农田土壤墒情预报研究现状及不同预报方法的对比分析
土壤墒情监测技术
土壤墒情监测技术随着气候变化和人类活动的影响，土壤水分状况对于农业、水资源管理以及环境保护等领域的重要性日益凸显。
土壤墒情监测技术作为一种有效的手段，可以帮助我们准确了解土壤中的水分含量和运动规律，为决策者提供科学依据，以利于合理利用土地资源。
本文将对土壤墒情监测技术进行综述，以期为相关领域的研究和实践提供有益的参考。
一、土壤墒情监测技术的重要性在农业生产中，合理的农田灌溉是提高产量和保护农作物生长的重要因素之一。
而过量或不足的灌溉均会导致资源浪费和环境问题。
因此，准确了解土壤墒情是科学决策的基础。
此外，在水资源管理、环境保护和地质灾害预警等领域，土壤墒情监测也具有重要的应用价值。
二、传统土壤墒情监测技术的局限性传统土壤墒情监测技术主要依赖于野外定点采样和实验室分析，其操作复杂、成本高昂且耗时较长。
此外，在监测点密度上存在一定的局限性，无法全面了解土壤墒情。
因此，需要开展基于现代科技的土壤墒情监测技术研究。
三、现代土壤墒情监测技术的进展1. 无线传感器网络技术无线传感器网络技术是近年来发展迅猛的一种技术，其在土壤墒情监测中的应用也逐渐成熟。
该技术通过在土壤中布设大量的传感器节点，实时采集土壤水分数据，再通过网络传输和处理，用户可以随时了解土壤墒情状态。
2. 土壤水分反演技术土壤水分反演技术利用遥感和地理信息系统等技术手段，通过监测土壤反射率、电磁波传播特性等参数，推算土壤中的水分含量。
该技术基于大范围的监测，可以提供土壤墒情的空间分布信息，为农田灌溉和水资源管理提供科学依据。
3. 土壤水文模型土壤水文模型是基于土壤水分运动规律和数学模型的方法，通过输入气象数据、土壤特性等参数，模拟土壤水分的时空变化过程。
该技术可以预测土壤墒情的动态变化，帮助农民和决策者制定合理的灌溉方案。
四、土壤墒情监测技术的挑战和展望尽管现代土壤墒情监测技术取得了一定的进展，但仍然存在一些挑战。
例如，传感器的选型和布设、数据传输和处理、模型的建立和验证等方面还需要进一步研究。
农田水量平衡法和BP神经网络法预测土壤墒情的对比
。人工神经网络法非常适合用于模拟 、 处理
[ 5 ,6 ]
影响因素多 、 关系复杂的系统 ,为高度非线性动态关 系的时间序列预测提供了一条有效途径 。 BP 神 经网络模型具有自学习的特性 , 是建立了输入参数 及中间层数可调的神经网络模型 ,因此 ,可作为具有 广泛适应性的墒情预测分析的模型 , 能为合理调控 农田土壤水分的技术措施提供科学依据
7 58 石河子大学学报 ( 自然科学版) 第 25 卷
量 , mm; P 为 i 时段内有效降水量 , mm ; I 为 i 时段内 作物灌水量 , mm; U 为地下水分上渗量 , mm; R 为地 表径流量 , mm; D 为土壤 水分渗 透量 , mm ; ET 为 i 时段内水分蒸散量 , mm 。 本试验点位于典型的干旱地区 , 年降水量仅为 100～200mm , 平均每次降 水量也很小 , 且由于试 验 为滴灌处理 , 因此基本避免了地表径流和土壤水分 渗漏的损失 。试验田的地下水 位为 2 . 0m 左 右 , 故 需考虑地下水对根层 的补给作用 。本文根据 董斌 等 [ 11 ] 试验得出的经验公式获取地下水补给量 : (2 ) U = ET exp ( - σ h) , 式 ( 2) 中 ,σ为经验系数 , 对沙土、 壤土和粘土可分别 取 2. 1 、 2 . 0 和 1. 9 ; h 为 地下水埋深 , m ; ET 为棉田 蒸散量 , mm。 式 ( 1) 可简化为 :
[ 7 ,8 ]
。
本文建立了土壤湿度状况与其多个影响因子之 间的 BP 网络预测模型 , 以 及根 据农 田水 量平 衡原 理建立的土壤含水量预测模型 , 并将二者与田间实 测值之间进行了预测精度的对比分析。
1. 2 预测模型与估算方法
土壤墒情监测系统开发与预报模型研究的开题报告
土壤墒情监测系统开发与预报模型研究的开题报告一、研究背景随着农业现代化的不断推进，土壤墒情监测系统及预报模型的研究逐渐得到关注。
土壤墒情是指土壤含水量、湿度等因素的变化情况。
土壤墒情的高低程度及变化趋势对于农作物生长、灌溉、排水等具有极为重要的作用。
因此，土壤墒情监测系统及预报模型的研究对于促进农业生产、提高粮食产量及质量、科学合理利用资源等方面均有重要的意义。
二、研究目的本研究旨在开发一套基于土壤墒情检测的系统，建立相应的预报模型，以实现对土壤墒情的实时监测及预测。
三、研究内容1. 国内外土壤墒情监测与预报研究现状分析；2. 土壤墒情监测系统的硬件设计：包括传感器、数据采集、通讯等方面；3. 土壤墒情预报模型的建立：选取合适的预报指标、编写数据处理程序、采用不同的模型进行预测等方面；4. 系统测试与优化：进行实验验证，对系统进行优化和改进。
