第五章数据的组织与管理
数据治理管理体系手册
数据治理管理体系手册第一章概述1.1数据治理管理体系手册的目的本手册的目的是为了建立和维护一个有效的数据治理管理体系，以确保数据的质量、准确性和安全性，为组织的决策和运营活动提供可靠的数据支持。
1.2范围本手册适用于组织内所有涉及数据治理管理的部门和人员。
涉及的范围包括但不限于数据收集、存储、处理、分析和共享等方面的管理。
1.3定义和术语在本手册中，以下术语的定义如下：- 数据治理：指对数据的全面管理和控制，包括数据的收集、存储、处理、分析和共享等方面。
- 数据质量：指数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。
- 数据安全：指对数据进行保护和安全控制，包括数据的存储和传输安全。
- 数据管理体系：指为了有效管理和控制数据而建立的一套规章制度和管理机制。
1.4参考文件在制定本手册和执行数据治理管理体系时，应参考以下文件：(列举相关标准、法规、制度等)- 国家相关的法律法规- 数据管理相关的标准和规范- 组织内部的相关制度和流程文件第二章数据治理管理体系2.1数据治理管理体系的建立为了建立一个有效的数据治理管理体系，组织应当考虑以下要素：- 领导支持：高层领导应重视数据治理，明确目标和责任，提供资源支持。
- 规章制度：建立明确的数据治理管理制度和流程规定，明确数据管理的职责和要求。
- 人员培训：对相关人员进行数据治理管理的培训，提高其数据管理水平。
- 技术支持：建立数据管理的技术支持机制，确保数据的安全和准确性。
2.2数据治理管理体系的组织架构在建立数据治理管理体系时，组织应当明确数据治理的组织架构，包括数据管理委员会、数据管理部门或岗位等。
明确相关人员的职责和权利，确保数据管理的有效运行。
2.3数据治理管理体系的运行机制为了确保数据治理管理体系的有效运行，组织应当建立相应的运行机制，包括数据管理流程、数据质量监控、数据安全控制等。
建立数据管理的绩效评价机制，及时发现问题并加以改进。
第三章数据收集和存储管理3.1数据收集管理组织应当建立明确的数据收集管理制度，包括确定数据收集的范围、方式和要求等。
主数据管理规定
主数据管理规定目录第一章总则 (2)第二章组织与职责 (2)第三章主数据审核与权限管理 (3)第四章主数据标准管理 (4)第五章主数据质量管理 (4)第六章主数据维护和使用 (4)第七章奖惩规则 (5)第八章附则 (5)第一章总则第一条为实现公司主数据统一、规范管理，使主数据有效地为业务提供准确、及时和规范的基础数据，特制定本规定。
第二条本规定的主要内容包括主数据管理组织与职责、主数据标准、主数据维护和使用、主数据质量管理。
第三条本制度适用于公司总部及下属产业公司。
第四条主数据标准由公司主数据管理部门统一组织制定。
适用范围内的公司或组织新建信息化系统时，必须执行本规定；对于已经建设完成的信息化系统，需要对接主数据的，须根据本规定完成改造。
凡未严格遵循及执行标准的系统，主数据管理部门有权终止其运行直至整改完成。
第五条主数据管理平台是公司实现主数据标准化的唯一平台。
集团公司的主数据由主数据管理平台统一赋码、统一分发供各系统使用。
第六条主数据管理平台是集团公司主数据的权威数据源，各公司、组织在使用主数据时，必须从主数据管理平台获取，不得私自对接其它数据源。
第七条定义主数据：描述企业核心业务活动对象，可在企业信息系统间广泛共享的数据。
主数据指那些描述核心业务对象或实体的基本业务数据，是公司所有生产运行和经营管理业务进行的基础，这些主数据长期存在并且被重复应用于公司的多个业务部门和信息系统。
主数据标准：企业内部对主数据标准化、规范化的定义。
主数据标准包括数据标准、质量标准、安全标准以及质量评价指标体系。
数据标准包括业务标准与技术标准：业务标准是对主数据业务属性的定义，包括属性定义、分类类型及业务解释；技术标准是对主数据技术属性的定义，包括编码规则、数据类型、格式等内容的规范化定义。
第二章组织与职责第八条公司主数据管理组织由主数据管理部门、专家组、系统管理员、接口开发维护人员构成。
第九条公司主数据管理部门负责主数据工作的统一组织、协调推进，负责主数据管理平台建设和管理运营，通过主数据管理平台提供面向各系统的应用接口。
数据库管理规定（5篇）
数据库管理规定第一章总则第一条为加强联合信用评级有限公司(以下简称“公司”)数据库管理，保障评级数据库正常、有效运行，确保数据库安全，使数据库能更好地服务于评级工作，特制定本管理制度。
第二条公司系统管理员负责评级数据库的日常维护和运行管理。
第三条公司总经理负责对数据库使用者进行权限审批。
第二章数据的录入第三条各业务部门的评级分析师负责评级数据库的数据录入工作，部门负责人为本部门评级业务数据录入工作的责任人。
第四条评级项目组负责人是其负责项目的评级信息录入工作的责任人。
评级项目组在现场考察和访谈结束后____个工作日内，应将该评级项目的相关评级信息输入评级数据库。
跟踪评级时资料有更新的，应在跟踪评级工作结束前将更新资料录入数据库。
在资料归档前，评级项目负责人应对录入的数据资料进行格式和内容核查。
第五条录入的数据源主要包括宏观经济信息、行业信息、发行人基本信息、证券的基本信息、发行人生产经营情况和财务数据等，其中发行人基本信息和财务数据是必须录入的数据。
第六条数据库数据应严格按系统管理员下发的录入模板标准进行采集和录入。
第三章数据库的使用第七条根据评级业务对数据库用户管理的要求，公司应制定数据库用户管理制度和数据库操作规程。
第八条根据公司总经理授权，数据库用户权限级别分三种：普通用户、录入用户、高级用户。
第九条普通用户拥有查询、浏览、使用数据库中公开发布的各类数据的权利。
第十条录入用户除拥有普通用户权限外，拥有录入数据和修改本人录入的数据的权利。
第十一条高级用户除具有录入用户的权限外，经授权还具有修改本部门数据的权限。
第十二条根据工作需要经公司总经理批准用户权限级别可变更。
特殊用户的权限设置应由公司总经理批准。
第十三条系统管理员负责按审批规定办理具体用户的授权、变更权限和注销等管理工作。
