基于击键动力学的身份识别模型的设计与实现的开题报告

基于击键动力学的身份识别模型的设计与实现的开
题报告
一、选题背景及意义
在当今信息时代，网络安全问题越来越引人注目。

在多种网络攻击
手段中，盗用账号密码是最常见的。

因此，身份认证是现代电子信息系
统中一个很重要的环节。

目前，较为普遍的身份认证手段有密码、指纹
识别、人脸识别、声纹识别等技术。

但是这些技术都存在一定的局限性，比如密码易被猜测或盗用，指纹识别和人脸识别技术容易受到环境因素
的影响，声纹识别技术要求用户有特定的发音技巧并且易被模拟。

基于击键动力学的身份识别模型是近年来出现的一种新型身份识别
技术，它通过对用户打字时的击键特征、键击时间间隔等数据进行建模
和分析，从而识别和识别用户身份。

与传统的身份认证技术相比，基于
击键动力学的身份认证技术具有不可模拟性、高精度、易操作等优点。

因此，在当今社会中，建立一种有效的身份识别技术，具有重要的
研究意义和应用价值。

二、研究目标和内容
本文将以基于击键动力学的身份识别技术为研究对象，旨在实现一
种精确度高、鲁棒性好的身份识别模型。

具体研究目标如下：
（1）建立数据采集系统，收集用户打字时的击键特征、键击时间间隔等数据；
（2）探索构建能够精准识别用户身份的身份识别模型，对不同参数进行调整和训练，在测试集和交叉验证集中对模型进行准确性测试，寻
找最佳的模型参数组合；
（3）评估身份识别模型的性能，并与已有的身份识别技术进行比较和分析；
（4）考虑一些特殊的因素对身份识别的影响。

三、研究方法和技术路线
为了达到上述目标，本文将采用以下方法和技术：
（1）数据采集：采集密码输入时的击键数据，包括按键时刻、按键强度、按键时间间隔等；
（2）数据预处理：对采集到的原始数据进行清洗、处理、特征提取等工作，得到可供建模的高质量数据；
（3）建立身份识别模型：选择并建立一种或多种身份识别模型，如SVM、LR等，对数据进行建模、预测和训练；
（4）模型评估和比较：通过一些评价指标，如精确度、召回率、F1值等，对所建模型进行测试和评估，并与已有的身份认证技术进行比较和分析；
（5）模型调优和改进：结合实验结果，对模型进行调优和改进。

技术路线如下图所示：
四、主要研究工作和时间安排
本文的主要研究工作包括：数据采集系统的设计与实现、击键数据的预处理、身份认证模型的构建、实验结果的分析与评价等。

具体时间安排如下：
第一学期：
（1）调研相关文献，并对数据采集系统的设计进行规划；
（2）设计和实现数据采集系统，并进行数据采集；
（3）对数据进行清洗和预处理，得到可用于模型构建的数据；
第二学期：
（4）选择并构建身份认证模型，进行模型训练和预测；
（5）评估身份认证模型的性能，并与已有的身份认证技术进行比较和分析；
（6）针对实验结果，对身份认证模型进行改进和优化；
第三学期：
（7）写出论文初稿，进行论文修改和完善。

五、预期研究成果
预期研究成果包括：
（1）设计并实现一种可以采集击键动力学数据的数据采集系统；
（2）探索并建立一种或多种击键动力学身份认证模型，并对模型进行实验和评价；
（3）对所建模型的性能进行评价和比较，提出改进策略；
（4）撰写完整的学位论文并答辩。