61个体遗传评定

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BLUP法
数量遗传学 分子遗传学
未来的育种 值估计方法
MBLUP法
分子数量遗传学
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二、育种值相关概念
▪ 估计育种值(estimated breeding value, EBV):育种值无法直接测量,只能通过一定
的统计学方法,利用表型信息加以估计,该估计 值称为估计育种值
▪ 估计传递力(estimated transmitting
ability, ETA):是个体育种值的一半, ETA=EBV/2。一个亲本只有一半的基因 遗传给下一代,对数量性状而言,个体 育种值只有一半传递到下一代
➢ 针对多性状选择:例如产蛋数、蛋重
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二、育种值相关概念小结
育种值
估计值
单信息
个体育种值

估计育种值
个体育种值

估计育种 值的一半
复合育种值 多信息

估计传递力

综合育种值


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第一节 遗传评定概述
一、遗传评定 二、育种值相关概念 三、育种值估计方法概述
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三、育种值估计方法概述
▪ 估计育种值是选择种用畜禽的主要依据,育种 值估计的精确与否影响着畜禽育种效果的好坏
▪ 育种值估计方法在不断改进和发展,主要包括:
选择指数法(selection index,I)
最佳线性无偏预测法(best linear unbiased prediction,BLUP)
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三、育种值估计方法概述
▪选择指数法在应用中受到许多因素制约:
表型观测值来自同一总体:待估种畜及信息来源 个体必须处于同一环境
有事先估计好的遗传参数
使用矫正过的观测值:剔除系统环境效应
选择指数法可为育种值提供最佳线性预测(BLP)
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三、育种值估计方法概述
MN
MN
假设控制某一性状的座位(loci)共有2个,M、 N座位各有2个等位基因,其独立的基因效应分 别是α1 、α2 、α3 、α4 。该性状的育种值A为:
A=独立的基因效应之和= α1 +α2 +α3 + α4
2024/10/13 =加性效应之和
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可以遗
二、育种值相关概念
举 例: 假设一个性状受5个座位(loci)控制,每个
▪ 多项资料估计的个体复合育种值:同时利 用多类亲属(个体、祖先、同胞、后裔) 的表型信息进行的育种值估计
将个体育种值和复合育种值统称为个体育 种值:针对单性状选择
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二、育种值相关概念
▪ 综合育种值(total breeding value, TBV):
➢ 定义:考虑不同性状在育种和经济上的重要性不 同,给予不同性状育种值对应的经济加权值 (economic weight,w),综合成的一个以货币 为单位的指数。也称综合选择指数
加性效应值:控制一个数量性状的所有基因座 上基因的加性效应(独立的基因效应)总和
育种值:个体的加性效应值也称育种值。加性 效应值高低反映了个体在育种上的贡献大小
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二、育种值相关概念
▪ 表型值的剖分
表型值(P)=遗传效应(G)+环境效应(E) =加性效应(A)+系统环境效应(Es) +显性效应(D)+随机环境效应(ER) +上位效应(I)
A:独立的基因效应(加性效应),其效应可以累加、可以
遗传
D-等位基因间的互作效应;
I -非等位基因间的互作效应:不独立的基因效应(非加性
效应),其遗传效应不可累加、不可遗传
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二、育种值相关概念
等位基因间的
遗传效应A、D、I的解释: 互作效应 D
不可遗 传
非等位基因间 的互作效应 I
标记辅助BLUP法(marker-assisted BLUP, MBLUP)等
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三、育种值估计方法概述
▪ 选择指数法
1931年由Lush和Wright从植物育种中引入 选择指数理论,并由Hazel于1943年应用 到动物育种中
育种值估计的初级阶段
目前国内一些小型农场还在使用
▪ BLUP法
1949年,Henderson提出处理不均衡资料的混 合模型方程组(mixed model equation)方法
1966年将该法应用于动物育种值估计中,形成 了BLUP方法
BLUP法将选择指数法和最小二乘估计方法有 机结合起来
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LS(least square) :其估计值 为BLUE(best linear
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As Ad
0.5
0.5
A16
二、育种值相关概念
▪ 相对育种值(relative breeding value, RBV)
➢定义:个体育种值与所在群体表型均值的 百分比,是没有单位的相对值形式
➢目的:比较不同环境的个体 Nhomakorabea2024/10/13
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二、育种值相关概念
▪ 单项资料估计的个体育种值:利用某一类 亲属(包括个体本身)的表型信息进行的 育种值估计
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一、遗传评定
• 育种工作的重要任务之一
祖先 个体 同胞 后裔 信息
估计育种值
选种
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一、遗传评定
• 遗 传 评 定:育种值应用角度
• 育种值估计:统计学方法角度