第十四条用户的密码管理应遵循如下规定：用户密码必须通过复杂性检验，位数不少于____位，并不得以数字开头;密码应定期更改;用户名和密码为个人专用，不得泄露给他人，特殊情况需要他人以自己的用户名和密码进入数据库时，应取得部门负责人同意，并在工作完成后及时修改密码。
数据目录管理制度
数据目录管理制度第一章总则为规范和加强数据目录管理工作，维护数据资源安全，提高数据利用效率，特制定本制度。
第二章适用范围本制度适用于本单位或组织内部所有数据资源的目录管理工作。
第三章目录管理责任1. 数据目录管理员负责本单位或组织的数据目录管理工作，包括目录的编制、更新、维护和使用。
2. 各部门和个人应按照规定积极参与目录管理工作，配合数据目录管理员完成相关任务。
第四章目录编制与更新1. 数据目录管理员应建立数据资源目录数据库，对本单位或组织内部所有数据资源进行编制和录入。
2. 各部门应配合数据目录管理员提供最新的数据资源信息，及时更新数据目录。
3. 数据目录管理员应定期对目录进行审核和更新，确保目录信息的真实、全面和准确。
第五章目录维护与备份1. 数据目录管理员应对数据目录进行定期的维护和备份，确保目录信息不丢失和不损坏。
2. 数据目录管理员应定期检查数据目录的完整性和可用性，发现问题及时处理。
第六章目录安全管理1. 数据目录管理员应采取安全措施，对数据目录进行加密和权限管理，防止未经授权的人员访问和篡改目录信息。
2. 数据目录管理员应建立数据目录的权限管理机制，设定不同人员的访问权限，保护目录信息的安全。
第七章目录使用与推广1. 各部门和个人可根据需要使用数据目录中的信息，并应及时反馈使用情况和建议。
2. 数据目录管理员应定期向相关部门和人员宣传数据目录的使用方法和价值，推广目录的使用。
第八章目录管理考核1. 数据目录管理员应定期对目录管理工作进行自查和自评，并向上级主管部门报告目录管理情况。
2. 主管部门和上级领导应定期对目录管理工作进行考核和评估，对工作不力的应给予纠正和督促。
第九章附则1. 本制度由数据目录管理员管理，并于制定后广为宣传和实施。
2. 对于本制度的解释权属于本单位或组织的数据管理部门。
以上是《数据目录管理制度》的内容，希望各位员工能认真遵守并扎实贯彻，共同维护数据资源的安全和有效利用。
数据中心管理制度
数据中心管理制度第一章总则第一条为了规范数据中心的管理行为，保障数据中心的正常运行，提高数据中心的工作效率，特制定本管理制度。
第二条数据中心是一个负责管理和维护数据系统的专业组织，其主要职责是保障数据的安全、稳定和高效运行。
数据中心管理制度是数据中心管理人员的行为规范，所有数据中心管理人员都应当遵守本制度的相关规定。
第三条数据中心管理制度适用于所有相关数据中心管理工作。
第二章数据中心管理组织第四条数据中心管理组织包括数据中心总监、数据中心经理、数据中心管理员等职位。
第五条数据中心总监是数据中心的最高领导，负责制定和实施数据中心的发展规划、组织架构、管理制度和工作流程等。
第六条数据中心经理是数据中心管理团队的领导者，负责数据中心管理工作的组织协调、指导督促、绩效考核等。
第七条数据中心管理员是数据中心的基层管理人员，负责数据中心的日常管理和运行工作。
第八条数据中心管理组织应当建立健全的管理机构，明确各级管理人员的职责分工，保证数据中心的安全和稳定运行。
第三章数据中心管理规范第九条数据中心管理人员应当具备专业的知识和技能，具备较强的综合素质和沟通协调能力，具备良好的职业操守和责任心。
第十条数据中心管理人员应当遵守国家法律法规和公司相关规定，维护公司的合法权益，维护数据中心的正常秩序。
第十一条数据中心管理人员应当严格执行数据中心的各项管理制度，维护数据中心的工作秩序和正常运行。
第十二条数据中心管理人员应当保守公司的商业机密和客户的隐私信息，严禁泄露公司和客户的重要信息。
第十三条数据中心管理人员应当维护数据中心的软硬件设备和系统的安全，定期进行安全检查和维护工作，防范各类网络攻击、病毒和恶意代码。
第十四条数据中心管理人员应当遵守数据备份和灾难恢复的相关规定，制定相应的数据备份策略和应急预案，确保数据中心能够迅速恢复到正常工作状态。
第十五条数据中心管理人员应当进行接受相关安全管理和技术培训，提高自身的管理和技术水平，适应数据中心管理工作的不断发展和变化。
郑大计算机基础试题
第一章绪论本章练习题1、数据库是在计算机系统中按照一定的数据模型组织、存储和应用的___1__；支持数据库各种操作的软件系统叫____2________；由计算机、操作系统、DBMS、数据库、应用程序及用户等组成的一个整体叫做____3____。
1 A、文件的集合B、数据的集合C、命令的集合D、程序的集合2 A、命令系统B、数据库管理系统C、数据库系统D、操作系统3 A、文件系统B、数据库系统C、软件系统D、数据库管理系统2、数据库领域常用的数据模型有_____________A、层次模型B、网状模型C、关系模型D、面向对象模型3、目前最流行的数据模型是_____________A．层次模型B．网状模型C．关系模型D．面向对象模型4、在学生选课数据库中，学生实体与课程实体之间的联系是_____________A．1：1 B．1：NC．N：1 D．M：N5、数据库管理技术经理了__________________、____________________和________________________三个阶段。
6、数据独立性可分为________________和____________________。
7、根据数据模型的应用目的不同，数据模型分为______________和_________。
8、数据模型的三个组成要素是__________________、____________________和________________________。
9、什么是数据库？10、什么是数据库的数据独立性？11、数据库管理系统有哪些功能？第二章关系数据库大家在学习本章内容时，要掌握关系的数据结构、关系的三类完整性约束（实体完整性，参照完整性，用户自定义完整性）、关系操作（关系代数，元组关系演算，域关系演算）概念；理解关系、关系模式、关系数据库的概念；理解实体完整性、参照完整性的含义；熟练掌握关系代数中的各种运算符；学会使用关系代数的运算符进行各种操作。
