数学建模 停车场的设计1

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数据结构课程设计——停车场

数据结构课程设计——停车场

数据结构课程设计——停车场在当今社会,随着汽车数量的不断增加,停车场的管理变得日益重要。

一个高效、合理的停车场管理系统不仅能够提高停车场的使用效率,还能为车主提供更好的服务体验。

在本次数据结构课程设计中,我们将深入探讨如何设计一个实用的停车场管理系统。

一、需求分析首先,我们需要明确停车场管理系统的基本需求。

一般来说,它应该具备以下功能:1、车辆的入场登记,包括车辆的车牌号、入场时间等信息。

2、车辆的出场结算,根据停车时间计算停车费用。

3、实时显示停车场内的车位使用情况,以便车主了解是否有空闲车位。

4、能够支持不同类型的车辆,如小型车、中型车、大型车等,并根据车辆类型收取不同的费用。

二、数据结构选择为了实现上述功能,我们需要选择合适的数据结构来存储和管理停车场的相关信息。

1、对于车辆信息的存储,我们可以使用链表。

链表的优点是插入和删除操作比较方便,可以快速地对车辆的入场和出场进行处理。

2、对于车位的管理,我们可以使用栈或者队列。

如果采用栈的方式,先进后出,适合模拟停车场的一端进出;如果采用队列的方式,先进先出,更符合一些实际场景中车辆按顺序入场和出场的情况。

3、为了快速查找车辆的信息,我们还可以使用哈希表,通过车牌号作为键,快速获取车辆的相关数据。

三、系统设计1、入场流程当车辆入场时,系统会获取车辆的车牌号、车型和入场时间等信息。

将这些信息存储到链表中,并在车位管理的数据结构(如栈或队列)中为车辆分配一个车位。

同时,更新停车场内的车位使用情况。

2、出场流程车辆出场时,根据车牌号在链表中查找车辆的入场时间等信息,计算停车时间和费用。

然后在车位管理的数据结构中释放车位,并更新车位使用情况。

3、车位显示实时统计车位管理数据结构中的空闲车位数量,并展示给车主,让他们能够提前了解停车场的空位情况。

4、费用计算根据车辆的车型和停车时间,按照预设的收费标准计算停车费用。

四、算法实现1、车辆入场算法```cvoid vehicleEntry(char plateNumber, int vehicleType) {Vehicle newVehicle =(Vehicle )malloc(sizeof(Vehicle));strcpy(newVehicle>plateNumber, plateNumber);newVehicle>vehicleType = vehicleType;newVehicle>entryTime = time(NULL);//将车辆信息插入链表insertVehicle(newVehicle);//为车辆分配车位allocateParkingSpace(newVehicle);updateParkingStatus();}```2、车辆出场算法void vehicleExit(char plateNumber) {Vehicle vehicle = searchVehicle(plateNumber);if (vehicle == NULL) {printf("未找到该车辆信息\n");return;}double parkingFee = calculateFee(vehicle);//释放车位releaseParkingSpace(vehicle);//从链表中删除车辆信息deleteVehicle(vehicle);updateParkingStatus();printf("车牌号:%s,停车费用:%2f 元\n", plateNumber, parkingFee);}```3、车位分配算法(以栈为例)void allocateParkingSpace(Vehicle vehicle) {if (top < MAX_PARKING_SPACES 1) {parkingSpaces++top = vehicle;vehicle>parkingSpaceNumber = top + 1;} else {printf("停车场已满\n");}}```4、车位释放算法```cvoid releaseParkingSpace(Vehicle vehicle) {if (top >= 0 && parkingSpacestop == vehicle) {parkingSpacestop = NULL;top;} else {printf("车位释放错误\n");}}```五、系统测试在完成系统的开发后,我们需要进行充分的测试以确保系统的稳定性和正确性。

车位分配问题 数学建模

车位分配问题  数学建模

停车场车位分配问题研究一. 摘要某写字楼的停车位数目一定,主要提供写字楼办公人员办卡包年或包月使用,为了使停车场空置率减少,以及免于有卡却没有车位产生冲突的尴尬,我们必须对停车流量进行模拟分析,建立合理的最佳的车位分配管理方法,并得到最大的收益。

首先对附表中数据进行分析,因为我们得到的是四月份的停车流量,为了方便分析研究,我们应该把数据转化为停车量。

我们从中引入了概率进行模拟。

假设停在停车场中的车辆在各个时间段离开是按照泊松分布,即可分别求的到来的和离开的车辆数目,就可以方便得得到停车量这个关键的数据。

分析结果如下表所示:定义冲突概率1212iα=-,i I 为第i 个时间段进入停车场的车辆数目。

由于第四时间段为停车高峰期,因此原则这一时间段进行分析。

样本服从正态分布,用3δ原则,即可求出当0.05α<时的最大售卡量为240张。

制定更好的车位分配方案时则将卡的种类分为年卡和月卡,通过设定年卡和月卡的价格来控制相应的销量,从而使收益最大。

运用边际函数相关知识,设立目标函数和约束条件,用Lingo 软件即可计算出当0.05α<时年卡和月卡最佳销售价格以及张数如下表所示:关键词:泊松分布,正态分布,边际函数二.问题分析与重述问题一:题目要求模拟附表中停车流量,分析停车量的统计规律。

