意义.【期刊名称】《地下水》【年(卷),期】2017(039)001【总页数】4页(P18-20,61)【关键词】ArcGIS;DRASTIC;地下水;脆弱性;栅格计算【作者】蔡文静;张延平【作者单位】云南省水文水资源局大理分局,云南大理 671000;云南省水文水资源局大理分局,云南大理 671000【正文语种】中文【中图分类】P641.8地下水一旦遭到污染再度净化要比地表水困难得多,因此,防治地下水污染必须“以防为主”,首先应该确定地下水易受污染的区域,这可以通过地下水脆弱性评价来实现,脆弱性指数高的区域,则该区域的地下水就易于被污染。
地下水评价中DRASTIC模型的指标关系及作用研究
地下水评价中DRASTIC模型的指标关系及作用研究王维琦;牛琨;王雪;孙亚红【摘要】传统DRASTIC模型是一种线性加权方法,该模型包含有7项评价指标。
本文对评价指标之间的关系进行了分析,将评价指标划分为“自然指标”和“受控指标”;以延吉市河谷地区地下水脆弱性评价为例,分析各指标对于评价结果所起到的作用。
%Traditional DRASTIC Model was a linear weighting method, which contained 7 evaluation indices. The relationship among the evaluation indices has been analyzed in this paper, which have been divided into natural index and controlled index. Taking the assessment of aquifer vulnerability in the valley of Yanji City as an example, the effect in evaluation result has been analyzed.【期刊名称】《吉林地质》【年(卷),期】2016(035)001【总页数】3页(P89-91)【关键词】地下水脆弱性;DRASTIC模型;评价指标【作者】王维琦;牛琨;王雪;孙亚红【作者单位】吉林省地质环境监测总站,吉林长春 130021;吉林省地质环境监测总站,吉林长春 130021;吉林省地质环境监测总站,吉林长春 130021;吉林省地质环境监测总站,吉林长春 130021【正文语种】中文【中图分类】P641.69随着世界范围内水污染的日趋严重,“地下水脆弱性”评价在地下水资源开发利用过程中的必要性日益突显。
国内外的地下水脆弱性评价方法较多,本次研究的DRASTIC模型就是应用最为广泛的方法之一,多应用于潜水含水层的脆弱性评价。
基于熵权的DRASTIC模型在地下水脆弱性评价中的应用
b sdo h n rp ih.I h e to 。 lO h ih f n e e a eaq i df m be— a e nteE to yWeg t nten w meh d al f e g t d x s nb cur o o jc t we oi c e r
t ed t,S a tes bet eer r aee miae .Th p l ain s o h tten w meh d i r— i aa Ot t h u jci ro s r l n td v h v i ea pi t h wsta h e to a c o s t n l n r bet e whc rvd ei o a i fruiz t n a dp oet n o ru d trr— i a a dmoeo jci 。 i p o iead c inb s o t i i n rtci fgo n wae e o v h s s la o o
so urce.
Ke r s g o n wa e u n r b l y;DRAS C;En r p eg t y wo d : r u d t r v l e a i t i TI to y W i h
在 我 国, 下水 资源在 国 民经 济 、 会发展 以及 地 社
环境 建设 方面 占有 十分重要 的地位 。随着城市 化 的 迅速发 展 以及 “ 三废 ” 放 问题 的加 剧 , 致地 下 水 排 导
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姜 蕊 云 ,赵庆 超Biblioteka ,苗永 宏 .m 黑
( 哈 阳灌 区管 理 局 , 查 黑龙 江 甘 南 1 2 1 ) 6 1 6
H 摘 要 : 目前 广 泛 应用 于地 下 水 脆 弱性 评 价 中的 D 对 RAS C模 型 进 行 了 评述 , 指 出该 模 型存 在 的 问 题 基 础 上 提 出 了基 于熵 权 T1 在
基于DRASTIC方法的乌鲁木齐市平原区地下水脆弱性评价
