学会看雷达回波图

雷达--地物回波系统分析

衰落速率的计算计算多普勒频率是求衰减落速率〔Fading rate 〕最容易的方法。

为了在一个特定的多普勒频移范围内计算回波信号的幅度，必须将所有具有这些频移的信号相加。

这就需要了解散射面上的多普勒频移等值线〔等值多普勒频移〕。

对于每一种特殊形状的几何体都必须建立起这种多普勒频移等值线。

下面用一个沿地球外表水平运动的简单例子来说明。

它是普通巡航飞行飞机的一个典型实例。

假定飞机沿y 方向飞行，z 代表垂直方向，高度〔固定〕z = h 。

于是有v =1v vh y x z y x 111R -+=式中，1x ,1y ,1z 为单位矢量。

因而 h y x vy R v r 222++==•R v式中，v r 是相对速度。

等相对速度曲线也就是等多普勒频移曲线。

该曲线的方程为0222222=+--h v v v y x rr 这是双曲线方程。

零相对速度的极限曲线是一条垂直于速度矢量的直线。

图12.7示出这样一组等多普勒频移曲线。

只要把雷达式〔〕略加整理就可用来计算衰落回波的频谱。

这样，如果W r (f d )是频率f d 和f d +d f d 之间接收到的功率，那么雷达方程变为⎰π=积分区R A A G P f f W r t t d d r 402d )4(1d )(σ ⎰⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-π=d r t t df A R A G P f d d )4(d 402σ 〔〕图12.7 在地球平面做水平运动时的多普勒频移等值线图12.8 计算复数衰落的几何关系图〔引自Ulaby,Moore 和Fung [21]〕上式的积分区是频率f d 和f d +d f d 间被雷达照射到的区域。

在此积分式中，f d 和f d +d f d 之间的面积元用沿着等值多普勒频移曲线的坐标和垂直于等值多普勒频移曲线的坐标来表示。

对每一种特定情况都必须建立这两个坐标。

图12.8示出水平传播的几何形状。

其中，坐标ξ 是等值多普勒频移曲线方向；η 是垂直方向。

怎样看雷达反射率图

怎样看雷达反射率图
教你怎样看雷达反射率图，准确预言未来3小时降雨情况，那叫准！
2012-01-19 10:01
具体怎么看这个图，其实很简单：
首先：看有没有大片的发黄，发红的云。

