基于二层规划的复合供应链管理及其优化决策模型研究的开题报告

基于二层规划的复合供应链管理及其优化决策模型
研究的开题报告
一、选题背景
随着市场竞争日趋激烈，企业需要采用有效的供应链管理策略来提
升其业务绩效和竞争力。

然而，绝大多数企业的供应链都是由多个层次
和多个环节组成的，因此它们往往存在协调和管理上的问题。

特别是在
复合供应链中，这种问题更加严重，因为它涵盖了多个不同的业务类型，如生产、仓储、物流等等。

在这种情况下，为了更好地管理和优化复合供应链，我们需要开发
一种有效的决策模型。

基于二层规划的复合供应链管理及其优化决策模
型研究就是其中的一种可行方法。

在这种模型中，第一层是确定供应链
中的各个环节的决策变量和目标函数，第二层是确定决策变量的最优值，从而满足第一层的目标函数。

二、研究目的
本研究旨在：
1、分析复合供应链中存在的问题和挑战，如物流配送、供应商选择、库存管理等方面；
2、构建基于二层规划的复合供应链管理优化决策模型，分别针对第一层和第二层的目标函数进行设计和优化；
3、通过对比分析不同算法和策略的效果，提出最佳方案，供企业参考和应用。

三、研究内容
本研究的主要工作包括以下内容：
1、复合供应链的分析和评估。

评估复合供应链的性能和瓶颈问题，分别从物流配送、供应商选择、库存管理等方面进行分析。

2、基于二层规划的复合供应链管理优化决策模型。

建立第一层的目标函数和决策变量，包括成本、交付时间、库存水平、服务水平等；建
立第二层的优化模型，从而实现第一层目标函数的最优化。

3、算法和模型优化。

选择合适的算法和模型，对模型进行优化和改进，提高模型的准确性和可靠性。

4、模型实验和评估。

利用数据模拟或真实数据进行模型实验和评估，对比分析不同算法和策略的效果。

四、研究意义
本研究的意义在于：
1、提供一种可行的方法来管理和优化复合供应链，为企业提高业务绩效、降低成本和提升竞争力提供重要参考。

2、构建的决策模型基于二层规划，可以充分考虑研究目标的多样性和决策难度，从而提高优化结果的准确性和可靠性。

3、研究成果可以为企业提供可操作的指导和参考，引导企业实施更有效的供应链管理策略。

五、研究方法
本研究的研究方法主要包括：
1、文献调研和案例分析。

通过对相关文献和实际案例的分析，深入了解复合供应链的特点和存在的问题。

2、模型开发和算法实现。

基于二层规划的复合供应链优化决策模型的构建，采用合适的算法和模型优化方法进行模型实现和测试。

3、模型实验和评估。

通过数据模拟或真实数据进行模型实验和评估，对比分析不同算法和策略的效果，提出最佳方案。

六、预期成果
本研究的预期成果包括以下方面：
1、构建一套可行的基于二层规划的复合供应链优化决策模型。

2、提出不同算法和策略的对比分析和评估结果，给出最佳方案。

3、撰写一份详细的研究报告，向企业和学术界介绍研究成果和应用价值。

七、研究计划
本研究的时间安排如下：
1、文献调研和案例分析（2个月）。

2、基于二层规划的复合供应链优化决策模型的构建和算法实现（4个月）。

3、模型实验和评估（2个月）。

4、撰写研究报告和宣讲（2个月）。

八、参考文献
1. Chopra, S.&Meindl, P. (2013). Supply chain management: strategy, planning and operation. Pearson Education, Inc.
2. Lee, H. L., Padmanabhan, V., &Whang, S. (1997). The bullwhip effect in supply chains. Sloan Management Review, 38(3), 93-102.
3. Jia, L., &Zhu, X. (2015). Two-level optimization model for supplier selection based on the supply chain. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2015, 1-8.
4. Cheng, T. C. E., &Wu, Y. (2013). On the coordination of supply chains with competing retailers under demand and cost uncertainties. European Journal of Operational Research, 228(2), 329-341.
5. Awasthi, A., Chauhan, S. S., & Goyal, S. K. (2016). A multi-objective optimization model for a three-echelon supply chain network design problem. Journal of Intelligent Manufacturing, 27(2), 267-280.。