信度概述
心理测量 第四章 测量的信度
什么样的测量要考虑重测信度？
• 人的多数心理特质如智力、性格等，具有 相对的稳定性，因此对这些心理特质的测 量，应该前后一致。因此，我们希望得到 测验稳定性的证据。 • 另外，我们还经常要用测验分数对人做预 测，此时测验分数的跨时间的稳定性更加 重要。
• 重测信度的优点在于提供有关测验结果是否随时 间而变异的资料，作为预测受试者将来行为表现 的依据。其缺点是易受学习和记忆的影响。 • 如果相隔时间太短，则记忆犹在，练习的影响很 大，往往造成假性的高相关；如果相隔时间太长， 那么身心特质的发展与学习经验的累积等均足以 改变测验分数的意义，使相关降低。 • 一般来说，最适宜的相隔时间随测验的目的和性 质而异，少者两周，多者半年。
2．信度可以帮助进行不同测验分数 的比较
• 来自不同测验的原始分数是无法直接比较 的，而必须将它们转换成相同尺度的标准 分数才能进行比较。 • 例：某班期末考试，张生语文、数学的成 绩转换成T分数（平均数为50、标准差为10） 分别为65和70，由此我们可以知道张生的 数学比语文考得稍好些，但二者差异是否 有意义，仍不清楚。
再测信度（稳定性） 复本信度，分半信度(等值性） ， Alpha系数（同质性） 先后施测两个复本
评分者信度
一、重测信度
• 1．含义和计算 • 重测信度（test-retest reliability）指的是用同一个量表对 同一组被试施测两次所得结果的一致性程度。 • 重测信度能表示两次测验结果有无变动，反映测验分数的 稳定程度，所以又叫稳定性系数。 • 其计算公式即皮尔逊积差相关公式： • XX = [ (X X ) (YY )] / √ (X X )2. (YY )2 • 公式中，XX是重测信度，X及X是第一次测量的实得分数 及实得分数的平均值，Y及Y是第二次测量的实得分数及 实得分数的平均值。
信度和效度 公式
信度和效度公式信度和效度是在研究设计和数据分析领域中经常讨论的重要概念。
在量化研究中，我们通常希望测量的变量能够可靠地反映真实情况，并且能够准确地预测或解释我们感兴趣的现象。
信度和效度的公式可以帮助研究人员评估他们所使用的测量工具或研究设计的质量。
让我们来了解一下信度的概念。
信度是指测量工具在不同时间或在不同情境下的一致性或稳定性。
也就是说，如果我们反复使用同一测量工具，我们是否能够得到相似或相近的结果。
常用的衡量信度的方法是Cronbach's alpha（克隆巴赫α系数）。
Cronbach's alpha系数的计算公式如下：α = [K / (K-1)] * [1 - (∑σ²i / σ²x)]其中，K表示测量项的数量，σ²i表示每个测量项的方差，σ²x表示总体测量值的方差。
Cronbach's alpha系数的取值范围为0到1，通常认为大于0.7的信度较高。
让我们来了解一下效度的概念。
效度是指测量工具能否准确地测量我们感兴趣的现象。
效度可以分为内部效度和外部效度。
内部效度是指测量工具内部各项之间的相关性，反映了测量工具是否测量了想要测量的概念。
外部效度是指测量工具与其他相关变量的关系，反映了测量工具是否能够预测或解释其他变量。
效度的计算方法根据不同的测量工具而异，一般通过与已有的可接受测量工具进行比较或与理论预期进行比较来评估。
信度和效度是评估研究设计和测量工具品质的重要指标。
信度反映了测量工具的稳定性和一致性，而效度则反映了测量工具的准确性和预测能力。
通过使用相应的公式计算，研究人员可以评估他们所使用的测量工具或研究设计的信度和效度，从而提高研究的可靠性和准确性。
信度的主要估计方法
信度的主要估计方法信度是指测量工具所提供结果的稳定性和准确性的度量。
在心理学和教育领域中，信度是评估测量工具的重要指标，因为一个测量工具只有在具有足够的信度的情况下才能得到可靠和有效的结果。
信度的主要估计方法有内部一致性信度、重测信度和内部一致性信度。
内部一致性信度是指在测量工具中各项之间相关关系的程度。
在研究中，内部一致性信度通常通过克伦巴赫（Cronbach）α系数来进行估计。
克伦巴赫（Cronbach）α系数是根据受试者回答多组题目的结果计算得出的一个值，值的范围是0到1，数值越接近1代表内部一致性越高。
一个测量工具的内部一致性信度越高，说明测试结果越稳定和可信。
重测信度是指同一个测量工具在不同时间点或条件下得到的结果之间的一致性。
重测信度通过计算同一组受试者在两个或多个不同时间点或条件下得到的分数的相关性来进行估计。
通常，Pearson相关系数或Spearman秩相关系数被广泛应用于测量重测信度。