基于DRASTIC方法的乌鲁木齐市平原区地下水脆弱性评价李玉芳;陈立【摘要】乌鲁木齐市位于西北干旱地区,地下水人均资源量严重不足,制约了城市经济和资源环境的协调发展.本次评价采用国内外应用成熟的DRASTIC方法,评价乌鲁木齐市浅层地下水脆弱性,首先对7个指标进行评分,建立符合研究区的DRASTIC评分体系,得到研究区DRASTIC模型的7个指标的评分图,然后利用ArcGis10.2软件的图层空间分析平台,结合评价结果做出了相应的脆弱性分区图.结果显示,乌鲁木齐市内乌鲁木齐河谷区及北部五一农场地段的地下水脆弱性为中—高等,主导因素为含水层介质类型为砂岩、砂砾石等透水性较好的地层,地下水埋深较小,地层渗透系数较高;位于市区南部的柴窝堡—乌拉泊村、永丰乡及北部的三坪农场至大草滩区域地下水脆弱性中等,其余地段地下水脆弱性低.【期刊名称】《城市地质》【年(卷),期】2018(013)002【总页数】5页(P88-92)【关键词】乌鲁木齐;地下水;脆弱性;DRASTIC方法【作者】李玉芳;陈立【作者单位】新疆地矿局第一水文工程地质大队,新疆乌鲁木齐 830091;新疆地矿局第一水文工程地质大队,新疆乌鲁木齐 830091【正文语种】中文【中图分类】X523;X8240 前言乌鲁木齐市是新疆维吾尔自治区首府,是世界上最内陆、距离海洋和海岸线最远的大型城市。
随着城市的不断发展,乌鲁木齐市的地下水资源不仅遭到超采,同时亦遭到不同程度的污染,制约了城市经济和资源环境的协调发展。
随着国家西部大规模开发和“一带一路”的发展规划,乌鲁木齐市还将进入大规模的开发和建设的新时期,伴随着人口增长、生态环境及经济发展,未来将对乌鲁木齐市的水源的质量和数量提出更高的要求。
由于自然条件的不断变化以及愈来愈频繁的人类活动的影响,其地下水资源被污染的可能性进一步增大。
在充分了解乌鲁木齐市地下水赋存的基础条件的情况下,本次研究采用DRASTIC评价方法,评价研究区内浅层地下水脆弱性,并进行了地下水脆弱性分区,为乌鲁木齐市地下水资源管理与规划提供基础资料。
基于DRASTIC模型的地下水脆弱性评价方法及应用
基于DRASTIC模型的地下水脆弱性评价方法及应用作者:谢朝福来源:《西部资源》2016年第01期摘要:文章对地下水脆弱性的概念、脆弱性评价方法进行了介绍。
针对荆泉断块岩溶地下水的水文地质特征,选用DRASTIC方法对该地区的地下水进行了脆弱性评价,并对评价结果进行了分析。
最后,文章指出地下水脆弱性评价是地下水资源管理与保护的重要依据。
关键词:地下水脆弱性;DRASTIC方法;权重前言“地下水脆弱性”是指由于自然条件变化或人类活动影响,地下水遭受破坏的趋向和可能性,它反映了地下水对自然和(或)人类活动影响的应付能力。
地下水脆弱性一般分为固有脆弱性和特殊脆弱性。
目前地下水脆弱性评价方法主要有迭置指数法、过程数学模拟法、统计方法、模糊数学方法等几种。
过程数学模拟法和统计方法侧重于特殊脆弱性评价,模糊数学方法侧重于固有脆弱性评价,迭置指数法对于固有脆弱性和特殊脆弱性评价均适用。
迭置指数法又分为水文地质背景参数法和参数系统法。
参数系统法由美国环境保护局于1987年提出,是目前国内外地下水脆弱性评价中应用最广泛的方法,参数系统法中的DRASTIC方法采用的是一种经典的加权评分法,这种经典的加权评分法简单易行,被广泛采用于地下水脆弱性评价工作中,并取得了良好的效果。
本次研究根据荆泉断块岩溶地下水的水文地质特征和区域特色,选用DRASTIC方法,对荆泉断块岩溶地下水固有脆弱性进行评价。
1.研究区概况本区属于温带季风型大陆性气候,一般盛行风向东风和东南风,气候适宜、四季分明、雨量充沛、气温较高、光照充足、无霜期长,年均气温13.5℃,年平均降水量875mm,70%降雨多集中在6月~9月,约为612mm,其它月份年降水量约263mm。
荆泉断块岩溶水系统位于峄山断裂以东,桑村穹窿以北,包括滕州市东北部、山亭区西北部和邹城市东南部的11个乡镇,总面积约224.72km2。
荆泉断块为三面高、中间低的簸箕状地形,开口于西南部,荆河由东北——西南斜穿本区,构成了簸箕谷底。
地下水脆弱性评价方法060316
地下水脆弱性评价方法的探讨及实例研究范琦王贵玲蔺文静陈浩中国地质科学院水文地质环境地质研究所,河北石家庄,050061摘要:地下水脆弱性研究是合理开发利用和保护地下水的基础,是预防地下水污染的一种有效途径。
近年来它已成为国际水文地质研究的热点问题。
本文在阐述地下水脆弱性概念及分类的基础上,指出了目前应用最为广泛的DRASTIC法的不足之处。
根据实际情况,选择了地下水埋深等4个参数作为评价因子;并以河北省中部平原区的栾城为例,应用该体系,结合GIS技术对该地区进行了脆弱性评价及分区。
