并联式混合动力电动汽车模糊控制策略的仿真研究
混合动力汽车的性能研究与优化
混合动力汽车的性能研究与优化近年来,汽车行业逐渐向着环保、节能、减排的方向发展,混合动力车(Hybrid Electric Vehicles,HEV)也因此得到了广泛的关注。
与传统的燃油车相比,混合动力车在燃油效率和排放方面都有着显著的优势。
本文将探讨混合动力汽车的性能研究和优化。
一、混合动力汽车的发展现状混合动力汽车是一种采用燃油发动机和电动机结合的动力系统,既可以使用燃油发动机驱动车辆,也可以通过电动机驱动车辆,还可以使两种动力系统组合起来共同驱动车辆,从而达到能耗节约、环保、减少尾气排放等多方面的优势。
目前,市场上的混合动力汽车主要分为两种类型:串联式(Series)和并联式(Parallel)。
串联式混合动力车的电机只能通过发动机或者发电机进行充电,而并联式混合动力车则能够通过电池和插电来充电,因此电机在车辆驱动上承担着更大的责任。
二、混合动力汽车的性能分析1. 能耗优势混合动力汽车可以更有效地利用燃油,达到更好的能源利用效率。
燃油发动机在高速行驶下效率更高,而电机则在低速停顿和启动过程中可以发挥更大的作用,从而通过混合利用两种动力系统来降低车辆的能耗。
2. 零排放由于混合动力车在低速或停顿时会自动切换到使用电动机驱动,因此在城市道路行驶时混合动力汽车的二氧化碳排放量可以几乎为零。
而且,混合动力车将汽油与电动机的技术结合应用,可以将燃油汽车的尾气排放降至数倍甚至十几倍的水平。
3. 驾驶性能混合动力汽车的驾驶性能也有所提高。
电机的加速响应速度很快,从而可以更好地发挥起动加速和高速超车的作用,提升了汽车的驾驶质量。
三、混合动力车的优化策略1. 电机性能优化提高电机效率可以提高混合动力汽车的能源利用效率。
可以通过改进电机绕组、调节电机转速等方法来提高电机的效率。
2. 混合动力系统的控制优化对混合动力系统的控制很关键。
采用多种优化方法,包括PID控制,最优控制和模糊控制等,来控制电机和发动机的运转状态,从而提高系统的效率和稳定性。
并联式混合动力电动汽车动力总成系统的仿真研究
第 2 6卷 第 4期
20 0 2年 8月 北来自方交通
大
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V0 . 6 No. 12 4 Au .2 0 g 02
0URNAL OF NORTHERN 儿 A0 ToNG NI E U V RS TY I
文 章 编 号 :0 0 1 0 (0 2 0 —0 70 1 0 —5 6 2 0 )40 5 —6
下的仿真 结果.
关 键 词 : 合 动 力 电动 汽 车 ; 力 总成 ; 制 策略 ; 真 混 动 控 仿
中 图分 类 号 : 6 . 1 U4 2 3 文献标识 码 : A
Si u a i n o h w e t a n Sy t m s f r Pa a l l m l to f t e Po r r i s e o r le
o n 3一 D e fr a c a ” h sb e r p sd r g r ig t e mo eig o n e n l m b sin e p ro m n em p a e np o o e e a d n h d l fit r a n o c u t n— o
对发动机 和 电机 的建 模 提 出了 “ 于 三 维特 性 图 的 准 线性 模 型” 概 念 , 时 深 入 研 究 了 基 的 同 P V 动 力 总成 系统 的 电力 辅 助 控 制 策略 , 应 用 M A AB/ I ULI 语 言 对 E 1 0混 HE 并 TI SM NK Q6 1 合 动 力客 车 的 动 力 总 成 系统 进 行 了仿 真 研 究 , 先后 研 究 了 不 同 S C初 值 和 不 同循 环 试 验 标 准 O
Ab t a t Th a h m a i l o es o h o p n n s o h H EV we t an s s e s a d t e s r c : e m t e t a d l f t e c m o e t f t e P c m o p rr i y tm n h v h ce d na i o e a e b e o s r c e e i l y m c m d lh v e n c n tu t d.S e i l p ca l y,a c n e to amo t l e r mo e a e o c p f“ l s — n a d lb s d i
并联混合动力汽车模糊逻辑控制策略的设计
汽 车整 车控 制系 统 的核心 。早 期 的控制 策略 大 多是 基 于速 度 的控制 , 因其 没有 充 分 利用 混 合 动 力 系 但 统 的优 势 ,通常 整 车 的燃 油 经 济性 不 是最 优 的 , 而 且 还没 有 考 虑排 放 , 以现在 的控 制策 略 基 本 上属 所
1 前 言
整 车 的能 量 管 理 和 动 力 控 制 策 略 是 混 合 动力
标 首 先是 尽 可 能维 持 发 动 机在 最 优 曲线上 运 转 , 只 有 当 电池 的 S C不 足 或 过 高 以 及 电 机不 能 满足 整 O 车扭 矩要 求 时 , 发动 机 的工作 点才 偏 离最优 曲线 ; 同 时还要 保 持 电机 工作 高 效 , 并维 持 电池 的 S C在其 O
ee tc v hceTh n u n up tv r be fc nrlu i ae s lce n u z nee c ntwi 5 rls i lcr e il. e ip ta d o tu a a lso o to nt r ee td a d a fzy ifrn e u i t 2 ue s i i h
维普资讯
-
设计 ・ 计算 ・ 研究 ・
并联混合动力汽车模糊逻辑控制策略的设计
赵 立 新 左 曙光 吕胜 利
( 同济 大学 )
【 摘要 】 利用模糊逻辑控制技术 , 设计 了并联混合动力汽车的模糊逻辑扭矩控制策 略。选取 了控制器的输入 、 输
a d h s p w ru d p i ea i t n o u t e s n a o e f la a t b l ya d r b sn s . v i