如果两次测试的结果高度相关，说明测量工具具有较高的重测信度。
内部一致性信度是指测量工具中各项之间相关关系的程度。
在内部一致性信度中，研究者通常使用一致性检验或因子分析来估计测量工具的信度。
通过一致性检验可以检测各项之间的相关性，从而评估测量工具的内部一致性。
因子分析则旨在探究测量工具中各项的因素结构，通过因子载荷来评估不同因素对总体得分的贡献程度，从而确定测量工具的信度。
除了以上提到的三种主要估计方法外，还有其他一些方法可以用来评估测量工具的信度。
例如，使用分割半信度来评估测量工具的内部一致性，该方法通过将测量工具的一半项与另一半项分开，然后计算它们之间的相关性来估计信度。
此外，还可以使用容纳性或等效信度来评估测量工具的信度，该方法通过比较不同版本或形式的测量工具的结果来评估其一致性。
总的来说，信度是测量工具的重要属性，对于正确评估个体或群体的特质和行为至关重要。
研究者应该根据研究目的和测量工具的特点选择合适的方法来估计信度，并确保所使用的方法能够提供可靠和有效的结果。
第四章 测量信度
方差相等时
rxxLeabharlann 2rhh 1 rhh弗拉南根公式 卢尤公式
方差不等时
（二）同质信度
同质性 题目间的内部一致性
克龙巴赫 系数
各类 题型
类型 库-理信度
0、1 题型
K-R20 难度不同
k-R21 难度相近
四、评分者信度
含义 评分者评分的一致性
2评分者
rXY
rρ
方法
2个以上者 肯德尔和谐系数
真分数与实得分数相关的解释 信度系数和指数
②复本信度：两个平行测验测量同一批被试 所得结果的一致性程度。
③分半信度：将一个测验分成对等两半后， 所有被试在这两半上所得分数的一致性程度。
④同质性信度：指测验内部所有题目间的一
致性程度，也叫内部一致性系数。
KR20
⑤评分者信度
KR21
系数
一、重测信度
含义
程序
误差
同一测验
同组对象
前后测2次 相关系数
二、信度的作用
信度是测量过程中所存在的随机误 差大小的反映（评价测验好坏）
标准化学绩或能力测验 0.9以上 人格测验 0.8以上 教师自编学绩测验 0.6以上
信度可以用来解释个人测验分数的意义——测 量标准误（用区间估计来表示真分数的范围）
理论上：用一个测验对一个人测无数次，实测值的标 准差即为标准误
试问： 1）真分数的方差是多少？ 2）各种信度的误差是多少？
分析结果
信度类型 重测复本
rXX 0.70
分半信度 0.80
两者之差
误差源 时间、内容
内容取样
时间取样
误差的方差
1-0.70=0.3 1-0.80=0.2 0.3-0.2=0.1
报告中对研究结果的信度和效度检验
报告中对研究结果的信度和效度检验概述：研究结果的信度和效度检验是评估研究的科学性和可靠性的重要步骤。
报告中对研究结果的信度和效度检验是保证研究结果可信的基础，也是研究者应该重视的一项工作。
下面将从不同的角度来进行详细论述。
标题一：信度检验信度是指研究工具的稳定性和一致性。
在报告中，对研究结果的信度进行检验可以通过两种方式来进行：内部信度和外部信度。
内部信度是指同一研究工具在不同时期或不同情况下的一致性程度。
通过内部信度检验可以评估研究工具的稳定性和可靠性。
常用的内部信度检验方法有Cronbach's alpha系数检验、切割半法检验等。
在报告中，需要详细描述采用了哪种方法进行内部信度检验，解释结果的可靠性，并给出相应的值来支持结论。
另外，外部信度是指同一研究工具在不同的样本或不同的研究者之间的一致性程度。
通过外部信度检验可以评估研究工具的一般性和推广性。
常用的外部信度检验方法有测试重测法、平行测量法等。
在报告中，需要详细说明采用了哪种方法进行外部信度检验，解释结果的可靠性，并给出相应的值来支持结论。
标题二：效度检验效度是指研究工具测量的真实程度。
在报告中，对研究结果的效度进行检验可以分为内部效度和外部效度。
内部效度是指研究结果与研究目标是否一致。
通过内部效度检验可以评估研究工具的准确性和合理性。
常用的内部效度检验方法有因素分析、相关分析等。
在报告中，需要明确采用了哪种方法进行内部效度检验，解释结果的合理性，并给出相应的值来支持结论。
外部效度是指研究结果与其他相关变量之间的关系。
通过外部效度检验可以评估研究工具的广泛性和适用性。
常用的外部效度检验方法有相关分析、实验法等。
在报告中，需要详细描述采用了哪种方法进行外部效度检验，解释结果的广泛性，并给出相应的值来支持结论。
标题三：常见偏倚及排除方法在报告中，还需要讨论可能存在的偏倚及相应的排除方法。
常见的偏倚包括选择偏倚、记忆偏倚、回忆偏倚等。
