基于互联网大数据的城市规划

全国尺度定位：中国社会经济及科技创新核心，世界级城市群？
三、基于互联网大数据的城市规划
城市群与都市区空间结构研究
• 传统研究方法 主要关注城市群或都市区内部等级结构、空间联系及边界划定研究； 基于经济、人口、用地规模、企业数量、基础设施规模等统计数据， 侧重对城市群或都市区内部等级结构、相对联系的判断，忽略城市之间 的实时联系，对边界的划定更多通过建立评价指标体系、依据行政边界 进行确定。 • 基于大数据研究方法 一方面，利用要素流大数据，可以分析城市群或都市区内部各城市综 合联系，进而确定城市群或都市区内部空间结构； 另一方面，利用居民活动大数据，可以测度城市群或都市区内部活动 等级、活动联系及活动邻近性，进而划定基于真实活动的城市群边界；
三、基于互联网大数据的城市规划
分析案例（全国层面）
采集国家级城市群中心城市
的百度指数 通过重力模型、网络关联法 等模拟不同中心城市之间的 相互联系网络 2017年至今北京、上海、 苏州、杭州、成都等中心城 市的信息联系最为紧密 长三角在全国城市群中的联 系等级呈现最高水平。 长三角城市群定位研究
信息技术加速了知识、技术、人才、资金等的时空交换，使得城市生产与居民活 动范围持续扩大、类型更加复杂，并促进了产业重构和空间重组，进而改变着区 域和城市的空间格局； 流空间已经成为区域、城市以及居民活动的主要载体（Castells, 1989）； 由于时空间概念被重新定义，以空间研究和布局为核心内容的区域研究面临着研 究范式的转型和方法上的革新（甄峰等, 2012）。
一、数据密集型的城市研究范式
数据密集型城市研究
越来越多的“大数据”携带地理空间属性，为日 益复杂的城市研究提供了强大的数据支撑，有助于学 者和规划师更加全面、大尺度、精细化地研究各类城 市社会经济问题； 吉姆·格雷（Jim Gray）的第四范式：将大数据 科研从第三范式（计算机模拟）中分离出来单独作为 一种科研范式，强调数据密集型科学研究的快速发展 。以数据密集分析为核心的第四范式的提出必将指导 城市研究理论与方法的创新 舍恩伯格等也认为大数据时代的到来意味着思维 方式的变革，基于全样本微观数据挖掘的要素间相关 关系研究可以把握发展总体规律（维克托.迈尔.舍恩 伯格等，2012），将成为未来城市研究的新方向。
大众点评、美团外卖、饿了吗、 基于LBS服务技术服 去哪儿、携程、12306、马蜂窝、 城市功能空间、居民 务日常生活中的吃住 咪咕、咕咚、keep、Airbnb、淘 出行、居民特定活动 行等各个环节、同时 宝、58同城、智联招聘、搜房网、 行为研究 含有地理空间坐标 安居客、链家等 城市功能空间识别、 具备明显的电子空间 微信、微博、Twiter、Flick、豆 城市活力、区域关系、 足迹、同时含有丰富 瓣等 城市增长边界的评估 的语义信息 与划定等等 城市空间结构规划、 丰富的应用接口、 百度地图、高德地图、腾讯地图、 城市功能分区与土地 POI、导航、基础地 Googlemap、OMS等 利用规划、区域或城 物信息等 市发展定位 文本、图像数据丰富、 政企官网、博客、企业黄页（顺 区域或城市发展定位、 且隐含空间描述、语 企网）、物流官网（德邦）等 战略方法研究 义信息维度高
生活服务类
社交娱乐类
电子地图类
其他
三、基于互联网大数据的城市规划
互联网大数据的分析思路
数据整理入库 数据基础分析 数据深度挖掘 构建空间模型 模型应用分析
图2.1互联网大数据分析框架
三、基于互联网大数据的城市规划
区域联系与发展定位
• 传统研究方法 区域联系分析：基于城市经济、企业机构、交通总量等统计数据，借 助重力模型等模拟区域之间或区域内部城市之间的相对联系； 区域或城市发展定位：基于经济规模、城镇化率、人口和用地规模等 统计数据分析，结合全球、国家或区域不同尺度的重大政策机遇，研究 确定区域或城市在更大范围内的地位。 • 基于大数据研究方法 利用文本大数据，找出区域或城市发展存在的问题； 利用要素流大数据，判断区域或城市在网络中的联系和地位，进而找 出区域核心与边缘城市 利用文本大数据，找出区域居民对各城市的关注程度，判断城市影响 力（综合影响力和各个领域影响力）； 最终，结合国家政策、政府发展需求，综合确定区域或城市发展定位、 战略及目标。
2017深圳•智慧规划与未来城市论坛
基于互联网大数据的城市规划
甄
峰
南京大学 E-mail：zhenfeng@nju.edu.cn 2017年11月17日
数据密集型的城市研究范式
大数据在城市规划创新中的作用
基于互联网大数据的城市规划
一、数据密集型的城市研究范式
传统城市研究面临方法革新
大数据驱动 城市模拟与仿真 规划技术创新
深入分 析城市 问题
科学进 行城市 模拟
空间分 析更加 合理
趋势预 测更加 精准
空间管 理更加 精细
科学的结果
数据支撑、人本驱动、科学导向的城市规划创新路径
百度文库
三、基于互联网大数据的城市规划
互联网大数据的类型
按照产品服务内容及服务场景的差异，可将互联网大数据分为以下四类，同时按 照数据的维度特征，将其应用于城市与区域研究的不同环节。 数据类型 典型来源 特征 规划应用
二、互联网大数据在城市规划创新中的作用
规划创新 研究重点
过程决定结果，通过大数据来实现科学的规划过程，是形成科学合理规划结果的 重要保障和技术支撑
大数据推动了城市 问题分析、城市空 间分析模拟、空间 趋势预测、城市空 间运行评估和管理 的科学化、精准化 ，科学化的过程决 定了城市规划结果 的科学和合理，从 而实现城市空间的 可持续发展。
三、基于互联网大数据的城市规划
河北省城镇空间结构研究 交通流
信息流
金融流
经济流
河北省城市群空间结构
三、基于互联网大数据的城市规划
长三角城市群边界划定研究 活动强度 都 市 圈 层 面
活动总数与 建成区面积 的比值
活 动 邻 近 性 城 市 群 层 面
活动联系
2013年2周微博签到数据，共150多万条