政务云及政务大数据融合平台
数字政务一体化智能运维平台解决方案
解决方案概述
核心功能
一体化管理、智能监控、预警预 测、快速响应。
技术路线
基于云计算、大数据、AI和微服务 架构，整合各类政务资源，实现统 一监控、统一管理和统一服务。
价值体现
提高运维效率30%以上，降低故障 处理时间50%以上，确保政务服务 的高可用性和连续性。
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智能化运维
通过自动化监控、诊断和排错 ，提高运维效率。
数据驱动决策
基于数据分析结果，为决策提 供科学依据。
统一管理平台
整合数字政务系统资源，实现 统一管理和调度。
高可用性和稳定性
确保数字政务系统连续、稳定 运行。
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关键技术实现
大数据处理技术
数据采集
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通过数据采集技术，从各个业务系统、网络设备、安全设备等
主要功能模块
监控管理模块
实时监控数字政务系统的运行状态，包括硬 件设备、操作系统、应用软件等。
运维管理模块
提供配置管理、权限管理、日志管理等功能 。
故障诊断与排除模块
自动诊断和定位故障，提供故障排除建议。
数据分析与可视化模块
对数字政务系统运行数据进行挖掘和分析， 提供可视化报表和图表。
平台优势与特点
高平台的灵活性和可维护性。
平台优化与升级
用户体验优化
通过改进用户界面和操作流程，提升用户体验 ，降低使用门槛。
安全性增强
加强平台的安全防护措施，提高数据传输和存 储的安全性。
自动化运维
提升平台的自动化运维水平，减轻运维人员的工作负担。
未来发展方向
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跨部门协同
推动数字政务一体化智能运维平 台在各部门间的协同应用，实现 跨部门的数据共享和业务联动。
政务服务和大数据管理局信息化建设方案
政务服务和大数据管理局信息化建设方案一、内容描述我们深知在当今数字化时代，政务服务和大数据管理局的信息化建设对于提升政府工作效率、优化公共服务体验至关重要。
接下来我们将为大家呈现一个清晰、直观、人性化的信息化建设方案。
接下来是核心内容概述：首先我们的信息化建设将围绕服务升级展开，政务服务中心不仅要为市民提供便捷的服务窗口，更要打造一个数字化的服务平台。
我们将搭建在线办事大厅，让市民能够随时随地在线办理各类政务服务，不再受时间和地点的限制。
同时我们将建立大数据管理平台，整合各类政务数据资源，实现数据共享和互联互通。
让数据的价值真正服务于政务决策和社会治理，此外我们将运用最新技术优化系统功能和应用体验，包括强化移动支付和自助服务设施，致力于给公众带来更为舒适和便利的服务感受。
总之就是强调以用户为中心，让政务服务触手可及。
1. 背景介绍（当前政务服务和大数据管理现状，信息化建设的必要性和紧迫性）随着信息技术的飞速发展，政务服务和大数据管理面临着前所未有的挑战和机遇。
当前我们的政务服务和大数据管理正处于转型升级的关键阶段，为了更好地满足人民群众的需求，提升政府服务效率，信息化建设显得尤为重要。
大家都知道，政务服务的水平和质量直接关系到人民群众的生活质量和满意度。
现在人们对政务服务的要求越来越高，不仅要求速度快，更要求准确、便捷。
同时大数据的应用也为政府决策提供了更多的可能性，但如果我们不能很好地管理和利用这些数据，那么这些数据就只是一堆无用的信息。
因此信息化建设不仅能让政务服务更加贴近民众需求，还能让大数据发挥出更大的价值。
可是现状却并不乐观，当前我们的政务服务和大数据管理在信息化方面还存在一些不足。
很多地方的政务服务还停留在传统的模式上，办事效率不高，民众满意度也不理想。
而且大数据的管理和利用也存在一些问题，比如数据分散、数据更新不及时等。
这些问题都严重制约了我们的政务服务和大数据管理的发展。
因此我们迫切需要加强信息化建设，这不仅是为了满足人民群众的需求，提升政府服务效率，更是为了更好地管理和利用大数据，让数据发挥出更大的价值。
政务大数据平台整体规划建设方案
技术选型及依据
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大数据技术
采用Hadoop、Spark等大数 据处理框架，满足海量数据处
理需求。
云计算技术
利用云计算平台的弹性扩展、 按需服务等特性，提高资源利
用率和降低成本。
数据安全技术