教育测量的质量指标--信度概述
ΣX＝280 ΣY＝286 ΣX2＝6594 ΣY2＝6912 ΣXY＝ 6420
n 判别两组数据谁好谁差,不能只靠对平均数的 统计和比较，关键是确定这两组数据偏离各
自的平均数的大小。为了消除数据容量的影 响，我们借鉴研究加权平均数的方法，选用 各个偏差的平方的平均数，来描述一组数据
偏离其平均数的大小，这就是方差。
n 根据假设，实得分数的方差应等于真分数的方差加上 测量误差的方差。即：
（二）信度指统计量与参数之间的接近程度
❖统计量是指样本上的各种数字特征。（如样本平均数 、标准差等）；参数是总体上的各种数字特征（如总体 平均数、标准差等）。 ❖在统计学中，统计量越接近参数，这个统计量的可靠 性越高。而要知道统计量与参数的接近程度，可以对参 数进行区间估计。
（二）信度指统计量与参数之间的接近程度
把多次测量的实测值的平均值作为真值的近似
值)，E表示误差。
n
）
E＝x-T
（公式1-2
（一）信度指实测值和真值相差的程度
n 1、试比较以下两次测量结果（只进行 一次）的信度：
n 用尺子量100cm高的一个儿童，得到1cm 的绝对误差；量185cm高的一位运动员 ，也得得到1cm的绝对误差。
•要比较两种测量结果的信度，一定要看误差分数（ E）对于真分数（T）所占的百分数是多少。这个百 分数表示该实得分数（x）的相对误差。其计算式如 下：
一、信度的概念
➢ 信度（reliability）：指的是测量结果的 稳定性和可靠的程度，亦即测量的结果是否 真实、客观地反映了考生的实际水平，可记 为rxx。
➢ 具体而言，可以从以下三方面来理解测量的 信度：
报告撰写中的信度与效度分析
报告撰写中的信度与效度分析概述在撰写报告的过程中，信度和效度分析是非常重要的步骤。
信度和效度是评估报告的可靠性和有效性的指标，它们能够帮助我们确定报告的质量和准确性。
本文将详细讨论信度和效度的概念，以及如何进行信度和效度分析。
一、信度分析1.1 什么是信度信度是指测量工具测量结果的稳定性和一致性。
如果测量工具是可靠的，那么重复测量同一样本将获得相似的结果。
信度可以帮助我们判断测量工具是否可信，并且能够得出准确的结论。
1.2 测量工具的信度评估方法- 测试-重测法：通过对同一样本进行两次测量，然后比较两次测量结果的一致性。
- 内部一致性法：通过统计分析测量工具中各项指标的内部一致性程度。
- 分割半法：通过将测量工具拆分为两半，然后比较两部分的测量结果的一致性。
二、效度分析2.1 什么是效度效度是指测量工具所能够准确测量的事物。
一个有效的测量工具应该具备准确性和有效性，即能够测量出研究对象的真实特征，并且能够准确预测研究对象的行为。
2.2 测量工具的效度评估方法- 内容效度分析：通过专家评估来判断测量工具是否包含了相关的内容，能够准确反映研究对象的特征。
- 构效度分析：通过统计分析测量工具中各项指标与研究对象特征之间的相关性。
- 准则效度分析：通过与已有准则参照进行比较来评估测量工具的效度。
三、信度与效度的关系信度和效度是评估一个测量工具的两个重要标准，它们之间存在着密切的关系。
如果一个测量工具没有良好的信度，那么它也无法具备有效的效度。
因此，在进行效度分析之前，需要先进行信度分析，保证测量工具的可靠性。
四、信度与效度分析的意义4.1 保证报告的可靠性通过进行信度分析和效度分析，可以确保报告中所使用的测量工具具备良好的可靠性和有效性，从而提高报告结果的精确度和可信度。
4.2 促进研究进展信度和效度分析的结果可以为进一步研究提供依据。
通过对不同测量工具的信度和效度进行比较，可以选择最适合的工具进行研究，从而推动研究领域的进展。
第10章_信度效度分析
第10章_信度效度分析信度和效度是评估量表和测量工具有效性的重要指标。
信度是指测量工具的稳定性和一致性，即相同的被试在不同时间或不同场景下使用同一测量工具所得到的结果应该是一致的。
效度是指测量工具所测量的是所要测量的概念，并能准确地反映出概念的特点和差异。
一、信度分析1.重测信度重测信度评估同一测量工具在不同时间或不同场景下得到的结果之间的一致性。
比较重测信度的常用方法有相关系数和Kappa系数。
相关系数可以计算测量结果之间的线性关系强度和方向，常用的相关系数有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
重测信度较高的测量工具会得到较高的相关系数，说明测量结果具有较好的一致性。
Kappa系数用于衡量两个分类变量之间的一致性。