停车流量与停车量是两个不同的概念,要分析停车量的统计规律就必须弄清楚来到停车场的车辆数目以及离开停车场的车辆数目。

而题目所给的条件中我们只知道停车流量,也就是车离开与来到的总的次数,因此我们假设车的离开服从泊松分布,运用概率来求出单位时间内车辆离开的数目,这样也就可以知道单位时间内车辆到来的数目,它们两者的差值也就是我们所要求的停车量。

α=情形下,计算最大售卡量。

问题二:定义冲突概率,求若冲突概率低于0.05根据附表中停车流量数据,以及上题对停车量的分析,我们可以知道在第四个时间段,即早上9:00—10:00停车量是最多的,也就是在这段时间产生冲突的概率是最大的,为了计算最大售卡量,我们就取这段时间进行分析。

1987B停车场问题-赵轶星——大学生数学建模竞赛

1987B停车场问题-赵轶星——大学生数学建模竞赛

1987:停车场问题在新英格兰镇有一个位于街角处、面积100×200平方英尺停车场,场主请你设计它的布局,即设场地上的线怎么画的方案。

容易理解,如果将汽车按照与停车线构成直角的方向,一辆紧挨一辆地排列成行,则可以在停车场内塞进最大数量的汽车。

但是对于缺乏经验的司机来说,按照这种方式停靠车辆是有困难的,它可能造成昂贵的保险费用支出。

为了减少因停车造成意外损失的可能性,场主可能不得不雇用一些技术熟练的司机专门停车。

另一方面,如果从通道进入停车位有一个足够大的转弯半径,那么,看来大多数的司机都可以毫无困难地一次停车到位。

当然,通道越宽,场内所能容纳的车辆数目也就越少,这将使得场主减少收入。

1解决一个新英格兰镇的停车场问题摘要给定一个100×200平方英尺的场地,我们分析的目标是确定一种停车场空间的配置方案使得从停车场获得的收入最大。

我们需要考虑专职停车和自助停车两种方案。

自助停车是更好的选择,但是需要一个服务员来收停车费。

为了求得停车场最大的停车数量,我们测试了停车空间的角度从45°到90°的情况。

在如果通道的转角的数量越少,能获得越多空间的假设下,停车场配置的预算的数量可以缩减为7,。

首先,我们分析不考虑入口,出口和服务员的情况。

我们找到了一种能容下76个停车位的配置。

当入口和收费所都考虑进来时,我们的配置相对其他的配置能有更多的停车位(75)。

在我们最后的方案中,移动的许可、下雪时暂时的布置和灯柱的空间都被考虑了。

问题重述1给定一个在新英格兰镇的100×200平方英尺的在转角处的停车场,设计一种配置方案使得停车位最大并且在车场里驾驶的难度最小。

基本假设1、车是自助停车的。

雇佣一个技术熟练的司机来停车的花费对于增加的停车位而增加的收入来说多太多了。

2、停车场里的路都是单向的,这是为了减少通道的宽度和路的总面积。

在这种方法下,停车场的空间可以最大化。

3、入口和出口的位置决定于停车场处于街道转角的位置。

[整理]停车场设计问题

[整理]停车场设计问题

停车场设计问题的数学模型摘要近几年我国城市机动车的增长速度平均在15%左右,一个新的私家车消费高潮很快就要来到,而与此同时,城市的交通基础设施建设却相对落后,其中停车场地的缺乏和停车管理的不科学使得城市停车难的问题尤为突出,停车问题正在逐渐成为限制城市交通的“瓶颈”,给城市居民的生活带来了极大的不便。

如何解决好城市停车问题,尤其是大型城市的停车问题,对维护城市交通系统的正常运作以及促进城市经济发展有着重要的现实意义。

本文针对停车场设计问题建立数学模型并求解。

现对1600平方米(见方)的区域设计停车场,需满足如下要求:(1)、尽可能容纳更多的车;(2)、保持车辆的良好通过性(也即“好停车”)。

针对问题一:要求在1600平方米的区域设置单层停车场,主要有以下五种停车方式:平形式停车、倾斜角为30°、45°、60°的斜列式停车方式、垂直式停车方式。

每种停车方式所占用的车位面积均不同,但又考虑到停车的便利,故不同的停车方案对于通道的宽度要求也不一样。

为求最优的停车方式,我们引入“单位停车面积”这个概念(即满足停车场设计要求的情况下,每辆车所占用的最小停车面积),它是衡量车位面积及通道宽度的综合指标。

通过测算并比较上述每种停车方式的单位停车面积,我们得出垂直式停车方式容纳的车辆最多,为54辆。

针对问题二:欲建设一个主体占地1600平方米(见方)立体停车场(地上二层,地下一层),因为考虑不超过3%占地面积用于引道,使得停车数量尽可能的多。

我们采用先进的升降设备建设停车场,最下层和最上层采用直接升降的方式,每层之间用平移方式来达到存放车辆的目的。

考虑到车辆的良好通过性,在中间一层空出两个车位,以便存取车时节省时间。

此停车场中每层按6*12的矩阵方式密集排列,最终可停靠214辆小型汽车。

然后我们模拟了取车过程,只用了两步就完成取车,速度非常快,满足了良好通过性的要求。

[关键词]:优化模型层次分析法比例系数数学建模 MATLAB 线性规划1、问题重述1.1问题背景随着城市道路交通的发展,越来越多的家庭都拥有小汽车,而如何在大型商贸市场、医院等人流密集的地方停车成了令人头疼的问题。

