高等数学2_习题集(含答案)
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《高等数学2》课程习题集
【说明】:本课程《高等数学2》(编号为01011)共有计算题1,计算题2等多种试题类型,其中,本习题集中有[]等试题类型未进入。
一、计算题1
1. 计算 行列式614
230
21510
3212
1----=D 的值。
2. 计算行列式5241
421
3183
20521
------=D 的值。
3.
用范德蒙行列式计算4阶行列式125
34327641549916
573
4
1111
4--=D 的值。
4. 已知2333231232221
131211
=a a a a a a a a a , 计算:33
3231232221131211101010a a a a a a a a a 的值。
5.
计算行列式 0
1111011
11011110
=D 的值。
6. 计算行列式1998
199819971996199519941993
19921991 的值.
7. 计算行列式500
0706
1102948023
---=D 的值. 8. 计算行列式3214
214
3143
2432
1=D 的值。
9. 已知10333222
111
=c b a c b a c b a ,求222
111333c b a c b a c b a 的值. 10. 计算行列式x
a a a x a a a x
D n
=的值。
11.
设矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛--=2100430000350023A ,求1-A 。
12.
求⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛=311121111A 的逆.
13.
设n 阶方阵A 可逆,试证明A 的伴随矩阵A *可逆,并求1*)(-A 。
14. 求矩阵⎪⎪⎪⎪
⎪
⎭
⎫
⎝⎛-=1100210000120025A 的逆。
15. 求⎪⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛-----=461351341A 的逆矩阵。
16. 求矩阵⎪⎪⎪⎪
⎪
⎭
⎫
⎝⎛=2300120000230014A 的逆。
17. 求⎪⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛--=232311111A 的逆矩阵。
18.
求矩阵⎪⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛-=1010122
11A 的逆.
19. 求矩阵112235324-
⎛⎫
⎪=- ⎪ ⎪-⎝⎭
A 的逆。
20. 设矩阵⎪⎪⎪⎪
⎪
⎭
⎫
⎝⎛---=14011313021512012211A ,求矩阵A 的秩R (A )。
21.
求向量组4321,αααα,,的秩,其中,)1,0,1(1-=α,)1,3,2(2-=α,
)1,1,2(3-=α,
)4,2,3(4-=α。
22. 求矩阵111111232250-⎛⎫ ⎪=-- ⎪ ⎪⎝⎭
A 的秩。
23. 求矩阵110100111101102211011A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭
的秩。
24.
求矩阵A=1000
101010
11110⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝
⎭
的秩。
25. 求矩阵A=203143542715201⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭
的秩。
26. 求矩阵A=1100011000111
001⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭
的秩。
27. 求向量组α1、α2、α3的秩,并求一个最大无关组。
其中α1=(1,2,-1,4)T ,α2=(9,100,10,4)T ,α3
=(-2,-4,2,-8)T 。
28.
求向量组α1、α2、α3的秩,并求一个最大无关组。
其中α1=(1,2,1,3)T ,α2=(4,-1,-5,-6)T ,α3=(1,-3,-4,-7)T 。
29. 判断向量)3,2,1(1=α,)6,5,4(2=α,)9,8,7(3=α是否线性相关.
30. 给定 ⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛-==200101111231021)(Ab A
问:该线性方程组几个方程,几个未知量?写出原方程组.
31. 试判别二次型
32212221
321442),,(x x x x x x x x x f --+= 是否正定.
32. 计算排列3 2 1 4 5和3 4 1 2 5的逆序数,并说明奇偶性。
33. 求满足下列等式的矩阵X .
⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛----=-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---3113342113112X
34. A 为任一方阵,证明T A A +,T AA 均为对称阵.
35. 设三阶行列式为
2
310211
01--=D
求余子式M 11,M 12,M 13及代数余子式A 11,A 12,A 13.
36. 设矩阵
⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=212321A ⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛-=103110021B 求AB .
37. 已知
⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=121311A ⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛--=212211033211B 求T )(AB 和T T A B
38. 用初等变换法解矩阵方程 AX =B 其中
⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=011220111A ⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛-=121111B
39. 把向量β用1α,2α,3α表出.
其中)2,3,1(1=α,)1,2,3(2=α,)1,5,2(3--=α,)3,11,4(=β
40. 已知 ⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫
⎝⎛011012c b d c b a ,求d c b a ,,,的值。
41.
设向量组1β,2β,3β可由向量组1α,2α,3α线性表示。
⎪⎩⎪⎨⎧++-=-+=+-=3213
32123211αααβαααβαααβ
试将向量1α,2α,3α 由 1β,2β,3β线性表示。
42. 证明:
1、若1α,2α,3α 线性无关,则21αα+,32αα+,13αα+线性无关。
2、若1α,2α,3α,4α线性无关,则
21αα+,32αα+,43αα+,14αα+线性相关。
43. 求j i ,使1425j i 为偶排列。
44. 判断向量)032(1,,=α,)041(2,,-=α,)200(3,,=α是否线性相关。
45. 解矩阵方程B AX =,其中
⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=342263352A , ⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛=413B
46. 设A 的特征值为2,121=-=λλ,对应的特征向量分别为
⎪⎪⎭⎫
⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=101121αα,, 求A ,100A .
