基于最佳谱间预测与SPIHT的高光谱图像混沌压缩加密

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基于最佳谱间预测与SPIHT的高光谱图像混沌压缩加密陈韬;张绍武
【期刊名称】《江南大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2014(013)003
【摘要】针对高光谱图像传输安全性问题,提出一种将最佳谱间预测、SPIHT编码和混沌映射相结合的高光谱图像压缩加密算法.该算法采用最佳谱间预测与SPIHT 的编码算法对高光谱图像进行压缩.压缩过程中,首先由Tent映射置乱初始化LIP,然后利用Lorenz三维混沌映射产生混沌值生成比特序列,编码过程中实时加密对图像重构起重要作用的数据,在压缩过程中实现图像加密.仿真结果表明:该算法密钥空间大,对密钥和明文敏感,同时能有效提高图像存储和传输效率.
【总页数】6页(P258-263)
【作者】陈韬;张绍武
【作者单位】西北工业大学自动化学院,陕西西安710072;西北工业大学自动化学院,陕西西安710072
【正文语种】中文
【中图分类】TP751.1
【相关文献】
1.高光谱图像分块压缩感知采样及谱间预测重构 [J], 贾应彪;冯燕;袁晓玲;魏江
2.基于谱间预测和码流预分配的高光谱图像压缩算法 [J], 孙蕾;罗建书;谷德峰
3.基于谱间预测和联合优化的高光谱压缩感知图像重构 [J], 刘海英;吴成柯;吕沛;
宋娟
4.基于多波段谱间预测的高光谱图像无损压缩算法 [J], 孙蕾;罗建书
5.基于感兴趣谱段的LASIS高光谱图像3DSPIHT压缩算法 [J], 马冬梅;马彩文;摆玉龙
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