如果仅仅是绿云，很可能不会降水，或仅仅小雨。

如果有，就有可能是大雨。

但也不一定。

也可能是一些水汽充足的云，气象条件不能构成降雨。

其次，看云的形状。

如果云呈现圆形，或不规则形状，且较分散，很有可能是水汽充足的云，不具备降水条件。

但如果云呈现线形，弧形。

那么就很有可能是锋面云，降水可能性很大。

再次，看云的运动方向。

上面介绍的网站里有动画功能，你可以通过动画看到云的运动方向。

如果云向北京之外运行，说明降雨过程结束，或者根本无降水。

如果云由远处向北京运行，则有可能是降水正向北京移动。

再次，看距离和云的运行速度。

同样通过动画功能，每帧是5分钟。

大致推断出降水云在多久能到达北京。

色标（dBz值越大表示回波越强，同等条件下，雨下的越大）一般15dBz以上有雨，20～35小雨，35～45中雨，45～以上大雨，50～55以上有雷雨大风和冰雹。

这个只是参考，不同地区不同季节不尽相同。

最后，如果一切迹象都表明一个降水云系正向北京移动。

再拿最传统的办法核实一下，看一夏天，是不是阴沉，人是不是感觉闷热。

如果是这样，根据你推算的降水时间，决定你现在赶紧回家，还是再在办公室呆一会。

以上方法均是转帖的个人经验总结,天气预报是综合多方资料研判，这个图只做参考。

如果有不正确的地方，欢迎大家指正。

《雷达回波识别分析》课件

03
雷达回波分析应用
天气预报
天气预报是雷达回波分析的重要应用领域之一。通过分析雷达回波数据，气象学家可以监测和预测天气系统的移动、发展和消亡，从而为公众提供准确的天气预报和预警信息。
雷达回波分析可以帮助气象学家识别降水系统，如暴雨、冰雹、龙卷风等，并预测其可能的影响范围和强度。这有助于提前采取措施，减少灾害损失。
，需要深入研究其传播规律和特性。
多模式、多频段雷达数据融合算法
02
多模式、多频段雷达数据的融合需要发展高效、可靠的算法和
技术，以提高数据融合的准确性和实时性。
雷达回波信号处理和目标识别技术
03
雷达回波信号处理和目标识别技术是雷达回波技术的核心，需
要不断研究和改进，以提高其准确性和可靠性。
雷达回波技术未来发展方向
带宽和存储空间。
03
复原处理
对失真或损坏的回波信号进行复原，提高信号的可识别性。
雷达回波特征提取
03
幅度特征
频率特征
波形特征
提取回波信号的幅度信息，如峰值、平均值、方差等，用于描述目标的大小和强度。
分析回波信号的频率成分，提取出与目标特性相关的频率特征，如多普勒频移。
描述回波信号的波形形状，如周期、相位、波形变化等，用于区分不同类型目标。
雷达回波模式识别算法
01
02
03
统计模式识别
基于统计学原理，对提取的特征进行分类和识别，如支持向量机、朴素贝叶斯等。
神经网络模式识别
利用神经网络的自学习能力，对回波信号进行分类和识别，如卷积神经网络、循环神经网络等。
模糊模式识别
利用模糊逻辑和模糊集合理论，对回波信号进行分类和识别，如模糊K近邻、模糊聚类等。

雷达气象学第六章多普勒天气雷达回波的识别和分析

①回波强度Z值是否可靠 ②回波高度H值和强回波顶高度值是否可靠 ③回波多普勒径向速度场是否合理 ④回波面积及分布是否合理 ⑤各种参数值是否正确，如时间、仰角、方位、产品名称、
单位、地点（2）检查的方法：
①对比法 ②理论分析法 ③经验判断法 ④实况资料验证法（3）可能存在的问题： ①回波强度值偏弱。 ②回波强度值偏高。 ③近处回波强度值偏高，远处回波强度值偏弱。 ④回波高度值偏高或偏低。 ⑤多普勒径向速度场资料出现速度突变折叠区。 ⑥回波面积缩小。 ⑦回波分布位置不对。 ⑧显示参数错误。
回波强度的共同特征：
PPI上由许多分散的回波单体所组成，排列成带状、条状，离散状或其它形状。回波单体结构紧密，边界清晰，棱角分明，回波强度强，持续时间变化大。单体尺度较小，从几公里到几十公里。
RHI上回波单体呈柱状、砧状、花菜状、纺锤状，一般发展得比较高，多数在6-7km以上，但随地区、季节和大气系统不同差异很大，最高可达对流层顶高度。
下融化成水滴的过程中，由于融化作用、碰并聚合效应、速度效应和粒子形状的作用，以及他们的综合作用形成的。
研究零度层亮带的意义：
①在雷暴消散阶段探测到亮带，说明对流已经减弱，降水性质已经从对流性质逐步转化为层状云连续性降水. ②研究亮带形成的微观物理机制，对于探讨降水机制和人工影响局部天气均有意义 ③亮带的存在，表明亮带上面是雪花和冰晶，而不是过冷水滴。 ④亮带的存在，表明大气中不存在强烈的对流和湍流活动。对飞行活动是一个指标。 ⑤从亮带出现的位置可以大致确定零度等温线位置。在混合性降水过程中，亮带的出现，可以作为识别雹云的指标之一。 ⑥从雷达探测得到的零度层亮带和探空资料得到的零度层亮带比较，可以判断雷达仰角标定是否正确，以及所测得的回波高度是否准确。

