等高线提取
c++ 等高线 边缘提取
c++ 等高线边缘提取摘要：一、C++简介二、等高线的概念与应用三、C++中边缘提取的方法四、总结正文：【一、C++简介】C++是一种通用的高级编程语言，它是C 语言的扩展，支持面向对象编程、泛型编程等特性。
C++具有高效的性能和灵活的语法，广泛应用于操作系统、嵌入式系统、游戏开发、图形图像处理等领域。
【二、等高线的概念与应用】等高线是一种地图上的符号，用来表示地形高度相同的点。
在地图制图和地理信息系统中，等高线是一种重要的地理信息表达方式。
等高线的提取和绘制对于地形分析、土地利用规划、生态环境保护等方面具有重要意义。
【三、C++中边缘提取的方法】在C++中，边缘提取通常采用图像处理算法来实现。
常见的边缘提取算法有Sobel 算子、Prewitt 算子、Canny 算子等。
这些算法通过对图像进行卷积运算，可以有效地提取出图像中的边缘信息。
1.Sobel 算子：Sobel 算子是一种简单且常用的边缘检测算法，它通过计算图像中像素点的梯度来检测边缘。
Sobel 算子对噪声有一定的抗干扰能力，但可能会产生较粗的边缘。
2.Prewitt 算子：Prewitt 算子类似于Sobel 算子，也是通过计算图像中像素点的梯度来检测边缘。
不过，Prewitt 算子对噪声较为敏感，且边缘可能会较细。
3.Canny 算子：Canny 算子是一种较为优秀的边缘检测算法。
它通过多步骤的处理，包括高斯滤波、非极大值抑制和双阈值处理等，可以有效地提取出清晰的边缘信息。
Canny 算子具有较好的边缘定位精度和抗噪声能力。
【四、总结】C++作为一种通用编程语言，可以用于实现各种图像处理算法。
在地图制图和地理信息系统中，等高线的提取和绘制具有重要意义。
基于3D Mapping软件的LiDAR点云数据的等高线提取
会月刊, 2019(1): 79-85 [9] 石薇, 徐蔼婷, 李金昌, 等. 自然资源资产负债表编制研究—
以林木资源为例 [J]. 自然资源学报, 2018, 33(4): 541-551 [10] 陈艳利, 弓锐, 赵红云. 自然资源资产负债表编制: 理论基础、
平地、丘陵地因为地形较为破碎，所以既要通过 重复滤波减少微型地貌的破碎表达，又要控制光滑窗 口和滤波次数，保证高程精度。经过实验得出下列参 数：先将光滑窗口设定为 3×3 全图滤波 2 次，后对平 坦地区、山坡等地局部再次进行滤波，再次滤波时将 丘陵地光滑窗口设定为 7×7，北方平坦地区光滑窗口 设定为 9×9，滤波 2 ～3 次。高速公路、大堤等突出 的狭长地物多次滤波容易造成变形等精度损失，故再 次滤波时应该避开上述区域。这里需要注意的是：光 滑窗口越大，精度损失越大，高程精度越低。高速公 路、主要堤等突出的狭长地物如果需要用等高线表示， 则只能滤波一次，且光滑窗口最好不能大于 5×5，再 次滤波选择范围时需要避开以上区域，以免造成等高 线变形、偏移、与地物不套合等状况。 2.2 加入水系数据处理 DEM
生态系统服务价值化方法改进 [J]. 自然资源学报, 2015, 30(8): 1 243-1 254 [19] 雷宇宙, 基于地理国情普查成果的生态系统服务价值评估[J]. 地理空间信息, 2018, 16(7): 41-44
LiDAR 系统是利用机载激光雷达测距系统和 GNSS/ IMU 直接获取地面点的三维坐标形成离散的、不规则 的三维点云数据 [3-4]。LiDAR 获取的点云数据密度大， 虽然用其处理得出的 DEM 点的相对精度较高，但获取 的地貌较为破碎，利用 LiDAR 获取的 DEM 提取的等 高线，地貌形态的细微处都表现出来，生成的等高线 破碎，连续性完整性欠佳，等高线不美观，需要进行 滤波等一系列处理 [5]，对不同地形类别生产等高线的参 数设置及作业人员的经验要求较高。本文利用定制的 Geo进行 滤波后生成等高线，成果在地貌形态，等高线精度等
ps中等高线的工作原理
ps中等高线的工作原理PS中的等高线是一种常用的工具，它能够帮助我们更好地理解和分析图像中的高程和地形信息。
等高线的工作原理是基于地形图的制作原理，通过将地形图上的等高线线条提取出来，再进行编辑和调整，最终形成我们看到的等高线图。
在PS中，等高线的制作通常分为以下几个步骤：1. 导入地形图：首先需要将地形图导入到PS软件中。
地形图可以是从卫星图像或测绘数据中获取的，它记录了地表的高程信息。
在导入地形图时，需要注意保持图像的清晰度和准确性。
2. 提取等高线：一旦地形图导入成功，接下来就是提取等高线。
在PS中，可以使用“描边”功能来实现等高线的提取。
通过选择适当的描边参数，如颜色、粗细和间距，可以将地形图上的等高线线条提取出来。
3. 编辑和调整：等高线提取出来后，可能会出现一些不完整或不准确的情况。
这时，我们可以使用PS的编辑工具，如修复画笔和橡皮擦，对等高线进行修复和调整。
