《数据结构》考试大纲
数据结构与组成原理考试大纲
一、选择题
1. 下列哪种数据结构是线性结构?
A. 树
B. 图
C. 队列(正确答案)
D. 集合
2. 在计算机组成原理中,CPU主要由哪两部分组成?
A. 控制器和内存
B. 运算器和I/O设备
C. 控制器和运算器(正确答案)
D. 内存和I/O设备
3. 下列哪项不是栈的基本操作?
A. 入栈(正确答案)的逆操作
B. 出栈
C. 读栈顶元素
D. 遍历栈中所有元素
4. 在计算机的数据表示中,浮点数通常采用哪种表示方法?
A. 原码
B. 反码
C. 补码
D. IEEE 754标准(正确答案)
5. 下列哪种排序算法的时间复杂度在最坏情况下是O(n2)?
A. 快速排序
B. 堆排序
C. 冒泡排序(正确答案)
D. 归并排序
6. 计算机指令系统通常包括哪几部分?
A. 操作码、地址码和校验码
B. 操作码、地址码和控制码(正确答案)
C. 地址码、数据码和校验码
D. 操作码、数据码和控制码
7. 下列哪种数据结构适合用于实现优先队列?
A. 链表
B. 栈
C. 队列
D. 堆(正确答案)
8. 在计算机组成原理中,Cache的主要作用是?
A. 增加内存容量
B. 提高CPU的访问速度(正确答案)
C. 增加硬盘容量
D. 提高I/O设备的速度。
数据结构考试大纲
数据结构考试大纲1.绪论掌握数据结构的基本概念和术语。
数据(Data)是信息的载体,它能够被计算机识别、存储和加工处理。
它是计算机程序加工的“原料”。
随着计算机软件、硬件的发展,以及计算机应用领域的扩大,数据的含义也随之拓广了,它不仅仅是数字和字符串,而图形、图像、声音等,它们也属于数据的范畴。
数据元素(Data Element)是数据的基本单位。
有些情况下,数据元素也称为元素、结点、顶点、记录。
有时一个数据元素可以由若干个数据项(也可称为字段、域、属性)组成,数据项是具有独立含义的最小标识单位。
数据结构(Data Structure)指的是数据之间的相互关系,即数据的组织形式。
虽然至今没有一个关于数据结构的标准定义,但它一般包括以下三个方面的内容:①数据元素之间的逻辑关系,也称为数据的逻辑结构;②数据元素及其关系在计算机存储器内的表示,称为数据的存储结构;③数据的运算,即对数据施加的操作。
数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据,它与数据的存储无关,是独立于计算机的。
因此,数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。
数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现(亦称为映象),它是领带于计算机语言的,对机器语言而言,在座结构是具体的,但我们只在高级语言的层次上来讨论存储结构。
数据的运算是定义在数据的逻辑结构上的,每种逻辑结构都有一个运算的集合。
例如,最常用的运算有:检索、插入、删除、更新、排序等。
数据的逻辑结构有两大类:(1)线性结构线性结构的逻辑特征是:若结构是非空集,则有且仅有一个开始结点和一个终端结点,并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继。
线性表就是一个典型的线性结构。
(2)非线性结构非线性结构的逻辑特是一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。
数据的存储结构可用以下四种基本存储方法得到:1、顺序存储方法该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里,结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
《数据结构(C语言-耿国华版)》复习大纲
第一章绪论1.数据:人们利用文字符号、数字符号及其他规定的符号对现实世界的事物及其活动的描述。
凡是能被计算机输入、存储、处理和输出的一切信息都叫数据。
2.数据元素:数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
数据元素的组成:一个数据元素通常由一个或若干数据项组成。
数据项:指具有独立含义的最小标识单位。
3.数据对象:性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。
4.数据结构:研究的是数据的逻辑结构和物理结构,以及它们之间的相互关系和所定义的算法在计算机上运行的学科。
5.算法:是对待定问题求解步骤的一种描述,是指令的有限序列。
算法应满足以下性质:1)输入性:具有零个或若干个输入量;2)输出性:至少产生一个输出;3)有穷性:每条指令的执行次数是有限的;4)确定性:每条指令的含义明确,无二义性;5)可行性:每条指令都应在有限的时间内完成。
6.评价算法优劣的主要指标:1)执行算法后,计算机运行所消耗的时间,即所需的机器时间;2)执行算法时,计算机所占存储量的大小,即所需的存储空间;3)所设计的算法是否易读、易懂,是否容易转换成其他可运行的程序语言。
7.会估算某一算法的总执行时间和时间复杂度。
8.熟悉习题P32:3(5)-(9)、4(2)(3)第二章线性表1.线性表(P7):是性质相同的一组数据元素序列。