47. 写出四阶行列式中带有负号并含有因子24a 的项。
48. 已知⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=4321A ,⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛-=4211B ,求2A ,2B ,22B A -,))((B A B A -+。
49. 求与⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛1101可交换的一切矩阵。
50. 当)(=λ时,
⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+=+=-=+020020332
14131x x x x x x x x λλ 有非零解。
51. 证明:若方阵A 与B 相似,则有B A =。
52. 求排列)2(24)12(13n n -的逆序数。
53. 写出四阶行列式中含有因子2311a a 的项。
54. 若A 为n 阶方阵且E AA =T ,证明1-=A 或1。
55. 解矩阵方程B AX =,其中
120121312-⎛⎫ ⎪=- ⎪ ⎪-⎝⎭A , 142
513-⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭
B
56. 已知⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=212
12121A ,验证A A =2。
57. 求向量组
)4321(1,,,=α,)8642(2,,,=α,)12963(3,,,=α
的一个极大无关组.
58. 求i ,j 使8i 351j 27为奇排列。
59. 设A ,B ,C 表示三个随机事件,试将下列事件用A ,B ,C 表示出来。
(1) A 出现,B 、C 不出现;
(2) A 、B 都出现,而C 不出现;
(3) 所有三个事件都出现;
(4) 三个事件中至少一个出现;
(5) 三个事件中至少两个出现;
(6) 三个事件都不出现;
(7) 不多于一个事件出现;
(8) 不多于两个事件出现;
(9) 恰有一个事件出现。
60. 袋内有5个白球与3个黑球。
从其中任取两个球,求取出的两个球都是白球的概率。
61. 两台车床加工同样的零件,第一台出现废品的概率是0.03,第二台出现废品的概率是0.02。
加工出来的零件放在一起,并且已知第一台加工的零件比第二台加工的零件多一倍,求任意取出的零件是合格品的概率。
62. 在分别标有1,2,3,4,5,6,7,8的八张卡片中任抽一张。
设事件A 为“抽得一张标号不大于4的卡片”,事件B 为“抽得一张标号为偶数的卡片”,事件C 为“抽得一张标号为奇数的卡片”。
试用样本点表示下列事件:
(1)AB ;(2)A+B ;(3)B ;(4)A-B ;(5)BC ;(6)C B +
63. 袋中有6只形状大小轻重完全一样,但颜色不同的乒乓球,其中4只是白色,2只是红色,问从袋中任取一只是白球的概率为多少?
64. 写出下列随机试验的样本空间:
1. 一枚硬币掷二次,观察能出现的各种可能结果;
2. 对一目标射击,直到击中4次就停止射击的次数;
3. 二只可辨认的球,随机地投入二个盒中,观察各盒装球情况;
4. 袋中装有5只白球,2只红球,采用有放回抽样,每次抽一只,记录首次抽到红
球时,抽球的次数。
65. 任意把6只手表放在货柜架上,求其中指定的二只被放在一起的概率是多少?
66. 计算下列各题:
1. 二人独立去破译一个密码,他们能译出密码的概率分别为4
1,51,求能将此密码破译的概率为多少?
2. 公共汽车站每隔5分钟有一辆汽车通过,乘客到达汽车站的任意一时刻是等可能
的,求乘客候车时间不超过3分钟的概率。
67. 设A ,B ,C 为三事件,用A ,B ,C 的运算关系表示下列事件。
1、A 发生,B 与C 不发生;
2、A ,B ,C 都发生;
3、A ,B ,C 中不多于一个发生。
68. 某地区的电话号码由7个数字组成(首位不能为0),每个数字可从0,1,2,…,9中任取,假定该地区的电话用户已经饱和,求从电话码薄中任选一个号码的前两位数字为24的概率。
69. 写出下列随机试验的样本空间:
①一袋里有四个球,它们分别标号1,2,3,4。
从袋中任取一球后,不放回袋中,再从袋中任取一球,记录两次取球的结果。
②将①的取球方式改为第一次取球后放回袋中再作第二次取球,记录两次取球的结果。
③将①的取球方式改为一次从袋中任取两个球,记录取球的结果。
70. 同时掷两颗骰子(每个骰子有六个面,分别有点数1,2,3,4,5,6),观察它们出现的点数,求两颗骰子得点数不同的概率。
71. 某人坐火车、坐船、坐汽车、坐飞机来的概率分别为0.3,0.2,0.1,0.4。
如果他坐火车来,迟到的概率是0.25;坐船来,迟到的概率为0.3;坐汽车来,迟到的概率是0.1;坐飞机来,则不会迟到(迟到的概率为0)。
现在这人迟到了,推测他坐哪种交通工具来的可能性大。
72. 甲、乙、丙三人各向目标射击一发子弹,以A 、B 、C 分别表示甲、乙、丙命中目标。
试用A 、B 、C 的运算关系表示下列事件:
(1)至少有一人命中目标
(2)恰有一人命中目标
(3)恰有二人命中目标
(4)最多有一人命中目标
(5)三人均命中目标
73. 一批零件共100个,其中次品有10个,今从中不放回抽取2次,每次取一件,求第一次为次品,第二次为正品的概率。
74. 设A ,B ,C 是三事件,且()()()14P A P B P C ===,()()0P AB P BC ==,()18P AC =,A ,B ,C 至少一个发生的概率。
75. 有两箱同种类的零件。
第一箱装50只,其中10只一等品;第二箱装30只,其中18只一等品。
今从两箱中任挑处一箱,然后从该箱中取零件两次,每次任取一只,作不放回抽样。
求(1)第一次取到的零件是一等品的概率。
(2)第一次取到的零件是一等品的条件下,第二次取到的也是一等品的概率。
76. 一本500页的书,印刷上共有500个错字,每个错字可能出现在每一页上,试求在指定的一页上至少有3个错字的概率。
77. 若K 为服从[0,5]上均匀分布的一个随机变量,求方程0
2442=+++K Kx x 的两个根都为实根的概率。
78. 设连续型随机变量X 的分布函数为
⎪⎩⎪⎨⎧≤>+=-000)(22x x Be
A x F x
求(1)系数A 及B ;(2)X 的概率密度f(x);(3)X 的取值落在(1,2)内的概率。
79. 假设X 是连续随机变量,其密度函数为
2,02()0,cx x f x ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其他
求:(1)c 的值;(2)(11)P X -<<
80. 设二维随机变量(X ,Y )的联合分布函数(,)(arctan )(arctan )F x y A B x C y =++,
求常数A,B,C(),()x y -∞<<+∞-∞<<+∞.
