车辆牌照识别关键技术研究
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式 中 ：ｒｙ为 灰 度 值 ， Ｇ， ｇａ Ｒ， Ｂ分 别 为 红 色 、绿 色 和 蓝 色 分 量
现 代
图 ｌ亮 、 基 元 的 规 一 化 灰 度 直 方 图 暗 （ 部 表示亮基 元， 部表示 暗基元） 上 下
图 图 形
设 与实际情况基 本相符 。至此 ， 灰度 分割 阈值 的选取
问题被近似转化 为两类模式 ． 即字 符 像 素 与 背 景 像 素
的 直 线 共 有 ４条 ， 们 是 ａ ｅ ｉ — — ，—— ，－ －。 它 － —， ｅ ｈ ｅ ｇ ｅ ｆ 每 ｂ ｃ ｄ
将规 一 化后 的分布 假设 为字 符像 素 的灰度分 布 Ｐ（ ７ 符）及背 景像 素 的灰度 分布 Ｐ（ 背景 ） ｘ－ ／ √ ， ， 这一 假
计 算 机
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总
第
二
上
八
作 者 简介 ： 莉 兵 （ ９ ０ ， ， 北 荆 州人 ， 教 授 ， 职 研 究 生 ， 究 方 向 为 人 工 智 能 研 究 沈 １ ７ 一） 男 湖 副 在 研
在纹 理分 析 中 ． 图像 中部 作 缓 且 宽 度 为 １个 像 素 的 线 段 作 为 纹 理
些探索和创新
基元 ｆ 基元 上 相邻 两点 的灰度 差小 于一 设定 的正 该
数 １ 当 线 段 中 的像 点 灰 度 大 于 该 线 段 两 端 的 像 点 灰 度 时 称 为 亮 基 元 ． 之 称 为 暗 基 元 根 据 对 纹 理 区 域 反
１ 图像 的 预 处 理
１１ 图像 的灰 度 化 ．
灰 度 图 像 只 有 强 度 信 息 没 有 颜 色 信 息 ． 需 要 一 只 个 数 据 矩 阵 ． 阵 每 个 元 素 表 示 对 应 位 置 像 素 的 灰 度 矩
中亮 和 暗两种 基元平 均 长度 的 比较结果 取得 字符 灰
一
与 背 景 能 够 分 割 开 来
先对 图像作纹 理分 析． 定牌 照图像 中字符 像点 确 的灰 度相对于 牌照底色灰 度的高 或低 ． 同时取 得字符
灰 度 与 牌 照 底 色 ｆ 景 １ 度 的 近 似 分 布 ． 后 采 用 模 背 灰 最 式 识 别 技 术 中 的最 大 最 小 准 则 获 取 灰 度 分 割 阈值
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（ １ ）
ＲＧ Ｂ可 由彩 色 图 像 的颜 色 分 解 获 得 。ＲＧ， 的 ，， ，Ｂ 取 值 范 围 是 ０ ２ ５ 所 以 灰 度 的 级 别 只 有 ２ ６级 将 ～５． ５ 彩 色 图像 转 化 为 灰 度 图 像 可 采 用 如 下 的 经 验 公 式 ：
１ 车 牌 图像 二 值 化 ． ２
牌 照 图像 中 字 符 与底 牌 的灰 度 特 征 不 同 ． 以 通 可
过 二值化处 理使 其 中的字符 呈黑 色。 背景呈 白色 本 文 采用基于纹理 的灰度分 割 阈值 选取方 法 ． 使得 字符
收 稿 日期 ：０ ７ ０ －１ 修 稿 日期 ：０ ７ ０ －３ ２０— ７ ７ ２０ － ７ ０
维普资讯
图 图 形像
／
车辆牌 照识别 关键技术研 究
沈 莉 兵
（ 江 大 学 地 球 科 学 学 院， 州 ４ ４ ２ ） 长 荆 ３ ０ ０
摘 要 ： 绍 车 牌 识 别技 术 中 的 牌 照 自动 识 别 系统 的 思 路 和 总 体 设 计 方 案 ． 车 牌 识 别 系 统 的 图 介 对