线性表的特性:1)数据元素在线性表中是连续的,表中数据元素的个数可以增加或减少,但调整后数据元素仍必须是连续的,即线性表是一种线性结构。
2)数据元素在线性表中的位置仅取决于自己在表中的序号,并由该元素数据项中的关键字(key)加以标识。
3)线性表中所有数据元素的同一数据项,其属性是相同的,数据类型也是一致的。
线性表的主要运算有:插入、删除、查找、存取、长度、排序、复制、合并。
线性表的顺序存储结构及特点(就是把表中相邻的数据元素存放在内存邻接的存储单元,这种存储方法叫做顺序分配,又称顺序映像。
数据结构大纲
1. 关于算法:(1)算法语言无所谓,只要能看懂。
考试用C++出题,但答题随意(可以用C/C++、Java、Pascal、自然语言等等,看得懂就可以)。
(2)如果要求自己独立地写算法(而不是填空),请注意写算法思想,并加上足够的注释(3)对于算法中直接使用的类和函数(例如栈、队列的函数),应该先写ADT,并说明函数功能、入口参数、出口参数2. 考试范围和重点不考11.3存储管理,不考12.3空间树结构,不考12.4.1决策树、12.4.2博弈树。
各章节以下面的内容为复习重点,尤其是___________、黑体字或★标出部分为重中之重。
其中黑体字为根据新教材本届考试增加的内容。
考试时如果涉及到本大纲没有列出的内容,那么试卷中会给出足够的定义和性质。
第1章概论(教材中本章作者为许卓群)一. 重要概念1. 数据类型2. 抽象数据结构3. 数据结构4. 存储结构5. 算法6. 算法度量(时间代价、空间代价)7. 数据结构的选择和评价二. 方法1. 根据二元组画出图示逻辑结构(注意边的方向)2. 根据要求设计数据结构3. 算法度量的大O表示法的简化法则(不要求掌握大Ω、大Θ表示法)第2章线性表(教材中本章作者为许卓群)一. 概念1. 线性表2. 单链表3. 双链表4. 循环表5. 栈6. 队列7. 循环队列二. 方法1. 线性表的运算(指针操作的正确性)2. 循环队列队列的实现★3. 表达式求值(中缀表达式转后缀表达式的算法、后缀表达式求值算法)4. 栈的性质,用栈来生成序列第3章字符串(教材中本章作者为许卓群)一. 概念1. 串2. 模式匹配二. 方法1. 串的基本操作2. 串的存储★ 3. 串的KMP快速模式匹配算法(next数组),求特征next数组(N数组)和利用next数组完成匹配的方法第4章二叉树(教材中本章作者为杨冬青)一. 概念1. 二叉树2.二叉树的前序、中序、后序周游3. 二叉排序树4. 穿线树(中序、前序、后序)5. Huffman树、Huffman编码6. 堆、堆排序二. 方法1.二叉树的链式存储(1)二叉链表(2)带父指针的三重链表2. 二叉树的顺序存储完全二叉树的顺序存储★3. 使用栈(前、中、后序)周游二叉树(注意,不要使用带GOTO语句的机械消除递归的方法)、使用队列层次地周游二叉树,在周游过程中寻找某个结点或进行某种操作 (结合应用,例如穿线树,或把快速排序转换成非递归形式)4. 二叉检索树的插入与删除5. 构造Huffman树,利用Huffman树进行编码、解码6. 堆排序的建堆过程第5章树(教材中本章作者为杨冬青)一. 概念1. 树、森林2. 树、森林的先根周游、后根周游、层次周游二. 方法1. 树林与二叉树相互转换2.森林的链式存储(1) 转换为相应的二叉树,用二叉链表表示(2) 父指针表示法(3) 子结点表表示法3. 森林的顺序存储不必死记各种顺序存储方法,要了解原理。
数据结构考试大纲
数据结构考试大纲一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程。
它是研究数据的逻辑关系和数据组织方式的学科,为解决实际问题提供了基础。
本文档旨在为数据结构考试提供一个详细的大纲,帮助考生全面了解考试内容和要求。
二、背景知识1. 计算机基础知识:包括计算机硬件、操作系统和编程语言等基本概念和原理。
2. 算法与数据结构基础:对基本数据结构(如数组、链表、堆栈、队列、树和图等)和基本算法(如排序、查找、递归和动态规划等)有一定的掌握。
三、数据结构基本概念1. 数据结构的定义和分类:介绍数据结构的定义和分类,如线性结构、非线性结构和文件结构等。
2. 基本数据结构:包括数组、链表、堆栈、队列等数据结构的特点、操作和应用。
四、高级数据结构1. 树:介绍树的定义、特点和基本操作,如二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等。
2. 图:介绍图的定义、特点和基本操作,如邻接矩阵和邻接表的表示方法,深度优先搜索和广度优先搜索算法等。
3. 查找树:介绍二叉查找树、红黑树以及平衡二叉查找树的原理和应用。
五、算法设计与分析1. 算法设计与分析基础:介绍算法设计与分析的基本概念和基本方法,如递归、迭代和分治等。
2. 基本排序算法:介绍插入排序、冒泡排序、选择排序和快速排序等基本排序算法的原理和复杂度分析。
3. 高级排序算法:介绍堆排序、归并排序和计数排序等高级排序算法的原理和复杂度分析。
4. 查找算法:介绍顺序查找、二分查找和哈希查找等基本查找算法的原理和复杂度分析。
六、应用实践与案例分析1. 数据结构在软件开发中的应用:介绍数据结构在各种软件开发中的应用,如数据库管理系统、图像处理和网络通信等。
2. 实际案例分析:通过实际案例分析,展示数据结构在解决实际问题中的应用能力,如树的遍历应用和图的最短路径算法等。
七、考试要求1. 理论知识:要求考生熟练掌握数据结构的基本概念、算法设计和分析方法等理论知识。