数据管理制度文库
数据管理制度文库第一章总则第一条为了规范和加强数据管理，提高数据使用效率和安全性，保护数据资源安全，保护公民个人信息，促进科技创新和经济发展，制定本制度。
第二条数据管理是指对数据资源进行有效的组织、存储、传输、分析和利用的管理活动。
数据管理是整个信息系统的基础和核心内容，直接关系到信息系统的正常运行和数据资源的安全性。
第三条本制度适用于本单位所有的数据管理活动。
第四条数据管理应当符合国家法律法规和政策，遵循数据管理的基本原则，科学、规范、安全、合理的管理数据资源。
第五条数据管理应当坚持服务于业务和科研工作，提高数据的利用效率，推动数据资源的共享与开放。
第六条数据管理应当坚持用户需求导向，保障数据资源的安全可靠，满足用户对数据资源的需求。
第七条本制度由本单位数据管理委员会负责解释和监督实施。
第二章数据管理的基本原则第八条数据管理应当遵循以下基本原则：（一）科学原则。
数据管理应当坚持科学技术发展，提高数据资源的利用效率，推动数据资源的共享与开放。
（二）规范原则。
数据管理应当遵循相关的技术标准和规范，规范数据的生产、采集、存储、传输、处理和利用。
（三）安全原则。
数据管理应当保障数据资源的安全性和可靠性，加强数据资源的安全防护措施，防止数据资源被非法获取、泄露和篡改。
（四）合理原则。
数据管理应当根据需求和实际情况合理安排数据资源的存储、传输和利用，提高数据资源的利用率。
第九条数据管理应当注重资源共享和开放，推动数据资源的共享交流，促进相关数据资源的开放共享和融合应用。
第十条数据管理应当坚持节约资源，提高资源的利用效率，避免数据资源的过度浪费。
第十一条数据管理应当坚持用户需求导向，加强对用户需求的调研，及时满足用户对数据资源的需求。
第十二条数据管理应当坚持综合利用，充分利用各类数据资源，提高数据资源的利用效率。
第三章数据管理的组织机构第十三条本单位设立数据管理委员会，负责制定本单位的数据管理规定、方针和政策，监督和指导本单位的数据管理活动。
学校数据统计管理制度
第一章总则第一条为加强学校数据统计工作，提高数据质量，保障统计数据的真实性、准确性、及时性，根据《中华人民共和国统计法》及国家、地方相关法律法规，结合学校实际，制定本制度。
第二条学校数据统计工作应遵循以下原则：（一）依法统计：严格按照国家法律法规和统计制度开展统计工作。
（二）科学统计：采用科学的方法和手段，确保统计数据准确可靠。
（三）统一管理：建立统一的数据统计管理体制，明确职责分工。
（四）公开透明：保障统计数据公开透明，接受社会监督。
第二章组织机构与职责第三条学校设立数据统计工作领导小组，负责统筹协调学校数据统计工作，领导小组下设数据统计办公室，负责具体实施数据统计工作。
第四条数据统计办公室职责：（一）制定学校数据统计工作规划和实施方案。
（二）组织实施学校各类数据统计工作。
（三）对统计数据进行分析、评估和报告。
（四）建立健全数据统计管理制度，确保统计数据质量。
（五）开展数据统计培训，提高统计人员素质。
第三章数据统计内容与范围第五条学校数据统计内容主要包括：（一）教育事业统计：学校基本情况、师资队伍、招生就业、教育教学、科学研究、社会服务等。
（二）财务统计：预算执行、财务收支、资产状况等。
（三）学生统计：学生基本信息、学业成绩、奖惩情况等。
（四）教职工统计：教职工基本信息、专业技术职务、岗位设置等。
（五）其他统计：学校发展规划、重大项目、对外合作等。
第六条学校数据统计范围包括：（一）全校各级各类教育机构。
（二）全校各级各类教职工。
（三）全校各级各类学生。
第四章数据统计程序与方法第七条学校数据统计程序：（一）制定统计方案：明确统计目的、内容、范围、时间、方法等。
（二）组织实施：按照统计方案开展数据收集、整理、分析等工作。
（三）审核与评估：对统计数据质量进行审核和评估。
（四）报告与发布：将统计数据形成报告，提交学校领导和相关部门。
第八条学校数据统计方法：（一）全面调查：对全校各级各类教育机构、教职工、学生进行全面调查。
数据协作管理制度模板
数据协作管理制度模板第一章总则第一条为了规范数据协作工作，保障数据资源的安全和有效利用，提高数据治理效率，完善数据管理体系，制定本制度。
第二条本制度适用于组织内所有数据协作活动，包括数据的收集、存储、处理、传输、共享等过程。
第三条数据协作指不同部门或个体在数据管理、数据共享等方面开展的协作活动。
第四条数据协作应遵循公开、公平、安全、合法的原则，基于科学、客观、实事求是的态度，坚持数据共享、共建、共享，促进数据资源的最大化利用。
第五条数据协作应当遵循数据安全、保密原则，保护数据资源的完整性和隐私性。
第六条所有参与数据协作的人员都应当遵守本制度的规定，严格遵守数据协作流程，确保数据的安全和合规性。
第二章数据协作流程第七条数据协作的流程分为发起、准备、执行、监督、总结五个阶段。
第八条发起阶段：部门或个体发起数据协作项目，明确协作的目标和范围，制定数据协作计划。
第九条准备阶段：确认参与协作的人员和资源，明确责任和权限，制定协作方案和计划。
第十条执行阶段：按照协作方案和计划进行数据协作活动，保障数据资源的安全和有效利用。
第十一条监督阶段：对数据协作活动的进展和效果进行监督和评估，及时调整和改进协作方案。
第十二条总结阶段：对数据协作活动进行总结和评价，提出改进建议，形成经验和教训，为未来的数据协作提供参考。
第三章数据协作规范第十三条数据协作需经过合法程序，明确协作的目的、范围和期限，明确责任和权利。
第十四条数据协作需遵守隐私保护原则，保护参与者的个人隐私和数据安全。
第十五条数据协作需遵守数据安全规定，保障数据资源的安全和完整性，严禁泄露和滥用数据。
第十六条参与数据协作的人员需签订保密协议，承诺不泄露数据资源和相关信息。
第十七条数据协作需遵循数据标准和规范，保证数据质量和准确性。
