参数假设检验的步骤

参数假设检验的步骤
参数假设检验的步骤如下：
1.根据实际问题提出假设和备择假设，假设一般包含一个待检验的参数，
备择假设通常有两种形式，一种是不包含待检验参数的零假设，另一种是与待检验参数具体数值有关备择假设。

2.根据样本数据计算检验统计量，检验统计量是一个根据样本数据计算出
的数值，用来检验假设是否成立。

3.根据显著性水平和样本数据确定拒绝域，显著性水平是事先设定的一个
概率值，通常为0.05或0.01。

拒绝域是指在样本数据中，如果检验统计量的值落在这一范围内，就拒绝零假设，否则就接受零假设。

4.计算p值并作出推断，p值是指当零假设成立时，样本数据落在拒绝域中
的概率。

如果p值小于显著性水平，则拒绝零假设，否则接受零假设。

需要注意的是，在假设检验过程中，样本数据和检验统计量的选择非常重要，不同的样本数据和检验统计量可能会对检验结果产生影响。

此外，还需要根据实际情况和问题进行调整和优化。