CPK 培训资料

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CPK-培训教材

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CPK 培训教材一.Cpk 的定义某一制程在一定因素与正常管制状态下的质量作业能力. 二.Cpk 的影响因素制程要因---原料,机器设备,人员能力,测量仪器. 制程条件---常态分配,统计管制状态. 三.Cpk 的计算 USL:上限尺寸 LSL:下限尺寸Average:测量数据的平均值σ:标准偏差,其公式为: σ=1/)(22--∑∑n n x xCpu=(USL-Average)/3σ Cpl=(Average-LSL)/3σ Cpk=Min(Cpu,Cpl)σ:其大小表示测量数据的离散程度, σ越小表示数据的离散程度越小,反之则数据的离散程度越大.Cpu:其值表示测量数据偏离上限的程度, Cpu 越大表示测量数据偏离上限较远; 反之则数据靠近上限.Cpl: 其值表示测量数据偏离下限的程度, Cpl 越大表示测量数据偏离下限较远; 反之则数据靠近下限. 四.Cpk 的等级 A: 1.33≦CpkA 级,制程能力满足图纸要求,生产中几乎没有不良品产生. B: 1.00≦Cpk<1.33B 级, 制程能力基本满足图纸要求,生产中约有0.27%不良品产生,必须加以注意,并设法维持不使其变坏.C: Cpk<1.00C级, 制程能力不能满足图纸要求, 生产中可能有较多不良品产生, 应采取紧急措施,全面检讨所有可能影响的因素,必要时得停止生产.五.Cpk 管制抽样的基本原则管制方法取样频率管制图查检表高 1--2小时 15--30分钟中 4--8小时每小时低每班次 2小时六.CPK数据分析.1.数据均分布于中值两旁, Cpk值一般大于1.33,见附图1.2.数据离散地分布中值两旁,Cpk值一般小于1.33,见附图2.3.数据分布离散度小,但偏中值不远,Cpk值大于1.33,见附图3.4.数据分布离散度小,但偏中值较远,Cpk值小于1.33. 见附图4.5.数据绝大多数虽均分布于中值两旁,但个别超差,将大大降低Cpk值,甚至Cpk值小于1.33,见附图5.七,Cpk的提高.1.减小σ,即增强设备的稳定性,增加夹具夹紧定位的可靠性,提高刀具切削的稳定性2.精心调整,使数据均布于中值两旁.3.加强监控,当数据偏离中值较远时,要及时调机,不必等到超差时再调机.八.CP制程精确度.CP=T/6σ.T:尺寸公差值CP:其值表示制程的精确程度, CP 越大制程精确程度越高,反之则制程精确程度越低. CP 的分级: A : 1.33≦CP B : 1.00≦CP<1.33 C : 0.83≦CP<1.00 D : CP<0.83 CP 等级的处置A级:此一工程甚为稳定,可以将规格容许差缩小或胜任更精密的工作.B级:有发生不良品之危险,必须加以注意,并设法维持不要使其变坏及迅速追查. C级:检讨规格及作业标准,可能本工程不能胜任这么精密的工作. D级:应采取紧急措施,全面检讨所有可能影响的因素,必要时得停止生产.九 . 制程精密(CP值)与不良率的关系当数据对称分布于中值两边时,良品率的分布如下:制程精密度(CP 值)与不良率的关系如下:-4δ -3δ -2δ -1δ 0 +1δ +2 +3 +4 +5 +6 -5δ -6δ 068.26%95.46% 99.73% 99.9937% 99.999943 99.9999998%十. C P与制程能力的判断。

