广东“18.8”季风槽极端降水事件对流尺度集合预报分析

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广东“18.8”季风槽极端降水事件对流尺度集合预报分析
陈训来;朱科锋;王德立;陈元昭;王蕊;杨楠;张华龙
【期刊名称】《热带气象学报》
【年(卷),期】2024(40)1
【摘要】受季风槽影响,2018年8月30—31日华南地区出现一次极端暴雨过程,
单日站点累计降水量达1056.7 mm,刷新了广东有历史纪录以来新的极值。

对于此次极端降水事件,常用的业务模式包括欧洲中期天气预报中心全球模式(ECMWF)、日本气象厅谱模式(JMA)和中国气象局广东快速更新同化数值预报系统(CMA-GD),都低估了降水强度。

利用深圳市气象局业务对流尺度集合预报系统分析了此次特大暴雨过程,结果表明:对流尺度集合预报系统对本次特大暴雨过程具有比较好的预报
能力,概率匹配平均最大雨量达348.7 mm·(24 h)^(-1),集合平均的强降水中心和观测基本一致,观测极值附近区域发生大暴雨(≥150 mm)概率最大值达到80%。

选取了较“好”和较“差”集合成员预报进行对比分析,发现较“好”成员预报的强降
水中心位置和观测基本一致,而较“差”成员预报的降水中心位置则偏向福建地区。

较“好”成员预报出莲花山南侧地面中尺度辐合线较长时间的维持和缓慢移动,导
致强降水雨团在莲花山脉附近不断地触发和维持,同时地形的阻挡作用使得对流系
统在地形附近区域持续维持,造成了罕见的特大暴雨;而较“差”成员辐合区位于莲
花山以北,对流形成后向东、向北移动,最终导致强降水预报位置偏向福建地区。

【总页数】12页(P11-22)
【作者】陈训来;朱科锋;王德立;陈元昭;王蕊;杨楠;张华龙
【作者单位】深圳市气象局;深圳南方强天气研究重点实验室;南京气象科技创新研究院/中国气象局交通气象重点开放实验室;南京大学大气科学学院中尺度灾害性天气教育部重点实验室;广东省气象台
【正文语种】中文
【中图分类】P435
【相关文献】
1.“16·7”华北极端强降水过程对流尺度集合模拟试验不确定性分析
2.季风槽环境中暴雨中尺度对流系统的分析与数值预报试验
3.基于CMA-TRAMS集合预报的"5·22"极端降水事件可预报性分析
4.对流尺度集合预报对川渝地区降水的预报性能分析
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