一种航空发动机性能衰退预测的优化算法

一种航空发动机性能衰退预测的优化算法
张营;左洪福;任淑红;朱磊
【期刊名称】《中国机械工程》
【年(卷),期】2011(022)009
【摘要】针对航空发动机性能衰退预测问题,采用基于过程神经网络的优化算法来对发动机的燃气温度裕度(EGTM)进行预测.为克服过程神经网络学习速度慢的缺点,提出一种基于Tent映射的混沌粒子群优化算法对网络进行训练,建立预测模型.采用某航空公司的EGTM监测数据进行验证,分析结果表明,基于Tent映射的混沌粒子群优化算法具有较高的收敛速度和预测精度,可为航空发动机视情维修决策提供支持.
【总页数】5页(P1009-1013)
【作者】张营;左洪福;任淑红;朱磊
【作者单位】南京航空航天大学,南京,210016;南京航空航天大学,南京,210016;南京航空航天大学,南京,210016;南京航空航天大学,南京,210016
【正文语种】中文
【中图分类】TP183
【相关文献】
1.基于支持向量机的航空发动机性能衰退指标预测 [J], 谭巍;徐健;于向财
2.平滑支持向量机的航空发动机性能衰退故障诊断 [J], 王文蔚;史越;尚琦坤;刘峰;侯俊杰
3.联合SOM和代价函数的航空发动机性能衰退评估算法 [J], 王伟
4.单参数航空发动机性能衰退评估数学模型的建立 [J], 曲文浩
5.基于克隆选择算法的航空发动机性能衰退研究 [J], 王永华;蒋科艺;孙涛;杨欣毅;朱飞翔
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。