采用数据加密、访问控制、安 全审计等技术手段，确保政务 数据的安全性和隐私保护。
标准规范
遵循国家和地方政务信息化相 关标准规范，确保平台建设的
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培训推广与生态合作策略
培训计划和对象覆盖范围
培训计划
制定详细的培训计划，包括培训时间 、地点、课程设置等，确保培训的全 面性和系统性。
对象覆盖范围
针对不同层次和需求的政务工作人员 ，提供定制化的培训方案，包括领导 干部、业务骨干、技术人员等。
推广活动形式和内容设计
推广活动形式
采用线上线下相结合的方式，通过研讨会、讲座、展览等多 种形式进行推广，提高政务大数据平台的知名度和影响力。
和应急响应速度。
辅助决策支持模块功能
数据可视化展示
将复杂数据以图表、地图等形式直观展示，帮助决策者快速理解 数据内涵。
智能分析与预测
运用机器学习、深度学习等技术对数据进行智能分析，为决策者 提供趋势预测和决策建议。
多维度数据对比
支持对多个维度、多个指标的数据进行对比分析，帮助决策者全 面把握政务工作状况。
合规性和互操作性。
部署环境要求
硬件环境
选择高性能、高可靠的服务器 和网络设备，确保平台的稳定
运行和数据传输效率。
软件环境
采用成熟的操作系统、数据库管 理系统和中间件等软件产品，提 供良好的软件支撑环境。
网络环境
智慧政务一网通办云平台顶层设计与建设方案
智慧政务一网通办云平台顶层设计与建设方案11中国政务云发展状况分析2智慧政务云平台顶层设计与建设方案3案例介绍4问题和讨论“互联网+政务”推动政务信息化进入新的发展阶段大力推进“互联网+政务服务，建设服务型政府“简除烦苛，禁查非法”，实现部门间数据共享，让居民和企业少跑腿，好办事，不添堵•提升决策支持和风险防范水平，提高社会治理精准性和有效性•促进政府简政放权，降低政府运行成本•促进政府监管和社会监管有机结合，形成政府主导、社会自治、公众参与、多方协同的社会治理新模式社会治理能力提升公共服务模式变革•推进“互联网＋”益民服务，大力发展基于互联网的医疗、健康、养老、教育、旅游、社会保障等新兴服务•建立基于互联网的O2O 服务模式，将线下服务向线上迁移•探索实现 “一号式、一窗式、一网式”公共服务模式创新协调绿色开放共享当前我国政务信息化存在的主要挑战重复建设效率低基础设施委办局机房、硬件设备、软件重复建设，资源利用率低，忙闲不均，投资效益差安全信息安全难保障一些关系国家经济命脉的重要信息系统国产软硬件比例较低，自主知识产权产品竞争力不足,风险不断积累和渗透应用信息孤岛难协同政府部门之间和应用系统独立封闭，缺乏数据共享，影响政府科学决策管理维护管理成本高维护工作量大，维护人员不足，缺乏集中维护能力，易出现人为或非人为的业务停滞国家政务信息化发展的总体思路大系统共治大数据决策大平台整合大服务融合统一大平台提供集约化基础设施服务统一政务服务平台带动公共服务事项的深度一体化融合信息共享、数据开放、社会大数据应用，提高决策与治理水平跨部门、跨地区重大系统有效支撑协同共治 坚持制度创新、模式创新、技术创新、服务创新相并重，坚持全局统筹、部门统一、央地协同、市场服务相衔接，坚持“数、云、网、端”相融合，构建形成我国电子政务集约创新公共基础设施大平台，促进纵横联动和协同共治，节约工程投资，促进我国电子政务集约创新发展。
政务大数据平台数据治理解决方案
案例一：某市数据共享交换平台建设
实施步骤 1. 需求分析：梳理各部门数据需求，建立共享清单。
2. 数据清洗：对数据进行清洗和标准化，确保数据质量。
案例一：某市数据共享交换平台建设
3. 数据交换
通过数据接口、数据下载 等方式实现数据共享交换 。
4. 安全保障
设置权限管理，确保数据 安全。
5. 效果评估
目标
通过云计算技术整合全省政务资源，实现政 务服务的在线化、便捷化、移动化。
案例四：某省电子政务云服务平台建设
实施步骤
1. 资源规划：规划并采购所需的云计算资源，包 括服务器、存储设备等。
2. 系统开发：开发电子政务云服务平台的各项功 能模块。
案例四：某省电子政务云服务平台建设
3. 数据迁移
将原有的政务数据进行迁移至云服务平台上。
面的具体要求和评估方法。
加强数据质量监控
通过对数据的实时监控和定期检查，及时发现并解决数据 质量问题，提高数据质量水平。
完善数据质量反馈机制
建立完善的数据质量反馈机制，鼓励用户及时反馈数据质 量问题，促进数据质量的持续改进。
优化数据安全保障体系
加强数据安全防护
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通过采用加密技术、访问控制等措施，加强数据的保密性和安
