基于光电测量的双站系统多目标跟踪

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考虑 到计算机 视觉技 术在图像预处理方面非 常成 熟 ,图像技术本 身的无源性可以在信息获取更多 的真 实信息 而过 滤掉很 多干扰 ,而单站 图像 的信息不足 以 对 目标进行定位 L6√J。在 以往的 图像定位方法 中 ,利用 双站 只测 角技术已经可以获取量测信息 ,然而该方法
对离基站较远 的 目标测量时精度较差 ,因此在对较 远 目标进行 多 目标 跟踪时 ,需要增加其它辅 助设备 。为 了提高 目标 的定位效 率 ,徐成 提 出 了一种基 于光电 测量平 台的多 目标 定位方法 ,该方法利用摄像机参 数 与坐标 系转换 技术一次性地对多个 目标 同时定位 ,实 现 了一次测量 、多点定位 的 目的 ,然 而该算法 的缺陷 是 目标定位精 度不高 。为 了提高 目标 的跟踪精度 ,刘 小强 J提 出了一种 交互多模 型机 动 目标跟踪算法 ,该 算法在交互 多模 型基础上利用光 电系统 中 目标运 动模 型实现机动 目标跟踪 ,然而该算法 只适用于单 目标场景。
Key words:photoelectric measurement;dual station;joint probabilistic data association algorithm;weighted
least squares
传统 的多 目标跟踪方 式往往都是基于雷达获取 回 波信息并对信息进行处理从而实现 目标跟踪Ll J,当杂 波非常密集或者 目标数较多时 ,会导致计算量过于庞大 与复杂 。由于雷达本身获取 的信息很难判断 目标的具体 数 目,很 多仿 真环境均设置了固定 的 目标数 目L4-51,这 往往是不符合 实际的 。因此如何在 目标跟踪 中确定 目 标数量并减 少计算 复杂度 是一个 重要的研究方 向。
标数 目的算法 ,然后利用加权 最小二乘法 实现对量 测信 息进行 融合 并与关联 f1进行 匹配筛选 ,最后 采
用改进的联合概率 密度数据 关联 算法对融合数据进 行处理 ,实现对 多个 目标的 实时跟踪 。实验 结果表
明,该方法可以确定视野 内的 目标数 目并且相 比于最小二乘法提 高 了 86.6%的跟踪精度 。
(School ofAutomation,Nanjing University of Science& Technology,Nanjing 2 1 0094,China)
Abstract:In order to improve the tracking accuracy of multi-target tracking and solve the problem of too m any clutters in traditional radar m ulti-target tracking m ethod,a multi—target tracking m ethod for dual— station system based on photoelectric m easurem ent is presented.Firstly,a rectangular associated gate is designed to determ ine the num ber of targets in the view field of the dual—station.Then,the weighted least squares are used to fuse the observed inform ation and m atch with the relevant gate.Finally,an im proved
关 键 词 :光 电测量 ;双站 ;联合概率密度数 据关联 ;加权最小二乘 法
中图分类号 :TP24
文献标志码 :A
M ulti—-target tracking of dual--station system based on photoelectric m easurem ent
YU N Peng,W U Panlong,H E Shan
为 了解决 未知数 目情况下 的多 目标跟踪 问题 ,本 文提 出了一种基于光 电测量 的双站 系统 多 目标跟 踪。
收稿 日期 :2018。11-12:修 回 日期 :2018。04.01 基金项 目 :国家 自然科学基金 (61473153);江苏省 自然科学基金 (BK20131352);江苏省“六大 人才高dI辇'颂 目 (2015一XXRJ一006) 作者 简介 :恽 鹏 (1994一 ),男 ,博士研究生 。从事 多 目标 跟踪研究 。E—mail:296702730@qq.tom 联 系 人 :吴盘龙 (1978一 ),男 ,研究员 ,博士生导 师 ,从事 目标跟踪和信号处理研究 。E—mail:plwu@163.com
Joint Probabilistic Data Association Algorithm (JPDA)is designed to process the fusion data and realize
real-tim e tracking of m ulti-target.Experim ental results show that this m ethod can determ ine the num ber of targets in the view f ield and im prove the tracking accuracy by 86.6% com pared w ith the least square m ethod.
第 26卷 第 2期 2o18年 04月
文章 编号 :1 005.6734(20 1 8)02—0209—06
中 国惯性技术 学报
Joum al of Chinese Inertial Technology
V o1.26 N O.2 Apr.2018
基于光 电测量 的双站系统 多 目标跟踪
恽 鹏 ,吴盘龙 ,何 山
(南京理工大学 自动化 学院 ,南京 210094)
摘要 :为 了提 高多 目标跟踪 的跟踪精 度 以及解 决传 统雷达 多 目标跟 踪方法 中杂 波数 目过多的缺 陷 ,提
出一种 基于光 电测量 的双站 系统多 目标跟踪 方法。首先设
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