2021年数学建模c题

2021年数学建模c题

2021年数学建模c题
2021年数学建模C题:
题目:
题目描述:在某城市中,为了缓解交通压力,计划修建一条地铁线路。

该线路需要经过多个站点,并需要在每个站点设置停车位。

任务:
1. 根据给定的站点和停车位需求,为每个站点分配停车位,并确定所需的总停车位数。

2. 考虑到站点之间的距离和停车位的需求,为每个站点设计合理的停车位布局。

3. 分析停车位数量和站点数量之间的关系,以及站点之间距离对停车位布局的影响。

数据:
1. 给定每个站点的停车位需求(单位:个):[30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120]
2. 给定每个站点之间的距离(单位:km):[[0, 2, 3, 4], [2, 0, 2, 3], [3, 2, 0, 1], [4, 3, 1, 0]]
注意:以上数据仅为示例,实际数据可能有所不同。

要求:
1. 根据给定的数据,为每个站点分配停车位,并确定所需的总停车位数。

2. 为每个站点设计合理的停车位布局,并给出布局示意图。

3. 分析停车位数量和站点数量之间的关系,以及站点之间距离对停车位布局的影响。

4. 给出优化建议,以提高地铁线路的运营效率。

B题 停车场泊车位设计

B题  停车场泊车位设计

停车场泊车位设计数学建模论文小组成员介绍:摘要:近年来,我国小汽车以惊人的发展速度进入普通居民家庭,使人们在享受快捷和便利的同时,必须面对由此所引发的一系列问题,其中停车问题就是越来越突出的问题之一。

首先,针对停车场泊车位的规划问题,我们小组首先设计出理想的停车场结构规划,以尽可能多地发挥空间效率与时间效率为目标,建立了停车场优化停车设计模型,采用线性规划进行求解,得到了停车场的最优停放布局为一排车位,一列车道,一排车位这样3列一组(如图4),小轿车与大型车的比例为7:1;在车辆占位最少前提下,车位排列角度的优化结果为小轿车76.33度,大型车61.31度。

在该模型的基础上,我们小组设计了停车平均周转率,停车场利用率,平均车位占面积,车辆出入泊位难易程度,高峰时段停放指数和停车者满意程度等指标,来对停车场进行评价。

然后,我们针对一特定露天停车场结构,由于该停车场不是规则图形,因此我们运用整数非线性规划模型对该停车场泊车位进行规划设计,得出可停的总车位数为105辆,在此基础上,我们用AutoCAD 画出了具体的停车场结构。

为评价该停车场,我们在之前所建立的评价指标体系基础上,运用多属性决策方法确定权重,采用模糊理论和熵值法对该停车场的效度进行评价,得分为0.08699,即该停车场的效度较好。

最后我们根据模糊度理论,采用停车这满意程度这个主观指标对停车场里的车位进行评价,得出右上角和右边转弯处的满意程度最低,因此这些车位最不受欢迎。

关键词:停车场泊车位;整数非线性规划;效度评价;模糊理论一、问题重述1.1问题的背景近年来,越来越多的小汽车进入城市普通家庭,如何解决汽车停放问题已经成为一个不容忽视的问题。

“汽车易买,车位难求”,“有车方知停车难”,这是许多有车族发出的由衷感慨。

1)据统计资料表明,北京地区仅2006年上半年的家用轿车销售总量几乎是前五年的总和,2006年年末全国民用汽车保有量达到4985万辆,比上年末增长15.2%,其中年末私人汽车保有量2925万辆,比上年增长23.7%[1];北京民用汽车保有量达到244.1万辆[2];上海市拥有各类民用车辆238.12万辆[3]。

2023数学建模c题思路

2023数学建模c题思路

2023数学建模C题思路
题目:某城市有100万个家庭,每个家庭有1.5辆汽车。

该城市有1000个公共停车场,每个停车场可以停放1000辆汽车。

为了缓解停车难问题,该城市决定建设更多的公共停车场。

假设每个新停车场可以停放n辆汽车,并且每个家庭至少有一辆汽车需要停放。

问题:
1.计算该城市需要建设多少个新停车场才能满足需求。

2.假设每个新停车场的建设成本为100万元,计算建设这些新停车场需要多少资金。

思路:
1.计算总的汽车数量:100万个家庭,每个家庭1.5辆汽车,所以总共有100万× 1.5
= 150万辆汽车。

2.计算需要的停车场数量:每个停车场可以停放1000辆汽车,所以需要的停车场数
量为150万辆÷ 1000辆/个= 1500个停车场。

3.计算需要建设的新停车场数量:假设每个新停车场可以停放n辆汽车,那么需要建
设的新停车场数量为1500个- 1000个= 500个。

4.计算建设这些新停车场需要的资金:每个新停车场的建设成本为100万元,所以需
要的资金为500个× 100万元/个= 5亿元。

结论:
该城市需要建设500个新停车场才能满足需求,建设这些新停车场需要的资金为5亿元。

数学建模案例_停车场的优化设计(1)

数学建模案例_停车场的优化设计(1)

案例16 停车场的优化设计随着城市车辆的增加,停车位的需求量也越来越大,停车困难已逐渐成为市民们头疼的问题。

要解决停车难问题,除了尽可能的增加停车场以外,对停车场进行优化设计也能在一定程度上缓解这一供需矛盾。

停车场的优化设计就是在停车场大小确定的情况下,对停车区域进行优化设计,以便容纳更多的车辆。

本文的目的就是希望分析一下这一情况,找出缓解停车困难的有效办法。

假设某公共场所附近有一块空地,如果不考虑建设地下或多层结构,我们该如何有效的设计停车位置呢?一般来说,想尽可能的把车塞进停车场,最好的办法就是以垂直停靠的方式将车一辆挤一辆地排成行,但是这样停放的后果就是车辆不能自由出入,只有后进入的车辆全部先出去了,先进入的车才可以离开停车场,显然不符合实际的需求。

