kettle作业的执行路径

kettle作业的执行路径
Kettle是一款强大的数据集成工具，在数据清洗、转换和加载方面有着广泛的应用。

在使用Kettle进行数据集成时，我们需要通过创建kettle作业来完成数据的处理。

在Kettle作业的执行过程中，数据会根据一定的规则和转换逻辑被处理，最终输出合理的结果。

本文将介绍Kettle作业的执行路径，以帮助大家更好地理解Kettle作业的运行机制。

1.作业流程图
Kettle作业的执行路径可以通过作业流程图来表示。

作业流程图可以分为以下几个部分：
(1)输入输出部分：表示数据输入和输出的来源和目标。

(2)转换部分：表示对数据进行转换、清洗和处理的所有步骤。

(3)控制部分：表示对转换流程进行控制和管理的所有步骤。

(4)错误处理部分：表示当出现错误时如何进行处理的所有步骤。

在Kettle中，作业流程图可以通过设计器进行可视化设计，也可以通过手动编写kettle作业的xml文件来实现。

2.作业执行过程
Kettle作业的执行过程包括以下几个步骤：
(1)初始化：Kettle会初始化所有的作业参数和变量。

(2)输入数据：Kettle会读取输入数据源，将数据加载到内存中。

(3)数据转换：根据设计好的转换逻辑，Kettle会对数据进行转换和处理。

(4)输出数据：将处理后的数据输出到目标数据源中。

(5)错误处理：Kettle会在作业执行过程中监测错误，如果出现错误，Kettle会根据事先设计好的错误处理逻辑来处理。

(6)清理：作业执行完毕后，Kettle会清理所有的临时变量和内存数据。

3.作业执行策略
Kettle作业的执行策略可以通过作业调度来实现。

Kettle提供了多种调度方式，包括手动触发、定时执行、事件触发等。

在作业调度过程中，Kettle会根据事先设定的策略自动执行作业，以达到数据集成的目的。

4.总结
Kettle作业的执行路径是一个相当复杂的过程，需要经过多个步骤完成。

在设计作业时，我们需要考虑数据源、数据格式、数据转换逻辑和错误处理等多个方面。

通过对Kettle作业的执行路径和执行策略的了解，我们可以更好地理解Kettle作业的运行机制，提高作业的效率和准确性。