七 期
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ＭＤＲ Ｃ ＰＴＲ０． ＠ ＯＥＮ Ｏ ＵＥ ２７ Ｍ ｏ ９
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度 级 别 的相 对 高 低 。 暗 基 元 的 平 均 长 度 大 于 亮 基 元 若
的 平均 长度 ． 字符 为 高灰 度级别 ． 色为低 灰度 级 则 底
别 ， 则 相 反 。这 样 判 决 的 依 据 在 于 牌 照 中 水 平 方 向 否
值 。彩色图像 的像素 色为 Ｒ Ｂｒ ， ， Ｇ （ｒ １灰度 图像 的像素 ，ｒ
像 预 处 理 、 符 分 割 、 符 识 别 等 环 节 所 涉及 的 技 术 和 算 法 进 行 了详 细 描 述 ， 进 行 改 进 。 字 字 并
关 键 词 ：图像 ；字 符 分 割 ；字 符 识 别
０ 引 言
车 牌 识 别 技 术 （ｅ ｉｌ ＬｃｎｅＰａｅＲ ｃｇ ｉｏ ． Ｖ ｈｃ ｉｅ ｓ １ ｅｏ ｎｔ ｎ ｅ ｔ ｉ ＶＬ Ｒ Ｐ １是 计 算 机 视 觉 和模 式 识 别 技 术 在 现 代 智 能 交 通 系 统 中 的 一 项 重 要 研 究 课 题 ． 实 现 交 通 管 理 智 能 是 化 （ ｔｌｇｎ ｒｎｐ ｒ ｔ ｎＳｓ ｍ 。 Ｓ的 重 要 环 节 Ｉ ｅｉｅ ｔ ａ ｓｏｔ ｉ ｙｔ ｓ Ｔ １ ｎ ｌ Ｔ ａｏ ｅ Ｉ 本 文 系 统 介 绍 车 牌 识 别 系 统 的设 计 ． 别 是 在 车 辆 图 特 像 预 处理 、 符 分割 和 字符 特征 值 提取 方 面． 行 了 字 进
色 为
上 字符 笔 画所 占宽度 在极 大多 数情 况下 小于 各笔 画
的 间 距 ． 将 纹 理 区 域 中 所 有 亮 、 基 元 的 灰 度 直 方 再 暗 图分 别 规 一 化 ． 得 图 １的结 果 取
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先对 图像作纹 理分 析． 定牌 照图像 中字符 像点 确 的灰 度相对于 牌照底色灰 度的高 或低 ． 同时取 得字符
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１ 车 牌 图像 二 值 化 ． ２
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（ 江 大 学 地 球 科 学 学 院， 州 ４ ４ ２ ） 长 荆 ３ ０ ０
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车 牌 识 别 技 术 （ｅ ｉｌ ＬｃｎｅＰａｅＲ ｃｇ ｉｏ ． Ｖ ｈｃ ｉｅ ｓ １ ｅｏ ｎｔ ｎ ｅ ｔ ｉ ＶＬ Ｒ Ｐ １是 计 算 机 视 觉 和模 式 识 别 技 术 在 现 代 智 能 交 通 系 统 中 的 一 项 重 要 研 究 课 题 ． 实 现 交 通 管 理 智 能 是 化 （ ｔｌｇｎ ｒｎｐ ｒ ｔ ｎＳｓ ｍ 。 Ｓ的 重 要 环 节 Ｉ ｅｉｅ ｔ ａ ｓｏｔ ｉ ｙｔ ｓ Ｔ １ ｎ ｌ Ｔ ａｏ ｅ Ｉ 本 文 系 统 介 绍 车 牌 识 别 系 统 的设 计 ． 别 是 在 车 辆 图 特 像 预 处理 、 符 分割 和 字符 特征 值 提取 方 面． 行 了 字 进
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