雷达气象：第八章多普勒速度回波的识别和分析

多普勒速度回波的识别和分析Ø径向速度的基本特征Ø晴空和大面积降水多普勒速度图像Ø对流风暴的多普勒速度图像FinePrint Software, LLC16 Napier LaneSan Francisco, CA 94133Tel: 415-989-2722Fax: 209-821-7869l尽管多普勒雷达只能测量到径向风分量，但径向风分量的空间分布也可显示重要气象过程的特点，通过对典型的多普勒速度场的特征图象识别来推断实际风场。

l从径向分量的标量场中判断出风场矢量，不仅需要依据数学和天气学的知识，还需要有很好的想象力。

l用这种方法可以判断出风场的基本趋势与大致分布，特别是零速线的走向就是一个很好的判识特征。

零径向速度的意义n该点的真实风速为零n 该点的真实风向与该点相对于雷达的径向垂直l 对于风向均匀或风速连续变化的情况，零速度点的风向是由临近的负速度区，垂直该点的径向吹向正速度区。

径向速度图中，正速度表示目标物运动是离开雷达的负速度表示目标物运动是朝向雷达的速度值接近0的线，叫零速度线l多普勒天气雷达通常采用体积扫描方式（多仰角PPI扫描），以雷达为中心，径向距离的增加代表了距地面高度的增加。

径向速度特征的分析原则l零速度线特征n根据投影关系，风向与零速线走向垂直；n零速线经过雷达中心点（原点）；n由零速线向两侧推断速度模糊。

l远离分量（+）和趋近分量（-）的分布特征n分析它们与原点、距离圈、径向的对称关系、面积大小l风向随高度分布特征n对于大面积降水，根据热成风原理，风随高度顺时针旋转--暖平流，反之，风随高度逆转--冷平流n对于局地的对流性降水，在不满足热成风原理时，注意分析风随高度的垂直切变结构（或垂直涡旋结构）晴空和大面积降水多普勒速度图像零径向速度所在处的方位角与风向互相垂直风向风速不随高度变化风速风向均不随高度变化风速随高度变化，风向不变风向不变，风速随高度增加风速随高度变化，风向不变风向不变，风速随高度先增后减风速不变，风向随高度顺转风速不变，风向随高度逆转风速不变，风向随高度先顺转后逆转风向随高度顺转，风速增加风向随高度顺转，风速增加（地面风速不为零）风向顺转，风速先增后减风向突变90゜，上下两层风速先增后减风向突变180゜，上下两层风速先增后减风向垂直方向不连续实测的多普勒速度图像大尺度连续风场的识别风向随高度不变，风速最大的高度不同风速相同，风向辐散风速相同，风向辐合锋面移向测站时锋面移过测站时非均匀水平风场锋面过境后继续向东南方向移动非均匀水平风场向测站移动的中小尺度锋面的实测多普勒速度图像实测的风向随高度变化的速度图中尺度气旋中小尺度气旋可用理想垂直轴对称气旋环流的蓝金（Rankine)模式来模拟，对流风暴的多普勒速度图像Rankine 模式的切向速度分布示意当回波在雷达站正北方向，气旋和反气旋的速度型典型中尺度气旋受环境南风影响的中尺度气旋典型中尺度气旋速度图像：纯旋转，右正左负，零速线与径线平行中尺度反气旋速度图像：纯旋转，左正右负，零速线与径线平行注意：台风尺度，速度模糊中小尺度辐合辐散轴对称辐散气流中小尺度辐合辐散附加南风环境风辐散气流的速度图像：外正内负，零速线与距圈平行辐合气流的速度图像：外负内正，零速线与距圈平行微下击暴流辐合型气旋辐合型气旋的速度图像：注意零速线走向，兼具辐合与旋转的零速线特征中尺度气旋成熟阶段的气流结构和相应的径向速度分布特征(由Oklahoma 的观测统计得出，雷达在正南）a 低层上升气流下面的辐合运动结合中气旋转动，形成辐合性气旋b 中下层为纯气旋运动c 中上层，风暴顶部的辐散运动与中下层纯气旋运动相结合，形成气旋性辐散d 中气旋顶以上的风暴顶部为纯辐散气流，注：有的风暴回波顶较低、或中气旋向上伸展很高、或距雷达很近而探测仰角不高时，此特征可能探测不到据统计：从a 到d 大约3-5km 高度a 低层-辐合旋转 b 中低层-纯旋转c 中高层-辐散旋转d 高层-纯辐散辐合辐散和中尺度气旋结合。