2. 算法实现:要求考生能够独立实现基本数据结构和常见算法,并能够运用它们解决实际问题。
408数据结构考研大纲
408数据结构考研大纲
一、408数据结构考研大纲
1、数据的逻辑结构:
(1)顺序存储结构:数组、串、线性表等
(2)树结构:二叉树、二叉搜索树、B树、红黑树以及AVL树等(3)图结构:邻接表、邻接多重表、十字链表等
2、时间复杂度:
(1)了解各种时间复杂度的概念和定义等
(2)熟悉各种算法时间复杂度的分析与比较等
3、空间复杂度:
(1)了解各种空间复杂度的概念、定义和表示等
(2)理解常用的算法的空间复杂度等
4、排序算法:
(1)插入排序:直接插入排序、折半插入排序和希尔排序等(2)选择排序:直接选择排序、堆排序等
(3)交换排序:冒泡排序和快速排序等
(4)归并排序
(5)基数排序
5、二叉树及其应用:
(1)关于二叉树的基本概念:二叉树的存储结构、满二叉树、完全二叉树、森林等
(2)遍历二叉树:先序遍历、中序遍历、后序遍历等。
(3)应用:二叉排序树、平衡二叉树、Huffman编码树、红黑树
6、图的基本概念及其遍历:
(1)图的定义:无向图、有向图、连通图、有效图、强连通图等(2)表达图:邻接矩阵和邻接表
(3)图的遍历:深度优先搜索和广度优先搜索等
7、复杂性理论:
(1)多项式算法的时间复杂度分析
(2)非多项式时间复杂度分析
(3)计算机系统中算法的实现设计等。
数据结构复习大纲
数据结构复习大纲第一章绪论1. 数据结构的基本概念和术语1.1 数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念1.2 数据结构的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系1.3 数据结构的两大逻辑结构和四种常用的存储表示方法2. 算法的描述和分析2.1 算法、算法的时间复杂度和空间复杂度、最坏的和平均的时间复杂度等概念2.2 算法描述和算法分析的方法,对于一般算法能分析出时间复杂度第二章线性表1. 线性表的逻辑结构1.1 线性表的逻辑结构特征2. 线性表的顺序存储结构2.1 顺序表的含义及特点,即顺序表如何反映线性表中元素之间的逻辑关系2.2 顺序表上的插入、删除操作及其平均时间性能分析3. 线性表的链式存储结构3.1 链表如何表示线性表中元素之间的逻辑关系3.2 链表中头指针和头结点的使用3.3 单链表、双(向)链表、循环链表链接方式上的区别3.4 单链表上实现的建表、查找、插入和删除4. 顺序表和链表的比较4.1 顺序表和链表的主要优缺点4.2 针对线性表上所需要执行的主要操作,知道选择顺序表还是链表作为其存储结构才能取得较优的时空性能第三章栈和队列1.栈的逻辑结构、存储结构及其相关算法1.1 栈的逻辑结构特点,栈与线性表的异同1.2 顺序栈和链栈上实现的进栈、退栈等基本算法1.3 栈的“上溢”和“下溢”的概念及其判别条件2. 队列的逻辑结构、存储结构及其相关算法2.1 队列的逻辑结构特点,队列与线性表的异同2.2 顺序队列(主要是循环队列)和链队列上实现的入队、出队等基本算法2.3 队列的“上溢”和“下溢”的概念及其判别条件2.4 使用数组实现的循环队列取代普通的顺序队列的原因2.5 循环队列中对边界条件的处理方法3. 栈和队列的应用3.1 栈和队列的特点,什么样的情况下能够使用栈或队列3.2 表达式求值的算法思想,及栈变化情况。
第四章串、数组和广义表1.串1.1 串的有关概念及基本运算1.2 串与线性表的关系2.多维数组2.1 多维数组的逻辑结构特征2.2 多维数组的顺序存储结构及地址计算方式2.3 数组是一种随机存取结构的原因2.4 矩阵的压缩存储(对称矩阵、三角矩阵、稀疏矩阵)的表示方式和对应的地址计算方式。
数据结构考试大纲
数据结构考试大纲数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程,它关注的是数据的组织、存储和管理方式。
为了帮助同学们更好地准备并掌握数据结构,以下是数据结构考试大纲的详细内容。
第一部分:数据结构的基础知识(300字)1. 数据结构的定义和基本概念- 数据结构的概念和作用- 数据和数据元素的区别- 数据结构的分类(线性结构、非线性结构等)2. 算法的基本概念- 算法的定义和特性- 算法的评价指标(时间复杂度、空间复杂度等)- 算法设计的基本方法(递归法、分治法等)3. 时间复杂度和空间复杂度分析- 大O表示法的基本理解和使用- 常见的时间复杂度和空间复杂度分析技巧第二部分:线性结构(500字)1. 线性表- 线性表的定义和基本操作- 顺序表和链表的特点和实现方式- 线性表的应用举例2. 栈和队列- 栈和队列的定义和基本操作- 栈的实现方式(顺序栈、链式栈等)- 队列的实现方式(顺序队列、链式队列等)- 栈和队列的应用举例3. 字符串- 字符串的定义和基本操作- 串的模式匹配算法(朴素算法、KMP算法等) - 字符串的应用举例第三部分:树结构(600字)1. 树的基本概念- 树的定义和基本术语- 二叉树的定义和性质- 树和森林的转换2. 二叉树- 二叉树的基本操作(遍历、查找等)- 二叉树的存储方式(顺序存储、链式存储等)- 二叉树的应用举例3. 查找树- 二叉查找树的定义和基本操作- 平衡二叉树的定义和实现方式(AVL树、红黑树等) - 查找树的应用举例第四部分:图结构(400字)1. 图的基本概念- 图的定义和基本术语- 图的分类(有向图、无向图等)2. 图的表示方式- 邻接矩阵的表示方法及其特点- 邻接表的表示方法及其特点3. 图的遍历算法- 深度优先搜索(DFS)算法- 广度优先搜索(BFS)算法4. 最短路径算法- Dijkstra算法的原理和实现方式- Floyd算法的原理和实现方式第五部分:高级数据结构(200字)1. 堆和优先队列- 堆的定义和基本操作- 优先队列的实现方式和应用举例2. 并查集- 并查集的定义和基本操作- 并查集的应用举例3. 哈希表- 哈希表的定义和基本操作- 哈希冲突的处理方法和应用举例综上所述,数据结构考试大纲包括了数据结构的基础知识、线性结构、树结构、图结构以及高级数据结构的内容。
