配送线路优化的方法 节约里程法
基于节约里程法的潍坊中百便利配送路径优化
基于节约里程法的潍坊中百便利配送路径优化一、本文概述随着电子商务和零售业的快速发展，物流配送已成为影响企业竞争力的关键因素之一。
对于潍坊中百便利店这样的连锁零售企业而言，如何优化配送路径、提高配送效率、降低成本，成为了亟待解决的问题。
在此背景下，本文旨在研究并应用节约里程法，对潍坊中百便利店的配送路径进行优化，以期达到提高配送效率、减少配送成本的目的。
节约里程法是一种经典的路径优化算法，它通过比较不同配送路线的成本，找出可以合并的配送点，从而减少总的配送距离和成本。
本文首先将对节约里程法的基本原理进行介绍，然后结合潍坊中百便利店的实际情况，对其配送路径进行分析和建模。
在此基础上，本文将运用节约里程法，对配送路径进行优化计算，得出最优的配送方案。
本文将对优化前后的配送路径进行比较分析，评估节约里程法在潍坊中百便利店配送路径优化中的应用效果。
通过本文的研究，旨在为潍坊中百便利店等连锁零售企业提供一种有效的配送路径优化方法，帮助企业提高配送效率、降低成本，增强市场竞争力。
也为其他类似企业的配送路径优化提供参考和借鉴。
二、节约里程法理论概述节约里程法，又称为节约算法或C-W节约法，是一种经典的路径优化算法，最初由Dantzig和Ramser于1959年提出。
该算法的核心思想是通过对配送路线的合理规划，实现运输成本的最小化。
节约里程法的理论基础主要来源于运输经济学和运筹学，特别是网络流理论和线性规划理论。
在节约里程法中，节约被定义为两个配送点之间直接配送的里程与它们各自从配送中心出发再返回配送中心的里程之和的差值。
如果这个差值为正，则表明通过直接配送这两个点可以节省里程，从而提高配送效率。
节约里程法通过计算所有可能配送组合的节约值，构造出节约里程表，然后根据节约里程表选择配送路线，使得总运输里程最短。
节约里程法的应用范围广泛，特别适用于有多个配送点和多个客户的情况。
在物流配送领域，节约里程法被广泛用于配送路径优化，以提高物流效率和降低成本。
配送路线优化里程节约法
配送路线优化里程节约法在现代物流配送中，如何优化配送路线以降低成本、提高效率是企业关注的核心问题之一。
里程节约法作为一种实用且有效的方法，为解决这一难题提供了有力的工具。
首先，让我们来理解一下什么是里程节约法。
简单来说，里程节约法是通过比较不同配送路线的里程差异，找出能够节约里程的组合，从而优化配送路线。
想象一下，有两个客户点 A 和 B，分别距离配送中心为 d1 和 d2，两点之间的距离为 d3。
原本单独配送时，总里程为 2×（d1 ＋ d2)。
但如果将这两个点合并在同一次配送中，总里程就变为了 d1 ＋ d2 ＋ d3。
通过这种方式计算出节约的里程，然后对多个客户点进行组合和比较，就能找到最优的配送路线。
那么，里程节约法的优势在哪里呢？其一，它能够显著降低运输成本。
通过减少不必要的里程，节省了燃油、车辆磨损等费用。
其二，提高了配送效率。
优化后的路线可以减少配送时间，提高客户满意度。
其三，有助于合理规划资源。
企业可以根据节约的里程和时间，更精确地安排车辆和人员。
要成功应用里程节约法，需要做好一系列的准备工作。
第一步是收集准确而详细的基础数据，包括客户的位置、需求量、配送中心的位置等。
这些数据的准确性直接影响到后续路线规划的质量。
第二步是对数据进行整理和分析，明确各个客户点之间的相对位置和距离关系。
在实际应用里程节约法时，需要遵循一定的步骤。
首先，计算出每个客户点之间的距离。
然后，根据距离计算出每两个客户点合并配送所能节约的里程。
接下来，按照节约里程的大小进行排序。
从节约里程最大的组合开始，依次考虑是否能够合并配送，同时要注意满足车辆的载重限制、配送时间限制等约束条件。
比如说，有一家配送企业，要为 10 个客户点进行配送。
通过计算和排序，发现客户点 C 和 D 合并配送的节约里程最大。
但在决定合并时，还需要检查车辆的载重是否能够满足 C 和 D 客户的总需求量。
如果满足，就可以将这两个点合并在同一次配送中。
配送线路优化节约里程法的使用教案
配送线路优化-节约里程法的使用教案一、教学目标1. 理解配送线路优化的概念及其在物流管理中的重要性。
2. 掌握节约里程法的基本原理及其在配送线路优化中的应用。
3. 学会使用节约里程法进行实际配送线路的优化设计。
二、教学内容1. 配送线路优化的概念与意义2. 节约里程法的原理介绍3. 节约里程法的应用步骤4. 节约里程法在实际配送线路优化中的案例分析5. 练习与讨论三、教学方法1. 讲授：讲解配送线路优化的概念、意义以及节约里程法的原理和应用步骤。
2. 案例分析：分析实际案例，让学生更好地理解节约里程法在配送线路优化中的应用。
3. 练习与讨论：布置练习题，让学生动手实践，并组织讨论，加深对知识点的理解。