因而,为了使汽车能够自由地出入停车场,必须设立一定数量具有足够宽度的通道,并且每个通道都应该有足够大的“转弯半径”, 而通道越宽越多,就会使得容纳的车辆数越少。

所以我们的问题就是要确定在满足车辆能够自由进出的实际需求下,如何进行停车位置和车行通道的设计,才能够停放更多的车辆,从而做到既方便停车又能获得最大的经济效益。

我们先来看看生活中非货运车辆大小的种类。

根据实际调查和经验数据,这类车辆一般可分为小轿车,中型客车和大型客车三类。

其中小轿车约占九成,大型客车约占一成,而中型客车一般不多于1%。

根据这样的情况,我们可以免去对中型客车的车位设计,即便有中型客车停车的需要,可以使用大型车的车位,这也符合现实生活中绝大多数停车场的车位设计情况。

我们设小轿车所占的比例为0.9α=,大型客车所占的比例为10.1α-=,当然现实中也有不少全为小轿车设计的停车场,例如小区的地下车库。

再来看看车位的大小。

根据实际的调查,城市内比较普通的小轿车长度一般不超过4.7米,宽度一般不超过1.7米,而一般大型客车长度不超过12米,宽度不超过2.2米。

另外,经实际考察可知,停车场中标志线的宽度大约为0.1米,所以我们可以假设停车场中停放轿车需要的车位长5L C =米,宽 2.5W C =米,这其中包括了0.1米的标志线宽度和至少0.3米的汽车间的横向间距。

2023高教杯数学建模c题

2023高教杯数学建模c题

数学建模C题题目为"城市停车问题",是一个具有实际应用背景的问题,涉及到城市交通、土地利用、城市规划等多个方面。

本答案将采用层次分析法(AHP)来解决该问题。

首先,我们需要对问题进行详细的分析。

城市停车问题主要包括两个方面:一是寻找合适的停车位,二是考虑停车场的布局和数量。

针对这两个方面,我们可以从以下几个方面进行建模:1. 确定停车需求:根据城市的人口、车辆数量、交通状况等因素,确定不同区域的停车需求。

2. 确定停车场的布局:根据停车需求和停车场的特点(如占地面积、建设成本等),确定停车场的布局和数量。

3. 建立层次分析模型:将停车需求和停车场布局两个因素作为目标层,将其他相关因素作为准则层,建立层次分析模型。

4. 计算权重:根据层次分析模型,通过计算各因素的权重,为决策者提供参考。

接下来,我们将使用Python语言和相关的数学建模工具来实现上述建模过程。

首先,我们需要导入相关的库和模块,如numpy、scipy等。

假设我们已经收集了相关数据,包括城市的人口、车辆数量、交通状况、土地利用情况等。

我们可以使用这些数据来建立层次分析模型,具体步骤如下:1. 构建层次结构模型:将停车需求和停车场布局作为目标层,将土地利用情况、交通状况、停车场特点等作为准则层。

2. 构造判断矩阵:根据准则层因素对目标层的影响程度,构建判断矩阵。

可以使用专家打分等方法来确定各因素的权重。

3. 计算权重:使用scipy等库中的函数,根据判断矩阵计算各因素的权重。

4. 一致性检验:对判断矩阵进行一致性检验,确保各因素的权重合理。

5. 综合权重:将准则层因素的权重与目标层的权重相乘,得到综合权重。

最终,我们可以根据综合权重来评估不同方案的优劣,为决策者提供参考。

在实际应用中,我们还需要考虑其他因素,如政策支持、经济成本等,综合评估各种方案,选择最优方案来解决城市停车问题。

总之,通过层次分析法可以有效地解决城市停车问题,为决策者提供科学的参考依据。

基于车位管理系统的数据模型设计与优化

基于车位管理系统的数据模型设计与优化

基于车位管理系统的数据模型设计与优化车位管理系统的数据模型设计与优化1. 数据模型设计在设计车位管理系统的数据模型时,需要考虑以下几个主要的数据实体和它们之间的关系:1.1 车位实体:车位实体包括车位编号、所属停车场、是否已占用等属性。