81. 设随机变量X 的分布函数为
0,1()ln ,11,X x F x x x e x e ⎧<⎪
=≤<⎨⎪≥⎩
(1) 求{2},{03},{252}P X P X P X <<≤<<;(2)求概率密度()X f x
82. 设X服从参数为λ的指数分布,即X有密度函数
,0()0,
x
e x
f x λλ-⎧>⎪=⎨⎪⎩其他
求:2
E X E X (),()。
83. 搜索沉船,在时间t 内发现沉船的概率为1t e λ--(λ>0),求为了发现沉船所需的
平均搜索时间。
84. 某电站供应10000户居民用电,设在高峰时每户用电的概率为0.8,且各户用电
量多少是相互独立的。
求:
(1)同一时刻有8100户以上用电的概率;
(2)若每户用电功率为100W ,则电站至少需要多少电功率才能保证以0.975的概率供应居民用电?
85. 设X 的概率密度为⎪⎪⎩⎪
⎪⎨⎧>≤=-0
2
2)(x e x e x f x
x ,试求|X|的数学期望。
*X =
称为对随机变量X 的标准化
86.
随机变量,求)()(*
*
X D X E 及。
87. 设随机变量X 的概率密度为⎪⎩
⎪
⎨⎧≤<-≤≤-+=其它0101011)(x x x x x f ,求E(X),D(X)。
88. 某厂生产的某种型号电池,其寿命长期以来服从方差σ2=5000(小时2)的正态
分布。
今有一批这种电池,从它的生产情况来看,寿命波动性较大。
为判断这种想法是否合乎实际,随机取了26只这种电池测出其寿命的样本方差s 2
=7200(小时2
)。
问根据这个数字能否断定这批电池的波动性较以往的有显著变化(取a=0.02)?
(查表见后面的附表)
概率论与数理统计附表
χ2
分布部分表
常用抽样分布
)1,0(~N n
X U σμ
-=
)1(~/--=n t n
S X T μ
)1(~)1(22
2
2
--=
n S n χσχ
89. 已知X~B(n,p),试求参数n,p 的矩法估计值。
(查表见后面的附表)
概率论与数理统计附表 标准正态分布部分表
2
常用抽样分布
)1,0(~N n
X U σμ
-=
)1(~/--=n t n
S X T μ
)1(~)1(22
2
2
--=
n S n χσ
χ
90. 某种电子元件的寿命x (以小时计)服从正态分布,μ,σ2均未知,现测得16只元件,其样本均值为5.241=x ,样本标准方差为S=98.7259。
问是否有理由认为元件的
平均寿命大于225(小时)?
常用抽样分布
)1,0(~N n
X U σμ
-=
)1(~/--=n t n
S X T μ
)1(~)1(22
2
2
--=
n S n χσχ
91. 某种工件长度服从正态分布,总体均值为2000毫米。
从一批这种工件中抽取25
根,测得工件长度的样本均值为1920=x 毫米,样本标准差s=150毫米,检验这批工件是否合格(a=0.01)。
部分数值表函数dt e
x x
t ⎰∞
--
=
Φ2
2
21
)(π
对应于概率a t t P a =≥)(及自由度n 的t a 数值表 常用的统计量
n
x U /σμ
-=
n
s x T /
μ-=
92. 求总体分布密度为
⎪⎩
⎪⎨⎧<<-=其它00)(2
)(2λλλx x x f
n X X X ,,,21 为一组样本,求参数λ的矩法估计,并分析估计值的无偏性是“无偏
的”还是“有偏的”。
93. 一计算机网络中有300台计算机,每台计算机在网络上传输信息占用带宽为10MB
(兆字节),各台计算机传输信息为相互独立的,并且对线路占有率为0.08。
现要多
宽频带(MB )传输线路,才能保证各台计算机在传输信息时使用率达到0.95(计算结果保留整数)。
部分数值表函数dt e
x x
t ⎰∞
--
=
Φ2
2
21
)(π
对应于概率a t t P a =≥)(及自由度n 的t a 数值表 常用的统计量
n
x U /σμ
-=
n
s x T /
μ-=
94. 设有一批产品。
为估计其废品率p ,随机取一样本X 1,X 2,…,X n ,其中
⎩⎨
⎧=取得废品
取得合格品
10i X (i=1,2,…,n) 则∑===n
i i X n X p
1
1ˆ是p 的一致无偏估计量。
95. 已知某炼铁厂的铁水含碳量在正常情况下有正态分布N(4.55,0.1082)。
现在测了
五炉铁水,其含碳量分别为4.28,4.40,4.42,4.35,4.37。
问:若标准差不改变,总体平均值有无变化?(a=0.05)
常用抽样分布
)1,0(~N n
X U σμ
-=
)1(~/--=
n t n
S X T μ )1(~)1(22
2
2
--=
n S n χσχ
96. 设21,,N n X X μσ⋅⋅⋅是来自(,)的样本,求2
μσ,的最大似然估计。
97. 设总体X 在[a,b]上服从均匀分布
⎪⎩⎪
⎨⎧∉∈-=]
,[0
],[1
),,(b a x b a x a
b b a x f ,试求参数a,b 的矩法估计量。
二、计算题2
98. 设f (x )为x 的三次多项式,已知0)0(=f ,1)1(-=f ,4)2(=f ,1)1(=-f ,求)(x f 。
99. 求线性方程组的解:⎪⎩
⎪
⎨⎧=+-=-+-=+-22133232321321x x x x x x x x
100. 求解下列线性方程组:
⎪⎩
⎪
⎨⎧=+-+--=++-+=++-+4
326362422