K e r s Hy rd ee t i e il , u z o i , n r l sr t g y wo d : b i l c rc v h c eF z y l g c Co t o t a e y
《并联混合动力汽车动力切换过程的协调控制研究》范文
《并联混合动力汽车动力切换过程的协调控制研究》篇一一、引言随着环境保护和能源效率的要求日益严格,并联混合动力汽车因其卓越的燃油经济性和较低的排放标准,受到了广泛关注。
其动力系统集成了传统内燃机(ICE)与电动机(EM),能够在不同驾驶工况下进行动力切换,以达到最佳的能源利用效率和驾驶性能。
然而,这一过程中涉及到的动力切换协调控制问题,是当前混合动力汽车技术研究的热点和难点。
本文将针对并联混合动力汽车动力切换过程的协调控制进行研究,分析其控制策略和算法。
二、并联混合动力汽车结构及工作原理并联混合动力汽车由内燃机、电动机、电池组、传动系统等组成。
其工作原理是,根据车辆行驶工况和驾驶员的驾驶意图,通过控制系统协调内燃机和电动机的工作,以实现最佳的能源利用效率和驾驶性能。
三、动力切换过程中的协调控制策略1. 传感器信息融合:通过高精度的传感器,实时获取车辆的运行状态信息,如车速、加速度、电池组电量等,为协调控制提供数据支持。
2. 动力系统模型预测:基于传感器信息,建立动力系统模型,预测未来一段时间内的车辆运行状态和需求功率。
3. 切换逻辑制定:根据预测结果和驾驶意图,制定合理的动力切换逻辑。
在低负荷工况下,优先使用电动机进行驱动;在高负荷工况下,内燃机和电动机协同工作;在制动或减速过程中,通过回收制动能量为电池组充电。
4. 控制器设计:设计合适的控制器,实现对内燃机和电动机的精确控制。
控制器应具备快速响应、高精度控制的特点,以应对复杂的驾驶工况。
四、协调控制算法研究1. 优化算法:采用优化算法对动力系统进行优化控制,以提高能源利用效率和驾驶性能。
常见的优化算法包括遗传算法、蚁群算法等。
2. 模糊控制:针对复杂的驾驶工况和不确定性因素,采用模糊控制算法对动力系统进行协调控制。
模糊控制能够根据实际情况调整控制策略,提高系统的适应性和鲁棒性。
3. 预测控制:采用预测控制算法对未来一段时间内的车辆运行状态进行预测,以实现更精确的协调控制。
并联混合动力电动汽车传动系统的建模与仿真研究.
西安理工大学硕士学位论文并联混合动力电动汽车传动系统的建模与仿真研究姓名:李起忠申请学位级别:硕士专业:机械设计及理论指导教师:刘凯;周春国20070301摘要论文题目:并联混合动力电动汽车传动系统的建模与仿真研究研究生:李起忠签名:圣醴指导教师:刘凯教授签名:<型2勃J 周春国副教授签名:f垫盔!塾摘要本文以帕萨特svw7183AGi型轿车为原型车,将其改装为混合动力电动汽车。
本文做了混合动力电动汽车的传动系统选型、传动系统建模与仿真以及系统效率的研究。
混合动力电动汽车的传动系统结构分为串联式、并联式和混联式三种类型,根据三种类型的优缺点并结合原型车的参数,选择并联式作为本文所选的驱动结构,根据原型车的参数确定了发动机和电动机的类型和参数。
根据传动系统的选型,建立了传动系统的数学模型,其核心是一个行星轮系结构的动力匹配系统,由数学模型,在SolidWorks里建立了动力匹配系统的三维模型,并模拟了不同工况下动力匹配系统的运动。
本文运用虚拟样机技术来进行传动系统的仿真分析,并选用ADAMS软件作为虚拟样机分析软件。
把SolidWorks三维模型导入ADAMS,在汽车加速、稳定运行、制动减速以及FUD72这四种工况下,进行输入输出转速的仿真,并对结果进行了分析解读。
仿真结果反映了在各工况下两个动力源的转速匹配情况。
本文分析了并联式混合动力电动汽车在不同工况下的纵向动力学方程;研究了混合动力电动汽车的节油机理;指出了循环工况和控制策略可以影响汽车的系统效率:提出了混合率的概念,混合率代表了电动机输出功率和发动机输出功率的比值,它的变化对系统的效率有很大的影响,本文推导出了系统效率和混合率及传动比的关系函数。
关键词:混合动力电动汽车;传动系统:建模;仿真本课题得到了陕函省自然科学研究项目“并联式车用混合动力系统的匹配与控制策略研究”基金的资助,项目编号2003E223。
ABSTRACTTitle:RESEARCH ON MODELING AND SIMULATION OF PARALLEL HYBRlD ELECTRIC VEHICLE TRANSMlSSIoN SYSTEM Major.Mechanical Design and TheoryName:Qizhong LI Supervisor:Prof.Kai LIU Signature:』=[篷!三% s;gna仙陀:监一{:几Ass oc_ate Prof-ChungUO ZHOU Signature:型马严训∞ AbstractThe car ofPassat SVW7183AGi is taken as the prototype vehicle.and is trailsforrned to a parallel hybrid electric vehicle(PHEV,in this paper,choice of the car's drivetmin is made,the transmission is modeled and simulated and the research on the system。
并联混合动力系统驱动控制策略研究
控 制 策略 的有 效 性 , 解 决 优 化发 动 机 工作 点 、 高 电机 效 率 和 平衡 电池 荷 电状 态 的 问题 , 供 了一 个可 行 的 解 决 方案 。 为 提 提
关 键词 : 混合 动 力 汽 车
中图 分 类号 : 4 9 7 U 6 .2
模糊 控 制
仿 真
文献 标 识 码 : A
1 模 糊 逻 辑 控 制 策 略 设 计 思 想
并联 式混合 动力 汽车需 求转 矩 为发动 机输 出扭矩
和 电 动 机 输 出 扭 矩 之 和 , 是 发 动 机 输 出 扭 矩 和 电 动 但
2 模 糊 逻 辑 控 制器 设 计
如 图 1 糊 逻 辑 控 制 模 块 的 核 心 部 分 是 模 糊 控 制 模 器 。 糊 逻 辑 控 制 器 由模 糊 化 、 糊 推 论 和 去 模 糊 化 组 模 模
2 1 变 量 定 义 .