四、教学准备1. 教案、PPT、教学素材（案例数据、练习题）2. 投影仪、电脑等教学设备五、教学过程1. 导入：简要介绍配送线路优化在物流管理中的重要性，引出本节课的主题。
2. 理论知识讲解：讲解配送线路优化的概念、意义以及节约里程法的原理和应用步骤。
3. 案例分析：分析实际案例，让学生更好地理解节约里程法在配送线路优化中的应用。
4. 练习与讨论：布置练习题，让学生动手实践，并组织讨论，加深对知识点的理解。
5. 总结与展望：总结本节课的主要内容，强调节约里程法在实际应用中的价值，并展望配送线路优化的未来发展。
教学反思：在课后，教师应认真反思本节课的教学效果，包括学生的参与度、理解程度以及教学方法的适用性等，以便对教案进行改进和优化。
关注学生的学习反馈，及时调整教学内容和教学方式，提高教学质量。
六、教学评估1. 课堂互动：观察学生在课堂上的参与程度，提问和回答问题的积极性，以及课堂讨论的深度。
2. 练习完成情况：检查学生完成练习的情况，评估学生对节约里程法的理解和应用能力。
3. 小组讨论：评估学生在小组讨论中的表现，包括合作意识、分析问题和解决问题的能力。
七、课后作业1. 请学生总结节约里程法的应用步骤和关键要点。
配送路线优化里程节约法
一对一配送的最短路线问题
适用方法——最短路径法
适用条件：
标点法设计 最短线路
1、由配送中心向每一位客户开展专门送货；
2、该客户的送货量一般必须满足配送车辆满载。
配送效果：
1.配送车辆满载运输；
2.配送运输路线距离最短。
【例】 求1-6的 最短距 离。
供应商 客户
首先求出从1出发的一条最短路径（1-2：4），求 次短路径（2-5：2）， 依次类推： （5-6：8），
(1.4)
P4
( 0.9 )
P3
5 6
9
7
12
10
P5
( 2.4 )
4 (1.7）
P2
8 12
13
P0
8
16
P1 (1.5 )
节约里程法
第1 步：作运输里程表，列出配送中心到用户 及用户间的最短距离。
需求 量
P0
P1 1.5 8
P1
P2 1.7
8
12
P2
P3 0.9 6
13
4
P3
P4 1.4 7 15 9
图中括号内的数字表示每一家连锁店的需 求量（t），线路上的数字表示两节点之间 的距离（km）。配送中心现有2t和4t车辆 可供使用，并且每辆车配送距离不得超过 30km。
请为百家姓配送中心制定最优的配送方案。
第一步：计算最短距离。根据配送网络中的已知条件， 计算配送中心与客户及客户之间的最短距离，结果见表 11-11。 第二步：计算节约里程sij,结果见表11-12。
序号
路线
1
P2P3
2
P3P4
3
P2P4
4
基于节约里程法的配送线路规划以某便利店冷链配送为例
基于节约里程法的配送线路规划以某便利店冷链配送为例一、本文概述随着电商和物流行业的飞速发展，配送线路的规划与管理在物流运营中扮演着越来越重要的角色。
高效的配送线路不仅能够提高配送效率，减少运输成本，还可以保证产品质量和客户满意度。
特别是在冷链配送领域，由于产品特性对温度和时间有严格要求，配送线路的规划更显得至关重要。
本文将以某便利店的冷链配送为例，探讨基于节约里程法的配送线路规划方法，并分析其在实际应用中的效果。
节约里程法作为一种经典的配送线路优化算法，它通过计算配送点之间的节约里程，寻求最短的配送路径。
本文首先将对节约里程法的基本原理和计算方法进行详细介绍，然后结合某便利店的冷链配送实际情况，构建相应的配送线路规划模型。
通过对实际数据的分析和计算，我们将得出最优的配送线路方案，并对比传统配送线路，分析节约里程法在提高配送效率、降低运输成本以及保证产品质量等方面的优势。
本文旨在通过实例分析，展示节约里程法在冷链配送线路规划中的实际应用效果，为相关企业和行业提供参考和借鉴。
也希望通过对节约里程法的深入研究，推动物流配送领域的技术创新和管理优化，为电商和物流行业的可持续发展做出贡献。
二、理论基础与文献综述节约里程法，又称为节约法或C-W法，是一种经典的配送线路优化方法。
该方法的核心思想是通过合并多个配送点，使得总的配送距离最短，从而达到节约运输成本的目的。
节约里程法最早由Clarke和Wright在1964年提出，经过几十年的发展，该方法在配送线路优化领域得到了广泛的应用和深入研究。
在节约里程法中，关键步骤是计算每对配送点之间的节约量，即合并这两个配送点后所能节省的运输距离。
通过比较各配送点之间的节约量，可以逐步构建出最优的配送线路。
这种方法既适用于单个配送中心的线路优化，也适用于多个配送中心的情况。
自节约里程法提出以来，众多学者对其进行了深入的研究和应用。
早期的研究主要集中在方法的理论推导和证明上，随着计算机技术的发展，后来的研究更多地关注如何将该方法与其他优化算法相结合，以提高求解效率和准确性。
节约里程法