四、研究方案1. 国内外土壤墒情监测与预报研究现状分析本阶段主要基于文献资料，对国内外关于土壤墒情监测及预报研究现状进行分析，包括传感器类型、数据采集方式、预报模型的建立等方面。
通过对现有研究成果的总结和分析，明确本研究的优势和创新点。
2. 土壤墒情监测系统的硬件设计在本阶段中，将设计一个完整的土壤墒情监测系统，该系统包括传感器、数据采集、通讯等模块。
传感器模块用于检测土壤温度、湿度等数据，数据采集模块用于对传感器数据进行采集和存储，通讯模块用于将数据传输到服务器端进行处理。
3. 土壤墒情预报模型的建立在本阶段中，将选择相关预测指标（如天气、降雨量等）作为预报因子，构建适宜的预报模型。
预报模型将采用机器学习、回归分析等方法，通过对历史数据的学习，进行预测土壤墒情变化的趋势。
4. 系统测试与优化本阶段将进行系统测试，实验将采用不同的实验条件，对系统进行测试和分析，找到其中潜在的问题，对系统进行优化。
五、预期成果1. 设计出一套基于土壤墒情检测的系统；2. 建立高精度的土壤墒情预测模型；3. 实现土壤墒情的实时监测及预测；4. 发表学术论文和申请专利。
浅谈土壤墒情的及时监测预报对农业生产的意义
浅谈土壤墒情的及时监测预报对农业生产的意义1. 引言1.1 引言土壤墒情是指土壤中存储的水分量和水分状况。
对于农业生产而言，土壤墒情的监测预报对于农作物的生长和产量具有至关重要的意义。
随着气候变化和人类活动的影响，土壤墒情不稳定性增加，及时监测预报成为保障农业生产的关键。
土壤墒情的及时监测能够帮助农民合理调控灌溉水量，避免过度浇水或干旱导致作物减产甚至死亡的情况发生。
监测技术的不断更新和提升，使得对土壤墒情的监测更加准确可靠，为农业生产提供了可靠的数据支持。
预报应用方面，通过土壤墒情的预测，农民可以提前作出种植调整和管理决策，确保作物能够在适宜的环境下生长，最大限度地提高产量和质量。
土壤墒情监测预报的应用不仅能够提升农业生产的效益，还能够降低资源消耗和环境污染风险，实现可持续发展。
及时监测预报土壤墒情对农业生产具有重要意义，通过科学合理的管理和应用，可以有效提升农作物产量和质量，为农业发展注入新的活力。
2. 正文2.1 现状分析土壤墒情的及时监测预报对农业生产的意义日益凸显。
目前，我国农业面临着诸多挑战，如气候变化、病虫害频发等问题，而土壤墒情的监测预报可以有效帮助农民应对这些挑战。
在现代农业生产中，科学合理地管理土壤墒情是提高农作物产量和质量的关键。
而通过监测土壤墒情，可以及时了解土壤的水分状况，有针对性地进行灌溉，避免因过度或不足灌水导致的产量下降或品质下降问题。
土壤墒情的监测预报也能够帮助农民做好病虫害的防治工作。
土壤墒情过高或过低都容易使作物受灾，而及时监测预报可以提前预警，采取相应的防治措施，减少病虫害对农作物的危害，保障农业生产稳定进行。
随着农业信息化技术的不断发展，土壤墒情的监测预报已经变得更加便捷和精准。
各种先进的监测技术和预报模型的应用，为农民提供了更准确、更及时的信息，帮助他们更好地规划生产计划，提高农业生产效益。
土壤墒情的及时监测预报对农业生产至关重要，在当前形势下更显得不可或缺。
浅谈土壤墒情的及时监测预报对农业生产的意义
浅谈土壤墒情的及时监测预报对农业生产的意义1. 引言1.1 土壤墒情监测预报的定义土壤墒情监测预报是指通过对土壤中的水分含量、土壤湿度、土壤温度等参数进行监测和预测，以及对未来的土壤水分情况进行预测和分析的过程。
通过使用各种现代监测技术和手段，可以实时监测到土壤中的水分情况，从而可以及时进行调控和管理，以保证农作物的正常生长和发育。
土壤墒情监测预报是农业生产中的重要一环，可以帮助农民提前了解土壤中的水分情况，及时采取措施来保证作物的生长。
通过准确的监测和预报，可以避免由于土壤水分不足或者过多导致的作物减产甚至歉收的情况。
土壤墒情监测预报对于农业生产来说具有重要的意义，可以提高农作物的产量和质量，减少生产上的损失，推动农业生产的可持续发展。
通过不断加强监测预报技术的研究和推广应用，可以更好地发挥土壤墒情监测预报在农业生产中的作用，为农民提供更多的帮助和支持。
1.2 土壤墒情对农业生产的重要性土壤墒情是指土壤中的水分含量和水分状态。
土壤墒情对农业生产具有非常重要的意义。
土壤墒情直接影响着作物的生长和发育。
水分是植物生长的必需因素之一，土壤墒情不足或过多都会导致植物生长受限，甚至死亡。
及时监测和预报土壤墒情情况能够有针对性地进行灌溉管理，保证作物的正常生长。
土壤墒情也影响着土壤中的养分运输和生物活动。
合理的土壤墒情能够促进养分的吸收和转运，提高作物的产量和质量。