关键词:地下水脆弱性DRASTIC法权重Evaluation Method of Ground Water Vulnerability and Its ApplicationFan Qi Wang Guiling Lin Wenjing Chen HaoInstitute of Hydrogeology and Environmental Geology, CAGS, shijiazhuang 050061Abstrac t:Evaluation of ground water vulnerability is an effective way to study and pre-vent ground water from pollution. The paper firstly discusses the meaning,effective factors and evalution method of ground water vulnerability;secondly puts forward the shortcom-ings in the past researches and improvement suggestions;and finally ,taking Shijiazhuang,Hengshui and Cangzhou districts in middle of Hebei Plain as an example,attempts an actu-al appication of the method.Key word s:Ground water vulnerability, Evaluation method,水是生命之源,是人类赖以生存之本,是生态环境控制因素之一。
基于GIS技术与DRASTIC模型的民勤盆地地下水脆弱性评价
2 . 石 家 庄经 济 学 院 水 资 源 与环 境 学 院, 石家 庄 0 5 0 0 3 1
摘 要: 在研 究 区地 下 水 资源 评 价 的基 础 上, 系 统分 析 了其 地 质 与 水文 地 质条 件 , 选 取 了对 研 究 区地 下 水脆 弱 性 影
第5 l 卷 第6 期
2 0 1 5年 1 2月
兰 州 大 学 学 i 报 ( 自然科 学版) J o u r n a l o f L a n z h o u Un v e r s i t y( Na t u r a l S c i e n c e s )
V 0 l 1 . 5 1 N o . 6
A bs t r a c t : Ba s e d o n t h e e v a l u a t i o n o f g r o u n d wa t e r r e s o u r c e s i n t he s t u d y a r e a ,i t s g e o l o g i c a I a n d h yd r o g e o l o g i c l a
产 污 水 渗漏 的污染 . 关 键 词: 地 下 水脆 弱 性 ; DRAS TI C模 型; 地 理 信 息系 统 技 术; 民勤盆 地
、
含 水
层 介 质 较好 、包气 带 中无 厚 层黏 性 土 分布 等 的 影 响, 地 下 水脆 弱 性 总体 较 高, 易 遭 受农 业 种植 、生 活 污 水 及工 业 生
De c. 2 01 5
文章编号: 0 4 5 5 — 2 0 5 9 ( 2 0 1 5 ) 0 6 — 0 8 8 2 - . 0 6
基 于 GI S 技 术 与 DRAS T I C模 型 的 民勤 盆地 地 下 水脆 弱性 评价
基于GIS与DRASTIC模型的嘉峪关市平原区地下水防污性能评价
基于GIS与DRASTIC模型的嘉峪关市平原区地下水防污性能评价李平平1,薛雅彬2,郎㊀涛2,王建红1(1.甘肃省地质环境监测院甘肃省地下水工程及地热资源重点实验室/甘肃省环境地质与灾害防治工程技术研究中心,甘肃兰州730050;2.酒泉市党河流域水资源管理局,甘肃敦煌736200)[关键词]地下水防污性能;DRASTIC模型;GIS;嘉峪关市平原区[摘㊀要]以嘉峪关市城市规划区内平原区为研究对象,在对地下水资源进行评价的基础上,选取影响研究区地下水防污性能最主要的7个指标,建立了DRASTIC地下水防污性能评价模型,利用GIS技术绘制了各项指标分级图,在此基础上通过叠加分析得到评价结果,并进行了分级分区㊂结果表明,研究区地下水防污性能总体较好,其中城镇和工矿企业分布带地下水防污性能很好,新城乡 野麻湾东侧和大草滩一带地下水防污性能中等,泥沟村和北大河一带地下水防污性能较差,研究结果为研究区土地资源合理开发利用和地下水资源保护提供了科学依据㊂[中图分类号]P641.2㊀㊀[文献标识码]A㊀㊀[文章编号]1000-0941(2018)06-0065-04㊀㊀嘉峪关市位于甘肃省西北部㊁河西走廊中部,东临河西重镇酒泉市,西连石油城玉门市,南倚祁连山与肃南裕固族自治县接壤,北枕黑山与酒泉金塔县和内蒙古额济纳旗相接,中部为酒泉绿洲西缘㊂嘉峪关市土地总面积为1224.42km2,地理坐标为E97ʎ50ᶄ06ᵡ 98ʎ31ᶄ44ᵡ㊁N39ʎ38ᶄ26ᵡ 40ʎ00ᶄ41ᵡ,是甘肃省唯一不设区也不下辖县市的地级单位㊂属河西冷温带干旱气候区,据嘉峪关市气象站多年观测资料,当地多年平均气温为7.0 8.1ħ,极端最高气温为38.6ħ,极端最低气温为-31.6ħ;多年平均降水量为85.4 181.8mm,降水集中于6 8月,期间降水量占全年降水量的59.3% 62.2%;多年平均蒸发量为1175.8 2205.4mm,集中于5 