一般来说，Kappa 系数在0到1之间取值，数值越大表示一致性越好。
在评估问卷调查或实验结果时，可以使用Kappa系数来评估不同评价者之间的一致性。
2.分割半信度分割半信度评估测量工具内部各项之间的一致性。
常用的方法是将整个测量工具分割成两个互相独立的部分，在同一组被试中分别完成这两个部分，并计算它们之间的相关系数。
分割半信度越高，说明测量工具内部各项之间的一致性越好。
3.内部一致性信度内部一致性信度评估测量工具内部各项之间的相关性。
常用的方法有Cronbach's alpha系数和Guttman's lambda系数。
Cronbach's alpha系数是最常用的评估测量工具内部一致性的指标，取值在0到1之间。
Cronbach's alpha系数越高，说明测量工具各项之间的内部一致性越好。
Guttman's lambda系数是一种更加严格的评估内部一致性的方法，它可以确保被试回答测量工具中各项的结果是一致的。
Guttman's lambda系数越大，说明测量工具各项之间的内部一致性越好。
二、效度分析1.内容效度内容效度评估测量工具是否包含了所有重要的内容和要素。
效度和信度通俗理解-概述说明以及解释
效度和信度通俗理解-概述说明以及解释1.引言概述部分的内容可以如下编写：1.1 概述在研究领域中，效度和信度是两个重要的概念，用于评估研究工具或测量方法的质量和可靠性。
它们是研究结果的基础，对于获得准确和可信的研究结果至关重要。
效度是指测量工具或方法是否测量到了我们想要测量的概念或变量。
简而言之，它是指测量工具是否有效地度量到了我们感兴趣的现象或特征。
例如，在一项针对学生学术表现的研究中，我们使用一个问卷调查来测量学生的学习动机。
那么，这个问卷调查是否真正反映了学生的学习动机？它是否真实地反映了学生在学习过程中的动机水平？这些问题都涉及到效度的考量。
信度则是指测量工具或方法的稳定性、一致性和可靠性。
它是指在重复测量或不同测量之间，测量工具是否能够产生相似的结果。
如果一个测量工具在不同时间或不同环境下得出的结果是相似的，那么这个测量工具就具有较高的信度。
通俗来说，信度是指测量工具的稳定性，如果一个工具测量的结果随机波动很大，那么我们就不能确定所得到的结果是真实的。
因此，在研究中，确保测量工具具有高信度是至关重要的。
本文将重点讨论效度和信度在研究中的重要性，并介绍如何评估和提高效度和信度。
在理解了这两个概念后，我们将讨论其应用的意义以及它们对研究结果的影响。
通过深入了解效度和信度，我们能够更好地理解研究结果的可靠性和可信度，从而提高研究的质量和可信度。
1.2文章结构1.2 文章结构本文将围绕效度和信度这两个概念展开讨论。
首先，我们将在引言部分对效度和信度进行简要的概述，明确它们的基本含义。
然后，我们将详细探讨效度，包括其定义和解释，以及测量效度的重要性。
接下来，我们将转向信度，解释其定义，并介绍测量信度的方法。
通过深入分析效度和信度的概念和测量方法，我们希望能够使读者更好地理解它们在研究中的作用和意义。
最后，我们将在结论部分总结效度和信度的重要性，并探讨应用效度和信度的意义。
通过这样的文章结构安排，我们将逐步展开对效度和信度的介绍和讨论，帮助读者逐步理解这两个概念的核心内容。
信度检验_定类变量_解释说明以及概述
信度检验定类变量解释说明以及概述1. 引言1.1 概述在社会科学研究中，信度检验和定类变量的解释说明是非常重要的一部分。
信度检验用于评估测量工具或调查问卷的稳定性和一致性，确保所得到的结果可靠。
而解释说明则是对定类变量进行深入分析和解读，以便更好地理解其背后的含义和影响。
1.2 文章结构本文将从三个方面探讨信度检验和定类变量的解释说明。
首先，在第2部分中，我们将介绍信度检验的概念和意义，以及如何应用于定类变量。
然后，在第3部分中，我们将详细介绍定类变量的特点，并提供不同的解释说明方法。
最后，在第4部分中，我们将总结回顾研究内容及所得结果，并对信度检验和解释说明的重要性进行讨论。
1.3 目的本文旨在帮助读者了解信度检验和定类变量解释说明在社会科学研究中的作用和重要性。
通过阐明相关理论框架、方法步骤以及案例分析，读者可以更好地了解如何正确进行信度检验并解读定类变量。
相信本文的内容将对社会科学研究领域的学者和从业人员有所帮助，从而提升研究成果的可靠性和解释性。
2. 信度检验：2.1 信度概述：在社会科学研究中，信度是指测量工具或测量方法的稳定性和准确性，也可以理解为一个测量工具在不同时间和场景下是否能够产生相似的结果。
信度检验主要用于评估测量工具是否可靠，并提供一种客观的方式来确定数据的一致性程度。
