几种平均发展速度统计方法在医院门诊量预测中的应用

几种平均发展速度统计方法在医院门诊
量预测中的应用
2.齐齐哈尔市精神卫生中心黑龙江齐齐哈尔 161000
摘要：目前，我国医疗保障机制越来越完善，医疗卫生体制改革逐渐深入，卫生资源的配置和医疗服务体系不断改进，在新形势下如何提升竞争优势，吸引更多病人前来就诊，是医院预防门诊需要重视的任务。

本文探讨了在医院门诊量预测中，不同平均发展速度统计方法的对比，并对其应用进行了分析，希望起到相应的参考价值。

关键词：平均发展速度统计方法；医院；预测方法
平均发展速度反映了某一现象在一定时间内的总体发展和变化程度，广泛应用于医疗卫生管理工作。

例如，在疾病的预防和诊治中，它常用于评估和评价防治的有效性，分析发病模式，并预测发病趋势。

本文采用几种常用的方法计算平均发展速度，计算齐齐哈尔市精神卫生中心门诊量的平均增长率，比较其应用效果，选择相对适用、简单、易懂的统计方法，为人力资源配置加强区域职业健康安全提供科学依据。

1资料和方法
1.1一般资料
统计齐齐哈尔市精神卫生中心2017-2021年门诊资料。

1.2计算方法及公式
水平法、二次平均法、累计法(用切线法迭代公式计算)、指数曲线方程。

2计算步骤及结果
2.1总体情况
2017 年门诊量为64372人次，2018年为58176人次，2019年为54086人次，2020 年为53752人次，2021年为52847人次。

2017~2021年门诊量人数总体上
呈下降趋势。

2.2几种平均发展速度的应用
将表1数值分别代入几种平均发展速度公式:(1)水平法:0.8363；(2)一次平均法：0.8214；（3）二次平均法：
46327.1587,X=0.8571；（4）累计法：C=
3.8612，然后进行迭代，求出近似值。

（5）指数曲线模型:在测定时间数列长期
趋势时,若各时期的时间数列环比发增速度大体相同时,应该配合指数曲线议程
y=ab* ,这一方程中的y相当于最末水平(a n),a相当于最初水平(a0),b相当于平
均发展速度(¯x),工相当于时间(n)。

运用Excel软件提供的数据分析工具,建立
相应的时间序列预测模型,曲线配合的拟合度优劣以相关指数R2表示。

本文根据
散点图的变化趋势,选择指数曲线模型进行拟合可以认为式中b= 0.8524,即为所
求的平均发展速度。

表1 水平法理论值与实际值（人次）比较（%）
序号
年
份
实
际值
水平法
理论值绝对误差
相
对误差
1
2
017
6
4372
64372 00
22560314.53057.5261 5.2
01881763287864
3
2
019
5
4086
55834.2
831
10324.26351 1.8
241
4
2
020
5
3752
46273.0
478
7824.2654
12.
3652
5
2
021
5
2847
42317.0
251
6425.8314
11.
2864
表2 几种平均发展速度计算结果
方法水平法
一次平
均法
二次平
均法
累计法
指数曲
线法
平
均发展
速度
0.83630.82140.85710.87460.8524
绝对误差
17634.
0375
17345.
4152
18463.
0367
34286.4
127
18731.
4211
相
对误差
（%）
5.3160 5.4873 5.41639.3241 5.6342
20 22年外
38621.
4031
39658.
7312
42617.
4762
31742.6
025
43162.
8275
推预测值
20
23年外推预测值
35214.
7591
36257.
8031
38465.
4721
27654.0
824
40364.
4621
同理,依次求出几种平均发展速度计算公式的历年理论数值(指数曲线法用y= 71845e ﹣0.06989x进行计算),将理论值与实际值进行对比,并对2022、2023年的门诊工作量进行外推预测，见表2。

由表2可见,几种计算方法的计算结果,以实际值和相应理论值的绝对误差、相对误差大小来看,误差从小到大依次为水平法，
一次平均法二次平均法、指数曲线法、累计法。

3讨论
随着长期规划在区域卫生规划中的作用的加强，以平均发展率作为预测模型已成为医疗卫生事业现代科学管理的一种简单合理的手段和方法。

在实际工作中，经常使用水平法（也称为几何平均法）来计算平均开发速度。

此计算结果
仅受基周期水平和最终阶段水平的影响，与每个中间周期的水平无关。

随机性
较大，不一定反映该期间的动态变化。

因此，在基于此计算每个中间周期的水
平时，可能会有一些误差。

由于医院门诊的工作量增加或减少，容易受到各种
因素的影响，随着该地区产业的进一步升级、转型和劳动密集型企业的搬迁，职业健康监护人的数量不断波动，多年来的变化不一定呈现出稳定的上升或下降趋势。

因此，应采用适当的统计方法来估计未来的情况，以便真实和动态地反映
该期间的实际情况。

本文同时采用二次平均法、指数曲线法、水平法、初级平均法和累积法，得到了多年来医院门诊工作量的平均发展速度。

根据获得的平均开发速度，分别计算了多年来医院门诊工作量的理论值。

通过计算绝对误差、相对误差大小、实际值和相应的理论值之和来进行精度分析。

其中，水平法、初级平均法、二次平
均法采用指数曲线法描述了多年来医院门诊工作的平均发展趋势，结果比较接近，说明该序列的变化比较平稳。

一般来说，在适用的条件下，可以采用累积法
（切线迭代法）来求解序列的平均发展速度。

然而，本文中的计算结果的相对
误差为9.32%，外推预测的可信度大大降低。

此外，该方法的计算比较复杂，需
要建立和求解高阶方程，因此在实际工作中需要谨慎应用。

参考文献：
[1] 陶源,高旸昉,刘玲.自回归滑动平均求和季节乘积模型在某医院门诊量
预测中的应用[J].中国医院统计, 2017, 24(5):3.
[2] 常瑾,葛彩云,朱卫红,等.两种时间序列分析法在预防接种门诊接种量预
测中的应用[J].中国公共卫生管理, 2022(001):038.
[3] 边香,郭奇,侯晓芳,等.自回归滑动平均混合模型模型在某三甲医院肺结
核病门诊量预测中的应用[J].实用医技杂志, 2020, 27(12):3.
[4] 甘伦知,王秋月.平均发展速度计算方法的比较[J].统计与决策,
2016(14):4.
[5] 张习梅,杨露.多血流动力学参数在妊娠高血压综合征预测中的应用[J].
吉林医学 2021,42（8）8： 1816-1819:.
[6] Zhao Jingyi, Zhang Juan, Wang Xiaocheng. Application of Autoregressive Moving Average Model in Predicting Outpatient Volume
and Number of Discharges in Hospitals [J]. Chinese Journal of Medicine and Clinical Sciences, 2018, 18 (9): 3
[7] Zhang Rongqiang, Li Fung-ying. Comparison of annual estimated percentage change and average growth rate in the application of public health [J]. China Health Statistics, 2015, 32 (2): 3。