8月,期间蒸发量占全年蒸发量的55.6% 56.7%㊂位于河西走廊酒泉西盆地,属黑河流域,北大河自西南向东北流经嘉峪关市,为区内原唯一地表径流㊂北大河发源于南部祁连山区高山雪域,自源区沿西北向流经讨赖川及讨赖峡(该段称讨赖河),自冰沟口出山后折向东北进入酒泉市,多年平均流量为20.27m3/s㊁径流量为6.39亿m3㊂嘉峪关市地处西北内陆,水资源十分短缺,开采的地下水主要用于工业生产㊁农业灌溉及农村居民生活用水㊂近年来嘉峪关市地下水开采量持续较大,超出允许开采量,地下水处于负均衡状态,储量呈逐年下降趋势,原本的水均衡状况发生了明显变化,地下水水质出现不同程度的变差㊂嘉峪关市北部为基岩山区,南部的平原区集中了几乎全部的城市规划区,因此本研究以嘉峪关市平原区为研究对象,利用GIS技术和DRASTIC模型对地下水防污性能进行评价,以期为当地土地资源合理开发利用及地下水资源有效保护提供科学依据㊂1㊀水文地质条件研究区南部岩性为泥质砂砾卵石,至北部递变为半胶结 微胶结的砂砾石(图1)㊂地下水类型为松散岩类孔隙水,第四系中上更新统是主要含水层,大致以观蒲村 新城镇为界,以东为承压水分布区,以西为潜水分布区㊂含水层厚度多数在50 500m,在北大河洪积扇顶部含水层厚度最大,向东北逐渐减小,至北部山前不足50m㊂天然条件下,地下水排泄途径主要为泉水溢出和潜水蒸发㊂随着井灌规模的逐步扩大,机井开采也成为地下水的主要排泄方式之一㊂地下径流呈现与地形坡降和河流流向相一致的运动特征㊂地下水由盆地西南部洪积扇补给带流向盆地北部及东北部蒸发消耗区,水位埋深由深变浅,至细土平原北部呈泉水溢出地表㊂含水层富水性自西南向东北由强变弱㊂地下水水质较好,矿化度较低,水化学类型为HCO3-SO4型,北大河北岸单井涌水量均大于10000m3/d,向北和东北渐变为5000 10000m3/d㊂含水层呈东西向条带状分布,横沟村以西地带矿化度小于1.0g/L,以东矿化度逐渐增大,在泥沟村一带大于1.0g/L㊂2㊀地下水防污性能评价方法根据研究区水文地质条件,结合DRASTIC评价方法,选取地下水埋深(D)㊁净补给量(R)㊁含水层介质㊃56㊃中国水土保持SWCC㊀2018年第6期图1㊀嘉峪关市水文地质剖面(A)㊁土壤介质(S)㊁地形坡度(T)㊁包气带影响(I)㊁水力传导系数(C)7个因子,进行地下水防污性能评价[1-7]㊂DRASTIC评价方法中各评价因子的评分值范围在1 10,防污性能最好的评分为1,防污性能最差的评分为10,详见表1[8]㊂根据对防污性能影响的大小分别给予不同的权重值,影响最大的权重值为5,影响最小的权重值为1㊂DRASTIC地下水防污性能指数(DI)计算公式为DI=5D+4R+3A+2S+T+5I+3C(1)表1㊀DRASTIC各因子的类别及其评分[8]评分因子D(m)R(mm)AST(%)IC(m/d)1>300>50非胀缩和非凝聚性黏土(岩石)>10>170 4225 300 5145 50黏质壤土(黏土)9 1015 174 12320 2551 7140 45粉质壤土8 913 1512 20415 2071 9235 40壤土7 811 1320 30510 1592 11730 35砂质壤土(砂土)6 79 1130 3568 10117 14725 30胀缩或凝聚性黏土5 67 935 4076 8147 17820 25粉砂㊁细砂4 55 740 6084 6178 21615 20砾石/中砂㊁粗砂3 43 560 8092 4216 23510 15卵砾石2 31 380 10010<2>235<10薄或缺失0 2<1>100根据收集到的因子数据,在ArcGIS中转换成可用于分析的数据格式进行分类分析[9-11]㊂按照地下水防污性能分级标准(表1),绘制出研究区地下水防污性能评价分级结果㊂3㊀地下水防污性能评价3.1㊀地下水埋深研究区地下水埋深南部大于100m,向北及东北逐渐变浅,文殊沟㊁嘉峪关大断层及大草滩一带地下水埋深为3 10m,局部有泉水溢出,嘉峪关大断层东侧地下水埋深在100m左右,向东逐渐变浅,至泥沟村一带仅为1m㊂研究区地下水埋深分级结果见图2㊂图2㊀研究区地下水埋深分级(注:交叉线区域为基岩山区,不在研究范围内,下同)3.2㊀净补给量研究区地下水补给来源主要为河水入渗㊁降水入渗及渠系㊁灌溉水入渗㊂河水入渗主要为北大河入渗,北大河主要分布在嘉峪关市平原区南部,面积为8.99km2,入渗量为3410.0万m3/a,单位面积上平均净补给量为3790mm;渠系和灌溉主要分布在研究区南部和东部及市区周围,面积为93.68km2,入渗量为481.0万m3/a,单位面积上平均净补给量为51.3mm㊂研究区地下水净补给量分级结果见图3㊂㊃66㊃中国水土保持SWCC㊀2018年第6期图3㊀研究区地下水净补给量分级3.3㊀含水层介质研究区地下水类型为松散岩类孔隙水,第四系中上更新统是主要含水层㊂大致以观蒲村 