32543215432154321x x x x x x x x x x x x x x x
101. 当a 、b 为何值时,线性方程组
⎪⎪⎩⎪⎪⎨
⎧=-+++=+++=-+++=++++2
334562203235432154325
432154321x x x x x b x x x x x x x x x a x x x x x 有解,当其有解时,求出其全部解。
102. 求解齐次线性方程组⎪⎩
⎪
⎨⎧=+-=+-+=+-+0
750532025242143214321x x x x x x x x x x x
103. 求解下列线性方程组:
⎪⎪
⎩⎪⎪⎨
⎧=++++=++++=++++---1
1
113221
1
232222111321211n n n n n n n n n x a x a x a x x a x a x a x x a x a x a x 其中,j i a a ≠ ()n j i j i ,,,,, 21=≠.
104. 求解齐次线性方程组
1234123412340253207730
x x x x x x x x x x x x +--=⎧⎪
-++=⎨⎪-++=⎩ 105. 求解齐次线性方程组
5123451234512
342355043035670
x x x x x x x x x x x x x x x +++-=⎧⎪
+++-=⎨⎪+++-=⎩
106. 求非齐次线性方程组
⎪⎩⎪
⎨⎧=+-=--+=+--6
222531431
43214321x x x x x x x x x x x 的通解。
107. 求解非齐次线性方程组
123412341
234245373642748171121
x x x x x x x x x x x x -++=⎧⎪
-++=⎨⎪-++=⎩ 108. 求⎪⎪⎪
⎭
⎫
⎝⎛--=312130112A 的特征值与特征向量.
109. 求方阵 ⎪⎪⎪
⎭⎫ ⎝⎛--=111202224A 的特征值和相应的特征向量。
110. 求方阵 ⎪⎪⎪
⎭
⎫ ⎝⎛--=111131111A 的特征值和相应的特征向量。
111. 试用正交变换法将下列二次型化为标准形,并求出变换阵。
222
131231231223(,,)22448f x x x x x x x x x x x x =---++
112. 设矩阵
011A 101110-⎛⎫ ⎪=- ⎪ ⎪⎝⎭
求A 的正交相似对角阵,并求出正交变换阵P .
113. 试用正交变换法将下列二次型化为标准形,并求出变换阵。
32212
221
321442),,(x x x x x x x x x f --+= 114. 设矩阵
⎪⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛=211110101A
求A 的正交相似对角阵,并求出正交变换阵P 。
答案
一、计算题1 1. 解:
2.解:
3.解:
对照范德蒙行列式,此处
a1=4,a2=3,a3=7,a4=-5 所以有
4.解:原式=
111213
212223
313233
1010220
a a a
a a a
a a a
=⨯=
5.解:
6.解:对于行列式,使用性质进行计算。
有 1998
199819971996199519941993
19921991(第3列减第2列)
1
199819971199519941
19921991=(第2列减第1列) 1
119971119941
11991=(由于2,3列对应相等) =0
7. 解:因为第三列中有三个零元素,按第三列展开,得:
=D 2*(-1)2+3
5
761823
--
对于上面的三阶行列是,按第三行展开,得:
=D -2*5*(-1)3+3
32
16
-=-200
8. 解
3
21421431
43210101010=
D (第2行乘以1加到第1行,第3行乘以1加到第1行,第4行乘以1加到第1行)
3
21421431432111110⨯
=(第1行乘(-2)加到第2行,第1行乘以(-3)加到第3行,第1
行乘以(-4)加到第4行)
1
23012101
210111110------⨯
=(第2行乘以(-1)加到第3行,第2行乘以3加到第4行) 440004
001210111110---⨯
=(第3行乘以1加到第4行)
4
004
001210111110---⨯
=
)4()4(1110-⨯-⨯⨯⨯==160
9. 解:
222
111333c b a c b a c b a
22
2333
111c b a c b a c b a -=
3
3
3
222
111
2)1(c b a c b a c b a = 10=
10. 解:
x
a
a a
x
a
a a x D n =
(把其它列都加到第1列) x
a
n a x a x n a x a a n a x
)
1()1()1(-+-+-+=
x
a
a
x
a a n a x 11
1))
1((-+=(第1行减去其它行) a
x a x a a n a x ---+=
01
))
1((
1)))(1((---+=n a x n a x
11. 解:
=1
=2
于是
12.解:
13.证:因为A可逆,所以|A|≠0,
且
于是有 A*=|A|A-1
对上式两边取行列式,并由方阵行列式性质(2)(注意|A|是一个数)得|A*|=||A|A-1| =|A|n|A-1|
又因
|A-1|≠0 (∵A可逆,由定义知A-1可逆)
∴|A*|≠0
所以A*是可逆的.