第十八条数据协作需定期报告进展和成果，及时沟通和协调，解决问题和难点。
第十九条数据协作需建立完善的风险管理和应急预案，应对数据安全事件和灾难。
数据安全制度规程
第一章总则第一条为加强公司数据安全管理，确保公司数据资源的安全、完整、可靠，依据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规，结合公司实际情况，制定本规程。
第二条本规程适用于公司内部所有涉及数据安全的工作，包括但不限于数据采集、存储、处理、传输、交换、备份、恢复、销毁等环节。
第三条公司数据安全工作遵循以下原则：1. 安全责任原则：明确数据安全责任，落实数据安全责任制；2. 预防为主原则：加强数据安全防护，防止数据泄露、损毁、篡改等安全事件；3. 系统性原则：建立完善的数据安全管理体系，确保数据安全工作的系统性、全面性；4. 可持续发展原则：持续改进数据安全管理制度，提高数据安全管理水平。
第二章组织与管理第四条公司成立数据安全管理委员会，负责公司数据安全工作的组织、领导和监督。
第五条数据安全管理委员会下设数据安全办公室，负责具体实施数据安全管理工作。
第六条各部门、各岗位应明确数据安全责任人，负责本部门、本岗位的数据安全管理工作。
第七条数据安全办公室的主要职责：1. 制定、修订公司数据安全管理制度；2. 组织开展数据安全培训、宣传和教育活动；3. 监督检查各部门、各岗位的数据安全管理工作；4. 调查处理数据安全事件；5. 向数据安全管理委员会报告数据安全工作情况。
第三章数据分类与分级第八条公司数据根据其重要性和敏感性进行分类，分为以下等级：1. 一级数据：对公司业务运营、声誉、经济利益等具有重要影响的数据；2. 二级数据：对公司业务运营、声誉、经济利益等有一定影响的数据；3. 三级数据：对公司业务运营、声誉、经济利益等影响较小或无影响的数据。
第九条公司数据根据其重要性和敏感性进行分级，分为以下等级：1. A级数据：涉及国家安全、公共安全、经济安全、社会稳定等方面的数据；2. B级数据：涉及公司核心商业秘密、重要技术秘密、重要客户信息等的数据；3. C级数据：涉及一般商业秘密、一般技术秘密、一般客户信息等的数据。
数据化规章制度范本
数据化规章制度范本第一章总则第一条为了加强数据化规章制度的建设和管理，规范公司和员工的行为，维护公司和员工双方的合法权益，根据相关法律法规，结合企业的实际情况，制定本规章制度。
第二条本规章制度适用于与公司建立劳动关系的所有员工。
劳务派遣员工规章制度另行规定。
第三条员工享有取得劳动报酬、休息休假、获得劳动安全卫生保护、享受社会保险和福利等劳动权利，同时应当履行完成劳动任务、遵守公司规章制度和职业道德等劳动义务。
第四条公司有按时足额支付员工劳动报酬、为员工提供必要的劳动条件、保护员工合法权益等义务，同时享有生产经营决策权、劳动用工和人事管理权、工资奖金分配权、依法制定规章制度权等权利。
第二章数据化管理组织第五条公司应设立数据化管理组织，负责制定和实施数据化管理制度，监督和检查执行情况，确保数据化管理的有效运行。
第六条数据化管理组织应由公司高层领导、相关部门负责人和员工代表组成，其中，公司高层领导担任组长，相关部门负责人担任副组长，员工代表担任成员。
第七条数据化管理组织应定期召开会议，研究解决数据化管理中的重大问题，协调各部门之间的数据化管理工作，推动数据化管理的持续改进。
第三章数据化管理制度第八条公司应根据业务发展和管理需要，制定数据化管理制度，包括但不限于数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据应用等方面。
第九条数据化管理制度应明确数据质量、数据安全、数据共享、数据保密等方面的要求和规定，确保数据的准确性、完整性和及时性。
第十条公司应建立数据化管理制度执行的监督机制，对数据化管理的执行情况进行定期检查和评估，发现问题及时整改。
第四章数据化培训与考核第十一条公司应定期组织数据化培训，提高员工的数据化管理能力和水平，确保员工能够熟练掌握和运用数据化管理工具和方法。
第十二条公司应建立数据化考核制度，对员工的数据化管理能力和业绩进行定期评估，激励员工积极参与数据化管理，提升数据化管理的效果。
第五章数据化安全与保密第十三条公司应建立数据化安全管理制度，保障数据的安全性和完整性，防止数据泄露、篡改和丢失等安全风险。
计算机软件的数据安全管理指南
计算机软件的数据安全管理指南第一章：数据安全的重要性及背景介绍数据在现代社会中扮演着至关重要的角色，它们是企业、组织和个人的核心资产。
然而，随着计算机技术的快速发展和互联网的普及，数据的安全性面临着越来越大的威胁。
本章将介绍数据安全的重要性，并对背景进行简要介绍，以引导读者了解本文的主题。
第二章：常见的数据安全威胁及风险评估本章将详细介绍常见的数据安全威胁，如雇员误操作、网络攻击、数据泄露和系统漏洞等。
此外，还将介绍如何进行全面的风险评估，以识别潜在的风险并采取相应的措施保护数据安全。
第三章：数据安全管理的基本原则数据安全管理需要坚持一系列基本原则，本章将详细介绍这些原则，并解释为什么它们是重要的。
基本原则包括访问控制、加密、备份和恢复、员工培训等。
读者将了解到这些原则如何帮助组织建立健全的数据安全管理框架。
第四章：数据安全管理的技术措施本章将介绍一些常用的技术措施，以帮助组织保护数据的安全性。
这些包括防火墙、入侵检测系统、漏洞扫描工具等。
同时，还将讨论安全策略和政策的制定，以确保这些技术措施能够有效地应用于组织的数据安全管理实践中。
第五章：数据安全管理的组织和人员措施除了技术措施外，组织和人员也起着至关重要的作用。
这一章将介绍如何建立和维护一个高效的数据安全团队，包括职责分工、培训和教育、监控和响应等方面。
此外，还将探讨数据安全文化的建立和组织内部信息安全政策的执行。
第六章：数据安全管理的合规性要求本章将介绍数据安全管理的合规性要求，包括监管机构和标准制定组织的要求。
有助于读者了解组织在数据安全方面需要满足的法律、法规和行业标准，并提供相应的合规性指南。
第七章：数据安全管理的应急预案与恢复即使做了充分的数据安全管理措施，仍然可能发生数据安全事件。