2.2 定类变量的信度检验方法：针对定类变量（categorical variable），我们通常使用以下两种常见的方法进行信度检验：a) 百分比一致性（Percentage Agreement）：这是最简单直观的信度检验方法之一，计算一个测量工具或标准与被测试者之间在分类结果上达成一致的百分比。
例如，如果两个观察者对某个特定分类都给出了相同的回答，则认为达成了一致。
b) Cohen's Kappa 系数：Cohen's Kappa 是更为广泛应用于定类变量信度检验的统计指标。
它考虑到了可能由于偶然因素导致的一致性，避免了仅仅看百分比而可能导致误判情况。
名词解释 研究的信度
名词解释研究的信度在学术研究中，信度是一个重要的概念，用于评估研究结果的稳定性和一致性。
简而言之，它指的是研究的可靠性和可信性，在研究方法和数据分析中扮演着至关重要的角色。
一、信度的定义信度可以被定义为一个测量工具或测试工具的稳定性和一致性。
它强调的是重复性和一致性，即使用相同的测试工具来测量同一现象或变量时，结果应该是相似的。
信度的概念在心理学、教育学、社会科学等领域得到广泛应用，帮助研究者评估他们使用的测量工具是否可靠。
二、信度的类型一般来说，信度可以分为三种类型：重测信度、等价信度和内部一致性信度。
1. 重测信度：重测信度是通过测试者在不同时间、不同条件下重复测量同一现象来评估的。
例如，一个心理测试可以在两个不同的时间点对相同的个体进行两次测量，然后通过计算两次测量结果之间的相关系数来判断测试的信度。
如果相关系数高，说明测量具有较高的重测信度。
2. 等价信度：等价信度是通过不同的测量工具来测量同一现象，然后比较不同工具得到的结果。
例如，我们可以使用两个不同的问卷来测量同一个变量，然后通过计算这两个工具的相关系数来评估等价信度。
如果相关系数较高，就说明这两个工具在测量同一个变量时具有较高的等价信度。
3. 内部一致性信度：内部一致性信度是通过分析测量工具中各个项目（题目）之间的相互关系来评估的。
例如，如果一个问卷中的各个题目之间在统计上高度一致，那么它们就具有较高的内部一致性信度。
内部一致性信度的常见评估指标包括Cronbach's Alpha系数和Split-half信度。
三、提高信度的方法在研究中，提高信度是非常重要的，因为一个可靠和稳定的测量工具可以保证研究结果的准确性和可信度。
下面是一些提高信度的方法：1. 提高测量工具的清晰度：确保测量工具的问题或题目清晰、明确，避免模棱两可的表达和歧义。
这可以通过多次修改和预测试来实现。
2. 加强培训和指导：对研究者或调查员进行相关培训，确保他们能够准确无误地使用测量工具，正确地记录和处理数据。
名词解释测量的信度
名词解释测量的信度
测量的信度是指在心理学、社会科学和其他研究领域中，用来衡量测量工具或方法的稳定性和一致性的度量。
它反映了测量工具在不同时间、不同评估者或不同题项中得到相似结果的程度。
测量的信度是评估测量工具的可靠性和稳定性的重要指标。
它关注的是测量工具本身的特性，而不是测量结果的准确性。
一个信度较高的测量工具意味着在重复测量或不同评估者的情况下，测量结果应该是相似的或高度一致的。
常用的测量信度指标包括重测信度、内部一致性信度和等价形式信度。
重测信度通过在不同时间点对同一样本进行重复测量来评估测量工具的稳定性。
内部一致性信度则通过测量工具内部各项指标之间的相关性来评估测量工具的一致性。
等价形式信度则是通过比较不同版本或形式的测量工具在同一样本中的得分来评估测量工具的等效性。
测量的信度对于研究的可靠性和有效性至关重要。
如果测量工具的信度较低，那么使用该工具得到的结果可能不可靠，无法准确
反映所要研究的变量。
因此，在研究设计和数据分析中，确保测量工具具有高信度是十分重要的。
名词解释研究的信度
名词解释研究的信度随着社会的发展，学术研究在各个领域中扮演着重要的角色。
其中，名词解释研究是一项广泛而重要的研究领域之一。
名词解释研究旨在对特定概念或对象进行深入剖析，以便更好地理解其本质和内涵。
然而，这种研究是复杂而困难的，因为它必须考虑到多种因素和角度，同时为了确保研究的可信度，我们需要采取一系列措施来进行信度评估。
名词解释研究的信度可以理解为研究结果的精度和可靠性，即我们能否对研究结论产生信任和依赖。
信度评估是保证研究结果可信度的核心步骤之一，因为只有在评估出高信度的研究之后，我们才能基于这些研究结果来做更深入的讨论和决策。
在名词解释研究中，信度评估通常涉及到几个关键因素。
首先，要确保研究结果的稳定性。