•选
种:育种措施角度
择 种

遗传评定的实质内容即育种值估计
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遗传预测
(genetic
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三、育种值估计方法概述
选择指数法: ▪ 估计育种值
BLUP估计 ▪ 估计传递力

法之前所有 ▪ 相对育种值

传统育种值 估计方法的 统称(I)
▪ 个体育种值 ▪ 复合育种值
指 数 法
▪ 综合育种值
把 I 称为选择指数的原因:I 反应的是一组数据的相对排列 顺序,虽不是育种值本身,但与育种值A有较大相关,I 的 排列顺序反映了A 的排列顺序
第六章
个体遗传评定
Genetic Evaluation
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如何提高畜群的遗传进展
Gt
i
A rAI L
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2
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生产性能测定
表型测定结果

遗传评定
群 遗
估计育种值
传 改
选择优秀种畜
良 的
选配


获得优良后代
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个体遗传评定
第一节 遗传评定概述 第二节 单性状育种值估计 第三节 多性状综合遗传评定
座位各有2个等位基因,则共有10个基因。假设10 个基因的独立基因型值分别为+3.0、-0.6、+0.2、 +4.2、-1.4、-2.3、+0.4、-0.1、+ 0.9、+1.5。求个 体该性状的育种值(加性效应值)?
A = 3.0+(-0.6)+0.2+4.2+(-1.4)+(-2.3)+0.4+(-0.1)+0.9+1.5 = +5.8
分子遗传标记优点:多态性丰富、检测效率高, 且不受年龄、性别限制等
MBLUP法改善和提高了畜禽遗传评定的效率 和准确性
尤其是对限性性状、低遗传力性状及难以度量 性状的遗传评定上具有较大优势
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三、育种值估计方法概述
育种值估计 的初级阶段
选择指数法
目前广为应用的 育种值估计方法
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第一节 遗传评定概述
与育种值的关系
一、遗传评定 二、育种值相关概念 三、育种值估计方法概述
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一、遗传评定
• 遗传评定是畜禽育种工作的中心任务
遗传价值越高的个体种用价值越高
遗传评定(genetic evaluation):评估畜禽 遗传价值的高低 ,以此作为衡量指标来 选择优秀的个体作为种畜(seedstock)
BLUP法是目前世界上主要的育种值估计方法
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三、育种值估计方法概述
▪BLUP法在应用中受到的制约因素:
收集表型信息花时较长,遗传评定结 果滞后于育种需求 表型信息易受环境影响,遗传评定的 准确性有限
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三、育种值估计方法概述
▪ MBLUP法
❖ 二十世纪九十年代以来,随着分子生物学技 术的快速发展,涌现了大量分子遗传标记
y X Za e
❖ 将分子遗传标记提供的信息引入到BLUP方法 中,形成标记辅助BLUP(MBLUP)方法
y X Zu Wv e
❖ MBLUP法将表型信息和分子遗传标记信息有 机结合起来,从分子水平对产生个体间表型 差异的原因进行精细剖分
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三、育种值估计方法概述
▪ MBLUP法
unbiased estimation) 26
三、育种值估计方法概述
▪ BLUP法 BLUP法在同一个混合模型方程组中,既估计出
固定的环境效应和遗传效应,又预测出随机的遗 传效应(育种值)
BLUP法获得的个体育种值具有最佳线性无偏性: 具有估计值方差最小、估计值无偏、可消除因选 择和淘汰等原因造成的偏差等特性,精确性较高
判2断024/个10/1体3 的遗传价值
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一、遗传评定
• 种用价值高低通常用育种值(breeding value)大小衡量
育种值:指一个个体作为亲本(种畜)的价值。即, 育种值是衡量个体遗传价值高低的指标
育种值不能被直接观测,只能根据表型信息进行估 计(信息:各种来源的表型测定记录)
估计育种值的目的:预测个体的遗传价值 (genetic prediction),选择遗传价值高的个体作为 亲本,使其后代生产性能获得较大改进
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第一节 遗传评定概述
一、遗传评定 二、育种值相关概念 三、育种值估计方法概述
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二、育种值相关概念
▪ 育种值 ▪ 估计育种值 ▪ 估计传递力 ▪ 相对育种值 ▪ 个体育种值 ▪ 复合育种值 ▪ 综合育种值
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二、育种值相关概念
▪ 育种值
在影响性状表型的三种遗传效应,即加性效应 (A)、显性效应(D)和上位效应(I)中, 只有加性效应能够稳定遗传给后代
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