本章将介绍如何制定有效的应急预案，并介绍数据安全事件发生后的恢复工作。
读者将了解到如何及时响应数据安全事件，以最小化损失并恢复正常的业务运营。
第八章：数据安全管理的未来发展趋势本章将探讨数据安全管理的未来发展趋势，包括人工智能、区块链、云安全等方面的新技术和新挑战。
企业数据安全规章制度范本
企业数据安全规章制度范本第一章总则第一条为了加强企业数据安全管理，保护企业资产安全，维护企业利益，遵守国家有关法律法规，结合企业实际情况，制定本规章制度。
第二条本规章制度适用于企业内部所有数据的安全管理，包括数据的收集、存储、使用、传输、处理和销毁等环节。
第三条企业应建立健全数据安全管理组织体系，明确各级数据安全管理职责，确保数据安全管理的有效实施。
第四条企业应加强数据安全教育和培训，提高员工的数据安全意识，防范数据安全风险。
第五条企业应采取技术和管理措施，确保数据安全，防止数据泄露、篡改、丢失等事件的发生。
第二章数据安全组织管理第六条企业应设立数据安全管理机构，负责企业数据安全的统一领导、组织、协调和监督。
第七条数据安全管理机构应制定数据安全管理策略和计划，并组织实施。
第八条数据安全管理机构应定期进行数据安全检查和评估，发现问题及时整改，确保数据安全。
第九条企业各级部门应按照数据安全管理机构的要求，做好本部门的数据安全管理工作。
第三章数据安全技术管理第十条企业应采用先进的数据安全技术，保障数据安全。
第十一条企业应对数据进行分类管理，根据数据的敏感程度和重要性，采取不同的安全措施。
第十二条企业应建立数据安全防护体系，包括数据加密、访问控制、身份认证、安全审计等措施。
第十三条企业应定期进行数据备份，确保数据在发生丢失、损坏等情况时能够及时恢复。
第四章数据安全使用管理第十四条企业员工应严格遵守数据安全使用规定，不得泄露、篡改、删除企业数据。
第十五条企业员工应按照职责范围使用数据，不得越权访问、使用无关数据。
第十六条企业应建立数据访问记录和监控系统，记录数据访问情况，防范未授权访问。
第五章数据安全培训与教育第十七条企业应定期进行数据安全培训和教育，提高员工的数据安全意识。
第十八条企业应制定数据安全培训和教育计划，针对不同岗位的员工进行有针对性的培训。
第十九条企业应鼓励员工参加数据安全相关的培训和考试，提高数据安全管理水平。
数据治理管理体系手册
数据治理管理体系手册第一章：引言1.1 说明本手册包括了数据治理管理体系的基本概念、架构和流程，以及数据治理管理的重要性和目标。
1.2 数据治理管理体系的定义数据治理管理体系是指一个组织或企业为了保证数据的质量、合规性和可靠性，制定的一系列政策、流程和控制措施的整体框架。
通过数据治理管理体系，组织能够更好地管理和利用数据资产，提高数据的价值和效用。
第二章：数据治理管理体系的构建2.1 数据治理管理体系架构- 数据治理的组织结构：包括数据治理委员会、数据管理员、数据所有者等相关角色的设置和职责分工。
- 数据治理的制度建设：明确数据治理的政策、流程和规范，确保数据管理的合规性和有效性。
2.2 数据治理管理体系流程- 数据收集和录入：确保数据的来源、采集和录入符合规定和要求。
- 数据存储和管理：建立完善的数据存储和管理机制，确保数据的安全、完整和可靠。
- 数据使用和共享：规范数据的使用和共享流程，保护数据的隐私和安全。
- 数据更新和维护：制定数据的更新和维护流程，确保数据的时效性和准确性。
- 数据监控和评估：建立数据质量监控和评估体系，及时发现和解决数据质量问题。
第三章：数据治理管理体系的重要性和目标3.1 数据治理管理的重要性- 降低数据管理风险：通过数据治理管理体系，能够及时识别和解决数据管理方面的风险，降低组织的数据风险。
- 提高数据资产价值：优化数据管理流程和质量，提高数据的利用价值和效用。
- 符合法规要求：建立合规的数据管理体系，确保数据的合法合规，避免因数据管理问题带来的法律风险。
3.2 数据治理管理的目标- 提高数据质量：确保数据的准确性、完整性和一致性。
- 保障数据安全：建立完善的数据安全管控体系，保护数据的机密性和完整性。
- 提升数据效用：优化数据管理流程和工具，提高数据的可用性和实用性。
第四章：数据治理管理体系的实施和监督4.1 数据治理管理体系的实施- 组织结构确定：明确数据治理委员会、数据管理员等角色的设置，并确定其职责和权限。
公安数据安全管理制度内容
公安数据安全管理制度内容第一章总则第一条为了加强对公安数据的安全管理，保障公安数据的完整性、机密性和可用性，依据《中华人民共和国网络安全法》和相关法律法规，制定本制度。
第二条公安数据安全管理制度适用于公安机关的数据管理和保护工作，包括但不限于信息系统安全管理、数据存储和传输安全、应急响应和事件管理等内容。
第三条公安数据安全管理的原则是依法、合规、科学、高效的，遵循安全、审慎、便捷的原则，保护国家和公民的合法权益。
第四条公安数据安全管理制度的宗旨是保障公安机关数据的安全使用和管理，防范数据泄露、篡改、丢失等安全风险，确保公安工作的正常开展。
第二章数据安全管理的组织机构和职责第五条公安数据安全管理的组织机构包括数据安全管理部门和各级公安机关的数据安全管理员。
第六条数据安全管理部门是各级公安机关设立的专门负责数据安全管理工作的机构，负责制定数据安全政策和规定，组织开展数据安全培训和检查工作，协调处理数据安全事件。
第七条数据安全管理员是各级公安机关内部设立的具有专业水平和资格的工作人员，负责组织实施数据安全管理工作，监督数据安全规定的执行情况，及时发现和处置数据安全风险。
第三章数据安全管理的内容和要求第八条公安机关应当建立健全信息系统安全管理制度，包括网络安全管理、系统安全管理、数据存储和传输安全等方面的规定。
第九条公安机关应当建立健全数据备份和恢复体系，确保关键数据的安全备份和可靠恢复能力。
第十条公安机关应当加强对外部网络和设备的审计和监控，及时发现和处理潜在的威胁。
第十一条公安机关应当建立健全数据使用和权限管理制度，严格控制数据的访问和使用范围，防止非法获取和使用数据。