制定数据治理规范
根据国家和地方政策要求，结合实际情况，制定政务大数据平台的数据治理规范，包括 数据处理、信息共享、信息安全等方面的具体要求和标准。
强化流程管理和监督
加强对数据治理流程的管理和监督，确保各项流程符合规范要求，提高数据治理工作的 质量和效率。
强化数据质量管理
建立数据质量评估标准
基于国家和地方政策要求，结合实际情况，建立政务大数据平台 的数据质量评估标准，包括数据的准确性、完整性、及时性等方
智慧政务大数据分析平台建设和运营整体解决方案v
社会结构宏观因素的变迁，促进治 理模式产生新的变化。将互联网技 术基因与政务管理基因进行融合， 会产生质变，促使新的治理模式逐 渐往网络化、生态化方向发展
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1 建设背景和需求分析
中国大数据发展战略
国家大数据战略核心内容
郎丰利©
加快建设数字中国
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智慧政务的主要特征
云端化
郎丰利©
数据活化
通过有层次、动态化、精准化的数据开放， 使数据流动到各个价值点
在线化 移动化
智能化
自服务化
政府向我（G to C） 政府与我（G and C）
服务场景、条件及要求，“自给自足”地 获取政府服务并推进众创众筹
O2O化
通过“云端化”解决了由各地各部门的分散建设演化为集群、集约式规划与建设，通过标准规范、安全支撑，实现
公民对电子政务的认知 度、利用率和满意度逐步 提高
初步建成信息共享和数据交 换平台，实现政务智慧化
重建设、轻管理的现象依然 存在
立法滞后，缺乏相应的规章 制度
评估标准各异，评估结果有 待改进
部门间信息共享水平较低， 协同办公能力有待提高
对公众需求信息了解不够，对 公众与企业的服务力度不够
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政务大数据需求分析
中国电子政务发展过程
智慧政务大数据云平台的建设是实现电子政务升级发展的突破口，是政府从“管
理型”走向“服务型、智慧型”的必然产物，也是引导智慧城市建设的主干
线。
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当前政府信息化系统建设存在的主要问题
1、缺乏顶层设计， “自建、自用、自管”，重复投入 2、“重建设、轻应用”，“建而不用”投资浪费 3、无专业稳定的运维团队。运维团队除管理人员外，其他人员基本采购外 包方式，整体能力偏弱
政务大数据平台方案
政务大数据平台方案1. 概述政务大数据平台是指基于大数据技术和云计算架构，为政府提供数据采集、存储、管理、分析和应用的一种综合性平台。
通过政务大数据平台，政府部门可以实现对海量数据的快速处理和分析，从而更好地了解社会状况、优化政府公共服务、推动决策科学化。
本文档将介绍政务大数据平台的设计和实施方案，为政府部门提供指导和参考。
2. 功能需求2.1 数据采集与存储政务大数据平台需要具备强大的数据采集能力，能够从各个政府部门和相关机构的数据源中获取数据。
数据采集过程中需要考虑数据的准确性、完整性和安全性。
采集到的数据需要按照一定的标准进行格式化和清洗，并存储到适当的数据仓库中。
2.2 数据管理与安全政务大数据平台需要提供数据管理能力，包括数据的组织、分类、索引和检索。
平台还需要设置严格的数据访问权限控制机制，确保数据只能被授权的人员访问和使用。
此外，政务大数据平台还需要具备数据备份和灾备能力，以确保数据的安全性和可靠性。
2.3 数据分析与挖掘政务大数据平台需要具备强大的数据分析和挖掘能力，可以对存储在平台上的海量数据进行快速的分析和挖掘。
平台需要提供各种数据分析工具和算法库，支持数据挖掘、可视化分析、模型建立等功能。
同时，平台还需要支持用户自定义的数据分析任务。
2.4 数据应用与决策支持政务大数据平台需要提供数据应用和决策支持能力，将分析得到的数据结果转化为实际的决策支持建议。
平台需要支持生成各种报表和可视化图表，并提供多种决策支持工具和模块，为政府部门提供科学决策的基础。
3. 技术架构3.1 数据采集与存储政务大数据平台的数据采集和存储部分可以采用分布式存储技术，如Hadoop和Spark等。
数据采集模块可以使用Flume等工具进行数据的实时采集和传输。
数据存储模块可以使用HDFS等分布式文件系统进行数据的容错存储。
3.2 数据管理与安全政务大数据平台的数据管理和安全部分可以采用分布式数据库和权限控制技术。
浅谈政务大数据平台建设现状及建议
