SPSS测量问卷信效度分析

测量问卷信效度剖析
信度和效度剖析是问卷剖析的第一步,也是磨练该问卷是否及格的尺度之一,所以,我们在做问卷查询拜访的时刻第一步就要进行信度和效度的剖析,才干确保我们的问卷有意义.
信度（Reliability）即靠得住性,是指运用雷同指标或测量对象反复测量雷同事物时,得到雷同成果的一致性程度.一个好的测量对象,对同一事物反复多次测量,其成果应当始终保持不变才可托.例如,我们用一把尺子测量一张桌子的高度,今天测量得高度与明天测量的高度不合,那么我们就会对这把尺子产生疑惑.是以,一张设计合理的查询拜访询卷应当具有它的靠得住性和稳固性.
今朝最经常运用的是Alpha信度系数,一般情形下我们重要斟酌量表的内涵信度——项目之间是否具有较高的内涵一致性.平日以为,信度系数应当在0～1之间,假如量表的信度系数在0.9以上,暗示量表的信度很好;假如量表的信度系数在0.8～0.9之间,暗示量表的信度可以接收;假如量表的信度系数在0.7～0.8之间,暗示量表有些项目须要修订;假如量表的信度系数在 0.7以下,暗示量表有些项目须要摈弃.
信度剖析是：“剖析”——“器量”——“靠得住性剖析”,把所有主不雅题选到：“项目”中,肯定即可,得出总的信度.把同一维度的标题选中,得出先关维度的信度.
具体步调：剖析——器量——靠得住性剖析
模子选择a,点击肯定即可.
成果剖析：
剖析各个维度和总量的信度后,将它们列出一个表格,个中每个维度的a信度系数都大于0.7,解释该量表信度较好,相符问卷查询拜访.
效度（Validity）即有用性,是权衡分解评价系统是否可以或许精确反应评价目标和请求.是指测量对象可以或许测出其所要测量的特点的精确性程度.效度越高,即暗示测量成果越能显示其所要测量的特点,反之,则效度越低.经常运用于查询拜访询卷效度剖析的办法重要有以下几种.1.单项与总和相干效度剖析这种办法用于测量量表的内容效度.内容效度又称概况效度或逻辑效度,它是指所设计的题项可否代表所要测量的内容或主题.对内容效度常采取逻辑剖析与统计剖析相联合的办法进行评价.逻辑剖析一般由研讨者或专家评判所选题项是否“看上去”相符测量的目标和请求.统计剖析重要采取单项与总和相干剖析法获得评价成果,即盘算每个题项得分与题项总分的相干系数,依据相干是否明显断定是否有用.若量表中有反意题项,应将其逆向处理后再盘算总分.
2.准则效度剖析
准则效度又称为效标效度或猜测效度.准则效度剖析是依据已经得到肯定的某种理论,选择一种指标或测量对象作为准则（效标）,剖析问卷题项与准则的接洽,若二者相干明显,或者问卷题项瞄准则的不合取值.特点表示出明显差别,则为有用的题项.评价准则效度的办法是相干剖析或差别明显性磨练.在查询拜访询卷的效度剖析中,选择一个适合的准则往往十分艰苦,使这种办法的运用受到必定限制.
3.构造效度剖析
构造效度是指测量成果表现出来的某种构造与测值之间的对应程度.构造效度剖析所采取的办法是因子剖析.有的学者以为,效度剖析最幻想的办法是运用因子剖析测量量表或全部问卷的构造效度.因子剖析的重要功效是从量表全体变量（题项）中提取一些公因子,各公因子分离与某一群特定变量高度接洽关系,这些公因子即代表了量表的根本构造.经由过程因子剖析可以考核问卷是否可以或许测量出研讨者设计问卷时假设的某种构造.在因子剖析的成果中,用于评价构造效度的重要指标有累积进献率.配合度和因子负荷.累积进献率反应公因子对量表或问卷的累积有用程度,配合度反应由公因子解释原变量的有用程度,因子负荷反应原变量与某个公因子的相干程度.在停止本文时应再次强调,为了进步查询拜访询卷的质量,进而进步全部研讨的价值,问卷的信度和效度剖析绝非赘疣蛇足,而是研讨进程中必不成少的重要环节.
个中因子剖析是：剖析——降维——因子剖析,把所有主不雅题选到：“项目”中,点击描写,选择KMO和Bartlett’s磨练.点击扭转,选择最大方差法.点击选项,按大小排序.个中,KMO值大于0.7,解释问卷的构造效度优越.
具体步调：
“剖析”——“降维”——“因子剖析”
（1）将问卷的主不雅题部分全体选择为“变量”.点击“描写”,设置如下：
（2）点击“扭转”,设置如下：
（3）点击“选项”,设置如下：
成果剖析：
在输出成果中,第一个表格中,第一行的的地位的值为0.927,即KMO值大于0.7,解释问卷的构造效度优越.。