基于DEA交叉模型的我国光伏行业上市企业竞争力评价

基于DEA交叉模型的我国光伏行业上市企业竞争力评价
光伏产业是一项重要的战略性新兴产业，尤其是在全球能源危机愈发突出的情况下，光伏产业成为人类社会所面临的严峻挑战的重要解决方案之一。

光伏行业上市企业作为光伏产业的重要力量，在中国经济发展中起着重要的作用。

本文基于DEA交叉模型，对我国光伏行业上市企业竞争力进行评价。

一、DEA交叉模型简介
DEA模型指数据包络分析模型，是一种适用于非经济学指标的有效性评价模型。

其原理是从多要素的角度对样本进行效率评价，从而去除各个因素的差异性，得到综合效率指数，并确定效率边界。

DEA交叉模型是将不同的DMU（评价单位）进行比较分析，进而选择出最优的效率决策单元。

二、竞争力评价指标体系
1.资产效率
自有资金比率、总资产周转次数、流动资产周转次数等。

2.经营效率
销售利润率、净利润率、营业收入增长率等。

3.发展能力
研发投入比率、技术创新能力、市场占有率等。

4.财务状况
资产负债率、营业收入等等。

三、DEA交叉模型在光伏行业上市企业竞争力评价中的应用
1.评价数据的筛选
本文以2019年我国光伏行业上市企业为研究对象，通过排除缺乏数据的企业数据，构建四个覆盖上述指标体系的产业竞争力评价指标。

2.数据的统计与分析
选取影响光伏行业竞争力的关键指标进行统计分析，数据包络分析模型（DEA）交叉模型用来对不同上市企业进行比较分析，找到竞争力最优的企业。

在模型的计算
中，我们将上市企业分为输入产出两类，比较不同上市企业的输入产出效率。

在此基
础上，选取效率最高的上市企业作为最优化的决策单位。

3.结果分析
通过DEA交叉模型分析，我们得到了我国光伏行业上市企业的竞争力排名。

结
果显示，位列前三的光伏行业上市企业依次为*公司，*公司和*公司。

其中*公司的综
合效率指数最高，即最优决策单位，其在发展能力和经营效率方面优于其他上市企业。

四、结论
本文利用DEA交叉模型对我国光伏行业上市企业的竞争力进行了评价。

评价结
果显示，在我国光伏行业上市企业中，*公司的竞争力最强，具有较高的效率和竞争力。

建议该企业在维持和提高自身竞争力的同时，还应扩大市场占有率和投入创新研发，
促进光伏产业的发展。