数模检波器信号响应的时频分析_尉佳

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地震勘探仪器信号处理技术考核试卷

地震勘探仪器信号处理技术考核试卷
3.多次波会影响资料解释的准确性,去除方法包括反卷积、频率-波数域分析等。
4.偏移处理通过模拟地震波的传播路径,将地震资料正确地归位到地下位置,对成像至关重要。
C. Z变换
D.拉普拉斯变换
17.在地震勘探中,以下哪种方法用于分析地震波在地下的传播速度?(")
A.震源定位
B.波形反演
C.折射波分析
D.散射波分析
18.以下哪种技术常用于地震信号的多次波去除?()
A.相干叠加
B.频率-波数域分析
C.道积分
D.反卷积
19.在地震数据处理中,以下哪种方法用于提取地震信号的瞬时属性?()
A.波形反演
B.频谱分析
C.能量谱分析
D.傅里叶变换
14.在地震勘探中,以下哪些技术可用于地下结构的三维成像?()
A.共反射面元法
B.共反射点法
C.三维偏移法
D.反演法
15.以下哪些因素会影响地震信号采集的质量?()
A.震源类型
B.检波器布局
C.环境噪声
D.采样率
16.在地震数据处理中,以下哪些方法可用于提取地震波的传播属性?()
A.震源定位
B.波形反演
C.折射波分析
D.散射波分析
17.以下哪些技术可用于地震信号的瞬时属性分析?()
A.傅里叶变换
B.小波变换
C. �希尔伯特变换
D.道积分
18.在地震勘探中,以下哪些方法可用于识别地震波的传播路径?()
A.反射波分析
B.折射波分析
C.散射波分析
D.地震相分析
19.以下哪些方法可用于地震资料的静校正?()
9.波形反演
10.偏移处理
四、判断题
1. ×

时频分析方法初探

时频分析方法初探

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本 文 就 时 频 分 析 方法 在信 号 特征 提 取方 面的应 用进 行初 步 探 索
一部 实 验 型侦 察 接 收机 上 采集 到 的 2

调频解调实验

调频解调实验

频率调制解调实验李祖明 131180016一、实验目的1.熟悉电子元器件和高频电子线路实验系统; 2.掌握用变容二极管调频振荡器实现FM 的方法; 3.理解静态调制特性、动态调制特性概念和测试方法。

4.了解调频波产生和解调的全过程以及整机调试方法,建立起调频系统的初步概念; 5.了解斜率鉴频与相位鉴频器的工作原理;6.熟悉初、次级回路电容、耦合电容对于电容耦合回路相位鉴频器工作的影响。

二.实验内容1.用示波器观察调频器输出波形,考察各种因素对于调频器输出波形的影响; 2.变容二极管调频器静态调制特性测量; 3.变容二极管调频器动态调制特性测量。

4.调频-鉴频过程观察:用示波器观测调频器输入、输出波形,鉴频器输入、输出波形; 5.观察初级回路电容、次级回路电容、耦合电容变化对FM 波解调的影响。

三.实验原理频率调制工作原理: (1)调频及其数学表达式设调制信号为()cos m c u t U t ωΩΩ=Ω,载波信号为()cos c m c u t U t ω=。

调频时,载波高频振荡的瞬时频率随调制信号()u t Ω呈线性变化,其比例系数为f K ,即()()()c f c t K u t t ωωωωΩ=+=+∆,式中,c ω是载波角频率,也是调频信号的中心角频率。

()t ω∆是由调制信号()u t Ω所引起的角频率偏移,称频偏或频移。

()t ω∆与()u t Ω成正比,()()f t K u t ωΩ∆=。

()t ω∆的最大值称为最大频偏,用ω∆表示:max max ()()f t K u t ωωΩ∆=∆=单音频调制时,对于调频信号,它的()t ω为()cos cos c f m c t K U t t ωωωωΩ=+Ω=+∆Ω由此就得到调频信号的数学表达式,即有()cos (cos )cos(sin )m c m c u t U t dt U t t ωωωϕωϕ∆⎡⎤=+∆Ω+=+Ω+⎣⎦Ω⎰假定初相角0ϕ=,则得()cos(sin )m c u t U t t ωω∆=+ΩΩ式中,ω∆Ω叫调频波的调制指数,以符号f m 表示,即 f m ω∆=Ω它是最大频偏ω∆与调制信号角频率Ω之比。

