基于双目立体视觉的双臂协作机器人动态标定方法研究

基于双目立体视觉的双臂协作机器人动态标定方法研究丁昊然;邓三鹏;周旺发;祁宇明;刘天慧;李燊阳
【期刊名称】《机器人技术与应用》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】基于双目立体视觉的双臂协作机器人在解决立体仓库散落零件识别抓取任务过程中的遮挡问题时,会因相机位姿变化而需要重新采集图像信息进行标定,其结果会受到外部环境因素的影响,使得标定精度降低,而架构无需重新标定的动态双目立体视觉系统可以有效解决该问题,故本文提出一种无需重新标定的动态双目立体视觉标定方法,通过在双臂机器人的两个协作机械臂上分别安装深度视觉模块,架构两个相机互为冗余的动态双目立体视觉系统,结合现有双目立体视觉标定方法和坐标系转换关系,仅在初始位姿标定一次即可推导出动态物像转换模型,得到动态基线与三维信息的函数关系,从而实现目标定位。

实验结果表明,该方法能够有效降低动态环境下外部环境因素对双臂协作机器人标定结果的干扰程度,获得准确性较高的目标位置信息。

【总页数】6页(P22-27)
【作者】丁昊然;邓三鹏;周旺发;祁宇明;刘天慧;李燊阳
【作者单位】天津职业技术师范大学机器人及智能装备研究院;天津市智能机器人技术及应用企业重点实验室;天津博诺智创机器人技术有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
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