新城镇为界,以东为承压水分布区,以西为潜水分布区㊂研究区含水层介质分级见图4㊂图4㊀研究区含水层介质分级3.4㊀土壤介质居民生活和工矿区主要分布在嘉峪关市区内,土壤介质为黏质壤土,面积为74.05km2,占研究区总面积的8.45%;耕地和林地主要分布在东部和南部及市区周围,土壤介质为粉质壤土,面积为119.62km2,占研究区总面积的13.65%;其余部分土壤介质均为泥质砂砾卵石,面积为682.57km2,占研究区总面积的77.90%㊂研究区土壤介质分级见图5㊂图5㊀研究区土壤介质分级3.5㊀地形坡度研究区地形较为平坦,根据地形坡度分析结果,除文殊乡及最西端部分地区坡度为2% 6%外,大部分地区坡度<2%㊂研究区地形坡度分级见图6㊂图6㊀研究区地形坡度分级3.6㊀包气带影响研究区包气带介质为泥质砂砾卵石,向北部递变为半胶结 微胶结的砂砾石;在耕地区域表层为粉质壤土,居民和工矿用地区域表层为黏质壤土,下部为砂砾石㊂按DRASTIC各因子的类别及其评分,包气带影响介质为砂砾石㊂研究区包气带介质分级见图7㊂图7㊀研究区包气带介质分级3.7㊀水力传导系数研究区水力传导系数随着地下水埋深的变浅而减小㊂水力传导系数在南部㊁北部和西部最大,均大于12.2m/d;向东北和西北逐渐变小,在文殊沟及嘉峪关大断层一带为4.1 12.2m/d,在大草滩及泥沟村一带小于4.1m/d㊂研究区水力传导系数分级见图8㊂图8㊀研究区水力传导系数分级4㊀防污性能评价结果分析根据上述评价方法与各指标分析结果,结合DRASTIC防污性能划分原则,初步将防污性能分为5级:Ⅰ级,DIɤ100,防污性能很好;Ⅱ级,100<DIɤ120,㊃76㊃李平平等:基于GIS与DRASTIC模型的嘉峪关市平原区地下水防污性能评价防污性能较好;Ⅲ级,120<DIɤ140,防污性能中等;Ⅳ级,140<DIɤ160,防污性能较差;Ⅴ级,DI>160,防污性能很差㊂进行叠加分析,对研究区评价结果按照分级标准进行分级,结果见图9㊂图9㊀研究区地下水防污性能分级结果(1)地下水防污性能很好区㊂该区主要分布在城镇和工矿区,面积135.26km2,占研究区总面积的15.44%,地下水埋深>30m,含水层介质以泥质砂砾卵石为主,土壤介质为黏质壤土,水力传导系数为4.1 12.2m/d,综合各影响因素划分为防污性能很好区㊂(2)地下水防污性能较好区㊂该区面积637.27km2,占研究区总面积的72.73%,地下水埋深>10m,净补给量以降雨入渗和灌溉㊁渠系水入渗为主,含水层介质以泥质砂砾卵石为主,水力传导系数>4.1m/d,综合各影响因素划分为防污性能较好区㊂(3)地下水防污性能中等区㊂该区分布在新城乡 野麻湾东侧和大草滩一带,面积91.03km2,占研究区总面积的10.39%,地下水埋深<20m,其中新城乡 野麻湾一带净补给量以降雨入渗和灌溉㊁渠系水入渗为主,其他地区净补给量以降雨入渗为主,含水层介质以泥质砂砾卵石为主,水力传导系数一般<4.1m/d,综合各影响因素划分为防污性能中等区㊂(4)地下水防污性能较差区㊂该区分布在泥沟村和北大河一带,面积12.68km2,占研究区总面积的1.45%,其中泥沟村一带地下水埋深为5m左右,净补给量以降雨入渗为主,含水层介质以泥质砂砾卵石为主,土壤介质为泥质砂砾卵石,综合各影响因素划分为防污性能较差区㊂5㊀结论与建议在系统分析研究区水文地质条件的基础上,进行研究区地下水资源评价,建立了DRASTIC地下水防污性能评价模型,利用GIS技术绘制了各项指标分级图,叠加后得到综合评价结果,并进行分级分区㊂评价结果表明,研究区地下水防污性能分为很好㊁较好㊁中等和较差4个区,分别占研究区总面积的15.44%㊁72.73%㊁10.39%和1.45%㊂由评价结果知,研究区地下水防污性能总体较好,评价结果为地下水管理㊁保护规划㊁污染防治提供了依据,对地下水资源和土地资源合理利用㊁废弃物填埋场的选址㊁地下水污染的评价与控制㊁水源地的选择与保护等工作具有一定的指导意义㊂根据地下水防污性能评价结果,建议在工业生产集中的地区,防治工业 三废 和有机污染,加强废物的安全排放管理与处置工作,防止地下水污染㊂[参考文献][1]郭康,冯加远.黄河上游某灌区地下水防污性能评价及预测[J].地下水,2015,37(3):55-58.[2]李爱国,张丰.基于DRASTIC的山东省丘陵山区地下水防污性能评价[J].山东国土资源,2015,31(5):62-66.[3]郭正法.基于改进的DRASTIC泗阳城区浅层地下水防污性能评价[J].西部探矿工程,2015,27(1):92-94.[4]于向前,李云峰,赵义平,等.基于DRASTIC的地下水防污性能评价组合权重分配方法[J].地球与环境,2012,40(4):568-572.[5]王玉莲,王振兴,钟振楠.威海市地下水防污性能评价[J].山东国土资源,2014,30(2):47-50.[6]高爽,唐蕴,唐克旺.通辽市平原区浅层地下水脆弱性评价[J].中国水利水电科学研究院学报,2015,13(4):261-270.[7]刘春华,张光辉,王威,等.区域地下水系统防污性能评价方法探讨与验证 以鲁北平原为例[J].地球学报,2014,35(2):217-222.[8]王建红,余启明,李平平,等.基于GIS技术与DRASTIC模型的民勤盆地地下水脆弱性评价[J].兰州大学学报(自然科学版),2015,51(6):882-887.[9]贾永锋,郭华明,魏亮.基于模型模拟法的地下水氨氮-硝氮防污性能评价 以北京市昌平区为例[J].现代地质,2015,29(2):316-323.[10]邹胜章,李录娟,卢海平,等.岩溶地下水系统防污性能评价方法[J].地球学报,2014,35(2):262-268.[11]崔秀凌,李庚阳.银川市地下水防污性能研究[J].农业科学研究,2013,34(3):14-18.[作者简介]李平平(1990 ),男,青海民和县人,助理工程师,学士,主要研究方向为水文与水资源㊂[收稿日期]2017-11-15(责任编辑㊀李杨杨)㊃86㊃中国水土保持SWCC㊀2018年第6期。