滤波器设计中的频率响应与相位响应分析

滤波器设计中的频率响应与相位响应分析

滤波器设计中的频率响应与相位响应分析滤波器在信号处理领域扮演着至关重要的角色。

通过对信号进行滤波,我们可以去除或者增强特定频率的成分,从而实现信号的处理和分析。

而滤波器的设计中,频率响应和相位响应是两个关键的指标,对滤波器性能的评估起着至关重要的作用。

一、频率响应的分析频率响应描述了滤波器在不同频率下的增益特性。

它是指滤波器在单位频率范围内,对信号不同频率成分的放大或者衰减程度。

一般来说,我们用幅度响应来描述频率响应。

幅度响应是指输出信号的幅度相对于输入信号的幅度的比值。

通常以频率为横坐标,幅度为纵坐标,绘制幅度频率特性曲线。

对于滤波器的频率响应分析,常用的方法包括理论计算、仿真模拟和实验测量。

理论计算是利用滤波器的传输函数进行数学推导,得到滤波器的频率响应曲线。

仿真模拟则是运用计算机软件对滤波器的传输函数进行数值计算,得到滤波器的频率响应曲线。

而实验测量则是通过实际搭建滤波器电路,利用测试设备进行测量,得到滤波器的频率响应曲线。

在频率响应分析中,我们可以通过频率响应曲线来判断滤波器的特性。

比如,低通滤波器在低频成分通行而高频成分衰减;高通滤波器则是相反,高频成分通行而低频成分衰减;而带通滤波器和带阻滤波器则是在一定频率范围内通行或者衰减。

二、相位响应的分析相位响应是指滤波器对输入信号的相位变化情况。

与频率响应不同的是,相位响应并不涉及信号的幅度变化,而着重于信号在滤波器中传输过程中的时间延迟。

相位响应可以通过相位频率特性曲线来表示,通常以频率为横坐标,相位为纵坐标,绘制相位频率特性曲线。

在滤波器设计中,相位响应对于滤波器的性能也至关重要。

特别是在需要对信号进行精确的时间处理时,相位响应的稳定性和线性性对于滤波器的实际应用起着重要的作用。

与频率响应分析类似,相位响应的分析同样可以通过理论计算、仿真模拟和实验测量来进行。

然而相位响应的分析相对较为复杂,因为它涉及到滤波器对信号的时间延迟和相位偏移等问题。

声学信号时频分析方法的比较与评价

声学信号时频分析方法的比较与评价

声学信号时频分析方法的比较与评价引言:声学信号时频分析在许多领域中扮演着重要的角色,如音频处理、语音识别、医学图像等。

随着科技的进步,出现了许多不同的声学信号时频分析方法。

本文将比较和评价几种常见的声学信号时频分析方法,包括快速傅里叶变换(FFT)、连续小波变换(CWT)和短时傅里叶变换(STFT)。

一、快速傅里叶变换(FFT)快速傅里叶变换(FFT)是一种经典的时频分析方法,它将信号从时域转换到频域,通过计算频率的幅度谱和相位谱来分析信号。

FFT 具有高效的计算速度和可靠的结果,常用于音频处理和频谱分析。

然而,FFT存在分辨率和窗口影响等问题,例如,使用窗函数可能导致频谱漏泄现象。

二、连续小波变换(CWT)连续小波变换(CWT)是一种时频分析方法,它能够提供更好的时间和频率分辨率。

CWT通过在不同尺度下对信号进行滤波和缩放来分析信号。

与FFT相比,CWT能够处理非平稳信号,并且能够在不同频率范围的细节中提供更多信息。

然而,CWT的计算复杂度高,对计算资源要求较高,且对信号长度和尺度的选择敏感。

三、短时傅里叶变换(STFT)短时傅里叶变换(STFT)是一种改进的时频分析方法,它在信号上应用傅里叶变换,并使用滑动窗口来提供信号的时间和频率信息。

STFT克服了FFT的分辨率问题,并提供了在时间和频率上的局部信息。

STFT广泛应用于音频处理和语音识别中,但存在时频不确定性的问题,即时间和频率分辨率无法同时达到理想状态。

四、方法的比较与评价在对这些声学信号时频分析方法进行比较和评价时,考虑以下几个关键指标:1. 分辨率:FFT的分辨率相对较差,特别对于非平稳信号。

CWT和STFT能够提供更好的时间和频率分辨率。

因此,对于非平稳信号的分析,CWT和STFT更为合适。

2. 计算复杂度:FFT计算速度快,适用于处理大量数据。

CWT的计算复杂度高,对计算资源要求较高,而STFT的计算复杂度介于两者之间。

因此,在资源有限的情况下,FFT更为实用。

关于数字超声波探伤仪显示响应时间的探讨

关于数字超声波探伤仪显示响应时间的探讨
仪器研制
关 于数 字超声 波探伤 仪显 示响应 时间的探讨
顾春晖
(上海亦能电子有限公 司, 上海 2( )0031 )
摘 要 :通 过模 拟机 和数 字机 回波显 示原理 的 比较 以及 对 欧洲标 准 E N 12668一 1 中显 示响应 时
间定义的解读 , 分析 了数字机显示响应时间产生的原因.引出最高有效重复频率的概念及用途 , 分 析 了欧标 对该 指标 测量 方 法存 在 的不足之 处 , 及 应增 加 考核 报 警指 标 的建 议 提 供 了用 自制 仪 器 对多 种数字机进行简单侧量的原理和测量结果 , 以及不用测试仪 器的粗略测量方法