气象雷达回波图实时

气象雷达回波图实时
气象雷达回波图实时分析如下：
气象里的雷达图由当地的地图和不规则的颜色块组成，颜色从蓝色到绿色、黄色、橙色、红色到紫色，图的旁边有雷达站名、时间、和数据范围，还有一条标示着数字的竖向的颜色条，从蓝色到紫色数字渐大，并标有数字单位，为dBZ。

dBZ的范围是10—
70DBZ。

气象雷达图上，颜色表示气象雷达的回波强度，从蓝色到紫色的渐进变化，代表回波强度由小到大，降雨强度逐渐提升。

dBZ叫反射率因子单位，数值越高，代表降水强度越大。

一般而言，蓝色回波对应的区域表示当地被降水云系笼罩，但尚未出现降雨；绿色回波覆盖的区域代表当地正沉浸在小雨之中；黄色到红色回波覆盖的区域有中到大雨；而紫色回波的区域降水强度最大，该地区正“沦陷”于暴雨、甚至大暴雨之中，并有可能伴随雷电大风甚至冰雹等剧烈天气。

学会看雷达回波图
雷达回波图，从蓝色到紫色表示回波强度由小到大（10-70dBz），从不同颜色回波可以判断降雨强度，雨区范围、未来降雨强度和移动。

1、如何识别雨区范围
雷达回波图上，绿色回波包围内的区域一般都对应有降雨出现。

一般而言，浅绿色有可能有降雨，深绿色一定有降雨。

图上从河北西北部一直到山西中部都有降雨出现
2、如何识别降雨强度
雷达回波从蓝色到紫色，降雨强度逐渐增强。

一般亮黄色区域一般对应有10毫米/小时左右降雨强度出现，暖红色雷达回波一般对应有20毫米/小时左右的降雨强度，并且有可能出现短时雷雨大风、冰雹等强对流天气。

如图上河北西北部有绿色雷达回波，有降雨出现，但雨势并不强。

山西北部、陕西中北部有黄色雷达回波，有中等强度降雨出现。

3、如何识别降雨未来趋势
以今天雷达回波的多时次动态图上可以看到，从21日9时开始一直到13时前后，影响西北华北一带的降雨系统呈现东北-西南走向，稳定向东偏南方向缓慢移动。

从14：40和14：50两张图上可以看到，降雨带移动缓慢，强度变化不大。

航空气象第十章第二节雷达回波的识别

（2）对流云的回波
在平显上呈分散孤立的小块状，尺度很小，在高显上，呈米粒状或上大下小的倒梨状。
对流云的回波
方位角332.1度
对流云的回波
方位角329.3度
2.雾的回波
PPI 上，雾的回波呈均匀弥散状，犹如一层薄纱罩在荧光屏上，
在RHI上，雾的回波高度很低，顶高只有1km左右
雹云回波平面显示
雹云回波特殊形状
V 型缺口回波
指状回波图
钩状回波图
雹云回波高度显示特征
在高显上，雹云回波柱粗大、高耸、陡直、顶部呈花椰菜状或砧状。在雹云内部上升气流的部位，呈现弱回波穹窿。
雹云回波高度显示
两种图像上的冰雹云
方位角172度
5.其它类型降水回波
3.混合性降水──絮状回波
在平显上，回波范围较大，边缘支离破碎，没有明显的边界，回波中夹有一个结实的团块，为黄色和红色。有时呈片状、有时呈带状或块状。
1996年7月4日北京地区对流云降水回波
混合性降水
混合性降水
混合型降水的两种图像
方位角38.1度
4.雹云回波特征
在平显上表现为强度大，边缘分明的块状回波。有时出现 “ U” 形的无回波缺口指状或钩状回波
加拿大蒙特利尔附近的垂直剖面图
层(波)状云降水回波高度显示
与上图同时的平面显示
层(波)状云降水回波高度显示
层状云降水的零度层亮带
零度层亮带
零度层亮带形成示意图
2.对流云降水回波特征
平显上，回波呈块状、尺度较小，内部结构密实，边缘清晰，黄色和红色的区域呈块状或点状分散在蓝色和绿色的区域中