【arcgis作业】基于GIS的某地区地下水易损性评价
【arcgis作业】基于GIS的某地区地下水易损性评价基于GIS的某地区地下水易损性评价摘要:本文主要介绍了基于GIS的地下水易损性评价的方法原理,以实习材料作为原始资料,根据研究区的所给出的资料以及实际情况,选取了土壤类型、土地利用和地下水埋深3个指标作为评价该区地下水易损性的影响因子,应用综合评分模型,并结合GIS的空间叠加功能对该区的地下水脆弱性进行评价。
关键词:GIS 地下水易损性综合评分模型前言:随着社会经济的不断进步和发展,地下水资源在我国国民经济、社会发展以及环境建设方面越来越受到重视,城市化的迅速发展及“三废”排放问题的加剧,导致地下水污染日趋严重,地下水污染问题已引起人们越来越多的关注。
地下水脆弱性研究是保护地下水环境的基础。
通过地下水脆弱性研究,区别不同地区地下水的脆弱程度,并评价地下水潜在的易污染性,以警示人们在开采和利用地下水资源的同时,采取有效的措施保护地下水资源。
一、地下水脆弱性的机理分析及指标的确定地下水系统是具有流动性的,其污染物的来源复杂多样,包括大气降水和地表水体的入渗、各含水层的地下径流补给和相邻含水层间的越流补给都可能造成研究区地下水受到污染,而且污染过程也十分复杂。
影响地下水脆弱性的各种潜在因素很多,本文根据研究区的实际情况,选取土壤类型、土壤利用以及地下水埋深三项指标,建立评价某区地下水脆弱性的指标体系。
该指标体系包含了人类活动影响对该区地下水脆弱性的考虑,属于特殊脆弱性评价。
1.1影响地下水脆弱性的因素影响地下水脆弱性的指标参数众多,但其中部分指标在实际应用中存在无法现实或实现代价过大的问题,如土壤的成分、有机质含量、粘土矿物含量等,将这些因素作为评价指标,那么地下水脆弱性评价的指标取值将十分困难,分布规律也难以获得,因此可操作性较差;同时选择的指标过多,还存在各指标之间的相互重叠与干扰,如土壤的类型与土壤中有机物含量及粘土矿物含量密切相关,如果都作为评价指标,将会影响到主要指标的作用。
基于ArcGIS和DRASTIC模型的福州市地下水脆弱性评价
基于ArcGIS和DRASTIC模型的福州市地下水脆弱性评价都莎莎
【期刊名称】《福建建设科技》
【年(卷),期】2024()2
【摘要】基于福州市地质和水文地质条件,采用DRASTIC模型对福州市地下水脆
弱性进行评价。
利用ArcGIS软件分别形成7个参数的空间分布,根据每个指标因
子权重进行叠加分析,获得地下水脆弱性指数,从而对福州市地下水脆弱性分级分区。
结果表明福州平原、长乐平原及福清江阴沿海一带风积平原的地下水脆弱性高;沿
海海积平原的脆弱性中等-较高;中西部低山丘陵的脆弱性低。
【总页数】4页(P59-61)
【作者】都莎莎
【作者单位】福建省地质工程勘察院
【正文语种】中文
【中图分类】P64
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的某油田开发区地下水脆弱性评价3.基于GIS与DRASTIC模型的白银市平川区地下水脆弱性评价4.基于GIS与DRASTIC模型的苏北黄泛平原典型区域地下水脆弱性评价5.基于GIS与DRASTIC模型的玉门市地下水脆弱性评价
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基于MAPGIS和数据库的地下水质量评价子系统构建与应用
基于MAPGIS和数据库的地下水质量评价子系统构建与应用为了保护和合理开发利用地下水资源,防止和控制地下水污染,中国地质调查局组织开展了地下水污染调查,建立了规范的地下水污染调查数据库,在数据库基础上进行地下水质量评价成为地下水污染调查中重要的功能,以往对地下水质量评价,大部分以《地下水质量标准》(GB/T*****-93)作为评价依据,此标准给定的各项指标都是以无机指标为主,毒理指标中有机化合物仅2项,而随着工业的发展,地下水正受到有机污染的威胁,为此国土资源部开始修改地下水质量标准,即《地下水质量标准》GB/T*****-2007(报批稿),该标准将毒理指标中有机化合物由2项增至45项。
而且以往所做的水质评价系统如邓清海,马凤山《基于ArcView 的濮阳市地下水环境质量评价系统及其应用》水质评价后不能根据评价结果自动生成图层,而有些系统评价完成后需借助其他GIS软件(如ArcGis,MapInfo)生成图层,进行浏览和空间查询,本系统旨在实现了从数据库查询数据、进行地下水质量评价、基于评价结果的GIS制图、统计分析、报表制作及输出一体化。