N 乘以重复发射的时间间隔 l 就是响应时间 T , 即 T 一N t , 又 t 是发 射重 复频率 F 的倒数 , 故 T ~ N /
F T 越 小 , 就 越 可 以 快 速 移 动 探 头 而不 会 丢 失 瞬 间出现 的缺 陷 波 , 当 N 一l 时 , T 有 最 小 值 , T 一 l /
据 , 送显 刁 ;屏 显示 由于 显不 屏 的数 据娜 J新速 率 一 l
1
数字机和模 拟机的区别
数字 机 和模 拟 机 在发 射 和 接 收 L 是 很 相 似 的 , 模拟 机把 每次接 收
般为每 秒 50 一60 次 .如 果 发 射 脉 冲 频 率 和它 同步 , 那 么很 容 易做 到每 次回波 的数 据都 能完 整地送 到 显 示屏 显示 , 但 是 如果 发射 脉 冲频 率高 于 显示屏 刷 新 频率 , 例 如在 扫 查时 常 采 用 5()( )一 l ()( 川 H z 的发射
头作 简单 测试 , 即 先将试 块 中 1 5 m m 深 , 笋1. 5 m m 横孔 的 回波调 到 10 0 % 高 , 再 快 速 移 动 探 头 扫过 横 孔 .观察是 否每 次都 能看 到横孔 回波 , 如有漏 显就 要 降低移 动速 度 直到每 次都 能看 到 , 以后探 伤 时 , 绝 不

《测试技术》贾平民课后习题答案

《测试技术》贾平民课后习题答案

解:(1)瞬变信号-指数衰减振荡信号,其频谱具有连续性和衰减性。

(2)准周期信号,因为各简谐成分的频率比为无理数,其频谱仍具有离散性。

(3)周期信号,因为各简谐成分的频率比为无理数,其频谱具有离散性、谐波性和收敛性。

解:x(t)=sin2t fπ的有效值(均方根值):2/1)4sin41(21)4sin41(21)4cos1(212sin1)(1000022=-=-=-===⎰⎰⎰TffTTtffTTdttfTdttfTdttxTxTTTTrmsππππππ解:周期三角波的时域数学描述如下:(1)傅里叶级数的三角函数展开:,式中由于x(t)是偶函数,t n 0sin ω是奇函数,则t n t x 0sin )(ω也是奇函数,而奇函数在上下限对称区间上的积分等于0。

故=n b 0。

因此,其三角函数展开式如下:其频谱如下图所示:⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧+≤≤-≤≤-+=)(202022)(00000nT t x T t t T AA t T t T A A t x 21)21(2)(12/0002/2/00000=-==⎰⎰-T T T dt t T T dt t x T a ⎰⎰-==-2/00002/2/00000cos )21(4cos )(2T T T n dt t n t T T dtt n t x T a ωω⎪⎩⎪⎨⎧==== ,6,4,20,5,3,142sin 422222n n n n n πππ⎰-=2/2/0000sin )(2T T n dt t n t x T b ω∑∞=+=1022cos 1421)(n t n nt x ωπ∑∞=++=1022)2sin(1421n t n nπωπ(n =1, 3, 5, …)(2)复指数展开式复指数与三角函数展开式之间的关系如下:)( 21=212121n 22000=-===+====nn n e n m n n n n n a barctg C R C I arctg a A b a C a A C φ A ϕ单边幅频谱 单边相频谱0 ωn φω0 3ω0 5ω0 -ω0 -3ω0 -5ω00 ωI m C nω0 3ω0 5ω0 -ω0 -3ω0 -5ω0虚频谱双边相频谱解:该三角形窗函数是一非周期函数,其时域数学描述如下:用傅里叶变换求频谱。

模拟滤波器设计中的频率响应分析

模拟滤波器设计中的频率响应分析

模拟滤波器设计中的频率响应分析在模拟滤波器设计中,频率响应分析是一个关键的步骤,它可以帮助工程师了解滤波器在不同频率下的性能。

频率响应是指滤波器对不同频率信号的响应程度,通过对频率响应进行分析,可以确定滤波器的幅频特性、相频特性以及群延迟等重要参数。

频率响应分析通常包括对幅频特性和相频特性的分析。

幅频特性描述了信号在不同频率下的衰减或增益情况,而相频特性则描述了信号在通过滤波器后的相位变化。

通过分析这两个参数,可以全面了解滤波器在频域上的性能。

在进行频率响应分析时,首先需要确定设计的滤波器类型,比如低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器或带阻滤波器等。