这意味着当我们在相同的条件下重复研究时，研究结果应该是一致的。
这可以通过在不同时间、不同地点和不同研究者进行同一研究的方法来实现。
如果在不同条件下的研究结果存在较大的差异，那么这个研究的信度就会受到质疑。
其次，要确保研究方法的可靠性。
研究方法是名词解释研究的关键，它决定了研究的流程和数据的收集方式。
只有当研究方法可靠时，我们才能相信研究结果的可靠性。
因此，在进行名词解释研究时，必须采用科学严谨的方法，并确保方法的可复制性。
这意味着其他研究者在相同条件下能够重复使用相同的方法来进行研究。
此外，数据质量也是评估名词解释研究信度的重要因素之一。
研究者必须确保采集到的数据的准确性和完整性。
为了保证数据的准确性，研究者可以采用多种数据收集方法，例如问卷调查、观察和访谈等，以获得全面而准确的数据。
同时，研究者还应该对数据进行可靠性和有效性的检验，并在研究报告中充分呈现数据的来源和处理过程。
此外，还有一些其他因素也会对名词解释研究的信度产生影响。
例如，研究目的的明确性和研究对象的选择都是重要的因素。
研究目的的明确性可以确保研究者的研究方向和目标清晰，从而更好地进行研究；而研究对象的选择则需要研究者在研究过程中合理且客观地选择适合的对象，以便准确地进行分析和解释。
课件：测验的质量鉴定(信度)
K
R21
k
k 1
1
x(k kst2
x)
库德－理查德逊信度例题
•下表是10名学生在5道题目上的答题情况，请 计算其信度。
题
学生
目 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
结果
返回
s2
x2 n
n
x
2
175 10
39 10
2
2.29
K
R20
n n 1
1
st2
p q
6 11.19 6 1 2.29
0.58
K
R21
n
n
1
1
x(1 n
st2
x)
6
6
1
1
3.9(6 3.9) 6 2.29
0.4
8
评分者信度
• 含义：评分者信度（Scorer reliability）指的是多 个评分者给同一批人的答卷进行评分的一致性程度。
MSP MSr 1 MSr
MSP
MSP
•由于这种方法的计算较之其他方法复杂的多，因而现在不常用，但 是其运用方差分析估计信度的思想为现代测量理论之一的理论的诞生 奠定了一定的基础。
返回 库德－理查德逊20公式（K-R20）
rtt
n
n
1
st2
st2
pq
• 式中，n是测验项目的数目，p是项目通过率，q是项目 未德通逊过公率式，要S求t20是,1整计个分测，验所的以总Σp分q实方际差上。就由是于每库道德题－的理方查 差之和。
效度信度关系
效度信度关系概述效度和信度是心理学和教育测量领域中的两个重要概念，用于评估测量工具（例如问卷、测试）的质量和可靠性。
效度指标反映了测量工具是否有效地衡量了所要测量的概念或属性，而信度指标则度量了测量工具在多次测量中的稳定性和一致性。
效度内容效度•内容效度是指测量工具的内容是否涵盖了所要测量的概念的全部范围。
为确保内部效度，需要确保测量工具的所有项目都能反映出所要测量的概念的重要特征。
例如，如果要测量学生的数学能力，那么测量工具应该包括各种与数学能力相关的题目，涵盖不同的数学概念和技能。
如果测量工具只包括了一小部分数学概念，那么它的内容效度就会受到质疑。
面貌效度•面貌效度是指测量工具在表面上是否显得与所要测量的概念相关。
这种效度通过直观判断来评估，例如通过专家评价或普通人的看法。
如果一个测量工具在表面上看起来与所要测量的概念没有关联，那么它的面貌效度就会较低。
构想效度•构想效度是指测量工具是否能够与其他已被确认有效的测量工具或指标产生一致的结果。
例如，如果一个新开发的学习动机问卷与已有的学习动机量表的结果高度一致，那么可以说该问卷具有较高的构想效度。
构想效度可以通过相关性分析等统计方法来评估。
预测效度•预测效度是指测量工具是否能够准确地预测与所要测量的概念相关的行为或结果。
例如，如果一个心理测试能够准确地预测学生在数学考试中的表现，那么可以说该测试具有较高的预测效度。
预测效度可以通过与将来结果的相关性分析来评估。
信度测试重测信度•测试重测信度指的是同一测量工具在短时间内进行两次测量时的结果一致性。
测试重测信度可以通过计算两次测量结果的相关系数来评估。
如果两次测量结果高度一致，那么测量工具具有较高的测试重测信度。
内部一致性信度•内部一致性信度是指测量工具内部各个项目之间的一致性。
内部一致性信度可以通过计算测量工具中各个项目之间的相关系数（例如Cronbach’s α系数）来评估。