土壤墒情还与土壤的物理性质密切相关，包括土壤结构、渗透性等。
良好的土壤墒情能够维持土壤的健康，有利于土壤生态系统的平衡和农业可持续发展。
对土壤墒情的监测和预报不仅对农业生产有重要意义，也是保障粮食安全和农业可持续发展的重要环节。
2. 正文2.1 土壤墒情监测预报的方法1. 土壤墒情监测站：通过在农田或固定位置设置土壤墒情监测站，可以实时监测土壤墒情变化情况。
这些监测站可以采集土壤的湿度、温度等数据，通过传感器传输到数据中心进行分析和预报。
2. 遥感技术：利用遥感技术可以获取大范围土壤墒情信息，通过卫星等设备获取土壤湿度数据并进行分析，实现对土壤墒情的远程监测和预报。
对于土壤墒情监测系统的研究分析
对于土壤墒情监测系统的研究分析土壤墒情的发展水是生命之源，是国民经济和社会发展的命脉，更是农业的命脉。
但我国是个水资源短缺的国家，总体上年降水量偏低，且降水量年内分布不均匀，特别是西北大部分地区处于干旱、半干旱地带，农作物生长所需水分主要靠灌溉供给，农业发展对灌溉的依赖性十分明显。
因此需要在加强灌区节水改造的同时，科学地分配灌溉水量，实现节水灌溉，以提高农业用水效率。
农业灌溉近年来，我国农业用水在全国总用水量中呈下降趋势，而农业灌溉的规模却在不断扩大。
历史和事实都证明，我国农业的发展在很大程度上依赖于灌溉的发展，灌溉是农业高产、优质、高效的基础条件，灌区是农业发展的最好基地。
要使灌区农业生产持续稳定的发展，首先必须发展节水农业，提高天然降水和灌溉水的利用率；其次还要对灌区实时科学的灌溉管理，而实现农业可持续发展将对灌溉管理提出越来越高的要求，节水农业必然要求灌区的灌溉管理向决策科学、运行高效、节约资源的管理模式发展，而提高灌区的灌溉管理与决策水平将是今后农业节水的重要方面。
几十年来虽然我国灌区工程建设取得了巨大成就，但灌区用水管理与发达国家相比仍有显著差距，也与国家、有关管理部门要求及农民的需求不相匹配。
灌溉管理系统的建设灌溉管理系统的建设是合理利用水资源和发展现代高效节水农业的重要手段，墒情预报技术是支撑灌溉管理系统运行的核心技术之一。
墒情预报可以有效的提高农业用水的效率，为制定技术简单的农业节水灌溉方案提供依据。
通过土壤水分监测和墒情预报，可以严格按照墒情浇关键水，使灌溉水得到有效利用，以达到节水高产的目的。
因此区域内墒情监测、预测、预报的研究是建立灌溉决策系统的重要内容。
土壤墒情监测土壤墒情监测对农作物播种、产量预测和节水灌溉等都有重要的指导意义，是灌区生产决策不可缺少的依据。
实践证明，在作物增产灌溉和适时适量节水技术应用与研究中，都离不开田间墒情的监测和预报。
监测墒情并与当时当地的作物的需水量相结合，是精确管理田间用水量最直接的方法。
土壤墒情监测与
土壤墒情监测与土壤墒情监测与农业生产随着农业生产的不断发展和现代化的进步，土壤墒情监测在农业领域中具有重要的作用。
土壤墒情监测是指通过使用现代化的仪器设备，对土壤的湿度和水分含量进行实时监测和分析，以便合理调控土壤水分，提高农业生产的效益。
本文将从土壤墒情监测的意义、监测方法和应用案例三个方面进行介绍。
一、土壤墒情监测的意义土壤墒情监测在农业生产中的意义重大。
首先，通过监测土壤墒情，能够及时了解土壤的水分状况，避免过度灌溉或缺水的问题，从而提高水资源的利用效率。
其次，通过实时监测土壤墒情，农民可以合理安排灌溉和施肥的时间和量，提高农作物的抗旱能力和产量。
最后，土壤墒情监测可以帮助农民掌握土壤中养分的含量，为科学施肥提供依据，并减少化肥的使用，实现绿色农业的发展。
二、土壤墒情监测的方法目前，土壤墒情监测主要采用以下几种方法。
首先，常用的方法是使用土壤墒情传感器，通过将传感器埋入地下，测量土壤中的水分含量和温度，从而判断土壤的湿度。
其次，利用遥感技术和卫星影像可以对大范围的土壤湿度进行监测和分析，为农业生产提供数据支持。
再次，可以借助气象站的数据，结合土壤墒情传感器的监测结果，对土壤墒情进行预测和分析。
此外，还可以结合地理信息系统（GIS）等技术手段，实现对土壤墒情的动态管理和可视化展示。
三、土壤墒情监测的应用案例土壤墒情监测在农业生产中已经得到了广泛应用。
例如，某地区的农民使用土壤墒情传感器进行实时监测，并结合气象数据，实现了智能化的灌溉系统。
这种系统可以根据土壤墒情的实时变化和作物的需水量，自动调节灌溉水量和灌溉时间，从而实现了准确的灌溉和节水节能。
另外，某农场使用遥感技术监测土壤湿度，并通过地理信息系统进行动态管理，可以及时发现土壤干旱或过湿等问题，采取相应的措施进行调控，保证农作物的正常生长。
这些应用案例表明，土壤墒情监测在提高农业生产效益和节约水资源方面具有巨大的潜力和价值。
综上所述，土壤墒情监测在农业生产中具有重要的意义和应用价值。
墒情调研报告