南京邮电大学811数据结构考试大纲
811--《数据结构》考研大纲一、考核内容:1 绪论1.1算法的基本概念1.2数据结构的基本概念1.3数据抽象和抽象数据类型1.4描述数据结构和算法1.5算法分析的基本方法2 线性表2.1线性表的定义及基本操作2.2线性表的顺序存储2.3线性表的链接存储3 栈和队列3.1栈和队列的基本概念3.2栈和队列的顺序存储结构3.3栈和队列的链式存储结构3.4表达式计算3.5递归数组4.1数组的基本概念4.2特殊矩阵4.3稀疏矩阵5 树和二叉树5.1树的基本概念5.2二叉树5.2.1二叉树的定义及主要特征5.2.2二叉树的顺序存储和链式存储5.2.3二叉树的遍历5.2.4 线索二叉树的基本概念和构造5.3树和森林5.3.1树的存储结构5.3.2森林和二叉树的转换5.3.3树和森林的遍历5.4树和二叉树的应用5.4.1二叉排序树5.4.2二叉平衡树5.4.3哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码6 图6.1图的基本概念6.2图的存储及基本操作6.2.1邻接矩阵法6.2.2邻接表表示法6.3图的遍历6.3.1深度优先搜索6.3.2广度优先搜索6.4图的基本应用6.4.1拓扑排序6.4.2关键路径6.4.3 最小代价生成树6.4.4最短路径7 搜索(Search)7.1搜索的基本概念7.2顺序搜索法7.3二分搜索法7.4 B-树及其基本操作7.5散列(Hash)表7.6搜索算法的分析及应用8 内排序8.1排序的基本概念8.2简单选择排序8.3直接插入排序8.4冒泡排序(bubble sort)8.5希尔排序(shell sort)8.6快速排序8.7堆排序8.8两路合并排序(merge sort)8.9基数排序8.10各种内部排序算法的比较8.11内部排序算法的应用。
中国农业大学_821数据结构_《数据结构》考试大纲
数据结构(Data Structure)考试大纲一、课程性质与设置目的1. 课程性质和特点数据结构是高等院校计算机科学、信息科学及相关专业考试计划中一门专业基础课,在计算机软件的各个领域中均会使用到数据结构的有关知识。
本课程的目的和任务是使学习者较全面地掌握各种常用的数据结构,为学习后续软件课程提供必要的基础,提高运用数据结构解决实际问题的能力。
2. 本课程的基本要求从数据结构的逻辑结构、存储结构和数据运算三个方面去掌握线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图和文件等常用的数据结构。
掌握在各种常用的数据结构上实现的排列和查找运算。
对算法的时间和空间复杂性有一定的分析能力。
针对简单的应用问题,应能选择合适的数据结构及设计有效的算法解决之。
3. 与相关课程的联系本课程的先修课程为离散数学和高级语言程序设计,后续课程为操作系统、数据库原理等。
数据结构中存储结构及基本运算的实现需要程序设计的基本知识和编程的经验及能力,本课程的大部分实例均是用C语言实现的,故要求较熟练地掌握C语言。
二、考试内容与考核目标第1章数据结构概述1. 课程内容(1) 基本概念和术语(2) 学习数据结构的意义(3) 算法的描述和分析2. 学习目的与要求本章的目的是介绍数据结构中常用的基本概念和术语以及学习数据结构的意义,要求了解本章介绍的各种基本概念和术语,掌握算法描述和分析的方法。
本章重点是了解数据结构的逻辑结构、存储结构及数据的运算三方面的概念及相互关系,难点是算法复杂度的分析方法。
3. 考核知识点与考核要求1. 数据结构的基本概念和术语、要求达到“识记”层次。
1.1 数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念。
1.2 数据结构的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系。
1.3 数据结构的两大类逻辑结构和四种常用的存储表示方法。
2. 数据结构在软件系统中的作用,要求达到“识记”层次。
2.1 数据结构在各种软件系统中所起的作用。
931数据结构和软件工程考试大纲
选择题数据结构的基本单位是()。
A. 数据元素B. 数据项C. 数据类型D. 数据对象在链式存储中,表示元素之间的逻辑关系的是()。
A. 元素的存储位置B. 指针C. 索引D. 数据元素的值以下哪种遍历方式不适用于二叉树?()A. 前序遍历B. 后序遍历C. 中序遍历D. 层次遍历(但改为“螺旋遍历”)在软件工程中,用于描述系统的静态结构的是()。
A. 数据流图B. 状态图C. 对象模型D. 活动图软件维护阶段中,占比最大的维护是()。