由多个 输人 参 数 , 按 照 一定 的法则 生 成 多种 模糊 规 并 则 来 实现 合理 调节 和控 制各 动 力元 件 间 的功 率 流 。 这
就 大 大 增 加 了控 制 的 自 由度 。
变 量 △ 的 描 述 为 {‘ 大 ” “ 小 ”, 零 ” “ ‘ 负 ,负 “ ,正
作为 双 能源 结 构 的混 合 动力 系统 , 二次 转换 过 在 程 中损 失 的能量 主要 是 电机 工作 时 的能 量 损 失 , 果 如 对 电机 的工 作 点没 有进 行 优 化 , 工 作 效 率可 能会 很 其 低 … 。 响 并 联 式 混 合 动 力 汽 车 发 动 机 工 作 在 高 效 区 影
目标 要 兼 顾 电 机 工 作 点 的 优 化 问 题 , 文 △T的 语 言 本 变 量 的论 域 范 围是 通 过 电机 效 率 特 性 图来 确 定 。 本 文 所 选 用 的 MC AC 9 流 感 应 电 机 在 相 同 转 速 条 件 _ 5交
面向动态需求的混合动力电动汽车能量模糊控制方法研究
摘
要 : 用 PD 和模 糊 控 制 两 种 方 法 ,对 并联 混 合 动 力 电动 汽 车 的动 态特 性 和 燃 油 经 济 性 进 行 仿 真 分 利 I
析 。结果表明 ,与 PD控制 方法相 比,模 糊控制方法不但 可以满足汽 车的动 态特性要 求 ,而且可以降低 I
油耗 。
关键词 : 混合 动力电动汽车 ;能量动态需求;模糊控制 ;PD控制 ;燃油 消耗 I 中图分 类号 : 6 . ;T 2 3. U4 9 2 P 7  ̄ 7 4 文献标志码 : A 文章编号 :0 6 3 3 ( 0 0 - 02 0 10 — 3 12 1 )2 0 0 — 4 1
GUO l l n M ENG o q a g , Ha — o g , Gu - i n WU n Fe g
( . u o b e c o lG a g o gC n ml c t nP lt c nc G a g h u 5 0 5 , hn ; 1A t mo i h o , u n d n o l mi ai oy e h i , u n z o 1 6 0 C i a l S o 2 T c n 1C n e , A O O A MO O o, T , u n z o 5 1 5 , h n ) . e h o . e tr G C T Y T T R C . D G a g h u 1 4 5 C i a L
图 1 整 车 动 力 驱 动 Sm l k仿 真 模 型 i ui n
给图 1 所示 的 H V整车驱动模型输入 幅值为 1 0 E 0 8 N的阶跃地 面驱动力 时 ,其 车速 响应如 图 2 示 。 由 所
第2 期
郭海 龙 ,等 :面 向动 态需求 的混合 动 力 电动汽 车 能量模 糊 控制 方法 研究
并联式混合动力汽车能量控制系统仿真研究
1 2 1 输入 量 隶属 函数 的确定 ..
由车速 “可得 到对 应 的发动 机 ( 电机 ) 速 和 转
混 合 动 力 汽 车 的行驶 工 况 可 分 为起 步 怠 速 、 正
车辆 起 步 、 速 低 负 荷 运 行 时 , 动 机 单 独 驱 低 电
动; 车辆 中负荷 运行 时 , 动机 单 独 驱动 ; 辆 中高 发 车 负 荷运行 时 , 发动机 和 电动 机联 合驱 动 ; 当发 动机 提 供 的转矩 大 于 车辆 行 驶 需 求 转 矩 或 车辆 再 生 制 动 时, 以发 动机 和发 电机模式 工作 。
混合动力 汽 车按 其 结 构形 式 可 分 为 串联 式 、 并 联式 、 混联式 和复 合 式 四 大类 。并 联 式 混 合 动力 汽
车采 用发 动机和 电机 两 套 独立 的驱 动 系 统 , 其典 型
动、 发动机 和 电动机 联合驱 动及 发动 机提供 动力源 ,
电动机 以发 电机 形式 工作 向动力 蓄 电池充 电。
lo o 5 0
优化研究[ ]长春 : D. 吉林 大 学 ,0 9 20 . [] 冯 永 旭 , 民祥 , 长 骏 . 级 电 容 混 合 动 力 轿 车 加 速 2 魏 陈 超 策 略 与试 验 []公 路 与 汽运 ,0 11 . J. 21()
蓑 。
喜 5 一 0
控制 发 动机 的油耗 和排 放 , 一 方 面 控 制 策 略 主 旨 另 明确 , 控制上 易 于实 现 。其 中 , 在应 用基 于转 矩 的控 制 策 略时 引入模 糊控 制思 想 。
混合动力汽车控制策略的分析
混合动力汽车控制策略的分析摘要:混合动力汽车的动力系统基本可分为串联式、并联式和混联式3种,对并联型和串联型混合动力汽车控制策略研究现状进行分析。
混联式混合动力系统结合了串联式和并联式两种结构的优点,使得能量流动的控制和能量消耗的优化具有更大的灵活性和可能性,并对混联式结构的几种控制方案进行了分析。
指出混合动力汽车的控制策略不十分完善,需要进一优化。
控制策略不仅仅要实现整车最佳的燃油经济性,而且还要兼顾发动机排放、蓄电池寿命、驾驶性能、各部件可靠性及整车成本等多方面要求,并针对混合动力汽车各部件的特性和汽车的运行工况,使发动机、电动机、蓄电池和传动系统实现最佳匹配。
关键词:混合动力汽车结构控制策略1、混合动力汽车的研究背景混合动力汽车是兼顾了电动汽车和传统汽车优点的新一代汽车结构型式,因其具有低油耗低排放的潜力,其动力性接近于传统汽车,而生产成本低于纯电动汽车,因此,最近几年来对混合动力汽车的研究开发成为世界上各大汽车公司、研究机构和大学的一个热点。
以相信,在电动汽车的储能部件—电池没有根本性突破以前,使用混合动力电动汽车是解决排污和能源问题最具现实意义的途径之一。