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CPK 培訓教材一.Cpk 的定義某一制程在一定因素與正常管制狀態下的品質作業能力. 二.Cpk 的影響因素製程要因---原料,机器設備,人員能力,測量儀器. 製程條件---常態分配,統計管制狀態. 三.Cpk 的計算 USL:上限尺寸 LSL:下限尺寸Average:測量數据的平均值σ:標準差,其公式為: σ=1/)(22--∑∑n n x xCpu=(USL-Average)/3σ Cpl=(Average-LSL)/3σ Cpk=Min(Cpu,Cpl)σ:其大小表示測量數据的離散程度, σ越小表示數据的離散程度越小,反之則數据的離散程度越大.Cpu:其值表示測量數据偏離上限的程度, Cpu 越大表示測量數据偏離上限較遠; 反之則數据靠近上限.Cpl: 其值表示測量數据偏離下限的程度, Cpl 越大表示測量數据偏離下限較遠; 反之則數据靠近下限. 四.Cpk 的等級 A: 1.33≦CpkA 級,製程能力滿足圖紙要求,生產中几乎沒有不良品產生.B: 1.00≦Cpk<1.33B級, 製程能力基本滿足圖紙要求,生產中約有0.27%不良品產生,必須加以注意,並設法維持不使其變坏.C: Cpk<1.00C級, 製程能力不能滿足圖紙要求, 生產中可能有較多不良品產生, 應採取緊急措施,全面檢討所有可能影響的因素,必要時得停止生產.五.Cpk 管制抽樣的基本原則管制方法取樣頻率管制圖查檢表高 1--2小時 15--30分鐘中 4--8小時每小時低每班次 2小時六.CPK數据分析.1.數据均分布于中值兩旁, Cpk值一般大于1.33,見附圖1.2.數据离散地分布中值兩旁,Cpk值一般小于1.33,見附圖2.3.數据分布离散度小,但偏中值不遠,Cpk值大于1.33,見附圖3.4.數据分布离散度小,但偏中值較遠,Cpk值小于1.33. 見附圖4.5.數据絕大多數雖均分布于中值兩旁,但個別超差,將大大降低Cpk值,甚至Cpk值小于1.33,見附圖5.七,Cpk的提高.1.減小σ,即增強設備的穩定性,增加夾具夾緊定位的可靠性,提高刀具切削的穩定性2.精心調整,使數据均布于中值兩旁.3.加強監控,當數据偏离中值較遠時,要及時調机,不必等到超差時再調机.八.CP制程精确度.CP=T/6σ.T:尺寸公差值CP:其值表示制程的精确程度, CP越大制程精确程度越高,反之則制程精确程度越低.CP的分級:A : 1.33≦CPB : 1.00≦CP<1.33C : 0.83≦CP<1.00D : CP<0.83CP等級的處置A級:此一工程甚為穩定,可以將規格容許差縮小或胜任更精密的工作.B級:有發生不良品之危險,必須加以注意,並設法維持不要使其變坏及迅速追查.C級:檢討規格及作業標準,可能本工程不能胜任這么精密的工作.D級:應採取緊急措施,全面檢討所有可能影響的因素,必要時得停止生產.九 . 制程精密(CP值)与不良率的關系當數据對稱分布于中值兩邊時,良品率的分布如下:制程精密度(CP 值)与不良率的關系如下:-4δ -3δ -2δ-1δ 0 +1δ +2+3 +4 +5 +6 -5δ -6δ 068.26% 95.46% 99.73% 99.9937% 99.999943 99.9999998%十. C P与制程能力的判斷X平均數。

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CPK 培 訓 講 義
講義目錄





工程能力定義 基本概念 規格同數據分布的常見的機種關系 工程能力指數CP 雙側規格時,工程能力指數計算 單側規格時,工程能力指數計算 計數值工序能力計算 預控技朮 實例演練
Tangni_tao@ 2
2018/5/6
CPK 培 訓 講 義
SL 產品設計規格 產品實際規格 SU
x
-3δ
-2δ

δ


變異過大
2018/5/6 Tangni_tao@ 6
CPK 培 訓 講 義
4. 過多余裕狀態: 產品的范圍不僅僅充分落入設計規格,此時表明在制造工藝上不 用檢查,有時為了降低成本,而采取降低精度,使用經濟簡單方法進行制造.
產品實際范圍 SL SU
產品設計規格
x
δ
δ
δ
δ
δ



-5
-4
-3
-2
過多余裕
2018/5/6
Tangni_tao@


7
CPK 培 訓 講 義
三、工程能力指數CP
1. 工程能力指數的定義:規格上限、下限的寬余度以6倍標准差δ. 公式: CP=(SU-SL)/6δ
CPK 培 訓 講 義
七、預控線法
國外很多企業用更小的樣本,以預控線法來判定工序能力是否足夠,這種方法稱為預控技朮。 1.基本原理: 兩個假設:1.1 質量特性分布中心輿公差中心重合 1.2 CP=1 因為質量特性值落在±1.5δ范圍內的概率為86%,落在±1.5δ范圍之外的概率為14%,每邊 7%,因此: A. 如果接連兩次出現在±1.5δ之外(或-1.5δ之外)的概率為7%× 7%≒0.005.這是一個小概率, 如果這種情況發生,說明加工過程已發生偏移,必須進行調整. B. 如果接連兩次出現在±1.5δ范圍外,起且左右兩邊各一次,說明加工過程分散程度過大, 也必須進行調整. 2. 方法: A. 預控界限的確定: 因為CP =1, 即 T=6δ, 則1.5δ=T/4, 以T/4為預控制界限, 即 1上=+1.5δ,1下=-1.5δ, 如下圖示:

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CPK培训资料CPK(Cpk)是统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)的一种指标,用于描述过程的稳定性和能力。

它能够评估过程能否稳定地在规定的容差范围内运行,并衡量过程的制造能力是否符合要求。

SPC是一种常用的质量管理方法,旨在通过分析过程数据,找出过程中可能存在的问题,进而采取措施进行改进。

它是一种客观的方法,通过收集数据而不是依赖直觉或经验判断,来评估过程的稳定性和能力。

在SPC的实施过程中,CPK是一个重要的指标之一。

它是由过程能力指数Cp和过程中心性指数Cpm计算得出的。

其中,Cp是比较过程的能力与规格宽度的比值,用于评估过程的扩散程度;而Cpm是将过程偏移量考虑在内的过程能力指数,用于评估过程的位置性。

CPK的计算公式为Cp(min)和Cp(max)中的较小值,其中Cp(min)的计算公式为(USL- Xmean)/(3*sigma),Cp(max)的计算公式为(Xmean- LSL)/(3*sigma)。

