基于麻雀搜索算法的微电网分层优化调度

基于麻雀搜索算法的微电网分层优化调度
吴成明;邢博洋;李世春
【期刊名称】《南方电网技术》
【年(卷),期】2024(18)2
【摘要】为综合考虑微电网供给侧和需求侧的利益,建立了微电网分层优化模型;上层以净负荷成本和用电满意度为目标优化负荷曲线,下层以运行成本和环境成本为
目标优化各单元出力,并选择麻雀搜索算法(SSA)求解这类复杂优化问题。

针对SSA 易陷入局部最优的问题,提出一种改进麻雀搜索算法(ISSA),改进了发现者搜索方式,引入了变异、贪婪策略;并且加入非支配排序和轮盘赌法将ISSA改进为多目标算法。

算例结果表明可转移负荷占比为10%时能够协调微电网供需两侧的利益;对比ISSA 与SSA、粒子群算法(PSO)、鸡群算法(CSO)和灰狼算法(GWO)的迭代结果,证明ISSA具有良好的寻优效果和稳定性。

【总页数】9页(P115-123)
【作者】吴成明;邢博洋;李世春
【作者单位】三峡大学电气与新能源学院;新能源微电网湖北省协调创新中心(三峡大学)
【正文语种】中文
【中图分类】TM731
【相关文献】
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