第十二条公安机关应当加强数据安全事件的应急响应和处理，及时组织处置数据泄露、丢失、篡改等安全事件，防止事件扩散和影响扩大。
第四章数据安全管理的监督和评估第十三条公安机关应当建立健全数据安全管理的监督和评估制度，每年至少进行一次数据安全风险评估和管理情况评估。
数据治理管理制度模板
数据治理管理制度第一章总则第一条为了加强数据治理，保障数据安全，提高数据质量，促进数据资产的有效利用，根据《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国网络安全法》等法律法规，制定本制度。
第二条本制度适用于本集团（以下简称“集团”）及其所属子公司的数据治理活动，包括数据的收集、存储、加工、传输、使用、共享、销毁等全过程。
第三条数据治理应当遵循合法合规、安全可靠、全面客观、及时准确、共享共赢的原则。
第四条集团设立数据治理委员会，负责集团数据治理工作的统筹规划、组织协调、监督评估和决策指导。
第二章数据治理组织架构第五条集团设立数据治理委员会，由集团董事长担任主任，相关部门负责人担任成员。
数据治理委员会负责制定集团数据治理战略、政策和目标，审批数据治理规划和计划，监督数据治理活动的实施，解决数据治理中的重大问题。
第六条集团设立数据治理工作部门，负责具体实施数据治理活动，包括制定数据治理流程、制定数据质量标准、监督数据安全、推动数据共享等。
第七条集团所属子公司设立数据治理工作机构，负责子公司数据治理活动的具体实施，向数据治理工作部门报告工作。
第三章数据治理流程第八条数据治理流程包括数据质量控制、数据安全管理、数据共享与开放、数据资产管理和数据治理评估等环节。
第九条数据质量控制环节包括数据质量标准的制定、数据质量评估、数据质量改进等措施，确保数据的真实性、准确性和完整性。
第十条数据安全管理环节包括数据安全政策的制定、数据安全措施的实施、数据安全事件的应对和数据安全责任的追究等，确保数据的安全性。
第十一条数据共享与开放环节包括数据共享政策的制定、数据开放范围的确定、数据共享与开放的实施和数据共享与开放的监督等，促进数据的共享与利用。
第十二条数据资产管理环节包括数据资产目录的制定、数据资产评估、数据资产使用和数据资产处置等，确保数据资产的有效利用。
第十三条数据治理评估环节包括数据治理效果的评价、数据治理问题的发现和改进措施的制定等，持续改进数据治理活动。
工厂网络安全管理规章制度
工厂网络安全管理规章制度第一章总则第一条为了加强工厂网络安全管理，保障工厂信息安全，预防网络犯罪，根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规定》等法律法规，制定本制度。
第二条本制度适用于工厂内部网络安全管理，包括工厂内部计算机信息网络的规划、建设、运行、维护和监督管理。
第三条工厂网络安全管理遵循预防为主、防治结合、责任到人、全面管理的原则。
第二章组织管理第四条工厂应当设立网络安全管理组织，明确网络安全管理的责任人和管理人员，负责工厂网络安全的日常管理和监督工作。
第五条网络安全管理组织的主要职责：（一）制定工厂网络安全管理制度和应急预案；（二）组织网络安全培训和宣传教育活动；（三）对网络设备、系统和数据进行安全检查和风险评估；（四）监控网络运行状况，及时处理网络安全事件；（五）组织网络安全整改和加固工作；（六）其他网络安全管理工作。
第三章网络建设与运行第六条工厂内部网络建设应当遵循安全可靠、易于管理、便于扩展的原则，统一规划，分步实施。
第七条工厂内部网络设备应当采用符合国家安全标准的设备，不得使用未经安全审查的设备。
第八条工厂内部网络的IP地址、域名和网络服务应当由网络安全管理组织统一规划和管理，不得私自分配和占用。
第九条工厂内部网络的运行和维护应当遵守国家有关网络安全的规定，确保网络正常运行和数据安全。
第四章用户管理第十条工厂内部网络用户应当经过身份认证和授权，方可使用网络资源。
第十一条网络用户应当遵守国家有关网络安全的规定，不得进行非法操作、入侵他人计算机系统、传播病毒等危害网络安全的活动。
第十二条网络用户应当保护自己的账号密码，不得泄露给他人使用。
第五章数据安全管理第十三条工厂应当建立健全数据安全管理制度，对工厂内部数据进行分类、分级保护。
第十四条工厂内部数据的采集、存储、处理、传输和销毁应当符合国家有关数据安全的规定，确保数据的真实性、完整性和可用性。
数据安全保护制度模板
数据安全保护制度模板第一章总则第一条为了加强数据安全保护，维护国家安全，保护公民、法人和其他组织的合法权益，促进经济社会信息化健康发展，根据《中华人民共和国网络安全法》等法律、行政法规的规定，制定本制度。
第二条本制度适用于我国境内从事数据收集、存储、处理、传输、销售、使用等活动的主体（以下称数据处理者）。
第三条数据处理者应当依法合规从事数据活动，建立健全数据安全管理制度，加强数据安全保护，防止数据泄露、篡改、丢失、滥用等安全风险。
第四条国家有关部门负责数据安全保护和监督管理工作，依法查处数据安全违法行为。
第二章数据安全组织管理第五条数据处理者应当设立数据安全管理部门，明确数据安全负责人，负责组织、协调和监督数据安全保护工作。
第六条数据处理者应当定期对数据安全管理人员进行培训和考核，确保其具备相应的数据安全知识和技能。
第七条数据处理者应当建立健全数据安全内部审计制度，定期进行数据安全审计，评估数据安全保护措施的有效性，发现问题及时整改。
第三章数据安全防护措施第八条数据处理者应当根据数据性质、规模、敏感程度等因素，采取相应的技术措施，确保数据安全。
第九条数据处理者应当采取加密、访问控制、身份验证、数据备份等手段，保护数据存储、处理、传输过程中的安全。
第十条数据处理者应当建立健全数据安全事件应急预案，及时应对数据安全事件，减轻或者消除数据安全事件的危害。
第十一条数据处理者应当对数据访问行为进行记录和监控，留存相关日志，及时发现并处置异常行为。
第四章数据安全义务与责任第十二条数据处理者应当依法取得并合规使用数据，尊重数据主体的人格权益，不得非法收集、使用、处理、传输个人信息。