雷达回波分析规范讲解

雷达回波分析规范
分析说明
弓状回波：雷达反射率因子图像上，强回波水平分布为弓形，与冰雹、下击暴流、雷雨大风密切相关。
雷达回波分析规范
雷达回波分析规范
分析说明
钩状回波：强单体右后侧有钩型或强单体呈鸟型等特征，是判断超级单体风暴的一个重要特征。
雷达回波分析规范
分析说明
飑线回波：由对流回波带、弱层状云降水回波组成。对流回波带有多个强单体排列、强度强、梯度大的特征，与冰雹、下击暴流、雷雨大风密切相关。
雷达回波分析规范
分析说明
阵风锋回波：雷暴单体移动的前方或周围，呈弧状分布，回波强度10～35dBz，远离雷暴移动。与老雷暴的衰亡、新雷暴的形成有密切关系。
雷达回波分析规范பைடு நூலகம்
分析说明
涡旋回波：混合性降水，多条对流回波带气旋式卷入到涡旋中心。
2.4 雷达回波分析规范
分析说明
逗点涡旋回波：混合性降水，多条对流回波带气旋式卷入到涡旋中心，冷锋附近有明显的对流回波带，涡旋中心右侧有弱回波区。
雷达回波分析规范
分析说明
入流急流：1.5°（或2.4°）速度图产品，最大径向风
速大于20m.s-1。入流急流与弓状回波后部下沉气流强度
有关，间接反映了雷雨大风强度。
雷达回波分析规范
分析说明
低空急流：1.5°(或2.4°)速度图产品，经过雷达站有牛眼结构，最大径向风速大于12m.s-1。低空急流是暖湿空气输送带，具有显著热力、动力天气学性质，与暴雨强对流有密切关
暴雨
冰雹
雷达回波分析规范
分析说明
辐合线：0.5°（或1.5°）速度图产品，有正负速度辐合、且长度大于50km，有“0”速度带突然转向特征。锋面由两种性质不同的气团交汇形成，是触发暴雨强对流天气

天气雷达回波的分类与识别

天气雷达回波的分类与识别
回波：雷达发射的电磁波，在传播过程中遇到目标物以后目标物对电磁波产生反射、散射，通过雷达屏幕显示的雷达接收机能接收到的那部分反射、散射能量。天气雷达探测时，只要接收到的回波信号功率大于雷达接收机的最小可测功率，则雷达都会在天线指向方向的相应距离处显示出回波。
非气象回波
气象回波
降水回波非降水回波
非气象回波
• 地物回波 • 海浪回波 • 同波长干扰回波 • 昆虫和鸟兽的回波
地物回波：当雷达探测的仰角比较低时，雷达站周围的山脉、高大建筑物都可能反射雷达电磁波，形成地物回波
• 现代气象雷达通过设计硬件或软件消除地物回波，但常常很难处理干净。地物回波受地理位置影响，位置固定不变，故需要熟知本站在各种探测状态、各种天气条件下的地物回波
• 在RHI图上云顶高度比较平整，也有一条强度特别大的窄带呈水平分布（即零度层亮带）。
零度层亮带：层状云降水的重要特征
• 当冰晶下落通过溶化层时，它们的外表面开始溶化。正好位于溶化层（0°层面）下面，这些包着水外衣的冰晶反射率因子是高的，产生增强的雷达信号，在PPI上象弧形结构，在常规天气雷达上叫做“亮带”，亮带会造成降水率的过高估计
对流云降水回波：对流云发展到一定程度时，云中粒子在对流运动中不断增强，知道已不能被上升气流所托住而降落形成的
• 范围小、强度大、分布不均、生命史短、随时间变化快。
• 在PPI上特征为：对流云降水回波呈块状，尺度较小（从几公里到几十公里），对流辐合体也可达几百公里，内部结构密实，边缘清晰。
• 在RHI上特征为：对流云降水回波呈柱状，近处降水时底部及地，云顶高度较高一般都在6-7km以上，随地区和季节差异很大。