其中,USL是上限规格,LSL是下限规格,Xmean是过程的均值,sigma是过程的标准差。

通过CPK的计算,我们可以判断出过程的稳定性和能力。

当CPK 值大于1时,说明过程能够在规定的容差范围内稳定运行;当CPK值小于1时,说明过程存在较大的随机变动,需要进行改进。

在SPC实施过程中,CPK的计算需要依赖过程数据的收集和分析。

为了获得准确的CPK值,我们需要收集足够的样本数据,并使用统计方法进行分析。

通常情况下,我们可以使用控制图、直方图、正态分布图等工具来可视化数据,以便更好地理解过程的稳定性和能力。

通过CPK的计算和分析,我们可以及时发现过程中的问题,并采取相应的措施进行改进。

例如,如果CPK值低于要求,我们可以通过优化操作方法、改进设备性能、提高供应商质量等方式来提高过程能力。

同时,CPK值的监控也可以帮助我们持续改进,并防止过程的变异性逐渐增大。

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Ca等级之解说
等级评定后之处置原则(Ca等级之处置) A级:作业员遵守作业标准操作并达到规格之要求須继续维持。 B级:有必要可能将其改进为A级。 C级:作业员可能看错规格不按作业标准操作或检讨规格及作业标准。 D级:应采取紧急措施,全面检讨所有可能影响之因,必要时得停止生产。 以上僅是些基本原则,在一般应用上Ca如果不良时,其对策方法是制造单位为主,技术单位副,品管单
准确度差 精密度高 系统误差大 偶然误差小
准确度差 精密度差 系统误差大 偶然误差大
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制程能力分析
何谓制程能力?
➢制造程序潜在精度的测定,以衡量加工的一致性 ➢制程加工品质在一定因素与正常管制状态下满足技术标准的程度
基本精神
➢将制程能力计量化 ➢将测得的制程能力与品质要求作比较
制程能力与生产能力有本质的区别,制程能力是指质量上所能达到 的程度,而生产能力是指数量上所能达到的程度,一个指质量,一个指数 量。

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Cp等级之解说
等級評定後之處置原則(Cp等級之處置) A級:此一製程甚為穩定,可以將規格許容差縮小或勝任更精密之工作。 B級:有發生不良品之危險,必須加以注意,並設法維持不要使其變壞及迅速追查。 C級:檢討規格及作業標準,可能本製程不能勝任如此精密之工作。 D級:應採取緊急措施,全面檢討所有可能影響之因素,必要時應停止生產。 以上也是與Ca一樣,僅是一些基本原則,在一般上Cp如果不良時,其對策方法是技術單位為主,製造單位為副
当过程处于用标准控制图所定义的统计控 当过程没有处于用标准控制图所定义的统
制状态时, 使用Cp.
计控制状态时, 使用Pp.
能力 = 3 x Cp
目标值

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02
cpk计算与提升方法
cpk计算公式及步骤
1 2
CPK定义
是过程能力指数,用于评估生产过程中产品质 量是否满足预定规格要求。
CPK计算公式
CPK = (USL - LSL) / 6σ,其中USL为规格上限 ,LSL为规格下限,σ为过程平均变异差。
3
CPK计算步骤
收集数据、计算过程平均变异差、计算CPK、 判定结果。
介绍如何制定有效的CPK质量计划,包括关 键控制点、控制限等设定,以确保产品质量 稳定。
05
总结与展望
cpk培训总结
培训内容
包括cpk的概念、原理、计算方法、应用场景等多个方面,以 及针对企业实际情况的案例分析和实际操作。
培训效果
通过互动、讲解、小组讨论等多种方式,使学员深入了解cpk 的有关知识,掌握计算cpk的技能,并能够根据企业实际情况 进行案例分析和实际操作。
cpk与生产过程控制
1
CPK是生产过程控制的重要指标之一,能够反 映生产过程整体质量水平。
2
CPK与PPM(每百万缺陷率)等其他指标共同 作用,全面评估生产过程质量控制水平。
3
CPK在生产过程控制中具有指导意义,能够帮 助企业及时发现并解决问题,采取相应措施提 升产品质量和生产效率。
03
cpk质量应用实践案例
案例二:xx产品的生产过程cpk控制
01
背景
XX公司是一家汽车零部件制造企业,产品制造过程中需要保证多个零
部件的加工精度和质量稳定性。02Fra bibliotekCPK应用
通过对生产过程进行CPK分析和控制图的应用,及时发现生产过程中
的异常和波动,采取相应的控制措施,确保产品质量稳定性。

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19.556 19.431 19.575 19.525 19.568 19.512 19.65 19.562 19.537 19.506 19.687 19.568 19.487 19.612 19.587 19.631 19.562 19.493 19.5 19.518 19.575 19.675 19.537 19.606 19.506 19.525 19.593 19.556 19.593 19.662 19.6 19.737 19.456 19.593 19.55 19.606 19.643 19.487 19.662 19.537 19.518 19.612 19.5 19.393 19.562 19.512 19.587 19.593 19.625 19.687
=MIN{(UCL— AVG)/(3¡ ¯ SIGMA), Cpk(UCL ,LCL) (AVG-LCL)/(3¡¯ SIGMA)} 5.0738
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实例讲解Cpk之制作.
例: 下面就举一个我们 ADAPTER 机种PA-1900-05D 求输出电
压(DC OUTPUT VOLTAGE
Cpk 的例子.已知其机台输出电压条件19.5V/4.51A ,要Cpk≧1.5. 输 出电压的上限UCL=20.6V, 下限值LCL=18.9V.收集50组数据如下: (单位:V)
根据T与6σ的相对大小可以得到下图三 种情况.Cpk值比较大,表明加工质量越好, 质量越稳定,但这时对设备操作人员的要求 也.越高,加工成本越大,所以对Cpk的选择 应根据技朮与经济的综合分析来决定.
(图二)
Cpk>1 Tl Tu Tl
(图三)
Cpk=1 Tu Tl
(图四)
Cpk<1 Tu