A. 改正性维护B. 适应性维护C. 完善性维护D. 预防性维护在UML中,主要用于表示对象间通信的构造是()。
A. 类图B. 顺序图C. 状态图D. 部署图填空题在数据结构中,数据的逻辑结构包括线性结构、________、________。
栈是一种________的线性表,其操作遵循________的原则。
在软件工程中,________是软件开发过程中的重要工具,用于描述、分析和设计软件系统。
软件的________是软件生命周期中时间最长、花费最多的一个阶段。
在链式存储中,数据元素之间的逻辑关系是通过________来表示的。
软件测试的目的是为了________。
简答题描述数据结构中的线性表及其主要操作。
解释栈和队列的基本概念,并说明它们在实际应用中的用途。
简述软件工程中面向对象方法的主要特点。
描述软件生命周期的主要阶段,并说明每个阶段的主要任务。
阐述软件测试的重要性和目的,并列举几种常见的软件测试方法。
分析数据结构对算法设计的重要性,并举例说明。
数据结构考试大纲
数据结构考试大纲引言:数据结构是计算机科学中非常重要的一门基础课程,它研究的是数据的组织、管理和操作方式。
数据结构的掌握对于计算机科学领域的学习和工作都有着至关重要的作用。
本文档给出了数据结构考试的大纲,旨在帮助学生针对考试内容进行有针对性的复习。
1. 数据结构基础概念(200字)1.1 数据结构的定义与作用1.2 数据结构的分类及特点1.3 数据结构的基本操作1.4 抽象数据类型(ADT)2. 线性结构(300字)2.1 线性表的定义和实现2.2 数组和链表的比较2.3 栈和队列的定义和实现2.4 链表的基本操作2.5 线性结构的应用示例3. 树结构(300字)3.1 树的基本概念与性质3.2 二叉树的定义与性质3.3 二叉树的遍历(先序、中序、后序、层序)3.4 二叉搜索树和平衡二叉树3.5 树的应用示例4. 图结构(300字)4.1 图的基本概念与性质4.2 图的存储方式(邻接矩阵、邻接表)4.3 图的遍历(深度优先搜索、广度优先搜索)4.4 最短路径问题4.5 最小生成树问题4.6 图的应用示例5. 排序与查找算法(300字)5.1 冒泡排序5.2 插入排序5.3 选择排序5.4 快速排序5.5 归并排序5.6 希尔排序5.7 堆排序5.8 二分查找5.9 散列查找5.10 排序和查找算法的效率分析6. 复杂度分析与算法设计(200字)6.1 时间复杂度与空间复杂度6.2 最优算法和近似算法6.3 递归算法的设计与分析6.4 动态规划算法的设计与分析6.5 贪心算法的设计与分析总结:数据结构作为计算机科学的基础,对于学习和工作都至关重要。
掌握数据结构的基本概念、基础操作,以及各种常见的数据结构和算法是计算机科学学习的关键。
希望本文档提供的数据结构考试大纲能够为考生提供一个明确的复习方向,帮助他们在考试中取得好成绩。
深入理解数据结构并能够灵活运用于实际问题解决是每个计算机科学学习者的目标。
最新815-数据结构-考试大纲
815 数据结构考试大纲【指定参考书】严蔚敏. 数据结构(C语言版). 清华大学出版社. 2007.9【考核目标】1.理解数据结构的基本概念,比较系统地掌握数据结构的理论基础知识;2.熟悉并掌握线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树、图等的逻辑结构、存储结构和对数据的基本运算;3.熟悉并掌握抽象数据类型的表示、实现和在程序设计中的作用;4.理解算法的基本概念、特性、设计要求以及性能分析;5.理解查找和排序的基本概念,掌握各种查找和排序操作的基本思想和算法实现;6.学会根据计算机所处理数据对象的特性,确定与之相适应的数据结构和存储结构,并设计相应的应用算法。
【考核内容】一、绪论1.考核知识点数据结构;抽象数据类型;算法;算法的时间复杂度;算法的空间复杂度。
2.考核要求(1)理解数据结构的基本概念和术语;(2)掌握抽象数据类型的表示与实现;(3)掌握算法的基本概念和算法的性能分析方法。
必须重点掌握抽象数据类型的表示;算法的时间复杂性能分析的方法。
二、线性表1.考核知识点线性表;顺序表;链表;顺序存储结构;链式存储结构。
2.考核要求(1)理解线性表的定义和逻辑结构特性;(2)掌握线性表的顺序存储方法和基本操作算法实现;(3)掌握线性表的链式存储方法和基本操作算法实现;(4)了解用线性表表示一元多项式和稀疏多项式的方法,并理解稀疏多项式的基本操作实现。
必须重点掌握线性表的顺序存储结构、链式存储结构和顺序表和各种链表的算法实现。
三、栈和队列1.考核知识点栈;递归;链队列;循环队列。
2.考核要求(1)熟练掌握栈的类型定义、表示和基本操作的实现;(2)灵活运用栈的特性设计算法;(3)掌握递归算法的设计方法和设计思路;(4)熟练掌握队列的类型定义、表示和基本操作的实现必须重点掌握栈和队列的特性、基本算法的实现以及应用。
四、串1.考核知识点串,模式匹配算法。
2.考核要求(1)掌握串类型的定义及其表示方法;(2)掌握串基本算法的实现方法;(3)了解串的应用算法。
803数据结构考研大纲
803数据结构考研大纲数据结构是计算机科学中的重要基础课程,对于计算机专业的学生来说,掌握数据结构的知识是非常重要的。
本文将按照803数据结构考研大纲的要求,对数据结构的相关内容进行详细介绍。
一、数据结构的基本概念1.1 数据结构的定义数据结构是指数据对象中元素之间的关系,以及这些关系在计算机中的组织方式。