快速掌握使用气象雷达分析天气图的技巧

快速掌握使用气象雷达分析天气图的技巧天气对我们的日常生活有着重要的影响，而了解天气的变化趋势和预测将帮助我们做出正确的决策。

气象雷达是一种重要的工具，可以提供有关降水、风暴和其他天气现象的信息。

本文将介绍一些快速掌握使用气象雷达分析天气图的技巧。

首先，了解气象雷达的原理是使用它的关键。

气象雷达通过发射微波信号并接收回波来探测降水。

回波的强度和反射率可以显示不同降水类型的强度和位置。

因此，通过分析雷达图像上的回波可以获得有关降水的信息。

其次，学会解读雷达图上的颜色和图案。

在雷达图上，不同颜色和图案代表不同的降水类型和强度。

一般来说，绿色表示较轻的降水，黄色表示中等降水，红色表示较强降水，紫色或深红色表示极强降水。

此外，雷达图上的回波形状也可以提供有关降水类型的信息。

例如，圆形回波通常表示雨，线状回波表示阵雨或雷暴，而弯曲的回波则可能表示风暴。

第三，了解雷达图上的其他符号和标记。

雷达图上通常会标注雷达站的位置、雷达覆盖范围和其他重要信息。

此外，还可能出现一些特殊符号，如雷达回波的速度和方向箭头，以及降水的预测路径。

熟悉这些符号和标记将有助于更好地理解雷达图上的信息。

第四，学会观察雷达图的变化趋势。

天气是一个动态的系统，雷达图也会随着时间而变化。

通过观察雷达图的变化趋势，可以预测降水的发展和移动方向。

例如，如果雷达图上的回波呈现出逐渐增强的趋势，那么降水可能会变得更强。

如果回波呈现出移动的趋势，那么可以预测降水将向哪个方向移动。

最后，利用其他辅助工具来增强对雷达图的分析能力。

气象雷达虽然提供了有关降水的重要信息，但它并不能提供其他天气现象的完整图像。

因此，结合其他辅助工具如卫星云图、气象模型预报等，可以更全面地了解天气的变化。

例如，卫星云图可以提供云层的分布和移动信息，气象模型预报可以预测未来几小时或几天的天气趋势。

综上所述，快速掌握使用气象雷达分析天气图的技巧需要了解雷达的原理，熟悉颜色和图案的解读，了解其他符号和标记的含义，观察雷达图的变化趋势，并结合其他辅助工具来增强分析能力。

雷达回波图怎么看？原理、dBZ介绍、手机App推荐

雷达回波图怎么看？原理、dBZ介绍、手机App推荐该怎么知道等一下会不会下大雨？虽然参考了气象预报，但依然无法得知确定地点的降雨机率，又如果只是短暂出门一下，也无法确定这段时间内的降雨强度。

雷达回波图能够借由水粒子的反射讯号，标示出各地降雨分布，因此本篇介绍雷达回波图的原理、dBZ以及判读方式，并推荐可以看见雷达回波图的手机App，让用户能够清楚判断所在地区的降雨情形。