定义节约里程法又称节约算法或节约法，是指用来解决运输车辆数目不确定的问题的最有名的启发式算法。
[1]2核心思想节约里程法核心思想是依次将运输问题中的两个回路合并为一个回路，每次使合并后的总运输距离减小的幅度最大，直到达到一辆车的装载限制时，再进行下一辆车的优化。
优化过程分为并行方式和串行方式两种。
[1]3基本规定利用节约法确定配送路线的主要出发点是，根据配送中心的运输能力和配送中心到各个用户以及各个用户之间的距离来制定使总的车辆运输的吨公里数最小的配送方案。
另还需满足以下条件；（1）所有用户的要求；（2）不使任何一辆车超载；（3）每辆车每天的总运行时间或行驶里程不超过规定的上限；（4）用户到货时间要求。
[2]4基本思想为达到高效率的配送，使配送的时间最小距离最短成本最低，而寻找的最佳配送路线。
[2]5典型例题例题：已知配送中心P0向5个用户Pj配送货物，其配送路线网络、配送中心与用户的距离以及用户之间的距离如下图所示，配送中心有3台2t卡车和2台4t两种车辆可供使用。
利用节约里程法制定最优的配送方案。
[1]节约里程法例题用图第一步，作运输里程表，列出配送中心到用户及用户建的最短距离。
[1]第二步，按节约里程公式求得相应的节约里程数。
[1]第三步，将节约里程按从大到小顺序排列。
[1]第四步，根据载重量约束与节约里程大小，顺序连接各客户结点，形成两个配送线。
[1]P2P3－P3P4－P2P4－P4P5－P1P2－P1P5－P1P3－P2P5－P3P5－P1P4得出结果：配送线路一：运量=1.7+0.9+1.4=4t运行距离=8+4+5+7=24km用一辆4t车运送，节约距离为18km 配送线路二：运量=2.4+1.5=3.9t<4t运行距离=8+10+16=34km用一辆4t车运送，节约距离为2km[1]初始方案：配送线路5条，需要车5辆，配送距离=39*2=78km 优化后的方案：2条配送路线,2辆4t车，配送距离=24+34=78km[1]。
配送路线的优化
p4 p3 p3 p2
p0 p4
节约数为34，送货量为2.9吨（1.5+1.4）。
p0 节约数为62(34+28)，送货量为4.6吨(2.9+1.7)。 p0 p0
p4 × p5 p3 p4
节约数为88(62+26)，送货量为6.3吨(4.6+1.7)， 6.3＞6，不符合条件三。 节约数为80(62+18)，送货量为5.8吨(4.6+1.2)。
pj
●
po
pi
●
●
pj
pi
doi
po
doj
pj
doj
po
总的配送距离为Da= 2doi+2doj
po （ a）
●
方案b 是从配送中心po向用户pi 、pj共同送货 配送路线为：
pi
●
●
pj
po
或 po
doi
doj
pi
pj
dij
dij
pj
pi
doj
doi
po
po po （b）
●
总的配送距离为Db= doi+doj+dij 对比两个方案，哪个更合理呢？ 这就要看Da和Db哪个最小，配送距离越小则说明方案越合理： Da-Db = 2doi+2doj-(doi+doj+dij) =doi+doj-dij 把po、pi、pj看成是一个三角形的三个顶点，那么 doi、doj、dij则是这个三角形三条边的长度。由三角形 的几何性质可知，任意两条边之和均大于第三条边。 因此，可以认定的结果是：Da-Db>0或Da>Db pi
设某配送中心p0向12个用户pj(j=1~12) 配送货物。各用户的需求量用qj（吨）表 示，从配送中心到各用户的距离为doj (公里， j=1~12)，各用户之间的距离dij（公里， i=1~12，j=1~12）；各参数的数值见左表， 配送中心共有若干4吨车和6吨车，问如何 制订出最优的配送方案。
配送路线优化(里程节约法)要点
（1）初始方案：对每一客户分别单独派车 送货，结果如图11-10。
修正方案4
节约里程法(Saving Algorithm)
车辆调度程序法(Vehicle Scheduling Program:VSP) 又称节约算法，是指用来解决运输车辆数目不确定的问题 的最有名的启发式算法。
核心思想: 节约里程法核心思想是依次将运输问题中的两个回路合并 为一个回路，每次使合并后的总运输距离减小的幅度最大， 直到达到一辆车的装载限制时，再进行下一辆车的优化。 优化过程分为并行方式和串行方式两种。
配送线路优化方法
（一）直送式配送运输
一对一配送的最短路线问题
标点法设计 适用方法——最短路径法 最短线路 适用条件： 1、由配送中心向每一位客户开展专门送货； 2、该客户的送货量一般必须满足配送车辆满载。 配送效果： 1.配送车辆满载运输； 2.配送运输路线距离最短。
【例】
节约里程法的意义
送货时，由一辆车装载所有客户的货物，沿 着一条精心设计的最佳路线依次将货物送到各位 客户手中，这样既保证按时按量将用户需要的货 物及时送达，又节约了车辆，节省了费用，缓解 了交通紧张的压力，并减少了运输对环境造成的 污染。