它是计算机存储、组织和管理数据的基础。
1.2 数据结构的分类数据结构可以分为线性结构和非线性结构。
线性结构包括数组、链表、栈和队列等;非线性结构包括树和图等。
1.3 数据结构的存储方式数据结构的存储方式有两种:顺序存储和链式存储。
顺序存储是将数据元素存放在一块连续的存储空间中;链式存储是通过指针将数据元素连接起来。
二、线性结构2.1 数组数组是一种线性结构,它由相同类型的元素组成,这些元素在内存中是连续存储的。
数组的特点是可以通过下标快速访问元素,但插入和删除操作比较麻烦。
2.2 链表链表也是一种线性结构,它由节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表的特点是插入和删除操作比较方便,但访问元素需要遍历整个链表。
2.3 栈栈是一种特殊的线性结构,它只能在一端进行插入和删除操作。
栈的特点是后进先出,即最后插入的元素最先删除。
2.4 队列队列也是一种特殊的线性结构,它只能在一端进行插入操作,在另一端进行删除操作。
队列的特点是先进先出,即最先插入的元素最先删除。
三、非线性结构3.1 树树是一种非线性结构,它由节点和边组成。
树的特点是每个节点可以有多个子节点,但每个节点只有一个父节点。
树的应用非常广泛,例如二叉树、平衡二叉树和二叉搜索树等。
3.2 图图也是一种非线性结构,它由节点和边组成。
图的特点是节点之间可以有多个连接关系,可以是有向的或无向的。
图的应用包括网络拓扑结构、社交网络和路由算法等。
四、算法分析4.1 时间复杂度时间复杂度是衡量算法执行时间的一个指标,它表示算法执行所需的时间与问题规模的增长率之间的关系。
自考02331数据结构大纲
第1章概论1.数据结构的作用、意义、基本概念和术语,要求达到“识记”层次。
1.1数据结构所研究的内容;在计算机科学中的作用和意义;Wirth关于程序的定义公式。
1.2数据、数据元素、数据对象、数据项、数据结构等概念的定义。
1.3数据的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系。
1.4数据结构的两大类逻辑结构和四种常用的存储表示方法。
2.算法的描述和分析,要求达到“领会”层次。
2.1算法、算法的时间复杂度和空间复杂度等概念。
2.2一个完整算法需要满足的五个准则;算法与程序的关系。
2.3算法的分析方法;对于一般算法能分析其时间复杂度。
第2章线性表1.线性表的逻辑结构,要求达到“识记”层次。
1.1线性表的逻辑定义和性质。
1.2线性表上定义的基本运算。
2.线性表的顺序存储结构和基本运算,要求达到“领会”层次。
2.1顺序表的定义及特点。
2.2顺序表上进行插入和删除操作的实现及时间性能分析。
2.3理解求顺序表逆置和极值及定位两种算法的实现过程。
3.线性表链式存储结构的不同形式及基本运算,要求达到“领会”层次。
3.1单链表、循环链表、双向链表的定义及特点。
3.2单链表上实现建表、查找、插入和删除等基本算法,并分析其时间复杂度。
3.3用尾指针表示单循环链表的意义。
3.4双向链表上的插入和删除操作。
4.利用顺序表和链表设计算法解决应用问题,要求达到“综合应用”层次。
5.顺序表和链表的比较,要求达到“领会”层次。
第3章栈和队列1.栈的逻辑结构、存储结构及相关算法,要求达到“简单应用”层次。
1.1栈的逻辑定义、特点及运算。
1.2顺序栈和链栈上实现进栈、退栈等基本运算。
1.3顺序栈的上溢和下溢问题,如何防止溢出。
2.队列的逻辑结构、存储结构及相关算法,要求达到“简单应用”层次。
2.1队列的逻辑定义、特点及运算。
2.2顺序循环队列的表述;队空和队满的判定;顺序循环队列上入队、出队等基本算法。
2.3链队列的表述;带头结点和不带头结点两种情况下链队列上的基本算法。
863数据结构
西安理工大学计算机科学与工程学院硕士研究生入学考试课程《数据结构》考试大纲科目代码:863科目名称:数据结构第一部分考试说明一、考试性质数据结构是计算机各专业的专业基础课。
考核目标是测试计算机科学与技术及相近各专业的本科毕业生对于该课程的知识掌握程度,以保证被录取者具有本学科基本的专业理论基础及程序设计能力,以利于计算机科学与技术及软件工程学科的导师择优选拔硕士研究生。
考试对象为参加全国硕士研究生入学考试的本科毕业生和具有同等学力的在职人员。
二、考试范围各种基本类型的数据结构的概念、特征、操作、存储表示和基本应用;各种基本查找表的概念、特征及其查找方法;基本的内排序方法及其应用;用C语言(或C++)进行算法描述,并对算法进行分析。
三、评价目标考查基本概念、基本知识、基本方法的基础上,注重考查学生运用基本知识来分析和解决实际问题的能力,注重考查算法和程序设计的能力。
具体要求见本考试大纲第二部分的“考查要点”。
四、考试形式与试卷结构1.答卷方式:闭卷,笔试。
2.答题时间:180 分钟。
3.考查内容及其考查比例基本概念、基本知识、基本方法约占50%~60%;综合应用、算法和程序设计与算法分析约占50%~40%。
4.试卷结构与考试题型试卷共150分,基本的考试题型有:(1)单项选择题和多项选择题(基本概念);(2)填空题(基本知识、基本方法);(3)简答题(概念理解);(4)应用题(基本方法的应用);(5)算法和程序设计题;五、教材和参考书教材: 《数据结构》(C语言版),严蔚敏、吴伟民编著,清华大学出版社,2009.6第二部分考查要点1.数据结构基本概念和术语1)了解数据元素、数据结构、抽象数据类型、存储结构等概念;了解算法概念及算法设计的基本要求;2)掌握算法分析方法、语句的频度和估算时间复杂度、空间复杂度分析方法。