在数据建模时,可以为每个车位分配一个唯一的编号以便进行标识和管理。

同时,还需要记录每个车位所属的停车场,以便后续进行停车场信息的查询和管理。

另外,车位是否已占用的属性也需要被记录下来,以便系统可以根据车位的占用情况进行合理的调度和管理。

1.2 停车场实体:停车场实体包括停车场编号、名称、地址等属性。

每个停车场应该有一个唯一的编号以便进行标识和管理。

此外,停车场的名称和地址也是需要记录的重要信息,方便用户查找和使用。

1.3 车主实体:车主实体包括车主编号、姓名、手机号码等属性。

每个车主应该有一个唯一的编号以便进行标识和管理。

同时,还需要记录车主的一些基本信息,如姓名和手机号码,以便与其联系和进行进一步的管理。

1.4 车辆实体:车辆实体包括车牌号、车主信息等属性。

每辆车辆应该有一个唯一的车牌号以便进行标识和管理。

同时,还需要记录车辆所属的车主信息,以便在停车过程中进行车辆与车主的匹配和管理。

2. 数据关系与优化2.1 车位与停车场关系:每个车位都是属于某个停车场的,因此,车位实体与停车场实体之间存在一对多的关系。

在数据库设计中,可以使用外键来实现这一关系。

即在车位表中添加一个停车场编号的外键,指向停车场表中的主键。

2.2 车位与车主关系:每个车位可以被一个或多个车主使用,而每个车主也可以使用一个或多个车位。

这是一个多对多的关系。

在数据库中,可以创建一个关联表来存储车位与车主之间的关系。

该表可以包括车位编号和车主编号作为外键,并且还可以添加一些其他属性,如使用时间等。

2.3 车牌号与车主关系:每个车辆只能属于一个车主,而一个车主可以拥有多辆车辆。

这是一个一对多的关系。

在数据库中,可以在车辆表中添加一个车主编号的外键,指向车主表中的主键。

停车场泊车位设计的数学建模

停车场泊车位设计的数学建模

对每一排停车位, 其一边为通道,另一边则可以是另一排停车位或者是停车场的 边缘。所以停车排数 PC 最多只能是通道数 P 1 的两倍,即:
PC 2P 1 (2)
如果按照一排停车位,一条通道,一排停车位这样三排一组的形式加以组合,依 次排列,确实也可以达到 PC 2P 1 。即(2)式中的等号是可以成立的。此时, 车位数可以达到停车位位置的最大值,排列情况同样可以见图 9 100 米宽的停车场的一边可以当作足够长的边来看待, 将 300 米为一排来设计小 轿车的车位, 即每排车位与矩形的短边平行。 在理想情况下, 根据 4.1 讨论可知, 最佳设计下的车位长度为:
我们假定小轿车的最外端在半径为c1的原周上行驶且此时轿车的最内端在半径为c2的原周上随之移动然后以角度进入停车位所以通道的最小宽度每辆车均以角度停放用w表示小轿车停车位的宽度l表示停车位的长度这的最上方并没有渠道最下端是考虑到车身以外的区域可以留给对面停车位使用l0表示停车位末端的距离易知他们分别是停车角的函数且有
1 L C1 sin Cw cos 3.3sin 69.94 1.4cos 69.94 3.580(米) 2
停车场通道宽度为:
R C1 C2 cos 4 2cos 69.94 3.314(米)
所以,理想情况下的一组(即两排车位中间加一条行通车道)的宽度 X 约为:
X 2L R 10.474(米)
则 100 米宽的停车场能够考虑设计 9 组这样的车位, 现在在考虑从出入口到最里 面靠墙这一段与横向垂直通道 R ' 的情况,即有一组里面有一排车位数是完整的, 也就是说其余的 8 组以及剩下一组的两排车位数是一样缺少出入口通道 R ' 所占 的数目。显然,横向通道 R ' =6.1 米较合理,而理想条件下相邻车尾末端的距离 是 L0

停车场泊位最优化设计与评价数模论文

停车场泊位最优化设计与评价数模论文

停车场泊位最优化设计与评价【摘要】本文着手解决随着家用小汽车普及率迅猛提高而带来的停车场的泊位问题,在建立了停车场的最优泊位模型后又建立了停车场效度综合评价模型对所建立出的最优化设计进行评论,评价体系完善、正确,所作出的综合评价与实际相符合。

为了得到停车场车位的最优化方案,我们建立停车场最优泊位设计模型。

首先通过对局部车位的讨论,得到无限大平面车位的最优化方案。

然后根据本题所给的具体尺寸,先对整个停车场区域进行合理划分,分成形状规则区域和不规则区域。

形状规则区域建立非线性规划模型,对各种可能出现的情况进行计算,求解出车位最优方案以及此时对应的车位排数、通道数和停车位与通道之间的夹角;对于不规则区域,我们灵活地对其进行车位安排,在保证每个车位都满足使用性要求条件下尽量多、尽量合理地安排车位。

这样,便得到本题停车场区域的最优化车位规划。

我们最终合理地规划了110个可用车位,所有的车位都可以自由进出,实用美观,符合实际。

划分车位后,我们建立了停车场效度的综合评价模型。

我们首先用层次分析法将停车场的各指标进行建立、筛选、归类,再对这些指标进行量化。

我们最终选取了7个指标。

然后采用多属性决策的方法,利用这些指标来对我们已经规划的车位进行综合评价。

得到的评价结果与实际相符合。

根据评价结果,我们又对已规划的车位进行了更深一步的分析讨论,得出每个停车位的优点和不足,为实际应用提供了理论基础。

我们得到的车位规划和车位评价如下图所示。

关键词:停车场、泊位规划、非线性规划、层次分析、评价指标、多属性决策一、问题重述20世纪90年代后,家用小汽车普及率迅猛提高,随之而来的停车场泊位问题亦越来越突出。

停车场泊车位规划是指在有限的空间区域内,设计车位布局,尽可能多地发挥空间、时间效率。

停车泊位设计考虑的因素较多,如平均车位占面积,车辆出入泊位难易程度,停车场内部道路畅通程度等等。

图1是某居民小区的一个露天停车场,要求:1.对该停车场泊车位进行规划设计;2.设计一个完整的指标体系,应用所建立的评价体系对访停车场效度进行评价,并指出哪些车位最不受欢迎。