1.满足客户配送需要 2.减少配送车辆使用 3.缓解交通紧张压力
b
B（客户）
运行距离为：2a+2b 节约行程：a + b－c
运行距离为：a+b+c
节约里程法
例题：已知配送中心P0向5个用户Pj配送货物，其配送路线网 络、配送中心与用户的距离以及用户之间的距离如下图所 示，配送中心有3台2t卡车和2台4t两种车辆可供使用。利 用节约里程法制定最优的配送方案。
节约里程法ppt课件
G
H
I
J
表2 最短距离表
第二步：由最短距离表，利用“节约里程”法计算出各连锁分店之间 的节约里程，做出节约里程表（见表3），计算结果有正有负，节约里 程为负数时，无实际意义，在表内写0。
表3 节约里程表
A A B C D E F G H I J
B
C
D
E
F
G
H
I
J
第三步：将节约里程由大到小顺序排列，列出节约里程排序表（见表 4），以便尽量使节约里程最多的点组合装车配送。
配送线路的优化
一、配送线路的优化方法 ㈡一对多配送的最短路线问题
节约里程法
原理：三角形一边之长必定小于另外两边之和。
A
L1 配 送 中 心 用 户 L1 配 送 中 心 L3
A
用 户
P
L2 往 返 发 货
P
L2 巡 回 发 货
B
用 户
B
用 户
在汽车载重量允许的情况下，采用巡回发货比采用往返发货可节约汽车走行 里程为：∆L=[2(L1+L2)]-(L1+L2+L3)=L1+L2-L3
• （1）初始方案：对每一客户分别单独派车 送货，结果如图11-10。
• 修正方案4
第四节
配送路线设计
一、配送路线选择问题
物流中心在组织货物配送时，有n个客户，处在同一城市不同地区，如 何取定最佳的配送路线？
例题：如图8-1所示的运输网络，试求出最优路线。
V1 10 V
3
10
V
6
V1
10
V310来自第一步：计算最短距离。根据配送网络中的已知条件， 计算配送中心与客户及客户之间的最短距离，结果见表 11-11。 第二步：计算节约里程sij,结果见表11-12。
配送路线优化(里程节约法)
3
实施效果
优化后的配送路线提高了订单处理速度和配送效 率，减少了超时和延误情况，提升了客户体验。
05
结论与展望
配送路线优化的效果与收益
配送成本降低
通过优化配送路线，企业可以减少运输里程和时间，从而降低运 输成本。
提高运输效率
合理的路线规划能够减少车辆空驶和等待时间，提高整体运输效率。
提升客户满意度
根据实时交通信息，如路况、交 通管制等，对已确定的配送路线 进行调整。
动态路径规划
在配送过程中，根据实际情况， 如车辆故障、道路堵塞等，进行 动态路径规划，以优化配送路线。
考虑成本与效率
在调整和优化配送路线时，还需 综合考虑成本和效率，以实现经 济效益最大化。
04
实际应用与案例分析
配送路线的实际应用
更快的配送速度和更少的延误可以提升客户满意度，增加企业竞争 力。
未来研究方向与技术发展
高级算法研究
随着大数据和人工智能技术的发展，未来可以研究更高效的算法来 解决配送路线优化问题。
实时路况信息系统
建立实时路况信息系统，以便更精确地预测路况和选择最佳路线。
智能物流系统
结合物联网、区块链等先进技术，构建智能物流系统，实现全程可追 溯、可视化管理。
02
里程节约法的基本原理
距离与成本的关系
距离与成本பைடு நூலகம்正比
在物流配送中，运输距离的增加 通常会导致运输成本的增加，包 括油费、车辆磨损、司机工资等 。
优化目标
通过合理规划配送路线，降低总 运输距离，从而降低总运输成本 ，提高物流效率。
里程节约量的计算
里程节约量 = （配送路线优化后的距 离 - 配送路线优化前的距离）。
节约里程法规划配送路线
8．2配送合理化
• 8．2．2 配送路线优化
1．节约里程的基本原理 2．按节约里程法制定配送计划 3．节约里程法应用原则和注意事项
10．2．2 配送路线优化
1．节约里程的基本原理 节约里程法的基本原理：
Q：配送中心 2辆车 各自往返 A、B：用户 1辆车 S1、S2、S3距离 巡回 足够载重
配送路线图（3次解）
线路数：6条；总路程：99公里；车辆台数：2吨车5台,4吨车1台。
10．2．2 配送路线优化
4、4次解。接下来节约里程最大的是a-i（9）和e-f（9） i-j （9），由于a已组合 在完成的线路中A中，所以略去a-i，而将e-f连接在线路B上。
0.4
d
1.4 6 8
线路：B 装载量：3.3t 行走距离：29km
第二步:从最短矩阵中，计算用户相互间的节约里程。 a 例如：c-d之间的节约里程为： 15 b △S=S1+S2-S3=7+8-5=10公里 8 11 c 4 7 10 d 0 3 6 10 e 0 0 0 3 9 f 0 0 0 0 1 5 g 0 0 0 0 0 4 5 h 9 4 0 0 0 1 2 5 i 13 8 1 0 0 0 0 0 9