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四.Cpk制程統計的適用範圍.
適用于對產品的可調項目進行管控.要求如下: 1.參數可調 2.參數有上限與下限 3.參數有最佳值
2
五.相關名詞定義.
5.1 單邊規格 : 單邊規格為不對稱規格,即只有上限與中心值或下限與中心值. 中心值即為上限或下限.
5.2 雙邊規格 : 雙邊規格為對稱規格.即有上下限與中心值,而上下限與中心值 此時的對稱,此時數據越靠近中心值越好.
算出樣本的標準差δx,套入公式:
δx =
(X1-X)2+(X2-X)2+… …+(Xn-X)2
n
(275-280.2)2+(267-280.2)2+… … +(278-280.2)2
=
10
再套入樣本群體的標準差公式,即:
δ=δx *
n n-1
= 7.36 *
**
10 = 7.758
10-1
因WBx規格為281+15(即下限LSL為266,上限USL為296).故規格公差
B
12.5%<|Ca|<25% 有必要盡可能將其改進為A級
C
25%<|Ca|<50% 作業員可能看錯規格不按作業標準操作或檢討規格及作業標準.
D
50%<|Ca|
應采取緊急措施,全面檢討所有可能影響之因素,必要時得停止生產.
(3)Ca等級之解說: 從計算公式中可看出我們是設定規格中心值與規格之上限或下限的差距為100%,然後以 樣本(實績)中心值離開規格中心的遠近為評定標準,如下圖所示:
USL
上圖中A為最佳狀
均值必須加以控
(3)6δ>USL - LS
18
七.Ca,Cp,Cpk與不良率換算.

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和一致性。
关键参数监控
重点监控影响产品质量和过程能力 的关键参数,如设备精度、原材料 质量、工艺参数等。
实时监测与记录
采用实时监测技术,对生产过程中 的各项数据进行实时采集、记录和 分析,确保数据的准确性和完整性 。
CPK持续改进
01
02
03
识别改进机会
通过对CPK数据的分析, 识别生产过程中存在的问 题和改进机会,制定相应 的改进措施。
通过改进生产过程,降低产品 不合格率,提高产品质量。
优化生产流程
识别生产过程中的瓶颈和问题 ,优化流程,提高生产效率。
降低成本
通过减少浪费和优化资源利用 ,降低生产成本。
提高员工技能
培训员工掌握CPK分析方法, 提高员工解决问题的能力。
CPK改进方法
CPK数据分析
收集生产过程中的数据,进行CPK计算和分 析,识别问题点。
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汇报人: 2023-12-23
目录
• CPK基础介绍 • CPK分析 • CPK改进 • CPK监控与持续改进 • 总结与展望
01
CPK基础介绍
CPK定义
CPK定义
CPK是过程能力指数,用于评估生产过程中产品质量的一致性和波动性。它反 映了生产过程中产品质量满足规格要求的程度。
CPK计算方法
Excel
使用Excel的统计函数和 图表功能进行CPK计算
和可视化展示。
Minitab
专业的统计软件,可以 进行CPK计算、绘图和
数据分析。
JMP
用于统计分析、数据可 视化和过程控制的软件