再由(1)式,即
可知
14.解:
令,于是
则
用伴随矩阵极易写出15.解:利用初等变换法
()⎪⎪⎪
⎭
⎫ ⎝⎛-----=100461010351001341E A
……
⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛--→121100011010322001 所以⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛--=-1210113221
A
16. 解:可以利用分块矩阵的性质来求,
取⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=23141A , ⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛=23122A 于是有
⎪⎪⎭⎫
⎝
⎛=2100A A A
根据分块矩阵逆的性质,则
⎪⎪⎭⎫ ⎝
⎛=---12111
00A A A 用伴随矩阵法容易求出11-A ,1
2-A ,即
⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=-4531524312511
1
A ,⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛--=-23121
2A
所以⎪⎪⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛----=-23001200004300
5121
A
17. 解:利用初等变换法
()⎪⎪⎪
⎭
⎫ ⎝⎛--=100231010311001111E A
……
⎪⎪⎪⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛
-
---
→12
125100102
010********* 所以⎪⎪⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝
⎛----=-12
125102
2212111
A
18. 解:用伴随矩阵法来求,因为
⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛-----=311412211*
A
而
011
1
012211≠-=-=A
由 *
11A A
A =
- ⎪⎪⎪
⎭⎫
⎝⎛------=311412
21
111 ⎪⎪⎪⎭
⎫
⎝
⎛----=311412211
19. 解:用初等行变换来求,因为
112100100201235010010721324001001511--⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪-→-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪---⎝⎭⎝⎭ 1201721511A --⎛⎫ ⎪=-- ⎪ ⎪--⎝⎭
20.解:对A作初等行变换,将它化为阶梯形,有
最后阶梯形矩阵的秩为3,所以R(A)=3 21.解:把排成的矩阵A
这是一个"下三角形"矩阵
22.解:
111111111111
112300320032
225000320000 A
---⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪=--→→
⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭
所以,r(A)=2
23.
解:因为001
1
1010011
=≠, A 有3阶非零子式
所以r(A)=3
24. 解:因为100
01010101
=≠, A 有3阶非零子式
所以r(A)=3
25.
2031415
20135427020224152010101121520101011200000A ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=-→--→
⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭
⎛⎫ ⎪-- ⎪ ⎪⎝⎭
所以r(A)=2
26. 解:A=11001
1001
1000
1100
1100
1100011
0011
0011100100110000⎛⎫⎛⎫⎛⎫
⎪
⎪
⎪
⎪ ⎪ ⎪
→→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪
⎪
⎪
⎝⎭⎝⎭⎝⎭
所以r(A)=3
27. 解:把矩阵A=(α1,α2,α3)用初等行变换化成行最简形:
(α1,α2,α3)=19219219219221004082001001011020100100004480320010000----⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-
⎪ ⎪ ⎪ ⎪→→→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭
所以r(A)=2,α1、α2为其一个最大无关组。
28.
解:把矩阵A=(α1,α2,α3)用行初等变换化成行最简形:
(α1,α2,α3)=14114
114121309509515409500036701810000⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪------
⎪ ⎪ ⎪→→ ⎪ ⎪ ⎪---- ⎪ ⎪ ⎪----⎝⎭⎝⎭⎝⎭
所以r(A)=2,α1、α2为其一个最大无关组。
29. 解:因为
系数行列式为0.所以 线性相关.
30.
解:3个方程,4个未知量, 原方程组为: ⎪⎩
⎪
⎨⎧==++-=++2123224321421x x x x x x x x
31. 解:
其顺序主子式
∴f不是正定二次型.
32.解:
N(3 2 1 4 5)=2+1=3
N(3 4 1 2 5)=2+2=4
可见,5级排列3 2 1 4 5是奇排列;
5级排列3 4 1 2 5是偶排列.
33.解:将上述等式看成 A-2X=B
由矩阵的加法及数乘矩阵的运算规律,得
2X=A-B
∴
=
34.
证:对称阵:
∴ 是对称阵.
∴ 是对称阵
35.
解:
,
,
,36.解: AB
37.解:
∴
而38.解:
∴ X=A-1B
39.解:令的一个线性组合等于.即有使
.用分量写出.
是K的线性方程组,又可写成: AX=B.
其中
下面用初等变换法解矩阵方程从而求得.
由最后的矩阵(A又化为单位阵)得:.即.且表法唯一.
40. 解:
41. 解:由上视为 的线性方程组,解出 来。
所以 ⎪⎪⎪
⎩
⎪
⎪⎪⎨⎧+=+=+=3
13322211212121212121ββαββαββα
42. 解:1、 作
线性无关。
必须 。
无关。
2 、作
由
,
无关
齐次线性方程组
有非零解。
所以
线性相关。
43. 解: 对于排列1425j i ,i 只能取3或6,对应j 只能取6或3,而要使得1425j i 为偶
排列,应有36==j i ,.
44. 解:因为04
13
222
000410
32≠-=-
所以321ααα,,线性无关.
45. 解:若A 可逆,则B A X 1-=.
用初等变换法来解,把A 与B 并列排在一起()B A ,对它们进行行初等变换
()⎪⎪⎪
⎭⎫ ⎝⎛---=434212633352B A
……
⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛--→210010101001 所以 ⎪⎪⎪
⎭
⎫ ⎝⎛--=211X 即为所求解.