d
4 6 8
线路：B 装载量：3.9t 行走距离：30km
0.8
c
7
线路：A
5
1.5
e
7 1.5
b j i
4
装载量：3.6t 行走距离：27km
a
4 0.6
0.7
f
6 0.6 3
Q g
4 10
7
h
0.8
0.5
配送路线图（5次解）
运输线路优化2---节约里程法
（二）规模比较小
对于规模相对比较小的情况，也可以应用节约里 程法
(1)节约里程法假设条件
(2)节约里程法原理 已知P点为配送中心，它分别向用户A和B送货 ， P到 A和 B 的距离分别为a、b，A和B之间的距离为c，送货方 案只有以 下两种：
A B A B
方案Ⅰ
P
P
方案Ⅱ
从上图可以得知：方案Ⅰ的配送距离为：2a+2b 方案Ⅱ的配送距离为：a+b+c 显然： 2a+2b﹥a+b+c （为什么？）
(4)以好而惠配送中心为10家分店配送为例 第四步：确定配送线路
（1）初始方案：对每个客户分别单独派车送货
D
C
B
9
8
7
A
10
E
8
配送距离：148km
P
8 3
7
J
配送车辆：2t×10
F
G
4
H
10
I
(2)修正方案1：按节约里程大小顺序，连接A和B，A和J，B和C
C
5
D
B
4
8
7
A
E
8 4 7
配送线路：7条 配送距离：109km 配送车辆：2t×6+ 4t×1
F
8 3
P
J
G
4
H
10
I
（3）修正方案2：连接D和E形成一个新的线路Ⅱ
C
5
D
6 8
B
4
7
A
E
8 4 7
配送线路：6条
配送距离：99km
配送车辆：2t×5+ 4t×1
F
8 3
两个例子-节约里程法
该方法基于节约思想，即在一辆运输车辆上装载多个客户的货物，通过合理规 划运输路线，使得车辆可以依次经过这些客户的所在地，并在满足车辆载重和 容量限制的前提下，实现运输里程的最小化。
发展历程及应用领域
发展历程
节约里程法最初由国外学者提出，后来经过不断改进和完善 ，逐渐形成了较为成熟的理论体系。目前，该方法已经在国 内外得到了广泛应用。
空间。
挑战
新技术的发展和应用需要大量的投入和研发，同时也需要面对技术更新换代快、数据安 全等问题。此外，新技术在节约里程法中的应用还需要与实际业务场景相结合，需要进
行不断的实践和调整。
行业应用拓展方向预测
物流行业
节约里程法在物流行业的应用已经比较成熟，未来可以进 一步拓展到智能物流、绿色物流等领域，实现更加高效、 环保的物流运输。
局限性
虽然节约里程法在优化运输路径方面具有一定的优势，但也存在一些局限性。例如，该方法只考虑了运输里程的 节约，而忽略了其他因素（如时间、服务质量等）对运输成本的影响。此外，在实际应用中，还需要考虑车辆的 载重和容量限制、道路状况、客户需求等多种因素，这也会增加该方法的复杂性和难度。
02 节约里程法实例一：物流 配送优化
01
节约里程法的时间复杂度主要取决于需求点的数量和合并运输的次数。
02
在需求点数量较多的情况下，算法可能需要较长的时间来寻找最优解。
03
为了优化算法，可以考虑采用启发式搜索策略，如贪婪算法、遗传算 法等，来加快搜索速度并提高解的质量。
04
此外，还可以考虑对需求点进行聚类处理，以减少合并运输的次数和 降低算法复杂度。
节约里程法在路线规划中应用
景点间距离与交通方式选择
配送路线优化(里程节约法)ppt课件
适用条件：
1、由配送中心向多位客户开展拼装送货；
2、每位客户的送货量都不能满足配送车辆
满载。
配送效果：
供应商 客户
1.配送车辆满载运输；
2.配送运输路线距离最短。
精选
节约里程法的意义
送货时，由一辆车装载所有客户的货物，沿着 一条精心设计的最佳路线依次将货物送到各位客 户手中，这样既保证按时按量将用户需要的货物 及时送达，又节约了车辆，节省了费用，缓解了 交通紧张的压力，并减少了运输对环境造成的污 染。
P1 (1.5)
配送线路1：
（2.4）
运量 = 1.7+0.9+1.4= 4t
运行距离＝8＋4＋5＋7＝24km
用一辆 4t车运送
节约距离 =18km
配送线路2: 运量=2.4+1.5=3.9t<4t 运行距离＝8＋10＋16＝34km 用一辆 4t车运送 节约距离=2km
精选
节约里程法 （0.9） P3
5
P4
P5 2.4 10 16 18 16 12 P5
精选
节约里程法
第2步：按节约里程公式求得相应的节约里程数
需求量 P0
1.5 8
P1
12
1.7 8 4
P2
13 0.9 6
1
4
10
P3
15
9
5
1.4 7 0
6
8
P4
16
18
16
12
2.4 10 2
0
0
5
P5
精选
节约里程法
第 3 步：将节约里程按从大到小顺序排列
请为百家姓配送中心制定最优的配送方案。
精选
基于节约里程法配送路径优化的国外研究资料
国外研究资料显示，在物流配送领域，节约里程法已成为一种常用的优化方法。