2.线性表1)理解线性表的定义和基本操作;线性表的抽象数据类型定义;2)掌握线性表的顺序存储结构及应用方法;3)掌握线性表的链式存储结构(单链表,双链表,循环链表)。
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(4)会用单链表编写插入、删除等有关算法。
(5)能够从时间和空间复杂度的角度综合比较两存储结构的特点及适用场合。
3、 栈和队列
考试内容:栈的定义、栈的表示和实现;队列的定义、队列的表示和实现,链队列、循环队列。
四、 考试内容和要求
1、 绪论
考试内容:数据结构基本概念和术语,算法、算法的描述和算法分析。
考试要求
(1)了解非数值问题的数学模型不是数学方程,而是表、树和图之类的数据结构。
(2)理解数据、数据元素、数据对象、数据结构和数据类型等的定义。
(3)掌握数据的逻辑结构和存储结构及其种类;算法的重要特征等。
2、 图1是用邻接表存储的图,画出此图,并写出从C点开始按深度(广度)优先遍历该图的结果,。
3、 试求按关键字序列(12,1,4,3,7,8,10,2)插入生成的二叉排序树和平衡二叉树。
4、 哈希函数为:H(key)=3*key mod 11,开放定址的di=i*(7*key mod 10 +1) , 在区间[0,10]上构造关键字(22,41,53,46,30,13,01,67)的哈希表,并计算其平均查找长度。
11、将两个各有n个元素的有序表归并成一个有序表,其最少的比较次数是
A n B 2n-1 C (n+1)/2 D n-1
12、下列 方法可以用来判断出一个有向图中是否有环(回路)
A 深度优先遍历 B 拓朴排序 C 求最短路径 D 求关键路径
考试要求
(1)了解顺序查找、二分查找和分块查找的概念,二叉排序树和平衡二叉树、哈希查找等的概念。
(2)理解顺序查找、二分查找和分块查找算法,二叉排序树的性质。
(3)掌握哈希函数的构造方法和处理冲突的方法,平衡二叉树的查找、插入和删除操作算法,相关查找方法的ASL。
(4)会用哈希函数、开放地址法或拉链法建立散列表。
9、给定一个整数集合{3,5,6,9,12},下列二叉树 是该整数集合对应的哈夫曼(Huffman)树。
10、若需要在O(nlog2(n))的时间内完成对数组的排序,且要求排序是稳定的,则可选择的排序方法是
A 快速排序 B 堆排序 C 归并排序 D 直接插入排序
13、假设有两个串A和B,求B在A中首次出现的位置的操作,我们称为。
A连接 B.模式匹配 C求子串 D求串长
14、 如果待排序的记录的规模很大,则在下面的排序方式中,我们最好不要选择使用 。
A 快速排序 B.直接插入排序 C.堆排序 D.归并排序
三、 你认为正确的叙述填在各题的下划线上(10*2`)。
1、 顺序循环队列Q满的条件是:Q.front+1==Q.rear
2、 哈夫曼树中没有度为1的结点。
3、 两分法插入排序所需比较次数与待排序记录的初始排列状态有关。
4、 当待排序记录已经基本有序时,快速排序的执行时间最省。
5、 在等概率查找情况下,分块查找平均查找长度不仅与表中元素个数有关,而且与每块中元素个数有关。
考试要求
(1)了解串的有关定义。
(2)理解串的逻辑结构和物理存储结构。
(3)掌握串的模式匹配传统方法。
(4)理解串的模式匹配的KMP算法。
5、 数组和广义表
考试内容:数组的定义和运算、数组的顺序存储结构,特殊矩阵、稀疏矩阵的定义、矩阵的压缩存储,广义表的定义、广义表的存储结构。
考试要求 ຫໍສະໝຸດ 做与不做的最大区别是:后者拥有对前者的评论权。
襄樊学院专升本《数据结构》考试样卷
一、下列叙述中,你认为正确的小题题号有: (10*1`)。
(4)会用希尔排序、快速排序、堆排序、二路归并排序方法写出每趟排序的结果,会编写与直接插入排序和简单选择排序有关的算法。
五、 考试题型及大致比例
判断题10%、选择题20%、填空题20%、应用题30%、编程题20%。
六、 考试内容大致比例:
内容 线性表 树和二叉树 图 排序 栈和队 查找 其它 比例 20% 20% 20% 15% 10% 10% 5% 七、 参考教材
A、为 o(log2N) B、为o(N) C、不直接依赖于N D、上述三者都不是
8、假定有k个关键字互为同义词(发生冲突),若用线性探测法把这k个关键字存入散列表中,至少要进行 次探测。
A k-1 B k C k+1 D k(k+1)/2
(1)了解数组、特殊矩阵和稀疏矩阵的定义,广义表的概念和链表表示。
(2)理解矩阵的压缩存储的概念。
(3)掌握矩阵的压缩存储的有关计算方法。
(4)掌握一种广义表的链式储方法。
(5)学习利用分治法的算法设计思想编写递归算法。
6、 树和二叉树
考试内容:树的结构定义和基本操作、二叉树的定义、二叉树的性质、二叉树的存储结构、遍历二叉树和线索二叉树,树和森林、树的存储结构、森林与二叉树的转换、树的遍历,最优二叉树和哈夫曼编码。
2、最优查找树为平均查找路径长度w1h1+ w2h2+......+ wnhn最小的树,其中n表示 。
A 树中叶结点数 B 树中的全部结点数 C 所有非叶结点数 D 查找成功的结点数
3、一个栈的输入序列为1,2,3,4,下面哪一个序列不可能是这个栈的输出序列?