2 系统的设计2.1 评价的数据基础地下水质量评价子系统是“地下水污染调查信息系统”的主要功能之一, 将地下水污染调查数据库,作为水质评价的数据源。
其中与水质评价的相关的主要数据是地下水水质分析成果表,这个表的字段包含地下水质量标准规定的所有评价指标,包括有机指标和无机指标。
2.2 水质评价方法综合指数法是地下水质量标准GB/T*****-2007中推荐的综合评价方法。
首先进行各单项组分评价,划分组分所属质量类别,对各类别按表1分别确定单项组分评价分值Fi。
按公式(1)和式(2) 计算综合评价分值F ,根据F 值,按表2 划分地下水质量级别。
表1 各类别单因子评价分值类别ⅠⅡⅢⅣⅤFi0*****按式(1)和式(2)计算综合评价分值F。
F=F2+F2max2(1)F=1n∑ni=1F1(2)式中:F—各单项组分评分值Fi的平均值;F max—单项组分评价分值Fi中的最大值;n—项数。
基于GIS的农业面源硝酸盐地下水污染动态风险评价_英文_
GIS 2based Dynamic Risk Assessment for G roundw ater Nitrate Pollution from Agricultural Diff use SourcesY.S.Yang ,J.L.WangS chool of Eart h Ocean and Planetary S ciences ,Cardi f f Universit y ,Cardi f f CF 103Y E ,U KAbstract :Groundwater nit rate pollution ,as a global p roblem ,is not o nly an environmental issue but also an economic and human healt h p roblem.The DRASTIC met hod can provide groundwater vulnera 2bility to pollution but does not contain risk concept and ignore hazard ’s dynamic nat ure of water move 2ment.The obtained result s may baffle t he implementation of t he EU Water Framework Directive in groundwater quality management field.We developed a dynamic risk assessment met hod based on DRASTIC and applied it in a watershed of t he Upper Bann Catchment s ,Nort hern Ireland ,for t he p ur 2pose of gro undwater nit rate pollution risk assessment.The framework will support decision makers effi 2ciently and effectively carry o ut groundwater diff use pollution p revention practices at watershed scale.“Very high ”and “high ”ranked areas for groundwater nit rate pollution occupy 511%and 1015%of t he st udy area respectively.The result s are helpf ul for local government ’s policies making by focusing on “very high ”and “high ”groundwater pollution risk zones in a watershed.The dynamic risk assessment met hod is applicable for any soluble groundwater pollutant s f rom diff use sources.K ey w ords :groundwater pollution ;risk assessment ;DRASTIC ;vulnerability ;diff use pollution ;GIS中图分类号:X143 文献标识码:A 文章编号:16715888(2007)02031108收稿日期:20061110作者简介:杨悦所(1962),男,内蒙古人,博士,主要从事环境水文地质研究,Tel :+4420870232,E 2mail :yangy6@cf. 。
