数据分析技术在石油化工检测中的应用

数据分析技术在石油化工检测中的应用
摘要：石油化工企业是现代工业发展的关键，为了保证具体生产的质量，需
要进行相应的石油化工检测工作。

在石油化工检测实践的过程中，需要利用数据
分析技术对检测涉及到的所有数据进行及时地收集、处理以及分析，保证石油化
工检测工作按时保质地完成，从而提高工业生产的具体效率，促进整个工业产品
的发展。

关键词：数据分析技术；石油化工检测；应用；
引言
对于石油化工企业而言，产品质量监督管理是其中重要的工作内容。

运用先
进的专业设备对产品进行质量检验，可以有效地判定产品是否达到相关质量要求
和标准。

结合质量检测结果，根据产品设计理念、生产工艺及使用和储存方法等，从而实现产品的优化和升级，进一步促进产品质量的提升，对企业市场地位的稳
固具有重要的作用。

因此，加强对产品品质的监管和检验，制定出符合企业发展
的产品方案，为国民经济的飞速发展贡献力量。

1数据分析技术
数据分析技术是在已经获取的数据流或信息流中，寻找匹配关键词或关键短
语的技术，在具体进行应用时可以发现数据分析技术一共有三大要素。

1）数据集。

数据集指的是将所有待研究内容中的数据进行收集整合得到的数字总和。

对
于石油化工检测工作而言，其中包括全部的质量、重量、缺陷数、合格品以及缺
陷品的数量。

2）数据整理。

数据整理是指利用计算机网络对收集到的数据进行
有效处理，之后根据收集得到的数据信息根据自身的特点以及性质进行分类整理，并且根据逻辑关系对数据进行分层收集，进而可以提升工作的效率和质量。

3）
数据分析。

一般而言，数据分析技术最为常见的工具有因果图、散布图等，比较
复杂的工具则包括方差分析、回归方程分析等。

在进行数据分析时，需要根据产
品质量的具体需求选择最为合理的数据分析工作进行数据处理。

2石油化工检测的含义及重要性
通常情况下，石油化工企业在产品生产过程中都是采取批量生产方式，结合
工期不间断的安排生产。

生产具有连续性特征。

因此要求质量监管部门在产品生
产过程中提升对产品的质量检测力度，并按照产品检测结果不断优化和调整生产
流程，这样在确保产品品质的基础上，能够促使产品质量达到相关生产要求。

其次，每个石油化工企业都应该专门设置产品质量检验室，对产品进行监管，也有
利于企业管理人员对产品质量情况进行深入地了解和把握。

采取产品质量检验方式，可以获取到产品的全面详细数据，对产品也可以有一个深入认知，倘若产品
存在缺陷和漏洞的地方，也可以及时进行优化与改进。

可见，石油化工产品质量
检验及管理具有重要的影响。

在以往产品生产过程中，由于生产时没有对产品开
展全面系统的分析研究，进而造成很多原料和能源的消耗与浪费，对经济效益和
社会效益都造成了巨大的影响。

而现如今随着石油化工企业生产思想和观念的革新，对能源的大量消耗引起了高度重视，并将化工分析检验工作放在重要位置。

同时，环境保护作为现代社会核心发展项目之一，对各个企业生产也提出了各种
要求，针对环境造成重大污染的石油化工企业，必须朝着“节能减排、绿色环保”方向迈进，最为关键的是强化石油化工产品检验分析及管理工作。

3数据分析在石油化工检测中的应用
3.1安全检查
石油化工企业在作业的过程中，安全问题需要放在首要的位置，因此在具体
进行作业时需要对石油化工生产的各个方面的安全数据进行收集，并且建立相应
的石油化工生产安全检查表。

石油化工企业在运行时由于生产环节的变化会带动
石油化工生产安全检查表中的数据进行变化，但无论是哪一个生产环节在具体进
行工作时，数据波动都应该处在合理范围之内。

通过上文对数据分析技术进行充
分分析可以发现，在针对安全检查工作时可以利用数据分析技术对石油化工生产
安全检查表中的数据进行分析以及处理，选择数据随机抽样的方式构建数据集，
之后利用SPSS软件对采集而来的数据进行深入分析。

其主要的作用是对石油化
工生产安全检查数据的平均差值进行计算，并且根据计算的结果的浮动范围是否
处在安全范围之内，可以判断在具体生产的过程中是否存在安全问题。

3.2事件发生频率计算
石油化工企业的生产作业存在一定的特殊性，且是具备一定的危险性。

在作
业的过程中，生产设备、生产原材料、石油产品等任何一个部分出现疏漏会导致
工人的生命安全以及健康受到影响。

而石油化工作业大都是地下作业，危险系数
比较高，一旦在具体作业时出现安全事故会对整个石油化工企业的生产环节造成
负面影响。

因此，石油化工企业需要采取有效的措施降低石油生产过程中安全事
故发生的概率，需要利用数据分析技术对生产过程中可能出现的安全事故的频率
进行计算。

其具体的计算方式是在建立和安全事故相关的数据集，并且设计一系
列相关的参数，统计计算数据集中数据的动态变化情况，根据动态变化的结果对
石油生产过程中各种事件发生的概率进行深入分析。