这种方法通过合理规划配送路径，减少配送过程中的行驶里程，降低燃料消耗和运输成本，提高配送效率和服务质量。
以下是国外一些相关研究的主要观点和结论，供大家参考：1. 节约里程法的基本原理虽然节约里程法的具体优化算法各有不同，但其核心思想是通过合理规划配送路径，使得配送车辆的行驶里程最小化。
这一方法可以有效降低运输成本，减少环境污染，提高配送效率和客户满意度。
2. 遗传算法在节约里程法中的应用一些研究通过遗传算法优化配送路径，取得了良好的效果。
遗传算法可以模拟自然界中的生物进化过程，通过选择、交叉和变异等操作，逐步优化得到最优解。
这种方法适用于复杂的配送环境，能够在较短的时间内找到较优的配送路径。
3. 基于地理信息系统的路线规划地理信息系统（GIS）在配送路径规划中发挥着重要作用。
通过使用GIS技术，可以充分利用地图和路况信息，精准测算各配送点之间的距离和最优路径。
这种技术能够帮助企业快速准确地规划配送路线，降低配送成本。
4. 车辆载重约束下的路径规划一些研究关注在安全载重约束下的配送路径规划。
在实际配送中，车辆的最大载重是有限的，而且不同的商品可能对应不同的体积和重量。
在规划配送路径时，需要考虑车辆的载重约束，确保在行驶里程最小化的前提下，依然满足各个配送点的需求。
5. 多品种、多时间窗口下的配送路径规划另一些研究则探讨了在多种商品和多个时间窗口下的配送路径优化问题。
在实际配送中，不同的商品可能有不同的配送时间要求，而且不同的配送点可能有不同的配送时间窗口。
在规划配送路径时，需考虑如何合理安排多品种、多时间窗口下的配送任务，以最大化配送效率。
6. 理论研究与实际应用的结合国外研究也强调了理论研究与实际应用的结合。
优化算法的研究固然重要，但如何将这些算法有效地应用到实际的物流配送中同样重要。
国外一些研究从理论与实际应用的结合角度出发，提出了一些切合实际的优化方案。
节约里程法
配送案例分析
问题：1.采用节约里程法制定最优的配送方 案。
2.设客车行驶的速度平均为40千米/
小时，比较优化后的方案比单独向客户分送
可节约多少时间？
配送案例分析
配送案例分析
第（1）步：作运输里程表，列出配送中心 到用户及用户间的最短距离。
配送案例分析
配送案例分析
第（2）步：由运输里程表、按节约里程 公式，求得相应的节约里程数，如上表（ ） 内。
8 8
P0 8
3
g
0. 6
配送网络图
1. 5b
9
1 0 7
4
h
0. 8
0. 6j
1 0
0. a7
i
0. 5
• 初始方案运行结果：
• 1、从百家姓配送中心出发，需要设计10条 配送线路，分别向10家连锁店配送商品；
• 2、需要10辆2t的配送车辆（每家连锁店的 需要量都低于2t），总配送距离为148km。
2)FG的配送货物量1.1T，正好可以与2.9T拼装为一辆4T 货车的载运量，它们相互衔接成为一条配送路线AEGFA。 全程为20＋1＋6＋24＝51KM。
3)C,D配送货物量是1.0＋0.7＝1.7T，在货车载重限度内， 可以将B点的0.8T货物集中在一起，拼装为一辆2.5T货车 的载运量，形成第二条配送路线ABCDA或ADCBA，全程 为9＋9＋10＋12＝40KM。
P0
7
辆
J （0.6）
7
（1.5） F
8
3
G 6
4 10
H
（0.6） 修正结果：运距——85km，车辆——4t2辆，2t2辆
（0.5） I
修正2套方案：按节约里程大小顺序，组成配送线路。
节约里程法计算公式
节约里程法计算公式
节约里程法的基本思想是在满足所有客户需求的前提下，通过合理规划配送路线，使得配送车辆的行驶总里程最短，从而达到节约运输成本的目的。
其核心计算公式如下：
1. 计算节约里程值（S_ij）
- 设配送中心为P，客户点i和客户点j，d_Pi表示配送中心到客户点i的距离，d_Pj表示配送中心到客户点j的距离，d_ij表示客户点i到客户点j的距离。
- 节约里程值S_ij=d_Pi+d_Pj - d_ij
例如，若配送中心P到客户点A（即i = A）的距离d_PA=10公里，配送中心P到客户点B（即j = B）的距离d_PB=12公里，客户点A到客户点B的距离d_AB=5公里，则节约里程值S_AB=d_PA+d_PB-d_AB=10 + 12-5 = 17公里。
2. 构建配送路线的步骤中的计算（以车辆载重等约束条件为例）
- 计算出所有客户点两两之间的节约里程值S_ij，并按照从大到小的顺序进行排列。
- 然后，从节约里程值最大的组合开始，判断将这两个客户点连接到同一路线是否满足车辆载重、配送时间等约束条件。
- 假设车辆的载重上限为Q，客户点i的货物需求量为q_i，客户点j的货物需求量为q_j。
如果q_i+q_j≤ Q，并且其他约束条件（如配送时间等）也满足，那么就可以将客户点i和客户点j连接到同一路线中。