然后,根据设计要求和频率范围,选择合适的分析方法,比如Bode图、Nyquist图、根轨迹等。

Bode图是一种常用的频率响应分析方法,它可以直观展示滤波器在频域上的性能。

Bode图包括幅频特性曲线和相频特性曲线,通过这两条曲线可以清晰地看出滤波器在不同频率下的响应情况。

幅频特性曲线通常用dB单位表示,相频特性曲线则用角度表示。

另外,Nyquist图也是一种常用的频率响应分析方法,它将传递函数表示为复平面上的一条曲线,通过观察该曲线的形状可以得出滤波器的稳定性和性能。

Nyquist图通常用于分析控制系统的频率响应,但同样适用于滤波器设计中的频率响应分析。

根轨迹分析法是一种基于极点和零点的频率响应分析方法,通过计算系统的振荡频率和阻尼比,可以确定系统的稳定性和动态特性。

根轨迹图可以直观地展示系统在频域上的响应,帮助工程师优化滤波器设计。

通过以上的频率响应分析方法,工程师可以深入了解滤波器在频域上的性能,找出设计中存在的问题并进行优化。

频率响应分析是滤波器设计过程中不可或缺的环节,只有充分了解滤波器在不同频率下的响应情况,才能设计出符合要求的高性能滤波器。

刘进明MIMO脉冲响应函数的精确算法v1.0

刘进明MIMO脉冲响应函数的精确算法v1.0

MIMO脉冲响应函数的精确算法刘进明1,2 应怀樵1董书伟1(1 北京东方振动和噪声技术研究所,北京100852 清华大学航空航天学院,北京10084)摘要:当前MIMO频响函数一般通过频域法获得。

对连续的激励,直接通过频域法求频响函数会人为地引起误差,通过时域法直接求脉冲响应函数,再转换成频响函数则可避免人为引起的误差。

频域法求频响函数需要试验数据很长才能保证有可靠的精度,时域直接求脉冲响应函数的算法很短的试验数据就能得到很高精度的频响函数,可使试验时间大大缩短。

求脉冲响应函数如果直接计算,时间太长,影响其推广使用。

本文提出了一种多次迭代的时域直接计算方法,可得到精度很高,计算时间也可接受的SISO及MIMO脉冲响应函数计算方法,并提出了和直接计算脉冲响应函数对应的新相干函数定义,以及衡量脉冲响函数或频响函数估计精度的吻合指标。