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g r o u n d w a t e r v u l n e r a b i l i t y .M e a n wh i l e,i t h a s s o me l i mi t a t i o n t h a t ma y b e s o l v e d b y c o mb i n i n g i t wi t h Ar c GI S . Th i s p a p e r
0 1 7年 1月 第2 3 9卷 第1 期
地下水
Gr o u n d w a t e r
J a n . , 2 0 1 7
V 0 I _ 3 9 N0. 1
基于 A r c G I S . 的 D R A S T I C法
地 下 水 脆 弱 性 评 价 应 用 研 究
n e r a b i l i t y h a s b e e n a h o t a r e a o n h y d r o g e o l o l g y r e s e a r c h i n t h e wo r l d . DRAS TI C me t h o d h a s b e e n wi d e l y u s e d t o e v a l u a t e t h e
ma i n l y d i s c u s s DRAS T I C me t h o d b a s e d o n Ar c GI S u s e d i n e v a l u a t i o n o f g r o u n d wa t e r v u l n e r a b i l i t y,i n c l u d i n g t h e wo r k f l o w,i n .
CA I We n—j i n g , Z HANG Ya n—P i n g
( Yu n n a n Hy d r o l o g y a n d Wa t e r R e s o u r c e s B u r e a u D a l i B r a n c h, D a l i 6 7 1 0 0 0, C h i n a )
d e x c o n s t r u c t i o n,S c o r i n g Me t h o d s a n d c l a s s i i f c a t i o n . By u s i n g t h e we i g h t e d s t a c k i n g me t h o d,t h e d i s t i r b u t i o n o f g r o u n d wa t e r
Ap p l i c a t i o n 0 f DRAS TI C me t h o d b a s e d o n Ar c GI S
o n e v a l ua t i ng g r o u ndw a t e r v u l ne r a bi l i t y
蔡文静 , 张延平
( 云南 省水 文 水资 源局 大理 分局 , 云南 大理 6 7 1 0 0 0)
[ 摘 要] D R A S T I C法在 地 下水脆 弱性 评 价 中应 用较 为广 泛 , 但 存 在 一 定局 限性 , 采用 D R A S T I C法与 地 理信
息 系统相 结合 的评 价 方法 , 可以较 好 的解 决 D R A S T I C法在地 下 水脆弱 性评 价 中的 不足 。本 文主要从 评 价 工作 流 程 、
Ab s t r a c t : As t h e b a s i s o f r e a s o n a b l e e x p l o i t a t i o n, u t i l i z a t i o n a n d p r o t e c t i o n o f u n d e r g r o u n d, e v a l u a t i o n o f g r o u n d w a t e r v u l —
义 。
[ 关键 词 ] A r c G I S ; D R A S T I C; 地下 水 ; 脆 弱性 ; 栅 格 计 算 [ 中 图分类 号 ] P 6 4 1 . 8 [ 文献标 识码 ] A [ 文章编 号 ] 1 0 0 4—1 1 8 4( 2 0 1 7 ) 0 1— 0 0 1 8— 0 3
评价 指标 构 建 、 评价 指标 赋 分 、 脆 弱性 评 价 分级 等 方 面探 讨 了基 于 A r c G I S的 D R AS T I C评 价 方法 。通 过 对各 评 价 因 子分 析 结果进 行加 权 叠加 分析 , 可 以直观 明 了地 反 映评 价 区域地 下 水脆 弱 性 具体 分 布状 况 , 方便 快捷 的 完成地 下 水 脆 弱性 分 区 , 对 于制 定 水资 源保 护规 划 、 地 下 水 污 染 防治 规 划 , 合 理 开 发 利 用和 保 护 地 下水 资 源 具有 一 定 的指 导 意