基于OMS互联的调控基础数据治理实现与研究

科学技术创新2020.35
基于OMS 互联的调控基础数据治理实现与研究
高镇崔洵李大胜杨熙吴晓芸
（国网湖北省电力有限公司武汉供电公司，
湖北武汉430000）1概述近年来，中国电力系统信息化水平一直处于行业领先水平。

信息化建设发展速度持续加快，
随着电网的自动化水平的不断提高、“大运行”体系的建设，电网调控运行管理模式也作出了相应调整，电网调控运行业务范围逐渐扩大，自动化系统越来越多，对各个班组之间协同效率要求越来越高。

同时由于各生产管理系统的研发、实施单位以及投运时间不统一，导致各个系统之间相对独立和封闭，形成了数据孤岛，系统维护和使用涉及人员性质广泛，数量众多，管理复杂，各系统中基础数据存在不一致和不完整等现象。

尤其在OMS 和SCADA 两个系统之间，业务模块中的数据
关联关系较大，
例如OMS 日志模块中的内容填报，很多原始数据都直接或间隔来源于SCADA 系统。

工作人员等于要从
SCADA 系统中提取原始信息，经过处理、
确认后再填入OMS 系统中，这样反复在两个系统中切换，
时间和精力存在浪费，而且填报内容过于口语化，对后期的数据统计、分析造成“噪声”干扰。

针对诸如此类的问题，武汉调控中心提出一种基于OMS 互
联的调控基础数据治理的想法，
构建一套市县一体化数据管理工具，
以SCADA 系统为源头，彻底打通跟OMS 系统之间的通讯通道，梳理各个模块的业务要求，
以SCADA 系统中发出的运行数据为基础，经过加工、处理以后推送至OMS 系统中，同时获取
OMS 系统中计划检修、方式单、
操作票数据信息，跟SCADA 系统中的运行数据聚合分析，借助互联网技术对数据进行拆分并
结构化，为各个班组的流程申报工作提供数据支撑，
充分利用基础数据治理成果，边治理边应用边改善，
提高调控基础质量，解决基础数据应用难、利用率低的客观问题。

通过对基础数据
和业务流转的优化、改造与升级，
发挥互联网的技术优势，提升调控基础数据治理工作管理水平，
为电力建设的发展提供新的方法和思路，促进电力经济的快速发展。

2系统总体设计2.1系统架构方案
2.1.1技术架构
（图1）外部数据:
主要从SCADA 、OMS 系统获取数据，从SCADA 系统中获取准确度较高的台帐数据、运行数据，从OMS 系统获取调度日志
数据、检修计划数据、方式单数据、
操作票数据。

数据接入层:
具体任务为数据抽取服务、数据清洗服务、
数据质量校检服务和数据存储服务，
分别获取SCADA 系统和OMS 系统数据，并按照标准的CIM 模型进行存储。

数据层:
数据库存储的数据信息，主要包括抽取过来的源数据信息
以及支持系统正常运行的参数数据，
具体为：被转换后的一次台帐拓扑、生产运行数据、方式运行数据、
检修计划数据、操作票数据。

服务层：
为承载业务应用功能所需的基础服务，包括基础的数据基础管理服务；数据联动规则、数据统计分析规则、数据统计模型、数据展示模型。

数据管理服务：
除了对静态数据进行运维管理外，还包括两个系统中的数据联动后的数据分析服务，并对引入的生产运行数据进行运行
趋势分析服务，提取日常运行中的异常状况进行统计，
以备频繁停电、运行异常分析时实用。

业务应用层：
根据数据融合和计算处理，
以web 的方式跟用户形成交互，主要包括设备台账管理、运行数据管理、
操作票数据、检修计划数据、方式运行数据、数据综合服务六大模块。

2.1.2物理架构
平台物理部署架构如图2所示。

采用标准的ETL 工具对SCADA 和OMS 系统中必需数据信
摘要：近年来，中国电力信息化水平一直处于行业领先水平。

信息化建设发展速度持续加快，
随着电网的自动化水平的不断提高、“大运行”体系的建设，电网调控运行管理模式也作出了调整，
电网调控运行业务范围逐渐扩大，自动化系统越来越多。

尤其在OMS 和SCADA 两个系统之间，业务模块中的数据关联关系较大，但是由于不能把填报的信息进行结构化，
导致工作人员重复填报、数据分析质量低、数据治理难的现象众多。