浅谈政务大数据平台建设现状及建议随着“放管服”改革的深入推进，政府职能不断转变，建设服务型政府已成为主要目标和方向。
政务大数据平台建设是实现这一目标的必然选择。
通过建设政务大数据平台，政府可以更好地了解社会民意和需求，提高政务服务效率和质量，实现简政放权。
2.2.2建设政务大数据平台可以打造阳光政务政务大数据平台可以实现政务信息的公开透明，打造阳光政务。
通过政务大数据平台，政府可以及时发布政策信息和公共服务信息，提高政府的透明度和公信力，增强政府与公众之间的互动和信任。
2.2.3建设政务大数据平台可以优化政务服务模式政务大数据平台可以实现政务服务的线上线下融合，提高政务服务的智慧化水平。
通过政务大数据平台，公众可以方便地查询政策信息和公共服务信息，实现政务服务的便捷化和高效化。
3．政务大数据平台建设存在的问题及对策3.1机制体制问题政务大数据平台建设涉及多个部门和单位，需要协同配合，但现有的机制体制存在缺陷，导致协同配合困难。
因此，需要建立起一套完善的机制体制，明确各部门和单位的职责和任务，实现协同配合。
3.2数据共享问题政务大数据平台建设需要多个部门和单位的数据共享，但现有的数据共享机制不完善，存在数据孤岛和数据壁垒。
因此，需要建立起一套完善的数据共享机制，打破数据孤岛和数据壁垒，实现数据横向纵向互联互通。
3.3平台扩展问题政务大数据平台建设需要不断扩展和升级，但现有的平台扩展机制不完善，存在平台功能单一和平台升级困难的问题。
因此，需要建立起一套完善的平台扩展机制，实现平台功能的不断扩展和平台升级的便捷化。
4．结论政务大数据平台建设是实现服务型政府的必然选择，但在建设过程中存在机制体制、数据共享、平台扩展等问题。
因此，需要建立起一套完善的机制体制和数据共享机制，实现平台功能的不断扩展和升级，为打造便捷、高效的政务服务平台提供支撑。
简政放权需要政务大数据的支持和推动。
政务大数据平台可以将各部门和行业的信息系统纵向和横向XXX，让许多部门采集的基础数据可以共享和重复使用，有效避免繁琐的证明和奇怪的证明出现。
智慧政务大数据解决方案
数据索引与查询
通过备份和恢复技术，确保数据的可靠性和完整性，满足政务应用对数据安全和可靠性的要求。
提供高效的索引和查询技术，支持大规模数据的快速查询和处理。
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大数据存储与管理技术
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数据挖掘
通过数据挖掘技术，发现数据中隐藏的模式和关联关系，为政府决策提供科学依据。
统计分析
基于统计学理论，对政务数据进行统计分析，为政府决策提供量化和科学的支持。
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感谢观看
定义
智慧政务大数据解决方案具有数据集成、云计算、人工智能、可视化展现等技术特点，能够实现对海量政务数据的快速处理、深度挖掘、价值发现和决策支持。
特点
定义与特点
通过自动化、智能化手段，简化政务流程，提高办事效率，提升服务质量。
解决方案的重要性
提高政府服务效率
通过数据分析，精准掌握公众需求，优化政务资源配置，提高资源利用效率。
优化资源配置
基于大数据分析，为政府决策提供科学依据，提高政策制定、执行和调整的精准度和有效性。
提高决策水平
历史
智慧政务大数据解决方案起源于21世纪初，随着大数据技术不断发展，政务数据的重要性逐渐得到各级政府的重视，推动了智慧政务大数据解决方案的快速发展。
发展现状
目前，国内外已有许多城市和政府部门引入了智慧政务大数据解决方案，实现了政务服务智能化升级，提高了政府治理能力和水平。同时，智慧政务大数据解决方案的技术和实现方式也在不断创新和优化。
解决方案的历史与发展
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智慧政务大数据解决方案的核心价值
流程优化
通过对政务流程的优化和再造，实现政务流程的自动化、智能化，进一步提高政务工作效率。
全国一体化政务大数据体系解读(2)
全国一体化政务大数据体系建设指南解析国务院办公厅近日印发《全国一体化政务大数据体系建设指南》（以下简称指南），就整合构建全国一体化政务大数据体系作出部署，提出要加强数据汇聚融合、共享利用，促进数据高效流通使用，充分释放政务数据资源价值，不断提高政府管理水平和服务效能，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。
