统计学-抽样分布与抽样方法

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重复抽样的特点: ①在重复抽样的过程中,被抽取的总体单位总数始终
保持不变,每一次抽样中各总体单位被抽到的机会 都相同,每次抽样结果相互独立。 ②每一总体单位都有被重复抽取的可能。
5.2 抽样调查的方法
一、两种抽样方式(续):
(2)不重复抽样 ——也称不放回抽样,指被抽到的单位不再放回总
体,每次仅在余下的总体单位中抽取下一个样本的 抽样方法。 特点: ①任一总体单位都不会被重复抽到; ②每次抽样结果都受到以前各次抽取结果的影响,因 此各次抽取结果是不独立的; ③可以一次抽取所需要的样本单位数。 ❖ 在实际应用中通常采用的都是不重复抽样方法。
总体
群1
群2
…… 群k
个体1 个体2 个体3 个体4 个体5 个体6
5.2 抽样调查的方法
3.整群抽样
❖特点:
▪ 抽样时只需群的抽样框,可简化工作量 ▪ 调查的地点相对集中,节省调查费用,方便
调查的实施 ▪ 当群中的元素差异性大时,整群抽样得到的
结果比较好。在理想状态下,每一群是整个 总体小范围内的代表。如对人口普查资料进 行复查,就采用整群抽样的方式。
5.1 抽样调查的概念、特点和作用
五、全及总体和抽样总体 ❖全及总体,简称总体,是指所要认识对象的全
体,是许多同质性单位的集合。通常用大写字 母N来表示(容量)。 ❖抽样总体,简称样本,是从全及总体中随机抽 取出来,代表全及总体部分单位的集合。通常 用小写字母n来表示(容量) 。
▪ 样本容量(Sample size):样本中所含个体的数量。分为 大样本(>30)、小样本(<30)。
▪ 样本个数:又称为样本可能数目。是指从一个总体中可以 抽取的样本个数。
5.2 抽样调查的方法
一、两种抽样方式:【P113:5.3.1】
抽样方式可分为重复抽样和不重复抽样两种。 ⑴重复抽样 ——又称放回抽样,指每次从总体中随机抽取一个
样本单位,观察登记其标志值后再放回总体中,如
此进行 n 次的抽样方法。
fm
•d Xu
f
2
sm1 •d
fm 频数差
M0
XL
1 1 2
•d
Xu
2 1 2
•d
Me M0 ( 2 X Me)或者X M0 (3 X Me) 中位数在中间,到众数的距离是均值的两倍
第三章 要点回顾
❖变异指标:
▪ 离中趋势:全距、平均差、标准差; ▪ 不同总体对比用变异系数(变异指标/均值);
性的产品检验,矿藏资源的调查等等,只能用抽样调 查。有些调查则需要受过专业训练的人员或专用设备 来获得有关数据,也只能用抽样调查方法。此外当要 调查的是无限总体时,就更不可能进行全面调查。 (4)准确度高
由于抽样调查的工作较全面调查大大减少,调查人员 可以经过专门训练,因此可能取得更准确的结果。例 如对人口普查、统计报表制度等获得的全面调查结果 ,通常需要采用抽样调查进行验证或修正。
?一般采用抽样调查进行统计推断统计研究的主要内容研究数据部分?总体总体之间关系总体时间变化单位?总体综合指标推断统计相关与回归指数时间序列推断统计学统计推断的过程总体总体均值比例方差样本本样本统计量样本均值比例方差描述统计第四章概率基础略掌握
第三章 要点回顾
❖总量指标:
▪ 单位总量+标志总量(代数和运算); ▪ 时期指标+时点指标; ▪ 计量单位(实物[自然、物理、复合、双重、标
准实物]、货币,劳动单位)
❖相对指标:动态(不同时期)、强度(不 同现象)、比较(不同总体)、结构、比 例、计划完成相对数。
第三章 要点回顾
❖平均指标:
▪ 数值平均数:算术平均数、调和平均数、几何
平均数;已知分母资料算术平均,… ▪ 位置平均数:中位数、众数。
组内排名
M
(二)用一部分单位的指标数值去推断总体的 指标数值
抽样调查的目的是根据所得到的样本数据推断被调查现象总 体的特征。如总体指标、总体的概率分布等,这是其他非 全面调查方法都无法做到的。
5.1 抽样调查的概念、特点和作用 【P33】
二、抽样调查的特点(续) (三)抽样调查会产生抽样误差,抽样误差可
以计算,并且可以加以控制。
5.2 抽样调查的方法
二、抽样方法:【5.1.1&5.3.2概念部分】
抽样方法关系到抽样调查的成本费用和抽样误差的大小,应
根据调查的目的、和调查对象的特点采取不同的抽样方法

抽样方法
概率抽样
非概率抽样
简单随机抽样 整群抽样 多阶段抽样
分层抽样 系统抽样
方便抽样 自愿样本 配额抽样
判断抽样 滚雪球抽样
样本统计量
(样本均值、比 例、方差)
第五章
抽样分布与抽样方法
主要内容
❖第一节 随机抽样与统计推断 ❖第二节 抽样分布 ❖第三节 抽样设计方法
❖调整: ❖1. 抽样调查(概念、特点、作用)
▪ 【P33-35】 2.1.3三
❖2.抽样调查的方法【5.1.1&5.3.2概念部分】 ❖3.抽样分布 与中心极限定理【5.2&4.4】 ❖4.抽样误差【5.1&5.3.2】
部分 总体
总体 之间 关系
总体 时间 变化
综合指标 推断统计
相关与 回归
指数、 时间序列
推断统计学
统计推断的过程
总体均值、 比例、方差
总体
样 描述 本 统计
样本统计量
(样本均值、比 例、方差)
第四章
概率基础【略】
掌握:正态分布与二项分布
推断统计学
统计推断的过程
总体均值、 比例、方差
总体
样 描述 本 统计
▪ 而Gallop(盖洛普)只问了5000人说 Roosevelt ( 罗斯福)会赢.