通过绘制和擦除等操作，可以使等高线更加平滑和连续。
4. 渲染和效果：等高线制作完成后，可以根据需要对其进行渲染和添加效果。
PS提供了丰富的滤镜和调整功能，可以对等高线进行颜色、亮度、对比度等方面的调整，以使其更加清晰和易于观察。
等高线在地理信息系统、地形分析和地图制作等领域具有广泛的应用。
它可以帮助我们更好地理解和解读地表的高程变化，揭示出地形的起伏和特征。
通过观察等高线的分布和间距，我们可以判断出地形的陡峭程度和坡度，进而对地形进行分类和分析。
除了在地理领域中的应用，等高线在艺术和设计中也有很大的用途。
它可以作为一种创意元素，用于绘画、插图和平面设计中。
通过调整等高线的样式和颜色，可以创造出独特而有趣的视觉效果，为作品增添层次感和立体感。
需要注意的是，等高线的制作需要一定的专业知识和技巧。
在使用PS进行等高线制作时，要根据具体的需求和目的，选择合适的工具和参数，以确保等高线的准确性和可视性。
同时，还需要对地理和地形的基本概念有一定的了解，这样才能更好地理解和解释等高线所代表的地貌特征。
等高线提取arcgis
实验报告学号：0920115105
姓名：苏广玄
地点：C1机房
指导老师：王跃
时间：4月23日
实验目的：
通过等高线、山顶点、哇地点提取和配置，引导读者熟练掌握和利用ArcGIS栅格数据空间分析中等高线的提取、栅格数据邻域分析和窗口计算功能，完成栅格数据表面分析。
2实验要求：
（1）应用栅格数据空间分析模块中等高线的提取功能，分别提取等距为15米和75米的等高线图，并按标准地形图绘制等高线方法绘制等高线，作为山顶点提取的地形背景。
（2）通过邻域分析和栅格计算器提取山顶点。
3数据：
黄土丘陵地区DEM数据
4步骤：
1提取15米等高线
2提取75米等高线
3等高线三维背景掩模
提取山顶数据
形成矢量山顶数据
输出矢量山顶数据。
地形图等高线的提取方法
地形图等高线的提取方法李伟青1,应四爱2(1.浙江大学C AD&CG 国家重点实验室,浙江杭州310027;2.浙江工业大学建工学院,浙江杭州310032)摘要:地形等高线的识别是地理信息系统领域里十分重要的课题。
本文提出的等高线自动识别方法,首先通过对粗长线条的自由端进行匹配,来提取进而识别等高线的高度数据;然后利用长线条之间的邻接关系,从已知高度值的等高线出发,识别出地形图中其余等高线。
本文最后提出了一个实例,并对这一方法进行了讨论。
关键词:图纸识别;等高线;矢量转换AR esear ch on contour li ne extr action methodLI W ei 2qi ng ,Y I NG Si 2ai(S tat e K ey Laboratory of C AD&CG Zhejiang Uni vers ity ,Hangzhou 310027,China)Abstract :C ontour line extraction is a very im portant task in t he field of G I S.I n our met h od ,the height strings of contour lines are picked up if they are located in limited areas ar ound tw o free tops of long and fat lines.The strings are then be rec ognized and the height values are stored in relative data structures of contour lines.From those contour lines which heights have been recognized ,the heights of other contour lines can be calculated.One experimental result is pr ovided and the features of this method are discussed at the end of this paper.K ey w or ds :draw ing recognition ;c ontour li ne ;raster 2to 2vector conversion0 引 言地形图的识别是工程图样识别理解领域[1,2]的一个重要分支。
等高线批量提取高程点
等高线批量提取高程点
提取等高线的高程点可以通过以下步骤实现：
1. 首先，将等高线的图像或数据转换为矢量格式，例如ESRI Shapefile或GeoJSON。
可以使用相应的GIS软件（如ArcGIS、QGIS等）中的工具将等高线的图像或数据转换为矢量格式。
2. 然后，打开GIS软件，导入等高线的矢量数据。
3. 使用矢量数据中的"点"工具（如"点提取"或"提取节点"等）
来提取等高线上的点。
