基于同一性检测的指纹细节特征提取方法

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ｌｙ，ｉｔｅｘｔｒａｃｔｓｔｈｅｍｉｎｕｔｉａｅｏｆｔｗｏｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｒｅ — ｐｒｏｃｅｓｓｅｄｉｆｎｇｅｒｐｒｉｎｔｓｋｅｌｅｔｏｎａｎｄｄｅｔｅｃｔｓｔｈｅｐｏｓｉｔｉｏｎｓａｎｄｔｙｐｅｓｏｆｔｈｅｓｅｍｉｎｕｔｉａｅ，ｔｈｅｎ，ｉｔｃｏｎｔｒａｓｔｓｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｗｏｓｅｔｓｏｆｍｉｎｕｔｉａｅａｎｄｔａｋｅｓｔｈｅｉｒｕｎｉｏｎｔｏｅｌｉｍｉｎａｔｅｔｈｅｆａｌｓｅｍｉｎｕｔｉａｅ：ｆｉｎａｌｌｙｉｔｐｏｓｔ．ｐｒｏｃｅｓｓｅｓｔｈｅｕｎｉｏｎｔｏｒｅｍｏｖｅｔｈｅｆａｌｓｅｍｉｎｕｔｉａｅｆｒｏｍｉｆｎｇｅｐｒｒｉｎｔｉｍａｇｅｉｔｓｅｌｆ．Ｅｘｐｅｉｒｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｉｓｏｆｓｔｒｏｎｇｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓａｎｄｃａｎｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅ
彭曦彭小奇钟云飞唐英左龙
湖南长沙４１００８３）（中南大学物理与电子学院
（湖南第一师范学院信息科学与工程系湖南长沙４１０２０５）
（中南大学信息科学与工程学院
湖南长沙４１００８３）
ａｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓ，ａｎｅｗａｐｐｒｏａｃｈｆｏｒｍｉｎｕｔｉａｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｉｓｐｕｔｆｏｒｗａｒｄ，ｗｈｉｃｈｉｓｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｉｄｅｎｔｉｔｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄ
ＰｅｎｇＸｉ
ＰｅｎｇＸｉａｏｑｉ・
ＺｈｏｎｇＹｕｎｆｅｉ
ＴａｎｇＹｉｎｇ
ＺｕｏＬｏｎｇ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＰｈｙｓｉｃｓａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ，ＣｅｎｔｒａｌＳｏｕｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈａｎｇｓｈａ４１００８３，Ｈｕｎａｎ，Ｃｈｉｎａ）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｕｎａｎＦｉｒｓｔＮｏｒｍａｌＣｏｌｌｅｇｅ，Ｃｈａｎｇｓｈａ４１０２０５，Ｈｕｎａｎ，Ｃｈｉｎａ）
ｍｅｔｈｏｄｕｓｅｓｆｒｅｑｕｅｎｃｙｄｏｍａｉｎｉｆｈｅｒｉｎｇａｎｄｗａｖｅｌｅｔ — ｂａｓｅｄＧａｂｏｒｉｆｌｔｅｉｎｒｇｔｏｅｎｈａｎｃｅｔｈｅｓａｍｅｏｒｉｇｉｎａｌｉｆｎｇｅｐｒｒｉｎｔｉｍａｇｅｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ；Ｓｅｃｏｎｄ —
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｅｎｔｒａｌＳｏｕｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈａｎｇｓｈａ４１００８３，Ｈｕｎａｎ，Ｃｈｉｎａ）
ＡｂｓｔｒａｃｔＡｓｔｈｅｆａｌｓｅｍｉｎｕｔｉａｅａｒｉｓｉｎｇｆｒｏｍｉｆｎｇｅｒｐｒｉｎｔｉｍａｇｅｐｒｅ・－ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｒｅｄｉｉｃｆｕｌｔｔｏｂｅｄｅｌｅｔｅｄｂｙｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｉｆｎｇｅｒｐｉｒｎｔｍｉｎｕｔｉ・・
摘
要
针对常规的指纹细节特征提取方法难以消除指纹图像预处理过程中产生的伪细节点问题，提出一种基于同一性检测的
提取方法。首先，分别利用频域滤波器和小波域Ｇａｂｏｒ滤波器增强处理同一幅指纹图像；然后从得到的两幅图像中分别提取指纹各细节特征的位置和类型，取这两幅不同增强图像的特征点的交集以消除预处理环节产生的伪细节点；最后剔除指纹图像本身存在的伪特征。实验结果表明，该方法鲁棒性强，能显著提高所提取指纹细节特征的真实性和准确性。关键词
第３０卷第６期
２０１３年６月
计算机应用与软件
ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ
Ｖ０１．３０Ｎｏ．６
Ｊｕｎ．２０１３
基于同一性检测的指纹细节特征提取方法
中图分类号
指纹特征提取同一性检测图像增强小波
ＴＰ３０１文献标识码Ａ
Ｇａｂｏｒ滤波
Байду номын сангаас
ＤＯＩ：ｌ０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００ — ３８６ｘ．２０１３．０６．０３６
ＥＸＴＲＡＣＴＩＮＧＦＩＮＧＥＲＰＲＩＮＴＭＩＮＵＴＩＡＥＢＡＳＥＤｏＮＩＤＥＮＴＩＴＹＤＥＴＥＣＴＩｏＮ