数学建模案例X城中心停车问题

数学建模案例X城中心停车问题

四.问题的分析与相关数据
指定属于第 j 类停车时间的一位司机在第 i 类停车场停车的费用 系数为 Cij,它包括下列各项:
5
步行费用
在两个地段间不行的费用用下列公式计算:
2(1.5)(两个地段间的距离)(流通系数)(每车平均人数) 在此公式中,2 这个因子表示必须步行两次(往返各一次),步行 一米折合的费用假设定为 1.5 元人民币,又假设被指定就在目 的地所在地段停车的人步行距离为 50 米。流通系数是指在同一停车 位置停车的平均车辆数, 它说明一天里一个特定的停车位置先后可供 多少辆车子停车,流通系数的值取决于停车时间的长短,它们由下表 给出。
表3
m=5 683 m=6 238 m=7 97 115 64 98 50 109 34
3
40 31 16 64
4 3 2 7
464
8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 总计
560 6 104 103 54 104 686 305 231 822 353 191 284 1754 435 982 142 609 258 117 108 628 290 378 1102 14122
不可行性费用
对于停车时间不长的停车者(k=1.2.3) ,我们可以不安排他们 在 m=1 和 m=3 的停车场地(这两类停车场地只为全日停车者服务) 停 车。 因此, 为了消除这种安排的可能性, 可将相应的“不可行性费用” 定为一个“大数” (而对于其他情况,不可行性费用则为零) 。
7
模型 将现有停车位置指派给各类停车者的模型具有运输模型的结构。 令 Xij 表示第 j 类停车者分配到的第 I 类停车位置的个数,我们的目标

关于停车场数学建模问题

关于停车场数学建模问题

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式〔包括、电子邮件、网上咨询等〕与队外的任何人〔包括指导教师〕研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料〔包括网上查到的资料〕,必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是〔从A/B/C中选择一项填写〕:我们的参赛报名号为〔如果赛区设置报名号的话〕:所属学院〔请填写完整的全名〕:参赛队员(打印并签名) :1.2.3.日期: 2013 年 11 月 2 日评阅编号(教师评阅时填写):汽车车库库存的优化方案摘要本文研究的是关于汽车车库库存的问题,通过分析汽车参数以及车库数据,对车库进行合理的规划,建立了倾斜泊车模型、单向排列模型、交叉排列模型,利用AutoCAD对以上模型进行逐一的分析,分别答复了题目所给的所有问题。

针对问题一,首先分析了传统平行泊车的弊端,平行泊车难度较大,需要司机较高的驾驶技术,因此,我们建立了倾斜泊车模型。

查阅了相关汽车的资料并根据汽车的参数了解汽车的最小转弯半径。

其次通过对车库空间利用率以及道路通畅度的综合考虑,我们认为当停车位与通道成一定夹角时效果最正确,并利用最小的转弯半径求得极限角度。

最后根据实际环境中的不确定因素,我们将停车位大小适当进行增加,大大提高了安全性。

针对问题二,首先,根据题目中所给条件,即可以把车子先行调出,然后再调动内部的车,使内部车辆可以驶出。

为了进一步提高车库的利用率,我们决定设计一个去掉通车道,只保留消防车道的方案。

其次,我们根据停车位不同的排列方式设计了两种不同的模式,即单向排列模型及交叉排列模型。

分别得出这两种模型的函数关系式,再通过小轿车和商务车两种车位所占面积,小轿车和商务车驶入停车位最正确角度等情况,分别计算出两种模型各能停多少辆小轿车和商务车在车库中。

停车场规划数学建模

停车场规划数学建模

医院停车场规划问题摘要本题是个优化设计问题,通过合理设计停车场的停车方式和通道大小使得停车场在有限的区域下能停放的下更多的车辆,为医院患者解决停车难的问题。

针对于问题1,由于该医院挂号是从7:30开始,但8:00之后医生才开始门诊,每个患者平均门诊时间为1小时30分钟。

所以在7:30-8:00之间来的患者要到9:30才能离开医院,而在8:00之后来的患者只需门诊1小时30分钟就可离开医院。

于是,可通过用Excel表对表1数据进行处理和分析,以每五分钟为单位,统计此时停车场停放的车辆数。

因此,根据统计结果可知在周二9:30这个时刻医院的车辆数最多为229辆。

所以,医院至少需要有229个车位才能够使得每一位患者的车到停车场就有车位停车。

对于问题2,对于问题3,根据问题1结果可知医院至少要有229个车位才能使患者车到就有车位停车,而由问题2的结果可知,新建的停车场最多只有162个停车位,远远不能满足实际需要。

所以问题可转化为从政府部门、医院以及患者的角度提出一些可行性的建议来解决这个问题。

政府部门可以从建设新的停车场,开设便利的公交路线等方法来解决这一问题;医院可以通过合理利用医院内部的土地,为医护人员的上班提供便利等方法老解决这一问题;患者可以有意识的不占用停车位,按规定停车,尽可能的乘坐公交车或出租车来医院就诊。

关键词:一、问题重述问题背景:随着现代技术的发展,人民生活条件的不断改善,小轿车的普及率越来越高. 患者自己开车到医院看病的情况也越来越普遍. 然而, 福州市的医院普遍存在停车位不足, 患者停车难的问题.某医院原有若干个停车位, 零散分布于院内建筑楼房四周以及道路两侧. 现医院经重新规划整合,拆除部分旧楼,在门诊大楼旁整出一个长方形地块(见附录一),准备建公用停车场,用于患者停放小轿车.该医院8:00开始门诊, 挂号从7:30开始, 每个患者平均门诊时间1小时30分钟(包括候诊、问诊、缴费和取药). 表1(见附录二)是某一周每天从7:30-11:30每5分钟统计的到达车辆数据。