4. 在提取点的过程中，可以定义提取的步长距离，以控制提取点的密度。
较小的步长距离可以提取更多的高程点，而较大的步长距离可以减少提取的高程点数量。
5. 在提取点后，结果将是一组具有坐标和对应高程值的点数据。
可以将这些点数据保存为新的矢量文件（如ESRI Shapefile或GeoJSON）或导出为其他格式（如CSV文件）。
请注意，提取等高线的高程点的步骤可能因使用的具体软件和数据格式而有所不同。
上述步骤只是一般性的指导，具体实现可能需要参考软件的帮助文件或教程。
dem生成等高线算法
dem生成等高线算法
DEM生成等高线算法主要包括以下步骤：
数据预处理：对原始DEM数据进行必要的预处理，包括数据格式转换、坐标系转换、噪声去除、异常值处理等，以确保数据的质量和准确性。
等高线生成：基于预处理后的DEM数据，通过设定适当的等高线间距，提取等高线信息。
常用的算法包括基于网格的搜索算法、基于距离变换的方法、基于形态学的方法等。
特征提取：从提取出的等高线信息中提取地形特征，如山脊、山谷、鞍部等。
常用的特征提取算法包括边缘检测、形态学运算、区域生长等。
地貌分类：根据提取出的地形特征，对地貌进行分类，如平地、丘陵、山地等。
常用的分类算法包括决策树分类、支持向量机分类、神经网络分类等。
结果输出：将生成的等高线和分类结果进行可视化输出，可以以地图、图表等形式展示。
需要注意的是，具体的算法选择和实现方式可能因不同的应用场景和数据特点而有所不同。
在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的算法，以达到最佳的处理效果。
地形要素(等高线、高程点)抽稀
地形要素（等高线、高程点）抽稀地形图准备：1:2000以上大比例尺地形图不利于打印，需要将等高线抽稀成5m或者10m一条，并对高程点进行抽稀。
地形图上等高线间隔距离约1-2米，高程点间距约20米。
如此小的间距导致数据量庞大。
方法1：一、提取等高线和高程点，导入arcgis进行数据检查，制作高程模型TIN。
二、根据需要直接生成5米或者10米间隔的等高线。
三、规则分布的高程点制作：1)根据比例尺及打印的尺寸计算高程点采样点的间隔。
测量打印的图框的距离，宜宾的打印图框横向距离约为6700米。
按照A0的打印尺寸，其比例尺近似为1:6000。
在arcgis中可以设置显示比例尺为1:6000的环境下进行成果的预览。
可以将1:6000设置为固定参考尺寸，样式随比例大小进行缩放。
方法2：一、等高线的抽稀可以直接在CAD或者V8中，根据线型的大小来抽取5米或者10米间距。
二、提取高程点，导入arcgis进行数据检查处理。
在属性表中新建一长整型字段，可命名为value。
三、根据打印的尺寸进行显示比例尺计算，确定采样点间距(50m)，生成规则采样点。
（采样点的范围会大于数据的范围。
）的点。
六、将高程点及注记转换为CAD。
总结：根据上述的两种方法都可以进行高程信息的抽稀，可以达到较好的打印效果。
方法1需花时间进行等高线和高程点的检查和处理，并构建了区域的地形模型，为基础地形分析做好了准备工作。
方法2可以双人同时开工，一人抽取等高线，一人抽稀高程点，由于打印地形图时，等高线只需要线型，不需要数值，所以对于没有高程属性的地形图来说，方法2效率更高。
但如遇多种比例尺拼接的地形图、等高线无法根据线型抽稀等复杂情况，方法2不可行。
综上所述，在时间允许的情况下，尽量采用第一种方法，在地形图抽稀的同时，也进行了地形模型的构建，一举两得。
测绘中的等高线提取与地形图制作
测绘中的等高线提取与地形图制作引言：测绘作为一门科学技术，旨在通过各种测量手段获取地球表面的地理信息，并将其呈现在制图上。
其中，等高线提取和地形图制作是测绘工作中不可或缺的环节。
本文将深入探讨等高线提取与地形图制作的方法和技巧，并探讨其在现代社会中的应用。
等高线提取与地形图制作的重要性：等高线是指在地图上表示地形高度差异的等高线条。
等高线提取是将实际地形表面的高度数据转化为等高线的过程。
地形图则是通过等高线和其他测量数据的配合，绘制出地球表面的地形特征图。
等高线提取和地形图制作对于地理数据的分析和应用有着重要意义。
一、等高线提取的方法和技巧：1.基于遥感数据的等高线提取：遥感数据是利用航空或卫星探测设备收集地表信息的技术。
利用遥感数据进行等高线提取，能够提高测绘的效率和准确性。
通过应用雷达、光学和激光等遥感技术，可以获取不同分辨率和精度的地表高程数据，从而进行等高线的提取。
2.基于地面测量的等高线提取：地面测量是利用测量仪器对地面进行实地测量的方法。
通过在地面选取一定数量的控制点，并利用全站仪或GPS等测量设备对其进行高程测量，然后通过测量数据的处理和分析，提取出地形高程的等高线数据。
二、地形图制作的方法和技巧：1.绘制等高线：地形图的基础是等高线，等高线的绘制要遵循一定的规范和标准。