46. 解:因为A 的特征值为2,121=-=λλ,对应的特征向量分别为⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=101121αα,,
那么有-1P P A Λ=,其中⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1101P ,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=21Λ,⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛-=-11011
P 可求得⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛--=2301A
而1100100-=P P ΛA
所以⎪⎪⎭
⎫ ⎝
⎛-==-100100
110022101
P P ΛA
47. 解:根据全排列的要求及性质,包含有因子24a 并为负的项应该是
24413213a a a a -, 24114233a a a a -, 24311243a a a a -.
48. 解 :
⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=2215107432143212A
⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=141051421142112B
⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-85158141051221510722B A
⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-+1586101308512))((B A B A
49. 解:设为 X ,由于要满足
X X ⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛11011101 所以X 必为2列2行矩阵,设为
⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=43
21x x x x X
有
⎪⎪⎭⎫
⎝⎛++=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛44322143
211101x x x x x x x x x x
⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛4231
21
43211101x x x x x x x x x x
由于要求上面二式应该相等,所以比较矩阵有
⎪⎩⎪
⎨⎧=++=++=442
4331211x
x x x x x x x x x
解得:任意数03412===x x x x ,,,所以 ⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛=a b a 0X ,其中 a ,b 为任意数.
50.
解 :
1
0400
11
00200121
0000
11002001λλλλ-=
-=
D
141
040101-=-=λλλ
由于有非零解,所以0=D ,即014=-λ,所以4
1=λ.
51. 证: 因为B A ~,所以存在可逆方程P ,使
B AP P =-1
上式两边取行列式,有
B =P A P AP P 11--=
1
P
P A -=
A = 故:
B A =.
52. 解:
对于)2(24)12(13n n -,有2
)
1(12)2()1(-=+++-+-=n n n n t
53. 解:根据行列式的定义,含有因子2311a a 的项应是44322311a a a a -,42342311a a a a 54. 证:因为E AA =T ,取矩阵的行列式有1==E AA T ,
而2
A A A A A AA ===T T ,所以:12
=A ,即1-=A 或1.
55. 解:若A 可逆,则B A X 1-=.
用初等变换法来解,把A 与B 并列排在一起()B A ,对它们进行行初等变换
()120141212531213--⎛⎫ ⎪
=- ⎪ ⎪--⎝⎭
A B
……
116100558
70105500131⎛⎫ ⎪
⎪ ⎪→- ⎪
⎪ ⎪ ⎪⎝⎭
所以 1165587
5531⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪=- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭X 即为所求解.
56. 解:
⎪⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=212
12121
212
1212
1
2
A
⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=111111
1141 ⎪⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛--=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=21212121222241 所以 A A =2.
57. 解:对这三个向量分析可以发现,它们的相应元素是对应成比例的,即任意两个是线
性相关的。
所以:
向量1α是线性无关的(一个非零向量线性无关),而21αα,和31αα,都是线性相关的,所以1α是321ααα,,的一个极大无关组
58. 解:要使8i 351j 27为一排列,i 只能取4或6,j 只能取6或4。
现要求这一排列为奇
排列,所以有4=i ,6=j
59. 解:(1)C B A ;(2)C AB ;(3)ABC ;(4)A+B+C ;(5)AB+BC+CA ;(6)C B A ,
(7)C B A C B A C B A C B A +++;(8)ABC ;(9)C B A C B A C B A ++
60. 解:基本事件的总数28C n =;基本事件数25C k =。
故所求的概率
375.014
52825====C C n k p
61. 解:任取一零件,设B 1 、B 2分别表示它是第一、二台车床的产品,A 表示它是合格品。
则
32
)(1=
B P ,3
1)(2=B P 97.003.01)|(1=-=B A P ,98.002.01)|(2=-=B A P
由全概率公式得 112221
()()(|)()(|)0.970.980.97333
P A P B P A B P B P A B =+=⨯+⨯=
62. 解:(1)AB={2,4};(2)A+B={1,2,3,4,5,6,8};
(3)B ={1,3,5,7};(4)A-B={1,3};(5)BC ={1,2,3,4,5,6,7,8} (6)C B +=Φ
63. 解:将6只乒乓球编号为1,2,3,4,5,6,则样本空间为S={1,2,3,4,5,6},
其中i 表示“取得第i 号球”,那么基本事件的总数为n=6
设A 为“取得白球”这一事件,因为袋中有4只白球,每个都可能被取到,所以A
包含的基本事件数k=4于是有:
3
264)(===
n k A P
64. 解:
1. {(HH )(HT )(TH )(TT )}
2. {4,5,6,…}
3. {(12,0)(0,12)(1,2)(2,1)} 其中:1为一号球,2为二号球
4. {1,2,3,…}
65. 解:
!
6!