- 在构建路线的过程中，不断重复这个步骤，直到所有客户点都被分配到合适的配送路线中。
节约里程法在物流配送路线规划等领域有着广泛的应用，通过合理计算节约里程值并考虑各种约束条件，可以有效地优化配送方案，提高物流配送的效率，降低物流成本。
节约里程法概述
节约里程法概述整体来看，节约里程法是物流配送领域中一种相当实用的优化方法。
大致分这么几个部分来理解吧。
首先，它的核心目标就是要减少总的配送里程，从而降低配送成本。
这很好理解，就像你送快递或者运货，如果能少跑些冤枉路，那油费、时间成本都能降下来。
比如一个快递公司，在一个小区有好几个收件地址，如果不规划好路线，可能就会来回跑，东一家西一家地送。
但用节约里程法，就能先把这些收件地址的相对位置关系算清楚，规划出一条既能把货都送到，又走最少路的路线。
那它主要包括这些关键要素。
一个是构建配送体系中的各个节点，这些节点就是一个个的发货地、收货地之类的。
然后，得算出任意两个节点之间的距离。
这里的距离不单纯只是地理直线距离，它可能涉及到实际的道路通行情况，比如有的路是单行道，就得多绕一绕，那这个绕的路程也得算进去。
在计算的过程当中，核心内容是这个节约里程数的计算。
怎么算呢？简单说，就是把两个点单独配送时的里程和，减去把这两个点串起来配送的里程，得到的值就是节约里程数。
然后根据这个节约里程数的大小来对线路进行组合优化。
对了还有个方面，在具体操作的时候，这个方法得考虑车辆的载重限制。
你不能光为了省里程，结果把车装得超载了，那样是不符合规定的。
比如说，一辆小货车载重1吨，计算路线的时候就只能安排总重量不超过1吨的货物在这条路线上配送。
实际理解这个框架的时候，可以这样去梳理思路。
先确定配送的各个点，像棋盘上的棋子那样标出来，然后算出相互之间的距离。
开始可能会在计算节约里程数这里有点困惑，那多做几个简单的例子就好理解了。
比如说三个点A、B、C，分别算出A到B单独配送和串起来配送的节约里程数，然后依次类推。
整个过程就像是玩拼图一样，不断把合适的模块拼接起来，构建出最简短里程的配送线路。
而且这个过程往往不是一次就能做到最优化的，要不断调整、尝试不同的组合，就像走迷宫一样，可能走几步发现不对又得退回来重新规划路线，直到得到一套整体比较节省里程的配送方案为止。
配送节约里程法讲义
由节约里程数表可知： 由节约里程数表可知： EG节约里程最大 节约里程最大， ● EG节约里程最大，配送货物量是 1.75+1.15=2.9t，在货车载重限度内，可以入选。 1.75+1.15=2.9t，在货车载重限度内，可以入选。 ●FG的配送货物量1.1t，可与2.9t拼装为一辆4t FG的配送货物量1.1t，可与2.9t拼装为一辆4t 的配送货物量1.1t 2.9t拼装为一辆 货车的载运量； 货车的载运量； ●由此衔接成为一条配送路线AEGFA(AFGEA) ； 由此衔接成为一条配送路线AEGFA(AFGEA) AEGFA 全程为20+1+6+24=51 km。 ● 全程为20+1+6+24=51 km。 4t货车装满。 4t货车装满。 货车装满
要向所在城市B， ， ， ， 例：某配送中心A要向所在城市 ，C，D，E， 配送中心 要向所在城市 F，G共6个客户点配送货物，它们之间的距离和 ， 共 个客户点配送货物， 点配送货物 每一处的配送货物量见下表。运输车辆有2． 每一处的配送货物量见下表。运输车辆有 ．5 t 两种货车。 和4 t两种货车。试确定配送路线。 两种货车 试确定配送路线。
最短距离表 A B C D E F G A 0 B 9 0 C 12 9 0 D 12 19 10 0 E 20 29 32 25 0 F 24 33 29 19 6 0 G 21 30 33 25 1 6 0
节约里程数表 序号 组合 节约里程 8 CF 7 1 EG 40 9 DE 7 2 FG 39 10 BD 2 3 EF 38 B E 0 4 DF 17 B F -5 CD 14 B G -6 BC 12 C E -7 DG 8 C G --
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
配送线路优化的方法节约里程法
配送线路优化的方法-节约里程法
配送线路优化的方法节约里程法学习目标技能目标：具备根据实际情况选择合理的线
路优化方法进行线路优化的能力线路优化设计1、线路优化设计的意义配送线路设计就是
整合影响配送运输的各种因素，适时适当地利用现有的运输工具和道路状况，及时、安全、方便、经济地将客户所需的商品准确地送达客户手中。
在配送运输线路设计中，需根据不
同客户群的特点和要求，选择不同的线路设计方法，最终达到节省时间、运距和降低配送
运输成本的目的配送线路优化方法一、直送式配送运输适用方法―最短路径法（标点设计
最短线路）适用条件：1、由配送中心向每一位客户开展专门送货。