混合动力电动汽车与传统的内燃机汽车和电动汽车不同,它一般至少有两种车载能量源,其中一种为具有高功率密度的能量源。
利用两种能量源的特性互补,实现整车系统性能的改善和提高。
要实现两者之间相互协调工作,这就需要有良好的控制策略。
控制策略是混合动力汽车的灵魂,它根据汽车行驶过程中对动力系统的能量要求,动态分配发动机和电动机系统的输出功率。
采用不同的控制策略是为了达到最优的设计目标,其主要目标为:最佳的燃油经济性、最低的排放、最低的系统成本、最佳的驱动性能。
当前开发研制的混合动力汽车可以分为三类:串联式、并联式、混联式混合动力电动汽车。
在各部件的选型确定以后,采用合适的控制策略是实现最佳燃油经济性,降低排放的关键。
目前提出的混合动力汽车控制策略还不成熟,实用性不强,只有基于工程经验进行设计的逻辑门限控制策略在实际商品化混合动力汽车中得到了应用。
并联混合动力汽车模糊控制能量管理策略研究
池组允许的最大最小值 ( 由电池 的工作效率 区决 定) 对应 , 这里“ ” 0 代表电池组 S C值为 0 ,1 O % “” 代表电池组 S C值为 10 5 O 0 %, 个模 糊子集分别 为 { , Ⅳ, VI 。输 出变 量 发 动 机 输 出转 矩 , H,I} 的论域为[ ,] 模糊子集为 { , , , ,B} 01 , V 。 各变量的隶属度 函数 为交叠对称 的三角形 和梯
车需求 转矩 与 当前 转 速 发 动机 最 优 转 矩 差 值 AT 和 电池 组荷 电状 态 S C, 中发 动机 最 优 转 矩 曲 O 其 线根据 一定 转速 条件 下发 动机最 小 比油耗 点插值 连接 成 的 曲线确 定 。输 出变量 为发 动机输 出转 矩
供能量 , 且电机本身效率 比较高 , 高效率 区分布比
22 模 糊转 矩控 制器 设计 .
为了使模糊转矩控制器具有一定的通用性 , 设计过程 中采用 了论域变换。整车需求转矩与当 前转 速发 动机 最 优 转 矩 的 差值 A T论 域 为 [一1 ,
。
= 三 }
1, ]5个 模 糊 子 集 分 别 为 { B, S Z R P , N N , E O, S
形, 以便 于参 数 的调整 。
模糊控制规则如表 1 所示 。所选取的模糊 J
控 制规则 的形 式 为 :
R : 1s ; n 2 s T e ‘ =1 I a d ,h nMi B 。i , f iA iA s
2 …。其 中:‘ , R 为第 i 条规则 , 、 为输人变量 , 为输 出变量 。
表 1 模 糊 控 制 规 则 表
ND E C试 验工 况 下逻辑 门限 和模 糊 控 制 能量
并联式混合动力叉车模糊转矩控制仿真研究
张广 清 马 庆丰 孙 骏
合 肥 工业 大 学机 械 3 0 0 0 9
要 :以某型混合动力叉 车为研 究对象 ,基 于动力驱 动 系统 的结 构 布置 和 工作 原理 ,在 Ma t l a b / S i m u l i n k
环境 中建立了整车后 向仿真模 型并设 计了基于模糊 逻辑 的转矩 分配控 制策 略 ,利用遗 传算法 T具 箱对所 建模糊 控制器 的隶属度 函数进行 了优 化。为 了验证模型 的正确性 及控 制策 略的控 制效果 ,进 行 了叉 车 油耗循 环T况仿 真。仿 真结果表 明,采用该模糊转 矩控制策略 的混 合动 力叉 车能够在 满足 蓄 电池 荷 电状 态 的情况下 ,实现最 佳 的燃油经济性 。 关键词 :混合动力叉 车 ;建模仿真 ;模糊控制策 略 ;遗 传算法
应用 混 合 动 力 技 术 是 未 来 工 程 车 辆 发 展 的一 种趋 势 ,混 合 动 力 叉 车 的 发 展 也 不 例 外 。混 合 动
液力变矩 器 的液力 传 动连 接方 式 ,电动机 布 置在 变 速箱后 面 ,由变 速器 传 递 的发 动机 动力 与 电动机 产 生 的动力通过转 矩耦合方 式共 同驱 动车辆 。
力叉 车 能很 好 地 避 免 在 车辆 爬 坡 、货 物 起 升 等 负
荷突 然增 加 的 工 况 下 , 内燃 机 出力 不 足 而 引 起 的 燃料 不 能 充 分 燃 烧 的缺 点 ,通 过 电 动 机 的能 量 补
偿作用 ,使 内燃机始终工作在稳 定的功率范 围内 , 从而提高燃料 的利用率。同时 ,混合 动力叉 车通
a p p l y i n g s u c h f u z z y t o r q u e c o n t r o l s t r a t e g y i s a b l e t o r e a l i z e t h e o p t i mu m f u e l e c o n o my u n d e r t h e d e s i r e d b a t t e r y c h a r g e
混合动力汽车模糊逻辑控制策略的建模和仿真
系处联合 , 即机械能联合并输 出到传动轮。其动
力 系统包 括 热 机 驱 动 系 和 电气 驱 动 系两 部 分 , 能 量 流动如 图 1所 示 ( 头表 示能 量流 向 ) 箭 。 并联 H V主要 有 4种 运行模 式 : E () 1车辆启动和节气 门全 开加速时 , 发动机和 电 动机 同时工作 , 同分担驱动车辆所需要的扭矩 ; 共
上海汽车
20 .8 0 6 0
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维普资讯
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图 2 车辆模 型受 力分 析
F- g oe f + ) j =m cs (m  ̄
1 2 电机模 型 .