❖最后罗斯福和盖洛普都赢了.文摘倒闭了.
5.1 抽样调查的概念、特点和作用【P33】
一、抽样调查的概念 ❖可分为非随机抽样和随机抽样两种。 ❖狭义:随机抽样。按照随机原则从总体中抽
取一部分单位进行观察,并运用数理统计的 原理,以被抽取的那部分单位的数量特征为 代表,对总体作出数量上的推断分析。
• 抽样框又称“抽样框架”、“抽样结构”,是指对可以选 择作为样本的总体单位列出名册或排序编号,以确定总体 的抽样范围和结构。
▪ 抽出的单位很分散,给实施调查增加了困难 ▪ 没有利用其他辅助信息以提高估计的效率
5.2 抽样调查的方法
2.类型抽样【P116】——也称分层随机抽样,是
将总体按某一主要标志进行分类(分组),分别从各 类型组中随机抽取一部分调查单位共同组成样本。
5.2 抽样调查的方法
概率抽样 : 1.简单随机抽样【P108:5.1.1】 也称纯随机抽样,指不对总体作任何处理,直
接按随机原则抽取调查单位的抽样方式。
➢ 特点:
➢ 简单、直观,在抽样框完整时,可直接从中抽取样本 ➢ 用样本统计量对目标量进行估计比较方便
➢ 局限性:
▪ 当N很大时,不易构造抽样框
(X X )2
n
(X X )2 f f
▪ 相对正态分布的变异:偏度系数、峰度系数。
❖应用较多的指标:成数(结构相对数)、 均值、方差(标准差)
全面调查的局限性
全面(所有单位的)数据 综合指标(成数、均 值、方差)
❖ 全面调查的局限性:
▪ 许多问题无法采用全面调查的方法,如产品的寿 命、导弹的命中精度和杀伤力等。
5.1 抽样调查的概念、特点和作用【P33】
一、抽样调查的概念 ❖广义:凡是抽取一部分单位进行观察,并根
据观察结果来推断全体的都是抽样调查。
❖案例:谁会在1936选举中获胜 ?Alf London还是 F.D.R.(罗斯福)?
▪ Literary Digest (文摘)送出一千万份问卷(返回 二百四十万份)后,预测London 会赢.