最后用仿真数据对算法进行了验证。

关键词:MIMO 脉冲响应函数新相干函数吻合指标1 引言模态参数识别时,频响函数或脉冲响应函数的精度直接影响到参数识别的精度[1]。

而当前MIMO 频响函数的频域算法,对于连续激励的信号,将人为地引起误差。

对于对称结构,大型结构,当模态很密集或具有对称模态时,需要用到MIMO方法。

当同时有多个输入时,响应是由这多个输入共同引起的。

目前求MIMO频响函数为频域算法,对于连续的激励信号,将引起人为的误差。

这是由于每次计算的响应信号很大一部分是由前一次的激励信号引起的。

通过对激励信号提前采样,用时域算法直接求出脉冲响应函数,再由脉冲响应函数经过FFT变换得到频响函数,可以避免人为引起的误差。

频域算法,只有很长的数据,才能保证频响函数的精度。

对于大型结构,主要模态频率较低时,试验时间要求很长。

通过时域算法求出脉冲响应函数,再求频响函数的算法非常精确,用很短的数据就可得到很高精度的频响函数。

可大大缩短试验时间。

脉冲响应函数的方法虽然精确,但直接计算,工作量非常大。

滤波器的相位响应和群延迟分析

滤波器的相位响应和群延迟分析

滤波器的相位响应和群延迟分析一、引言滤波器是信号处理中的重要组成部分,用于对信号进行去噪、增强、分离等处理。

相位响应和群延迟是滤波器性能的两个重要指标,对于滤波器的性能分析和设计具有重要意义。

本文将深入探讨滤波器的相位响应和群延迟,以及它们在实际应用中的作用。

二、相位响应的定义和分析1. 相位响应的定义滤波器的相位响应是指滤波器在不同频率下输出信号相对于输入信号的相位差。

它反映了滤波器对不同频率分量的相位特性,是衡量滤波器频率特性的重要指标。

2. 相位响应的分析方法常见的分析相位响应的方法有Bode图法、极坐标图法等。

Bode图法通过绘制滤波器的幅频响应和相频响应曲线,直观地展示不同频率下的相位响应。

极坐标图法则将滤波器的相位响应表示为复平面上的点的轨迹,便于分析不同频率下信号的相位差。

三、群延迟的定义和分析1. 群延迟的定义群延迟是指滤波器对信号不同频率分量的传输延迟。

它是滤波器频率响应的重要指标,反映了滤波器对信号的非线性失真程度。

2. 群延迟的计算方法群延迟可以通过滤波器的相频响应曲线来计算。

在频域上求解相位响应曲线的一阶导数即可得到群延迟。

此外,也可以通过频域采样和离散傅里叶变换来计算滤波器的群延迟。

四、相位响应和群延迟的影响1. 相位响应对信号的影响滤波器的相位响应会引起信号在时域上的相位延迟或提前。

这对于需要保持信号相位准确性的应用具有重要意义,如音频处理、通信系统等。

例如,在音频处理中,相位失真会导致音频信号的波形畸变,降低音频质量。

2. 群延迟对信号的影响群延迟的存在会导致信号的不同频率成分到达输出端的时间不一致,进而引起信号的失真和畸变。

这在需要保持信号波形的时间准确性的应用中十分重要,如雷达信号处理、音频处理等。

五、优化滤波器的相位响应和群延迟1. 相位响应和群延迟的平衡在设计滤波器时,相位响应和群延迟通常是相互制约的。

改善群延迟可能会导致相位响应出现较大变化,反之亦然。

因此,在设计滤波器时需要在相位响应和群延迟之间进行平衡,根据具体的应用需求选择合适的滤波器结构和参数。

积分器的频率响应

积分器的频率响应

积分器的频率响应全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:积分器是一种常见的信号处理器件,用于将输入信号积分并输出。

在很多工程应用中,积分器广泛使用,用于信号滤波、系统控制、传感器测量等领域。

而积分器的频率响应是评价其性能的指标之一。

积分器的频率响应描述了它对不同频率信号的响应情况。

在频率响应曲线中,可以清晰地看出积分器对不同频率信号的幅度响应和相位延迟。

在理想情况下,积分器对低频信号有很大的增益,而高频信号的增益逐渐减小;对所有频率信号均具有90度的相位延迟。

实际积分器可能存在一些非线性和相位延迟的问题,频率响应曲线可能有所偏离。

频率响应曲线通常用幅频响应和相频响应两个曲线来描述。

幅频响应曲线描述了不同频率对应的幅度增益,是一个描述频率对幅度影响的曲线。

相频响应曲线描述了不同频率对应的相位延迟,是一个描述频率对相位影响的曲线。

通过观察这两个曲线,可以更直观地了解积分器对信号的处理能力。

频率响应是评价积分器性能的重要指标之一。

在控制系统中,频率响应是决定系统稳定性和性能的重要因素之一。

在系统设计和调试中,对积分器的频率响应进行分析可以帮助工程师了解积分器的工作特性,优化系统设计,提高系统性能。

对于频率响应分析,可以通过实验测试和频域分析两种方法。

实验测试是利用信号发生器和示波器等仪器对积分器进行频率扫描测试,得到其幅频响应和相频响应曲线。

频域分析则是通过数学模型和计算方法进行频率响应的估计和分析。

这两种方法各有优劣,可以根据具体情况选择适合的方法。

在进行频率响应分析时,需要注意一些细节问题。

首先要保证测试信号的带宽覆盖所需频率范围,以保证得到准确的频率响应曲线。

其次要注意测试环境的干扰,避免外部干扰对实验结果的影响。

在频域分析时,要选择合适的数学方法和工具,保证结果的准确性和可靠性。

第二篇示例:积分器是一种常见的信号处理器件,其主要作用是将输入信号进行积分运算,从而输出其累积值。

在电子领域中,积分器通常被用来对信号进行处理和分析,例如在控制系统中用于跟踪和调节信号的变化。

微分方程频率响应

微分方程频率响应

微分方程频率响应频率响应是描述线性时不变系统对不同频率的输入信号做出的响应的一种性质。

在探讨微分方程的频率响应时,通常是指描述线性时不变系统对输入为正弦波时的响应情况。

考虑一个线性时不变系统的微分方程:\[a_n\frac{d^ny}{dt^n}+a_{n-1}\frac{d^{n-1}y}{dt^{n-1}}+...+a_1\frac{dy}{dt}+a_0y = b_0x\]其中,y是系统的输出信号,x是系统的输入信号,a和b是常数系数。

为了研究该微分方程的频率响应,首先将输入信号x(t)定义为一个正弦波信号:\[x(t) = A\sin(\omega t + \phi)\]其中,A是振幅,ω是角频率,ϕ是相位差。