墒情调研报告墒情调研报告一、引言墒情是指土壤中的水分含量以及土壤中的水分分布状况。
对墒情进行调研可以了解土壤的水分状况，对农作物的种植、水资源的管理等方面具有重要意义。
本报告旨在通过调研分析，了解当前墒情状况并提出相关对策。
二、调研方法本次调研采用田间调查和实地观察相结合的方式进行。
选择多个农田样本进行观察，并进行实地测量以获取准确的数据。
同时，还进行了对相关农民和专家的访谈，获取更多关于墒情的信息。
三、调研结果根据调研结果，总结以下几点：1. 土壤水分分布不均匀：在进行实地观察时，我们发现不同地点的土壤水分含量存在明显差异。
有些地方土壤干燥，水分含量偏低；而另一些地方则存在积水现象，水分含量偏高。
这种不均匀分布的墒情状况，给农作物的生长带来了困扰。
2. 水资源管理不合理：通过与农民和专家的访谈，我们了解到近年来，水资源管理存在一定问题。
一些农民对水资源的利用不当，浪费了很多水资源。
同时，部分农田的灌溉方式也不科学，造成了土壤水分的不平衡分布。
3. 水资源短缺问题日益突显：由于气候变化和人类活动的影响，水资源的短缺问题在农业生产中越来越突显。
在调研过程中，我们发现一些地区的农民面临灌溉水源不足的问题，无法满足农作物的生长需要。
四、对策建议针对以上调研结果，我们提出以下对策建议：1. 改进农田灌溉方式：可以引进先进的水利技术，如滴灌和喷灌等方式，减少水资源的浪费，并且能够精确控制土壤的水分含量。
2. 加强水资源管理：通过加强管理，合理分配农田所需的水资源。
可以制定相关政策，鼓励农民节约用水，并设置有效的水资源监测系统，及时掌握水资源的变化情况。
3. 推进节水农业技术研究和应用：积极推进节水农业的研究和应用，寻找适合当地气候条件和土壤特点的节水技术，提高农田的用水效率。
4. 提高农民的墒情意识：加强对农民的培训和宣传，提高他们的墒情意识，让他们了解土壤水分状况的重要性，并掌握相应的土壤水分测试方法和管理技巧。
辽宁农田土壤墒情监测工作现状及发展对策
收稿 日期 ：０ ０ １— ６ ２ １— ０ ０
作者简介 ： 李
博 （９８ ）男， １６一 ， 高级农 艺师 ， 从事蔬 菜新品种
引进和旱作农业方面的工作 。
２ １ 年第 ４ ０１ 期 墒情监测工作现状及发展对策
１９ ０
中部平原 区包括沈 阳市 、 鞍山市 、 阳市 、 辽 盘锦 市、 铁岭市和锦州市等所辖 的总计 ２ ０个县 （ 、 ， 市 区） 内设 １ 个农 田土壤墒情监测点 ， ２ 分布在辽 阳县 、 铁岭
部 、 部 和 中部地 区 １ 个 县 （ 、 ） １． ｈ ： 北 １ 市 区 ７０６万 ｍ 的
等条件 ， 将全省分为中部平原区、 东部 山地 区、 西北部
低 山丘陵 区 、 海农业 区 ４个 区域 。 滨
中部平原区地域广阔， 土质肥沃， 水利条件较好 ， 年均 降雨量 ５ ７ ～３ ． ｍ ３． ７ ７ ｍ，但季节分 布不 均 ， ７ ０ 春 旱、 冬春连旱较重 ； 东部山地 区水资源丰富， 全区水资
行政区域 。 初步形成了全省土壤墒情监测体系网络。
１１ 水资 源情 况 ．
１ ． 省域 内布点原则 水是农业生产的物质基础 。 ．１ ３
辽宁省位于东经 １８５ １５４ 北纬 ３ 。３ 。３一 ２。０、 １ ８４ ～
４ ｏ６之间 ．属温带大陆性气候 。全省平均气温 ７ ３２ — １ Ｏ℃， 年平 均 降水量 ６０ １１０ ｍ 日照总 时数 ０ ～ ０ ｍ， ２ １０ ２６０ｈ无 霜期 １５ ２５ｄ适 宜多种农作物 ０ ～ ０ ， ２ — １ ，
生产 的稳 定性 ， 促进农 业 增产 、 收 。 增
全 省 平 均 降 水 量 为 ６． ｍ ７ ｍ． 占全 年 降 水 量 的 ４
辽宁省农田土壤墒情监测工作现状及发展对策
辽宁省农田土壤墒情监测工作现状及发展对策作者：徐铁男来源：《新农村》2010年第05期【摘要】文章介绍了辽宁省近几年土壤墒情监测工作的现状,并总结了在工作中取得的成绩和存在的问题,同时重点阐明了农田土壤墒情监测工作对农田灌溉和农业抗旱减灾的指导性作用及提出了墒情监测和旱情预报工作在未来农业生产管理中的发展对策。
【关键词】农田;土壤墒情;现状;对策我国属于大陆性季风气候区,降水在区域分布不均、月与月之间差异很大,70%左右的降水集中在6~9月。
每年在不同的地方都会发生不同程度的旱灾威胁,春旱的发生频率约在90%,中旱的发生频率约在60%,大旱发生频率在30%左右。
因此,我国粮食生产和农业发展受到干旱和缺水的双重威胁。
农田水情、土壤墒情是指导农田灌溉,指导农业抗旱减灾的重要农业生产管理对策。
一、土壤墒情监测工作现状农田水情和土壤墒情的监测和预报已经成为农田节水技术推广和信息服务的重要组成部分,在全面推进现代化农业科技应用和生产管理水平中发挥重要的作用。