在地形图制作中，需要将等高线绘制为光滑曲线，并注意等高线之间的间距和密度。
为了提高地形图的可读性，还可以根据地势变化的趋势和斜率绘制剖面线，以更好地展示地形特征。
2.添加地形特征：地形图的制作不仅仅局限于等高线的表达，还应注重地形特征的描绘。
例如，通过引入地形图元素，如山脉、河流和湖泊等，可以更加直观地呈现地球表面的地形特征。
同时，添加适当的色彩、阴影和图例等辅助元素，可以进一步提升地形图的可视化效果。
三、等高线提取与地形图制作的应用：1.城市规划：在城市规划中，等高线提取和地形图制作可以提供详细的地形信息，帮助规划师更好地了解城市地形的特点和限制。
在集群多核CPU环境下的等高线并行提取方法
在 集群 多核 Ｃ Ｕ环境 下 的等高线并 行提取 方法 Ｐ
王 宗跃 一马 洪超 ２徐 宏 根 ， ． ， ， 邬建 伟 ２彭检 贵 ７
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等高线提取
等高线提取
等高线提取是一种数字图像处理技术，用于将地形图像中的等高线线条提取出来。
它广泛应用于地质勘探、地图制作、城市规划等领域。
等高线是指地图上连接同一高度点的线条。
因为地球表面的地形变化很大，所以地图上会绘制多条等高线，以形成一个三维模型。
提取等高线的过程涉及到图像处理和计算机视觉技术。
首先，需要将地形图像进行预处理，包括去除噪声、增强对比度等操作。
然后，使用边缘检测算法，如Canny算法或Sobel算法，提取出等高线的边缘。
接下来，使用霍夫变换或曲线拟合等技术，将边缘线条转换为等高线。
最后，对提取出的等高线进行后处理，如去除重复线条、合并断裂线条等操作，以得到最终的等高线图像。
等高线提取技术可以帮助我们更好地了解地图上的地形，从而更好地规划和设计城市、道路、建筑等。
同时，它也是地质勘探和地理科学研究的重要工具。
- 1 -。
dem生成等高线算法
dem生成等高线算法1. 任务概述在地理信息系统（GIS）领域中，DEM（Digital Elevation Model）是一种用于表示地表高程信息的数字模型。
而等高线则是地图上用来表示地形起伏的曲线。
本文将探讨DEM生成等高线算法的原理与实现方法。
2. DEM生成算法概述DEM生成算法是通过采集地面高程数据，利用插值方法将离散的高程点转换为连续的高程表面模型。
常用的DEM生成算法有插值法、三角网格法和基于机器学习的方法等。
2.1 插值法插值法是最常用的DEM生成算法之一。
它通过已知高程点的数值和位置，推算出未知位置的高程值。
常用的插值方法有最邻近插值、反距离权重插值和克里金插值等。
2.1.1 最邻近插值最邻近插值法是最简单的插值方法之一。
它将未知位置的高程值设置为距离最近的已知高程点的值。
这种方法的优点是计算速度快，但结果可能较为粗糙。
2.1.2 反距离权重插值反距离权重插值法是一种基于距离的插值方法。
它根据已知高程点与未知位置的距离来确定权重，再根据权重对已知高程点的值进行加权平均。
这种方法考虑了距离因素，能够提供更准确的高程估计结果。
2.1.3 克里金插值克里金插值法是一种基于统计学原理的插值方法。
它通过计算已知高程点之间的空间相关性来推算未知位置的高程值。
克里金插值法能够充分利用已知高程点的空间信息，得到较为精确的高程模型。
2.2 三角网格法三角网格法是一种基于三角形剖分的DEM生成算法。
它将地面高程点连接成不规则的三角形网格，然后通过插值方法计算三角形内部的高程值。
三角网格法适用于不规则地形的高程模拟，能够提供较为真实的地形表面模型。
2.3 基于机器学习的方法近年来，随着机器学习技术的发展，基于机器学习的DEM生成方法也逐渐兴起。
这种方法利用大量的高程数据和地理特征作为输入，通过训练模型来预测未知位置的高程值。
基于机器学习的方法在处理大规模高程数据时具有较高的效率和准确性。
3. DEM生成等高线算法实现DEM生成等高线算法是在DEM生成算法的基础上，进一步提取等高线曲线。
arcgis根据DEM提取等高线和高程点转至CAD
arcgis根据DEM提取等高线和高程点转至CAD
第一步：根据dem提取等高线
2.提取高程点
3.处理结果如上图，覆盖了整个dem,需要裁剪相应的范围，直接选取工具栏最上拦地理处理下面的裁剪工具:
4.裁剪好的点属性表打开如下图，需要打散，调出高级编辑工具，在工具栏空白处右键，把高级工具打勾，如下图：
如下图：
5.开始编辑，选中点，用高级编辑里面的分解工具，把点打散：
可以看到点变多了，但是现在点里面没有高程值
6.高程值的赋值，调用下图中的值提取至点：
7.到这一步点和线已经提取完成，接下来就是转换为54的坐标系和投影，以点为例：
选取数据管理工具中的投影和变换
8.接下来就是对点进行投影，但这一步只是把地理坐标系换成了54的：
9.这一步处理好的点新打开胡看到坐标仍然不对，这就需要下一步对投影进行设置成54的相应带，该数据区域为96度带，选取相应的就行：
