基于大数据高校学生管理问题与处理路径分析

基于大数据高校学生管理问题与处理路
径分析
摘要：随着信息技术的飞速发展与广泛应用，大数据成为高校学生管理领域的热点话题。

大数据技术凭借自身优势可以帮助高校更好地管理学生，提高教育质量，然而，当下高校学生管理仍然面临着一些问题和挑战，首先，高校学生管理涉及海量数据的收集和整理，如何有效整合、分析、应用数据是难点。

其次，大数据视角下，如何确保学生和教职工信息隐私也是一个重要议题。

基于此，本文以大数据视角下高校学生管理问题与处理路径为研究对象，探讨大数据视角下高校学生管理中存在的问题，并提出大数据视角下提升高校学生管理水平的优化路径。

关键词：大数据；高校学生管理；问题；优化路径
前言：学生是高校教育的核心对象，有效的学生管理工作可以为学生提供更好的学习环境和教学服务。

现代高校学生管理不仅关注学生的学业表现，还注重培养学生的综合素质，促进学生个性化发展。

另外，加强学生管理与监督，可以预防和应对校园内各类安全问题，确保学生的人身安全和财产安全。

鉴于大数据的特殊性，将其与高校学生管理相结合虽然能提升管理效率，但面临着学生信息泄露的安全隐患。

因此，今后还需加强对大数据技术的研究与优化，尽量规避使用过程中可能出现的风险。

一、大数据视角下高校学生管理中存在的问题
大数据视角下高校学生管理实践中主要存在以下几个问题，一是数据共享难度大、二是学生资源分配不均衡、三是管理者缺乏大数据意识。

（一）数据共享难度大
首先，高校学生管理涉及的数据类型复杂，包括但不限于学生的个人信息、
课业成绩、教学活动参与情况、社会实践记录等，上述数据不仅种类复杂，而且
数量极其庞大。

学生管理数据中包含大量个人隐私信息，如学生的身份信息、联
系方式、家庭住址等，共享数据时需要考虑到数据隐私和信息安全问题，进而影
响了数据共享率。

不同部门、不同学校之间的数据标准和格式等方面往往存在差异，导致数据共享时出现兼容问题，无法确保数据交换和共享质量。

（二）学生资源分配不均衡
我国城市地区高等教育资源相对集中，学生可以享受到一流大学的教学服务，也有丰富多样的课程和专业供学生选择，整体教学环境、教学设施也相对完善。

而经济欠发达地区，高等教育资源相对匮乏，大部分学生只能通过异地读书或选
择本地更低级别的学校就学，导致不同地区学生在高等教育机会上出现了不平等
的问题。

另外，每个学生均为独立的个体，都有其独特的兴趣爱好，个人学习能力、接受能力也各有不同，在传统教育模式下，学生资源的分配往往以分数和学
科为导向，忽视了学生的个性化差异，导致学生难以得到适合自己的教育资源和
及机会。

（三）管理者缺乏大数据意识
部分高校学生管理者对大数据的概念、特点和潜在价值认识不足，缺乏对大
数据的深入了解和全面认识，导致管理者面对大数据时，无法准确地把握其含义
和作用，难以利用大数据来优化学生管理工作。

另外，由于大数据具有数据量大、类型多样、处理复杂等特点，因此需要管理者具备一定的数据处理能力，但很多
高校学生管理者缺乏相关的数据处理技能和知识，收集、整理、分析和利用大数
据时均感到困难重重，限制了大数据在学生管理工作中的应用。

也有些高校学生
管理者在处理学生问题时，仍然习惯于传统的思维方式和处理方法，缺乏主动运
用大数据的意识。

其可能认为大数据处理过程复杂、耗时且需要额外投入，因此
不愿意尝试使用大数据来解决问题。

二、大数据视角下提升高校学生管理水平的优化路径
基于上述问题，为了能够推动高校在大数据视角下提升学生管理水平，建议
参考以下几个优化路径，首先是需要构建教育大数据共享标准体系、其次是需要
完善大数据平台建设，优化资源配置、最后是需要提升管理者大数据意识和专业
能力。

（一）构建教育大数据共享标准体系
为了实现不同部门之间的数据共享，需要制定统一的数据规范和共享标准，
包括数据格式、数据类型、数据质量等方面的规定，以确保不同系统之间的数据
可以相互兼容和交换。

再建立一个统一的数据共享平台，该平台应具备数据存储、数据处理、数据分析等功能，以满足不同部门之间的数据需求和交互操作。

在数
据共享过程中，需要重视数据的安全性和隐私保护，可建立完善的数据安全管理
制度和规范，加强数据的加密、备份和访问控制等保护措施，确保数据的机密性
和完整性。

另外，高校学生管理工作涉及多个部门，应加强跨部门之间的合作与
共享，建立跨部门的数据交流机制和平台，可以实现数据的互通互联和共享共用，提高大数据的利用效率和精准度。

（二）完善大数据平台建设，优化资源配置
大数据平台需要建立完善的数据采集系统，以便全面、准确地收集学生在校
期间的各种数据，包括学习、生活、社交等方面的数据，通过数据采集系统的建设，可以更好地了解学生的需求和问题，为管理决策提供数据支持。

同时，大数
据平台还需对收集到的数据进行深入分析和挖掘，以便发现学生的潜力和兴趣爱好，为学生的个性化发展和资源分配提供支持。

建立反馈和评估机制，依靠该机
制及时发现学生管理中出现的问题，并采取针对性改进措施，不断提高管理水平
和效果。

在大数据平台建设过程中，应重视数据的安全性和隐私保护，可采取完
善数据安全管理制度和规范、加强数据的加密、备份和访问控制等保护措施，确
保数据的机密性和完整性。

（三）提升管理者大数据意识和专业能力
高校应重视培养管理者的大数据意识，提高管理者对大数据的认知和理解，
通过培训、讲座、案例分析等形式，使管理者认识到大数据在学生管理工作中的
潜力和价值，树立用数据说话的观念。

也可以提供相关的培训课程和技术支持，
帮助管理者掌握数据处理和分析的基本技能，通过学习数据采集、整理、分析和
呈现的方法，使管理者能够从海量数据中挖掘出有价值的信息，为学生管理工作
提供科学依据。

鼓励管理者在实际工作中应用大数据技术，不断尝试使用大数据
来解决问题，使管理者能够对大数据的特点和优势有更深入的理解，同时积累数
据处理和分析的经验。

建立激励与考核机制，对管理者的大数据意识和专业能力
进行评估和激励，对于在大数据应用方面取得显著成果的管理者，可以给予一定
的奖励和表彰，以激发更多高校管理者参与大数据应用的积极性。

结语：
综上所述，高校学生管理是高校综合管理体系的重要组成部分，不仅关系到
学生就学期间的学习、生活情况，还关系到学生今后就业问题，甚至与高校办学
水平的评定息息相关。

因此，高校应充分重视学生管理工作，积极响应教育改革
要求，以及社会发展趋势，善用大数据技术，构建教育大数据共享标准体系，完
善大数据平台建设，优化资源配置，建立信息安全预警机制，确保学生和教职工
信息安全。

最后，需要提升管理者大数据意识和专业能力，以便充分发挥大数据
在高校学生管理中的作用。

作者简介：
冒志慧，1981年01月—，女，汉族，山东东营，本科，东营科技职业学院。