基于缓冲修正的样条灰色模型的长期负荷预测

基于缓冲修正的样条灰色模型的长期负荷预测
侯利强;杨善林;王晓佳
【期刊名称】《系统仿真学报》
【年(卷),期】2013(0)S1
【摘要】负荷数据是电力系统运行和规划的重要依据,准确地预测出在未来一定时期内的变化情况有利于提高电网运行的经济性和可靠性。

我们针对传统GM(1,1)模型存在的一些缺陷,根据未来负荷趋势的判断,利用平均弱化缓冲算子(AWBO)对历史数据进行修正,并提出运用三次样条插值方法对灰色预测模型的背景值进行重构,构建改进的灰色预测模型,克服了传统预测模型的不稳定性,最后给出这种预测方法的建模步骤。

通过实例验证,选择我国1980-2008年的年负荷数据进行分析,并选择此方法与传统GM(1,1)模型、支持向量回归(SVR)预测模型和人工神经网络预测模型(ANN)进行比较,结果表明此所提方法是可行和有效的。

【总页数】5页(P1-5)
【作者】侯利强;杨善林;王晓佳
【作者单位】合肥工业大学管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】TM715
【相关文献】
1.基于缓冲算子和指数修正的优化灰色预测模型的中长期负荷预测
2.缓冲算子改进灰色模型在中长期负荷预测中的应用
3.基于缓冲算子和时间响应函数优化灰色模
型的中长期负荷预测4.基于缓冲修正的灰色插值负荷预测建模与仿真5.基于缓冲算子和指数修正的优化灰色预测模型的中长期负荷预测
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