学校停车场数量布局的建模

学校停车场数量布局的建模

学校停车场数量布局的建模1.学校停车场数量布局的建模学校停车场数量布局的建模可以分为以下几个步骤:1.首先,分析停车场需求,考虑学校的学生人数、教职工人数、周边居民人数等,确定停车场的最小容量。

2.根据学校地理位置、地形等因素,确定停车场的布局,包括停车场位置、停车场大小等。

3.建立停车场数量模型,结合学校需求和停车场布局,确定停车场数量。

4.根据停车场数量,确定停车场的具体布局,包括停车位的分布、停车场的路线等。

5.最后,根据停车场的布局,制定停车场管理规定,保证停车场的安全运行。

2.学校停车场数量布局的研究学校停车场数量布局研究是指根据学校的实际情况,研究学校停车场的数量布局,以满足学校的停车需求,提高学校停车的效率和便利性。

研究内容包括:根据学校的实际情况,确定学校停车场的数量;根据学校停车场的数量,确定停车场的规模;根据学校的停车场的规模,确定停车场的布局;根据学校的停车场的布局,确定停车场的管理模式;根据学校的停车场的管理模式,确定停车场的收费标准等。

3.学校停车场数量布局的分析学校停车场的数量布局分析需要考虑停车场的位置、容量、安全性等因素。

首先,要考虑学校的地理位置,根据学校的地理位置,确定停车场的位置,以便满足学生、教职工、访客等不同类型的车辆使用;其次,要考虑停车场的容量,根据学校的人数、车辆数量等,确定停车场的容量,以满足学校的需求;最后,要考虑停车场的安全性,确保停车场的安全性,以保障学校的安全。

4.学校停车场数量布局的模拟学校停车场数量布局的模拟是指根据学校停车场的实际情况,通过计算机模拟技术,计算出最佳的停车场数量布局,以达到最大限度地满足学校停车需求的过程。

模拟的主要内容包括:根据学校停车场的实际情况,计算出学校停车场的最佳数量布局;根据学校停车场的实际情况,计算出停车场的最佳使用率;根据学校停车场的实际情况,计算出最佳的停车场收费标准;根据学校停车场的实际情况,计算出最佳的停车场安全措施。

基于数学建模的停车场优化设计

基于数学建模的停车场优化设计

基于数学建模的停车场优化设计
黄亚楠
【期刊名称】《计算机科学与应用》
【年(卷),期】2022(12)4
【摘要】本文根据国奥城小区地下停车场的尺寸,设计了二层四列立体车库,它是一种升降横移式立体车库,可以实现汽车的升降、横移,使车辆能快速地进入上下结构的车库。

首先,确定了车库的整体方案,然后,对横移系统、升降系统进行了设计,对零部件进行了校核,并在SolidWorks上进行了仿真,以确保能够满足使用要求,该立体车库解决了小区停车位紧张、停车不规范等问题,扩充了升降横移式立体车库的种类,为后续生产提供了相关资料。

【总页数】17页(P1122-1138)
【作者】黄亚楠
【作者单位】长沙理工大学长沙
【正文语种】中文
【中图分类】U49
【相关文献】
1.基于新施工规范的某大型停车场高支模方案设计及优化
2.基于低影响开发的生态停车场优化设计研究
3.基于优化模型的停车场规划设计分析
4.基于局部优化+区域整合的停车场设计方案
5.基于信息素优化蚁群算法下的停车场系统设计
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停车场的设计
一、问题概述
在某镇上位于街角处有一块50m ×100m 空地,将用来设计作为停车场,要把尽可能多的车塞进停车场会导致以直角停靠的方式一辆挨一辆地排成行。

但是缺乏经验的司机对于这种停靠方式是有困难的,这可能引起昂贵的保险费要求。

为了减少停靠车辆时可能造成的损坏,场主就要启用一些熟练的汽车司机作为 “专职停靠司机”。

另一方面,如果汽车从通道进来有一个足够大的“转弯半径”的话,那么大多数司机看来都不会有很大的困难一次就停靠到该停靠的位置上去。

当然通道愈宽能容纳的车辆就愈少,这就会导致停车场场主收入的减少。

二、问题分析
城市停车设施选址规划是建立在停车设施需求分布的基础上,为了反映规划区域的停车需求特征,有必要将其细分为若干个不同的功能小区,功能小区的划分原则为:
(1)停车需求预侧的角度,功能小区反盖范围不宜过大或过小,过大会影响规划可达性及预测和分布的精度,过小会增加使车位无法使用,造成资源浪费现象。