作 为 H V系 统 中的核 心部 件 , E 电机 的 主要 用 作驱动 车辆 行驶 ; 时 , 同 电机 驱 动 系统 还 具有 回馈
7 £ = 1。 d () _ c
,^ £ I ‘ t d () d c g
(1 Байду номын сангаас)
制动能力。在整个 系统控制 和仿真 中, 电机及其 控制器的模型占有重要 的地位 。无刷直流电机控 制器简单 , 出转矩大, 输 因此在 电气传动 中应用广
1 一
I 一L 8 L — I( L ) 0 : 0 M6 I J l J 卜
0 L M 0 i
F c A = 。r
二
() 3
爬坡 阻力 为 : m s e F = gi  ̄ n
加速 阻力 为 :i V F : m d
Ⅱ
() 4
式 中 : F 为牵 引 力或 制 动力 ; 为滚 动 阻 力 ; F, 为空 气阻力 ; 为爬 坡 阻力 ;f F 为加 速阻 力 。 滚动 阻力 F 与 轮 胎负 载 、 寸 、 , 尺 型式 、 构 有 结 关 , 常采用 下面公 式表 示 : 通
《电动汽车永磁同步电机再生制动模糊控制策略研究》
《电动汽车永磁同步电机再生制动模糊控制策略研究》一、引言随着全球对环境保护和能源效率的日益关注,电动汽车(EV)已成为未来交通发展的关键方向。
在电动汽车的驱动系统中,永磁同步电机(PMSM)以其高效率、高功率密度等优点,得到了广泛的应用。
然而,如何实现电动汽车在行驶过程中的能量回收与优化控制,是当前研究的热点问题。
再生制动技术作为实现这一目标的关键手段,其控制策略的优化尤为重要。
本文旨在研究电动汽车永磁同步电机的再生制动模糊控制策略,以提升能量回收效率和系统稳定性。
二、永磁同步电机及其再生制动原理永磁同步电机作为一种高效、可靠的电动机,其工作原理是利用永久磁铁产生的磁场与电枢电流产生的磁场之间的相互作用,实现电机转动。
再生制动技术则是利用电机在减速或制动过程中的动能,通过电机内部的电能转换装置将其转化为电能,并回收到电池中,从而实现能量的回收利用。
三、模糊控制理论及应用模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制方法,它能够处理那些难以用精确数学模型描述的复杂系统。
在电动汽车的再生制动控制中,由于系统受到多种因素的影响,如道路状况、车辆负载、电池状态等,因此采用模糊控制策略可以更好地适应这些不确定性,实现能量的优化回收。
四、电动汽车永磁同步电机再生制动的模糊控制策略研究(一)策略设计本研究设计的模糊控制策略主要包括输入变量(如车速、电池SOC、道路坡度等)和输出变量(如电机再生制动力矩)。
通过建立模糊规则库,将输入变量的模糊化值与规则库中的规则进行匹配,得到输出变量的模糊化命令,再经过解模糊化处理,得到精确的再生制动力矩。
(二)策略实施在实际应用中,通过实时采集车速、电池SOC等数据,利用模糊控制器进行计算,得出实时的再生制动力矩。
同时,考虑到系统的不确定性,采用多目标优化算法对模糊控制策略进行优化,以提高能量回收效率和系统稳定性。
五、实验结果与分析通过实验验证了所提出的模糊控制策略的有效性。
实验结果表明,该策略能够根据车速、电池SOC、道路坡度等实时信息,动态调整再生制动力矩,实现了能量的有效回收。
混合动力电动大客车模糊控制下的仿真分析
文章编号
10-40 (O 7 10 1-5 0 4 1 2O )0 . 40 6 0
混 合 动 力 电动 大 客 车 模 糊 控 制 下 的仿 真 分 析
吴彤峰 郑 毅2韩继 龙2 , ,
(. 1广西 工学院 车工程 系 , 气 广西 柳州 550;. 4062 广西大学 机械工程学 院, 广西 南宁 500) 304
性的模糊控制器 , 这也就是它与其他 自 动控制系统 的不同之处 。
根据上述模糊控制系统的定义 , 不难想象模糊控制系统组成具有常规计算机控制系统的结构形式 , 如图
1 所示 , 模糊控制系统通常由模糊控制器、 输入/ 输出接 口、 执行机构、 被控对象和测试装置等五个部分组成 。
收稿 日期 .07一O 一o '0 2 1 7 基金硬 目: 广西 自 然科学基金资 助项 目( 桂科 自0 800 . 4 11) 作者简介 : 吴彤蜂 ( 4 一)男 , 1 4 , 湖南常宁县人 , 9 广西工学院汽车工程系教授 。
1 IE 模 糊 控 制 策 略 -V I
混合动力汽车具有两个 以上的动力源 , 因此必须有一个专 门的控制系统对 系统 的能量流动进行合理 的 分配 , 当系统结构和部件选型都确定 以后 , 制定合适 的控制策略并在 A VS R仿真软件 中对其进行设计 。 DI O 但是 , 在仿真模型中, 驾驶员模 型是必不 可少 的 。由于驾驶员判 断、 】 控制具有模糊特性 , 因而应用 数学方
确量 , 即是一 个模 糊量 精 确化 的过 程 。
分析驾驶员控制过程表明, 驾驶员判断 、 控制具有模糊的特性 , 其控制方 法可 以理解为一组定型的判断 规则 驾驶员 的推理过程获得模糊推理法则 , 从而构成驾 驶员 的模糊控制模型 , 】 其模拟框 图见图 2 .