2、该客户的送货量一
般必须满足车辆的满载。
配送效果：1、配送车辆满载运输2、配送运输路线距离最短。
配送线路优化方法二、分送式配送---节约里程法适用方法―节约里程法适用条件：1、由配
送中心向多位客户开展拼装送货。
2、每位客户的送货量都不能满足车辆的满载。
配送效果：1、配送车辆满载运输2、配送运输路线距离最短。
节约里程法的意义送货时，由一辆车装载所有客户的货物，沿着设计的最佳路线依次将货物送到各位客户手中，这样既能保
证按时按量将用户需要的货物及时送达，又节约车辆，节约了费用，缓解了交通紧张的压力，并减少了运输对环境造成的污染。
1、满足客户的配送需要2、减少配送车辆的使用，节约运营费，减少固定资
所产的资金投入3、社会意义节约里程法1、基本原理2、案例分析3、优缺点分析4、改良建议基本原理基本原理就是几何学中三角形的一边之短必定大于另外两边之和节约里
程法核心思想就是依次将运输问题中的两个电路分拆为一个电路，每次并使分拆后的总运
输距离增加的幅度最小，直至达至一辆车的载满管制时，再展开下一辆车的优化，优化过
程分成循序方式和以太网方式两种。
节约里程法假如一家配送中心（dc）向两个用户a、b 运货，配送中心至两用户的最短距离分别就是a和b，a和b间的最短距离为c，a、b的
货物的需求量分别就是qa和qb，且qa+qb大于运输装载量q，如图所示，如果配送中心
分别取货。
那么须要两个车次，那么总路程为：l=2（a+b）如果转用一辆车对两个客户展
开巡回演出取货，则只需一个车次，奔跑的总路程为：l1=a+b+c存有三角形的性质我们晓得：c
进行分类，按从大到小顺序排列第（4）步：确定单独送货的配送线路第（5）步：根
据载重量约束与节约里程大小，将各客户结点连接起来，形成二个配送路线。
即a、b两
配送方案。
第（6）步：与初始单独送货方案相比，计算总节约里程与节约时间案例分析
例1：设配送中心向5个客户配送货物，其配送路线网络、配送中心与客户的距离以及客
户之间的距离如下图与下表所示，图中括号内的数字表示客户的需求量（单位：t），线
路上的数字表示两结点之间的距离（单位：km），现配送中心有3台2t卡车和2台4t卡
车两种车辆可供使用。
（1）试用节约里程法制订最优的配送方案。
（2）假定卡车行驶的
平均速度为40km／h，试比较优化后的方案比单独向各客户分送可节约多少时间？计算过程：第（1）步：作运输里程表，列出配送中心到用户及用户间的最短距离。
第（2）步：
由运输里程表、按节约里程公式，求得相应的节约里程数，如上表（）内。
第（3）步：
将节约里程数据进行分类，按从大到小顺序排列第（4）步：确定单独送货的配送线路得
初始方案配送距离=39×2=78km第（5）步：根据载重量约束与节约里程大小，将各客户结点连接起来，形成二个配送路线。
即a、b两配送方案。
①配送线路a：p0-p2-p3-p4-p0
运量qa=q2+q3+q4=1.7+0.9+1.4=4t用一辆4t车运送节约距离sa=10+8=18km②配送线路
b:p0-p5-p1-p0运量qb
=q5+q1=2.4+1.5=3.9t<4t车用一辆4t车载运节约距离sb=2km第（6）步：与起始单
独取货方案较之，排序总节约里程与节约时间总节约里程：△s=sa+sb=20km与起始单独取货方案较之，可以节约时间：△t=△
s/v=20/40=0.5小时优缺点分析优点：节约法是一种简便、易行的方法，一方面体现
出优化运输过程，比一般方法相比缩短了运输路程；另一方面，它也体现了物流配送网络
的优势，实现了企业物流活动的整合，而且思路简单清晰、便于执行。
缺点：1、利用节
约法选择配送路线过于强调节约路程，而没考虑行程中的时间因素，在许多情况下，时间
更能决定物流配送的成本与服务的质量。
例如城市间配送时对高速公路的选择，城市内部
上下班时间的道路拥挤，一个巡回配送过程中的时间长短，直接影响配送人员的精神转台，而配送人员的精神状态又与交通事故和配送错误相连等，所以时间对配送路线的选择有时
更加重要。
2、利用节约法选择配送路线不能对客户的需求进行灵活多变的处理。
由于现
代的消费者的需求倾向与个性化，引起企业的生产、销售和配送也越来越倾向于小批量、
多品种，多批次。
而节约法更适合需求稳定或者需求的时间不紧迫的配送，这显然不能满
足现代多变市场环境节约法的改进建议由以上分析可知，节约法简单易行，但是有一定的
弊端。
是否可以通过改进使其成为一种最优的方法呢？在配送线路选择决策
时，通常考量较优的原则，而不是最佳化的原则深入细致介绍客户，强化与客户的信
息交流通过对客户市场需求的时间变化对其展开分类，以减少物流配送的灵活性路线决策
过程中实行多路线同步决策节约法的实行过程，必须综合考量路程长短和时间因素物流配
送的总体过程实际上还可以受到商品配送、装运、运送设备和货物装配的共同影响。