指南提出目标:2023年底前，全国一体化政务大数据体系初步形成，基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数据分析、安全防护等能力，数据共享和开放能力显著增强，政务数据管理服务水平明显提升。
2025年，全国一体化政务大数据体系更加完备，政务数据管理更加高效，政务数据资源全部纳入目录管理。
现状：政务数据管理职能基本明确,资源体系基本形成,基础设施基本建成。
体系架构：全国一体化政务大数据体系包括三类平台和三大支撑。
任务：统筹管理、数据目录、数据资源、共享交换、数据服务、算力设施、标准规范、安全保障等8个方面一体化。
全国一体化政务大数据体系指南问题筹管理机制不健全供需对接不顺畅共享应用不充分标准规范不统一安全保障不完善目标2023一体化政务大数据体系初步形成具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数据分析、安全防护等能力2025全国一体化政务大数据体系更加完备现状政务数据管理职能基本明确《政务信息资源共享管理暂行办法》（国发〔2016〕51号）《国务院办公厅关于建立健全政务数据共享协调机制加快推进数据有序共享的意见》资源体系基本形成已经建立数据平台省级26市级257县级355库建设已建设人口、法人、自然资源、经济等基础库初步建成待建设医疗健康、社会保障、生态环保、信用体系、安全生产等领域主题库建设基础设施基本建成体系架构三类平台框架结构1国家政务大数据平台国政务数据管理的总枢纽政务数据流转的总通道政务数据服务的总门户3231个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团N国务院有关部门的政务数据平台三大支撑管理机制标准规范安全保障任务统筹管理一体化数据目录一体化数据资源一体化共享交换一体化数据服务一体化算力实施一体化标准规范一体化安全保障一体化思路拓展：指南明确的提出了2023与2025两个时间节点，表明了中央对此的重视，也更加督促各地区、部门对相关建设工作的推进。
行业政务信息化与大数据分析平台建设方案
行业政务信息化与大数据分析平台建设方案第1章项目背景与意义 (4)1.1 政务信息化现状分析 (4)1.1.1 政务信息化建设成果 (4)1.1.2 政务信息化存在的问题 (4)1.2 大数据分析在政务领域的应用需求 (4)1.2.1 提高政务服务效能 (4)1.2.2 优化管理决策 (4)1.2.3 加强社会治理能力 (5)1.2.4 促进数据开放共享 (5)1.2.5 强化网络安全保障 (5)第2章政务信息化总体框架 (5)2.1 设计原则与目标 (5)2.1.1 设计原则 (5)2.1.2 设计目标 (5)2.2 总体架构设计 (6)2.2.1 架构层次 (6)2.2.2 架构特点 (6)2.3 技术路线选择 (6)2.3.1 基础设施技术 (6)2.3.2 数据资源技术 (6)2.3.3 应用支撑技术 (6)2.3.4 业务应用技术 (6)2.3.5 信息安全技术 (7)第3章数据资源规划与整合 (7)3.1 数据资源现状分析 (7)3.1.1 行业数据特点 (7)3.1.2 数据资源现状 (7)3.2 数据资源整合策略 (7)3.2.1 数据资源整合目标 (7)3.2.2 数据资源整合原则 (7)3.2.3 数据资源整合方法 (8)3.3 数据治理与质量控制 (8)3.3.1 数据治理组织架构 (8)3.3.2 数据治理制度与流程 (8)3.3.3 数据质量控制 (8)第4章政务云计算平台建设 (8)4.1 云计算平台架构设计 (8)4.1.1 基础设施层 (8)4.1.2 平台层 (9)4.2 云计算资源管理 (9)4.2.1 资源调度 (9)4.2.2 资源监控 (9)4.2.3 资源优化 (10)4.3 云计算服务体系建设 (10)4.3.1 服务目录 (10)4.3.2 服务管理 (10)4.3.3 服务保障 (10)第5章大数据分析平台构建 (11)5.1 大数据分析技术选型 (11)5.1.1 数据处理技术 (11)5.1.2 数据存储技术 (11)5.1.3 数据分析技术 (11)5.1.4 数据可视化技术 (11)5.2 数据分析模型设计与开发 (11)5.2.1 数据预处理 (11)5.2.2 特征工程 (11)5.2.3 分析模型构建 (11)5.2.4 模型评估与优化 (12)5.3 大数据分析平台部署与优化 (12)5.3.1 硬件环境部署 (12)5.3.2 软件环境部署 (12)5.3.3 数据集成与流转 (12)5.3.4 功能优化 (12)5.3.5 安全与隐私保护 (12)第6章政务数据共享与开放 (12)6.1 政务数据共享机制设计 (12)6.1.1 共享原则 (12)6.1.2 共享范围与分类 (12)6.1.3 共享机制 (12)6.2 数据开放平台建设 (13)6.2.1 平台架构 (13)6.2.2 数据资源整合 (13)6.2.3 数据开放流程 (13)6.2.4 数据应用与创新 (13)6.3 数据安全与隐私保护 (13)6.3.1 数据安全策略 (13)6.3.2 隐私保护措施 (13)6.3.3 法律法规保障 (13)6.3.4 监督与评估 (13)第7章应用系统建设与集成 (14)7.1 业务应用系统设计 (14)7.1.1 设计原则 (14)7.1.3 技术选型 (14)7.2 应用系统集成策略 (14)7.2.1 系统架构设计 (14)7.2.2 集成方式 (14)7.2.3 集成策略实施 (15)7.3 应用系统测试与部署 (15)7.3.1 测试策略 (15)7.3.2 测试实施 (15)7.3.3 部署策略 (15)7.3.4 部署实施 (15)第8章信息安全体系建设 (16)8.1 信息安全风险评估 (16)8.1.1 风险评估概述 (16)8.1.2 风险评估流程 (16)8.1.3 风险评估方法 (16)8.2 信息安全防护策略 (16)8.2.1 防护策略概述 (16)8.2.2 物理安全防护 (16)8.2.3 网络安全防护 (16)8.2.4 主机安全防护 (17)8.2.5 应用安全防护 (17)8.2.6 数据安全防护 (17)8.3 信息安全监控与应急响应 (17)8.3.1 信息安全监控 (17)8.3.2 应急响应 (17)8.3.3 安全事件处理 (17)第9章项目实施与组织保障 (18)9.1 项目实施计划与进度安排 (18)9.1.1 项目启动阶段 (18)9.1.2 项目实施阶段 (18)9.1.3 项目收尾阶段 (18)9.2 资源配置与人员培训 (18)9.2.1 资源配置 (18)9.2.2 人员培训 (19)9.3 项目管理与评估 (19)9.3.1 项目管理 (19)9.3.2 项目评估 (19)第10章项目效益与可持续发展 (19)10.1 政务信息化成果评估 (19)10.2 项目经济效益分析 (20)10.3 可持续发展策略与建议 (20)第1章项目背景与意义1.1 政务信息化现状分析信息技术的飞速发展，我国政务信息化建设取得了显著成果，为提升政务服务效能、优化管理决策提供了有力支撑。
浦东新区政务数据融合服务平台的探索
政务金融Government and Finance编辑：苏加友E-mail: ************政务金融Government and Finance●从整体架构角度，对原系统升级扩展已经逼近极限，系统支持的事件处理速度、数据处理量已趋于极限，无法满足未来多场景下数据处理需求及特定场景下的高并发需求；●从数据融合角度，原系统主要偏向数据的共享交换，缺乏数据融合处理能力。
3 数据融合解决思路为了解决原系统存在的短板与不足，数据融合服务平台在原系统基础上，需要从2个方面进行着重改造。
首先是采用大数据技术、分布式计算框架以及容器云技术，改造扩展数据共享交换通道，提升平台数据归集、交换、存储、计算能力；其次通过引入多维数据模型设计方法和智能算法，提升多源数据融合处理能力，支撑浦东新区内外部的创新融合应用。
相对来说，平台技术能力的提升还较为简单，通过引入较为成熟的商用产品即可实现；更为复杂的是多源数据融合，除了技术因素外，数据融合需要考虑委办局协调、数据标准等更为核心的问题。
为此，浦东新区大数据中心协调多个委办局对多源数据融合进行了深入的调研，发现：●相同来源的数据，不同委办局获得后都进行了治理和转换处理，和已有数据进行融合后才能服务于政务业务过程。
因此各委办局深受数据的准确性、完整性、一致性等问题困扰，同时也付出了大量的成本与精力。
●在所有数据资源中，最为突出的数据融合需求是地址。
浦东新区现有三套地址数据标准，分别是测绘、公安、民政，为其他委办局的业务开展、数据共享都造成了较大的障碍。
综合调研结果，多源数据融合一直是政务数据共享使用过程中的一个难点，浦东新区大数据中心从部门职责出发，不断探索，根据委办局的需求，以地址标准化深入融合为目标，结合多年的数据治理经验，形成了机制、标准、团队、技术、平台相结合的综合解决方法,如图1所示。
4 数据融合服务平台建设数据融合服务平台(以下简称“平台”)是政务数据融合的技术及资源基础，同时数据交换服务能力是浦东新区大数据中心所需的基本能力。
政务云平台建设与运营解决方案
Cloud business 云业务