其他定制工具
根据特定行业和企业的 需求,可以开发定制的
CPK分析工具。

CPK-培训教材详细讲解

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CPK 培訓教材一.Cpk 的定義某一制程在一定因素與正常管制狀態下的品質作業能力. 二.Cpk 的影響因素製程要因---原料,机器設備,人員能力,測量儀器. 製程條件---常態分配,統計管制狀態. 三.Cpk 的計算 USL:上限尺寸 LSL:下限尺寸Average:測量數据的平均值σ:標準差,其公式為: σ=1/)(22--∑∑n n x xCpu=(USL-Average)/3σ Cpl=(Average-LSL)/3σ Cpk=Min(Cpu,Cpl)σ:其大小表示測量數据的離散程度, σ越小表示數据的離散程度越小,反之則數据的離散程度越大.Cpu:其值表示測量數据偏離上限的程度, Cpu越大表示測量數据偏離上限較遠; 反之則數据靠近上限.Cpl: 其值表示測量數据偏離下限的程度, Cpl越大表示測量數据偏離下限較遠; 反之則數据靠近下限.四.Cpk的等級A: 1.33≦CpkA級,製程能力滿足圖紙要求,生產中几乎沒有不良品產生.B: 1.00≦Cpk<1.33B級, 製程能力基本滿足圖紙要求,生產中約有0.27%不良品產生,必須加以注意,並設法維持不使其變坏.C: Cpk<1.00C級, 製程能力不能滿足圖紙要求, 生產中可能有較多不良品產生, 應採取緊急措施,全面檢討所有可能影響的因素,必要時得停止生產.五.Cpk 管制抽樣的基本原則管制方法取樣頻率管制圖查檢表高 1--2小時 15--30分鐘中 4--8小時每小時低每班次 2小時六.CPK數据分析.1.數据均分布于中值兩旁, Cpk值一般大于1.33,見附圖1.2.數据离散地分布中值兩旁,Cpk值一般小于1.33,見附圖2.3.數据分布离散度小,但偏中值不遠,Cpk值大于1.33,見附圖3.4.數据分布离散度小,但偏中值較遠,Cpk值小于1.33. 見附圖4.5.數据絕大多數雖均分布于中值兩旁,但個別超差,將大大降低Cpk值,甚至Cpk值小于1.33,見附圖5.七,Cpk的提高.1.減小σ,即增強設備的穩定性,增加夾具夾緊定位的可靠性,提高刀具切削的穩定性2.精心調整,使數据均布于中值兩旁.3.加強監控,當數据偏离中值較遠時,要及時調机,不必等到超差時再調机.八.CP制程精确度.CP=T/6σ.T:尺寸公差值CP:其值表示制程的精确程度, CP越大制程精确程度越高,反之則制程精确程度越低.CP的分級:A : 1.33≦CPB : 1.00≦CP<1.33C : 0.83≦CP<1.00D : CP<0.83CP 等級的處置A級:此一工程甚為穩定,可以將規格容許差縮小或胜任更精密的工作. B級:有發生不良品之危險,必須加以注意,並設法維持不要使其變坏及迅速追查.C級:檢討規格及作業標準,可能本工程不能胜任這么精密的工作. D級:應採取緊急措施,全面檢討所有可能影響的因素,必要時得停止生產.九 . 制程精密(CP值)与不良率的關系當數据對稱分布于中值兩邊時,良品率的分布如下:制程精密度(CP 值)与不良率的關系如下:-4δ -3δ -2δ-1δ0+1δ +2+3+4+5 +6 -5δ -6δ 068.26% 95.46% 99.73% 99.9937% 99.999943 99.9999998%十. C P与制程能力的判斷3 1.33>CP ≧1.00警告使制程保持于管理制狀態,否則產品隨時有發生不良品的危險,需注意4 1.00>CP ≧1.67不足產品有不良品產生,需作全數選別,制程有妥善管理理及改善之必要.5 0.67>CP 非常不足應采取緊急措施改善品質并追究原因,必要時規格再作檢討.SUδSLSUδSLCp与Cpk的计算公式1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp(Capability Indies of Process):稳定过程的能力指数,定义为容差宽度除以过程能力,不考虑过程有无偏移,一般表达式为:Cpk,Ca,Cp三者的关系:Cpk = Cp *( 1 -┃Ca┃),Cpk是Ca及Cp两者的中和反应,Ca 反应的是位置关系(集中趋势),Cp反应的是散布关系(离散趋势)4。

CPK应用培训资料

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使用公式计算CPK,即 Cpk = (USL - LSL) / 2σ, 其中σ为过程的标准差。
分析过程能力
根据计算出的CPK值,评 估过程能力是否满足要求。
CPK分析结果解读
结果解读
根据CPK值的大小,判断过程能力是 否充足。一般来说,CPK值大于1.33 表示过程能力良好,而CPK值小于 1.33则表示过程能力不足。
集成化
CPK应用将与企业的其他管理系统进行集成,实现数据共享和协同 工作,提高企业的整体运营效率。
定制化
针对不同行业和企业的需求,CPK应用将更加定制化,提供更加贴 合企业实际需求的解决方案。
提高CPK应用效果的建议
加强培训和意识提升
01
通过培训和宣传,提高员工对CPK应用的认知和重视程度,促
进其在日常工作中的积极应用。
改进措施
针对CPK值偏低的情况,分析原因并 采取相应的改进措施,如调整工艺参 数、优化设备配置等,以提高过程能 力。
03 CPK应用实例
案例一:生产过程控制
总结词
通过实时监测和数据分析,优化生产过程,提高产品质量和 生产效率。
详细描述
CPK在生产过程控制中的应用,主要是通过实时监测生产过 程中的各种参数,如温度、压力、流量等,收集数据并进行 分析,找出生产过程中的瓶颈和问题,优化生产流程,提高 产品质量和生产效率。
案例二:质量控制计划
总结词
制定和实施质量控制计划,确保产品符合质量标准和客户要求。
详细描述
在质量控制计划中,CPK可以用于确定关键控制点、设定控制限和行动水平,以 及监控和评估质量数据的分布情况。通过这些措施,可以确保产品在整个生产过 程中都符合质量标准和客户要求,减少不合格品的产生。