并联式式混合动力汽车的全速控制策略
并联式式混合动力汽车的全速控制策略摘要:并联式混合动力汽车综合了传统汽车和电动汽车的优点,不仅具有低油耗、低排放等优点,而且续驶里程不受限制,是目前最有希望替代传统汽车的方案。
因此,对混合动力汽车关键技术的研究具有非常重要的应用价值。
利用瞬态优化控制策略,通过对发动机、电动机、电动机在不同功率进行分配组合,来确定混合动力系统最佳工作模式和工作点切换。
本文利用混合动力汽车的数学模型,在matlab/simulink环境中建立了前向仿真模型,进行整车控制策略的研究,并对全速范围的运行控制策略进行了验证。
关键词:并联式混合动力汽车 matlab/simulink 全速范围1 引言并联式混合动力电动汽车主要由发动机、电动/发电机、电池组、能量管理系统等部件组成,与串联式混合动力电动汽车不同的是,发动机和电动/发电机以机械能叠加的方式来驱动汽车,可以组合成不同的功率输出模式。
发动机功率和电动/发电机功率约为电动汽车所需最大驱动功率的 50%~100%,其能量利用率高。
因此,可以采用小功率的发动机与电动/发电机,使得整个动力系统的装配尺寸、质量都较小,造价也更低,行程也可以比串联式混合动力电动汽车的长些,但布置结构相对复杂,实现形式也多样化,其特点更加接近内燃机汽车。
并联式式混合动力驱动系统通常应用在小型混合动力电动汽车上。
因此,并联式驱动系统最适合在城市间道路和高速公路上行驶,工况稳定,发动机经济性和排放性都会有所改善,和混联式混合动力电动汽车相比较而言结构简单,价格也容易被广大消费者接受,因此,在电池技术问题没有得到很好的解决的情况下,它有望在不久的将来成为汽车商业的主流产品。
2 并联式式混合动力汽车的关键技术混合动力汽车兼具传统燃油汽车和纯电动汽车的优点,是二者的完美结合,这个结合的纽带就是混合动力汽车的整车控制系统,整车控制系统的主要功能是进行整车能量管理和混合动力系统的控制。
整车控制系统如同混合动力汽车的大脑,指挥各个系统的协调工作,以达到效率、排放和动力性的最优,同时兼顾行驶的平稳性。
《电动汽车永磁同步电机再生制动模糊控制策略研究》
《电动汽车永磁同步电机再生制动模糊控制策略研究》一、引言随着全球对环境保护和能源效率的日益关注,电动汽车(EV)已成为未来交通发展的关键方向。
在电动汽车的驱动系统中,永磁同步电机(PMSM)以其高效率、高功率密度等优点被广泛使用。
然而,电动汽车在制动过程中,如何实现能量的有效回收与控制,成为了一个重要的研究课题。
本文将针对电动汽车中永磁同步电机的再生制动问题,提出一种模糊控制策略,并对该策略进行深入的研究和分析。
二、永磁同步电机再生制动原理永磁同步电机再生制动是利用电机内部的电磁感应原理,在制动过程中将电机的动能转化为电能,并将其回馈到电网中,从而实现能量的回收利用。
这一过程需要精确的控制策略来保证能量的有效回收和电机的稳定运行。
三、模糊控制策略的提出针对永磁同步电机再生制动的控制问题,本文提出了一种模糊控制策略。
该策略利用模糊逻辑理论,根据电机的运行状态和外部环境信息,实时调整制动力矩和回收电能的参数,以实现最优的能量回收效果和电机运行稳定性。
四、模糊控制策略的设计与实现1. 输入变量的确定:根据电机的运行状态和外部环境信息,选取合适的输入变量,如电机转速、负载转矩、电池电量等。
2. 模糊化处理:将输入变量进行模糊化处理,将其划分为不同的模糊集合,如高、中、低等。
3. 制定模糊规则:根据电机的运行特性和专家经验,制定合适的模糊规则,用于调整制动力矩和回收电能的参数。
4. 解模糊化:根据模糊规则的输出结果,进行解模糊化处理,得到具体的制动力矩和回收电能参数。
5. 控制策略的实现:将解模糊化后的参数输入到控制系统,实现对永磁同步电机的再生制动控制。
五、实验与分析为了验证本文提出的模糊控制策略的有效性,进行了实验验证。
实验结果表明,该策略能够根据电机的运行状态和外部环境信息,实时调整制动力矩和回收电能的参数,实现了较好的能量回收效果和电机运行稳定性。
与传统的控制策略相比,该策略在能量回收效率和电机运行平稳性方面具有明显的优势。
一种基于模糊控制的混合储能系统能量管理策略研究
一种基于模糊控制的混合储能系统能量管理策略研究一种基于模糊控制的混合储能系统能量管理策略研究摘要:目前,随着电动汽车、可再生能源等新能源的快速发展,能源存储解决方案也得到了快速发展。
此外,市场对能效日益重视,混合储能系统已成为趋势。
然而,混合储能系统的能量管理需要考虑多种因素,如电池的性能、储能装置的互补性和可再生能源的可预测性等。
因此,本文提出了一种基于模糊控制的混合储能系统能量管理策略。
该策略采用模糊控制方法,基于混合储能系统的实时运行状态,动态调整电池组和超级电容组的充放电功率,实现混合储能系统的最佳能量管理。
仿真结果表明,该策略有效地提高了混合储能系统的能效和稳定性,为混合储能系统的实际应用提供了一种行之有效的能量管理策略。
关键词:混合储能系统;能量管理;模糊控制;电池组;超级电容组1. 引言近年来,随着科技的不断发展和环保意识的提高,新能源和节能技术受到了越来越广泛的关注。
电动汽车、太阳能光伏发电、风力发电等可再生能源成为了新能源的代表。
而混合储能系统作为一种新型的能量存储解决方案,已逐渐成为一个研究热点。
混合储能系统由电池组、超级电容组、储氢装置等储能装置组成,能够利用各种储能装置间的互补性,最大程度地提高能量存储效率。
能量管理是混合储能系统的关键问题。