(2) 由于不同司机对停车半径率不同。

而且对停车场建造类型的选择也有影响,因此功能,可依据用地性质相同或相近来组合。

(3) 停车区域四周应尽可能地设置一条单向交通循环路线,为了不至于给顾客选择往哪个方向走带来困扰,这条路上必须设立清晰可见的方向箭头或标志。

三、模型的假设
停车场的长度为:A
停车场的宽度为:B
车位的长为:小车1a 大车2a
车位的宽为:小车1b 大车2b
汽车的最外点最小转弯半径为:R
汽车的最外点最小转弯半径为:r
道路宽度为D
能停车的行数为:m 0≥m
能停车的列数为:n 0≥n
每行能停的车辆数为:p 0≥p
每列能停的车辆数为:q 0≥q
每行设计的道路数为:u 1≥u )2,1,0(∈=x x
m
u 每列设计的道路数为:v 1≥v )2,1,0(∈=x x n v
四、模型的建立
通道宽度的计算
按《道路车辆外廓尺寸,轴荷,及质量限值》的要求,车辆通道宽度应为车身最外点在地面上的投影所形成的外圆周轨迹R 与最内侧部位在地面上的投影所形成的内圆周轨迹r 的差值 不大于7.2m ,即通道宽度D 为:
D=R-r
当垂直停车时有:
pb na vD A ++≥
qb ma uD B ++≥
化解上面两式:
b
vD na A p --≤ b ma uD B q --≤ 则车位总数为:
q p N += 小车:1
1111b ma uD B b vD na A N --+--= 大车22222b ma uD B b vD na A N --+--=
假设小车每天收费1s 元,大车每天收费2s 元,则总收入为:
2211s N s N S +=
由于,停车的通道的宽窄问题,有些司机不能把车停入车位,所以需要雇佣有经验的司机来停靠,假设同一时间不能正常停入的车辆的百分比为w%,请一名司机每天需要3s 元,不能正常停入百分比与路宽成反比,所以有:
D
k w =
% 请有经验的司机的费用为: %)(213w N N s S +=司机
所以此时总利润为:32222111122
22211111)(
)()(
s D k b ma uD B b vD na A b ma uD B b vD na A s b ma uD B b vD na A s b ma uD B b vD na A S --+--+--+-----+--+--+--=总 如果以90度停车,能停进的司机很少,所雇佣的有经验的司机就越多,经研究发现,当车位与道路存在一定的角度时,能停入的司机明显增加,这样可以在一定程度上减少雇佣有经验的司机的人数,所以用斜角停车比较划算。

当以角度∂停车时有:pb naSin vD A +∂+≥
qb maSin uD B +∂+≥
由上述可得车辆数为:
小车: 1
1111b ma uDSin B b vD Sin na A N -∂-+-∂-= 大车 22222b ma uDSin B b vD Sin na A N -∂-+-∂-=
由于不同角度对车辆停入的百分比有应响,据调数据如下图所示: 经用mathematic 拟合得:
data={{0.09,37},{0.17,42},{0.26,53},{0.34,61},{0.42,69},{0.5,76},
{0.57,83},{0.64,87},{0.71,95},{0.77,86},{0.82,78},{0.87,71},{0.9,62},{0.94,55},{0.97,48},{0.98,37},{0.99,32},{1,29}}
{{0.09,37},{0.17,42},{0.26,53},{0.34,61},{0.42,69},{0.5,76},{0.57,83},{0.64,87},{0.71,95},{0.77,86},{0.82,78},{0.87,71},{0.9,62},{0.94,55},{0.97,48},{0.98,37},{0.99,32},{1,29}} f1=Fit[data,{1,x^3-x^2},x]
31.8661 -386.27 (-x2+x3)
u1=Plot[f1,{x,0,1},PlotStyle RGBColor[1,0,0]]
α
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 αsin
0 0.09 0.17 0.26 0.34 0.42 0.5 0.57 0.64 0.71 0.77 0.82 0.87 0.90 0.94 0.97 0.98 0.99 1 W% 33 37
42 53 61 69 76 83 87 95 86 78 71 62 55 48 37 32 29
u2=ListPlot[data,PlotStyle →{RGBColor[0,1,0],PointSize[0.02]}]
Show[u1,u2]
)(27.386866.31%23∂-∂-=Sin Sin w *100%
此时总利润%100*))(27.386866.31)(()(
)(
3232
22
211112222211111s Sin Sin b Sin ma uD B b vD Sin na A b Sin ma uD B b vD Sin na A s b Sin ma uD B b vD Sin na A s b Sin ma uD B b vD Sin na A S ∂-∂-∂--+-∂-+∂--+-∂--∂--+-∂-+∂--+-∂-=总
五、模型求解
由题可得:A=50,B=100
查资料得:1a =5 2a =10 1b =2.5 2b =3 1s =10 2s =30 3s =100 将数据代入得:%100*100))(27.386866.31)(3101003
10505.251005
.2550(30)3
1010031050(10)5
.251005.2550(23∂-∂-∂--+-∂-+∂--+-∂--∂--+-∂-+∂--+-
∂-=Sin Sin mSin D x m D x n nSin mSin D x m D x n nSin mSin D x m D x n nSin mSin D x m D x n nSin S 总 Together[S=10((50-5n*Sin[α]-n*D/x)/2.5+(100-m*D/x-5m*Sin[α])/2.5)+
30((50-10n*Sin[α]-n*D/x)/3+(100-m*D/x-10m*Sin[α])/3)-
((50-5n*Sin[α]-n*D/x)/2.5+(100-m*D/x-5m*Sin[α])/2.5+
(50-10n*Sin[α]-n*D/x)/3+(100-m*D/x-10m*Sin[α])/3)*
(31.866-386.27((Sin[α])^3-(Sin[α])^2)100*100%)]
(1/x)(9.3684 D m+9.3684 D n-1405.26 x+49.952 m x Sin[α]+49.952 n x Sin[α]+28326.5 D m Sin[α]2+28326.5 D n Sin[α]2-4.24897?06 x Sin[α]2-28326.5 D m Sin[α]3-28326.5 D n Sin[α]3+4.24897?06 x Sin[α]3+206011. m x Sin[α]3+206011. n x Sin[α]3-206011. m x Sin[α]4-206011. n x Sin[α]4)。

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