、物力、财力,获得得事半功倍的效果。 (2)速度快 调查和综合样本资料要比收集和综合全面调查的资料
更快。当有些资料具有很强的时效性时,全面调查 只能获取陈旧的信息,而抽样调查可以获得及时的 信息。
5.1 抽样调查的概念、特点和作用【P33】
四、抽样调查的优点(续):
(3)适用面广 许多社会经济现象不可能采用全面调查方法,如破坏
整个总体特征的信息。
5.2 抽样调查的方法
4.等距抽样【P120】
也称机械抽样和系统抽样,其步骤如下: (1)按某一标志值的大小将总体单位进行排队并顺序
编号; (2)根据确定的抽样比例确定抽样间距; (3)随机确定第一个样本单位; (4)按顺序从总体中等间距地抽取其余样本单位。
系统抽样的随机性主要体现在第一个样本单位的抽取 上,因此一定要保证抽取第一个样本单位的随机性。
❖缺点是估计的精度较差
5.2 抽样调查的方法
3.整群抽样
分层抽样和整群抽样都将总体划分为组,因 此这两种抽样过程感觉上是相似的。
当组内的 个体差异较 小时,而各 层差异较大 时,选择分 层抽样。
整群抽样 VS
分层抽样
当组内的个体存在 差异时,整群抽样可
提供较好的结果。
理想情形是每一群是整个 总体的一个缩影,这时,抽 取很少的群就可以提供关于
5.2 抽样调查的方法
(只介绍)概率抽样 (probability sampling)
1.根据一个已知的概率来抽取样本单位,也称随 机抽样。
2.特点:
▪ 按一定的概率以随机原则抽取样本
• 抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中
▪ 每个单位被抽中的概率是已知的,或是可以计算 出来的
▪ 当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每 个样本单位被抽中的概率
优点: ①保证样本的结构与总体的结构比较相近,从而提高
估计的精度 ②组织实施调查方便 ③既可以对总体参数进行估计,也可以对各层的目标
量进行估计
5.2 抽样调查的方法
2.类型抽样一般采用等比分配法:子样本容量与子
总体容量之比等于样本容量与总体容量之比。
例:某大学商学院想对今年的毕业生进行一次调查,以便了
学习目标
❖ 了解各种抽样设计方法 ❖ 了解常用的统计分布; ❖ 掌握常用的统计量及其分布;
5.1 抽样调查的概念、特点和作用【P33】
统计学的目的是揭示总体数量分布的规律性,通常可 以采用两种方法:全面调查和非全面调查(抽样 调查)。
全面调查在应用时有很大的局限性: (1) 许多问题无法采用全面调查的方法,如产品的 寿命、导弹的命中精度和杀伤力等。 (2) 需要花费大量的人力、时间和费用,不仅经济 上不可行,而且无法及时获得所需信息。例如, 对原材料、零部件的质量检验,对顾客满意度的 调查,对居民家庭收入与支出的调查等。 (3) 由于调查人员的专业素质等原因,全面调查有 时会产生较大的误差。
▪ 需要花费大量的人力、时间和费用,不仅经济上 不可行,而且无法及时获得所需信息。例如,对 原材料、零部件的质量检验,对顾客满意度的调 查,对居民家庭收入与支出的调查等。
▪ 由于调查人员的专业素质等原因,全面调查有时 会产生较大的误差。
❖ 一般采用抽样调查进行统计推断
统计研究的主要内容
研究数据
单位 总体
5.1 抽样调查的概念、特点和作用【P33】
二、抽样调查的特点 (一)按照随机原则抽取总体中的一部分单位
进行调查:
随机原则是指在抽取样本单位时完全排除调查者的主观判断 ,使各总体单位都有同等的被抽中的机会。只有严格遵循 随机原则,才能使样本的内部结构类似于总体的结构分布 特征,对总体具有充分的代表性。
任何调查方法都会产生误差,抽样调查以概率论为其 理论依据,根据数理统计所提供的抽样误差的理论 和方法,可以把推断的误差控制在一定的精确度内 ,以满足实际工作的需要。而其他调查方法都无法 计算和控制误差。
5.1 抽样调查的概念、特点和作用【P33】
三、抽样调查的作用 ❖抽样调查能够解决全面调查无法或难以解决
解他们开始工作时的年薪。计划选取180人的一个样本。
专业
毕业生数 分层抽样 样本毕业生数
会计
500
1/3
60
金融
300
1/5
36
信息系统 150
1/10
18
市场营销 300
1/5
36
经营管理 250
1/6
30
合计
1500
1
180
5.2 抽样调查的方法
3.整群抽样【P118】
将总体中若干个单位合并为组(群),抽样时直接抽取 群,然后对中选群中的所有单位全部实施调查
的问题。 ❖抽样调查可以补充和订正全面调查的结果。 ❖抽样调查方法可以用于生产过程中产品质量
的检查和控制。 ❖抽样调查方法可以用于对总体的某种假设进
行检验,以判断这种假设的真伪,决定行动 的取舍。
5.1 抽样调查的概念、特点和作用【P33】
四、抽样调查的优点:
抽样调查和全面调查相比,有以下有显著优点: (1)费用低 与进行全面调查相比,抽样调查可以节省大量的人力
将总体划分若干层/类
层与层之间的差 异尽可能大
从第k层中抽取一个容量
为nk的简单随机样本
层内单位差 异尽可能小
得到一个容量为n的样本
5.2 抽样调查的方法
2.类型抽样
例如,对企业进行调查时将企业划分为特大型企业、 大型企业、中型企业和小型企业四个类型组。
对家庭收入进行调查时将居民家庭分为高收入、中等 收入、低收入三个类型组等。
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