智能手机鼾声分析软件对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的筛查价值研究

智能手机鼾声分析软件对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的
筛查价值研究
梁瑞玲;李晨阳;赵瑞;周兵;董霄松;韩芳
【期刊名称】《中国全科医学》
【年(卷),期】2022(25)17
【摘要】背景睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患病率高,而远程医疗的发展、便携式移动应用的使用在OSAHS患者的诊断、筛查中起着重要作用。

目的评价智能手机鼾声分析软件眠云Sara在中国成人OSAHS筛查中的价值。

方法对2020年4—12月就诊于北京大学人民医院睡眠中心的130例患者〔平均年龄
(49.7±17.4)岁,男性占70%,平均体质指数(28.2±5.0)kg/m2〕,同时使用眠云Sara 和多导睡眠监测(PSG)进行整夜监测,对比眠云Sara自动分析生成的相关指标与睡眠专业技术人员根据推荐指南判读PSG所得的相关指标,评价该方法得出的呼吸暂停低通气指数(AHI)与PSG结果的一致性,以及诊断OSAHS的灵敏度和特异度。

结果(1)眠云Sara监测的总睡眠时间(TST)为523.67(497.50,542.64)min,PSG监测的TST为408.25(364.25,462.50)min,差异有计学意义(Z=-9.540,P<0.001)。

眠云Sara监测的AHI为15.83(6.18,27.49)次/h,PSG的AHI为18.25(6.15,35.68)次/h,二者差异也有统计学意义(Z=-2.601,P=0.009)。

(2)两种监测方法所得AHI
呈正相关(r=0.645,P<0.001),Bland-Altman一致性检验示眠云Sara及PSG所测得的AHI在统计学上相一致,其平均差异为-5.7次/h,95%一致性界限为(-40.5,29.2)次/h;(3)以PSG的AHI≥5次/h作为诊断OSAHS的金标准,眠云Sara对OSAHS 的最佳诊断值为AHI>8.34次/h,其对应的灵敏度为83.81%、特异度为92.00%,曲线下面积(AUC)为0.91(0.84,0.95),阳性预测值(PPV)为97.8%,阴性预测值(NPV)为
57.5%,在不同的AHI阈值下(5、15、30次/h),其最佳诊断值所对应的灵敏度/特异度分别为83.8%/92.0%、88.2%/74.1%和64.9%/91.4%。

结论智能手机鼾声分析软件对中国成人OSAHS患者具有较好的初筛价值,与PSG具有良好的一致性。

【总页数】6页(P2061-2066)
【关键词】睡眠呼吸暂停;智能手机鼾声分析软件;多导睡眠监测;筛查
【作者】梁瑞玲;李晨阳;赵瑞;周兵;董霄松;韩芳
【作者单位】北京大学人民医院;北京大学护理学院
【正文语种】中文
【中图分类】R766
【相关文献】
1.微动敏感床垫式睡眠监测系统对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的筛查研究
2.NoSAS评分和女性阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征筛查模型在女性阻塞性睡眠呼吸暂停筛查中的应用
3.中重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者听觉功能检查特征及其与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征、三酰甘油的相关性分析
4.Epworth嗜睡量表联合鼾声量表在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征筛查中的应用
5.NoSAS评分与Epworth嗜睡量表在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征筛查中的应用价值研究
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。