2!5
66. 解:
1. P (A+B )=P (A )+P (B )-P (A )P (B )=1/5+1/4-(1/5)x (1/4)=2/5
2. ⎪⎩⎪
⎨⎧∈=其它
]5,0[5
1)(x x f ⎰
==
<<3
5
3
51)30(dx X P
67. 解:
1、利用事件的运算定义,该事件可表示为C B A 。
2、同理,该事件可表示为ABC 。
3、C
A C
B B A ++
68. 解:第一位数字不能是0,这时,基本事件的总数为1069
A 表示“任选的电话号码的前两位数字恰好为24”。
由于电话号码的前两个数字为24,
后五个数字中每一个可以由0,1,2,…,9中任取,故对A 有利事件的数目为105。
于是
90
1
91010)(65==A P
69. 解:①分析:由于第一次取球后不放回作第二次取球,因此两次取得的球的标号不能
重复,显然第一次取球时,袋中的四个球中的任何一个都可能被取到;第二次取球时,袋中剩下的三个球中的任何一个都可能被取到。
一般这类试验应当考虑取到的两个球的先后顺序。
若用(1,2)表示第一次取得1号球,第2次取得 2号球,其余如(2,3),…可作类似理解,则样本空间S 1可以表示为
S 1={(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4),(3,1),(3,2),(3,4),(4,1),(4,2),(4,3)}
共包括P 42=4X3=12试验结果。
②分析:②与①的区别在于两次取得的球的标号可以相同。
样本空间
S 2={(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(4,1),(4,2),(4,3),(4,4)} 共包括42=16个试验结果。
③分析:③与①的区别在于取得的两个球没有先后顺序问题。
若用
1号和
2
…可作类似理解。
则样本空间S 3可以表示为
共包括C 42=4X3/2=6
70. 解:一个基本事件是由两个数字组成的排列(i ,j ),i,j=1,2,3,4,5,6,而i,j 可以重复,
故基本事件的总数为62。
A 表示“两颗骰子掷得的点数不同”。
对A 有利的基本事件数等于所有i ≠j 排列方式的数目,即从1,2,3,4,5,6这六个数字任取其二作不可重复的排列方式数A 62,所以
6
5
6)(226==A A P
71. 解:设A 1、A 2、A 3、A 4分别表示这人“坐火车来”、“坐船来”、“坐汽车来”、“坐飞
机来”,B 表示这人“迟到”,则
P(A 1)=0.3、P(A 2)=0.2、P(A 3)=0.1、P(A 4)=0.4
P(B|A 1)=0.25、P(B|A 2)=0.3、P(B|A 3)=0.1、P(B|A 4)=0 由全概率公式得:145.0)|()()
(4
1
==∑=i i i A B P A P B P 再由逆概率分别可以算得:
5172.0145.025
.03.0)()|()()|(111≈⨯==
B P A B P A P B A P (坐火车)
4138.0145.03
.02.0)()|()()|(222≈⨯==
B P A B P A P B A P (坐船)
0690.0145.01
.01.0)()|()()|(333≈⨯==
B P A B P A P B A P (坐汽车)
0145
.00
4.0)()|()()|(444=⨯==
B P A B P A P B A P (坐飞机)
比较以上四个概率值,可见这人坐火车和坐船的可能性大,而坐汽车的可能性很小。
显然
他不可能是坐飞机来的。
72. 解:(1)A B C ⋃⋃
(2)ABC ABC ABC ⋃⋃ (3)ABC ABC ABC ⋃⋃ (4) BC AC AB ⋃⋃ (5) ABC
73. 解:记{}A =第一次为次品、B {}=第一次为正品,要求P AB ()。
已知90
P A 0.1P B A 99()=,而()=
,因此 90
P AB P A P B A 0.10.09199
⨯()=()()==
74. 解:
()()()()()()()()11115044488
P A B C P A P B P C P AB P BC P AC P ABC ⋃⋃=++---+=++-+=
75. 解:(1)设1A :第一次取道的零件是一等品。
12,B B 分别表示从第一箱,第二箱中抽取。
121
()()2
P B P B ==
1101115011812130
1
()5
3
()5
C P A B C C P A B C ==
=
=
11112121113
()()()()()2525
25
P A P B P A B P B P A B ∴=+=⨯+⨯
=
(2)设2A 第二次取得的是一等品 1212211()5()
()()2
P A A P A A P A A P A =
=
设12A A A =
2101250()P P A B P = 218
2230
()P P A B P =
112219151
()()()()()24902290
2761421
P A P B P A B P B P A B ∴=+=⨯+⨯
=
21()
()0.485625
P A P A A ∴==
76. 解:设X 为错字数,那么X~B(500,1/500),由于λ=np=1
所以)2()1()0(1}3{1}3{P P P X P X P ---=<-=≥
0803.02
11
1
1
≈---≈---e e e
77. 解:得5
3)52(,2=≤≤≥K P K 78. 解:
(1)由于1)(lim )
(==+∞+∞
→x F F x ,所以有1)(lim 2
2==+-+∞
→A Be
A x x 。
又由于
X 为连续型随机变量,F(x)应为x 的连续函数,应有
B A Be
A x F x F x x x x +=+===-
→→→+-
)(lim )(lim 0)(lim 2
02
所以A+B=0,B=-A=-1,代入A 、B 之值得⎪⎩⎪⎨⎧≤>-=-
01)(2
2
x x e
x F x (2)对函数F(x)求导得X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧<≥==-0
0)(')(2
2
x x xe
x F x f x
(3)由⎰-==<<b
a
a F
b F dx x f b X a
P )()()(}{式有
4712
.0)1()2(}21{22
1
=-=-=<<--
e e
F F X P
79. 解:(1)因为()f x 是一密度函数,所以必须满足()1f x dx +∞
-∞
=⎰
,于是有
2
2
01c x dx =⎰
解得38
c =
(2)
1
1
1
1
1
20(11)()0()3188
P X f x dx dx f x dx x dx ---<<==+==⎰⎰⎰⎰
80. 解:由分布函数的性质得:
lim (arctan )(arctan )()()1
22x y A B x C y A B C ππ
→+∞→+∞
++=++=
lim (arctan )(arctan )()(arctan )02x A B x C y A B C y π
→-∞++=-+=lim (arctan )(arctan )(arctan )()02
y A B x C y A B x C π
→-∞++=+-= 由此可解得21
,,22C B A πππ
===。
81. 解:(1)0,1()ln ,11,X x F x x x e x e ⎧<⎪
=≤<⎨⎪≥⎩
{2}(2)ln 2X P X F <==
{03}(3)(10)101X X P X F F <≤=-=-= 555{252}()(2)ln
ln 2ln 224
X X P X F F <<=-=-= (2)0,()()'11X X f x F x x e x
⎧⎪
==⎨≤<⎪⎩其他
,
82. 解:00
1
E X x
x
x x
xe
dx xde
e dx xe
λλλλλλ
∞
∞
∞
∞
----==-=+=
-⎰⎰⎰()
220
22
E X 2
2
22x x
x
x
x e dx
x
x de
xe
dx xe
dx x
e
λλλλλλλλ
λ∞
-∞
∞
∞
∞
---=-==+==
⎰-⎰⎰⎰()
83. 解:设发现沉船所需要的搜索时间为X 。
由题设知)(1}{t F e t X P t =-=≤λ (t>0)
故X 的概率密度为⎩⎨
⎧≤>=-0
)(t t e t f t
λλ,可见X 服从参数为λ的指数分布,因此E(X)=1/λ,即发现沉船所需要的平均搜索时间为1/λ。
84.