10.属性表打开，新建三个字段X,Y,Z。
X和Y值采用右键计算几何的方式获取坐标值，Z值的高
程值采用右键字段计算器的方式等于栅格值（即DEM的高程值，这里是在值提取至点那一步提取好了的）
10.本次处理之后的点再新打开会看到坐标已经正确了，要在CAD里面显示出高程值，需要把点处理成dat文件：
11.在外面用excel把dbase表打开，把单元格格式设置成数值3位小数（几位自选，我觉得3位已经够精确了）
最后将dbase里面的数据复制粘贴到文本文件里面，保存成dat，用cass展点导入，OK。
cass等高线提取高程点
cass等高线提取高程点CASS（Computer-Aided Surveying and Staking）一款强大的测量和设计软件，提供了许多功能，可以大大简化测量工作的复杂性。
在CASS中，提取高程点是非常常见的操作，因为在许多测量和设计项目中，高程点是必不可少的数据。
在本文中，我们将探讨如何使用CASS 等高线来提取高程点。
一、什么是CASS等高线CASS等高线是一种三维地图，它显示了地形表面的高程变化。
它是从地面上采用GPS技术收集数据，然后使用CASS软件生成的。
在CASS 等高线中，每个高程点与周围的高程点连接形成一个等高线。
等高线之间的距离表示地形高程的变化。
二、如何在CASS中提取高程点在CASS中提取高程点的方法如下：1.在CASS中打开等高线首先，需要在CASS中打开等高线，打开方法如下：（1）选择“地图管理”菜单。
（2）点击“测量数据管理”。
（3）选择“等高线”。
（4）点击“打开等高线”按钮。
2.在等高线中选择高程点在打开等高线后，需要选择要提取高程点的区域。
方法如下：（1）使用鼠标缩放等高线以查看特定区域。
（2）选择“点提取”工具。
（3）在等高线上单击鼠标选择高程点。
（4）在选择高程点的同时，可以使用“显示属性”功能预览高程点的属性。
3.输出高程点选择所需的高程点后，将它们导出到适当的格式。
CASS提供了多种输出格式，如dxf和txt格式。
方法如下：（1）选择“输出”菜单。
（2）在输出选项中选择所需的文件格式。
（3）单击“输出”按钮，等待输出完成。
三、CASS等高线的优点使用CASS等高线提取高程点有以下几个优点：1.准确性高CASS等高线是从实地GPS测量数据中生成的，因此可以保证高程点的准确性。
2.节省时间使用CASS等高线提取高程点可以大大减少人工测量和计算的时间。
人工测量和计算需要耗费大量时间和精力，而CASS等高线可以在几分钟内完成整个过程。
3.易于操作CASS等高线提取高程点的操作非常简单，只需使用鼠标单击几下即可。
地形测绘中的等高线绘制技巧与要点
地形测绘中的等高线绘制技巧与要点地形测绘是一项重要的工作，它可以提供关于地表形态和地势变化的有效信息。
在地形测绘中，等高线绘制是一项关键技术，它能够以图形的形式展示地形的高度差异和地势特征。
本文将介绍地形测绘中的等高线绘制技巧与要点。
为了准确地绘制等高线，首先需要收集地形的高程数据。
这些数据可以通过现代测量设备如全站仪、GPS等进行采集，也可以通过地图或航空摄影图等已有的地理信息进行提取。
无论采用哪种方式，都需要确保数据的准确性和完整性。
在收集到高程数据之后，绘制等高线需要进行适当的数据处理和分析。
一般而言，等高线绘制可以分为三个主要步骤：数据过滤、等高线提取和等高线绘制。
数据过滤是指在处理数据之前，对数据进行初步筛选和清理，以去除不准确或不相关的数据点。
过滤的目的是提高数据的质量和减少后续处理过程中的误差。
常见的数据过滤方法包括空间数据拟合、异常值检测和数据插值等。
等高线提取是指从处理后的数据中提取出等高线的位置和数值信息。
等高线提取的方法有很多种，常用的方法包括等值面法、插值法和叠加法等。
这些方法可以根据数据的特点和需要选择适当的方法进行等高线提取。
等高线绘制是将提取到的等高线信息以图形的形式呈现出来。
在绘制等高线时，需要注意以下几个要点。
首先，要根据地形的起伏程度和密度选择合适的等高线间距。
对于平坦的地形，可以选择较大的间距，以保证图形的简洁性和清晰度。
而对于复杂的地形，则需要选择较小的间距，以准确地描绘地形的细节特征。
其次，要正确标注等高线的数值。
等高线的数值表示的是地面相对于基准面的高度，它可以帮助读图者了解地形的高低变化。
在标注等高线数值时，要保持数值与等高线线条的对齐，以确保读图者的理解和使用便利。
第三，要注意等高线的衔接和平滑。
等高线的衔接是指相邻等高线之间的连接，它决定了地形变化的连续度和平稳度。
在绘制等高线时，要确保相邻等高线之间的衔接自然流畅，避免出现断裂和错位的情况。
最后，要利用色彩和阴影等辅助手段来增强等高线图的表现力。
基于数字化等高线的DEM提取及精度评估