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案例三:cpk在供应商管理中的应用
总结词
评估供应商的质量保证能力
详细描述
通过对供应商提供的产品的CPK值进行计算和分析,可以评估供应商的质量保 证能力,帮助企业选择更加可靠的供应商,降低采购风险。
THANKS
谢谢您的观看
顺利进行。
cpk培训课程评估与改进
培训效果评估
通过考试、问卷调查等方式对 受训者的学习效果进行评估, 以便了解培训的不足之处和改
进方向。
培训反馈
收集受训者的反馈意见和建议, 对培训内容、方法等进行改进, 提高培训质量和效果。
培训计划调整
根据受训者的反馈和实际应用场景 ,对培训计划进行调整,增加或删 除某些内容,优化培训内容和方法 。
PPK计算公式:PPK=(1-(|USL-TL|/(T/2)))*100%,其中T为样本均值与规格中心 之间的距离。
CPK和PPK都是制程能力指标,但它们的侧重点略有不同。CPK更多地关注制程短期稳定 性和一致性,而PPK更多地关注制程长期稳定性和偏移量的影响。在生产过程中,通常会 同时使用这两种指标来评估制程能力水平。
02
cpk应用指南
cpk在生产中的应用
监控生产过程
通过计算CPK,可以实时监控 生产过程是否稳定,以及产品
是否满足规格要求。
识别异常
当CPK值低于1时,说明生产过程 存在异常,需要进行调查和改进 。
改进措施
根据CPK结果,可以采取针对性的 改进措施,如调整工艺参数、更换 设备等。
cpk在质量改进中的应用

对跟踪和反馈的数据进行分析, 寻找潜在的问题点和改进点。
cpk数据与spc的关系
CPK数据是SPC(统计过程控制)中 的重要指标之一,可以反映生产过程

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CPK计算表格,左则为数据区域,可以根据需要任意增减
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CPK
在公司里的应用
统计分析 分析管理
产品CPK工程记录
月度生产工程 CPK 管理图
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SPC原理及各种控制图(SPC) 过程能力分析(Capability Analysis) 测量系统分析(MSA) 假设检验(Hypothesis Test) 回归分析(Regression) 试验设计(DOE)
(1) 只有工序能力强的制程才可能生产出质量好、可靠性水平高的产品﹔ (2)制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便方法,其实质作用是反映 制程合格率的高低。
Cpk:process capability (K是偏移量),是过程能力 指数,表示过程能力满足技术标准的程度; Ppk:process performance(K同样是偏移量),指的是 长期过程性能指数。
关于Cpk与Ppk的关系,这里引用QS9000中PPAP手册中的一句话:“当可能得 到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时(至少100个个体样本),可 以在过程稳定时计算Cpk。对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定 过程,应该使用Ppk。” 另外业界也存在这样一种认识: “所谓PPK,是进入大批量生产前,对小批生产的能力评价,一般要求≥1.67; 而CPK,是进入大批量生产后,为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降, 且为保证与小批生产具有同样的控制能力,所进行的生产能力的评价,一般要求 ≥1.33;一般来说,CPK需要借助PPK的控制界限来作控制。… …
(1) Ca =
% =
xxx有P定义及公式
CP定义:制程精密度。 在衡量「规格公差宽度」与「制程变异宽度」之比例。

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5. 样本极差 极差是一组数据中最大值与最小值之差,常用符号R表示。
R=Xmax-Xmin
极差是表示数据分散程度的各特征值中最简单的一种。但是由于 只用了一组数据中两头的数据,没有充分利用全部数据所提供的 信息,因此极差反映实际情况的准确性较差。
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3、工序能力指数Cp的计算
位置有两个数,此时,中位数为正中两个数的算术平均值。
例如;在1.2,1.1,1.4,1.5,1.3五个统计数据
则中位数 ∽ X =1.3
又如,有1.0,1.2,1.4,1.1四 个统计数据
则中位数
X =1.15
中位数也是表示数据集中位置的一种特征数,只是较样本平均值所表示的数据集中
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• 当给定单向公差的上限公差时 ,无下限要求,则工序能力指数应按下式计算:

CPU=(TU-μ)/3σ

若μ>TU ,则取CPU为零,说明该工序完全没有工序能力。
• 当给定单向公差的下限公差时 ,无上限要求,工序能力指数应按下式计算:

CPL=(μ-TL)/3σ

若μ<TL ,则取CPL为零,说明该工序完全没有工序能力。
σ 是处于稳定状态下的工序的 标准偏差.
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3、工序能力指数 工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满足产品的技术要求,仅
从它本身还难以看出。因此,还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标
工序能力指数=技术规格/工序能力。 正态分布标准偏差σ的大小反映了参数的分散程度。根据数理统计学理论可以知道,在正态分布情 况下质量特性值落在6δ范围内的概率为99.73%,T 越大,表明工序的实际精度越差,工序能力越小。 T 越小,表明工序的实际精度越高,工序能力越大。