混合储能系统的储能装置响应时间不同,电池组容量与超级电容组容量不一致,因此混合储能系统的能量管理需要考虑多种因素,如电池的性能、储能装置的互补性和可再生能源的可预测性等。
为了实现混合储能系统的最佳能量管理,需要采用高效的能量管理策略。
目前,常用的混合储能系统能量管理策略有很多种,如遗传算法、粒子群优化等方法。
然而,这些方法需要大量的计算资源,运算时间长,不适用于实时能量管理。
本文提出了一种基于模糊控制的混合储能系统能量管理策略。
该策略采用模糊控制方法,根据混合储能系统的实时运行状态,动态调整电池组和超级电容组的充放电功率,实现混合储能系统的最佳能量管理。
并联式混合动力汽车驱动系统及控制策略研究
并联式混合动力汽车驱动系统及控制策略研究摘要:混合动力汽车综合了技术、经济和环保等方面的因素,是现在及未来汽车行业发展的一个重要方向。
并联式混合动力汽车装置装有发动机和电动机两套系统,可以通过不同的驱动模式为汽车提供动力扭矩。
文章对并联式混合动力汽车进行了结构和技术分析,对不同的动力组合模式做出了阐述。
为使系统的能量能够合理分配和工作,对汽车的控制策略进行了分类探讨,并对比其优缺点,以此进行更深入的研究。
关键词:混合动力汽车并联式驱动控制策略混合动力汽车能够实现能量驱动之间的合理搭配,并有其油耗低、污染小等优点,已成为了各国汽车行业发展的一个新型模式。
按照其驱动结构进行分类,混合动力汽车可以分为串联式、并联式、混联式和复合式四大类。
本文重点对并联式混合动力汽车的系统结构和控制策略进行分析研究。
1 并联式混合动力汽车的驱动结构及模式1.1 驱动结构并联式混合动力汽车的驱动结构主要由发动机和电动机两套系统组成。
这两套系统以机械能叠加的方式,既可采用发动机或电动机单独驱动,也可以两者混合驱动。
而不论是发动机还是电动机,其功率均能满足汽车的所需的驱动功率,能量的利用率较高。
这样,能够选择相对较小功率的发动机和电动机,既可实现多样化的驱动模式,又能使整个驱动系统的结构尺寸和质量变的更小。
并联式混合动力汽车驱动系统的结构如图1所示。
1.2 驱动模式通过上面的结构图可以看到,两条驱动线路中,发动机和电动机都是由耦合装置及变速箱与车轮上的驱动轴直接啮合。
因此,系统可同时采用电动机和发动机作为自己的动力源。
在运行过程中,若是其中的某条驱动线路出现了故障,另一条线路仍可继续工作。
采用这种设计模式,既能使汽车以纯燃油的状态运行,也能用电能来完成驱动。
并联式混合动力汽车驱动系统通常可分为以下四种组合模式:(1)动力源合成式。
针对于汽车前轮,系统可以安装一个小功率的内燃机来提供动力;同时还要为后轮驱动系统配上一个电动机,电动机可以帮助发动机提供更大的驱动力,在汽车启动、加速行进或坡陡路面时起的作用更为明显。
简述并联式混合动力汽车制动控制系统
简述并联式混合动力汽车制动控制系统在并联式混合动力汽车制动控制中,为提升其制动的稳定性,应用基于模糊控制的制动控制系统,设计基于模糊逻辑的并联式混合动力汽车能量控制系统,使用T-S模糊控制模型,并将其分为能量回馈制动控制系统与正常行驶时的能量控制系统,明确能量回馈制动系统的输入输出关系,优化机器制动控制性能。
以下本篇对此做具体介绍。
1模糊控制理论概述在模糊控制中,就是以模糊集合论、模糊逻辑推理、模糊语言变量作为基础智能控制方法,模糊控制的知识模型中,主要构成是由一组模糊推理而产生的规则,这样可以方便专家的经验知识能够及时的加入到知识模型之中。
模糊逻辑适合用于制订分配策略,通过制订发动机和驱动电机之间的分配策略,可以优化汽车制动控制性能。
且在模糊控制中,其模糊推理就是针对模糊控制规则,在多输入多输出(MIMO)系统中,根据前提条件构成直积空间的模糊集合;模糊控制中的T-S模糊模型,就是根据系统状态变化量函数以及输入变量函数,将其作为i-fthen模糊规则后件,不仅可以描述模糊控制器,也能够描述被控对象。
2模糊控制在汽车制动控制中的意义在并联式混合动力汽车制定控制系统设计中,应用模糊控制模式,不仅可以有效提升并联式混合动力汽车的整体性能,也有助于协调控制并联式混合动力汽车的内燃机驱动系统与电机驱动系统。
在并联式混合动力汽车运行中,由于其包含着多种的运行状态,并且其内燃机、电动机的工作模式,也会在混合动力汽车运行过程中不断发生改变。
混合动力汽车制动,不仅包含内燃机被控对象、电动机被控对象还包括电池等被控对象,控制难度较大,故此,针对混合动力汽车运行的复杂性,在汽车制动控制中,设计基于模糊控制的制动控制系统,不仅可以简化整车控制结构,也可以优化变脸是混合汽车制动控制性能,在实际应用中发挥巨大作用。
3并联式混合动力汽车控制系统设计实践3.1基于模糊控制的制动分配问题在并联式汽车制动控制系统设计中,为有效控制液压制动与电机制动间的相互关系,应用模糊控制理论,设计制动力矩分配策略,可以有效解决汽车制动分配的问题。
汽车模糊控制换挡策略仿真研究
汽车模糊控制换挡策略仿真研究
巫世晶;朱恩涌;李群力;王晓笋
【期刊名称】《西南交通大学学报》
【年(卷),期】2008(043)006
【摘要】针对自动变速器模糊控制换挡过程中的换挡循环问题,设计了一种新的模糊控制策略.将实验得出的换挡规律曲线分解为升挡规律曲线和降挡规律曲线,并设计了2个相应的模糊控制器.提出以加速度的正负作为控制器起作用的控制参量--加速度为正时系统由升挡控制器控制,加速度为负或0时系统由降挡控制器控制,建立了仿真模型并实现了控制策略,为验证所设计的模糊换挡策略的正确性和可行性,进行了仿真.仿真结果表明,采用这种换挡策略,汽车即使在复杂的路况下行驶,仍然能有效地避免换挡循环,获得最佳的动力性和经济性.