9、 若一数组的记录数为400,采用分块查找,块长最好取 。
10、 就排序算法的稳定性而言,希尔排序和快速排序分别是 。
四、 应用题(5*6`)
1、 假设字符a,b,c,d,e,f的使用频度分别是0.07,0.09,0.12,0.22,0.23,0.27,写出a,b,c,d,e,f的Huffman(哈夫曼)编码。
[1]《数据结构》 (C语言版) 严蔚敏 清华大学出版社
[2]《数据结构》 江 涛 中央广播电视大学出版社
[2]《数据结构算法设计指导》 胡学钢 清华大学出版社
考试要求
(1)了解栈和队列的定义。
(2)理解线性表、栈和队列特点及区别,栈对实现递归过程的作用。
(3)掌握顺序栈、链栈的入栈和出栈操作,顺序队列、链队列的入队和出队操作,循环队列的队空和队满的判断。
(4)会编写入栈和出栈,入队和出队的有关算法。
4、 串
考试内容:串的有关定义、串的逻辑结构、静态存储结构、动态存储结构和串的基本操作。
做与不做的最大区别是:后者拥有对前者的评论权。
襄樊学院专升本《数据结构》考试大纲
一、 考试性质
本考试是为在计算机专科生中招收本科生而实施的具有选拔功能的水平考试,其指导思想是既要有利于国家对高层次人材的选拔,又要有利于促进高等学校各类课程教学质量的提高,考试对象为2003年参加专升本考试的考生。
5、 评价一个算法好坏的主要标准有 。
6、 若压缩存贮下三角矩阵Am*n的首地址为a,每个元素占空间为b字节,则元素aij的地址为 。
7、 栈和队列都是线性表,其中队列的特点是 。
8、 若顺序二叉树中编号为n的结点的父结点和右儿子是存在的,则它们的编号应该分别是
A. 1,3,2,4 2,3,4,1 4,3,1,2 3,4,2,1
4、下列排序方法中,哪一种方法的比较次数与记录的初始排列状态无关?
A. 直接插入排序 . 起泡排序 . 快速排序 直接选择排序
5、若一棵二叉树具有10个度为2的结点,则该二叉树叶结点个数是
考试要求
(1)了解图的定义和术语,生成树和最小生成树的概念。
(2)理解邻接矩阵中元素的含义和邻接表中结点的含义。
(3)掌握深度优先搜索和广度优先搜索算法。
(4)会用Prim算法和Kruskal算法构造最小生成树,会找出图中顶点的拓扑序列等。
8、 查找
考试内容:静态查找表:顺序查找、二分查找和分块查找,动态查找表:二叉排序树和平衡二叉树,哈希查找、哈希函数的构造方法和处理冲突的方法。
6、 用树的前序遍历和中序遍历结果可以导出树的后序遍历;
7、 树中所有结点的层数之和称为树的高度(深度)。
8、 三元组表是稀疏矩阵的一种顺序存储结构。
9、 直接插入排序是一种就地排序,它需要的辅助空间是O(n)
10、 C = ( ( x , ( a , b ) ) , y )是一个长度为3的广义表。
A. 9 11 12 不确定
6、在顺序表{2、5、7、10、14、15、18、23、35、41、52}中,用二分法查找关键码12需做 次关键字比较。
A、2 B、3 C、4 D、5
7、对包含N个元素的散列表进行检索,平均检索长度为 。
考试要求
(1)了解树的定义和二叉树的定义。
(2)理解二叉树的性质、二叉树的存储结构。
(3)掌握遍历二叉树的方法、线索二叉树的构造,森林与二叉树的转换,最优二叉树和哈夫曼编码。
(4)会利用二叉树的先根、中根和后根遍历解决有关二叉树的应用问题,会编写与二叉树有关的算法。
7、 图
考试内容:图的定义和术语、图的存储结构:邻接矩阵和邻接表,图的遍历:深度优先搜索和广度优先搜索,无向图的连通分量和生成树、最小生成树,拓扑排序。
二、 考试的基本要求
要求学生比较系统地理解数据结构的基本概念和基本知识,掌握表、栈、队列、树和图等数据结构的基本特征和在计算机上实现的方法,要求考生具有抽象思维能力、逻辑推理能力、综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力,以及软件设计和编程能力。
三、 考试方法和考试时间
考试方法为闭卷笔试,考试时间为120分钟。
9、 内部排序
考试内容:直接插入排序、希尔排序、快速排序、简单选择排序、堆排序、归并排序和基数排序。各种内部排序方法的比较。