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收集数据
收集生产过程中的数据,包括 产品检测数据、设备参数等。
分析原因
分析Cpk值低的原因,如设备 精度问题、原材料波动等。
Байду номын сангаас
监控效果
对采取的措施进行监控,确保 问题得到有效解决,Cpk值得 到提升。
04
Cpk提升策略
提升设备精度及维护保养
设备精度提升
通过调整设备关键部件、更换高性能零部件、定期进行精度校正等方法,提高设备精度水平,减少生产过程中 的波动和异常。
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2023-11-07
contents
目录
• Cpk基础认知 • Cpk计算实战 • Cpk与过程控制 • Cpk提升策略 • Cpk应用案例分享 • 总结与展望
01
Cpk基础认知
Cpk定义及意义
Cpk(Concentration Process Index)定义为过程能力指数,是衡量生产过程 中产品质量和稳定性的重要指标。它反映了生产过程中产品质量的变化情况,帮 助企业评估和改进生产过程。
Cpk的意义在于它能够量化地反映生产过程中的产品质量,为企业提供了一个客 观、量化的评估工具,帮助企业发现和解决生产过程中的问题,提高产品质量和 稳定性。
Cpk计算公式及含义
Cpk的计算公式为:Cpk = (USL - LSL) / 3σ,其中USL为上限规格,LSL为下限规格,σ为标准差。
Cpk的含义是,它表示生产过程中实际分布中心与规格中心的一致程度。当Cpk越接近1时,表示生产 过程中的实际分布中心与规格中心越接近,产品质量越稳定;当Cpk越小,表示实际分布中心与规格 中心偏离越大,产品质量越不稳定。
提高产品质量
过程控制能够监测和调整生产过程中的各 种参数,确保产品质量达到预期水平。
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5
制程能力的概念: 制程能力的概念
制程能力的要求: –合格==>准确度要高 合格 >准确度要高 –稳定==>精密度要好 由以上的要求可知,
A制程:准确度与精密度两都高 B制程:准确度高但精密度差 C制程:精密度高但准确度差 制程 精密度高但准确度差
所有制程中, A是最 所有制程中 理想
6
制程能力指标: 制程能力指标
Ca Ca=
X- C T/2
Cp
T Cp= 6σ
Cpu= Cpu
USL-X
制程能力指数﹕ 制程能力指数 综合衡量Ca和Cp; Cpk
3σ X-LSL Cpl= 3σ

Cpk=Cp(1- Ca )
等 级 A B C D A+ A B C D A+ A B C D
等级标准 ≦ 12.5% 12.5%< Ca ≦25% 25%< Ca ≦50% 50%< Ca
X LSL ˆ 3σ
13
制程能力指标: 制程能力指标
注意事项: –由公式可知, 由公式可知 Cp是不考虑制程的中心点 C 是不考虑制程的中心点 –标准偏差计算最好用以下标准偏差的定义公 n n 式 2 ( Xi X ) Xi nX 2 i 1 i 1
2
ˆ S σ
n 1
17
制程能力指标: 制程能力指标
Cpk的介绍 : –公式: 公式:
• 双边规格:
USL X X LSL Cpk p min( ( , ) ˆ ˆ 3 3
仅定规格上限 Cp
单边规格:以Cp来表示
仅定规格下限
USL X ˆ 3σ X LSL Cp ˆ 3σ
• 双边规格亦有人采用以下公式: Cpk=Cp*(1 -︱Ca︱) • 计算取样数据至少应有20~25组数据,方具有一定代表性 25组数据 方具有 定代表性
一般制程要求Cp 般制程要求Cp1.33 1 33
15
制程能力指标: 制程能力指标
Cp练习范例一: –设长度规格为(3.5 设长度规格为(3 50.1)mm,今在产线抽测5 0 1) 今在产线抽测5 个产品,测量值如下: 3.52, 3.53, 3.57, 3 54 3 3.54, 3.53,则Cp值计算如下: 53 则C 值计算如下
0.2 1.73 • T=3.6-3.4=0.2, =0.0192, Cp 0.0192 6
–若前一例的5个抽测值为3.51, 3.53, 3.53, 3.52, 3.52,则Cp值是多少?
16
制程能力指标: 制程能力指标
Cp练习范例二: – 设金球推力的规格下限为40g, 40 今有抽测7颗材 料的资料如下: 80, 85, 78, 82, 84, 77, 79,则Cp 的计算如下:
9
制程能力指标: 制程能力指标
Ca的介绍: XU –公式: 公式 Ca
T/2
–说明:
• X :平均数 平均数 • U :规格中心值 • T :规格上限-规格下限 :规格上限 规格下限
–Ca仅适用于双边规格,单边规格无法计算Ca
10
制程能力指标: 制程能力指标
Ca等级的参考标准 :
等級 A B C D
18
制程能力指标: 制程能力指标
Cpk等级的参考标准 :
等級 A+ A B C D Cpk C k 值範圍 1.66 Cp <1 66 1 33 Cp <1.66 1.33 1.00 Cp <1.33 0.67 Cp <1.00 Cp <0.67
一般制程要求Cpk 般制程要求Cpk1.33 1 33
Ca
1.67 ≦ Cp
1.33 1 33≦Cp<1.67 Cp<1 67 1≦Cp<1.33 0.67≦Cp<1 Cp<0.67 1.67≦Cpk 1.33≦Cpk<1.67 1≦Cpk<1.33 0.67≦Cpk<1 p Cpk<0.67
25
小结
等级 A A+ A B C D 处理原则 无缺点 考虑降低成本 无缺点,考虑降低成本 状态良好维持现状 改进为 A 级 制程不良较多,必须提升其能力 制程能力太差 应考虑重新整改设计制程 制程能力太差,应考虑重新整改设计制程
X 3.538
3.6 - 3.538 3.538 3.4 Cpk min( , ) min(1.07,2.39) 3 0.0192 3 0.0192 1.07
20
制程能力与不良率: 制程能力与不良率
准确度偏移后,不良率升高
21
制程能力与不良率: 制程能力与不良率
精密度愈差,不良率愈高
22
制程能力与不良率: 制程能力与不良率
从另一观点, Cpk所
代表是规格公差与 自然公差比值 由右图可知, Cpk 愈大 不良率愈小 愈大,不良率愈小
Cpk=1
-3σ -2σ -1σ 0 1σ 2σ 3σ
-4σ
-3σ
-2σ
-1σ
0