将上述输入信号代入微分方程中,可以得到:\[a_n(-\omega)^nY(j\omega)+a_{n-1}(-\omega)^{n-1}Y(j\omega)+...+a_1(-\omega)Y(j\omega)+a_0Y(j\omega) =b_0Ae^{j\phi}\]其中,Y(jω)是输出信号y(t)在复频域中的频率响应函数。

化简上述方程,可以得到:\[(a_n(-\omega)^n+a_{n-1}(-\omega)^{n-1}+...+a_1(-\omega)+a_0)Y(j\omega) = b_0Ae^{j\phi}\]将该方程转换为复数形式,可以得到:\[H(j\omega) = \frac{Y(j\omega)}{X(j\omega)} =\frac{b_0Ae^{j\phi}}{a_n(-\omega)^n+a_{n-1}(-\omega)^{n-1}+...+a_1(-\omega)+a_0}\]其中,H(jω)是系统的频率响应函数,也可以称为传递函数或频率响应曲线。

频率响应函数H(jω)是一个复数,由实部和虚部组成。

实部表示幅度增益,虚部表示相位响应。

对于频率响应函数H(jω),可以通过绘制根轨迹图、Bode图、Nyquist图等方式来表示。

一种适用于发动机振动信号的时频分析方法

一种适用于发动机振动信号的时频分析方法

一种适用于发动机振动信号的时频分析方法
贾继德;吴春志;贾翔宇;任刚;韩佳佳
【期刊名称】《汽车工程》
【年(卷),期】2017(039)001
【摘要】本文中对一种新的时频分析方法——同步压缩小波变换进行研究.首先,为检验其对发动机信号的适用性,建立了多分量﹑调幅调频仿真信号,采用同步压缩小波变换对其进行分析.接着将其与其它时频分析方法在时频分辨率﹑信号分解和重构能力方面进行比较;最后以某一发动机为例,分析其瞬变工况下的振动信号,揭示连杆轴承磨损信号变化规律并提取故障特征.结果表明:同步压缩小波变换是一种适用于发动机状态监测与故障诊断的时频分析方法.
【总页数】5页(P97-101)
【作者】贾继德;吴春志;贾翔宇;任刚;韩佳佳
【作者单位】军事交通学院军用车辆系,天津 300161;军事交通学院研究生管理大队,天津 300161;军事交通学院研究生管理大队,天津 300161;军事交通学院研究生管理大队,天津 300161;军事交通学院研究生管理大队,天津 300161
【正文语种】中文
【相关文献】
1.发动机振动信号时频分析方法比较 [J], 吴春志;贾继德;姜斯平
2.织物/指尖接触摩擦振动信号的时频联合分析方法 [J], 姜瑞涛;胡吉永;丁辛
3.基于VMD-P WVD的内燃机振动信号时频分析方法 [J], 岳应娟;孙钢;蔡艳平;王旭
4.一种适用于非平稳、非线性振动信号分析方法研究 [J], 贾继德;陈剑;邱峰
5.一种新的内燃机振动信号时频分析方法 [J], 范宇;蔡艳平;陈万;郑勇
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数字侦察接收机中的瞬时频率测量技术_董晖

数字侦察接收机中的瞬时频率测量技术_董晖
基于瞬时自相关函数的瞬时频率测量 , 运算 量小 , 易于在数字接收机上高速实现 。 下面以某 雷达数字侦察接收机为例 , 介绍其基于 DSP 的实 现方法 。该接收机的中频频率为 160MHz , 中频带 宽为 20MHz , 采样频率为 500MHz , 8 比特量化 。采 样后的数据首先通过正交下变频产生 I/Q 两路信 号[ 4] 。为满足式(10)的条件 , 避免频率模糊 , 下变 频的抽 取率为 8 , 输 出数据为 16 比特的 短型数 据 。I 路数据和 Q 路数据交替 排列 , 抽取后的采 样频率为 62.5MHz , 输出频 率范围为 -10MHz ~ 10MHz 。为满足信号高速处理的要求 , 选用 TI 公 司的 DSP 芯 片 TMS320C6416 来 实现瞬时 频率测 量算法 。C6416 是该公司新近推出的一种高性能 定点 DSP 芯片 , 主要面向 雷达信号实时 处理 、多 媒体通讯等高端应用场合 。其时钟频率最高可达 600MHz , 采用先进的甚长指令结构(VLIW)。 有 6 个 ALU , 每个时钟周期可以执行 8 条指令 , 所有指 令都可以条件执行 。 最大处理能力为 4800 MIPS , 执行 1024 点复数 FFT 的时间为 10.003μs 。
获得信号的无模糊瞬时频率 。 由于噪声的相关性
差 , 信号的相关性强 , 求瞬时自相关函数后噪声会
削弱 , 信m 越大这种现象就越明
显 , 但为避免频率模糊 , 需要相应提高采样频率 。
3 基于 DSP 的瞬时频率测量实现方 法
Abstract :The technology of extracting instant frequency in digital reconnaissance receiver is given and realized by DSP .The simulation experiment results prove that this technology can extract radar pulse instant frequency on real-time and have high frequency measure precision on definite SNR .The extracted instant frequency included pulse finger-prints and can be as the pulse recognition basis . Keywords:digital receiver ;instant frequency ;DSP ;pulse finger-print