辽宁省土壤墒情监测工作开始于2002年,在阜新县和北镇市两个国家级土壤墒情监测点,定期传输数据和发布旱情预报。
经过9年的努力,监测点已经发展成覆盖辽宁西部、北部和中部地区11个县(市、区)10659万亩的行政区域,初步形成了我省土壤墒情监测体系网络。
1.水资源情况辽宁省属温带大陆性气候,年平均降水量600~1100毫米,适宜多种农作物生长。
全省水资源总量在260亿m3左右,是全国严重缺水省份之一。
而且全省降雨时空分布不均,季节变化幅度较大,正常年分1~4月,全省平均降水量56.3毫米左右,占全年降水量的9.1%;5~8月,全省平均降水量为495毫米,占全年降水量的80%;9~12月,全省平均降水量为67.44毫米,占全年降水量的10.9%。
地区差异迥然,旱灾和洪涝灾害频繁,而且经常是旱时没有必要的水分供应,涝时不能保证充分的水分蓄积,造成水资源的大量浪费。
浅析耕地质量检测技术的现状及发展趋势
浅析耕地质量检测技术的现状及发展趋势耕地质量是农业生产的重要基础，关系到粮食生产能力、农产品质量和农业可持续发展。
对耕地质量进行科学的检测和评价，是保障农业可持续发展和国家粮食安全的重要举措。
随着科技的不断进步，耕地质量检测技术也在不断更新和完善，取得了显著的成就。
本文将对耕地质量检测技术的现状及发展趋势进行浅析。
一、耕地质量检测技术的现状1. 土壤养分检测技术土壤养分是农作物生长的重要物质基础，影响着农作物的产量和质量。
传统的土壤养分检测主要依靠化验方法，耗时耗力且成本较高。
近年来，随着便携式光谱仪、土壤无损检测仪等新技术的不断成熟，土壤养分检测变得更加便捷和精准。
这些新技术能够通过光谱分析和电磁感应等手段，快速准确地获取土壤中养分含量的信息，为土壤养分管理提供了新的手段和思路。
2. 土壤墒情检测技术土壤墒情是土壤含水量、水势等墒情指标的综合体现，对农作物的生长和发育至关重要。
传统的土壤墒情检测主要依靠人工采样和实验室分析，操作繁琐且周期长。
近年来，随着土壤墒情传感技术的发展，传感器、遥感和地理信息系统等技术的应用，使得土壤墒情检测变得更加自动化和精准化。
农民可以通过互联网获取到实时的土壤墒情信息，为农作物的合理灌溉和施肥提供科学依据。
3. 土壤污染检测技术土壤污染是当前严重影响耕地质量的问题之一，对人类健康和环境安全造成严重威胁。
传统的土壤污染检测主要依靠样品采集和实验室分析，操作繁琐且耗时。
随着生物传感技术、光谱技术和地球化学技术的不断创新，土壤污染检测也得到了进一步的提升。
通过生物传感技术可以快速检测土壤中的重金属、有机物等污染物质，为土壤污染的及时发现和处理提供了更多可能。
4. 土地利用检测技术随着城乡一体化和农地流转的不断推进，耕地的合理利用和管理问题日益突出。
传统的土地利用检测主要依靠地形测绘和遥感技术，局限性较大。
随着地理信息系统、遥感卫星和高分辨率影像技术的不断发展，土地利用检测变得更加精确和全面。
土壤墒情解析
土壤墒情解析
作者：杨云梅
来源：《湖南农业》 2013年第3期
泸溪一农户问：如何读懂墒情数据？
答：墒情是指土壤湿度的情况，土壤湿度是土壤的干湿程度，即土壤的实际含水量。
墒情简报主要体现的数据是土壤相对含水量，也就是土壤含水量的百分比。
一般50%及以下表示为中旱或重旱、极旱，土壤水分不能满足作物的需求，作物生长发育严重受阻，极旱可导致作物生长发育停止甚至死亡。
50%～60%为轻旱，土壤水分供应不能满足作物的需求，作物生长发育受到抑制。
60%～80%为适宜，土壤含水量能满足作物播种出苗或生长发育需求，有利于作物的正常生长。
80%及以上，土壤水分超过作物播种出苗或生长发育需求，并对作物产生影响，严重时应采取排水措施。
读懂这些墒情数据有助及时了解土壤水分过多、适宜、缺少与严重缺乏等情况，也是了解农作物“三情”(苗情、虫情、水情)的重要内容之一，为农业生产工作提供有力的科学依据和技术支撑。
泸溪县农业局杨云梅。
土壤墒情监测及等级评价
·土肥植保20 2023年第10期情等级划分，让人们更加形象地理解土壤含水量的意义。
土壤墒情等级主要的评价因子是作物需水情况、土壤含水量、田间持水量、土壤凋萎含水量、根系分布层深度。
根据作物主要根系分布层土壤含水量对作物的满足程度，划分为渍涝、过多、适宜、不足、干旱、严重干旱6个等级。
水浇地和旱地的6个等级标准如下：①渍涝。
土壤水分饱和，田面出现积水持续超过3天；不能播种，作物生长停滞。
②过多。
土壤水分超过作物播种出苗或生长发育适宜含水量上限（通常为土壤相对含水量大于80％），田面积水3天内可排除，对作物播种或生长产生不利影响。
③适宜。
土壤水分满足作物播种出苗或生长发育需求（土壤相对含水量为60％~80％），有利于作物正常生长。
④不足。