Cpk=1.33
-6σ
-5σ
-4σ
-3σ
-2σ
19
制程能力指标: 制程能力指标
Cpk练习范例: –设长度规格为(3.5 设长度规格为(3 50.1)mm,今在产线抽测5 0 1) 今在产线抽测5 个产品,测量值如下: 3.52, 3.53, 3.57, 3 54 3 3.54, 3.53,则Cpk值计算如下: 53 则C k值计算如下
• = 0.0192, USL=3.6, LCL=3.4,
26
制程能力的提升: 制程能力的提升
Cpk受三个因素影响,一是顾客的需求,
通常反映在产品的规格上;二是过程的 通常反映在产品的规格上 二是过程的 位置,通常用平均值来表示;三是过程 的波 大小 的波动大小,通常用标准偏差(S)来估 常 标准偏差 来估 算。 CPK是以上三个量的函数运算。所 算 个 算 所 以CPK也是综合表征三个量之间的关系的 个量 一个量
• 准确度(Capability of Accuracy )简称Ca • 精密度(Capability of Precision )简称Cp • 精确度(Complex Process Capability index)简 称Cpk
3
制程能力的概念: 制程能力的概念
准确度Ca :
实际中心点与规格中心点 的差异称为准确度 在制程上,实际中心与规格 中心的差异愈小,准确度愈 高,制程愈理想 C 反应的是位置关系(集中趋势) Ca反应的是位置关系(集中趋势)
制程能力分析
1
为什么需要评价制程能力
在生产过程中,各制程往往随着生产因素
之变动而有所变异,而不能达到我们理想 之变动而有所变异 而不能达到我们理想 之制程能力,所以我们必须定期或不定期 对各制程的工程能力加以评价. 各制 的 能力加 价
2
制程能力的概念: 制程能力的概念
制程能力的意义: –制程能力是指制程在管制状态下,制程符合规 制程能力是指制程在管制状态下 制程符合规 格的能力 –一般以下列的制程特性来衡量制程能力:
A制程:
准确度
B制程: 准确度较低, 4 制程较不理想
准确度较高, 制程较理想
制程能力的概念: 制程能力的概念
精密度Cp : 质量特性的散布范围大小或集中度称为精密度 在制程上,散布范围(或称变异) 愈小,精密度愈好,制程愈理想
Cp反应的是散布关系(离散趋势) 精密度
A制程: 精密度较高 精密度较高, 制程较理想 B制程: 精密度较低, 制程较不理想
27
制程能力的提升: 制程能力的提升
从影响Cpk的三个因素来考虑质量控制,即首先要
明确顾客的需求,只有顾客的需求得到充分的重 视和明确后,才能评价制程符合顾客要求的程度 (Cpk);其次要从过程的波动(S)和过程均值 p ;其次要从 程的波动 和 程均值 两个方面来考虑质量的管控,也只有过程的均值 (即再宽的公路,也要在正确的道上行驶才能保 证安全,即首先你要走对道)或过程的位置(车 的位置)先摆正,才能获得好的收益。然后过程 应具备用户要求的潜力( ) 而这个潜力在顾 应具备用户要求的潜力(CP),而这个潜力在顾 客要求明确后,只与过程的波动(S)有关,即应 保持最起码的加工精度。 保持最起码的加工精度 28
Ca 值範圍 Ca 12.5% 12 5% 12.5%< Ca 25% 25% Ca 25%< C 50% 50%< Ca
一般制程要求Ca12.5%
11
制程能力指标: 制程能力指标
Ca练习范例: –设长度规格为(3.5 设长度规格为(3 50.1)mm,今在产线抽测5个 0 1)mm 今在产线抽测5个 产品,测量值如下: 3.52, 3.53, 3.57, 3.54, 3 53 则Ca值计算如下: 3.53,则Ca值计算如下: U=3.50, T=3.6-3.4=0.2,

n 1
–若无适当的计算器,则标准偏差亦可用下面 简易公式计算: R :全距平均数 R ˆ d2 :请查阅附录d2系数表 d2 14
制程能力指标: 制程能力指标
Cp等级的参考标准 :
等級 A+ A B C D 1.66 1 33 1.33 1.00 0.67 Cp 值範圍 C Cp Cp <1.66 1.66 Cp <1.33 Cp <1.00 Cp <0.67
X 80 85 78 82 84 77 79 80.71 7
(80- 80.71)2 (85- 80.71)2 (78- 80.71)2 (82- 80.71)2 (84- 80.71)2 (77- 80.71)2 (79- 80.71)2 3.039 7 1 80.71 40 Cp 4.47 33.039
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