是否可以借助一个第三方工具，打通两个系统之间的数据接口，以某一方为标
准，实现标准化、结构化、规范化的录入，同时又可以借助第三方实现数据共享、
共存。

关键词：基础数据综合治理；OMS 数据管理；OMS 互联中图分类号:TP311.1文献标识码:A 文章编号:2096-4390(2020)35-0078-02 外部数据
数据接入层数据层服务层业务
应用层
数据采集服务数据转换服务数据校验服务
SCADA 数据OMS 数据
电网运行数据流程控制数据OMS 记录信息
数据共享融合数据计算数据管理服务
设备台帐管理运行数据管理操作票数据方式运行数据
检修计划数据
数据综合服务
图1
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息。

其中包括SCADA中一次设备拓扑数据、生产运行量测值和告警信号，以及OMS系统中的运行方式、检修申请数据。

系统部署在调度数据网III区，以WEB发布的方式进行访问，实现两个系统数据之间的共享、交互、统计分析。

2.2系统功能设计
2.2.1数据预处理
数据预处理主要包括数据抽取、数据清洗、数据转换、数据存储多个环节，具体如下：
a.数据抽取采用ETL工具Kettle实现对SCADA和OMS系统中的关键数据获取，并在Kettle中编写数据清洗、数据转换的逻辑，提高数据准确性、一致性。

b.按照标准的国网CIM模型，对抽取到的有效数据进行存储。

2.2.2基准数据管理
从III区SCADA历史数据库中获取一次设备拓扑进行集中管理，主要包括厂站台账、间隔台账，采用列表的展示。

支持按照区域分布对台账数据进行区域划分、手动修改台账信息、人工屏蔽部分冗余信息。

并且自动更新设备异动信息，支持定时自动更新和手动快速更新的功能。

2.2.3数据运行管理
主要包括两小块，一个是遥测数据、一个是遥信数据。

具体要求如下：
a.按照各个班组的工作需要，抽取SCADA系统各个间隔设备的有功、无功、电流、电压、油温、档位数据信息，实现多组合多条件的数据检索功能；
b.抽取SCADA系统各个间隔设备的保护信息，以实际工作需求为基础，制定一系列的筛选规则，对遥信数据实现多维度重现。

同时遵从事先商议好的OMS系统数据写入协议，对遥信数据进行自动化、半自动化处理后同步至OMS系统中。

2.2.4操作票数据
收集OMS系统中的操作票数据信息，包括逐项票和综合票。

并对里面的设备信息进行摘取、拆分，针对不能自动拆分的数据信息进行标注，采取手动划分的方式。

对其他的字段信息（操作内容、操作项等）进行最小化拆分，实现操作票数据的结构化存储，方便后续的多模块数据关联。

2.2.5检修计划数据
收集OMS系统中的检修计划
数据信息，包括月度检修计划、周度
检修计划数据。

对检修计划中的各
个字段信息进行溯源，并严格遵照
基准设备台账库的要求摘取里面的
关联设备台账信息，针对不能自动
拆分的，支持手动进行拆分。

2.2.6方式单数据
收集OMS系统中的方式单数
据信息。

对方式单数据中的各个字
段信息进行溯源，并严格遵照基准
设备台账库的要求摘取里面的关联
设备台账信息，针对不能自动拆分
的，支持手动进行拆分。

2.2.7调度日志数据
收集OMS系统中的调度数据信息，主要包括开关跳闸、线路接地、设备缺陷、分支线跳闸、运行监控等多个模块。

本模块主要有两大功能。

第一，是把从OMS 系统获取到的调度日志数据进行呈现；第二，是可以通过本系统编写调度日志数据，借助基准台账信息及其他模块的数据信息，实现日志数据的标准化、快速化、规范化、全自动化录入。

3结论
市县一体化数据管理工具以数据治理为理念进行设计开发，以实际工作业务需求为事件驱动，借助计算机对数据处理快速而高效的优势，实现OMS与SCADA系统基础数据的自动抽取、贯通、互联、推送。

从基础工作需要出发，建立起基础数据治理的概念，不断从工作中汲取基础数据治理经验并不断完善、推陈出新，推进基础数据治理管控措施，提高基础数据治理管理水平。

避免了以往获取数据时繁琐、低效、易出错的问题，克服数据治理难、数据利用难、数据分析结果准确率低的困难，在提高工作效率的同时，也为后期应对海量数据处理、数据挖掘技术打下了坚实的基础。

图2
计算及发布服务计算节点OMS系统数据
SCADA
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