3年规模 Third year scale
上云系统：78个 CPU：2000核 内存：8000GB 存储：400TB
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C区政务云 • 云规划+云迁移+云运营
多年配合云平台建设与运维
谋划阶段（2015、2016年）
推进阶段（2017、 2018年）
✓ 虚拟化云计算数 据中心
IT OP-Service
运维服务门户 安
运
支
Governance 云治理
全维撑
API 标准接口体系
管工软
原厂产品：云运维管理系统
原厂产品：云运营管理系统
理具件
基础层 IaaS
计算资源池
基础设施
服务器
5
Openstack 架构 虚拟化
存储资源池
网络资源池
网络
存储
备份资源
物理监 控设备
容灾备份
备份
安全
• 配合建设部署计划，精确部署数量、确认产品选型、设备实施部署（可按市政务云实际情况调整）
重点：调研与评估
迁移多少系统？ 迁移什么系统？
难点：迁移保障
数据怎么办？ 服务性能保障？
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合同签订 1day
设备到货 30day
机房环境 准备 5day
网络配置 与调集
10day
云平台测 试 5day
项目验收 2day
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健康度分析
易用的 配置管理
友好的UI设计
A区政务云·整体架构与资源概览
政务云整体情况 • 已接入单位：11家 • 已接入系统：15个系统
云资源情况（Cloud resources） • CPU：860核 • 内存：2074GB • 存储：62.5 TB
政务大数据平台
交通管理：通过大数据分析实时交通情况，优化城市交通布局和调度 城市规划：根据大数据分析城市发展需求，制定合理的城市规划方案 公共安全：通过大数据预测犯罪行为，提高公共安全管理和防范能力 环境监测：通过大数据监测环境污染情况，制定针对性的环保措施
符合国家政策和行业标准
统筹规划，分步实施
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上线运行及维护：将政务大数据 平台部署到实际环境中，并进行 日常运行维护，保证平台的正常 运行。
持续优化改进：根据用户反馈和 实际运行情况，持续优化改进政 务大数据平台，提高其性能和稳 定性。
案例一：北京市政务大数据平台建设 案例二：贵州省政务大数据应用平台建设 经验总结：建设过程中遇到的问题及解决方法 未来趋势：政务大数据平台的发展方向和前景展望
机遇：随着数字化转型的推进，政务大数据平台将迎来更 01 多的发展机遇，如智慧城市、数字政府等领域的快速发展，
将为政务大数据平台提供更多的数据资源和应用场景。
挑战：政务大数据平台的发展也面临着一些挑战，如数据 02 安全、隐私保护等问题，同时还需要面对技术更新换代和
行业变革等带来的挑战。
前景展望：政务大数据平台未来的发展前景广阔，将继续 03 在各个领域发挥重要作用，如社会治理、公共服务等领域，
意义：政务大数据平台的建设有利于推动政府数字化转型，促进数字经济的发展，同时也有助于 提高社会治理能力和公共服务水平。
实现方式：通过建设政务大数据平台，整合各部门的数据资源，实现数据的集中存储、共享交换和 开发利用，推动数据的开放和创新应用。
价值：政务大数据平台的建设可以提高政府决策的科学性和精准性，提升政府服务水平和效率， 同时也有助于提高社会治理能力和公共服务水平，为数字经济的发展提供有力支撑。
政务云运营服务方案
政务云运营服务方案一、背景和意义互联网技术的快速发展和普及改变了人们的生活方式和工作方式，也改变了政府的工作方式和服务方式。
政务云是政府利用云计算和大数据等技术手段，构建起来的一种安全、可靠、高效的政府信息化平台。
政务云的建设和运营服务，是推动政府信息化建设和服务创新的重要举措，也是实现“互联网+政务服务”和“数字政府”建设的重要途径。
政务云运营服务方案，是政府相关部门针对政务云建设和运营服务而制定的一套具体操作方案和措施。
这些措施旨在促进政务云平台的安全稳定运行，提升政务服务效率，提高政府工作服务水平，满足人民群众对便捷高效政务服务的需求。
在新形势下，政务云运营服务方案的制定和实施，将对政府的服务理念、服务模式和服务水平产生深远影响，对于推进政府信息化建设和服务创新具有重要意义。
二、政务云运营服务方案的基本原则1. 创新发展：根据政务需求和云计算技术发展趋势，积极引入新技术、新模式、新理念，促进政务云运营服务的不断创新发展。