如果测量工具中的项目之间存在较高的相关性，那么可以说测量工具具有较高的内部一致性信度。
教育测量与评价——测量指标
B、等级相关法
如找不到效标分数，可用等级分数（即排 名的次数）来替代
适用于连续变量数据小于30，精确度稍差 于积差相关
例三
高中一年级学生10个学生数学测验与物理学科成 绩如下表，试计算数学测验的效标关联效度系 数？
学生序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 原始分X 88 80 68 60 96 32 32 64 64 75 数学
能力倾向测验的效标，可采用特殊课程或特殊训练的成 绩；
职业兴趣测验的效标，可采用从业人员实际服务成绩或 记录；
人格测验的效标，可采用编制者的主观标准，或以被试 以后行为或临床资料。
效标关联效度的估计方法
（1）相关法 由于测验分数和效标分数这两个变量的类型不同，
二者相关系数的计算方法也就不同。 A、积差相关法：适用于两个变量为连续变量 进行显著性检验： 自由度df=N-2，检验的是两个变量，都减去2； 置信度取0.05，查相关系数界值表，寻找临界值； 结论：r>临界值，说明显著相关，效度高；r<临
教育测量与评价
——测量的质量指标
教育测量的质量指标
衡量教育测量的质量，可采用四个指标： • 信度
主要对整个测量而言。 • 效度 • 难度
主要对测量的项目而言。 • 区分度
一、信度概述
（一）什么是信度 信度是指测量结果的稳定性或可靠性程度。 一般地说，一个好的测量必须具有较高的信度，
也就是说，一个好的测量工具，只要遵守操作 规则，其结果就不应随工具的使用者或使用时 间等方面的变化而发生较大的变化。 必须从以下两个方面去理解测量的信度： 信度指实测值（X）和真值（T）相差的程度； 信度指两次重复测量或等值测量之间的关联程度。
（2）建立结构效度的步骤
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（三）信度系数
大部分的信度指标都以
相关系数表示，即用同一被
试样本所得的两组资料的相
关系数作为测量一致性的指
标，称作信度系数（rxx ）。
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对信度系数要注意三点： 第一，在不同情况下，对不同样本，采用不同方法会
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（四）信度的作用
信度是衡量一个量表质量高低的重要指标之一，信度
不合要求的量表是不能使用的，人们在编制和信度的作用表现三个
方面：
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定义三：信度乃是一个测验X（A卷）与它的任意一
个“平行测验”Xˊ（B卷）的相关系数。即：
rxx=Pxxˊ
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在上述三个定义中，信度是就一批人的数据而言的， 并不是用同一种工具反复测量同一个人（定义三除外）。
• 信度概述
• 信度的概念 • 信度的三种统计定义 • 信度的相关系数 • 信度的作用
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• （一）信度的概念
信度（reliability）指测
量结果的稳定性程度。换言之，
如果能够用同一测量工具反复 测量某人的同一种心理特质，则其多次测量的结果间的一致性程度就 叫信度，有时候也成为测量的可靠性。 一般来说，一个好的测量必须具有较高的信度，也即是说，一个 好的测量工具，只要遵守操作规则，其结果就不应随工具的使用者或 使用时间等方面的变化而发生较大变化。
动。
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第二，信度可以用来解释个人测验分数的意义。
从理论上讲，一个人的真分数本来是用同一个测验对他反复施测
所得的平均值，其误差则是这些实测值的标准差。
然而，这种做法是行不通的。因此，我们可以用一个团体（人数 不够多）两次施测的结果来代替对同一个人反复施测，以估计测量误
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例如，标准的钢尺是测量长度的一种好 工具，只要操作方法得当，无论何时，也无论任何
For example