第十三条数据处理者应当明确数据处理的目的、范围、方式，告知数据主体并取得其同意。
第十四条数据处理者应当建立健全数据出境安全管理机制，确保数据出境符合国家法律法规的规定。
第十五条数据处理者发生数据安全事件时，应当立即采取措施，防止数据安全事件扩大，并及时报告上级主管部门和告知受影响的单位和个人。
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•（十一）主表和从表
•主表和从表是指通过外键相关联的两个表，其中以外键作为
主键的表称为主表，外键所对应的表称为从表。
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第五章数据的组织与管理
•5.3 Microsoft Access的应用
•Access是一个简易的关系数据库管理系统。 •利用它来创建、修改和维护数据库和数据 都非常简单方便。对于数据库的大多数事务， 乃至数据库的部分编程工作，都可以通过向 导来完成。
表（Table）
•
查询（Query）
•
窗体（Form）
•
报表（Reprot）
•
页
•
宏（Macro）
•
模块（Module）
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第五章数据的组织与管理
在创建表之前，先要对表结构进行设计:
• 根据数据的取值情况确定每个字段的名称 和数据类型;
• 字段名一般以字符开头，后面可跟字符和 数字等允许的符号，最多74个字符;
• 同一个表中不能有相同的字段名;
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第五章数据的组织与管理
表7.2 Access 的数据类型及用法
数据类型
文本 数字 日期/时间 备注 货币
自动编号
是/否 OLE对象 超级链接 查阅向导
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用法
用于存放文本或者文本与数字的组合，最多255个字符，默认大小 为50。这种类型中的数字不能进行数学计算。 用于存放可进行数学计算的数字数据，可以有小数位和正负号。
准备工作：确定工作界面的布局，确定界面编 辑位置与表中数据的对应及其提示（标题），数 据间的运算关系
操作步骤（向导）：
“窗体”—“新建”—“窗体向导”—“表/查 询”下拉列表框，在列表中—表 —选定字段—确 定数据查看方式—确定子窗体布局—输入主窗体 标题和子窗体标题
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第五章数据的组织与管理
5．输入和修改数据
作用：输入或修改记录数据 准备工作：准备要输入或修改的原始数据 操作步骤：打开表—输入或修改数据（输入数据 在数据表视图下进行 ）/关闭表
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第五章数据的组织与管理
6．定义表间的关系
作用：建立表间的联动关系 准备工作：建立表索引；明确主与从的关系。 操作：
单击工具栏上的“关系”按钮 —双击要作为相关表的名 称 —建立两表之间的关系 —确定联接属性
功能
使用这个属性可以设置文本、数字、货币和自动编号字段数据的范围，可设置的最 大字符数为255。 控制怎样显示和打印数据，可选择预定义格式或输入自定义格式。
指定数字、货币字段数据的小数位数，默认值是“自动”，范围是0～15。
确定光标移至该字段时，准备设置哪种输入法模式，有三个选项：随意、开启、关 闭。 使用户在输入数据时可以看到这个掩码，从而知道应该如何输入数据，对文本、数 字、日期/时间和货币类型字段有效。 在各种视图中，可以通过对象的标题向用户提供帮助信息。
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第五章数据的组织与管理
创建过程和步骤： （1）打开“设计视图”开始创建查询； （2）选择数据来源表； （3）选择查询结果中所需的字段； （4）设置记录选择条件； （5）设置排序选项等； （6）保存查询对象； （7）打开查询。
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第五章数据的组织与管理
二、创建窗体
作用：通过窗体界面对数据库进行输入、更新 和浏览数据
2.自行设计或修改 （1）设计工具箱
•（2）操作步骤：
•选择控件—调整控件大小和位置 —设置控 件属性
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第五章数据的组织与管理
三、 创建报表
报表是Access数据库应用中常用的一种对 象，通过报表对象，可以将数据库中的 数据以你要求的格式从打印机上打印输 出。
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第五章数据的组织与管理
分析设计表结构
字段名
学号 姓名 性别 出生年月 生源地 专业 班级 是否住校 高考成绩
数据类型
文本 文本 文本 日期/时间 文本 文本 文本 是/否 数字
字段大小
8 10 2
10 10 8
整型
•表7.6 “学生基本情况表”结
构
第五章数据的组织与管理
４．表对象的打开
作用：打开数据表 操作步骤：单击（对象中的）表—双击表名
第五章数据的组织与管理
主键（主关键字）
• 主键是表中用于惟一标识每条记录的主索引。
• 主键不是必需的。
• 只有定义了主键，才能建立表与表之间的关系， 同时也方便对表进行排序或索引操作。
• 主键不允许为 Null（空值），并且必须始终具 有唯一索引。
• 如果表中某个字段没有重复的内容，就可用作 该表的主键。
第五章数据的组织与管理
２．向数据库添加表 作用：建立自由表结构 准备工作：
（1）确定表名 （2）表中的各字段的字段名、数据类型、字段大小等
操作步骤：
打开数据库—单击表—按新建—选设计视图—输入每一个 字段的有关信息—定义主关键字—输入表名并保存