2. 安全稳定：确保政务云平台的安全稳定运行，建立健全的安全管理体系和安全防护机制，保障政务数据的安全和可靠性。
3. 公平公正：在政务云运营服务中，坚持公开、公平、公正原则，保障政务服务的公平性和有效性。
4. 效率优先：提高政务服务的效率，优化政务流程，简化办事手续，提供更加便捷、高效的政务服务。
5. 用户至上：以人民群众和政府部门需求为中心，不断优化政务云服务体验，提升政务服务满意度。
6. 绿色环保：倡导绿色低碳的政务云运营服务模式，推动数字化办公和环保型政务服务。
7. 协同共享：推动政务云平台与各级政府和各行业部门的信息共享和协同合作，实现政务服务资源的互联互通和共享利用。
三、政务云运营服务方案的具体内容1. 政务云平台建设与维护政务云运营服务方案的核心是政务云平台的建设和维护。
政务云平台建设需要具备高可靠性、高安全性、高可扩展性等特点，能够满足政府信息化应用的需求。
政务云平台的维护包括系统监控、安全管理、故障处理、性能调优等方面，需建立健全的运维体系，确保政务云平台的安全稳定运行。
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✓服务
释放数据价值，以服务回 馈产业、社会
司法公 政府管 正 理
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医疗社 教育 保
大数据
公共交通
… …
分析
金融创新
城市融资新渠道， 供需双方匹配新方
式
共享服务
服务方式与模式转 变，促进一站式打 包服务、众包与众
筹服务
数据增信
金融信用、行政信用、 社会信用三位一体， 为企业个人、城市增
信
数字经济
推动互联网融合创 新，催化新技术、 新业态，推动传统
产业转型升级
数据畅通能力 基于云架构的共享交换，破解政府业务整合与共享难题
SaaS
服务目录
资源目录
规则中心
单位云化申请/服务申请 单位工作区
监控中心 质量中心 安全中心
统计中心
单位工作区 管理 ……
PaaS
数据抽取
分布式服务中心
数据流加工
的IaaS、PaaS（SaaS）、DaaS及安全等政务云服务
大数据服务（数据银行）
D
数据资产像货币一样被集中、融合、流通、增值
共性软件平台
软件平台像运营商服务一样被选用
基础设施平台
IT基础设施像水、电一样被使用
打造政务云超市 让政府用户像用水用电一样使用云服务
开放、灵活 弹性、安全
邮件系统
移动政务平台
创新融合 让我们的世界更智慧
数据传输
数据装载
服务建 模中心
服务控 制中心
数据质 量中心
安全管 理中心
IaaS
支持基于虚拟化平台的逻辑处理节点横向扩容
支持各种虚拟化平台
支持数据库系统、文件系统
支持分布式多中心云部署 支持SQL、NoSQL
典型实践
广东省电子政务畅通工程：
➢ 横向联通89个省级部门 ➢ 纵向联通全部21个地市以及顺德区 ➢ 10个欠发达地市，延伸至县级 ➢ 已编目并发布622个信息类 ➢ 全面支撑30个全省性应用的数据交换 ➢ 日均交换增量超5000万
负载均衡
部署升级自动化 管理系统的高可用
政务大数据融合平台 业务与技术深度融合，实现数据价值挖掘与发现
✓ 数据畅通
打通数据通道，实现数据 汇聚，提供数据的存储、 计算、加工、分析工具
业务 数据 民意 社情 数据
环境 数据
社会 数据
大数据
数据 汇集
平台
✓分析模型
以模型融合关联数据，实 现数据价值挖掘与发现
大数据分析平台
政务服务系统
共享交换平台 协同办公系统 云网盘 物联网支撑平台 渗透测试 分布式云存储
云桌面 政务云超市 云管理平台
构建安全、便捷、集中 的政务云环境
数据畅通、共享融合、促Байду номын сангаас政务 大数据建设和数据开放
集约 建设
融合 开放
智慧 管理
智慧 服务
用户 价值
带动新技术与产业的融合发展； 提升管理效能和决策水平
政务云及政务大数据融合平台
太极云——云为基，聚资源，创服务，共筑云生态
太极凭借30年政府业务深耕优势，以云为基， 服务为本，衔接行业优势资源，打造集咨询、 规划、建设、运营、增值等多样化、一站式的 政府服务。与合作伙伴携手营造优势互补、良 性互动的产业生态链，实现共赢发展。
为政府用户提供安全、可靠、便捷
为公众提供便捷、贴心、 全覆盖的政务服务
政务云运营管理平台 运行状态可观可控，打造安全可靠的云环境
资源监控与调度 运行监控与管理 安全监测与防护 性能监测与调优 操作监控与跟踪 业务监控与分析
基于角色控制管理 计算资源虚拟化
模板管理 监控管理 安全管理 容灾备份
网络资源虚拟化 存储资源虚拟化