（ ． 特环 境与地 质 灾害 防治教 育部 重点 实验 室（ 州大学 ） ２贵 州大 学资 源与环境 工程 学 院 １ 喀斯 贵 ． ３贵 州中烟有 限责任 公 司 ） ．
［ 摘 要 ］ 研 究 首 先 利 用地 理 信 息 系统 软 件 ＡｒＧＩ 地 形 图 中提 取 数 字 高程 模 型 ， 成 东风 镇 ＤＥ ； 用 ＤＥ 内插 法 生成 检 查 本 ｃ Ｓ从 生 Ｍ 再 Ｍ 用等高线与原等 高线套舍， 查吻合度在 可接 受范围内； 检 并将 ＤＥ 生成 的三维 晕渲图与等高线叠加检 查， Ｍ 实现 ＤＥ 精度 的评 定。 Ｍ
实验表 明， 用数字化等 高线生成 ＤＥ 和评 价精度 的方法成本低 、 利 Ｍ 效率高、 可行性强。 ［ 关键词 ］ Ｍ ＡｒＧＩ 精度评价 等高线检 查 东风镇 ＤＥ ｃ ８ 数字高程模型（Ｅ 是 地理信息系统数据库 中最 为重要的空 间地 Ｄ Ｍ） 理 信 息 和 进 行 地 形 分 析 的核 心 数 据 。 Ｄ Ｍ 的 基 本 理 论 与数 据 处 理 方 Ｅ 法 ， 面 地反 映 了地 理 信 息 系 统 空 间 信 息 分 析 的 基 本 方法 ， 足 多学 科 全 它 交 叉 与渗 透 的高 科 技 产 物 ， 在 测绘 、 源 与 环 境 、 害 防 治 、 防 等 与 已 资 灾 国 地 形 分 析 有 关 的 科 研 及 国 民 经 济 各 领 域 发 挥 着 越 来 越 巨大 的 作 用 。
３ Ｄ Ｍ 的 生成 ．Ｅ
ｄｔｂｓ 格式 。方法 为： Ｍａｇｓ ａ ａｅ ａ 在 ｐ ｉ中打开文件转换子系统 ， 分别加 载点 、 线文件 ， 通过输 出 Ｍａ ｉｆ格式命令将文件转换 为 ＭＩ ｐｎｏ Ｄ格式。 ２ 在 ａｃｉ ） ｒｇｓ中， 首先选 择 Ｔ ０ｓ －Ｅ ｔ ｓ ｎ ， ｏｌ一－ ｘ ｎｉ ｓ进行功能 拓展 ， ｅ ｏ 并打 开 ３ ｎｌｓ ： ＤＡ ａ ｉ １具条。再打开 Ａ ｅ ｐ通过 Ａ ｄＤ ｔ加载之前格式转 ｙｓ ｒｍａ ， ｄ ａａ 换生成的 ＭＩ Ｄ文件 ，使 用 工具 ３ ｎｌｓ－ｃｅｔＴＮ－ ｃｅｔＴＮｆｒ ＤＡ ａｙｔ ｒａｅ Ｉ － ｒａ ｌ ｍ ｅ ｏ ｆ ｔｒｓ ｅ ｕｅ 生成 ＴＮ模 型 ， 图 １ ａ Ｉ 见 。 ３ 使用 工具 ３ ｎｌｓ ～ｃｎｅｔ ｉ ｔｒｓ ｒ Ｔ Ｎ转为规则格 网 ） ＤＡ ａｖｉ ０ ｖｒ—ｔ ｔ 将 Ｉ ｓ ｎ ｏａ ｅ
c++ 等高线 边缘提取
c++ 等高线边缘提取（原创实用版）目录1.C++简介2.等高线的概念和应用3.边缘提取在图像处理中的重要性4.使用 C++实现等高线和边缘提取的方法5.实例：应用 C++编写等高线和边缘提取程序正文【1.C++简介】C++是一种通用的高级编程语言，它支持面向对象和泛型编程。
C++具有高效、灵活和可移植性等优点，广泛应用于系统编程、应用开发和嵌入式开发等领域。
在计算机视觉和图像处理领域，C++也是一种常用的编程语言。
【2.等高线的概念和应用】等高线是一种用于描述地形高度的曲线，它是地图学和地理信息系统中的基本概念。
在地图上，等高线连接具有相同高度的点，可以清晰地展示地形的变化。
等高线在土地规划、建筑设计、地质勘探等领域具有广泛的应用。
【3.边缘提取在图像处理中的重要性】边缘提取是图像处理中的一项基本任务，它是指从图像中识别和分离出物体的边缘。
边缘提取在计算机视觉、图像识别和目标检测等应用中具有重要意义。
通过边缘提取，我们可以获取图像中物体的形状、大小和位置等信息。
【4.使用 C++实现等高线和边缘提取的方法】C++提供了丰富的图像处理库，如 OpenCV，可以用于实现等高线和边缘提取。
具体方法如下：（1）使用 OpenCV 库读取和处理图像；（2）应用 Canny 边缘检测算法或其他边缘提取算法，对图像进行边缘提取；（3）对边缘图像进行形态学操作，如开运算和闭运算，以消除噪声和填充边缘；（4）计算图像中物体的边界，并将其转换为等高线。
【5.实例：应用 C++编写等高线和边缘提取程序】下面是一个简单的 C++程序示例，使用 OpenCV 库实现等高线和边缘提取：```cpp#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(int argc, char** argv) {// 读取图像Mat img = imread(argv[1], IMREAD_GRAYSCALE);if (!img.data) {cout << "Error: Could not open or find the image." << endl;return -1;}// 应用 Canny 边缘检测算法Mat edges;Canny(img, edges, 50, 150);// 计算等高线Mat contours;findContours(edges, contours, RETR_EXTERNAL,CHAIN_APPROX_SIMPLE);vector<Vec4i> hierarchy;Mat