土壤水分低于作物播种出苗或生长发育适宜含水量的下限（土壤相对含水量为50％~60％），不能满足作物需求，作物生长发育受到影响，午间叶片出现短期萎蔫、卷叶等现象。
⑤干旱。
土壤水分供应持续不足（通常为土壤相对含水量低于50％），干土层深5厘米以上，作物生长发育受到危害，叶片出现持续萎蔫、干枯等现象。
⑥严重干旱。
土壤水分供应持续不足，干土层深10厘米以上，作物生长发育受到严重危害，干枯死亡。
水田的6个等级标准如下：①渍涝。
淹水深度20厘米以上，3天内不能排出，严重危害作物生长。
②过多。
淹水深度8~20厘米，3天内不能排出，危害作物生长。
③适宜。
淹水深度8厘米以下，有利于作物生长发育。
④不足。
田面无水、开裂，裂缝宽1厘米以下，午间高温时禾苗出现萎蔫，影响作物生长。
⑤干旱。
田间严重开裂，裂缝宽1厘米以上，禾苗出现卷叶，叶尖干枯，危害作物生长。
⑥严重干旱。
土壤水分供应持续不足，禾苗干枯死亡。
土壤墒情是评价农田水分状况满足作物需要程度的指标。
土壤墒情监测是指长期对不同层次土壤的含水量进行测定，调查作物长势长相，掌握土壤水分动态变化规律，评价土壤水分状况，为农业结构调整、农民合理灌溉、科学抗旱保墒、节水农业技术推广等提供依据。
土壤墒情预报研究
土壤墒情预报研究作者：刘卓刘仁亮来源：《山西农经》2018年第03期摘要：研究土壤墒情预报，确定未来旱涝发展趋势，对农业生产服务有重要意义。
统计与土壤墒情变化相关的气象要素，计算各要素与土壤墒情的算相关系数，建立简便易行的土壤墒情预报方法，为更好地服务农业生产提供技术支撑。
关键词：土壤墒情；相关分析；墒情预报文章编号：1004-7026（2018）03-0057-01 中国图书分类号：S152.7 文献标志码：A墒就是耕作层土壤含水量，反应作物在各个生长期土壤水分的供给状况，并直接关系到作物的生长与产量。
因此，研究分析墒情变化规律，开展墒情预报，对防旱、排涝、保证农业高产稳产具有十分重要的意义。
1 土壤墒情预报方法目前，国内外土壤墒情预报研究所采用的方法概括起来可大致分为经验公式法、水量平衡法、消退指数法、土壤水动力学法、时间序列法、神经网络模型法、遥感监测法等几类[1]。
本文用经验公式法开展研究。
土壤含水量与降水、气温、风速、蒸发量等有着密切的关系。
通过对辽宁省昌图县气象站近22年4月中下旬土壤墒情、降水量、平均气温、平均风速、蒸发量等资料分析计算，得出如下结果：昌图县4月28日10cm的土壤墒情与4月中下旬的合计降水量相关最显著，相关系数为0.72。
昌图县土壤含水量与气温为负相关，相关系数为-0.43，10cm土壤含水量与时段内平均风速为负相关，相关系数为-0.26。
蒸发量是一个综合因子，如果气温高、风速大、日照多、地温高、时间长，则蒸发量大；反之蒸发量小。
经统计得到：蒸发量与土壤墒情负相关明显，昌图县4月28日10cm的土壤墒情与4月中下旬蒸发量的相关系数为-0.51。
在没明显透雨的情况下，可使用土壤墒情预报经验公式计算。
在春旱期间，10mm以上的降水，一般每增加1mm降水，10cm土壤墒情可增加0.7个百分点左右。
如果春季一般降水达40mm以上时，土壤含水量会达到饱和，此种情况不用计算，可直接预报某日大雨后，土壤墒情可达25%以上。
土壤墒情监测工作总结
土壤墒情监测工作总结一、主要成效土壤墒情监测工作规范操作，确保监测质量。
我局先后配备了墒情监测仪器，组建了一支高素质的监测化验队伍。
我们严格按照省土肥站要求，按时到10个监测点取样测定水分，如遇雨延迟2―3天再补测土壤样品测试时重复3次，取其平均值。
及时分析数据，编写墒情简报，对墒情、旱情进行评价上报。
大雨后及时作出应对措施：积水农田立即排水泄洪，降低水位，缩短水淹时间，恢复农作物正常生长；雨过天晴，病虫害可能大发生，对所有农作物普遍喷施一遍杀虫剂加杀菌剂加叶面肥混合液，控制病虫害发生，把灾害损失降到最低程度；对玉米倒伏植株应及时扶直培土加固，以尽快恢复生长。
至20××年11月27日墒情监测20期，为省级发布墒情简报10期、市级发布墒情简报15期。
为全县指导灌溉面积25万亩，亩增产12.5公斤，亩增收25.42元，亩节水20方，亩节本增收55.42元；指导适墒播种面积70万亩，增产0.70万吨。
二、主要经验20××年，我站还通过组织科技人员进村入户，赶科技大集等途径放明白纸、小册子、等宣传材料推广划锄镇压，低压输水小畦灌溉等农田节水节水，指导抗旱面积30万亩，取得了亩节水20--30%、节肥10―20%的节水节肥效果。
建立示范区，推广综合节水技术。
20××年在新集镇、靖安镇建立了农田节水示范区，在关键农时季节组织农民观摩学习，引导农民自觉运用农田节水技术。
在示范区内主推秸秆还田、测土配方施肥、增施有机肥等重点技术。