解:(1)设随机变量Y n 表示10000户中在同一时刻用电的户数,则Y n ~B(10000,0.8), 于是np=10000X0.8=8000,402.08.010000)1(=⨯⨯=-p np 所以概率为:
})
1(10000)
1()
1(8100{
}100008100{p np np p np np Y p np np P Y P n n --≤
--≤
--=≤≤
0062.09938.01)5.2()50(}50)
1(5.2{=-=Φ-Φ≈≤--≤=p np np Y P n
(2)若每户用电功率为100W ,则Y n 户用是功率为100Y n W ,设电站供电功率为QW ,则按题意有
975
.0)408000
100(}408000100)
1({}100{}100{=-Φ≈-≤--=≤=≤Q Q p np np Y P Q Y P Q Y P n n n
查正态分布表得:
φ(1.96)=0.975,所以96.140
8000100=-Q
,解得Q=807840
所以,电站供电功率应不少于807.84 kW.
85. 解:令Y=|X|,所以:⎰⎰⎰∞
+∞-∞-∞+-=+-==0
012
2)(||)(dx e x
dx e x dx x f x X E x
x
86. 解:0)
()
()()(*=-=
X D X E X E X E ;1)
()
()())(()(*==-=
X D X D X D X E X D X D
87. 解:⎰⎰⎰-+∞
∞
-=-++==01
1
0)1()1()()(dx x x dx x x dx x xf X E
⎰⎰⎰-∞+∞-=-++==-=0110222226
1
)1()1()()]([)()(dx x x dx x x dx x f x X E X E x D
88.
解:本问题要求在水平0.02下,检验假设H 0:σ2
=5000 (H 1:σ2
≠5000) 因为524.11)25()1(2
2/02.0122/1==---χχn a ,
314.44)25()1(2
2/02.022/==-χχn a
而365000
7200
25)1(2
2
2
=⨯=
-=
σχS n
由于)1()1(2
2/222/1-<<--n n a a χχχ所以接受H 0,即认为在0.02水平下这批电池的波动
性较以往的并无显著的变化。
89. 解:因为E(X)=np ,D(X)=np(1-p),由样本的一阶原点矩和二阶中心矩及矩估计法知
有:p n
X n n
i i ˆˆ11=∑=,)ˆ1(ˆˆ)(11
2p p n X X n n i i -=-∑= 可解得:∑∑==--=n i i n i i X n X X n p 112
1)(11ˆ,∑∑∑===--=n
i i n i i n i i X X n X n X n n 1
2121
)(1
1)1(ˆ
90.
解:按题意需检验H 0:μ≤μ0=225,H 1:μ>225,取a=0.05,由于此检验的拒绝域为
)1(/0-≥-=
n t n
S x T a μ,可查表得:t a (n-1)=t 0.05(15)=1.7531
所以7531.16685.016
/7259.982255.241/0<=-=-=
n
S x T μ,由于落在拒绝域外(接受域内),
故接受H 0,即认为元件的平均寿命不大于225小时。
91.
解:H 0:2000=μ
因为:)1(~/--=
n t n
s x T μ ,1920=x 2000=μ s=150 n=25
所以:|T|=2.67 查t 分布表有80.2)24()1(005.02
==-t n t a
由于:|T|=2.67<)24(80.2005.0t = 从而接受假设H 0,即认为工件长度为2000毫米
92. 解:因为⎰
=
-=λ
λ
λλ
2
3
)(2
)(dx x X E 取3
)(λ
=
=X E X 得X 3ˆ=λ
为参数λ的矩法估计值
又因为λλ
λ
===3
.3)3()ˆ(X E E 所以为有偏估计。
93.
解:设T 为要求的线路带宽,那么由中心极限定理有:
95.0)92
.008.030008
.03001092.008.030008
.0300()10(=⨯⨯⨯-<⨯⨯⨯-=<T
X P T X P
即:95.0)472410(=-ΦT 查正态分布表有:65.147
24
10=-T 所以解得)(318MB T ≈
94. 解:由题设条件。