有一些事件的计算频率结果
比较高，需要立刻采取相应的措施进行调整以及整改，进而可以有效地降低发生
安全事故的概率。

这部分的数据分析最为显著的意义就是可以对生产过程中可能
出现的安全事故进行预测以及预防。

但这种方法存在局限性，就是在对成品石油
进行检测时存在比较明显的缺失，导致结果的准确性无法得到保证。

因此在具体
应用时需要根据自身的实际情况，选择最为合理的方式进行预测，保证石油化工
企业的安全生产。

4数据分析技术在石油化工检测工作中的优化方法
4.1石油化工企业质量检验机构的建立与完善
石油化工企业产品质量的稳定与提升是企业持续发展的关键。

首先应该建立
并完善质量检验机构，夯实这一重要基础。

建立和完善分析检验机构主要从以下
几点入手：第一，必须充分体现出分析检验机构的独立性特征。

作为企业产品生
产阶段的独立部门，在管理制度的设置方面，一定要充分尊重检验机构的独立性，这样产品质量检验工作才能顺利开展。

第二，检验机构在检验标准方面一定要健全，体现出检验工作的科学性与合理性，检验标准要规范、准确，真正发挥出质
量检验机构和部门的职能和价值，这样才能确保企业产品从原材料到中间产品再
到最终产品，都符合质量标准。

第三，为了进一步提升检验数据和结果的准确率，石油化工企业要不断提升检测分析手段和措施，积极引入先进检验设备，提升检
验结果准确度，提高检测分析的效率。

第四，各个部门应该加强联系与合作，如
质检部门、生产部门以及运输部门等，都应该确保信息畅通，这样才能将产品检
验分析的实际作用全部发挥出来。

分析检验部门应该将汽油、柴油等需要组分调
合的特殊产品进行分开试验，倘若产品没有达到硬性指标时，质检部门应该安排
反复循环质检。

4.2提高维修检测力度
油气储运设备的安全运行往往离不开维修与检测工作，这就要求企业要定期
或不定期对各种油气储运设备进行维修检测，从而将预防和监督工作落实到实处，并且在发现问题的第一时间可以采取相应措施进行处理，油气储运设备的运行效
率和质量也会得到进一步提高。

工作人员在对油气储运设备进行检测的时候要对
各方面的数据信息进行详细记录，确保这些数据和信息具有较高的科学性和有效性，这样可以为后期工作提供有效的参考依据，对设备运行过程中进行合理分析，在此基础上来制定出科学的维护方案。

油气设备在维修过程中要严格按照相应的
流程进行，这样才可以确保维修工作达到预期的效果。

4.3加强维护与管理人才培养
石油化工设备本身较为精密，因此对维护和管理人才的专业水平也要求较高。

石油化工企业要加强对相关人才的培养，并积极促进其技术革新，才能促进维修
与管理工作的系统化开展。

例如，企业要加强对人才的专业培训和集中培训，也
可以通过远程培训使人才技术水准不断提升。

同时，信息技术的不断发展也使得
相关设备的自动化程度越来越高。

因此，设备维护人员不仅要具备较高的专业能力，也要不断加强对先进技术的学习，这样才能真正进行精细化管理，在设备运
转的同时加强全方位监控，确保设备运转的安全性。

首先，相关维护人员要积极
对设备进行定期维护和保养，还要定期进行检查，这样才能及时发现设备存在的
问题，并对故障进行针对性排查。

例如，除了可以检查设备的温度、润滑等等方
面外，也要积极了解相关故障码，这样才能了解大机泵的在线状态，同时也能利
用先进的超声在线检测技术，对设备进行定期检验；其次，相关工作人员在设备
保养阶段，也要采用不同的保养级别对设备进行全方位维护。

因此在设备日常维
护的基础上，要进行不同级别的养护。

4.4针对数据分析要点对信息处理模式进行优化
数据分析的基础就是数据集的构建，在具体应用的时候可以通过对数据集进
行分类、处理等方式进行检测工作[3]。

这种方式可以实现信息系统的有效利用，在为危险要素的筛选提供信息支持的同时保证检测工作的具体效率，进而保证数
据检测工作的时效性。

另外，在对数据进行处理时，需要筛选出比较有价值的信息。

一般而言，数据集的处理方式一共有两种：分类以及分层。

在具体应用时需
要根据数据的动态变化构建相应的图表，直观地将石油化工企业在生产中的危险
要素可能出现的后果进行直观表示，从而提升石油化工企业的生产效率以及效果。

4.5革新管理模式与手段
质量管理机构作为石油行业领域中重要的组成部分，在工作开展过程中要凸
显出合理性。

一方面，除了要保证企业内部人员稳定性，要通过革新管理模式和
手段去降低内部人员的流动性，尤其是在人员调动方面要尽量做到幅度过大，将
工作任务要点合理分配到各个部门以及将责任明确到个人，从而避免出现对设施
检查不到位的情况。

关于企业领导而言，一定要发挥出以身作则的作用，亲临工
作一线现场，指导和带领员工开展监测作业，帮助员工树立起认真严谨的工作态度，并将质量检验工作执行的到位，将各种不安全风险因素全部排除。

另外，部
门管理人员定期开展总结会，让质量管理人员汇报自己的近期工作情况，并将未
来工作短期和长期计划进行整理，对质量检验工作中存在的各种问题进行及时汇
总和处理。

结束语
总而言之，石油化工企业是工业生产的重要部门，发挥着十分重要的作用。

但石油化工企业自身存在一定的特殊性，在作业的过程中会出现各种安全事故，
因此就必须重视石油化工企业的检测工作，保证企业的健康运转。

在具体进行工
作时，需要将数据分析技术和检测工作进行有效结合，及时收集相关的数据信息，实现对风险因素的实时管控，进而可以推进石油化工企业的产业化、信息化发展。

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