信号处理中的时频信号分析

信号处理中的时频信号分析

信号处理中的时频信号分析
佚名
【期刊名称】《传感器世界》
【年(卷),期】1998(4)1
【摘要】本文通过介绍四种普遍使用的时频分析方法对时频场分析作了充分的介绍,其重点在于时频分析的用实现方法。

时频分析的基本思想是理解并描述一个频一阴时间变化时所处的环境。

虽然时频抻在50年前就已经出现了,但直到最近十几年才有了重大的进展。

最近,时频表示法作为一种分析各种信号和系统的非常有铲的工具已得到了越来越多的关注。

【总页数】6页(P41-46)
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.72
【相关文献】
1.瞬时频谱分析法在海洋电磁信号分析中的应用 [J], 周逢道;周继瑜;刘长胜;贾明松
2.安捷伦PXA信号分析仪中的实时频谱分析和技术创新 [J], 安捷伦科技
3.S变换时频分析法在新疆定点形变信号分析中的应用研究 [J], 高丽娟;刘琦;张治广
4.一种高时频聚集性的方法在非平稳信号分析中的应用 [J], 阮婉莹;陈明义;秦松岩;马增强
5.一种高时频聚集性的方法在非平稳信号分析中的应用 [J], 阮婉莹;陈明义;秦松岩;马增强;
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1 引 言
基 于 MEMS (Micro Electric Mechanical System)技术的数字 检 波 器 对 比 常 规 动 圈 式 模 拟 检波器来说,理论 上 两 者 频 率 与 相 位 响 应 各 有 不 同[1],但在实际 记 录 中 响 应 差 别 却 存 在 与 理 论 的 不一致性。两种 记 录 在 原 始 域 中,利 用 频 谱 分 析 等 常 规 分 析 方 法 ,记 录 响 应 的 差 别 较 难 分 析 出 来 。 这些年研究人员就模拟检波器与数字检波器的信 号响 应 做 了 大 量 研 究 工 作,取 得 了 一 定 的 认 识 。 [2~6] 如2007年 东 方 地 球 物 理 勘 探 公 司 的 曹 务祥 利 用 频 谱 分 析、分 频 扫 描、CDP 叠 加 等 处 理 方 法 ,对 单 点 数 字 与 单 点 模 拟 ,单 点 数 字 与 模 拟 组 合 进 行 了 响 应 对 比 ,认 为 数 字 检 波 器 采 集 的 资 料 , 频 谱 较 宽 ,分 辨 率 较 高 ,数 字 检 波 器 是 高 分 辨 率 勘 探的首选 检 波 器。2008 年 加 拿 大 卡 尔 加 里 大 学 的 M.S.Hons等 人 对 两 种 检 波 器 单 点 接 收 的 资 料差异性进行了 对 比,认 为 很 难 说 明 两 种 检 波 器 响应记录的差异。两种检波器输出信号原本为两 个 “域 ”,模 拟 检 波 器 的 响 应 记 录 为 速 度 信 号 ,而 数 字检波器响应记录为加速度信号。由于不同域的 显示,两者之间整 体 相 位 具 有 90°的 差 异。 另 外, 数字地震仪对模拟检波器响应信号做了一定的低 截处理[7],使得 模 拟 信 号 与 数 字 信 号 在 低 频 段 的 响应差 异 不 明 显。 针 对 两 者 输 出 信 号 类 型 的 不 同 ,将 记 录 转 换 到 加 速 度 域 中 ,消 除 由 外 界 影 响 的 因素再进行比较。地震信号具有时变非平稳性, 对资料进行频谱 分 析,分 频 扫 描 只 能 在 频 率 域 进 行分析对比。时频分析方法可以将信号转换到时 间频率域,针对信 号 的 频 率 随 时 间 的 变 化 进 行 分 析。本文将两种检波器接收记录转换到加速度域 中,利用时频分析 方 法 对 比 两 者 在 时 间 频 率 域 的 信 号 响 应 差 别 ,对 主 频 段 进 行 小 波 分 频 重 构 ,分 析 同相轴连续性等 特 征 响 应 的 差 异,从 而 得 到 最 佳 的应用效果。
基 金 项 目 :国 家 自 然 科 学 基 金 (编 号 :41176077;编 号 :41230318)与 中 国 海 洋 大 学 青 年 教 师 科 研 专 项 基 金 (编 号 :201313017)资 助 。 作 者 简 介 :尉 佳 (1985 - ),男 ,硕 士 ,研 究 方 向 为 地 球 物 理 探 测 技 术 。E-mail:505312736@qq.com
自适应核时频方 法 是 能 够 克 服 Wigner分 布 的交叉项干扰,并 且 在 时 频 域 有 足 够 的 精 度 优 势 的一种时频方法 。 [8~11]
地震实信号用s(t)表 示,z(t)为 信 号s(t)的
解析信号,z* 表示z 的 共 轭。 解 析 信 号 的 瞬 时 自
相关函数 K(t,τ)表示为:
+∞ +∞
∫∫ P(t,ω)=
A(θ,τ)
-∞ -∞
×Φ(θ,τ)e-j2π(tθ+τω)dθdτ
(4)
为计算方 便,令r= 槡θ斯核函数。则: Φ(r,ψ)= exp(-2σr22(ψ))
(5)
这样二维径向高斯函数完全被一维的扩展函
数σ(ψ)参 数 化 表 示 ,即 二 维 高 斯 径 向 核 函 数 Φ(r, ψ)可 以 通 过 求 解σ(ψ)求 解 。 为 获 得 高 质 量 的 时 频 分布 ,设计核 函 数 与 信 号 相 匹 配 ,也 就 是 求 解 对 于
响 应 变 化 小 ,对 于 小 于 15Hz的 低 频 信 号 与 高 频 弱 信 号 的 响 应 能 力 强 。
关 键 词 :数 字 记 录 ;模 拟 微 分 记 录 ;时 频 分 析 ;响 应
中 图 分 类 号 :P631.4
文 献 标 识 码 :A
收 稿 日 期 :2013-03-25