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第五章数据的组织与管理
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第五章数据的组织与管 理
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2020/12/11
第五章数据的组织与管理
本章主要内容
•1 • 认识数据库 •2 • 创建数据库 •3 ••建立表 •4 • 建立查询
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第五章数据的组织与管理
•7.1 数据库系统的基本概念
• 1. 数据与数据处理
• 数据（data）是存储在某一种媒体上能够识别的数据符
用于其他Windows应用程序中对象的链接与嵌入，最大1G字节。
用于保存超级链接的有效地址。
用于创建一个字段，该字段允许从其他的表、列表框或组合框中选 择字段类型。
第五章数据的组织与管理
字段属性
• 每个字段都有自己的属性，字段属性是一 组特征，使用它可以附加控制数据在字段 中的存储、输入或显示方式。
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第五章数据的组织与管理
视图
• 视图是按特定方式处理数据的窗口。 Access 2003为表提供了4种视图方式。
• 最常用的是设计视图和数据表视图。
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第五章数据的组织与管理
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图7. 3 设计视图
第五章数据的组织与管理
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图7. 4 数据表视图
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第五章数据的组织与管理
•关 系 数 据 库
• 一个关系数据库的关系模型的数据结构具有以下概念：
• （一）关系
1) 关系表中的每一列都是不可再分的基本属性； 2) 表中各属性名不能重名；
3) 表中的每一列必须具有相同的数据类型；
4) 表中不能有相同的行（即相同的记录）；
5) 行、列次序不影响表中的数据内容，可调换行、列的 前后顺序。
•③如果在相关表中存在匹配的记录，则不能在主表中更改主键值。
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第五章数据的组织与管理
•7.3 数据库应用
•数据库应用有三大常见事务： • 数据录入、检索数据和打印数据。
一、创建查询 作用：根据查询要求，构成一个新的数据集合 准备工作：确定查询的要求，包括要从哪些表
中抽取数据，这些表中数据的投影和筛选
• •
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（二）元组（记录） 表中的一行即为一个元组，或称为一条记录。
第五章数据的组织与管理
•（三）属性（字段） •表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即为 属性名，或称为字段。 •（四）属性值 •行和列交叉位置表示某个属性值。 •（五）域： 属性的取值范围称为域。 •（六）表结构 •表结构在表的第一行，表示组成该表的各个字段名称。 •（七）关系模式 •关系的描述称为关系模式：关系名（属性1，属性2，…，属性n） •如图5-5：书目（条码号，书名，出版社，主编，单价）。
• 3. 数据库系统
• 数据库系统（DBS）是指引进数据库技术后的计算 机系统，能有组织地、动态地存储大量相关数据， 提供数据处理，实现数据共享，减少数据冗余。
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第五章数据的组织与管理
•逻辑数据模型
➢逻辑数据模型：也称为结构数据模型，是 数据在数据库内的相互依存关系的描述。 ➢常见的逻辑数据模型： • 层次模型、网状模型、关系模型
指定数据的默认值，自动编号和OLE数据类型没有此项属性。
是一个表达式，用户输入的数据必须满足此表达式，当光标离开此字段时，系统会 自动检测数据是否满足有效性规则。 当输入的数据不符合有效性规则时显示的提示信息。
该属性决定字段中是否允许出现Null值。
指定该字段是否允许零长度字符串。
决定是否建立索引的属性，有三个选项：“没有”、“有，允许重复”和“有，不 允许重复“。 指示是否允许对该字段进行Unicode压缩。
3rew
演讲完毕，谢谢听讲!
再见，see you again
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2020/12/11
第五章数据的组织与管理
• 属性是否可用取决于字段的数据类型。
• 系统提供了如所示的13种属性供选择使用。
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第五章数据的组织与管理
表7.3 Access的字段属性及功能
属性选项 字段大小
格式 小数位数 输入法模式
输入掩码 标题 默认值
有效性规则 有效性文本 必填字段 允许空字符串
索引 Unicode压缩
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用于存放表示日期和时间的数据，允许进行少量的日期和时间运算。
用于存放超长文本或文本与数字的组合，最多含75535个字符。
用于存放表示货币的数据，可进行数学计算，可以有小数位和正负 号。 向表中添加一条新记录时，由Access 指定一个惟一的顺序号（每 次加1）或随机数。 又称逻辑型数据，只有两种可能的取值：“是”或“否”，“真” 或“假”。