在新集镇冬暖式大棚内试验推广了水肥一体化技术，为节水、节肥起到了很好的示范作用。
通过该技术的实施，不但促进了水分、肥料的充分利用，而且提高了作物产量和品质。
通过实施水肥一体化技术，一般每亩节水20―30%，节肥25―35%、增产10―20%。
土壤墒情实验报告
土壤墒情实验报告
《土壤墒情实验报告》
一、实验目的
本实验旨在研究土壤墒情对作物生长的影响，探讨不同墒情条件下作物的生长
状况，为农业生产提供科学依据。
二、实验材料和方法
1. 实验材料：选取不同墒情条件下的土壤样品和作物种子。
2. 实验方法：将土壤样品分别置于不同墒情条件下，观察作物的生长情况并记
录数据。
三、实验过程
1. 准备工作：收集土壤样品和作物种子，准备实验用具。
2. 实验操作：将土壤样品分别置于不同墒情条件下，如干旱、适中和过湿，然
后分别种植相同的作物种子。
3. 观察记录：每天观察作物的生长情况，记录植株的高度、叶片数量、叶片颜
色等数据。
四、实验结果
1. 在干旱条件下，作物生长受到明显影响，植株高度较低，叶片干枯。
2. 在适中墒情条件下，作物生长状况良好，植株高度适中，叶片翠绿。
3. 在过湿条件下，作物生长也受到一定影响，植株高度较低，叶片发黄。
五、实验结论
1. 土壤墒情对作物生长有着重要影响，适宜的墒情条件有利于作物的健康生长。
2. 干旱和过湿条件下，作物生长受到明显影响，需要通过灌溉和排水等方式来
调节土壤墒情。
3. 本实验结果为农业生产提供了重要的科学依据，有助于合理利用土壤资源，提高作物产量。
六、实验展望
在今后的研究中，可以进一步探讨不同墒情条件下作物的生长机理，寻找更有效的调节土壤墒情的方法，为农业生产提供更多的科学技术支持。
通过本次实验，我们对土壤墒情对作物生长的影响有了更深入的了解，相信这将为农业生产提供更多的科学依据，推动农业生产的可持续发展。
土壤墒情监测方法综述
等 。 对 各 类 干 旱 监 测 方 法 存 在 的 问 题 和 发展 趋 势 进行 探 讨 ， 并 提 出加 强 我 国 干旱 遥 感 监 测 技 术研 究 的 建议 ， 为 我 国农 业 旱 情 监 测 提供一定的帮助。
关键词 ： 土壤墒情 ； 干旱监测 ； 遥 感 中图分类号 ： Ｘ１ ７ １ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： １ ６ ７ ４ — １ １ ６ １ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ６ — ０ ０ ６ ５ — ０ ４
叶 片光谱 特性及 差 异变化 来 获得 ， 不 同光谱 特性 波段 所读 取 的植 被 信 息 与植 被 不 同波 段 信 息或 某 些特 征
合． 可 测定 土壤 水分 特征 曲线 。 电阻法 的标定 过程 较
为繁 琐 ． 且 随着 时 间 的推 移 其 结果 很 快失 效 ． 加上 测
定精 度 较低 ， 测量 范 围也 存 在 一定 的限 制 ， 因此基 本 上 已被淘 汰 。光学 测量法 具有 非接 触 的优势 ， 但适 应
性低 ， 易受 土壤 变异 性影 响 ， 应 用前 景并 不乐 观 。 Ｔ Ｄ Ｒ
的 优 点 是 测 量 速度 快 、 操作简便 、 精确 度高（ 能 达 到
０ ． ５ ％） 、 可连 续测 量 ， 既可测 量 土 壤表 层水 分 、 也可 用
于测 量 剖 面水 分 ， 既 可用 于 手 持式 的实 时测 量 、 也 可 用 于远距 离多 点 自动监测 ， 测 量数 据易处 理 。近 ２ ０ ａ
来 ，基 于测量 土壤 介 电常数 的方法 与其 他方 法相 比。 在测 量精 度和 实 时性上更 具优 势 ， 在操作 上更 加方 便 灵活 ．方
法。 ２＿ ２ 遥 感 干 旱 监 测 原 理 及 方 法
义县土壤墒情监测工作现状及发展对策
现代 农业 科技
２１ ０ １年第 １ Ｏ期
资源 与环 境科 学
义 县 土 壤 墒 情 监 测 工作 现 状 及 发展 对 策
苏 雅萍 孙 宝凯 李 莉 李 月梅 张春 艳
（ 宁 省 义 县 土 壤 肥 料 工 作 站 ， 宁 义县 １ １０ ） 辽 辽 ２ ０ １
摘要 根据 目前 义县 土壤墒 情 监测 工 作的 开展 现状 ， 出今 后 工作 发展 对 策 ， 提 以为 农业 生产提 供 参 考。 关 健 词 土 壤 墒 情 ； 测 ； 状 ； 策 ； 宁 义 县 监 现 对 辽 中 图 分 类 号 Ｘ８ ３ ３ 文 献 标识 码 Ａ 文章 编 号 １０ — ７９２ １）０ ０９ —２ ０７ ５ ３ （０ １１— ２ １０
偏低 ， ５月 ５ 日 ５ｃ 地 温 １ ． ，０ｃ 地 温 １． ； ｍ ３５℃ １ ｍ ４５℃ ５月 ６