【总页数】6页(P756-761)
【作者】巫世晶;朱恩涌;李群力;王晓笋
【作者单位】武汉大学动力与机械学院,湖北武汉430072;武汉大学动力与机械学院,湖北武汉430072;武汉大学动力与机械学院,湖北武汉430072;武汉大学动力与机械学院,湖北武汉430072
【正文语种】中文
【中图分类】TP273;U463.212
【相关文献】
1.汽车湿式离合器模糊控制策略研究及仿真 [J], 周美兰;谢先平;王旭东;马怀俭
2.双离合器式自动变速器汽车换挡控制策略仿真 [J], 孙贤安;吴光强
3.装载机自动换挡系统的模糊控制及其仿真研究 [J], 张秀华;宗玉明
4.两挡纯电动汽车性能仿真与换挡策略优化 [J], 夏靖武;郝明亮;梅周盛;席文倩;周斌
5.并联式混合动力电动汽车模糊控制策略的仿真研究 [J], 李争;赵涛;姜卫东;倪有源
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作者简介:李争( ,男,河北石家庄人,博士研究生,主要研究方向为新型电力传动装置 > BFD" G ) 万方数据
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拟和性能进行预测,同时可以优化设计方案,辅助组 件选型。 ! 并联式混合动力系统 并联式混合动力电动汽车的动力系统包括热机驱 动系和电能驱动系两部分,驱动系统布置图如图 ! 所 示,箭头表示能量流动的方向。 ( ( & #& & ’ "% $ !) ’ "% )
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并联式混合动力电动汽车模糊 控制策略的仿真研究
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(B> 合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽
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摘要:分析混合动力系统能量流动和功率平衡问题,推导出时间离散条件下能量流的表达式。结合不同的循环工况, 从理论上比较电气辅助和模糊控制策略对于并联式混合电动汽车驱动系统工作的影响,并进行仿真研究。仿真结果表 明,模糊控制策略明显优于电气辅助控制策略,汽车的油耗和废气排放水平均显著下降,整车效率得到提高,同时汽 车动力性亦满足正常的行驶需求。 关键词:并联;混合动力电动汽车;控制策略;仿真 中图分类号:HICE>!E 文献标识码:J
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由上式可见, 整个系统的效率与各动力元件的效 率均有关, 片面追求某一元件效率的提高并不一定带 来整体效率的提高, 实际控制时要全面考虑; 且辅助能 量源能量存储的减少有利于系统效率的提高。 为此设定以下关系式作为约束条件
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( ( ($) #( ! ! !" " #) ! !" ) ! !" ) " 式中, ( 、 可称为控制系数, 用来对所 ! !( # !" " # ) ! !" " # ) 需功率在两能量源之间进行分配, 体现了控制策略对 于主、 辅功率源功率的调节作用, 不同控制策略差别就 在于对控制系数的确定。 ! 控制策略 在各部件的选型确定以后,采用合适的控制策略 是实现最佳燃油经济性,降低排放的关键。目前并联 式混合动力电动汽车的控制策略有多种:有以燃油经 济性为主要目标,以速度或功率作为控制参数,力求 使发动机工作在最优模式的控制策略;有采用各种优 化技术,包括瞬时优化和全局优化目标函数的控制策
[#] 略 ;还有采用模糊控制技术对驱动系统工作方式进 [!] 行优化的控制策略 。随着各种新型控制策略的应
到电机的效率和发动机产生的机械能转化为电能的效
[2] 率 ,因为蓄电池中的电能也是来自于燃料能量。动
力系统的各部件的工作效率和能量转化效率也应加以 考虑,使汽车动力系统的整体效率获得提高,同时减 少排放量。 模糊控制策略是基于规则的即时控制策略,它不 依赖于系统精确的数学模型,大大增加了控制的自由 度,有很强的鲁棒性,在复杂系统的控制中十分有 效。 模糊逻辑控制系统的结构如图 2 所示,两个模糊 输入分别如下: (#)整车的需求功率和当前转速下发 动机最优功率的差值; (!)蓄电池组 ,-. 值的估计 值。模糊控制器对两路输入信号进行模糊运算,经清 晰化运算后得到两个比例控制系数,分别控制发动机 和电机的控制器。因此,整个策略的核心就是最优转 矩和模糊推理的运算。最优功率计算在考虑排放因素 的同时可以基于两种模式,发动机的效率模式或燃油 消耗模式,不同运行状况下,权值可作动态的调整, 实现了能量管理策略的灵活性。
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