更多资讯参考：最新气象局台风动态、地震规模和降雨机率查询洪水风灾看天气与气候监测网中央气象局手机版电脑版新官网上线：地震、台风、天气查询更方便雷达回波图原理：降水粒子反射就像山谷里的回音，雷达回波图是靠著「反射讯号」，判断水粒子的大小、分布。

当雷达发射电磁波之后，电磁波碰见大气中的降水粒子（如雨、雪、冰雹等），产生雷达回波，再根据雷达回波的讯号强度标示颜色，因此制成雷达回波图。

雷达回波的强度与水粒子的大小、形状、状态、粒子数量等资料有关，基本上回传的讯号越强，就代表雨滴越大、瞬间雨量也就越大。

▲为了清楚辨识，将雷达回波讯号的强弱度转化为色彩，越往右则讯号越强。

dBZ是一个与特定参数Z值来表示雷达反射率比例的单位，主要用于表现雷达回波的强度。

当dBZ值小于0时，虽然有凝结成的降水粒子，但是几乎不降水。

15dBZ左右开始起雾，超过20就可以感受得到毛毛雨，30dBZ以下都属于小雨范畴，45以上为豪雨或雷雨等级。

冰雹则在55dBZ以上。

雷达回波图判读需纳入讯号回传时间目前气象局的雷达回波资料每10分钟更新一次，但因为需要经过电脑解析、上色，也需要部分传输时间，因此更新时的雷达讯号实际上是15分钟前的讯号标示。

中央气象局有静态和动态雷达回波图，用户可以根据雷达回波标示的降水粒子走向，判断所在位置的降雨情形。

▲根据雷达回波图，用户可以判断所在位置的降雨情形。

不过，降水机率会受到地形等因素影响，因此雷达回波图无法百分之百确定降雨机率，只能够作为雨势强度的判断标准之一。

看懂雷达图一分钟就会

看懂雷达图一分钟就会导语：夏天雷雨频繁发生，雷雨是空气在极端不稳定状况下，所产生的剧烈天气现象，雷雨天打雷是防不胜防的，那么我们怎么知道何时会下雨打雷呢?当然是看雷达图，听起来好似很高端似的，其实只要掌握几个关键之处就大概看得懂啦。

来当一下天气“预报员”吧。

天气雷达多为脉冲雷达，它以一定的重复频率发射出持续时间很短(0.25～4微秒)的脉冲波，然后接收被降水粒子散射回来的回波脉冲。

降水对雷达发射波的散射和吸收同雨滴谱、雨强、降水粒子的相态、冰晶粒子的形状和取向等特性有关。

因此，分析和判定降水回波，可以确定降水的各种宏观特性和微物理特性。

简而言之，脉冲波就是雷达的眼睛，雷达通过脉冲波识别云、雨。

雷达图常用功能主要有三个，就让我们在这里一一道来吧。

最常见的就是反射率图。

雷达反射率是空间单位体积中的大气物质对雷达发射的微波的总后向散射截面。

简单来说就是，雷达反射率越强，降水越强。

而通常情况下，反射率图色斑越红意味着反射率越高。

也就是大家常说的“西红柿”大于“鸡蛋”大于“卷心菜”。

但具体情况还需要结合图片具体分析。

其次就是径向速度图。

绿色表示气团向雷达靠近，红色表示气团远离雷达。

大家都知道，干冷空气和暖湿空气相遇，容易形成雷雨。

北京西北边是干燥的内陆，东南边则是渤海。

因此通常情况下北京的西北风是干冷的而东南风是暖湿的。

当西北风和东南风相遇时，就有可能产生雷雨。

而这在径向速度图上，则可以再东南、西北方向看到统一的绿色。

“对头风”吹起来，雷雨便产生了。

雷达图中最后一个需要关注的就是“回波顶高度”。

通常来说，对流发展越旺盛，积雨云越高，对流性天气越强烈。

而危害最大的灾害性天气——冰雹，通常需要积雨云发展到12km以上的高度才会产生。

因此关注回波顶高度可以有效的了解灾害性天气产生的情况。