thr;threshold(contours, hierarchy, thr, 0, 255,THRESH_BINARY);// 绘制等高线vector<Vec4i> hull;convexHull(hierarchy, hull);drawContours(img, hull, -1, Scalar(0, 255, 0), LINE_AA);// 显示结果namedWindow("Edge Detection and Contour",WINDOW_AUTOSIZE);imshow("Edge Detection and Contour", img);waitKey(0);return 0;}```这个程序首先读取一张灰度图像，然后使用 Canny 边缘检测算法提取边缘。
c++ 等高线 边缘提取
c++ 等高线边缘提取摘要：1.引言2.C++编程语言介绍3.等高线边缘提取技术简介4.C++实现等高线边缘提取的方法5.总结正文：C++编程语言因其高效性和跨平台性，在地图制图、GIS和遥感等领域有着广泛的应用。
等高线边缘提取是地图制图和GIS中的一个关键步骤，可以用于提取地形特征、分析地势等。
本文将介绍如何使用C++实现等高线边缘提取。
首先，我们需要了解C++编程语言。
C++是一种通用的、编译型的编程语言，它具有丰富的语法结构和强大的表达能力。
C++支持多种编程模式，如面向对象编程、泛型编程等，这使得C++在各种应用领域都能发挥出强大的功能。
等高线边缘提取技术是一种从等高线数据中提取边缘信息的方法。
等高线数据描述了地图上各个点的高度信息，通过等高线边缘提取，我们可以得到地形特征的边缘信息，从而进一步分析和应用这些信息。
使用C++实现等高线边缘提取的方法有很多，这里我们介绍一种常见的方法：基于Delaunay三角剖分。
Delaunay三角剖分是一种高效地提取等高线边缘的方法，它可以在保持地形特征的同时，有效地减少噪声和错误边缘。
具体实现过程如下：1.读取等高线数据，将其转换为C++对象，如等高线点类（Circle）。
2.对等高线数据进行Delaunay三角剖分。
这可以通过实现Delaunay三角剖分算法，或者使用现有的C++库（如Triangle）来实现。
3.提取三角剖分后的等高线边缘。
可以通过遍历三角剖分结果，找出内角大于一定阈值的三角形，将其边作为边缘线。
4.将提取到的边缘线输出，如将其保存为文件或图形。
总之，C++作为一种高效、跨平台的编程语言，在等高线边缘提取等领域有着广泛的应用。
鞍部等高线数值特征
鞍部等高线数值特征鞍部等高线是地形学中常用的一种描述地势起伏的方式。
它通过将地图上等高线连接起来，形成一条曲线，以展示地面的高度变化情况。
在地理学、地质学、气象学等领域，鞍部等高线常被用来分析地形特征、预测地震活动、研究气候变化等。
本文将探讨鞍部等高线数值特征及其在不同领域中的应用。
一、鞍部等高线数值特征的定义与计算方法鞍部等高线数值特征是指在等高线地图上，表示地势高低变化的等高线的数值特征。
它通常以等高线上的高度值作为数值特征，以展示地形的起伏程度。
计算鞍部等高线数值特征可以使用地理信息系统（GIS）软件，通过对等高线数据进行处理和分析得出。
鞍部等高线数值特征的计算方法主要包括以下几个步骤：1. 数据获取：通过地形测量、卫星遥感等手段获取地图上的等高线数据。
2. 数据处理：对获取的等高线数据进行预处理，包括数据清洗、噪声过滤等。
3. 等高线提取：使用算法从预处理后的数据中提取出等高线。
4. 数值特征计算：根据等高线上的高度值，计算出鞍部等高线的数值特征，如最高点、最低点、平均高度等。
二、鞍部等高线数值特征在地理学中的应用1. 地形分析：通过对鞍部等高线数值特征的分析，可以揭示地形的起伏变化情况，帮助我们了解地形的构造和演化过程。
2. 土地利用规划：鞍部等高线数值特征可以用来评估土地的适宜性，根据地形的起伏程度和坡度等特征，确定不同地区的土地利用方式，合理规划土地资源。
3. 洪水预测：通过对鞍部等高线数值特征的分析，可以确定洪水的流向和积水区域，从而提前做好洪水防范和应急措施。
4. 地震活动预测：地震活动通常与地质构造和地形特征密切相关。
通过对鞍部等高线数值特征的分析，可以发现地震活动的潜在规律，从而预测地震的发生可能性。
三、鞍部等高线数值特征在地质学中的应用1. 矿产资源勘探：鞍部等高线数值特征可以用来研究矿床的分布规律和赋存形式，帮助矿产资源勘探人员确定勘探区域和矿床的开采方案。
2. 地质灾害评估：通过对鞍部等高线数值特征的分析，可以评估地质灾害的潜在风险，如滑坡、崩塌等，为地质灾害防治提供科学依据。
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“Mapgis主菜单”—“图形处理”—“文件转换” 打开文件转化窗口。