人，去测量同一张桌子的高度,其结果应是基本一致。 这说明其信度高。但是如果是用一种弹性较大的皮尺 来作测量工具,那么不同的人或者同一个人在不同时
候去测量一张桌子的高度，其结果必然会有较大差异。
这说明这种测量的信度不高。
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在心理学测量中，我们 不可能用同一种量表去反复测 量一个人的心理特质。例如， 某一数学测验不能反复用在同
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第一，信度是测量过程中所存在的随机误差大小的反映。
如果信度低，测量的随机误差就很大，测量的结果就会与真分数
发生较大的偏差。而且，这种偏差完全是随机决定的，这就让人无法
相信测量的结果。值得指出的是，测量中的系统误差与信度无关。因 此系统误差只对测量结果产生恒定的影响，而不会使测量结果上下波
一个测量的标准误可用下式计算：
（式中SE为测量的标准误， Sx为实得分标准差， rxx是测 量的信度。）
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第三，信度可以帮助进行不同测验分数的比较。
通常，来自不同的测验的原始分数是不能直接进行比较的，而必须转化
一批人身上，否则，测验结果
必然会越测越好。
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（二）信度的三种统计定义 定义一： 信度乃是一个被测团体的真分数的变异数 与实得分数的变异数之比。即： rxx=ST2 / Sx2
这样一来，定义的操作性程度提高了。不过，真分数是我
们不知道的值，是测量的测查对象，因此，定义一和定义 二仍只具有理论意义，只有定义三才具有实际意义。 此外，描述测量一致性程度的指标还可以用信度系数 （PxT），它实际是信度系数的平方根。
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谨记：
a.一个测验可以有多个信度估计值，因为其误差估计值也会有多个，在 实际工作中要注意选择。 b.本理论假定同一个团体中所有人的测量误差都相同的，但实际上水平 高的人于水平低的人在做测量时会有不同的随机误差。 c.测量的结果不能僵硬的看成是一个点，而应看成是一个以该点为中心， 以SE的某个倍数为半径上下波动的一个范围（区间估计）。
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信度系数要达到多高才可以接受呢？ 一般能力与学绩测验的信度系数在0.90 以上；人格
测验的信度系数通常在0.80 以上。 当rxx ＜0.70时，不
能用测验对个人作评价，也不能在团体间作比较；当 rxx ≥0.70时，可用于团体间比较; 可用于鉴别个人。 当rxx ≥ 0.85 时，
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成标准分数再进行比较。具体办法是采用“差异的标准误”来进行差
异的显著性检验，其公式为：
(式中，S为相同尺度（如T分数的S=10）的标准分数的标准差，rxx和 ryy分别是两个测验的信度系数。）
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（ 式中，rxx代表测量的信度，ST2代表真分数变异，
Sx2代表总变异数，即实得分的变异）
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定义二：信度乃是一个被试团体的真分数与实得分 数的相关系数的平方。即：
rxx=PTx2
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差的变异数。此时，每个人两次测量的分数之差可以构成一个新的分
布，这个分布的标准差就是测量的标准误，它是此次测量中误差大小 的客观指标，有了这一指标，我们就可以对团体中任何一个人的测验
成绩做出恰当的解释(即通过区间估计的办法指出测量的精度）。
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得到不同的信度系数；
第二，信度系数只是对测量分数不一致程度的估计， 并没有指出不一致的原因； 第三，获得较高的信度系数并不是心理测量追求的最 终目的，它只是使测验有效的一个必要条件。
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