基于半监督 ISHC 层次描述的 Mashup 服务聚类

基于半监督 ISHC 层次描述的 Mashup 服务聚类
赵国栋;周莹;宋丽亚
【期刊名称】《吉林大学学报（理学版）》
【年(卷),期】2015(000)004
【摘要】针对传统 Mashup 服务推荐在网络构建方式的成本和计算复杂性过高问题，提出一种基于半监督层次聚类描述的 Mashup 服务推荐算法。

首先，利用网
爬工具收集ProgrammableWeb 上的 Mashup 服务信息，并采用后缀剥离算法
把Mashup 服务的标签信息修改为名词形式，以此作为研究分析的数据集；其次，为提高聚类精度，提出一种半监督层次描述聚类算法，通过植入层次聚类算法顶层核心集方式，有效解决了传统层次描述聚类因顶层分类集构造失败而影响Mashup 服务推荐算法的准确度。

通过在聚类数据集和网爬Mashup 服务数据库上的实验表明，该算法的 Mashup 服务推荐准确率优于对比算法。

%According
to the problem of high computational complexity and cost in network recommended for traditional Mashup service recommendation, the authors proposed the semi-supervised ISHC hierarchy description based Mashup service clustering alogrithm. Firstly, the climbing tools were used
to collect ProgrammableWeb Mashup service information,and the suffix stripping algorithm was used to modify the Mashup service label with noun form,which was used as the research and analysis data sets. Secondly, in order to improve the accuracy of clustering algorithm, an implantable semi supervised hierarchical clustering algorithm was proposed, to effectively prevent the hierarchical clustering algorithm topping set
classification from failure to influence the Mashup service recommendation algorithm accuracy by implantating the core set approach of hierarchical clustering algorithm.The simulation results show that the recommendation accuracy of implantable semi supervised hierarchical clustering algorithm is better than that of comparison algorithm in Mashup services recommendation,which verifys the effectiveness of the proposed algorithm.
【总页数】7页(P698-704)
【作者】赵国栋;周莹;宋丽亚
【作者单位】宁夏大学数学计算机学院，银川 750021;天津广播电视大学教育技术中心，天津 300191;宁夏大学物理电气信息学院，银川 750021
【正文语种】中文
【中图分类】TP39
【相关文献】
1.基于分裂层次半监督谱聚类算法的风电场机群划分方法 [J], 林俐;潘险险
2.基于成对约束的半监督凝聚层次聚类算法 [J], 魏曰海
3.基于标签推荐的Mashup服务聚类 [J], 黄媛;李兵;何鹏;熊伟
4.植入引导式层次聚类Mashup服务推荐算法 [J], 张拥华;李原;曾凡仔;周朕
5.基于约束动态更新的半监督层次聚类算法 [J], 周晨曦;梁循;齐金山
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