菜单中“输入”—“装入DXF”，打开保存的 dxf，再复位窗口即可见地形及道路等。点 “文件”—“存点” “保存线”就将数据转换 完成。 需注意的是，转换后文字及线的颜色有较大 改变，有些线可能在此窗口中受背景色影像 难以发现。
五、数据处理 • 任何格式适量输出时均 带有如右图的窗口，此 时不需要再设置网格或 边界，直接全部输出即 可。 • 根据需要选择各项选择 框。
双击打开保存的kmz数据，生成的等高线即 显示在Google earth中。
在Google earth侧栏中找到所打开的kmz文 件，单击右键，选择“保存到‘我的位 置’”，此时该文件便从“临时位置”转移 到“我的位置”。
结合GM、GE及Mapgis的等高线提取 及处理方法
叶雷
云南联和大地矿业有限公司
一、需用到的资源及软件
• 首先需要包含有位置及高程的DEM影像数 据，以上影像在网上可免费下载使用，分 辨率通常为90m左右，有些叠加的可达到 30m分辨率。 • 提供影像的网站有：SRTM、ASTER等， 前者提供的为5°×5°，分辨率为90m； 后者为1°×1°，分辨率30m。 • 使用的软件有：Global Mapper、Google Earth及Mapgis等。
六、成图 • 已有地形及地物，图形还缺少网格、图名、 图例等，按标准将以上分别作出，若图形 有偏斜，可直接裁剪到标准的投影直角坐 标框中。 • 若等高线有赋值需要，可结合Google earth 将高程赋值。
谢谢！
矢量化完成后，确保所有适量化的数据均位 于同一文件目录下，若在文件外，可通过鼠 标拖动将他们并与一个文件夹中，拖放完成 后将文件重新保存。
用Global Mapper打开保存的新文件，地形及 所矢量化的地物也同样显示出来。
再将数据另存为Mapgis可转格式，如dxf、 mapinfo等，此处将其转成dxf以方便使用 CAD裁图或作中间处理。 保存时的弹出选项默认即可。 如不需进一步处理，可直接用Mapgis转换 为点线文件。
在文件名上点右键，“添加”—“路 径”“多边形”等，将Google earth缩放到 合适大小以矢量化道路、河流等。
将可见道路分级分颜色处理，如国道、省道 等，在路径属性中加入名称及注释，先矢量 化大路，再矢量化小路等；湖泊、河流及其 它明显地物用其他颜色区分。
在格式转化时，汉字常常会成乱码，因此建 议在Google earth中不使用汉字或添加汉字 地标，地名等于转换成Mapgis数据后参考 Google earth位置另行添加。
二、影像下载
有几种选择模式：鼠 标单选、鼠标拖选及 输入边界
影像数据及蒙 板（Mask）一 般选择HTTP方 式下载。
三、生成等高线 • Global Mapper与Mapgis类似，可以显示影 像的经纬度，如果设置成相应坐标系，则 可显示相应坐标系坐标。
解压并打开包含工作区的影像，若工作区跨 两幅，则需打开两幅影像。
点击“文件”—“生成等高线”，弹出对话框 “等高线产生选项”，对话框包含四个标签： “等高线设置”“简化”“网格化”及“等 高线边界”，根据需要设置相关参数。 第一种：将软件所打开的影像全部 分辨率为 90m的影像在生成 如需要经纬度作参考，或
通常不需要更改默认设置， 生成等高线； 1/10000 地形时，由于分辨率 单纯需要经纬度网格，可 只需更改将要保存的文件名 第二种：用鼠标绘制区域并生成该 过低，需将滑块左移到底。 进行设置。 重命名、等高距及下部复选 区域等高线； 框中部分可选设置。
文件转换完成后，所生成的点线文件保留了 gis投影变换打开以上文件，在“P投 影变换”—“L选转换线文件”及“P选转换点 文件”中将以上点线文件分别选取，在“进 行投影变换”中设置“当前投影”“目的投 影”及“地图参数”后点击“开始转换”， “确定”即完成转换过程。 点与线的转换是单独进行的，转换完成后另 存为新的点线文件，转换的参数一致。
用Mapgis新建工程，导入最新的地图参数， 将新文件添加到一个工程文件中。
打开后的坐标已变为北京54的投影直角坐 标系坐标，但线的宽度及颜色均与规范不符， 而此时的线宽度由于继承了其经纬度坐标下 的宽度，因此稍微加大线宽就会导致线宽过 大，这样就需要把线复制到一个新的文件中 再赋线宽就不会出现上述现象。点文件也是 如此。 最后，结合Google earth上地名的位置，将 地名标注到点文件中。
第三种：生成指定区域的等高线， 单位为度。
四、数据输出 • 结合我们使用的软件，可处理的格式有dwg、 dxf、kml/kmz、mapinfo及shape，其中 dwg与dxf为CAD可读文件，kml/kmz为 Google earth可读文件，dxf、mapinfo与 shape为Mapgis可转文件，Global Mapper 可读取以上所有格式。 • 结合是否需要进一步矢量化道路，可将适 量数据输出为kml/kmz格式，通过Google earth提供的免费地形进一步矢量化。