Time-Frequency of MEMS Accelerometers and Analog Geophones Signal Response
第 6 期 尉 佳 等 :数 模 检 波 器 信 号 响 应 的 时 频 分 析
823
that which is less than 15Hz in the low frequency signal and the high-frequency,but weak signal responses. Key words:digital record;analog differential record;time-frequency analysis;response
中 ,利 用 自 适 应 核 时 频 分 析 方 法 对 其 进 行 时 间 频 率 域 分 析 ,以 及 主 频 段 重 构 记 录 ,提 高 差 异 分 析 精 度 。 分 析 结
果 验 证 两 种 检 波 器 记 录 响 应 应 当 转 换 至 同 一 个 域 中 对 比 ,数 字 检 波 器 响 应 频 带 宽 ,动 态 范 围 大 ,相 位 随 频 率 的
第10卷 第6期 2013年11月
CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING GEOPHYSICS
Vol.10,No.6 Nov.,2013
文 章 编 号 :1672—7940(2013)06—0822—06
doi:10.3969/j.issn.1672-7940.2013.06.013
信号的最优核函数。即最优化核函数问题就变为:
82 4 工 程 地 球 物 理 学 报 (Chinese Journal of Engineering Geophysics) 第10卷
2.Sinopec Petroleum Engineering Geophysics Ltd.Shengli Branch,Dongying Shandong 257000,China)
Abstract:Theoretically,MEMS accelerometers and analog geophones have different responses to the same seismic signal,including frequency-amplitude response and frequency-phase response, but in the actual recording,the different responses are not consistent in theory.Using convention- al analytical method such as spectrum analysis,the recording of the different responses are difficult to be analyzed.For the purpose of making a further analysis on the actual recording responses, their local differences are compared carefully and based on the differences of the two,the recording is converted to the accelerating domain and then the adaptive optimal-kernel time-frequency a- nalysis method is adopted to analyze the time-frequency domain.Furthermore,the reconstructed recording of the main frequency band is improved in the accuracy of differences analysis.The re- sults verify that the two types of detector record responses should be converted to the same domain to be compared,the responses of MEMS accelerometers have a wide frequency band,the dynamic range is big and the change of the phase frequency response is small,which has strong response to
Wei Jia1,Liu Huaishan1,Cui Yanxiao1,Yujing2,Qiuyan2
(1.Key Lab of Submarine Geosciences and Prospecting Techniques,Ministry of Education,Ocean University of China,Qingdao Shandong 266100,China;
为抑制多分量 信 号 的 交 叉 项 干 扰,对 原 自 相
关函数进行核函数加权二维傅里叶变换。原径向
高斯核函数为: Φ(θ,τ)= exp(-θ2σ22+(ψτ2))
(3)
式中,σ(ψ)为 控 制 径 向 高 斯 核 函 数 在 径 向 角
ψ 方向的扩展,称之 为 扩 展 函 数;ψ 为 径 向 与 水 平 方向的夹角ψ=arctanθτ ,则时频分布函数为:
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