国人均量 的 ｌ ， ， 远远 低于 联合 国确定 的人均 ｌ ０ ８ ０ｍ 的贫 水 ０
的地 区 都 会发 生 不 同程 度 的 旱 灾 威胁 ， 旱 的发 生 频 率 约 春 为 ９％ ． ０ 中旱 的发 生频 率约 为 ６ ％， 旱 发 生频 率 为 ３ ％左 ０ 大 ０
右 。 此 ， 食 生 产 和 农 业 发 展 受 到 干 旱 和 缺 水 的 双 重 威 因 粮
胁 。 田水情 、 农 土壤 墒 情 是 指 导农 田灌 溉 、 业 抗 旱减 灾 的 农
土壤墒情监测技术研究现状分析及展望
土壤墒情监测技术研究现状分析及展望
叶星;姚富龙;王子昊
【期刊名称】《河北农业》
【年(卷),期】2024()4
【摘要】土壤墒情监测技术在现代农业中不仅有助于优化农业结构,还为农业技术服务提供了可靠依据,大大提高了农业生产效率。
基于此,文章论述了土壤墒情监测技术的研究意义,解析该技术演进的发展历程,并对未来土壤墒情监测技术的发展趋势进行展望,旨在更好地满足现代农业的需求,帮助农民合理安排农业生产活动。
【总页数】2页(P84-85)
【作者】叶星;姚富龙;王子昊
【作者单位】新疆农业职业技术学院
【正文语种】中文
【中图分类】F32
【相关文献】
1.陕西省土壤墒情监测工作现状分析及建议
2.土壤墒情监测预报技术研究进展
3.区域农田土壤墒情监测与精量灌溉技术研究
4.土壤墒情与土壤环境关系——土壤墒情监测对于农业环境的重要作用
5.基于MPDI的灌区土壤墒情遥感监测技术研究
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农田土壤墒情预报研究现状及不同预报方法的对比分析
土壤墒情预报是实施农田土壤水分有效调控的基础和前提。
回顾总结了国内外土壤墒情预报研究发展的历史和现状,并对几种预报模型进行了重点对比分析。
在此基础上,对现有研究中存在的问题及发展趋势和今后研究的重点进行了展望。
一、建设意义
我国是一个传统的农业大国，人口众多，但耕地相对缺乏，土壤总体质量不高。
在这种条件下，需要更加精细而有效的利用土壤资源，对土壤的信息进行监测与预警。
每种不同的土壤都可能有不同的土地利用方式和管理措施，及时了解它们的土壤质量信息和变化对指导农业生产和保护生态环境有十分重要的意义。
在现代农业领域提出了“精确农业”、“数字农业”等概念，均是以土壤信息为基础，对土地进行信息获取、管理和分析土壤数据，以此进行决策分析和墒情预警，为农业科技人员掌握土壤信息提供大量的数据。
托普土壤墒情监控系统包括监测预警系统、无线传输系统、智能控制系统及土壤墒情监控与预警信息平台。
二、托普土壤墒情监控与预警信息平台功能
土壤墒情仪器自动采集各作物的土壤水分，并将结果通过GPRS传输到省中心服务器，中心数据按照统一的格式将土壤墒情数据存储，监控与预警中心按用户的请求，从数据中心
调用相应的数据反馈给用户，即墒情监测数据、旱灾预警数据、走势分析数据、报表分析数据、短信发布、信息发布、图形预警信息。
三、托普土壤墒情监控与预警信息平台四大功能
功能亮点一：实现省级土壤墒情监测数据的监管
托普土壤墒情监控与预警信息平台将各自相对孤立的墒情信息进行联通，从而达到信息的上传下达。
该平台服务于大量土壤墒情数据的高速传输、海量存储和超级计算。
无线墒情监测系统通过GPRS传输方式将县级墒情数据上传到省级平台，实现在一个平台上进行统一监管，也可以直接上传到全国土壤墒情监测系统。
功能亮点二：建立完善的信息发布
将相关的信息发布到省信息平台中，方便用户更有针对性的浏览及获取。
信息发布主要包括：
1．行业信息发布：农业相关的行业资讯、国家政策、法律法规，以及省、市、县相关的新闻资讯，形成与土壤墒情的数据库，从而为省、市、县提供相关的依据，建立一个信息交流平台。
2．供求信息发布：与种植户、农户建立信息交互的一个平台。
可为作物提供供求发布的信息通道，进行信息共享与宣传推广。
功能亮点三：建设及时的旱情预警与短信通知
定期收集、汇总土壤墒情信息，分析各区域发生的旱灾时间及气候因素，再结合气象部门的天气预报及专家们的专业评估与审核，从而产生完善的旱情预警信息。
土壤墒情监控与预警信息平台提供预警信息的发布及短信通知，各市、县，各区域可将旱灾预警信息通过短信的方式发送到指定的区域监管部门，也可将预警信息发送到其下属部门与上属部门或指定的农户。
预警信息包括灾害名称、影响区域、灾害程度及解决对策。
功能亮点四：图形预警与灾情渲染
各省包含众多市县级乡镇地区，如此庞大的种植面积，用报表很难将全省的灾情形象展示出来。
图形预警与灾情渲染模块，正是为了解决这个问题而设置。
平台将灾情按严重程度分为不同颜色，并在省级行政图中以点的形式表示，只要一打开平台的行政区域图，即可直观显示省内各区域的受灾情况如何。